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国家新闻出版署发布2023年进口网络游戏审批信息，共27款游戏获批

金融界2023-03-20

ChatGPT之父：对自己的发明“有点害怕”，可能淘汰很多工作岗位

席执行官、“ChatGPT之父”萨姆·奥特曼（Sam Altman）承认，他对自己的发明“有点害怕”，并警告称它可能会“淘汰”很多工作岗位。　　奥特曼周四在一次采访中表示，“人们应该感到高兴”，因为该公司对人工智能的潜力“有点害怕”。　　他说：“我觉得，如果我说我不是，你要么不信任我，要么对我做的这份工作会感到非常不满。” 　　奥特曼还表示，人工智能可能会取代许多工作，但它也可能导致“更好的工作”。　　他说：“就对我们生活的影响和改善我们生活的好处而言，开发人工智能的原因是，这将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。” 　　奥特曼表示，他与政府官员保持“定期联系”，并表示监管机构和社会应该参与ChatGPT的推出。反馈可以帮助抑制它的广泛使用带来的任何负面结果。　　这位企业家上个月在一系列推文中警告说，世界可能离潜在的可怕人工智能“并不遥远”。奥特曼在推特上表达了对监管人工智能的支持，并表示规则是“至关重要的”，社会需要时间来适应“这么大的事情”。　　OpenAI本周发布了其最新版本的ChatGPT——GPT-4, 奥特曼称其比早期版本“偏见更少”，“更有创意”。它只对其付费订阅Plus的用户开放。　　最新版本能够处理图像提示，据说比其他版本更准确，用户可以与它进行更长时间的对话。　　奥特曼周二表示，该软件可以通过律师资格考试，并能在“几项AP考试中获得5分”。它已经被教师用来帮助学生制定教学计划和测验。

金融界2023-03-20

马斯克再次批评OpenAI变成营利组织：我当初还捐了1亿美元！

关OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼和他的公司不再是“非营利组织，甚至不再是开放的”的调侃时，马斯克质疑了这一转变的合法性。　　马斯克在推特上写道：“我仍然很困惑，一个我捐赠了1亿美元的非营利组织是如何变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？” 　　马斯克一个月前就曾发推批评OpenAI，称“OpenAI最初是作为一家开源（这就是为什么我把它命名为‘Open’AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。” 　　马斯克是OpenAI的联合创始人，但由于一些分歧，马斯克于2018年离开了该组织。　　2019年，OpenAI摆脱了非营利地位，重组为一家“有限盈利（capped-profit）公司，使其能够“迅速增加”在“计算和人才”方面的投资。　　同年，微软首次投资了OpenAI。今年1月，微软与这家ChatGPT的开发商达成了100亿美元的投资协议。　　马斯克曾多次表达对ChatGPT受“白左”（woke）影响的担忧，并对人工智能感到普遍焦虑，他说人工智能需要一个监管机构来控制它。　　这位亿万富翁认为，如果不采取任何措施来监管该行业，事情将脱离人类的控制，而要重新获得控制将为时已晚。最近几周，他发出了更多警告。　　他在周三的另一条推文中哀叹道：“我们人类还能做什么呢？我们最好加快Neuralink的步伐！” 　　马斯克认为，人工智能带来的巨大威胁之一是处于这场革命前沿的公司对其的操纵。他特别瞄准了微软，后者最近又向OpenAI投资了100亿美元，使这家初创公司的估值增加到近300亿美元。

金融界2023-03-16

美股开盘：道指跌近200点中概股多数下跌百度跌超5%

关OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼和他的公司不再是“非营利组织，甚至不再是开放的”的调侃时，马斯克质疑了这一转变的合法性。马斯克在推特上写道：“我仍然很困惑，一个我捐赠了1亿美元的非营利组织是如何变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这么做呢？” 　　贝壳公司四季度净利润为人民币3.72亿元，同比扭亏　　贝壳2022年净收入为607亿元，同比下降24.9％；净亏损为13.97亿元，2021年净亏损为5.25亿元。2022年第四季度净收入为人民币167亿元（24亿美元），同比下降5.8％。2022年第四季度净利润为人民币3.72亿元（5400万美元），而2021年同期净亏损为人民币933百万元。　　文心一言调用预约1小时涌入3万企业客户　　今日，百度召开文心一言新闻发布会，宣布开启邀请测试。发布会后一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。据悉，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。今日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。据了解，一个月时间内，已经有650家企业宣布加入文心一言生态。　　挚文集团Q4营收同比降12.6％，非GAAP每股收益超预期　　2022年第四季度，挚文集团净营收达32.127亿元（约4.658亿美元），同比下降12.6％，分析师预期为31.809亿元；不按照美国通用会计准则计量，归属于挚文集团的净利润为4.879亿元（约7070万美元），持续32个季度盈利。非GAAP每股收益为0.36美元，较市场预期高出0.08美元。

金融界2023-03-16

OpenAI推出GPT-4！可以解析文本和图像输入，但不包括视频

　　“人们乞求失望，他们会失望的，”奥特曼在一月份接受关于GPT-4的采访时说。“炒作就像...我们没有实际的AGI，这是对我们的期望。” 　　上周，在微软高管在接受德国媒体采访时透露该系统将于本周推出后，谣言进一步活跃起来。这位高管还建议该系统将是多模式的，也就是说不仅能够生成文本，还能够生成其他媒体。许多人工智能研究人员认为，集成文本、音频和视频的多模态系统为构建更强大的人工智能系统提供了最佳途径。　　GPT-4确实是多模态的，但介质比一些人预测的要少。OpenAI表示，该系统可以接受文本和图像输入，并发出文本输出。该公司表示，该模型同时解析文本和图像的能力使其能够解释更复杂的输入。在下面的示例中，您可以看到系统解释模因和不寻常的图像：　　进入GPT-4是一段漫长的旅程，OpenAI，以及一般的AI语言模型，在最近几个月迅速成为主流之前，几年来缓慢建立势头。　　描述GPT的原始研究论文于2018年发表，GPT-2于2019年宣布，GPT-3于2020年宣布。这些模型是在庞大的文本数据集上训练的，其中大部分是从互联网上抓取的，这些数据集是为统计模式而挖掘的。然后，这些模式用于预测哪个单词紧随另一个单词。这是一种相对简单的描述机制，但最终结果是灵活的系统，可以生成、总结和改写写作，以及执行其他基于文本的任务，如翻译或生成代码。　　OpenAI最初推迟了其GPT模型的发布，因为担心它们会被用于恶意目的，如生成垃圾邮件和错误信息。但在2022年底，该公司推出了ChatGPT——一种基于GPT-3.5的对话聊天机器人，任何人都可以访问。ChatGPT的推出引发了科技界的狂热，微软很快推出了自己的AI聊天机器人Bing（Bing搜索引擎的一部分），谷歌争先恐后地追赶。　　正如预测的那样，这些人工智能语言模型的广泛可用性带来了问题和挑战。教育系统仍在适应写出受人尊敬的大学论文的软件的存在；由于人工智能生成内容的涌入，StackOverflow和科幻杂志Clarkesworld等在线网站不得不关闭提交；人工智能写作工具在新闻业的早期使用充其量是坎坷的。但是，一些专家认为，有害影响仍然低于预期。　　在宣布GPT-4时，OpenAI强调该系统已经过六个月的安全培训，在内部测试中，“响应不允许内容请求的可能性降低了82％，产生事实响应的可能性比GPT-40.3高出5％。　　但是，这并不意味着系统不会犯错误或输出有害内容。例如，微软透露，其Bing聊天机器人一直由GPT-4提供支持，许多用户能够以各种创造性的方式打破Bing的护栏，让机器人提供危险的建议，威胁用户并编造信息。GPT-4也仍然缺乏对2021年9月“绝大部分数据切断后发生的事件”的了解.

金融界2023-03-15

Stability AI联合创始人Cyrus Hodes宣布发起AIGC Chain 并于本月开启测试节点

题之一。 12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据瑞银集团数据，在推出2个月内，ChatGPT的月活用户已经突破1亿（截至2023年1月底），是史上用户增速最快的消费级应用。参照移动应用分析机构Sensor Tower的数据，TikTok突破1亿用户花了9个月，而Instagram花了2年。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。近日，AI领域顶级大佬、Stability AI联合创始人Cyrus Hodes更是宣布发起首条AIGC细分领域公链AIGC Chain，引发了圈内不小的轰动。据悉，AIGC Chain是第一个基于AI内容共同训练和生成的公链，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并且实现了分布式大模型训练，意在构建全球最大的人工智能共同训练公链系统。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGC Chain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGC Chain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据AIGC Chain官方推特，AIGC Chain或将于2023年3月21日开启测试节点申请，申请者可通过训练AI模型获取丰厚奖励并折射至主网。AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

Stable Diffusion联合创始人Cyrus Hodes加入AIGC Chain 即将到来的Web3+AI革命

值。”随后12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据 OpenAI 的 CEO 奥特曼称，在短短的两个月时间里，ChatGPT 就有了惊人的1.5亿的用户访问，是有史以来成长最快的应用。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。AIGC受到追捧的主要原因显而易见：首先，是它带来的高效率。人工智能生成内容的主要好处之一是，它可以比人类创建的内容更有效地生产。AI算法可以分析大量数据并快速生成内容，这可以节省时间和资源，并允许组织在短时间内生成大量内容。其次，它在一定程度上提高了任务的准确性。在某些任务上，如分析数据，人工智能算法可以比人类更准确。这可以带来更准确和可靠的内容，以及更明智的决策。随后便是对于成本的节约。对于机构、公司而言，人工智能生成内容的效率和可扩展性的提高也可以以较低的成本去生产大量内容。人工智能对内容的扩展也不可小觑，大量的数据使得人工智能可以对原有的内容进行扩展，为人类生产更多的内容。最后，不得不提的是个性化板块。人工智能算法可以分析用户的兴趣和偏好，并根据他们的特定需求和兴趣生成量身定制的内容，从而带来更加个性化的内容体验。据Grand View Research数据，传统的AI市场全球市场规模已近万亿美元，预计 2023年至 2030 年的复合年增长率 (CAGR) 将达到 38.1%。而AIGC有着更为广泛的应用市场，其中不但包含了图像、文字、视频、音频方面的内容创作，翻译，摘要，个性化内容，数据分析，方案策划等，还包含了数据可用层，Web3等。其实AIGC的未来是可以预见的。随着数据模型的的扩大、人工智能算法的优化、GPU算力的提升，人工智能生成内容的质量和可用性会继续提高。毫不夸张地说，AIGC将会成为Web3时代的核心生产力。上文提到的，已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGCChain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGCChain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据悉，AIGC Chain或将于2023年3月开启测试节点申请，AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

人类生成 or 机器生成？ChatGPT 引发了一场真假辩论

局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列；并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审；该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。这一切对科学意味着什么？科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。 Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。三天后它被撤回了。在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。 Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。我认为这很危险。” 危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。《科学》杂志现在完全禁止生成文本；《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个骗局。在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

AI可以为加密市场带来什么？有哪些机会值得关注？

能地采用率。据OpenAI创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）介绍，在短短两个月内，ChatGPT的用户就突破了1亿。这是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才达成的成就。人工智能释放巨大应用价值 2023年伊始，我们看到微软和谷歌正在争夺人工智能的主导地位。微软将AI聊天机器人引入iPhone和安卓版必应App，谷歌也开始展示新的人工智能聊天机器人搜索工具。从目前来看，微软似乎处于领先地位。2019年，这家软件巨头向OpenAI投资10亿美元，从而获得了该公司46%的股份，并计划将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和搜索引擎必应中。仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。人工智能在加密领域的创新应用 1、有效监控动态头寸和实体风险由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。 2、强调流量分析、相关性和预测分析在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。有哪些代币值得关注？ GRT-USD 跨多个系统的数据可访问性和可搜索性可能是区块链技术应用中需要改进的领域。 The Graph ( GRT-USD ) 是一个由 Yaniv Tal、Brandon Ramirez、Jannis Pohlmann 及其团队创建的平台，致力于简化这一过程。通过利用区块链数据，该系统使用户能够构建自定义数据图。 2020 年 12 月下旬，GRT 进入公开市场时的初始估值约为 0.12 美元。然而，在市场长期乐观的情况下，GRT 的价值大幅上涨，在 2021 年 2 月 21 日达到 2.88 美元的峰值。尽管从高峰期有所下降，但 GRT 在 5 月下旬之前一直保持相当稳定，当时其价值跌破 1 美元并保持在这一水平，8 月和 11 月只有几次短暂的复苏。最终，GRT 以 0.6446 美元的价值结束了这一年。尽管 The Graph 和加密货币市场在 2021 年都表现良好，但情况在 2022 年可能会更有利。最初，GRT 开局强劲，在 1 月 5 日达到 0.7287 美元的峰值。然而，它遭遇了大幅下跌，随着在俄罗斯入侵乌克兰后，其价值在 2 月 24 日跌至 0.3054 美元。现在每个代币的交易价格低于 20 美分，The Graph 在加密 AI 生态系统中仍然是一个有趣的高价值游戏。值得注意的是，这个代币已经从底部翻了三倍多。因此，虽然有些人可能会关注 GRT 最近的下行趋势，但它在今年也一直是上行的重要推动者。 Fetch.ai Fetch.ai ( FET-USD )是一个利用智能合约促进点对点自治和人工智能解决方案生态系统的区块链平台，是我认为目前值得深入研究的人工智能加密货币之一。这是因为该平台具有一系列自主经济代理人 (AEA) 应用程序，这些应用程序可以独立运行并相互通信，如Fetch.ai 网站所述。 FET 代币是提供 AI 解决方案的 Fetch.ai 生态系统的原生数字资产，在上个月经历了 90% 的大幅飙升。截至 2023 年 1 月 11 日，它的交易价格为 0.191 美元。FET 在撰写本文时已翻了一番以上，达到 43 美分，这一事实说明了一些问题。根据CoinMarketCap 的数据，目前，FET 的市值为 3.56 亿美元，在最有价值的加密货币中排名第 113 位。通过在 2019 年 2 月的私人销售中出售约 6.4% 的 FET 总供应量，该公司在 Binance Launchpad 上筹集了超过 6900 万美元。2021 年初，Fetch.ai 推出了 v2 主网，其中包括 30 个验证器。也就是说，最近对 AI 加密货币的兴趣激增显然帮助了 Fetch。事实上，这个代币一直很火，在过去几周的几天里飙升了两位数。因此，对于那些寻找动量代币的人来说，Fetch 提供了这一点。小结尽管我们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI还很遥远，但不可否认，该领域在过去几年发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将有能力管理我们的加密基金，并保障我们钱包的安全。而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加快这一进程，届时，人人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态系统。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone

　　就连OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼也试图平息一些热情。像ChatGPT这样的技术“令人印象深刻，但并不强大，”他在上个月的StrictlyVC活动上说。他说刚开始使用时，它们看起来“不可思议”，但当你“使用100次后，你就会发现它们的弱点”。　　奥特曼表示，该公司的下一项人工智能技术GPT-4可能不会像炒作的那样，人们在期待失望。”他补充说，该公司没有AGI，也就是人工通用智能，让机器能够自己学习和思考。　　ChatGPT做不到这一点。这是一系列生成式人工智能产品中的最新产品，这些产品可以通过文本、图像和视频进行自我训练，以创建内容。该聊天机器人使用一种语言模型来生成类似人类的回答，或者基于它通过消化之前在互联网上写的内容或其他形式的文本而发现的词语关系进行最佳猜测。　　但互联网远非可靠来源，因此准确性是ChatGPT和其他生成式人工智能工具的弱点。即便如此，ChatGPT类似人类的反应给用户一种确定和自信的错误印象。OpenAI表示，他们正在通过更新不断提高ChatGPT的准确性，但问题仍然存在。　　例如，上周让ChatGPT计算美国人每年开车的总时间，假设平均每天54分钟。作为回应，聊天机器人的公式是正确的（54分钟乘以365天），但答案是错误的（19830分钟）。这项服务甚至会在一些看似简单的问题上出错，比如列出迈克尔·刘易斯最近出版的五本书；例如问了一个关于伯克希尔哈撒韦的问题，结果它把Warren Buffett拼错了。　　如果有常见的拼写错误或误解，ChatGPT倾向于重复错误信息。它不理解、也不知道如何对它搜刮的大量互联网数据进行事实核查。同样值得注意的是，目前的系统不能定期检查互联网上的更新，所以数据集中没有最近的信息。　　埃默里大学法学院专门研究人工智能和机器学习的教授马修·萨格表示，无论一个系统的能力如何，它都受到其训练数据的限制。“ChatGPT使用模式，然后尝试猜测听起来合理的内容。它没有真理的概念，”他说。“它综合了互联网上经常出现的东西。ChatGPT完全是在骗你。” 　　萨格注意到，当被问及著名的法律案件时，该服务提供了不错的答案，但任何复杂程度的问题都会得到糟糕的答案。他说，这本书从来没有提供过任何原创的思想或见解。　　ChatGPT并不是唯一一个犯事实性错误的人。上周，谷歌大张旗鼓地推出了其对话型人工智能机器人巴德（Bard）。但据路透社报道，该聊天机器人的社交媒体广告显示，当被问及有关韦伯太空望远镜的问题时，它的回答不准确。　　考虑到其局限性，ChatGPT很可能很难找到一种直接面向消费者的商业模式。本月早些时候，OpenAI宣布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。　　该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。　　Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。　　虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。

金融界2023-02-15

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