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下周起限购!海外科技LOF、美国消费LOF绩优又吸睛
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,目前指数成份股中密布亚马逊、特斯拉、
家得宝
、麦当劳、劳氏、耐克等美国消费市场耳熟能详的品牌公司,因此美国消费LOF也体现出鲜明的蓝筹特色。该基金历史上不仅给投资者带来了中长期内较为持续稳定的业绩回报,今年以来,更是受益于美国经济走强及美联储降息等因素,业绩表现充满锐气。三季度期内,美国消费LOF的A、C份额均持续呈现净申购态势。 风险提示: 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本文不代表公司管理产品的投资策略,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。 投资者在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力, 在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。 华宝海外科技QDII-LOF(A类:501312/C类:017204)、美国消费LOF(A:162415/C:009975/美元份额:002423)由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人对华宝海外科技QDII-LOF的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。基金管理人对美国消费LOF的风险等级评定为R3-中风险,适合平衡型(C3)及以上的投资者。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现,基金投资须谨慎!销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对相关基金的注册,并不表明其对相关基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。 华宝海外科技QDII-LOF成立于2023-04-11,业绩比较基准为经人民币汇率调整的纳斯达克100指数收益率×80% + 恒生科技指数收益率×10% + 中证综合债指数收益率×10%,华宝海外科技QDII-LOF A成立以来首个完整年度(2023)净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为34.89%、25.38%,华宝海外科技QDII-LOF C成立以来首个完整年度(2023)净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为34.76%、25.38%。根据海外科技LOF2024年三季度报告,基金自成立以来的累计净值增长率为39.22%,业绩比较基准收益率为47.84%。 美国消费成立于2016.3.18,业绩比较基准为经人民币汇率调整的标普美国品质消费股票指数收益率×95%+人民币活期存款利率(税后)×5%,其2019-2023年分年度净值增长率及其业绩比较基准增长率分别为:27.31%、18.09%、22.22%、-29.22%、38.48%及27.26%、19.27%、22.98%、-29.48%、38.55%。 基金有风险,投资须谨慎。
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金融界
2024-12-06
美国消费者“黑五”“慷慨解囊”,但线上、线下销售数据“暗藏玄机”
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套装和连帽衫因11月气温较暖而热销。
家得宝
(Home Depot)和百思买(Best Buy)对节日装饰品、大尺寸电视等商品提供折扣。塔吉特(Target)则依靠独家商品吸引顾客,其中三款泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)的产品,包括巡演书籍、黑胶唱片和CD销量超出预期,巡演书籍《The Eras Tour Book》已成为其年度最畅销书籍。
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Linlin
2024-12-01
抛到创纪录,高管卖疯了!
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十大成分股分别是亚马逊、特斯拉、宝洁、
家得宝
、开市客、沃尔玛、可口可乐、百事、麦当劳等美股消费巨头股,合计权重为62.43%。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 进一步来看跨境ETF的最新溢价情况,霸占榜首的均是标普指数的ETF,随后才是曾经全市场宠儿纳指ETF。 景顺长城标普消费ETF、国泰标普500ETF、博时标普500ETF、华夏标普ETF最新溢折率分别为19.99%、7.52%、6.78%和6.48%,随后才是纳指科技ETF。 标普指数ETF引领溢价潮的背后,反映了什么变化? 2 美股转向,高管加速套现 可以从两方面来理解: 一方面,标普消费ETF溢价率反超纳指科技ETF,与美国即将进入传统消费旺季有关。 除了塔吉特,美股消费股公司三季报整体业绩整体强势,如亚马逊、沃尔玛等均超市场预期,进一步验证美国消费韧性足够强。美国消费者支出在三季度增长了3.5%,是今年以来的最高增幅。 此外,四季度是美国传统消费旺季,西方节日感恩节、圣诞节接踵而至,且恰逢购物狂欢节“黑五”。 这厢,中国“史上最长双11”刚落幕,美国消费巨头活学活用,集体延长“黑色星期五”。 近日,沃尔玛、亚马逊、塔吉特和梅西百货等零售巨头已提前启动“黑色星期五”促销活动,将原本只有一天的购物狂欢节“黑色星期五”(11月29日)延长至数周。 另一方面,标普500ETF的溢价反超纳指ETF,或许是资金选择高切低。 近期,美股AI交易的焦点从硬件转向软件及应用,尽管英伟达掌门人黄仁勋在多个场合疾呼Blackwell芯片需求井喷,但Q3财季营收增速放缓+Q4指引不及华尔街高预期,让市场开始质疑AI已无法带动semi硬件了。 AI硬件和AI软件分化严重,最明显的表现就是AI应用股AppLovin今年股价翻了7倍,力压英伟达同期1.7倍的涨幅。 市场还有声音在讨论美股是否太贵,同时趁着特朗普当选带来的上涨,美股大批高管近期加速卖出股票,新一轮高管抛售潮来袭。 VerityData数据显示,今年第四季度,标普500指数成分股公司中内部卖家与买家的比例为23.7:1,创下二十年来单季最高纪录。 对于美股明年的投资展望,高盛直言:美股太贵少配置,黄金仍是最佳对冲选项。 摩根士丹利明年也更看好标普500,但考虑到具体政策仍未出台、美股已被严重超买,明年的市场不太可能“直线上升”,关键看特朗普政府在削减财政支出方面的举措。 3 股票ETF本周净流入200亿 回看A股,今天市场比较平淡,虽三大指数收绿,沪指再度失守3300点,但成交额连续第二日上升,较昨日放量382亿元至15256亿元,回到1.5万亿关口上方。 市场本周较为震荡,昨天国债期货尾盘急速跳水,今日国债期货午后涨幅扩大。 ETF方面,昨日A股惊天拉升之际,立马跑去看沪深300ETF的成交额,发现保持平稳(真是刻进DNA的条件反射了)。 尽管市场大波动大分化,资金借道ETF抄底的步伐从未停止,本周前三个交易日,股票ETF净流入232.94亿元。 除了老面孔中证A500ETF继续强势“吸金”,华安创业板50ETF和易方达创业板ETF同样榜上有名,分别净流入10.33亿元和9.33亿元。 被抛售的ETF类型就比较多,除了沪深300ETF、中证1000ETF和中证500ETF基金等宽基ETF,还有券商ETF、芯片ETF、游戏ETF、房地产ETF和光伏ETF等行业ETF。 临近年末,资金或许有新的调仓配置需求。对于A股明年的投资展望,多家国际大行给出新观点。 摩根士丹利中国首席经济学家邢自强称内需和美国加征关税是2025年经济面临的重要挑战,但政策有望更转向刺激消费以及充实社会保障福利,重振内需。 瑞银证券中国股票策略分析师孟磊认为,政策利好与个人投资者资金净流入是A股主要支持因素,2025年A股将实现6%的盈利增长,建议关注四大主题: 一是更强有力且更明确的政策宽松的受益者。 二是自主可控与国产替代加速。 三是由并购所带来的第二增长曲线。 四是在市值管理和股东回报改革下,优质企业的估值重构。
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格隆汇
2024-11-28
亚马逊的雄心:挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位
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2万亿美元的巨头。 这里的工程师对跑去
家得宝
买钻床毫不在意,也乐于学习自己专业领域以外的知识,只要这样能让项目推进得更快。 在从零开始研发机器学习芯片的几年努力中,他们已经肩负起快速推出一个能抗衡英伟达的产品的重任。这并不是单纯追求计算能力,而是要构建一个简单可靠的系统,让亚马逊的数据中心能迅速转变为庞大的人工智能机器。 拉米·西诺是一位出生于黎巴嫩、性格开朗的工程师,在芯片行业工作了数十年。他负责芯片设计和测试。他曾参与设计亚马逊前两代人工智能半导体,如今正加紧确保最新版本Trainium2能在年底前可靠地运行于数据中心中。 西诺说:“让我夜不能寐的是,如何尽快实现这个目标。” 过去两年里,英伟达从一家小众芯片制造商,变身为支持生成式人工智能的主要硬件供应商,几度成为全球市值最高的公司。 英伟达的处理器单价高达数万美元,由于需求旺盛,供货十分紧张。 上周,在发布财报后,这家芯片制造商告诉投资者,最新硬件的需求将在未来几个季度持续超过供应,这进一步加剧了供需紧张的局面。 英伟达的最大客户,包括亚马逊云服务、微软Azure以及Alphabet旗下的Google Cloud,都希望减少对英伟达芯片的依赖,甚至取而代之。这三家公司都在研发自有芯片,但目前亚马逊作为最大的计算力出租商,部署的自研芯片数量最多。 亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前,亚马逊开创了云计算业务,并随着时间的推移,开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖,亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机,用定制硬件取而代之。 大约十年前,亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿,敏锐地洞察时机,成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。 两年前,OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕,当时亚马逊被广泛视为行业追赶者,措手不及且努力追赶。 尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型,但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而,亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市,为想使用其他公司模型的企业提供工具,也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。 在芯片行业近四十年的经验,使汉密尔顿深知,推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难,而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。 英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户(包括亚马逊)交付下一代芯片,还开始宣传明年推出的后续产品。 行业观察人士认为,亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。 汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明,在紧张的预算下,他们有能力解决重大技术难题。 汉密尔顿表示:“英伟达是一家非常非常优秀的公司,做着出色的工作,因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而,我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊,此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物,最初在其家乡加拿大修理豪华汽车,后来乘坐一艘54英尺的船通勤。 汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出,开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流,为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。 当时,亚马逊自建数据中心,但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划,从服务器开始。 由于亚马逊需要购买数百万台服务器,汉密尔顿认为,通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心,可以降低成本并提高效率,同时省略AWS不需要的功能。 这一尝试非常成功。 彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片,因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构,这种架构驱动了智能手机。 他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉,将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月,汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案,他写道:“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后,汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。 布沙拉是以色列芯片行业资深人士,2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs,并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。(布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山,但投资者希望他们尽快投入工作,因此未能成行。) 这家低调的创业公司,在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器,两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。 这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起,展现了他们对实用工程的共同追求。当时,每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片,能够将这些功能完全从服务器中分离出去,从而让客户使用服务器的全部性能。 随后,Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器,名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低,使亚马逊成为台积电的十大客户之一。 到这时,亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示:“很多公司擅长CPU,或者网络,但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间,贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底,Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后,谷歌研究人员发表了一篇重要论文,提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。 这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理,帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。 大约在这个时候,拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作,并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。 他于2019年加入亚马逊,协助领导人工智能芯片研发。 亚马逊团队开发的首款芯片用于推理,即让计算机基于数据模式做出预测,例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia,于2019年12月部署到亚马逊数据中心,后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。 亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装,使其更适合推理用途,推出Inferentia2。 初期,亚马逊AI芯片需求较少,这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片,而英伟达硬件则需要等待批量供应。 日本企业抓住了这一机会,迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如,理光公司利用亚马逊的帮助,将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。 据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍,目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了,”他说,“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点,这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值,要么失败,迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则,”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具,计划逐步用Trainium部分取而代之。 拉奥表示,根据亚马逊的说法,Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底,是经济性和可用性的问题,”拉奥说,“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成,它们并排嵌入一个深钢箱内,提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线,并用网状包裹整齐封闭。 对于Trainium2,亚马逊表示,其性能是上一代的四倍,内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进:去除了大部分电缆,将电信号通过印刷电路板传输。 此外,每个箱体的芯片数量从八个减少到两个,这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。 西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机,这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。 西诺说:“简化非常重要,这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片,就开始测试新设计的运行方式。相反,工程师将两个前代芯片固定在电路板上,从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样,是半导体行业的大胆尝试。 亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2,并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。 公司目标是每18个月推出一款新芯片,部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。 在实验室的钻床对面,是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露,未来版本的工作已经开始:在另一个实验室里,刺耳的风扇冷却着测试单元,天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭,但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。 其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”,正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题,但也将给整个行业带来更大的竞争压力。 同时,亚马逊的两大云计算竞争对手,也在加速推进各自的芯片计划。 谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片,用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后,这款产品被提供给云计算客户,包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。 此外,今年4月,谷歌推出了首款中央处理器,类似于亚马逊的Graviton。 谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示:“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说,最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。 微软进入数据中心芯片领域,比亚马逊云服务和谷歌晚了一些,直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。 微软也意识到,通过为数据中心量身定制硬件,可以为客户提供更好的性能。 领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔,她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候,她的团队为微软的产品线新增了两款产品:一款安全芯片,以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。 这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片,并开始将其与英伟达芯片一起使用,以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。 尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代,但博卡尔表示,对目前的结果感到满意,并正在开发更新版本的芯片。 她说:“人们从哪里开始并不重要,我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先,如果你开发了客户不需要的产品,那么硅芯片的投资如此庞大,我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈,三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加,并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。 如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作,以及一些AWS大客户的项目,可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应,用于专门的AI需求。 然而,要使Trainium2成为无可争议的成功,工程师必须完善软件,这绝非易事。 英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件,可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下,亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上,仅验证切换过程中未出现问题,就可能耗费工程师数百小时。 据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露,这些复杂性依然是一个障碍。 一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示,亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功,但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说:“英伟达主导市场是有原因的,你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题,亚马逊寻求外部帮助,鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片,找出需要改进的地方。 其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线,Databricks仍愿意投入努力,希望实现承诺的成本节约。 生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年,Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资,同意在未来开发中使用Trainium芯片,尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。 上周五,Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资,并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示:“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说,Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战,强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。 他说:“如果不能弥合复杂性差距,你注定会失败。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-27
【美股收评】美股无惧双利空“夹击”、收盘上涨
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彼勒(Caterpillar)和零售商
家得宝
(Home Depot)。作为衡量小型公司表现的指标,且被视为可能受益于当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)经济政策的罗素2000指数(Russell 2000 Index)上涨超过1.8%。 投资者评估了人工智能芯片巨头英伟达公司(Nvidia)的业绩表现。英伟达今年迄今已上涨190%。尽管公司公布的第三季度盈利超出预期,并发布了强劲的业绩指引,但股价波动较大。一些交易员将此归因于收入增长较前几个季度放缓,或担忧公司未能超越最乐观的业绩预期。 AXS投资公司首席执行官格雷格·巴萨克(Greg Bassuk)表示:“尽管英伟达强劲的业绩证明了AI增长的显著崛起,但投资者应该审慎考虑英伟达持续大幅超越预期的可持续性。”他预计围绕芯片股的多空博弈将导致潜在的波动性。 市场观点 市场研究公司Fundstrat策略师预计美股在美国假期周将继续走高,但12月可能出现一定程度的疲软。 “英伟达的财报并未改变感恩节前反弹的可能性,”他们写道。“AI的长期发展轨迹几乎没有变化,但市场对英伟达业绩的不确定性已经消除,这比短期反应更重要。” The Sevens Report创始人、前美林交易员汤姆·埃萨耶(Tom Essaye)认为,本周沃尔玛(Walmart)与塔吉特(Target )发布的业绩报告相互矛盾,显示出美国消费者存在一定消费谨慎性。 “劳动力市场和消费者支出的现状显示出软着陆的迹象,这是积极信号,”他说。“但这些领域也很脆弱,一旦恶化,硬着陆的可能性将大幅增加,对股市而言是明确的负面因素。” 焦点个股 科技板块的亮点是Snowflake,其股价飙升近30%,因公司超出华尔街预期,并上调了全年产品收入指引。
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Linlin
2024-11-22
【美股收评】俄乌紧张局势难撼华尔街,英伟达与沃尔玛助力美股攀升
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工数量低于经济学家的预期,它的竞争对手
家得宝
股价也下跌了0.88%。 本周将公布最新季度业绩的其他大公司包括周三公布的塔吉特(Target)和周四公布的约翰迪尔(John Deere)。 债券市场 美国国债收益率下降。 担忧情绪还促使投资者买入美国国债,而美国国债被视为全球最安全的投资之一。 美国国债价格上涨反过来又降低了收益率,10年期美国国债收益率从周一晚些时候的4.41%跌至4.37%。 焦点个股 超微电脑股价上涨31.24%,该公司提交了一份计划,计划继续在纳斯达克上市。该公司聘请了一家独立审计公司BDO USA,该公司可以帮助其提交符合纳斯达克上市要求所需的财务报表。 Incyte股价下跌8.33%,此前这家生物制药公司表示,将暂停其正在进行的一项针对慢性自发性荨麻疹潜在治疗方法的研究的招募。该公司还表示,另一项评估胆汁淤积性瘙痒症潜在治疗方法的研究数据不支持进一步开发。 特斯拉上涨2.14%,本月迄今涨幅达到38%。股价有望创下自2023年1月以来的最佳月度表现。Alphabet和亚马逊也上涨了1%以上。 苹果上涨0.11%,MoffettNathanson下调苹果目标股价,下调9美元至202美元。这意味着股价可能较周一收盘价下跌11.4%。该股今年以来涨幅不到 19%,这意味着其表现不及标普500指数。
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Sissi
2024-11-20
【美股收评】“特朗普交易”降温,大选后美股首次收跌
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肉和猪肉生产商还提高了投资者的股息。
家得宝
下跌1.34%,该公司的利润超过分析师的预期,但其股价仍下跌,原因是该公司仍在应对消费者支出减少的问题。 高通公司下跌2.9%,该公司首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙表示,即使对支持人工智能的智能手机的需求不断上升,人工智能热潮也不会导致类似疫情期间的全球芯片短缺。 联合健康集团下跌1.71%,美国司法部周二提起诉讼,阻止联合健康集团以33亿美元收购Amedisys Inc.,理由是担心该交易将损害家庭保健和临终关怀服务市场的竞争。 Hertz Global Holdings Inc.股价暴跌8.61%,此前该公司报告称,由于这家租车公司在电动汽车方面的押注失败,以及高昂的折旧成本导致其过去一年的收益大幅下降,亏损情况差于预期。 波音公司下跌2.54%,该公司10月份交付了14架喷气式客机,这是自2020年11月以来的最低月度交付总量,原因是该公司最大的工会罢工阻碍了其运营。 Shopify Inc.美股上涨21.94%,这家电子商务平台运营商公布第三季度营业收入远超预期。该公司表示,其销售将在假日购物季保持快速增长,这表明这家加拿大电子商务公司吸引大型企业的策略正在取得成效。 GE Vernova下跌7.39%,这家风力涡轮机制造商的首席执行官斯科特·斯特拉齐克向《金融时报》表示, 他将暂缓寻找新的海上涡轮机订单,随后股价下跌。
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Sissi
2024-11-13
美股早訊丨特朗普獲選2024年美國大選後,股市創新高,債市收益率飆升
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布林线BOLL下轨支撑位。 公司财报
家得宝
(HD.US)、阿斯利康(AZN.US)、西方石油(OXY.US)、泰森食品(TSN.US)、美盛公司(MOS.US)等公司拟发布财报业绩。 公司简讯精选 欧洲汽车制造产业: 贝伦贝格分析师Romain Gourvil写道,欧洲汽车制造商的收益可能会因美国当选总统特朗普的关税计划而受到打击。特朗普表示,他可能会将欧盟汽车进口关税从目前的2.5%提高到10%。其中,德国汽车制造商将面临最大的风险,关税上调意味着宝马和保时捷的收益将分别下降约4%和10%。 美联储降息预期: 据CME“美联储观察”:美联储到12月维持当前利率不变的概率为35.1%,累计降息25个基点的概率为64.9%。到明年1月维持当前利率不变的概率为22.4%,累计降息25个基点的概率为54.1%,累计降息50个基点的概率为23.6%。 特斯拉(TSLA.US): 据报道,马斯克透露,特斯拉正在改进Optimus机器人的设计,以解决生产过程中的关键瓶颈问题。马斯克此前已多次表达了对Optimus机器人的高度信心,预言它将凭借其卓越性能,成为有史以来最受欢迎的创新产品之一。 重大事件及经济数据公布 无。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-13
家得宝
在第三季度业绩超预期,尽管消费者支出放缓,但整体表现恢复增长
go
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家得宝
第三季度业绩超预期,消费者支出放缓有所缓解
家得宝
业绩表现 消费者支出放缓的影响 2024财年预测上调 编辑观点与名词解释 今年相关大事件
家得宝
业绩表现 2024年11月12日,
家得宝
(Home Depot)发布的第三季度财报显示,尽管消费者支出有所放缓,但
家得宝
的业绩超出了华尔街的预期。该公司第三季度营收增长了6.6%,达到了402.2亿美元,超出了分析师预期的393.1亿美元。 同店销售(即对比去年同期仍在营业的商店的销售)下降了1.3%。其中,美国地区的同店销售下降了1.2%。不过,相比第二季度的3.3%的下降,及美国市场3.6%的下降,第三季度的表现有了显著改善。 消费者支出放缓的影响 消费者支出的放缓对
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造成了一定的压力,尤其是随着利率上升和通胀压力的持续影响,许多房主推迟了较大规模的装修项目。然而,
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仍在努力应对这种挑战,第三季度的客户交易量与去年几乎持平,消费者平均支出略微下降至88.65美元。 尽管如此,
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管理层对数据表现感到鼓舞,尤其是在过去两年销售下滑最为严重的背景下,第三季度业绩有望标志着该公司业务恢复增长的转折点。 2024财年预测上调
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对2024财年的预测进行了上调。根据TodayUSstock.com报道,该公司预计全年收入将增长约4%,高于之前预测的2.5%至3.5%。同店销售预计将下降约2.5%,此前预测为下降3%至4%。尽管整体收入有了增长,但公司预计每股收益将下降约2%,而调整后的每股收益预计下降约1%。
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首席执行官Ted Decker表示:“尽管宏观经济不确定性仍然存在,但我们第三季度的业绩超出了我们的预期。在天气条件回归正常后,我们看到季节性商品和一些户外项目的销售有所回升,并且与飓风相关的销售也带来了额外收入。” 编辑观点与名词解释 尽管受到宏观经济环境的挑战,
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依然展现了较强的韧性,且预测未来的收入增长,表明其在适应市场变化方面表现出色。消费者支出的放缓可能还会继续影响零售业,尤其是在更高的利率环境下。然而,
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通过提升供应链效率、优化产品组合和季节性商品销售等方式,缓解了这一压力。 名词解释 同店销售:即“同店销售增长”或“同店销售变化”,是衡量零售商业绩的一个重要指标,指比较上一年和当前年度相同商店的销售业绩。 财年:财年是公司和其他组织用于报告财务业绩的一年期时间段,通常与日历年不同。 季度财报:公司发布的关于财务状况和运营结果的定期报告,通常每三个月发布一次。 今年相关大事件 2024年11月12日:
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发布第三季度财报,报告显示收入增长6.6%,并上调了2024财年收入预期。 2024年9月:美国全国房地产经纪人协会报告称,9月现房销售同比下降1%,是连续第二个月下降,显示美国住房市场依然疲软。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-13
美股盘前要点 | 高盛预计美股将进入轮动行情 比特币向下触及86000美元
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落向下触及86000美元/枚。 5.
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Q3营收402.2亿美元,同比增长6.6%,分析师预期393.2亿美元;调整后每股收益3.78美元,预期3.66美元。 6. 阿斯利康Q3营收135.75亿美元,同比增长18%,分析师预期为131亿美元;核心每股收益2.08美元,同比增长20%,分析师预期2.04美元。 7. 拜耳Q3营收99.7亿欧元,同比下降3.6%,预期101.5亿欧元;调整后息税折旧及摊销前利润12.5亿欧元,预期13.3亿欧元。 8. Grab Q3营收7.16亿美元,同比增长17%,分析师预期6.97亿美元;期内实现扭亏为盈,录得净利润1500万美元。 9. 大摩:预期明年特斯拉的整体潜在市场将拓展至更广阔领域,目标价310美元。 10. 亚马逊据称为送货司机开发智能眼镜,以提升配送效率。 11. 台积电核准资本预算约154.8亿美元,内容包括厂房兴建及厂务设施工程等 12. 信诺澄清不会寻求与同业Humana合并,未来将积极回购股票。 13. 波音负责商用飞机品质的高级副总裁Elizabeth Lund将于12月退休。 14. 西南航空向美国18个城市的机场工作人员提供自愿离职方案或延长假期。 15. 前任CEO跳槽星巴克数月后,连锁餐厅Chipotle宣布新任永久CEO。 16. 天猫双11全周期589个品牌成交额破亿,同比增长46.5%,刷新历史纪录。 17. 京东双11购物用户数同比增长超20%,超3万个中小商家成交额同比增长超2倍。 18. 百度发布文心iRAG(检索增强的文生图技术)和零代码AI应用开发平台秒哒。 19. 晶科能源第三代Tiger Neo组件将涨价,预计将在2025年量产。(格隆汇)
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2024-11-12
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