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【欧股收市】欧洲基准股指创历史新高 2月欧元区商业活动有所改善

周四(2月22日)，欧洲股市走高，基准指数收盘创历史新高，投资者评估收益和数据显示该地区经济前景光明。伦敦证券交易所数据显示，泛欧斯托克600指数收盘上涨0.82%，至495.1点，超过2022年1月5日创下的收盘纪录高点494.35点。

阿泰尔2024-02-23

市场晴雨表高盛首席经济学家预测今年经济增长2.3%

高盛对今年的经济持乐观态度。其经济学家预计经济增长将达到2.3%，失业率将保持在4%以下，而衰退可能性仅为15%，均比共识更为乐观。

丰雪鑫992024-02-23

加拿大人口格局大变革平均年龄65年首次下降

据加拿大统计局周三（2月21日）报道，2023年7月1日，出生于1981年至1996年间的千禧一代首次超过了婴儿潮一代的人数。

佳华1682024-02-22

凯投宏观：PMI数据显示英国经济衰退已经结束

凯投宏观经济学家科尔在一份报告中说，PMI衡量的英国经济活动的改善表明，2023年底报告的温和衰退可能很快就会结束。2月份综合PMI的上升是受到制造业产出上升的推动，而服务业没有变化。科尔表示，继第四季度收缩0.3%之后，该数据与2024年前三个月0.2%左右的经济增长保持一致。他补充称，尽管PMI很少能准确反映出GDP的增长率，但即使增长仍然低迷，其未来表现也会更好。

金融界2024-02-22

北汽蓝谷：如有相关举措将依法合规及时进行披露

证券之星2024-02-22

Big Ideas 2024报告加密部分一览：机构配置将如何影响BTC

特币正在演变为一种可靠的避险资产随着宏观经济不确定性的增加，对传统“避险资产”的信任下降，比特币成为了一种可行的替代选择。 2024年比特币将面临重大催化剂：比特币现货ETF发行、比特币减半、机构接受度、监管进展智能合约部署在公链上的智能合约提供了一种全球化、自动化和可审计的替代方案，可以替代寻求租金的中介和传统金融基础设施。在 2022 年的“加密市场危机”之后，一些数字资产解决方案获得了市场青睐，包括稳定币、代币化国债和扩容技术。根据 ARK 的研究，随着链上金融资产价值的增加，与去中心化应用相关的市场价值可能会以每年 32% 的速度增长，将从 2023 年的 7750 亿美元增加到 2030 年的 5.2 万亿美元。智能合约是互联网金融系统的基础作为新生事物，智能合约正在推动一个全新的互联网原生金融系统。以最大的智能合约区块链以太坊为首，多个网络正在支持链上活动并争夺市场份额。稳定币凸显了智能合约的价值主张鉴于新兴市场出现恶性通胀，以及全球不稳定性增加，提供数字方式触达美元的稳定币的需求飙升。在过去三年里，全球每日活跃稳定币地址数量以每年 93% 的速度增长，从 17.1 万增至 120 万。2023 年，稳定币转账量超过万事达卡。传统金融资产正在转移到链上代币化使财务人员能够比在传统金融市场更容易地在公链上跟踪、交易和抵押资金。2023 年，代币化国债资金激增超过 7 倍，达到 8.5 亿美元。早期基金在 Stellar 区块链上启动，但以太坊在 2023 年成为代币化国债的最大市场。开发人员在熊市期间优化了协议面对 2022 年的加密市场危机及其后果，核心开发人员推进技术路线图并强化协议以支持下一轮牛市。以太坊成功迁移到PoS共识机制，Solana 创下了连续运行时间的新纪录。 L2网络已经扩展了以太坊生态系统中的交易自 2021 年初以来，已推出了超过 20 个L2网络，使以太坊能够以更低的费用将平均每日交易量扩展 4 倍。尽管取得了早期成功，但大多数 L2 网络都由中心化控制。L2 的激增使用户和开发人员的体验变得复杂。更低的成本正在提升链上参与度随着交易成本的下降，链上参与度（以每日活跃地址 (DAU) 与月活跃地址 (MAU) 的比率衡量）有所上升。像 Solana 这样的单体链为垂直扩展提供了一种替代方案智能合约网络设计需要权衡取舍。以太坊生态系统通过优先考虑底层去中心化，使其在扩展过程中变得更加复杂。Solana 通过优先考虑单层可扩展性，为用户和应用开发者保持了简单架构，并获得了吸引力。智能合约可以大幅降低金融服务成本由于全球经济增长、金融化程度提高和股权倍数级扩张等因素，全球金融资产价值从 2000 年的 140 万亿美元膨胀到 2020 年的 510 万亿美元。全球金融系统的运营成本也随着金融资产价值的增加而同步增长。作为总年度收入的 20 万亿美元的金融服务行业，其费率与所有金融资产价值相比为 3.3%。智能合约可以大大降低经济负担。到2030年，智能合约网络可能产生 4500 亿美元的费用智能合约可以以传统金融成本的一小部分促进链上资产的创建、所有权和管理。如果金融资产像互联网一样转移到区块链基础设施，并且去中心化金融服务的费率是传统金融服务的三分之一，那么智能合约到 2030 年每年可以产生超过 4500 亿美元的费用，创造超过 5 万亿美元的市场价值，分别以 78% 和 32% 的复合年增长率增长。 AI 在各种测试中表现出超人类水平的AI模型，比如 GPT-4，应该会催生前所未有的生产力爆炸。ChatGPT 的“iPhone 时刻”让企业措手不及，它们现在正争先恐后地利用AI的潜力。由于成本迅速下降和开源模型的出现，AI 可以实现远超提高效率的承诺。如果到 2030 年，知识工作者的生产力能够翻两番，正如我们所相信的那样，未来五到十年，实际GDP的增长可能会加速并打破纪录。 ChatGPT 让消费者满意，让企业惊叹自谷歌在 2017 年发明 Transformer 架构以来，经过多年的进步，ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具，ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年，企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例，它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效，有趣的是，它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。基础模型正在跨领域改进随着更大的训练数据集和更多参数，GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用，而且性能也更高。文生图模型正在重塑图形设计在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后，图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像，例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。创作文字内容的成本已经暴跌在过去的世纪里，创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里，随着 LLM 的写作质量提高，成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新，以提高性能并降低成本。训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律，加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%，而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说，硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。随着生产用例的出现，AI 的重点正在转移到推理成本研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后，现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例，推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降，甚至比训练成本下降更快。今天，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。开源社区正在与私有模型竞争为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型，开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之，开源模型的性能提升速度比闭源模型更快，最近中国的一些模型也助了一臂之力。语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中，表现明显优于普通人类。然而，根据 WinnoGrande 的衡量，它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一，其已经测试了 80 多个模型，针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。语言模型会用完数据，限制其性能吗？计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大，需要更多训练数据，数据不足会否导致模型性能停滞？Epoch AI 估计，到 2024 年，高质量的语言/数据来源，例如书籍和科学论文，可能会被耗尽，尽管仍存在大量未开发的视觉数据。定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权随着开源替代品的出现和成本下降，将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。来源：金色财经

金色财经2024-02-22

锦江酒店：股价波动受市场环境、宏观经济、投资者预期等综合因素的影响，具有不确定性

敬的投资者：您好！股价波动受市场环境、宏观经济、投资者预期等综合因素的影响，具有不确定性。公司密切关注股价走势，对股价回归真实价值抱有信心，并始终与广大投资者利益一致。关于您的问题及建议公司会基于股东利益认真研究。后续如有相关事项，公司将严格遵守相关法律法规，并及时履行信息披露义务。感谢您对公司的关注！祝您生活愉快！投资者：过年回家，偶而发现老家有非常多的“喆非”酒店。估计有十几家。相信这些都是从喆啡酒店更名过来的。请问：1，为何喆啡酒店有如此多的摘牌情况，公司对此有啥预案来避免。2，更名后的喆非与原名非常类似，有否侵犯公司的商标权，如果品质不达标，会否影响公司形象。毕竟对普通消费者来说，非和啡是很难分辨的。类似的，还有吉啡酒店，西岸酒店，维纳酒店这种，公司法务部门对此有何对策锦江酒店董秘：尊敬的投资者：您好！关于您提到喆非酒店与原名相似，可能会导致消费者难以区分。这种情况存在商标侵权风险，如果其品质不达标，可能会对公司及品牌形象造成一定影响。针对侵犯公司商标权的不法行为，公司一直在积极采取措施。我们通过与打假机构长期合作，针对市场上的假冒、仿冒行为进行打击，并取得了一定成效。仅在去年，公司排查并确认侵权线索近1,754条，立案诉讼343宗。对于任何疑似侵权的线索，我们都欢迎投资者积极举报，以便及时采取行动。另外，公司的法务部门也一直在积极应对此类问题，并采取必要的法律手段维护公司商标权益。随着党和国家于2021年提出的知识产权强国战略的实施，我国对知识产权的保护会更清晰更高效。总体而言，公司致力于打造高效、共赢的平台，我们深知品牌形象对于企业的重要性，因此会坚决维护品牌权益，确保公司形象的良好和可持续发展。感谢您的关注与支持，祝您生活愉快！投资者：公司最近发布的业绩预告出乎所有看好锦江发展的投资者意料，从公司陆续披露的REVPAR情况来看，第四季度业绩大幅不及预期。不知道主要原因除了境外财务费用增加这块还有没有其他原因，比如计提资产损失、管理费用、销售费用大幅增加等原因？麻烦请如实告知。此外公司大幅度调整酒店布局，这个过程中产生的关店成本主要有哪些？主要计入什么会计科目，麻烦也请解答。疫情过后、公司发展不及预期被竞争对手甩开，加油啊锦江锦江酒店董秘：尊敬的投资者，您好！目前审计工作正在进行中，关于公司2023年具体准确的财务数据请以公司正式披露的经审计后的2023年年报为准。若提前关店涉及资产报废而产生的收入或者损失等，将计入资产处置损益、营业外收支等科目。感谢您对公司的关注！祝您生活愉快！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-22

和林微纳：2023年度净利润亏损1932.06万元

%。报告期内，受全球经济增速下行和整体宏观经济及半导体周期变化等因素影响，消费电子等终端市场景气度及需求下降，行业竞争加剧，产品价格及销量下降导致公司销售额下降。同时，公司研发费用及经营成本有所增加，从而引起净利润的下滑。

金融界2024-02-22

和林微纳发布2023年度业绩快报归属净利润亏损0.193亿元

：报告期内，受全球经济增速下行和整体宏观经济及半导体周期变化等因素影响，消费电子等终端市场景气度及需求下降，行业竞争加剧，产品价格及销量下降导致公司销售额下降。面临艰难的外部环境，公司多措并举，继续保持高强度研发投入、持续丰富和优化产品品类和结构、不断开拓市场领域和客户群体，增加海内外市场和研发人员、增加海外基地建设等，导致公司研发费用及经营成本有所增加，从而引起净利润的下滑。（二）主要财务数据指标增减变动幅度达 30%以上主要原因项目增减变动幅度变动原因营业利润 -179.72 利润总额 -180.15 归属于母公司所有者的净利 -150.67 一、产品销售价格下降及产品润结构变化，产品的毛利下降；归属于母公司所有者的扣除 -253.66 二、公司的研发费用及经营成非经常性损益的净利润本增加，从而引起净利润的下基本每股收益（元） -146.45 滑加权平均净资产收益率 -129.77 和林微纳（688661）主营业务：微型精密电子零部件和元器件的研发、设计、生产和销售。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-22

华鑫证券：给予绝味食品买入评级

维持“买入”投资评级。　　风险提示　　宏观经济下行风险、行业竞争加剧、原材料价格波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，开源证券张宇光研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为57.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利6.03亿，根据现价换算的预测PE为23.21。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级10家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为37.86。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-22

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