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美国房价飙升:38%年轻购房者依赖家庭援助,房地产市场可负担性面临挑战
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一项研究,美国的结婚年龄平均为30岁(
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)和32岁(男性),这通常被认为是进入房地产市场的时机。 然而,入门级房屋也变得越来越昂贵,价格在过去一年中上涨了13%,Fairweather表示。今年6月,典型的入门级房屋的中位销售价格达到了创纪录的243,000美元。 与此同时,住房库存短缺仍持续存在,房贷利率仍接近7%,而之前获得较低利率的房主不愿在当前市场中易手房屋,这更加剧了不可负担性的问题。
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Heidi
2023-08-30
千金药业: 公司有防风通圣丸的批文,其功能主治解表通里,清热解毒
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者关心的问题。 投资者:公司愿景是呵护
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健康,现在十个女人六个便秘,请问公司有无对症的药物? 千金药业董秘:感谢关注。公司有防风通圣丸的批文,其功能主治解表通里,清热解毒。用于外寒内热,表里俱实,恶寒壮热,头痛咽干,小便短赤,大便秘结,风疹湿疮。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-29
开拓药业公布2023年中期业绩:全球临床开发稳步推进,皮科管线亮点不断
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,预计2023年第四季度获得顶线数据。
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脱发中国III期临床试验、男性脱发美国/全球III期临床试验正在积极准备中 -KX-826治疗脱发的长期安全性III期临床试验已启动并完成首例患者入组 -GT20029治疗男性脱发的中国II期临床试验已完成全部患者入组,预计2024年第一季度获得顶线数据 -中美I期临床试验超200名受试者数据验证GT20029具有良好的安全性 ● 科研实力不断精进,多项成果亮相AAD、AACR、ESMO等国际学术会议 ● 指数纳入再下一城,成为沪深两市港股通“双纳入”股票 ● 稳健的财务状况,截至2023年上半年,公司的现金、现金等价物以及定期存款为人民币701.9百万元 ● 公司将于北京时间2023年8月29日上午10:00-11:00举行2023年中期业绩发布会 全球临床开发稳步推进,皮科管线亮点不断 作为专注于潜在同类首创和同类最佳创新药物研发及产业化的生物制药公司,开拓药业前瞻性布局了包含小分子创新药、生物创新药及联合疗法的多元化产品管线,目前拥有7款在中国和全球开展临床I-III期研究的新药项目。2023年上半年,开拓药业高效推进产品管线的全球临床开发,特别是皮科管线亮点不断,达成多个重要里程碑。 KX-826,外用雄激素受体(AR)拮抗剂,正在进行男
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雄激素性脱发(脱发)、痤疮治疗的临床开发。KX-826是全球首个进入注册性III期临床试验用于脱发治疗的AR拮抗剂。 ● 2023年7月19日,KX-826治疗脱发的长期安全性III期临床试验完成首例患者入组。该试验于2023年4月18日获得中国国家药品监督管理局(NMPA)批准开展。 ● 2023年5月11日,公司宣布KX-826治疗男性脱发的美国II期临床试验已成功完成。与基线相比,治疗24周后的结果具有统计学和临床意义,且安全性良好。公司正在积极准备KX-826治疗男性脱发的美国/全球III期临床试验。 ● 2023年3月28日,公司宣布KX-826治疗男性脱发的中国注册性III期临床试验已完成全部740名患者入组,预计将在2023年第四季度获得该试验的顶线数据。 ● 此外,公司正在积极准备KX-826治疗
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脱发的中国III期临床试验。 ● KX-826治疗痤疮的中国II期临床试验于2022年10月14日完成全部160名患者入组。该项试验已于近期完成,结果显示KX-826具有良好的安全性和有效性。在第12周时,达到治疗成功(根据研究者整体评估(IGA)5分量表,把IGA评分下降到0-1且下降等级≥2级记为成功)的患者均出现在试验组。对比基线非炎性病变数≥30的亚组事后分析,与安慰剂相比,KX-826组的非炎性和炎性病变数均出现明显改善,并可持续至12周,改善效果最初在第2周的时候被观察到。KX-826的安全性良好。在研究过程中,大多数不良事件为轻度局部皮肤刺激症状,且发生率与安慰剂组相似。未发生任何导致退出试验或死亡的不良事件。 GT20029,外用AR-PROTAC化合物,正在进行脱发和痤疮治疗的临床开发。GT20029基于公司自有PROTAC平台开发,是全球首个进入II期临床试验的外用PROTAC化合物。 ● 2023年8月22日,GT20029治疗男性脱发的中国II期临床试验完成全部180名患者入组,预计将在2024年第一季度获得该试验的顶线数据。 ● 2023年2月10日,公司公布GT20029治疗脱发及痤疮的美国I期临床试验的顶线结果。结果显示,GT20029在健康受试者、脱发受试者和痤疮受试者中均展示良好的安全性、耐受性和药代动力学特征。 GT1708F,Hedgehog/SMO抑制剂,正在进行血液肿瘤和特发性肺纤维化(IPF)治疗的临床开发。 ● 2023年5月8日,公司宣布GT1708F治疗恶性血液疾病的中国I期临床试验成功完成。结果显示,GT1708F展现出良好的安全性和耐受性,所有患者均未发生剂量限制性毒性(DLT)和与研究药物有关的严重不良事件(SAE)。在剂量递增阶段,自180mg剂量组起,在多线治疗失败的急性骨髓性白血病(AML)患者中观察到初步疗效,AML患者髓系原始细胞较基线最高下降了62%。 ● 公司计划进一步探索GT1708F治疗IPF的潜力,目前正在积极准备GT1708F治疗IPF的中国II期临床试验。 除此之外,公司产品管线还包括临床阶段的普克鲁胺、迪拓赛替(GT0486)、ALK-1抗体(GT90001)和GT90008,以及临床前阶段的c-Myc抑制剂,PROTAC平台基于其他靶点的化合物和ALK-1/VEGF双特异性抗体等。 科研实力不断精进,多项成果亮相国际学术会议 2023年上半年,开拓药业多项研究成果亮相AAD、AACR、EMSO等国际学术大会,展现了公司不断精进的科研实力,进一步验证公司产品管线First-in-Class的潜力。 ● 普克鲁胺治疗转移性乳腺癌中国I期临床试验结果亮相2023年欧洲肿瘤内科学会年会(ESMO 2023) ● KX-826治疗男性脱发、
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脱发中国II期临床试验结果和GT20029治疗脱发和痤疮中国、美国I期临床试验结果亮相2023年欧洲皮肤病与性病学会年会(EADV 2023) ● KX-826治疗
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脱发中国II期临床试验结果亮相中国第七届全国毛发学术会议(CHRS 2023) ● KX-826治疗男性脱发中国II期临床试验结果亮相中国中华医学会第二十八次全国皮肤性病学术年会(CSD 2023) ● Hedgehog/SMO抑制剂GT1708F治疗AML的最新临床前研究结果亮相2023年美国癌症研究协会年会(AACR 2023) ● KX-826和GT20029治疗脱发和痤疮的临床进展在2023年美国皮肤病学会年会(AAD 2023)备受关注 指数纳入再下一城,市场认可度持续提升 开拓药业在资本市场的认可度持续提升。2023年3月,开拓药业股票获调入沪港通名单,公司此前已被纳入深港通,此次调整后意味着公司股票成为沪深两市港股通“双纳入”股票。这进一步扩大了公司内地投资者的基础,持续提升公司股票的流动性和市场影响力。 2023年2月24日,第十届港股100强名单发布。开拓药业凭借在市值、现金、上市回报率、研发投入(R&D)及产品管线五个维度的综合实力,以及已取得的成绩和未来发展潜力,入选本届港股100强之生物科技股15强榜单。 此外,2023年6月28日,2022年度中国生物医药企业创新力百强系列榜单公布。开拓药业凭借卓越的创新研发能力,成功入选“中国小分子药物企业创新力TOP30”排行榜。公司已连续三年入选该榜单,充分体现了业界对公司创新能力的高度认可。 财务状况稳健 公司的亏损净额由截至2022年6月30日止六个月的人民币518.4百万元减少人民币306.3百万元或59.1%至截至2023年6月30日止六个月的人民币212.1百万元。该等亏损减少主要由于公司研发支出及行政支出减少。 公司的研发成本由截至2022年6月30日止六个月的人民币461.1百万元减少人民币296.5百万元或64.3%至截至2023年6月30日止六个月164.6百万元。该等成本减少主要由于公司根据市场环境以及资金状况适时调整业务投入并持续推进核心产品的临床试验(如KX-826、GT20029用于治疗脱发和痤疮的多项试验)。 截至2023年6月30日,公司的现金、现金等价物以及定期存款为人民币701.9百万元。另外截至2023年6月30日,公司未动用的银行融资为人民币90百万元。公司在手现金充裕,能够支持公司的临床以及研发推进。 董事长寄语 开拓药业创始人、董事长兼首席执行官童友之博士表示:2023年上半年,国内市场整体呈现复苏,在面对机遇与挑战并存的大环境下,公司上下凝心聚力,重塑以皮科领域为主、肿瘤领域并行推进的管线,发挥公司在皮科领域的独特和领先优势,稳步推进产品在全球的临床开发进程,并获得多个里程碑进展。 核心产品KX-826完成男性脱发中国III期临床试验的入组和美国II期临床试验,并启动了中国长期安全性III期临床试验,
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脱发中国III期临床试验和男性脱发美国/全球III期临床试验也在积极准备中。GT20029也完成了男性脱发中国II期临床试验的入组。资本市场方面,继被纳入深港通之后,公司再下一城获调入沪港通名单,成为沪深两市港股通双纳入股票,获得了更多投资者的关注。科研学术方面,公司多项研究成果亮相AAD、AACR、ESMO等国际学术会议,科研实力不断精进。 展望未来,我们将继续通过自主研发、合作开发和对外授权,加快推进产品在中国和全球的开发进程,期待尽快获得核心产品KX-826和GT20029的顶线数据,早日实现商业化。自公司创立以来,我们始终聚焦未被满足的临床需求,期待能为患者带来更多创新疗法,同时也为股东创造更多价值。 **详情请参阅2023年中期业绩公告 关于开拓药业 开拓药业成立于2009年,专注发展潜在“first-in-class”和“best-in-class”创新药物的研发及产业化,致力成为创新疗法研究、开发及商业化的领军企业。公司经过多年的发展,以皮科领域和肿瘤相关疾病为核心,研发多通道产品组合,产品覆盖全球高发病率疾病及其它未满足临床需求的疾病领域。开拓药业前瞻性布局了包含小分子创新药、生物创新药及联合疗法的多元化产品管线,包括7款正在开展临床研究的产品以及多个正在进行临床前研究的项目。公司在全球拥有超百项已获得及申请中的专利,多个项目被列为国家十二五、十三五“重大新药创制”专项。2020年5月22日,开拓药业正式在香港联合交易所有限公司主板挂牌上市,股票代码:9939.HK。
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译资信息技术(深圳)有限公司
2023-08-29
中国经济危机的根本问题!结婚率创1970年代最低、停报青年失业数据 官方突出手“启动刺激政策”
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。在中国,男性的法定结婚年龄是22岁,
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的法定结婚年龄是20岁。这在中国尚属首次,因为中国正在努力寻找新的、有效的方法来激励生育,以应对日益严重的人口危机。 这与中国此前政策形成鲜明对比,该国直到2016年废除一胎政策,当时中国提倡晚婚晚育,以及少生优生,作为家庭的一部分策划活动。 2022年,中国结婚登记人数下降至683万人,连续第九年下降,为1970年代末以来的最低水平。 (来源:SCMP) 今年4月,浙江省绍兴市的一个区推出了一系列鼓励生育的政策,其中包括向新婚夫妇赠送价值1000元的大礼包,但没有规定年龄限制。 中国各地政府一直在推出一系列措施,包括现金奖励和育儿假。有些人还扮演媒人的角色,以挽救该国不断下降的出生率和新婚率。 然而,人口统计学家承认,不太可能产生任何直接影响,中国应该接受并适应低出生率的新常态。 上周的七夕节是一个传统的浪漫节日,通常被称为“中国情人节”,西部城市西安的许多人都收到了当地卫生健康委员会的短信,呼吁夫妻“在适当的年龄结婚生子,传承中华优秀传统,共担民族复兴之责”。 出生人数下降和人口迅速老龄化所凸显的人口危机是中国经济放缓所面临的最严峻挑战之一,其连锁反应包括住房需求减少、消费市场疲软、劳动力资源萎缩和挑战等。给国家养老基金。 2022年,中国人口减少85万至14.118亿,这是自1961年以来的首次下降,将公众的担忧推向了新的高度。去年,中国母亲生育了956万个孩子,比2021年的1062万下降了9.98%。
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秉哥说市
2023-08-29
中国上半年发生741起罢工!日经:经济困境加剧,中国工厂罢工和抗议潮激增
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间,"大多数(服装)工人都是三四十岁的
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,她们在同一个地方工作了很多年,最近的裁员在很大程度上影响了这一群体。" 长期以来,中国的制造业对全球市场和工资一直非常敏感,但中美关系的不断紧张为中国这个全球制造中心带来了额外的压力。 中国劳工观察主任李强(音)表示,受大流行引发的供应链混乱的影响,许多跨国公司已经开始将供应链从中国转移到越南等东南亚国家。甚至中国本土企业也纷纷将工厂搬到劳动力成本更低的非洲等地。 Chau补充说,当中国的工厂遇到困境时,通常不会立即关闭,而是会推迟发工资,借更多的钱,并期望贸易能够恢复。 不幸的是,对于这些工厂来说,中国疫情后的重新开工并未带来他们期望中的经济反弹。 李强表示,工人们采取罢工行动,因为相比通过法律系统解决问题,罢工通常更为有效。他说:"工人抗议往往比通过法律系统更具有效性,因为法律程序繁琐,无法满足工人的需求。中国并没有一个完善的法律框架来保护工人权益,但抗议可以对公司和地方政府官员施加压力,迫使他们解决问题。" 李强和Chau都认为,地方工会在解决工人问题方面还有待加强。 Chau说:"中国的工会在维护工人权益方面并不够有力。工会通常试图平息工人,阻止罢工,但他们并没有真正代表工人的利益。"
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会员
忆芳
2023-08-29
九号公司董事长高禄峰:以科技创新为核心 构建智慧移动新生态
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好看、好骑、好安全”三大特点,且更适合
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用户骑行。 另一款主打旗舰级别城市出行的九号电动E300P也受到了很多用户的喜爱。E系列一直是九号电动两轮车中的性能代表,而全新的九号电动E300P就是很多硬核粉丝追求的极致产品,也是九号未来旗舰智能电摩。 九号电动E300P拥有HIAS灯光水平倾斜度调节系统,有效解决了车辆压弯行驶时照明距离不足的问题,保证夜间骑行也能有完整视野;而全新Ridey Fun!系统,则融入音乐、导航和通话三种功能,让车主不摘手套、不掏手机,在车上就能完成操作,方便又安全。此外,还有J.JUAN四活塞大直径辐射式卡钳、ABS前后双通道防抱死系统、TCS牵引力控制系统以及鼹鼠控X700控制器等顶级安全配置。九号电动E300P在软件和硬件方面都做到了行业顶级水平,为消费者带来了无与伦比的驾乘体验。 身为全球智能短交通出行领域的引领者,九号公司持续领航出行领域的高质量发展,诚如公司创始人兼董事长高禄峰所言,公司未来将持续完成对短途出行、日常通勤、短途出游,再到户外复杂地形探索等多重场景覆盖。为消费者构建更具幸福感的出行体验,开启便捷绿色出行新未来。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-28
冷艺婕:8.26黄金天图多头修正 原油周初2浪上升
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艺婕认为不管在交易还是分析方面,我认为
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和男性在性格上有着天然的区别,大多数
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更加细致,在行情分析上,会有更加敏锐的视角和更严谨且稳健的指导建议。在分析领域,我们更多面对的是普通投资者,一个普通投资者在交易中会面临各种技术和心理上的问题,
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分析师在疏导投资者心理上或面对一些简单而重复的技术问题,能够给予更多耐心或鼓励。毕竟大道至简!从业这些年,这是所有投资者的死穴,只要犯了这三个中的其中两个就基本上被市场扫出局了。从业这些年以来的一些心得,无论是你我的同行,还是我的学生,无论这是说你的故事,还是讲我的经历,这些都不重要,重要的是做到了我讲到的内容你能有所收获,有所感触,对你有所帮助。让我们一起共勉……目前实盘周-月-季度增倍案例。比比皆是! 目前冷艺婕指导实盘:实盘中有部分连损单,大部分以小止损博大利润的操作手法和思路进行稳健获利!以上是季度已经小周期内增倍案例。目前已经出掉部分收益,保留剩余进行后期短线配合中线布局实时跟进,操作上实事求是,绝不弄虚作假! 黄金下周大级别趋势单明确解析:黄金日线经过五浪上涨之后开启了ABC浪的调整,黄金前一段时间C浪跌破位新低,这也是我们前段时间一直做空的原因。黄金破位新低之后C浪结束,现在开启了新一轮的上涨,现在日线才开始走第一浪,日线是否开启大周期的上涨4小时图一波探高回落,向上冲高后收回原位,看似强势,但又不强势。处于看强不强的震荡走法,美元倒是强势上扬走高,一定程度将限制黄金的上行空间,而从趋势而言,目前处于反弹修正阶段。周初维持低多思路跟进即可。周初具体操作以冷艺婕临盘通知为准! 原油下周大级别趋势单明确解析:原油目前的短期上方我们重点关注1,2均线的压力,下方我们重点关注3号均线的支撑。4小时图陷入局部震荡,由于昨日没有进一步收低,使得短线回调延续空间不足,短线收缩震荡,4小时图暂时处于回调结构中运行,而日线则是多头趋势中的修正。周初围绕支撑位上进行短多即可。具体操作以冷艺婕临盘通知为准! 金融分析师冷艺婕官微:{yijie083}指导扣扣:765208561。或者指导QQ:2914519927 以上文章由金融分析师冷艺婕指导VX:(yijie083)公众号:{黄金分析冷艺婕}独家编撰,更多黄金原油投资经验,交易操作策略,详情消息面技术面解读,提醒建仓点位以及平仓点位,冷艺婕老师在线指导!
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冷艺婕
2023-08-26
中风瘫痪18年 AI让她再次「开口说话」:脑机接口模拟表情 数字化身当嘴替
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,一次毁灭性的中风,让一位47岁加拿大
女性
几乎完全瘫痪,此后失语18年。 幸运地是,来自加州大学的团队开发了全新脑机接口(BCI),让Ann控制「数字化身」再次开始说话了。 「I think you are wonderful」,当这句话说出口时,对于Ann来说,足足跨越了十多年。 值得一提的是,这个数字化身中面部表情实现,采用了「最后生还者 2」同样的技术。 具体来讲,研究人员在Ann的大脑表层下,植入一系列电极。 当Ann试图说话时,BCI便会拦截大脑信号,将其转化为单词、语音。这里,AI不是去解码整个单词,而是解码音素。 加州大学的BCI实现了能够以每分钟78个单词的速度说话,远远超过Ann曾经带过的设备,即每分14个单词。 正如论文题目所示,研究关键实现了「语音解码」和「数字化身控制」,也正是与以往研究最大的不同。 全新的BCI技术通过面部表情,为数字化身Avatar制作动画,以模仿人类自然交流的细节。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4 这项突破性的研究于8月23日在Nature发表。这是首次,直接从大脑信号合成语音和面部动作,标志着脑机接口的一大飞跃。 另一篇登上Nature的研究,同样是关注将语音神经活动转化为文字的脑际接口。 研究结果称,瘫痪患者能够以每分62个字的速度进行交流,比之前的研究快3.4倍。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06377-x 两项重磅研究,全都将语音大脑信号转成文本的速度大幅提升,甚至还让虚拟化身做人类「嘴替」。 创世的脑机接口,让人类离机械飞升不远了。 第一句话出口时,她幸福地笑了 三十而立,对于每个人来说,人生还有许多惊喜需要开启。 对于Ann来说,作为加拿大的一名高中数学老师,正在讲台上教书育人,桃李满天下。 然而,突如其来的一场中风,让她瞬间失去对身体所有肌肉的控制,甚至无法呼吸。 从此,她再也没有说出一句话。 脑中风最直接的后果,就是无法控制面部肌肉,导致面瘫,无法说话。 在接下来的5年里,Ann经常辗转难眠,害怕自己会在睡梦中死去。 经过多年的物理治疗,也看到了一些初步成果。 她能够做出有限的面部表情,以及一些头部和颈部运动,尽管如此,她依旧无法驱动面部说话的肌肉。 为此,她也接受了脑机接口的手术。 不过以往的BCI技术不够先进,只能让Ann进行艰难缓慢的交流,无法将她的大脑信号解码为流利的语言。 Ann轻轻移动头部,通过设备在电脑屏幕上缓慢地打字,「一夜之间,我的一切都被夺走了。」 2022年,Ann决定再次做出尝试,自愿成为加州大学研究团队的受试者。 添加一张脸,一个声音 对此,研究人员记录了Ann试图背诵单词时的大脑信号模式,以训练人工智能算法识别各种语音信号。 值得一提的是,训练的AI是来解码音素——语音的基本要素,而不是整个单词,使其速度和通用性提高了3倍。 为了做到这一点,研究小组在安的大脑表面植入了一个由253个电极组成薄如纸片的矩形电极。 然后,由一根电缆插入Ann头部固定的端口,将电极连接到一组计算机上。 这一系统,现在能以每分近80个单词的速度将Ann的尝试语音转录成文本,远远超过了她以前的BCI设备的速度。 通过Ann在2005年的婚礼录像,研究团队利用人工智能重建了一个人独特的语调和口音。 然后,他们利用一家致力于语音生成动画技术公司Speech Graphics开发的软件创建了一个个性化数字化身,能够实时模拟Ann的面部表情。 他能够与Ann试图说话时大脑发出的信号相匹配,并将这些信号转换成她的化身面部动作。 包括下巴张开和闭合、嘴唇撅起和抿紧、舌头上翘和下垂,以及快乐、悲伤和惊讶的面部动作。 现在,当Ann尝试说话时,数字化身就会无缝地制作动画,并说出她想要的话。 这里,著名的冒险游戏「最后生还者 2」「光环:无限」等在呈现生动多样的人物面部表情时,同样使用了Speech Graphics的面部捕捉技术。 Speech Graphics的首席技术官兼联合创始人Michael Berger表示: 创建一个可以实时说话、表情和表达的数字化身,并直接与受试者的大脑相连,显示了人工智能驱动面部的潜力远远超出了视频游戏。 仅恢复说话本身就令人印象深刻,而面部交流是人类的固有特性,它让患者再次拥有了这个非凡的能力。 加州大学的这项研究工作不仅仅是BCI技术突破,更是无数特殊人士的希望。 这项技术突破让个人实现独立,自我表达触手可及,为Ann和无数因瘫痪而失去语言能力的人,带去了前所未知的希望。 对于Ann如今13个月大的女儿来说,BCI突破让她听到了,从诞生起,从未聆听过的母亲的声音。 据介绍,他们开发的下一个BCI版本,是无线的,省去了连接到物理系统的麻烦。 加州大学这项实验领导者Edward Chang已经用了十多年的时间推进脑机接口技术。 2021年,他和他的研究团队开发了一种「语言神经科技辅具」(speech neuroprosthesis),让一名严重瘫痪的男子能够用完整的句子进行交流。 这项技术,能捕捉大脑指向声道的信号,并将其转化为文字显示在屏幕上,标志着首次证明了语音-大脑信号可以被解码为完整的单词。 那么,加州大学让Ann「开口说话」的背后技术具体是如何实现的呢? 技术实现 在这项研究中,由加州大学旧金山分校神经外科主任Edward Chang博士领导的研究团队将253针电极阵列植入了Ann的大脑语言控制区。 这些探头监测并捕获了神经信号,并通过头骨中的电缆端口将它们传输到一组处理器中,在这个计算堆栈( computing stack)中有一个机器学习AI。 几周来,Ann与团队合作训练系统的人工智能算法,以识别她的大脑中1000多个单词的神经信号模式。 这需要一遍又一遍地重复1,024个单词的会话词汇中的不同短语,直到计算机识别出与所有基本语音相关的大脑活动模式。 研究人员没有训练AI识别整个单词,而是创建了一个系统,可以从音素的较小组件中解码单词。音素以与字母形成书面单词相同的方式形成口语。例如,「Hello」包含四个音素:「HH」、「AH」、「L」和「OW」。 使用这种方法,计算机只需要学习39个音素,就可以破译英语中的任何单词。这既提高了系统的准确性,又使速度提高了三倍。 但这只是研究的一个小序曲,重头戏在AI对Ann意图的解码和映射。 电极被放置在大脑区域,研究小组发现这些区域对语言至关重要 研究团队通过深度学习模型,将检测到的神经信号映射到语音单元、语音特征,以输出文本、合成语音和驱动虚拟人物。 刚刚提到,研究人员与Speech Graphics公司合作制作了患者的虚拟形象。 SG的技术根据对音频输入的分析,「逆向设计」出面部必要的肌肉骨骼动作,然后将这些数据实时输入游戏引擎,制作成一个无延迟的形象。 由于病人的精神信号可以直接映射到化身上,因此她也可以表达情感、甚至进行非语言交流。 多模态语音解码系统概述 研究人员设计了一个语音解码系统,帮助因严重瘫痪和无法发声的Ann重新与他人进行沟通交流。 Ann与团队合作训练AI算法,以识别与音素相关的大脑信号(音素是形成口语的语音亚单元) 研究人员在Ann的大脑皮层上植入了一个有253个通道的高密度ECoG阵列,特别是覆盖了与语言有关的大脑皮层区域,包括SMC和颞上回。 简单来说,这些区域与研究人员的面部、嘴唇、舌头和下巴的动作有关 (1a-c)。 通过该阵列,研究人员可以检测到这些区域在Ann想要说话时的电信号。 研究人员注意到当Ann尝试移动她的嘴唇、舌头和下巴时,阵列可以捕获到不同的激活信号 (1d)。 为了研究如何从大脑信号中解码语言,研究人员让Ann在看到屏幕上的句子后尝试无声地说出这个句子,即做出发音的动作。 研究人员从Ann头部的253个ECoG电极捕获到的信号中,提取了两种主要的大脑活动信号:高伽玛活动(70-150赫兹)和低频信号(0.3-17赫兹)。 随后便使用了深度学习模型去学习如何从这些大脑信号中预测发音、语音和口腔动作,最终将这些预测转化为文本、合成语音和虚拟化身的动作。 文本解码 研究团队希望从大脑中解码文本,特别是在患有发音困难的人尝试说话的情况下。 但他们早期的努力遭遇了解码速度慢和词汇量小的限制。 本研究中,他们使用了电话解码(phone decoding)的方法,这使他们能够从大词汇量中解码任意短语,并实现接近自然说话的速度。 为了评估实时性能,当Ann尝试默读249个句子时,研究团队解码了文本。这些句子是从一个包含1024个单词的句子集中随机选择的,并且在模型训练时并未使用过。为了解码,他们从ECoG信号中提取了特征,并使用了双向循环神经网络(RNN)进行处理。 他们使用了几个标准指标来评估解码性能,包括单词错误率(WER)、电话错误率(PER)、字符错误率(CER)和每分钟单词数(WPM)。 研究团队观察到,当解码速度为78.3 WPM时,这已经超过了Ann使用其辅助设备的通常通信速度,并且接近自然说话的速度。 为了评估信号的稳定性,他们进行了一个单独的任务,要求Ann默读NATO的26个代码词或尝试进行四种手势动作。结果显示,神经网络的分类器性能非常好,平均准确率高达96.8%。 最后,为了评估在没有任何单词之间暂停的情况下对预定义句子集的模型性能,他们对两个不同的句子集进行了模拟解码,结果显示对于这些经常被用户使用的有限、预定义的句子,解码速度非常快且准确性非常高。 语音合成 文本解码的另一种方法是直接从记录的神经活动中合成语音,这可以为无法说话的人提供一条更自然、更有表现力的交流途径。 以前对言语功能完好的人进行的研究表明,在发声或模仿说话时,可以通过神经活动合成可理解的语音,但这种方法尚未在瘫痪者身上得到验证。 研究人员将在音频-视觉任务条件下试图默读时的神经活动直接转化为可听见的语音进行了实时语音合成(图3a)。 为了合成语音,研究人员将神经活动的时间窗口传递到一个双向循环神经网络(RNN)中。 在测试之前,研究人员训练RNN预测每个时间步骤的100个离散语音单元的概率。 为了创建训练的参考语音单元序列,研究人员使用了HuBERT,这是一个自监督的语音表示学习模型,它将连续的语音波形编码为捕获潜在音位和发音表示的离散语音单元的时间序列。 在训练过程中,研究人员使用了CTC损失函数,使RNN能够在没有参与者的静默言语尝试和参考波形之间的对齐的情况下,学习从ECoG特征到这些参考波形中派生的语音单元之间的映射。 在预测了单元概率后,将每个时间步的最可能单元传入一个预先训练的单元到语音模型中,该模型首先生成一个梅尔频谱图,然后会实时将该梅尔频谱图合成为听得见的语音波形。 在离线情况下,研究人员使用了一个在参与者受伤之前的短时间段内训练的语音转换模型,将解码的语音处理成参与者自己的个性化合成声音。 面部头像解码 研究人员开发了一种面部化身BCI界面,用于将神经活动解码成发音的语音手势,并在视听任务条件下呈现出动态的虚拟面部(图4a)。 研究人员为了实现合成面部头像的动态动画,采用了一个被设计来将语音信号转化为面部动作动画的头像动画系统(Speech Graphics)。 研究者采用了两种办法来为头像制作动画:直接方法和声学方法。直接方法是从神经活动中直接推测发音动作,不通过任何语音中介。 声学方法则用于实时音视频合成,它确保解码的语音音频和头像的动作之间达成低延迟同步。 除了伴随合成语音的发音动作外,完整的头像脑机接口还应该能够显示与语音无关的口面动作和表达情感的动作。 为此,研究者收集了参与者在执行额外两项任务时的神经数据,一是发音动作任务,二是情感表达任务。 结果显示,参与者可以控制头像BCI来显示发音动作和强烈的情感表达,这揭示了多模态通信脑机接口恢复表达有意义的口面动作的潜力。 发音表征驱动解码 在健康的说话者中,SMC(包括前中央回和后中央回)的神经表征编码了口面肌肉的发音动作。 将电极阵列植入到参与者的SMC中心时,研究人员推测:即使在瘫痪后,发音的神经表示仍然存在,并且推动了语音解码的性能。 为了评估这一点,研究者拟合了一个线性的时间感受场编码模型,根据在1024字通用文本任务条件下,文本解码器计算的音素概率来预测每个电极的HGA。 对于每一个被激活的电极,研究者计算了每个音素的最大编码权重,从而得到了一个音位调谐空间。在这个空间中,每个电极都有一个与其相关的音素编码权重向量。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-26
TsawwassenMills 2023环球小姐芭比秀圆满落幕,精彩纷呈
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氛围。 无论是唤起怀旧情感还是颂扬现代
女性
的力量,芭比都以她独特的方式在人们心中留下了深刻印象。她不仅仅是一个玩偶,更是一种象征,一种生活态度。无论未来如何变化,芭比的影响力都将持续存在,继续影响着时尚界和
女性
的生活。 Tsawwassen Mills的环球小姐芭比秀为夏季注入了一丝清新,成为社会关注的焦点,必将为这特殊的一天留下难忘的回忆。 媒体支持:酷天,雪雁传媒,天时周刊,加西网,温哥华港湾,FX168,加拿大天天网,高度传媒,今日温哥华,温搜酷,今日头条,新浪新闻,搜狐新闻 媒体推广:HOHA浩海 相关视频详见 https://www.youtube.com/watch?v=25bgwyq5vWQ&feature=youtu.be
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温搜酷VANSOCOOL
2023-08-26
鲍威尔杰克逊霍尔讲话全文:通胀的进展与未来路径
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水平。事实上,6月份处于黄金工作年龄的
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的劳动力参与率达到了历史最高水平。对劳动力的需求也有所放缓。职位空缺仍然很高,但呈下降趋势。就业岗位的增长已经明显放缓。过去6个月,总工作时间持平,平均每周工作时间已降至疫情前范围的低端,反映出劳动力市场状况逐渐正常化。 这种再平衡缓解了工资压力。从一系列指标来看,工资增长持续放缓,尽管是逐渐放缓的。虽然名义工资增长最终必须放缓到与2%的通胀率一致的水平,但对家庭来说,真正重要的是实际工资增长。尽管名义工资增长放缓,但随着通胀下降,实际工资增长一直在增加。 我们预计这种劳动力市场再平衡将持续下去。有证据表明,劳动力市场的紧张状况不再缓解,这可能也需要货币政策的回应。 前进道路上的不确定性和风险管理 2%是并且仍将是我们的通胀目标。我们致力于实现并维持足够限制性的货币政策立场,以便随着时间的推移将通胀降至这一水平。当然,实时了解何时达到这样的立场是具有挑战性的。所有紧缩周期都面临一些共同的挑战。例如,实际利率现在为正,远高于中性政策利率的主流估计。我们认为当前的政策立场是限制性的,给经济活动、就业和通胀带来下行压力。但我们无法确定中性利率,因此货币政策达到限制性的精确程度始终存在不确定性。 由于货币紧缩影响经济活动(尤其是通胀)的滞后时间的不确定性,这一评估变得更加复杂。自一年前的杰克逊霍尔研讨会以来,委员会已将政策利率提高了300个基点,其中过去7个月提高了100个基点。我们还大幅缩表。对这些滞后的广泛估计表明,未来可能还会出现进一步的严重阻力。 除了这些传统的政策不确定性来源之外,本周期特有的供需错位通过对通胀和劳动力市场动态的影响进一步加剧了复杂性。例如,到目前为止,职位空缺大幅减少,但失业率却没有增加——这个结果非常受欢迎,但在历史上非常不寻常,似乎反映了对劳动力的大量过剩需求。此外,有证据表明,与近几十年来相比,通胀对劳动力市场紧张的反应更加敏感。这些不断变化的动态可能会持续,也可能不会持续,这种不确定性强调了灵活决策的必要性。 这些新、旧不确定性使我们平衡货币政策过度紧缩与紧缩不足这两个风险的任务变得更加复杂。做得太少可能会让高于目标的通胀变得根深蒂固,并最终需要货币政策以就业市场的高昂成本为代价降低更持久的通胀。做得太多也可能对经济造成不必要的损害。 结论 与往常一样,天空乌云密布,我们需要依靠星星导航。在这种情况下,风险管理考虑至关重要。在未来的会议上,我们将根据整体数据以及不断变化的前景和风险来评估进展。基于这些评估,我们将谨慎行事,决定是进一步收紧货币政策,还是保持政策利率不变并等待进一步的数据。恢复价格稳定对于实现我们的双重使命至关重要。我们需要价格稳定,以实现持续强劲的劳动力市场条件,使所有人受益。 我们将坚持下去,直到工作完成。
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金融界
2023-08-26
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