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夏洁论金:8.18黄金走势分析:支撑区域测试操作思路
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期数据影响,预期反复波动。
实时数据
影响: PPI数据(上周四公布):爆冷显示美通胀水平大幅升温,直接推翻9月降息落地的高概率(此前市场预期降息概率达95%)。 零售数据(上周五公布):前值修正至0.9%,公布值0.5%(符合市场预期),显示通胀情况有所放缓,又让降息预期出现变数。 关键验证节点:下周周四美联储纪要、周五鲍威尔讲话,或明确降息时间窗口,需重点关注。 3.俄乌冲突:地缘支撑“有限但持续”,谈判结果成关键 当前影响:冲突持续数年但未扩大,地缘风险对黄金的支撑从“多头动能”转为“防空头下行动能”(隐藏风险抑制空头,但难推动多头爆发)。 本周焦点:乌方回应周一将进行会晤谈判,市场或提前押注结果——谈判顺利(战争平息)则黄金支撑消散,可能走低;谈判不顺利则行情难有大波动。需防范“避险消散后,黄金遭控盘对冲推涨”的特殊情况。 技术面解读: 1.近期行情回顾(周五表现为核心) 波动幅度:周五黄金日内最高3348,最低3332,高低点差距仅16个点,创近期窄幅震荡极值,市场多空拉锯明显,远超多数人预期。 预期与实际偏差:原本预判黄金反弹至3350之上后依托数据反向走低,但实际最高仅3348便止步,回落也仅至3332;即便晚间利多数据(零售数据符合预期、低于前值)公布,黄金仍未打破小区间震荡,反映市场对行情波动高估。 2.当前关键点位与趋势判断 核心支撑:3330关口为当前关键支撑位,黄金暂守该位置,但缺乏有效反弹动能。 短期趋势:周初(消息面事件落地前)若无意外控盘,多空大概率延续震荡拉锯,难出现大幅突破;需警惕“周五窄幅震荡为暴风雨前宁静”,下周波动或加剧。 三。黄金操作策略(策略具有时效性,更多实时布局策略在实盘群内部公布。) 1.整体前提 关注周初开盘高低点,严格把控仓位与止损;若周日出现意外消息刺激行情,需实时调整策略,不可拘泥于静态分析。 2.多头与上方阻力应对 关键阻力位:首先关注3346-3350区间,若强势突破,多头或进一步冲击3370. 空单布局:若反弹至3360-3366-3370区域,可寻找机会布局空单;破位过程中需分批挂3360-3350下方的反向空单作为防守。 3.空头与下方支撑应对 关键支撑位:重点关注3330关口得失。 空单策略:若破位3330,可追空,但需关注3324-3315-3300区域,若该区域未破,可反手布局多单。 极端情况:若强势下破3300,再考虑追空,目标看下方进一步空间。 4.风险提示 严格按照仓位管理要求操作,实时跟进止损,避免因窄幅震荡或突发消息导致大幅亏损;周一俄乌谈判、周四美联储纪要、周五鲍威尔讲话为核心风险点,需动态关注。 套单处理方法: (一)根据持仓状况处理 轻度套牢:可利用反弹行情解套出局,或逢高减仓以降低持仓风险。 高位套牢:建议逢高部分减仓,为后续行情保留资金灵活性与心理优势。 (二)根据技术位置处理 高位套牢:建议逢高部分减仓,为后续行情保留资金灵活性与心理优势。 (二)根据技术位置处理 高位套单:若买入价处于明显高位,应立即止损以控制风险。 中位套单:可暂时观望,待行情反弹至高位区域解套或减仓以降低损失。 低位套单:无需急于止损,可在价格止跌企稳后于重要支撑位补仓,通过摊薄成本在反弹中逐步解套。 (三)根据趋势方向处理 上升趋势:无需止损,耐心持仓等待行情回升,甚至有望实现盈利。 震荡趋势:耐心等待价格进入震荡高位区域,一旦解套或损失可控时果断离场。 下跌趋势:确认趋势形成后立即止损,切勿心存侥幸,避免深度套牢。 结语: 一篇文章的指引或许有限,但长期精准的分析才是稳步提升收益的关键。或许你见过无数分析与盈利案例,却仍受亏损困扰,这往往是因过度综合复杂策略所致,而市场本质是“少数者盈利”的博弈。与其分散参考,不如专注跟随专业思路:建立“入场、出场、风控”三位一体的交易体系,方能实现稳定盈利。积少成多并非难事,关键在于科学规划与严格执行。 【投资有风险,入市需谨慎,建议仅供参考;本文夏洁论金原创,用心写好每一篇分析,传递有价值的投资理念。如有雷同纯属抄袭,读者请擦亮眼甄别,尊重原创!】 没有不成功的投资,只有不成功的操作。对现货投资有兴趣却无从下手或者已经在接触却并不理想的朋友,欢迎添加:微信MACD3100获或识别下图二维码加本人钉钉,获得最新资讯; (以上文章由夏洁论金原创,转载请注明出处。夏洁论金温馨提示,投资有风险,入市需谨慎。以上仅代表夏洁论金个人观点,不作操作依据,据此操作风险自担)
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夏洁论金
08-18 18:56
Kratos(KTOS):AI无人机重塑现代战争,这家公司正领跑这场革命
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该框架要求实现空、陆、海、天、网多域的
实时数据
整合与共享。 AI是Kratos战略的关键,为自主导航、集群战术和安全通信提供动力。通过与Shield AI 等公司合作,再加上OpenSpace平台中嵌入的专有人工智能解决方案,Kratos既提升了任务效能,又减轻了操作人员的负担。OpenSpace在核指挥系统中也发挥着关键作用,凸显其任务核心地位。OpenSpace平台被美国太空部队及商业卫星运营商采用,切入了快速扩张的太空经济,这一市场规模达5000亿美元,年增长率约7%,为 Kratos在国防和商业市场开辟了重要的军民两用机会。 与此同时,Kratos在高超音速领域的投入,如新建的5000万美元高超音速系统有效载荷集成设施,使其有望在高超音速测试和推进系统需求中占据更大份额,预计到2027年相关合同规模可能超过10亿美元。 估值 受投资者热情推动,Kratos 防务当前的远期市盈率处于极高水平。基于12 个月约 0.62 美元的预期每股收益,市场已计入了极为激进的增长预期。作为参考,洛克希德・马丁等传统大型国防承包商的预期市盈率通常在 20 至 25 倍左右。而Kratos当前的远期市盈率超过100 倍,这既反映了其高增长潜力,也体现了这类早期阶段国防科技公司颠覆既有市场时常见的高执行风险。 对于国防创新等专业领域的早期高增长科技公司,远期市盈率通常在70 至 120 倍以上,具体取决于市场情绪、增长可见性和风险偏好。以此推算Kratos 12 个月0.62美元的预期每股收益,目标价区间约为43至74美元。 风险 · 执行风险:从研发阶段向无人机、高超音速和火箭的大规模生产转型过程中,可能面临延迟和成本超支风险,进而影响利润率和市场信心。 · 估值风险:高估值使股票对负面消息或执行失误更为敏感。 · 预算与政治风险:尽管Kratos具备低成本优势,但五角大楼优先级调整或国防预算变动仍可能影响资金投入和合同签订时间。 · 供应链风险:持续的材料短缺和成本上涨,尤其在传统的固定价格合同下,可能对利润率和现金流造成压力。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
08-18 17:07
资金火爆增持近1亿份!三大逻辑撑场,创业板人工智能ETF(159363)规模、流动性一枝独秀!
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亿元,交易情绪高涨。尤其值得关注的是,
实时数据
显示,159363获资金火爆增持近1亿份! 成份股方面,网宿科技涨超5%,同花顺、润泽科技涨逾4%,涨幅居前;光模块三巨头方面,新易盛、中际旭创飘红, 天孚通信跌超2%。 图片来源:Wind 综合市场分析来看,资金逢跌大举加仓159363或有三大因素:一是强逻辑加持下,资金持续看多以光模块为代表的海外算力链;二是相较市场同类AI指数,创业板人工智能指数年内超额收益明显;三是从创业板人工智能产品选择上,159363在规模、交投上显著优于同类。 时间拉长看,本轮AI行情以光模块为代表的上游算力硬件显著领涨,聚焦AI算力的创业板人工智能频繁刷新历史高点,年内以来累计上涨超39%,显著跑赢CS人工智、科创AI等同类AI指数。创业板人工智能持续超额表现,值得重点关注布局机会! 注:统计区间为2025.1.1-2025.8.14,创业板人工智能指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 把握算力+应用核心机会,建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝(159363)及场外联接(A类023407、C类023408),标的指数约七成仓位布局算力,三成仓位布局AI应用,高效地捕捉AI主题行情,并且重点布局光模块龙头“易中天”,光模块含量超41%。 截至2025.8.14,创业板人工智能ETF(159363)最新规模超21亿元创上市新高,近1个月日均成交超2.5亿元,在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。 数据来源:沪深交易所等。注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-15 10:45
世界人形机器人运动会“沙场秋点兵”:超百支战队逐梦“冰丝带”谁将问鼎?
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境感知)的可靠性。足球赛上,机器人根据
实时数据
快速调整进攻或防守策略,通过无遥控的全AI决策实现“自主思考”…… 机器人在竞技场上迈出的每一步 ,都是技术“补短板”的大跨步。 2)表演赛:科技秀也能走出舞台范 表演赛设置单机舞蹈、群体舞蹈、武术和 “灵机一动” 等项目,充分展现机器人的实时协同控制和群体协作能力。它们的舞蹈或许将融合机械的精准与艺术的美感,武术表演也将展现出独特的力量与节奏,形成“科技即艺术”的交叉审美体验。 今天的“机器人登台”,是为了明天的“机器人落地”,娱乐场是人形机器人最好的展示台,也是这个行业最真实的起点,因为舞蹈表演需要高度的姿态控制和实时动力学调整,是衡量机器人运动学和控制算法成熟度的重要场景;动态舞蹈能更好地凸显传感器融合、力控与平衡算法的综合实力,为研发团队提供直观数据,同时丰富人机交互与应用场景验证。 3)场景赛:机器人实用价值的终级“大考” 场景赛聚焦实际应用,模拟工厂物料搬运、医院药品分拣、酒店清洁服务等真实场景。这不仅是对机器人技术的考验,更是对它们能否真正融入人类生产生活的一次检验。 人形机器人在户外、工业、家庭等实用场景中的出色表现,正是技术成熟度的现实标尺,也是对“机器人只会跳舞、跑步,不实用”质疑的有力回应。唯有在复杂动态环境中实现稳定作业,通过“全真模拟”的压力测试,具身智能才能真正从“炫技”走向“实用”。 二、产业视角:从赛场到产业生态的“破圈”裂变 赛事需求倒逼中国制造向“工业牙齿”领域攻坚。这种“赛事牵引+场景落地”的模式,恰似当年无人机竞速赛催生大疆,正在重塑智能制造的生态链,机器人赛事如同磁石,吸附着万亿级产业集群。 人形机器人产业链迎全线爆发,国产龙头有望强者恒强。 上游:核心零部件。芯片、伺服系统、减速器、控制器、传感器等核心零部件,犹如机器人的大脑、骨骼和神经;而大模型和控制算法等软件,则赋予了机器人“灵魂”。国产龙头在各细分环节跑出“加速度”。 运动执行系统:行星滚柱丝杠:特斯拉Optimus单机用量14根,承载能力为滚珠丝杠3倍,国产秦川机床、新剑传动加速突破;无框力矩电机:鸣志电器(特斯拉供应商)、步科股份(优必选合作)主导国产市场,扭矩密度达30N·m/kg;谐波减速器:绿的谐波国产市占率60%,精度达P5级,RV减速器由双环传动突破重负载关节。 感知系统:六维力传感器:柯力传感是国产龙头,误差±0.1%,单价1.5万元/个;IMU惯性传感器:华依科技、芯动联科解决平衡控制难题。 决策系统:华为昇腾芯片支持大模型推理(如DeepSeek-R1)。 中游:本体制造与集成。相关企业主要包括传统机器人制造商、新兴人形机器人专研厂家、互联网巨头,以及一些智驾厂商等。如优必选全球出货量第一,工业场景订单占比70%;拓斯达则覆盖“零部件+本体+系统集成”全链条…… 下游:多元应用场景。目前正在向工业领域、医疗康复、家庭服务等场景加速渗透,比如工业中的物流分拣、高危巡检,家庭中的清洁烹饪、养老助残等。 三、市场前景:从“无人区”到“快车道”,人形机器人商业化拐点已至 1)低渗透率:爆发前夜的巨大成长空间 当前人形机器人在工业和服务领域的渗透率极低,工业场景渗透率不足5%,家庭服务领域商业化覆盖率不足3%,家用机器人销量仅2万台,渗透率低于0.1%。这种低渗透率源于技术成熟度与市场需求错配,工业场景中,传统机械臂在精度、负载上仍占优,人形机器人尚未满足重型搬运或精密装配需求;服务场景中,家庭护理、医疗康复等需突破自然交互与复杂任务分解能力,目前完成率低且安全性待提升。 然而,低渗透率意味着百倍级增长潜力。中国《人形机器人创新发展指导意见》明确提出到2027年产业加速实现规模化发展,形成国际竞争力。据高工机器人产业研究所对中国人形机器人市场规模的预测,到2035年,To B场景销量将达75.5万台,市场规模约755亿元;To C场景销量将达125.6万台,市场规模约628亿元。巨大成长空间静待挖掘。 高增长弹性:商业化场景加速落地 随着资本的大量涌入和技术的不断突破,人形机器人的商业化进程显著提速。2025年人形机器人订单“全面开花”,优必选、宇树、智能元机器人等行业龙头迭获大单。“工业+商业+服务”多个场景加速渗透,成长主线明确,落地节奏清晰。 工业制造场景(2025-2028年): 现状:已进入量产元年,多家企业(如优必选、特斯拉)的工业人形机器人在汽车制造、物流分拣等领域试点应用,主要承担物料搬运、质量检测等重复性任务。 节奏:2025年为量产起步阶段,2028年前后有望实现万台级应用,成为规模化落地的首个场景。 商业服务场景(2028-2030年): 现状:部分企业(如银河通用)已在无人药店等场景落地,提供精准操作服务,但需解决成本和用户接受度问题。 节奏:预计2028-2030年达到万台级应用,逐步拓展至零售、酒店等场景。 家庭服务场景(2030年以后): 现状:清宝机器人等已实现家庭服务的初步探索,但家庭场景复杂度高,需突破情感交互、安全隐私等技术瓶颈。 节奏:2030年以后逐步实现万台级应用,远期目标是成为家庭全能管家。 极端作业场景(长期探索): 现状:在能源化工、灾害救援等领域处于技术攻关阶段,需提升运动控制和环境适应能力。 节奏:短期内难以大规模应用,需长期技术积累。 四、投资机遇:布局ETF与机器人共襄盛会 让视角沿着时间的光轴慢慢拉远,机器人从“半程马拉松”跑进“具身智能运动会”,从“机甲格斗擂台赛” 转战“世界机器人大会”,现如今又将在“世界人形机器人运动会”上绽放光彩。机器人赛事踏浪而来的同时,牵引着技术迭代+产业推进的潮汐。通过布局$机器人ETF(562500)$ , 共赴机器人产业的星辰大海,与优质标的浪叠潮应! 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模破百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF,人形机器人含量>60%,前十大成分股占比48.86%,网罗产业链龙头,助力投资者一键布局中国机器人产业。 风险提示:以上基金风险等级为R4(中高风险)。以上基金属于股票基金,风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-14 09:59
高德地图携手通义实验室,深度共建全球首个AI原生出行智能体
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,无论是新增的POI类型、交通方式还是
实时数据
,都能快速适配并提供相应服务。 最后,该Agent可实现复杂场景下的POI任务处理,例如多POI路线规划、实时约束下的POI推荐、定制化POI推荐以及长时间旅行规划建议等。 “模型+场景”深度融合:AI能力落地的行业范式 此次合作,不仅是高德与通义实验室技术能力的叠加,更是生态协同共建的深度实践。通义大模型的泛化能力与高德在空间场景上的深度积累,在AI原生地图中实现了前所未有的深度融合。 一方面,高德以通义大模型为AI底座,构建了具备理解真实世界能力的空间智能,这不仅赋能高德地图APP迭代升级,未来还能驱动智能汽车、智能眼镜、具身智能、低空飞行等领域的变革。 另一方面,通义实验室则通过高德地图这一海量用户场景,推动大模型能力的真实落地与验证,加速其在C端产品中的规模化应用。 可以预见,高德与通义实验室的合作将成为“模型+场景”跨域融合的行业范式,为AI能力在更多真实世界场景中的落地提供可复制的实践经验。
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金融界
08-12 12:28
RTX:引领国防与商用航空技术革新,释放未来增长潜能
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大楼 JADC2 项目的贡献,将海陆空
实时数据
交织在一起,巩固了其在未来战争中的地位。 竞争分析 RTX 在美国国防市场占有 12% 的份额,拥有涵盖导弹防御、航空发动机和商用产品的多元化产品组合。其爱国者导弹系统已被 19 个国家采用,与洛克希德·马丁公司更专业的萨德系统形成有效竞争。普惠公司独家研发的 F135 发动机为 F-35 战斗机提供动力,而 F-35 是美国军用航空的关键资产。 RTX 在先进雷达和电子战领域也处于领先地位,提供涵盖海陆空的一体化防御解决方案。在强大的订单储备支持下,其均衡的国防和商用产品组合带来了稳定性和创新性。人工智能不仅增强了自主瞄准等能力,也补充了 RTX 的核心优势。 注:标有* 的研发支出数据为2025年第二季度的估计值,通过将各公司历史研发支出占收入百分比应用于报告的季度收入计算。数据来源包括StockAnalysis和TradingKey,截至2025年第二季度。 估值 RTX 的远期市盈率约为25 倍,高于同行平均水平的 21 倍左右(不包括波音),这反映了其混合国防-商业模式、强大的人工智能创新以及数十亿美元的待交付订单,这些储备订单提供了多年的收入可见性并降低了短期风险。更高的研发支出支撑了其技术领先地位和增长前景。相比之下,洛克希德·马丁公司接近 16 倍的预期市盈率反映了其对政府业务的关注度较低且增长潜力较低。 基于每股收益 4.6 美元计算的滚动市盈率约为34 倍,基于 2025 年每股收益 6 美元预测的远期市盈率自然会降至25 倍左右,以反映预期的盈利增长。 因此,合理的预期市盈率区间为 25 倍至 34 倍,对应目标价格为150–204 美元: · 25 倍反映基于盈利的估值 · 34 倍反映当前市场对增长和创新的溢价 风险因素 · 供应链瓶颈,尤其是在半导体领域,可能会推迟普惠发动机的生产和雷神导弹的交付。 · 尽管采取了使用自由贸易区等缓解措施,但预计2025年关税将达到5亿美元,这可能会压缩利润率。 · 全球冲突可能降级,这可能会降低国防开支的增长。 · 竞争对手在高超音速和人工智能领域不断进步,对RTX的领导地位构成挑战。 · 监管变化,包括更严格的出口管制,可能会限制国际销售。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
08-11 19:10
全球首秀!普罗宇宙携“大白机器人”亮相世界机器人大会:突破应用场景边界,为智能制造产业注入新动能
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切换有效降低综合成本;而与MES系统的
实时数据
交互,则助力企业从“经验决策”转向“数据驱动”,为柔性制造时代的智能化转型提供了有力支持,也为中国工业机器人产业在全球竞争中持续领跑增添了新优势。
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金融界
08-09 17:57
中铁电气化局等申请基于云边协同的工业互联网系统专利,用于对边缘端工业互联网平台上传的数据进行流程管理
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用面向服务的架构,用于对边缘端设备进行
实时数据
采集与监控,并对不同设备之间的数据进行联动和集成;协议转换模组用于对物联网设备数据进行协议转换;云边协同模组用于将
实时数据
同步至云端工业互联网平台,对非
实时数据
进行数据清洗和预处理后异步更新至云端工业互联网平台;云端工业互联网平台用于通过微服务架构、多租户一体化、设备建模和数据治理工具,对边缘端工业互联网平台上传的数据进行流程管理、设备资产管理和智能生产优化。 天眼查资料显示,中铁电气化局集团第一工程有限公司,成立于1981年,位于北京市,是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本13434.34万人民币。通过天眼查大数据分析,中铁电气化局集团第一工程有限公司共对外投资了6家企业,参与招投标项目5000次,专利信息308条,此外企业还拥有行政许可61个。 中铁电气化局集团有限公司,成立于1974年,位于北京市,是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本440928万人民币。通过天眼查大数据分析,中铁电气化局集团有限公司共对外投资了76家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息19条,专利信息1294条,此外企业还拥有行政许可439个。 中铁(天津)轨道交通投资建设有限公司,成立于2020年,位于天津市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本500000万人民币。通过天眼查大数据分析,中铁(天津)轨道交通投资建设有限公司参与招投标项目176次,财产线索方面有商标信息5条,专利信息74条,此外企业还拥有行政许可347个。 中铁投资集团有限公司,成立于2014年,位于北京市,是一家以从事资本市场服务为主的企业。企业注册资本500000万人民币。通过天眼查大数据分析,中铁投资集团有限公司共对外投资了30家企业,参与招投标项目368次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息387条,此外企业还拥有行政许可8个。
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金融界
08-06 14:27
超越炫技,务实落地:疯狂体育(0082.HK)抢占体育AI“兑现期”先机
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赛事数据库积累,叠加覆盖全球主流赛事的
实时数据流
,构筑了难以逾越的垂类数据壁垒。这种规模与时效性兼具的数据资产,是训练和迭代“如意”、“Foretell”等核心模型的独家燃料。 此外,国家政策东风为体育产业的智能化升级注入强大动能。国务院明确将体育产业纳入“新质生产力”重点发展领域,指向一个规模超5万亿的巨大市场。疯狂体育凭借在“体育+AI”领域的先发布局,精准卡位。其AI技术不仅助力公司深耕现有用户,更成为开拓广阔县域市场及海外增量用户的核心引擎。基于独家数据和领先模型形成的技术代差,使其在挖掘市场蓝海时具备显著优势。 结语 疯狂体育在AI领域的探索,展现出一条从短期效能提升到长期价值创造的清晰路径。 在数据资产与政策红利的双重护航下,公司构建的体育垂类AI技术体系,已不仅是自身增长的引擎,更在体育产业智能化转型的宏大进程中,贡献了极具参考价值的实践样板。当AI驱动的“新质生产力”浪潮席卷而至,疯狂体育以其前瞻的战略布局和扎实的落地成效,有望引领体育产业奔向一个更智能、更高效、更具想象力的未来。
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格隆汇
08-05 08:48
银行资产结构调整成效显著!工行科技贷款突破3.1万亿,绿色贷款达6万亿
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。该平台通过集成数据管理、跨部门协作及
实时数据
更新,实现流程自动化和数据标准化,有效控制风险。截至2025年6月末,生命资产登记注册保险债权投资计划超120个,登记规模超1600亿元,为区域重大基础设施项目提供金融支持。
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金融界
08-05 07:58
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