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这份有关微软的报告可能是上周五美股大跌元凶之一
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势头是否会持续。 今年早些时候,中国的
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旗下的云雀模型(DeepSeek)推出了一款颇具竞争力的人工智能模型,据说其开发成本远低于 OpenAI 等公司的模型,这引发了人工智能相关股票的大幅抛售,因为人们担心或许并不需要建设那么多的数据中心容量。在过去一个月里,微软和其他大型科技公司公布财报时,它们重申或提高了人工智能方面的支出计划,这在一定程度上缓解了这些担忧。 而 TD 考恩的这份报告似乎再次引发了人们的部分担忧。
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金融界
02-25 07:49
美国例外论受质疑,中国和欧洲股市赢家任选?
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中国版「七巨头」名单,认为腾讯、阿里、
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、华为、比亚迪、宁德时代和京东将在全球第四次工业革命中扮演关键角色。 华侨银行专家认为,随着投资人希望看到中国出台更多经济刺激措施,港股和A股市场可能还有更多上涨空间。 原文链接
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TradingKey
02-24 16:10
算力之后,存力接棒!中国存储厂商“卡位战”打响
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数量从20万块扩充至百万级。 而中国的
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、华为、腾讯等企业也在同步加码。 从产业链的角度来看,腾讯系的投资机会与阿里的发展路径有着相似之处。一方面,随着AI服务器定制化需求的不断增长,数据中心、服务器等硬件供应商,尤其是国产芯片与算力集群建设企业,将率先受益;另一方面,那些与微信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业,其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。 更广泛地观察,互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年,AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气;同时,数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合,政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。 当前,以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动,加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放,也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。 在这场竞赛中,一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限,存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前,成为决定AI战争胜负的新变量。 阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性:2025财年第三季度,阿里云收入同比增长13%,AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长,而单季资本开支飙升至317亿元左右,环比激增80%,接近前两季度总和。 这种爆发性增长背后,是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速,以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。 正如中信建投研报指出,存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”,其重要性不亚于电力之于工业革命。 存力 革明 的三重维度 如果说用三个关键词来定义存力革命,那就是:高速化、高容量化、高集成化。 这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD,其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率;而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片,配合2.5D先进封装,可在相同面积内将I/O通道数提升十倍,这种“微缩战场”的技术突破,正在重塑算力芯片的竞争格局。 容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%,预计2025年将突破50%。 这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显:豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash,存储容量较普通TWS耳机翻倍;Meta的Ray-Ban智能眼镜中,存储器成本占比达7%,仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散,存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。 集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术,在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道,这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%,特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。 而阿里云正在测试的下一代存储架构,试图通过近存计算技术,将部分AI推理任务直接下沉至存储单元,这种“让数据自己思考”的设想,可能彻底改写传统计算范式。 存储行业的周期性波动,正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初,美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%,铠侠则从2024年末开始收缩产能,这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格,NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。 而在利基存储市场,随着AI端侧设备出货量激增,NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平,行业进入高斜率增长通道。 这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商,凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场;兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二,其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链;而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。 在这场存力升级战中,本土厂商的战术很明确:在标准品市场靠性价比突围,在先进封装等关键环节用技术换时间。 定义未来的隐形竞争 当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时,他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑,险些让阿里错失万亿市场。 如今在AI时代,存力之于算力,犹如输血管之于心脏,其战略价值已不容有失。 开源证券的预测颇具象征意义:随着存力革新与算力扩张形成闭环,AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期,而存储产业的市值天花板可能会超出预期。 这场竞争的终局尚未可知,但某些趋势已清晰可辨:在硅基世界的底层,存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限;在应用层面,从智能耳机到人形机器人,每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长;而在资本市场,存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。 或许正如某位行业观察者所言:“当AI开始思考,存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中,中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。
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证券之星
02-24 16:09
与习近平会面后的重大承诺!阿里未来三年将斥资530亿美元用于人工智能
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,其他中国公司也在加大对该领域的投资,
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(TikTok的母公司)计划在今年投入超过1500亿元人民币的资本支出,其中大部分将集中在人工智能领域。 阿里巴巴正在扭转因2020年政府打压而遭遇的业务困境,将其战略重心重新聚焦于电商和人工智能。上周,首席执行官吴泳铭宣称,人工通用智能(AGI)已经成为公司的主要目标,这使得阿里巴巴加入了由OpenAI以及微软、Alphabet等美国大公司主导的人工智能竞赛。 包括Meta和亚马逊在内的主要科技公司也承诺投入数十亿美元,用于建设用于训练、开发和托管人工智能服务的数据中心,这一举措表达了他们对这一技术未来的信心。 然而,华尔街开始质疑是否会有足够的需求来消耗这些庞大的数据中心产能,尤其是在中国初创公司DeepSeek推出了一款以远低于竞争对手成本训练的模型之后。微软预计在本财年将花费800亿美元用于人工智能数据中心建设,而Meta则为2025年拨出约650亿美元。 尽管如此,投资者对阿里巴巴在人工智能领域日益增长的决心表示欢迎。吴泳铭提到的AGI——一种假设性的、能够模拟或匹敌人类思维能力的强大人工智能系统——在阿里巴巴传统的在线零售业务背景下显得尤为引人注目。 阿里巴巴在2025年市值增长超过1000亿美元,距离其打压前的高峰值仍有差距。马云本人也在上周由中国国家主席习近平主持的电视峰会上与中国科技和商业界的几位大佬一同出席,标志着阿里巴巴在经历多年低谷后重新回到公众视野。此次会议汇聚了来自多个行业,特别是人工智能领域的企业家。
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风起
02-24 15:49
马云帝国卷土重来!彭博社:阿里巴巴营收超出预期 习近平激进策略突然转向
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并初步成功击败了近年来蚕食其市场份额的
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(Byte Dance)和拼多多(PDD Holdings)等竞争对手。 财务业绩表明,阿里巴巴正在扭转自2020年开始的政府打压行动所造成的业务下滑。马云一手创建的庞大互联网帝国在经历一段动荡时期后再次吸引了投资者。 彭博亿万富翁指数显示,阿里巴巴股价多头走势下,马云财富再次上涨9.47亿美元,达到近410亿美元。这是这位企业家三年来首次突破400亿美元大关。 (来源:Bloomberg) 投资者之所以看好阿里巴巴,或许还因为阿里巴巴在AI领域竞争的决心越来越大。阿里巴巴首席执行官吴泳铭(Eddie Wu)表示,阿里巴巴未来3年将在AI基础设施上投入更多资金,就像过去10年一样。他甚至表示,通用人工智能(AGI)是该公司的“首要目标”。 他在电话会议上告诉分析师:“这种行业转型机会实际上几十年才有一次。因此,谈到阿里巴巴的人工智能战略,我们的首要目标是追求AGI。” 在中国方面表示将在2023年放松审查后,阿里巴巴正在重新站稳脚跟。蔡崇信和吴泳铭——马云最信任的两位副手——于当年执掌阿里巴巴,并将投资重点重新放在AI和电子商务上。 周四,阿里巴巴公布12月当季销售额增长8%,至2802亿元人民币,约合386亿美元,增幅高于预期,其中云服务收入创下约两年来最大季度增幅。 该部门负责公司的AI相关项目,并为外部客户提供计算能力,收入增长13%,达到43亿美元。受AliExpress和Trendyol等海外市场的推动,国际商业销售额飙升32%。 到2025年,阿里巴巴的市值将达到约1000亿美元,尽管距离打击前的峰值还很远。马云本人也与中国科技和商界的一批大人物一同出席了本周由习近平主持的电视峰会——这标志着阿里巴巴在多年冷落之后重新受到青睐。此次峰会的参与者来自各行各业,尤其是AI领域的企业家。 (来源:Bloomberg) “现在阿里巴巴已经捍卫了其主要的电子商务业务,其AI业务也蓬勃发展,我们可以看到阿里巴巴的业绩在未来几个季度蓬勃发展,”北京互联网智库海豚资本主管Li Chengdong表示。“过去几年,他们与政府的关系并不好,这肯定导致了大量客户流失。现在AI业务终于让该集团重获生机。” 马云是习近平2020年打击互联网和私营部门行动中最引人注目的受害者,当时当局叫停了阿里巴巴关联企业蚂蚁集团有限公司的轰动性首次公开募股(IPO)。 这一事件拉开了为期一年的行动的序幕,旨在加强国家对经济的控制,控制国内的亿万富翁阶层,并将资源转向习近平的优先事项,包括国家安全和技术自给自足。马云曾是中国最直言不讳的企业家之一,但此后基本上淡出了公众视野。 但随着中国经济放缓,企业纷纷响应习近平在AI等领域争取领导地位的号召,中国采取了不那么激进的策略。阿里巴巴运营着全球最大的云服务平台之一,今年在后ChatGPT时代,阿里巴巴在该领域取得了重大进展,令投资者惊叹不已。 #中国经济# TechMoat Consulting合伙人Jeffrey Towson表示:“结果显示出非常好的进展——一个非常明确的‘回归基础’战略正在取得成效。” 自OpenAI聊天机器人问世以来,阿里巴巴已投资了一批中国最有前途的初创公司,包括Moonshot和智普。 该公司优先考虑扩大支撑AI发展的云业务,并大幅降价以赢回动荡时期流失的客户。 它还决定在AI领域投入巨资,加入当时由百度公司领导的竞争。 DeepSeek上个月突然在全球声名鹊起,震惊了硅谷和华尔街,并在最近几周提振了包括阿里巴巴在内的中国科技股。
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圈内人
02-24 14:08
传媒行业观察:DeepSeek算法突破撬动硬件升级;腾讯元宝接入革新应用生态
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验证了超级APP与专业模型融合的价值;
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引入谷歌资深专家强化大模型基础研究,折射出头部企业对长期技术卡位的重视。这种“基础设施-中间件-应用层”的协同创新,或将催生传媒行业新一代平台型公司。 (注:本文所述企业动态及技术进展均基于公开资料,不构成投资建议。)
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金融界
02-23 10:49
昆仑联通上交所折戟奔赴北交所,业务结构与区域布局待考
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货业务收入下降 26.13%,主要因对
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海外客户销售业务的减少。这一显著下滑不仅拖累了整体营收增长,更暴露出公司业务结构的脆弱性。过度依赖特定大客户,一旦客户需求发生变动,公司营收将遭受直接冲击,影响盈利水平的稳定性,进而可能对公司的市场形象和投资者信心产生负面影响。 区域业务发展的不平衡也是另一问题。公司业务主要集中于华北和华东地区,其中华北地区营收增长 13.62%,而华东地区却下降 8.66%。华南地区虽增长迅速,幅度达 31.42%,但目前在整体营收中占比有限。东北地区受宝马集团预算调整影响,收入下降 44.09%。区域市场的过度集中和发展不均,使得公司业绩受个别区域市场波动影响较大,难以形成稳定的盈利支撑体系,不利于公司应对市场变化和风险分散。 财务数据方面同样暗藏隐忧。资产总计减少 11.00%,负债总计下降 26.69%,资产负债率虽有所降低,偿债能力看似改善,但经营活动产生的现金流量净额却大幅减少 7,152.61%,主要源于支付职工薪酬和采购款的增加。这意味着公司运营过程中的资金流出加剧,可能面临资金周转压力。资金的紧张局面会限制公司对业务拓展、技术研发等方面的投入,影响公司的长期发展潜力。
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金融界
02-22 12:49
阿里巴巴引爆中国股市!哪些ETF含“巴巴”量高?
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两家超大规模云服务提供商之一(另一家是
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,就AI资本支出而言),阿里巴巴的AI和云计算战略对整个数据中心行业产生了积极影响。 在众多ETF中,与阿里巴巴相关的ETF涨幅尤为突出。例如,港股通互联网ETF涨幅达到3.85%,其第一大权重股阿里巴巴大涨超10%。此外,云计算沪港深ETF(517390)也因阿里巴巴的强势表现而大涨5%,年内涨幅更是扩大至26%。 这些ETF的优异表现,充分反映了市场对阿里巴巴及其相关板块的高度关注和乐观预期,因此小编顺势整理目前含有阿里巴巴成分股权重较高的指数。 从恒生指数、恒生科技指数、恒生互联网科技业指数、港股通指数、港股通科技指数、港股通互联网指数、港股通50指数、SHS云计算、SHS科技龙头、SHS互联网、中国互联网30和中国互联网50指数的权重来看, 阿里巴巴权重最高的指数就是中国互联网50和中国互联网30这两个指数,阿里巴巴权重分别是19.39%和15.44%,其次就是港股通互联网指数和恒生互联网科技业指数,阿里巴巴的权重分别是15.43%和14.52%。 这四个指数对应的ETF产品如下: 富国基金港股通互联网ETF、华宝基金港股互联网ETF、易方达基金港股通互联网ETF和博时基金港股互联网ETF,年内涨幅也较为靠前,分别是34.82%、34.75%、34.28%和33.67%。 跟踪中国互联网50指数的ETF是易方达基金中概互联网ETF。 跟踪恒生互联网科技业指数的ETF分别是华安基金恒生互联网ETF和华夏基金恒生互联网ETF,年内涨幅均为28%。 跟踪中国互联网30指数的ETF分别是嘉实基金中概互联网ETF和广发基金中概互联ETF。 阿里巴巴的超预期财报不仅点燃了市场对科技股的做多热情,更成为外资重新评估中国资产价值的转折点。投资者可通过上述高“含巴量”ETF,灵活参与港股与A股的科技浪潮,同时把握云计算、AI等长期产业趋势。未来需密切关注阿里云资本开支进展、美联储降息节奏及国内稳增长政策落地情况,以动态调整持仓策略。
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格隆汇
02-21 18:31
基金经理投资笔记 | “平”心而论 ,以“AI”之名,布局全球
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科技大年,科技的局部牛市值得期待。随着
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在 AI 领域的资本开支大幅上调,以及豆包 AI 产品的问世。阿里、腾讯等互联网巨头相继大幅增加 AI 资本开支计划。这一系列变化并非偶然,既源于企业自身在技术创新和市场拓展方面的发展需求,也与政策导向密切相关。 种种迹象清晰地表明,中国 AI 产业正在加速落地,在2025 - 2026 年有望进入快速发展的 “军备竞赛” 阶段。随着算力投入的持续增加,AI 应用市场必将迎来更多发展机会。黄仁勋认为AI落地到机器人上有三个载体:人形机器人(如特斯拉的Optimus)、智能驾驶汽车(如特斯拉的FSD、华为智能驾驶)和无人机。这些硬件及其配套行业将是AI行业发展的重要方向。对于当前的市场行情,我们认为需综合考量基本面、流动性、估值与位置,这三个关键因素。股市是经济的晴雨表,同时反映未来经济情况。流动性方面,实际利率(表观利率 - CPI)的变化对股市影响重大,美联储的降息节奏成为关注焦点,其降息将为国内货币政策操作提供空间。从估值与位置来看,美股估值高但基本面较好,A 股虽然经济形势较差,但估值处于低位,投资决策需综合权衡这三个因素。结合目前观察到突出的产业机会以及市场的判断,我们决定将全球配置、AI聚焦、对冲策略以及绝对收益作为2025年的投资关键词。即在美股和A股市场中,以AI为主线投资有成长,有基本面和有弹性的标的,同时运用对冲工具,打造绝对收益型的产品。对于美股市场,尽管基本面良好且进入降息周期,但高估值使得个股表现分化明显。当前聚焦五个方向:一是 AI 算力,除部分交易筹码过度拥挤或垄断优势被削弱的公司外,仍看好部分算力标的,且美国加大电力投资也为该领域带来机遇;二是 AI 应用,美国软件公司有望在经济向好的背景下业绩提升,同时 AI Agent 的发展为行业带来新的想象空间;三是加密货币和特斯拉相关领域,因其背后的政治关联等因素,存在一定投资机会;四是美国消费股,用于补充投资组合;五是恐慌指数相关投资工具,用来对冲风险。A 股市场,当前经济环境严峻,传统行业基本面持续恶化,CPI 通缩导致实际利率偏高,降息刺激经济的效果有限且受汇率制约。然而,A 股市场整体位置较低,部分股票空间较大。在 A 股的投资布局上,主要围绕AI的五个相关方向展开:一是 AI 算力,包括出口美国的算力供应商和国产算力,字节、阿里、腾讯的资本开支增长可能导致供不应求,带来量价齐升的投资机会;二是 AI 应用,尽管国内软件公司业绩短期不佳,但基于其较低的位置和较大的想象空间,以及美股同行业的映射效应,可进行波段操作;三是 AI 端侧,如 AI 玩具、眼镜、耳机等设备,情感大模型的应用为该领域带来新的需求点,相关公司基本面有望持续向好;四是人形机器人,以特斯拉链为核心,国内供应商凭借技术引进和成本优势,具备较大成长空间;五是 AI 的延伸分支,如智能驾驶和无人机等。2025 年 A 股市场虽然不具备全面牛市的条件,但AI行业将进入加大投入和落地阶段。我们将紧紧围绕 AI 主线,在A股和美股之间轮转,寻找具备成长性、基本面好和弹性的AI标的。在控制风险的前提下,追求资产的稳健增值,把握AI 产业发展带来的投资机会。 【了解作者】 基金经理 安永平,上海财经大学金融学硕士,13年证券从业经验。曾任南方基金权益研究副总裁,东北证券、方正证券计算机行业首席分析师。2024年加入北京和聚投资。 专注以大科技为主辐射全产业链的研究圈。紧密追踪产业趋势和景气度变化。进攻性强善于仓位管理,注重风险管理。 公司声明 本文仅为基金经理个人观点,不代表北京和聚私募基金管理有限公司(以下简称“北京和聚投资”)。材料内容仅供参考,不构成任何投资建议。本材料所登载产品的历史业绩并不预示其未来表现,也不构成新基金业绩表现的任何保证,北京和聚投资不对使用本材料所引致的损失承担任何责任。投资者应当仔细阅读基金合同,充分了解产品信息、关注投资风险,自主作出投资决策。
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金融界
02-21 15:29
ETF午后资讯|继续上攻!创业板人工智能ETF华宝(159363)冲高6.51%续刷历史高点,润泽科技、光环新网两股20CM涨停
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大算力枢纽节点和十大数据中心集群,随着
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、阿里、腾讯等AI巨头对于AI的大力投入,东数西算八大节点重要性或将日益凸显,八大节点中部分节点城市的需求或将率先释放,重视在八大节点城市卡位有规模布局的AIDC重点公司。 1、通过推出高性能、低成本且开源的模型,DeepSeek给全球AI发展带来了模型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。 2、算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩,四大科技巨头资本开支合计同比大幅增长77%,主要支持云计算、AI等基础设施建设。同时后续资本开支指引积极,海外CSP并未因DeepSeekV3及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐,反而加大相关投入,而国内CSP为了保持竞争优势亦有望跟进,增加AI领域相关投入。同时AI应用场景加速普及,也将反哺算力需求。 3、国产大模型DeepSeek将持续演绎,其低成本以及开源的优势有利于带动国产AI产业链持续突破;随着国内云厂商陆续接入DeepSeek,或出现由于终端应用场景不断落地带来的算力需求激增,DeepSeek将带动我国算力自主可控持续推进,持续看好算力产业链投资机会。 把握AI“算力+应用”双主线机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)。资料显示,创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,根据主题特征,指数一键布局AI“硬件+软件+应用”产业三件套,更高效地捕捉AI主题行情,成份股“光模块”龙头含量高,能充分享受全球AI产业链红利。 值得注意的是,“创业板人工智能ETF华宝”场外联接基金(A类023407/C类023408)已开放申购,为场外投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,有望成为人工智能投资的场外新利器。 数据来源:沪深交易所、深证信息等。注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
02-21 14:09
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