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大逆转！美联储下一步棋，利率可能不降反升？

三次快速降息，以缩短由俄罗斯债务违约和对冲基金长期资本管理公司几近崩溃引发的金融危机。随后，美联储在1999年6月开始了一轮加息周期，以遏制通胀压力。太平洋投资管理公司经济学家Tiffany Wilding认为，除了不稳定的国内经济数据，还有国际因素。其中包括:红海的冲突和干旱导致的巴拿马运河的减速，航运中断导致货运成本上升。这一切都可能促成“走走停停的宽松政策”，Wilding说。“风险是存在的，而且很难预测。” 蒙特利尔银行的Davis表示，2024年利率市场的底线是:“双方都将出现极端波动。”

Sissi2024-02-21

1分钟抛售25.7亿致股指飞流直下！沪深交易所火速处罚“量化巨头”宁波灵均

国两家主要证券交易所冻结了一家大型量化对冲基金的账户三天，此前这家基金管理公司周一在一分钟内抛售了人民币25.7亿元(合3.6亿美元)的股票。深圳证券交易所周二（2月20日）在一份声明中表示，2月19日深交所在交易监控中发现，9:30:00至9:30:42，宁波灵均投资管理合伙企业（有限合伙）名下多个证券账户通过计算机程序自动生成交易指令、短时间内集中大量下单，卖出深市股票合计13.72亿元，期间深证成指快速下挫，影响了正常交易秩序。深交所指出，今年以来，这家公司名下证券账户已多次因异常交易行为被深交所采取书面警示等监管措施，但其仍未改正，继续发生异常交易行为。深交所决定，从2024年2月20日起至2024年2月22日止对宁波灵均名下相关证券账户采取限制交易措施，限制其在上述期间买卖在深交所上市交易的所有股票，并启动对宁波灵均公开谴责纪律处分的程序。上交所随后发文称，2月19日在交易监控中发现，9:30:00至9:31:00，宁波灵均管理的多个产品大量卖出沪市股票合计11.95亿元，期间上证指数短时快速下挫。上交所决定，从2024年2月20日起至2024年2月22日止对宁波灵均管理的相关产品连续实施暂停投资者账户交易的监管措施，即暂停相关产品账户在上述期间在上交所上市交易的所有股票交易。灵均抛售期间上证指数、深证成指快速下挫。具体来看，上证指数当日开盘一分钟，由2886点跌至2868点附近；深证成指当日开盘后一分钟内，由8957点迅速下跌至8875点附近。这一交易禁令是中国监管机构为扭转股市已进入第四个年头的暴跌而采取的最新举措。量化基金正受到特别关注，因为人们担心它们可能放大市场波动并加剧崩盘。该行业对这些担忧不予理会。在深圳和上海交易所周二晚些时候分别发表的声明中，有关部门表示，通过内地与港股通北上的投资者进行的量化交易也将被纳入向交易所报告的范围。沪深交易所周二分别发布了《量化交易报告制度平稳落地》公告，其中指出量化交易的专门报告制度和相应监管安排已经平稳落地，未来持续加强对量化交易特别是高频交易的监测分析，动态评估完善报告制度。两交易所指出，量化交易已成为重要的交易方式。量化交易在有助于为市场提供流动性，促进价格发现的同时，量化交易特别是高频在一些时点也存在策略趋同、交易共振等问题，加大市场波动。因此，两交易所表示将围绕着严格落实报告制度、强量化交易行情授权管理等六大举措加强量化交易监管。一是严格落实报告制度，明确“先报告、后交易”的准入安排；二是加强量化交易行情授权管理，健全差异化收费机制；三是完善异常交易监测监控标准，加强异常交易和异常报撤单行为监管；四是加强对杠杆类量化产品的监测与规制，强化期现货联动监管。五是进一步压实证券公司客户管理责任，完善与证券业协会、基金业协会的自律管理协作机制，加强对量化私募等机构的交易监管等等。六是交易所将加强与香港交易所的沟通，按照内外资一致的原则，明确沪港通北向投资者的报告安排，将北向投资者量化交易纳入报告范围。灵均是中国四大量化基金之一，管理资产超过人民币100亿元。中国证券监管机构本周又采取了一项举措，突显出其支撑中国8.6万亿美元股市的决心。在过去两天与散户和机构投资者、上市公司和外国机构举行了一系列研讨会后，中国证券监督管理委员会在新任主席吴清的领导下，在一份声明中表示，将认真对待各方的意见、建议和批评，并立即实施“务实、可行”的建议。中国大宗商品交易所今年取消了部分程序化交易的佣金回扣，监管机构本月早些时候禁止量化分析师削减某些产品的股票头寸，以遏制市场暴跌。

财经风云2024-02-21

《商业内幕》深度：美国经济不断走强，原因是什么？接下来会发生什么？

资产。有些人想赚快钱。其他人则急于对对冲基金之类的公司嗤之以鼻，或者出手拯救GameStop、AMC Entertainment 以及其他他们童年时记忆深刻的严重做空的公司。许多美国人还在大流行期间存钱，因为他们节省了旅行和现场娱乐等费用。战争、通胀和加息时间快进到2022年春天，俄乌战争给全球供应链带来了新的冲击，导致食品和能源等必需品价格飙升。刺激推动的需求，加上流行病和战争相关的供应中断，导致当年6月通货膨胀率飙升至40年来的最高点9.1%。美联储迅速加息以抑制物价上涨，在不到18个月的时间里将利率从几乎为零提高到5%以上，此后就再也没有加息过。较高的利率通常会抑制支出、投资和招聘，这可能导致失业率飙升和经济大幅放缓，从而导致经济衰退。它们还往往会拉低股票和房地产等风险资产的价格。这是因为它们提高了国债和储蓄账户的超安全收益率，导致投资者用潜在回报换取有保证的发薪日。财务痛苦加剧随着通货膨胀的加剧，美国家庭面临着食品、燃料和住房成本飙升的双重打击，以及随着利率上升，抵押贷款、汽车贷款、信用卡和其他债务的每月还款额激增。结果，他们开始掏出疫情期间的积蓄，信用卡债务达到创纪录的水平，每个月存的钱也减少了。这种趋势可能会导致消费者现金短缺，并减少在商品和服务上的支出。与此同时，企业还面临着巨额债务利息支付、成本上涨、劳动力短缺和其他问题。去年抵押贷款利率二十多年来首次跃升至7%以上后，房地产市场也陷入停滞。潜在卖家推迟挂牌出售房屋，因为他们不想放弃锁定的低利率。潜在买家不愿支付高价购买房屋，并支付比他们预期高得多的每月付款。硅谷银行是去年春天对加息措手不及的几家规模较小的银行之一，加息导致其债券和抵押贷款组合出现巨额账面损失。储户因经济衰退而惊慌失措，害怕损失金钱，疯狂提取现金，导致银行倒闭，并促使联邦政府接管它们并为他们的存款提供担保。较高的利率，加上远程工作的转变，也打击了办公室和其他商业房地产的价值。该行业现在面临着三重威胁：房地产价值下降、陷入困境的地区银行退出对该行业的融资而导致信贷紧缩，以及准备以更高利率进行再融资的债务依赖型开发商需要支付繁重的利息。反抗末日预言者尽管存在这些不利因素，美国经济上个季度按年率计算仍实现3.3%的稳健增长， 1月份失业率仍保持在3.7%的历史低位，近几个月通胀率已降至4%以下。消费者支出和公司利润也保持坚挺，无视需求下滑和盈利衰退的担忧。人们对人工智能提高生产力的潜力也普遍感到兴奋。此外，美联储已表示今年将转向降息，以缓解银行业和房地产等行业的压力，同时降低经济衰退的风险。在这种乐观的背景下，标普500指数继2023年飙升24%后，今年上涨5%，达到5,000多点的历史新高也就不足为奇了。目前尚不清楚为什么美国看起来如此繁荣，而英国等其他国家却面临着更严重的通货膨胀并陷入了衰退。价格上涨可能确实是暂时的，是大流行在供应链无法交付商品的情况下推高商品需求的结果。或者通货膨胀可能是货币供应量增长的结果，去年货币供应量的下降为经济衰退奠定了基础。政府以刺激支票、学生债务减免以及基础设施和技术项目等形式进行的巨额支出可能会支撑经济增长和就业，防止经济衰退。人工智能的进步可能会使“七大”股票的价值成倍增加，并拉动整个市场走高，或者技术可能被夸大，泡沫注定会破裂。简而言之，一切都可能会很美好，美好时光会不断流逝。或者，多年的炒作、投机和非理性繁荣，加上私人和公共部门不可持续的大量支出和借贷，注定会让股市和经济陷入灾难。虽然没有人能确定接下来会发生什么，但了解我们如何走到这一步可能有助于我们了解未来的潜在风险。

Linlin2024-02-21

短短数周物换星移市场开始猜测美联储的下一步可能是加息

1998年，为止住由俄罗斯债务违约和对冲基金Long Term Capital Management濒临倒闭而引发的金融危机，美联储快速接连降息三次。美联储随后在1999年6月开始加息周期，以遏制通胀压力。 Pimco经济学家Tiffany Wilding表示，除了国内经济数据起伏不定外，还有国际上的因素。其中包括红海冲突、干旱导致巴拿马运河航运放缓，推高货运成本。这些都有可能令“宽松政策走走停停”，Wilding称。“存在风险，很难预测。” BMO的Davis称，归根结底，对于2024年的利率市场来说，“不论哪种情况都会极端波动”。

金融界2024-02-20

机会来了？高盛：在中国大幅降息前，对冲基金就已入场中国股市

北美)讯高盛称，截至2月15日当周，对冲基金青睐亚洲新兴市场，纷纷买入中国、韩国、台湾和印度的公司股票。高盛的研究表明，此举发生在中国大幅下调基准抵押贷款利率之前。高盛在上周发布并于周一（2月19日）晚间与路透社分享的一份报告中表示，亚洲是其主要经纪公司追踪的对冲基金净买入最多的地区，这意味着买家超过卖家。中国央行周二宣布有史以来最大幅度的基准抵押贷款利率下调，将五年期贷款优惠利率从4.20%下调至3.95%。中国疲软的房地产行业仍然是经济和市场情绪的主要拖累。2023年新房价格出现九年来最严重跌幅，而股市自2月5日触及五年低点以来，该指数一直在疲软。投资银行华兴资本股票主管Andy Maynard表示，降息对市场非常积极。 Maynard表示：“总体而言，这是积极的，显示了政策制定者和央行在支持和稳定市场方面的承诺和地位，并注入了一定程度的支持。” “这是由于农历新年期间消费者和零售数据非常好，”他说。高盛表示，对冲基金交易几乎全部由多头头寸组成，即押注资产价格将会上涨，该地区已连续第四周被净买入。中国、韩国、台湾和印度本周出现净买入，全部由多头买入带动。高盛表示，这超过了泰国公司股票的小幅净抛售。对冲基金青睐大多数股票行业，但交易重点是购买医疗保健公司股票和销售消费品的股票。高盛表示，亚洲的信息科技和工业公司被净卖出。

Linlin2024-02-20

开盘一分钟就疯狂卖出25.67亿元，量化交易天王灵均投资砸盘A股？沪深交易所出手了，限制交易并启动公开谴责

基金。首席投资官马志宇曾供职于美国著名对冲基金千禧年基金（Millennium Partners）旗下世坤投资（WorldQuant），历任全球研究副总监、中国区副总经理、中国区研究总监。据中基协备案信息，灵均投资的出资人为三家机构，分别为宁波恒迅创业投资合伙企业（有限合伙）、宁波梅山保税港区雅源投资管理有限公司、宁波羲实投资管理有限公司，认缴比例分别为60%、20%和20%。最大股东宁波恒迅创业投资穿透后，股东为朱正平（48.3%）、马志宇（48.3%）和宁波恒定商务咨询有限公司（3.3%）；而宁波恒定商务穿透，有两位自然人股东，即马文志和蔡建良。值得注意的是，蔡建良是灵均正式备案的实际控制人；另一位人士朱正平还任北京惠裕咨询顾问有限公司、宁波梅山道有教育咨询的股东。但是，二人均不在灵均备案的从业人员名录中。

金融界2024-02-20

开盘42秒内大举卖出13.72亿元！量化天王灵均投资砸盘A股？深交所出手了，限制交易并启动公开谴责

基金。首席投资官马志宇曾供职于美国著名对冲基金千禧年基金（Millennium Partners）旗下世坤投资（WorldQuant），历任全球研究副总监、中国区副总经理、中国区研究总监。据中基协备案信息，灵均投资的出资人为三家机构，分别为宁波恒迅创业投资合伙企业（有限合伙）、宁波梅山保税港区雅源投资管理有限公司、宁波羲实投资管理有限公司，认缴比例分别为60%、20%和20%。最大股东宁波恒迅创业投资穿透后，股东为朱正平（48.3%）、马志宇（48.3%）和宁波恒定商务咨询有限公司（3.3%）；而宁波恒定商务穿透，有两位自然人股东，即马文志和蔡建良。值得注意的是，蔡建良是灵均正式备案的实际控制人；另一位人士朱正平还任北京惠裕咨询顾问有限公司、宁波梅山道有教育咨询的股东。但是，二人均不在灵均备案的从业人员名录中。

金融界2024-02-20

VanEck研报：2030年加密货币人工智能收入前景

个元模型，为 Numerai One 对冲基金的投资决策提供信息。提交具有最佳信息系数或有效性的“推论”的用户将获得 NMR 代币奖励。与此同时，那些质押最差模型的人的代币将被削减（没收并重新用于奖励获胜者）。 Bittensor 上的子网和用例。来源： https: //taostats.io/api/截至 2024 年 1 月 2 日。 Bittensor是一个大规模扩展 Numerai 核心概念的类似项目。Bittensor 可以被认为是“机器智能的比特币”，因为它是一个为 AI/ML 模型提供经济激励的网络。这是由构建人工智能模型的“矿工”和评估这些模型输出质量的“验证者”实体来完成的。Bittensor 的架构是一个基础网络和许多较小的子网（子网）的架构。每个子网络都专注于机器智能的不同领域。验证者会向这些子网上的矿工提出各种问题或请求，以评估其人工智能模型的质量。表现最好的模型将获得最高的 TAO 代币奖励，而验证者则因对矿工的准确评估而获得补偿。在更高的层面上，验证者和矿工都必须质押代币才能参与每个子网，每个子网占总质押的比例决定了它从所有 Bittensor 总通胀中获得多少 TAO 代币。因此，每个矿工不仅有动力优化其模型以赢得最多的奖励，而且有动力将其模型集中在最佳的人工智能领域子网上。此外，由于矿工和验证者必须维持资金才能参与，因此每个人都必须超过资本成本障碍，否则就会退出系统。截至 2024 年 1 月，共有 32 个不同的子网，每个子网专用于机器学习或人工智能的特定领域。例如，Subnet 1是类似于ChatGPT的提示LLM的文本。在这个子网上，矿工运行各种经过调整的 LLM 版本，以最好地响应评估响应质量的验证者的提示。在名为“Taoshi”的子网 8 上，矿工提交对比特币和各种金融资产价格的短期预测。Bittensor 还拥有专用于人类语言翻译、存储、音频、网络抓取、机器翻译和图像生成的子网。子网创建是无需许可的，任何拥有 200 TAO 的人都可以创建子网。子网运营商负责为每个子网的活动创建评估和奖励机制。例如，Opentensor，Bittensor 背后的基础，Cerebras评估矿工在该子网上的 LLM 输出。虽然这些子网最初都是由通货膨胀奖励全额补贴的，但每个子网最终都必须在经济上维持自身。因此，子网运营商和验证者必须协调创建工具，以允许外部用户付费访问每个子网的服务。随着通货膨胀的 TAO 奖励减少，每个子网将越来越依赖外部收入来维持自身。在这种竞争环境中，存在着创造最佳模型的直接经济压力以及其他人创造有利可图的现实世界的激励措施这些模型的应用程序。Bittensor 正在利用斗志旺盛的小型企业来识别人工智能模型并从中获利，从而释放人工智能的潜力。正如著名的 Bittensor 传播者 MogMachine 所说，这种动态可以被视为“人工智能的达尔文竞争”。另一个有趣的项目是利用加密技术来激励人工智能代理的创建，这些人工智能代理被编程为代表人类或其他计算机程序自主完成任务。这些实体本质上是旨在解决特定问题的自适应计算机程序。代理是一个包罗万象的术语，涵盖聊天机器人、自动交易策略、游戏角色，甚至虚拟宇宙助手。该领域的一个著名项目是Altered State Machine，这是一个使用 NFT 创建拥有、供电和训练的人工智能代理的平台。在 Altered State Machine 中，用户创建他们的“代理”，然后使用分散的 GPU 集群“训练”它们。这些代理针对特定用例进行了优化。另一个项目，Fetch.ai，是一个用于创建根据每个用户的需求定制的代理的平台。Fetch.ai 也是一家 SaaS 业务，允许注册和租赁或出售代理。自 2023 年 1 月 1 日起 AI 代币的回报来源：Artemis XYZ 截至 2024 年 1 月 10 日。过去的表现并不能保证将来的结果。通过零知识 (zk) 证明进行验证 2023 年是新 AI 模型的标志性一年，OpenAI 推出了 ChatGPT、Meta 推出的 LLAMA-2 以及 Google 推出的 BERT。由于深度学习的前景，截至 2023 年 6 月，美国有超过18,563 家人工智能相关初创企业。这些初创企业和其他企业已经生产了数千个新的基础模型和微调模型。然而，在人工智能相关公司投资的每 4 美元风险投资中就有 1 美元投资的领域中，许多新实体的激增应该引起严重关注。谁实际创建并拥有每个模型？输出实际上是由指定模型产生的吗？该模式真的像宣传的那样有效吗？每个模型的数据源是什么以及谁拥有该数据？训练、微调和/或推理是否侵犯了任何版权或数据权？这些模型的投资者和用户都应该 100% 确定他们可以解决这些问题。目前，针对 LLM 输出的不同组件存在许多基准测试，例如用于代码生成的HumanEval、用于 LLM 辅助任务的Chatbot Arena以及用于 LLM 推理能力的ARC Benchmark 。然而，尽管尝试了模型透明度，例如 Hugging Face 的Open LLM Leaderboard，没有具体证据证明模型的有效性、最终来源或其训练/推理数据的来源。不仅可以对基准进行游戏，而且还不能确定特定模型是否实际运行（而不是使用连接到另一个模型的 API），也不能保证排行榜本身是诚实的。这就是公共区块链、人工智能和称为零知识（zk）证明的前沿数学领域的统一。zk 证明是密码学的一种应用，它允许某人以所需水平的数学确定性证明他们对数据所做的陈述是正确的，而无需向任何人透露底层数据。语句可以包括简单的声明（例如排名），但可以扩展到复杂的数学计算。例如，某人不仅可以证明他或她知道某个样本的相对财富而不向另一方透露该财富，而且他或她还可以证明该群体的平均值和标准差的正确计算。本质上，您可以证明您了解数据和/或您使用该数据做出了真实的断言，而无需透露该数据的细节或您如何进行计算。在 AI 之外，zk 证明已经被应用于扩展以太坊，允许交易在第 2 层区块链上进行链下交易。最近，zk 证明已应用于深度学习模型，以证明：使用特定数据来生成模型或提供推理输出（此外，未使用哪些数据/源）使用特定模型来生成推论推理输出未被篡改 zk 证明可以发布到公共、永久的区块链上，并通过智能合约进行验证。结果是区块链可以公开且无可辩驳地证明人工智能模型的重要属性。将 ZK 应用于 AI 的两个前沿项目被称为“零知识机器学习”（ZKML），即EZKL和Modulus。EZKL 使用Halo2证明系统生成 zk-snarks，这是一种零知识证明，然后可以在以太坊的 EVM 上公开验证。EZKL 首席执行官Jason Morton表示，虽然 EZKL 目前可以证明的模型大小相对较小，约为 100M 参数，而 ChatGPT 4 的参数为 175B相信他们正在考虑的是“工程问题”而不是“技术限制”问题。EZKL 相信他们可以通过拆分并行执行的证明来克服证明问题，从而减少内存限制和计算时间。事实上，杰森·莫顿相信有一天，“验证模型将像签署区块链交易一样简单。” ZKML证明应用于人工智能可以解决人工智能实现的重要痛点，包括版权问题和人工智能安全。正如《纽约时报》最近针对 Open AI 和微软的诉讼所表明的那样，版权法将适用于数据所有权，人工智能项目将被迫提供其数据来源的证明。ZKML 技术可用于快速解决法庭上有关模型和数据所有权的争议。事实上，ZKML 的最佳应用之一是允许Ocean Protocol和SingularityNet等数据/模型市场证明其列表的真实性和有效性。人工智能模型最终将扩展到准确性和安全性至关重要的领域。据估计，到 2027 年，人工智能边缘设备将达到5.8B 个，其中可能包括重型机械、机器人、自动无人机和车辆。由于机器智能应用于可能伤害和杀人的事物，因此使用来自可靠来源的高质量数据来证明该设备上运行了信誉良好的模型非常重要。尽管从这些边缘设备构建连续的实时证明并将其发布到区块链可能在经济和技术上具有挑战性，但在激活时验证模型或定期发布到区块链可能更可行。然而，来自0xPARC的 Zupass基金会已经建立了源自“携带数据证明”的原始证明，可以廉价地建立边缘设备上发生的事实证明。目前，这与活动出席有关，但可以预见，这种情况很快就会迁移到身份甚至医疗保健等其他领域。机器人外科医生的人工智能模型有多好？机器人辅助手术。资料来源：截至 2024 年 1 月 30 日的《麻省理工学院技术评论》。从可能因设备故障而承担责任的企业的角度来看，拥有可验证的证据来证明他们的模型不是代价高昂的事故的根源似乎是理想的选择。同样，从保险的角度来看，验证和证明基于实际数据训练的可靠模型的使用可能在经济上变得必要。同样，在人工智能深度伪造的世界中，利用经过区块链验证和证明的相机、手机和计算机来执行各种操作可能会成为常态。当然，这些设备的真实性和准确性的证明应该发布到公共开源分类账上，以防止篡改和欺诈。尽管这些证明有着巨大的前景，但它们目前受到天然气费用和计算开销的限制。按照当前的 ETH 价格，在链上提交证明需要花费大约 300-500k 的 Gas（按照当前的 ETH 价格约为 35-58 美元）。从计算的角度来看，Eigenlayer 的 Sreeram Kennan 估计，“在 AWS 上运行需要花费 50 美元的证明计算，使用当前的 ZK 证明技术将花费约 1,000,000 倍的成本。” 结果是，zk 证明的发展速度比几年前任何人的预期都要快得多，但在打开实际用例之前还有很长的路要走。假设有人对 ZKML 的应用感到好奇。在这种情况下，他们可以参加由经过验证的链上智能合约模型评判的去中心化歌唱比赛，并将其结果永久上传到区块链。通过基于区块链的身份建立人性广泛、先进的机器智能的一个可能后果是，自主代理将成为最多产的互联网用户。人工智能代理的释放很有可能会导致整个网络受到有目的的机器人生成的垃圾邮件甚至无害的基于任务的代理堵塞网络的干扰（“摆脱垃圾电子邮件”）。索拉纳当机器人争夺大约价值 10 万美元的套利机会时，每秒有 100 GB 的数据流量。想象一下，当人工智能代理可以勒索数百万个企业网站并勒索数十亿美元时，将会出现怎样的网络流量洪流。这表明未来的互联网会对非人类流量施加限制。限制此类攻击的最佳方法之一是对过度使用廉价资源征收经济税。但我们如何确定垃圾邮件收费的最佳框架，以及如何确定人性化？幸运的是，区块链已经采用了内置防御来防止人工智能机器人式的女巫攻击。计量非人类用户与非人类用户收费的结合将是一种理想的实现方式，同时稍微繁重的计算（如Hashcash）会抑制机器人。在人性证明方面，区块链长期以来一直在努力克服匿名性，以解锁诸如抵押不足的贷款和其他基于声誉的活动等活动。获得动力来证明身份的一种方法是使用JSON Web 令牌 (JWT)。JWT 是“0Auth”凭证，类似于“cookie”，是在您登录 Google 等网站时生成的。它们允许您在登录 Google 后访问互联网上的各个网站时展示您的 Google 身份。zkLogin由 L1 区块链Sui创建，允许用户将其钱包私钥和操作链接到生成 JWT 的 Google 或 Facebook 帐户。零点对点进一步扩展了这个概念，使用 JWT 来无需许可地允许用户在 Base 区块链上用法定货币交换加密货币。这是通过支付应用程序 Venmo 确认点对点现金转账来完成的，当通过电子邮件 JWT 确认时，解锁智能合约托管的 USDC 代币。这两个项目的结果是它们与链下身份建立了牢固的联系。例如，zkLogin 将钱包地址连接到 Google 身份，而 zkP2P 仅适用于 Venmo 的 KYC 用户。尽管两者都缺乏足够可靠的可靠保证来实现链上身份，但它们创建了其他人可以使用的重要构建块。虽然许多项目都试图确认区块链用户的人类身份，但最大胆的是OpenAI 首席执行官Sam Altman创立的WorldCoin。尽管备受争议，因为用户必须扫描虹膜使用反乌托邦的“Orb”机器，世界币正在走向一个不可篡改的身份系统，该系统不能轻易伪造或被机器智能所淹没。这是因为 WorldCoin 根据每个人独特的眼睛“指纹”创建了一个加密标识符，可以对其进行采样以确保唯一性和真实性。经过验证后，用户会收到 Optimism 区块链上名为 World ID 的数字护照，允许该用户在区块链上证明自己的人性。最重要的是，一个人的独特签名永远不会被泄露，也无法被追踪，因为它是加密的。World ID 只是断言区块链地址属于人类。Checkmate 等项目已经将 World ID 与社交媒体资料链接起来，以确保用户的独特性和真实性。在人工智能主导的未来互联网中，在每一次在线互动中明确证明人性可能会变得司空见惯。当人工智能克服了验证码的局限性时，区块链应用程序可以廉价、快速、具体地证明身份。通过区块链技术为人工智能做出贡献毫无疑问，我们正处于人工智能革命的早期阶段。然而，如果机器智能的增长轨迹符合最大胆的根据预测，人工智能必须面临挑战，才能脱颖而出，同时抑制其潜在危害。我们相信，加密货币是正确“训练”结果丰富但潜在阴险的人工智能植物的理想网格。区块链的人工智能解决方案集可以通过为机器智能创造者提供响应更快、更灵活且可能更便宜的去中心化计算来提高机器智能创造者的产出。它还激励能够创建更好模型的构建者，同时为其他人提供经济动力，让他们利用这些人工智能模型构建有用的业务。同样重要的是，模型所有者可以证明其模型的有效性，同时证明未使用受保护的数据源。对于人工智能用户来说，加密应用程序可以确认他们运行的模型是否符合安全标准，并且可能很有用。资料来源：VanEck Research，项目网站，截至 2024 年 1 月 15 日。提供第三方网站的链接是为了方便起见，包含此类链接并不意味着我们对链接网站中包含的或可从链接网站访问的任何内容或信息进行任何认可、批准、调查、验证或监控。点击非 VanEck 网页的链接，即表示您承认您进入的第三方网站受其条款和条件的约束。VanEck 对第三方网站的内容、访问合法性或适用性不承担任何责任。披露：VanEck 通过我们与早期风险投资经理 Cadenza 的战略合作伙伴关系在 Together 中占有一席之地，Cadenza 非常友善地为“克服去中心化计算的瓶颈” 部分做出了贡献。特别感谢：贾森·莫顿，ZKML 首席执行官 Ala Shabana，Bittensor 联合创始人 Arrash Yasavolian，Bittensor 的 Taoshi 子网创始人 Greg Osuri，Akash 首席执行官兼创始人 zkP2P首席执行官梁泽强 Sui 区块链团队的主要成员 – Sam Blackshear、Nihar Shah、Sina Nader、Alonso Gortari 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

铀价飙升增强吸引力投行、对冲基金加码实物铀投资

国际铀价飙升，投行高盛、麦格理以及一些对冲基金正准备从铀行业的新一轮繁荣中获利。据了解相关交易的行业和对冲基金消息人士称，高盛和麦格理正在增加实物铀的交易，高盛还增加了与铀相关的期权交易，一些对冲基金也在加大对铀行业股票和实物铀的投资。这些迹象表明，铀对金融机构的吸引力正在开始上升。

金融界2024-02-20

【黄金收市】金价在2,000美元形成强支撑，警惕通胀担忧迫使对冲基金放弃黄金

周一（2月19日），金价上涨，在最近跌破关键支撑位后，延续了从一个月低点反弹的势头，尽管对美国利率长期走高的担忧使金价在很大程度上维持区间波动。 2月初，由于强于预期的美国通胀数据导致交易员在很大程度上排除了美联储提前降息的前景，黄金曾短暂跌破2,000美元。截至发稿，现货黄金上涨0.23%，至2,017.98美元/盎司。

Dan19772024-02-20

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