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百度、阿里及腾讯被评全球最便宜AI股其中两支拥有50%+的上涨空间

能市场。计算能力是人工智能发展的基础，字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度作为一个整体是世界上第二大人工智能芯片买家(12%)，”他们补充说。 CLSA的分析师引用了国际数据公司、Inspur和清华大学联合发布的一份报告中的数据，强调到2026年，中国的人工智能计算能力将跃升8倍。他们表示，人工智能云服务将是一个关键驱动因素。 CLSA将百度(BIDU)、阿里巴巴(BABA)和腾讯(TCEHY评为将“引领中国人工智能创新”的“最便宜的人工智能股”。分析师表示，受益于中国IT支出的上升浪潮，这三家公司的云部门在避开了低毛利和高度定制化的项目后，预计将实现每年超过20%的增长。这家投资公司称，阿里巴巴为大型语言模型“提供了最好的云基础设施”。该公司预计，阿里云(阿里巴巴旗下专注于云计算的子公司)的收入将恢复20%的三年复合年增长率，而其国际电子商务部门的收入将加速增长。 CLSA给予阿里巴巴买入评级，目标价定为158美元，较9月12日88.30美元的收盘价将有望上涨78.9%。这家投资公司给予买入评级，目标价分别为184美元和500港元(合63.81美元)，其潜在涨幅分别为33.2%和55.3%。 CLSA指出：“行业利润处于历史高位，而估值处于历史低位。” “阿里巴巴、百度和腾讯24个月经调整后的市盈率仅为8.8倍、13.1倍和15.6倍，这只反映了它们传统业务的价值。我们估计阿里巴巴的云业务规模为940亿美元，腾讯的为270亿美元，百度的为180亿美元，占阿里巴巴和百度市值的40%左右，占腾讯市值的10%，”分析师写道。

金融界2023-09-26

美国“严重关切”对华投资！硅谷知名风投：将分拆中国业务人民币基金在华独立管理

网约车巨头滴滴出行和TikTok母公司字节跳动。 (来源:Twitter) 该公司还设立了一只以人民币计价的人民币基金在中国进行投资，该基金一直以济源资本的名义运营，分拆后将继续在中国独立管理。#中美关系# 此前，美国众议院中国特别委员会于7月致函4家美国风险投资公司，分别是纪源资本、金沙江创投、高通创投和华登国际，对它们参与中国业务表示“严重关切”。企业并索取有关中国AI、半导体和量子公司投资的信息。这封信特别提到，纪源资本对中国AI公司旷视科技进行投资，这场布局始于2019年，美国众议院中国特别委员会称该公司“积极支持中国对维吾尔人进行分析和追踪的努力”。拜登8月签署一项行政命令，限制美国在中国大陆、香港和澳门的某些高科技领域的投资，包括AI、半导体和量子技术。尽管股票和债券等公共投资可能不会受到限制，但这些领域的风险投资将受到监管审查，甚至被禁止。纪源资本表示：“公司建立独立的合作伙伴关系，符合投资者、员工和创始人的最佳利益，分拆将于明年第一季末完成。” 据报道，纪源资本并不是第一家在地缘紧张局势加剧的情况下剥离中国业务的硅谷风投巨头。另一家通过投资中国公司发家致富的美国知名风投公司红杉资本在6月宣布，将分拆其中国业务。硅谷风险投资公司对中国投资面临越来越严格的审查，无意中为中国和华裔美国初创企业在美国的融资设置了障碍。

颜辞 1评论2023-09-22

美国风投公司纪源资本计划分拆分别集中于亚洲及美国

亿美元，曾投资的公司包括Airbnb、字节跳动及阿里巴巴等。

金融界2023-09-22

金信诺：公司有光模块PCB产品，但该类产品占在公司PCB业务中占比较低

证券之星2023-09-20

Arm/Instacart上市大涨，美股IPO还有哪些可以期待？

t与中国公司的渊源颇深： 2016年，字节跳动旗下的今日头条有意通过换股方式收购Reddit，但最终未能成行。 2019年2月， $腾讯控股(00700)$ 领投了Reddit的D轮2亿美元融资，当时估值已经达到30亿美元人工智能公司DataRobot DataRobot成立于2012年，是一家基于人工智能的机械学习平台。公司提供一个预测分析平台，以帮助用户快速构建和部署云或企业的预测模型。 DataRobot套件是一种可移植的体系结构，可在云平台，本地数据中心或作为完全托管的服务上运行，通过测试数百个甚至数千个问题的解决方案，交付提供最准确的预测的模型，从而满足客户的需求。 DataRobot已经执行了超过100万个人工智能项目，构建了逾20亿个模型，并为全球客户提供了超过1万亿次预测，其中包括三分之一的财富500强企业，以及美国国防部。 DataRobot在一级市场的融资轮次多达9轮，先后获得了 $英特尔(INTC)$ 、NEA、 $贝莱德(BLK)$ 、 $赛富时(CRM)$ 、Tiger Global等多家知名机构的投资，公司最后一轮融资估值达63亿美元体育商品公司Fanatics Fanatics成立于1995年，是全球最大的授权体育用品零售商，以体育商品和纪念品而闻名，目前经营有300多个联赛、品牌的授权商品。Fanatics创始人迈克尔-鲁宾是NBA费城76人队合伙人之一。目前，Fanatics销售的商品可以大略划分为自有品牌、供应商品牌、授权品牌三大种类：自有品牌包括Fanatics、FansEdge，以及其收购而来的Kitbag、Majestic、复古球衣及周边产品运营商Mitchell & Ness；授权品牌运营方面，Fanatics 运营着NBA、NFL、MLS、NHL、F1等各大职业体育联盟的电商平台和线下直营店，以及超过150家大学体育协会和数十支球队的周边授权生产，同时Fanatics还是美国奥运代表队和巴黎圣日耳曼队的独家电商经销商，也是沃尔玛唯一的品牌运动服装供应商。供应商品牌方面，Fanatics已与超过1000家的供应商合作，包含Empire Warehouse、47brand、Adidas、Nike、Reebok、Under Armour等多个知名品牌。除了上述传统业务外，Fanatics从2021年开始布局球星卡业务，先后拿下MLB、NBA等多个联赛的授权，并以5亿美元的价格收购了Topps，顺利拿下MLS、欧足联、F1等多个联赛版权。此外，Fanatics还涉足数字藏品领域，创办了NFT平台Candy Digital，同时还积极布局体育博彩业务。多线发展的Fanatics，自从2017年获得软银10亿美元的投资开始，先后进行了在5轮融资，估值从45亿美元上涨至270亿美元，上涨了6倍。最近一轮融资发生在2022年，由贝莱德、富达和MSD资本等向Fanatics投资15亿美元。 2021年3月，Fanatics宣布与高瓴资本合作，共同创办合资企业Fanatics China，目的是将线下和线上业务扩展到中国，双方各持有合资公司50%的股权，但未有相关进展信息云计算公司Databricks Databricks成立于2013年，创始人来自Apache Spark的创始团队，以及加州大学的部分学者。Databricks是一家人工智能(AI) 驱动的数据分析公司，以Apache Spark开源技术为基础，支持用于对数据湖中的大型原始数据集运行查询，创建了一系列的开源项目，包括AI生命周期管理/MLOps (MLFlow)、数据仓库(Delta Lake)、数据可视化(Redash) 以及BI和分析工具 (Databricks SQL)。 Databricks构建了一体化的Lakehouse 架构，为客户提供数据分析、数据工程、数据科学和人工智能方面的服务。与采用AmazonS3打造了云端数据仓库的竞争对手Snowflake不同，Databricks推出了集数据湖和数据仓库为一体的Lakehouse，同时发力机器学习，增加业务的人工智能属性。在收费方式上，不同于Snowflake的打包式收费，Databricks采取的是将常规的底层云厂商服务器租赁费用和基于服务器的功能费用分开收取。 Databricks在一级市场累计进行了9轮融资，其中最后一轮融资于2021年完成，融资规模达16亿美元，公司估值达380亿美元。由于公司每年收入增长率长期保持在30%+，吸引了亚马逊、微软、Salesforce等云计算巨头的投资. 游戏公司Epic Games Epic Games成立于1991年，是一家游戏产业公司，以《堡垒之夜》发行商的身份为大家所知，但公司业务涵盖游戏开发、游戏开发引擎（Unreal Engine）、游戏发行等多个环节，先后推出了Epic Games Store、Epic Online Services，并收购了社交视频应用 Houseparty。 2021年，Epic Games的收入为57亿美元，主要收入构成为：通过游戏赚取收入，其中大部分收入来自免费游戏Fortnite的虚拟货币 V-bucks内购商品； Epic Games向采用虚幻引擎Unreal Engine运行的游戏，收取其一定比例游戏收入； Epic Games Store 在游戏销售中抽取12%左右的佣金，虽然比Steam低 2.5倍，但仍有50%的利润率。作为游戏行业的独角兽，Epic Games在一级市场也是吸引了Fidelity、Baillie Gifford、迪士尼、KKR等众多知名机构的投资，而腾讯更是拿下了公司40%的股权。 2022年上半年，Epic Games完成了最近一轮融资，融资规模为20亿美元，投资方为索尼集团以及乐高集团背后的家族控股和投资公司KIRKBI，融资后的估值为315亿美元，而2021年，Epic Games的估值为287亿美元农业服务电商公司Farmers Business Network Farmers Business Network成立于2014年，通过数据和技术支持，提供直接面向农场的服务平台，减少因农业上游产业高集中度带来的信息不对称和买家较弱的议价能力，具体包括：（1）电商平台：FBN Direct：包括扩大作物保护产品组合、推出作物投入计划工具Acre Pack、扩展物流、新品种研发等。（2）金融平台：FBN Finance：包括数字贷款平台、农作物和牲畜数字保险平台、谷物营销等。此外，FBN还向客户提供市场营销服务(市场咨询、作物营销、经纪服务等)、分析(种子选择、作物保护选择、农艺分析等)、社区(农民交流等)，以及探索农业相关的碳排放市场。目前，FBN业务覆盖美国、加拿大和澳大利亚三大农业生产国超过43000家农场，面积超过2.8亿英亩。 FBN在一级市场完成了9轮融资，吸引了淡马锡、谷歌、富达、ADM、贝莱德、凯鹏华盈等知名投资机构和企业，估值已达40亿美元。

老虎证券2023-09-20

中美消息！美国18名州总检察长小组：TikTok故意与中国共享数据敦促法官“坚定支持禁令”

谈判陷入停滞。据悉，TikTok母公司字节跳动(ByteDance)和美国外国投资委员会(CFIUS)的团队上周会面，再次讨论一年多前的提案，旨在缓解美国对TikTok的安全担忧。据该报审阅的一份长达90页机密协议草案显示，一家名为TikTok US Data Security的子公司将处理该应用程序在美国的所有关键功能，包括用户数据、工程、安全和内容审核，该子公司将由CFIUS批准的委员会运营，该委员会仅向联邦政府报告，不是字节跳动。 CFIUS监管机构包括司法部、财政部和国防部，有权随时访问TikTok设施并否决其政策或合同决定。CFIUS还将为所有新聘用的公司制定规则，包括他们必须是美国公民，必须同意接受额外的背景调查，并且可能随时被拒绝聘用。该提案指出，该公司对其源代码和内容审核手册的所有内部更改都将定期向这些机构报告，并且这些机构可以要求字节跳动“立即更改”其源代码，以确保合规性。如果该公司没有在三天内说明将如何实施这些变化，或者直接拒绝该请求，那么TikTok美国子公司将被迫在两天内暂停向所有美国用户提供该应用程序，直到其遵守规定。字节跳动表示，它已经实施提案中的部分措施，包括将1500名美国员工中的大部分转移到子公司，并将所有美国用户信息转移到美国科技巨头甲骨文运营的服务器中。根据协议，甲骨文和其他五家独立审计公司还将监控进出TikTok美国子公司的数据流，审查其源代码，验证旧用户数据的删除情况，并确保TikTok遵守其协议部分。然而，批准政府深度参与和广泛第三方审计的完整协议尚未签署。报道引述CFIUS成员机构的官员表示，他们认为CFIUS和字节跳动重新启动的谈判可能是受到国会对华鹰派政治压力的推动。“由于来自国会的压力，我们觉得有必要说一大堆话，但这不会有什么结果，”该人士表示。“没有人愿意在选举年攻击TikTok。”

颜辞2023-09-19

抖音面临新指控，因儿童数据保护不足被欧盟监管机构罚款3.7亿美元

以此类罚款。这家社交媒体平台由中国的字节跳动公司拥有，因未为17岁及以下用户提供足够的隐私保护措施而受到批评。欧盟监管机构指出，该平台的默认设置使儿童的内容公开可见，批评该平台在数据使用方面缺乏透明度。此举发生在家长、政策制定者和监管机构的日益关注TikTok在数据收集实践以及对年轻人心理健康可能产生的负面影响之际。根据一项调查，67%的美国青少年使用TikTok，其中16%几乎在不停地使用它。在一项持续进行的独立调查中，欧盟监管机构正在调查TikTok是否非法转移欧盟用户数据至中国。预计这项调查将于年底结束。在美国，州和联邦政策制定者一直在探讨如何监管TikTok。由于担心敏感用户数据被窃取，一些政府机构已禁止在工作设备上使用该应用程序。蒙大拿州甚至通过了一项法律，禁止在该州使用该应用程序。在欧盟拥有超过1.5亿月度用户的TikTok因未充分保护儿童而受到批评。该平台可供13岁及以上的个人使用，但其默认设置已导致违反了数据保护规定。对TikTok的调查涉及从2020年7月31日到2020年12月31日期间的数据。调查发现，TikTok未能充分阻止其年龄最小的用户绕过服务的年龄限制，包括发送和接收直接消息，以及使用“家庭配对”功能，其中未经验证为父母或监护人的用户可以为儿童用户取消这些限制。监管机构还报告说，TikTok采用了“黑暗模式”，即旨在促使用户在注册和发布视频时选择更具侵犯隐私的选项的技巧。TikTok对罚款的相关性提出了异议，称其在2021年已更新了与儿童有关的政策。这些变化包括将13～15岁的用户的帐户默认设置为私人，并向年轻人提供更多关于其数据收集和使用的信息。这并不是TikTok因处理儿童数据不当而面临罚款的首次案例。今年4月，英国监管机构对该公司处以约1580万美元的罚款，因未能阻止13岁以下的儿童注册该服务。2019年，后来成为TikTok的Musical.ly同意支付570万美元以解决联邦贸易委员会对其违反美国儿童数据保护规则的指控。

佳华1682023-09-18

异动快报：*ST美盛（002699）9月18日13点52分触及跌停板

股为金逸影视。该股为优化生育（三孩），字节跳动概念股，参股保险概念热股，当日优化生育（三孩）概念上涨1.23%，字节跳动概念股概念上涨0.66%，参股保险概念上涨0.41%。 9月15日的资金流向数据方面，主力资金净流出503.83万元，占总成交额2.37%，游资资金净流出288.61万元，占总成交额1.36%，散户资金净流入792.44万元，占总成交额3.73%。近5日资金流向一览见下表： *ST美盛主要指标及行业内排名如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-18

异动快报：万润科技（002654）9月18日13点30分触及涨停板

为万润科技。该股为机器人，快手概念股，字节跳动概念股概念热股，当日机器人概念上涨0.9%，快手概念股概念上涨0.41%，字节跳动概念股概念上涨0.28%。 9月15日的资金流向数据方面，主力资金净流入2568.75万元，占总成交额3.48%，游资资金净流出1042.97万元，占总成交额1.41%，散户资金净流出1525.78万元，占总成交额2.07%。近5日资金流向一览见下表：万润科技主要指标及行业内排名如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-18

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

ok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

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