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稳定币价格真的不变吗?揭秘如何利用稳定币巧赚收益!
go
lg
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挂钩。然而,稳定币的价格并非绝对不变,
市场
波动
、监管政策、储备资产透明度等因素都可能影响其稳定性。此外,稳定币不仅仅是交易媒介,还能成为投资者获取收益的重要工具。本文将深入探讨稳定币价格变动的原因,并揭秘如何利用稳定币巧妙赚取收益。 稳定币价格真的不变吗? 尽管稳定币的设计初衷是保持价格稳定,但市场上仍有许多稳定币曾发生「脱钩」事件,导致价格短暂波动甚至崩盘归零,比如TerraUSD(UST)、USDN、BUSD、Beanstalk Farms(BEAN)等等。 引起稳定币价格脱锚的原因主要有两类:一是内因,包括机智能合约存在漏洞、制设计存在缺陷、储备资产不足、欺诈跑路、经营不善导致破产;二是外因,比如监管打击 、黑客攻击等等。 监管有一些优质稳定币从未出现脱锚,但是价格也不是绝对不变,也会出现微小的波动,这恰恰是稳定币存在套利机会的原因所在。 如何利用稳定币价格波动套利? 稳定币价格波动会出现价格差,而这恰恰套利的前提条件。利用稳定币的价格波动进行套利的策略主要有四种,它们各自的风险、使用场景、操作以及对应的工具皆不相同,具体如下: 套利策略 操作步骤 风险等级 适用场景 工具推荐 价格回归 1. 监控脱钩稳定币(如USDC跌至0.98) 2. 低价买入 3. 价格恢复1美元时卖出 ★★☆☆☆ 市场恐慌事件后 TradingView、CoinGecko 跨交易所 1. 在A交易所(价低)买入USDT(0.9995) 2. 转至B交易所(价高1.0002)卖出 ★☆☆☆☆ 日常流动性差异 交易所API、Arbitrage计算器 稳定币三角 1.USDT→BTC(币安)2.BTC→USDC(Kraken)3.USDC→USDT(回初始交易所) ★★★☆☆ 多交易所价差明显时 量化交易脚本(Python) 展示 1. 现货买入USDT(1.00) 2. 同时开空合约(价格1.01) 3. 价差收敛时平仓 ★★★☆☆ 合约与现货价差>1%时 币安/OKX合约工具 如何利用稳定币巧赚收益? 除了利用稳定币价格差进行套利之外,投资者还可以采取其他理财方式获取收益。以下是几种常见的稳定币收益策略: 策略 操作方法 风险等级 资金门槛 适合人群 注意事项 交易所活期理财 将USDT/USDC存入币安/OKX等平台的活期理财产品 ★☆☆☆☆ 100美元以上 新手投资者 选择「随存随取」产品,避开锁定期限 DeFi稳定币挖矿 在Aave/Compound存入USDC,或为Curve的稳定币池提供流动性 ★★☆☆☆ 1,000 美元以上 中阶DeFi用户 关注「稳定币-稳定币」池(如USDC/USDT),避免无常损失 代币化美债投资 通过Ondo Finance购买OUSG(BlackRock短期美债代币) ★★☆☆☆ 10,000 美元以上 机构/大额投资者 配合USDC使用,享受美债收益+稳定币流动性 抵押借贷套利 1. 抵押BTC或ETH借出USDT(利率3%) 2. 存入高收益协议(如Morpho获7%) ★★★☆☆ 2万美元以上 进阶套利者 需监控抵押率,避免清算 RWA收益聚合 通过Maple Finance等平台投资机构级现金管理工具 ★★★☆☆ 5万美元以上 高净值投资者 优先选择超额抵押贷款项目 利用稳定币捕捉收益应注意哪些问题? 利用稳定币获取收益时,投资者应注意以下几个关键问题,以降低风险并确保资产安全: 1. 监管风险 不同国家对稳定币的监管政策不一,可能影响其流动性与合法性。例如,美国SEC曾对BUSD进行监管限制,导致市场流动性下降,进而可能影响退出。 2. 平台安全性 选择稳定币收益平台时,应确认: - 是否有第三方审计,确保资金安全。 - 是否持有监管牌照,如美国或欧洲金融机构的认证。 - 是否有 过往安全记录,避免选择曾遭黑客攻击的平台。 3. 收益率与风险 高收益通常伴随高风险,投资者应注意: - 收益来源是否可持续,避免依赖补贴或短期激励。 - 流动性风险,部分DeFi平台可能因
市场
波动
导致资金锁定。 - 无常损失,流动性挖矿可能因价格变动导致资产减少。 4. 交易费用与资金进出成本 投资者应留意稳定币的 转帐费用,不同区块链的交易成本可能影响收益;并且要了解赎回机制,避免部分平台可能设有限制或额外费用。 简而言之,投资者应选择透明度高、监管合规、流动性强 的稳定币,采取分散投资策略,同时持有USDC、FDUSD、DAI等降低单一风险,并设定止盈止损。需要强调的是,不可盲目追求高收益而掉入诈骗陷阱。 结语 稳定币虽然设计为价格稳定的加密货币,但仍可能因市场供需、监管政策、技术风险等因素发生短暂波动,这也恰好创造了套利机会。当然,投资者也可以选择存币生息、流动性挖矿、借贷、RWA收益等方式巧妙赚取收益。无论选择何种方式捕捉收益,投资者都应当警惕潜在的风险。 原文链接
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TradingKey
06-20 20:17
【热点分析】美银行资本松绑:银行板块迎利好还是新风险?
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有更多国债库存,增加交易频率,尤其是在
市场
波动
加剧时,这可能显著提升交易部门的收入。 进一步来看,资本缓冲的降低可能优化银行的资本结构,提高资本回报率。严格的资本要求迫使银行持有更多一级资本(如普通股),这增加了股东权益,但如果这些资本未被充分利用(例如持有低收益国债),ROE会因此被动下降。资本缓冲的降低允许银行以更少的资本支持相同的资产规模,从而提高ROE。此外,释放的资本可能用于股票回购或提高股息,这直接增加股东回报,进一步支撑盈利能力。 潜在风险 降低资本要求可能削弱银行体系的抗风险能力,引发监管机构与投资者的担忧。在全球经济不确定性加剧的背景下(如地缘政治冲突、通胀压力),减少资本缓冲可能使银行在经济下行期更加脆弱。若市场将此解读为系统性风险上升,银行股价可能面临下行压力,尤其是依赖高杠杆交易的银行(如高盛),其股价波动可能更为显著。 另外,若增强补充杠杆率(ESLR)降低的提案未能通过,大型银行的盈利能力可能受限。资产负债表容量的限制将阻碍银行在国债市场的交易与做市活动,进而抑制交易收入和净利息收入的增长潜力。这不仅制约银行优化资本结构的能力,还可能导致投资回报率(ROE)与每股收益(EPS)增长放缓。在市场对利好预期较高的情境下,未能实现预期可能引发股价下跌,短期内对投资者信心造成冲击。 原文链接
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TradingKey
06-20 19:09
布林通道怎么用? 一次搞懂外汇与大宗商品交易必学指标
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,搭配上下两条标准偏差线,构建出一个随
市场
波动
而变动的价格信道,协助投资者判断资产价格的波动范围与潜在反转点。 布尔信道能够动态反映市场的波动性,当
市场
波动
加剧时,通道扩大;波动收敛时,通道变窄,这使得它成为外匯、黃金、原油等大宗商品交易中判断入场与出场时机的重要辅助工具。 例如在Ultima Markets提供的EUR/USD交易品种中,历史数据显示当布尔信道在非农就业数据公布前明显收窄时,往往伴随着超过75点的剧烈波动,这为短线交易者带来了极佳的套利机会。 布尔通道设定怎么调?掌握三大核心参数 1. 移动平均线(Middle Band) 一般默认为20日简单移动平均线(SMA),这条线反映短期内价格的趋势。投资者可以根据自身交易周期调整,如使用10日或30日均线来对应不同的交易策略。 2. 上轨与下轨(Upper Band / Lower Band) 标准设置通常是基于中间在线下两个标准偏差。这样设置的目的,是让大部分价格波动(约95%)能够落在通道范围内。根据
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波动性
或个人风格,有些交易者会微调至1.5或2.5倍标准偏差。 3. 标准偏差(Standard Deviation) 布尔信道的灵魂在于标准偏差。标准偏差越大,信道就越宽,显示波动率加剧;标准偏差收缩,则通道收窄,提示市场可能即将出现爆发性行情。 布尔通道标准偏差计算: σ = √[Σ(收盘价-20日均价)²/20] 当σ值突破三个月均值15%时,往往预示波动率异动。 布尔信道交易策略有哪些?这几招一定要会 1. 通道收敛爆发策略 当布尔通道异常收窄时,通常代表市场即将迎来大波动。不论是突破上轨还是下轨,都可能触发趋势行情。这种情况下,可结合交易量观察,以捕捉爆发点。 Ultima Markets曾在2024年第一季度交易报告中指出,使用通道收敛爆发策略的黄金(XAU/USD)交易者,平均单笔收益率提高了12%,尤其在重大经济事件期间表现尤为突出。 2. 通道反转策略 若价格触及上轨且出现转折讯号(如长上影线),可能意味着超买回档;若触及下轨且有下影线反转,则可能是超卖反弹的机会。此策略适合震荡盘交易者运用。 3. 布尔通道搭配其他技术指针 单独使用布尔通道虽已有效,但搭配如MACD、RSI等指标进行双重确认,可以大幅降低假讯号风险。例如当布尔通道下轨触及且RSI超卖,就可能是一次高胜率的买点。 布尔信道常见误区,交易新手一定要避免 1. 把每次触轨都当作进出场讯号 布尔通道反映的是波动范围,不是绝对支撑或压力。触及上下轨时,应结合趋势方向与其他指标判断,而非机械式交易。 2. 忽略趋势背景 布尔通道在趋势盘中也会持续沿轨运行,例如强势多头市场中,价格可能长期贴着上轨走高。因此,单靠触轨反转入场,容易在趋势行情中频繁止损。 3. 参数调整不当 不同市场、不同品种有其独特波动性。直接套用默认值未必适合所有情况,建议根据交易品种特性,调整移动平均周期与标准偏差倍数。 布尔信道在外汇、黄金、原油交易的实战应用 1. 外汇市场 外汇市场流动性高、波动大,布尔通道可用来捕捉短期突破或震荡行情。例如EUR/USD汇率在布尔通道急速收窄后,往往预示剧烈波动即将展开。 2. 黄金交易 黄金作为避险资产,时常出现急涨急跌情况。运用布尔通道设定敏感的标准偏差参数,可及早发现价格脱离正常范围的异动,提前部署策略。 值得注意的是,Ultima Markets平台上黄金交易单日波幅超过1%的情况,过去一年内约出现过35次,这使得使用布尔通道捕捉短期波段成为相当可行的策略。 3. 原油期貨 受供需变化、地缘政治影响,原油波动剧烈。使用布尔信道观察价格与上轨、下轨之间的互动,搭配交易量变化,有助于抓住趋势转折点。 如何开始实际运用布尔通道?快速上手指南 初学者建议先从模拟账户开始练习,无压力熟悉指标特性。 熟悉操作与策略验证后,便可以考虑开立真实户口,正式在市场中验证自己的交易系统。 常見問題FAQ:关于布尔通道,你可能还想知道的事 Q1:布尔信道适合哪种类型的交易者? A:布尔信道既适合短线交易者捕捉波动,也适合中长线交易者观察市场结构变化,只需根据不同策略调整参数即可。 Q2:布尔通道可以单独作为开仓依据吗? A:建议搭配其他指标如MACD、RSI进行辅助确认,降低假突破或假反转的机率。 Q3:在什么情况下布尔通道容易失效? A:当市场无明确趋势、极度震荡时,布尔信道讯号容易频繁假突破,需要提高风控意识或暂避交易。 总结:布尔信道,交易路上的实用伙伴 布尔通道凭借简洁清晰的设计,成为外汇、大宗商品交易中不可或缺的利器。不论你是新手还是资深交易者,灵活掌握布尔通道设定与应用,结合个人交易风格和风控规划,才能真正发挥它的价值。 想快速体验布尔通道的实战魅力?马上行动,透过Ultima Markets让交易更进一步掌控在自己手中。
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Ultima_Markets
06-20 17:47
今晚6.5万亿美元风暴来袭?
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均水平,而叠加期权到期的冲击,可能放大
市场
波动
。 业内预计该事件不会给周五的美股增加额外的波动性,但可能会为下周更突然的股市波动撕开一道口子。 花旗集团策略师 Vishal Vivek 和 Stuart Kaiser在致客户一封信中提及,季度三巫日的波动性通常不会比每月期权到期大多少,但周五事件还是值得注意。 2 港汇触及弱方兑换保证 搞半天“让全世界铭记几个世纪”就是昨日的港A股大跌的原因??? 股市的调整或许与市场关注美国是否亲自入局伊以冲突有一定联系,但市场目前更关心的反而是港元汇率即将触发弱方兑换保证水平,担忧港元流动性或收紧。 5月2日刚触及强方兑换保证,如今又逼近弱方兑换保证,创下了历史上最快的强弱保证切换,冰火两重天的背后,发生了什么? 6月13日,美元兑港币盘中触及7.85,随后一直盘中在7.84关口区间,无限逼近7.85的弱方兑换保证。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 在5月2日刚触及强方兑换保证,一个月后就逼近弱方兑换保证,创下2005年实施“兑换保证”机制以来最快的强弱保证切换。 3 港元流动性会收紧吗? 如何理解这一变化? 5月初强方兑换保证的触发,主因南向资金爆买港股(今年净买入超6900亿港元)、外资流入、港股分红、大规模IPO(宁德时代募资410亿港元)等造成的港币流动性需求飙升。 为此,香港金管局5月四次向市场投放流动性,累计注资1294亿港币,如此大量的流动性投放,直接导致隔夜Hibor逼近零,1月期Hibor迅速下行至0.5%。 正是因为Hibor大跌导致港元与美元的息差显著扩大,触发卖港元、买美元的套息交易,并使港元汇价走低,并逼近7.85弱方兑换保证。 花旗指出,一旦港汇触及7.85,联系汇率制度下,香港金管局将采取行动,预估700—1000亿港元的流动性将会被抽走。 这正是市场最担忧的一点,若后续汇率真触及7.85,港元极低融资成本或逆转,进而导致股市流动性收紧。 对香港金融市场来说,最重要的利率就是HIBOR。中介提供的借贷费用一般在HIBOR利率基础上加点。 银行体系被注入了充裕的流动性,HIBOR利率降低,投资者可以以较低的成本融入资金,进而支撑港股表现,尤其是成长股。 一旦股市流动性收紧,首当其冲的或许就是近期大热的新消费、创新药的抱团交易。 兴业证券统计数据显示,南下资金是本轮做多港股新消费和创新药的主力资金。 4月8日-6月9日,创新药板块中,港股通和中资中介净流入288.2亿港元、11.7亿港元,国际中介和香港本地中介减仓226.4亿港元、11.3亿港元;新消费板块中,南下资金和香港本地中介加仓63.7亿港元、4.9亿港元,国际中介和中资中介净流出6.4亿港元、43.9亿港元。 不知道是凑巧还是真的有关联,港股创新药板块正是在6月13日,即美元兑港币盘中触及7.85当日开始回调。 截至6月19日,港股创新药相关指数录得五连跌,恒生创新药、恒生港股通医疗保健指数、港股通创新药、恒生港股通创新药、港股创新药(CNY)和恒生生物科技期内均跌逾10%。 然而抄底资金无惧回调,6月13日-6月19日,跟踪港股通创新药、港股创新药(CNY)的ETF合计净流入34.2亿元,而跟恒生医疗保健、恒生生物科技的ETF均流出1亿元。 港汇触及弱方保证究竟是不是导致市场回调的原因? 港股今日全线反弹,恒生指数涨1.26%,恒生科技指数涨0.88%,从行情表现来看,市场似乎没有这么担忧了。 华泰宏观团队认为,港币触及弱方保证只是技术性调整,不太可能造成流动性的大规模收紧,但同时指出短期内金管局可能会回笼港元,不过对市场的负面影响时间和程度或将较为可控。 中金团队认为,港币贬值至弱方,金管局或不会再投放港币,甚至可能需要回收部分流动性以维护弱方保证,建议目前投资者可以适度降低仓位,或者切换到分红,或明显降温的AI相关互联网标的上,等待后续时机。
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格隆汇
06-20 16:58
ETF甄选 | 南向资金年内净流入近7000亿港元,物流、港股红利、银行等相关ETF表现亮眼!
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长期底仓配置价值。今年以来,红利资产在
市场
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中展现出极佳韧性,3月起A/H市场的红利风格均呈现阶段性占优。展望未来一年,我们判断赔率层面成长风格将相对占优,而红利风格的胜率特征更为突出。未来弱美元作为基准假设的背景下,红利资产虽在弹性上不及成长板块,但仍凭借其高股息率与低波动率的特性,具备显著的绝对收益配置价值。 相关ETF:港股红利低波ETF(520550)、港股通央企红利ETF(513920)、红利港股ETF(159331)、港股高股息ETF(159302)、港股通红利ETF(513530) 【跨境支付通启动仪式举办,机构:看好优质区域行机会】 消息面上,中国人民银行与香港金融管理局6月20日上午联合举办内地与香港快速支付系统互联互通(简称“跨境支付通”)启动仪式。跨境支付通将于2025年6月22日上线运行。首批参与跨境支付通的内地机构包括:工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行;香港机构包括:中银香港、东亚银行、建银亚洲、恒生银行、汇丰银行、工银亚洲,后续将逐步扩大参与范围。 华泰证券认为,基本面和资金面共同驱动下,看好优质区域行机会。优质城商行有望率先突破1倍PB,进而打开其他优质区域行估值提升空间。此前可转债强赎价附近博弈阻力加剧的相关银行,近期触发强赎后进一步打开估值提升空间。重庆地区在国家级战略加持下,近年来发展动能强劲,当地部分银行有望持续享受区域红利。此外,部分区域行估值仍处低位(06/16),性价比较为突出,关注补涨机会。 相关ETF:银行AH优选ETF(517900)、银行ETF基金(515020)、银行ETF天弘(515290)、银行ETF(159887)、银行ETF龙头(512820) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 16:27
【一周科技动态】高处不胜寒,大科技面临哪些挑战?Marvell再升ASIC指引
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升级,稳定币大风暴 中东冲突升级是本周
市场
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的主要驱动因素之一。以色列对伊朗关键设施的袭击可能导致油价进一步上涨,从而推高通胀预期,对美股尤其是能源依赖型行业构成压力。虽然油价上涨趋势本周有所缓和,但地缘政治的不确定性仍将是未来一段时间市场的重要风险点。 另一方面,在经济数据稳健的同时,美联储不出意外的没有降息,且再度表明了对关税及其可能的通胀的担忧,特朗普再骂鲍威尔愚蠢,国债的利息重负 AI产业链(如英伟达、AMD)和量子计算受资金追捧,同时Circle(稳定币)和Coinbase等因《GENIUS法案》通过分别大涨,相应的传统支付Visa、Mastercard则被抛弃而大跌 大科技除苹果外本周涨跌不一,至6月18日收盘,过去一周 $苹果(AAPL)$ -1.11%, $微软(MSFT)$ +1.61%, $英伟达(NVDA)$ +1.86%, $亚马逊(AMZN)$ -0.32%, $谷歌(GOOG)$ -2.27%, $Meta Platforms, Inc.(META)$ +0.23%, $特斯拉(TSLA)$ -1.34% 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 临近新高的大盘下,大科技面临哪些危机? MSFT:Microsoft与OpenAI关系骤然恶化引发AI行业震动。OpenAI正考虑对Microsoft发起反垄断诉讼,此举若成,或将彻底改变当前AI产业格局。双方围绕数百亿美元的合作模式展开高风险谈判。如今OpenAI的独立性日益增强,甚至在美国国防部项目中绕开Microsoft,直接切入其核心政府业务,严重挑战后者的行业地位。争议焦点包括: OpenAI希望Windsurf收购案中排除Microsoft访问权 重组公司结构并要求Microsoft将利润分享转化为33%股份 协议中AGI触发条款解释模糊问题 尽管Microsoft加速构建多元AI战略、招聘DeepMind创始人Mustafa Suleyman以减缓风险,但若失去OpenAI支持,其AI主导地位将面临严峻挑战,尤其在与Google、Amazon的白热化竞争中。 AAPL:面临其AI战略在中国落地的棘手局面。简而言之是两边监管博弈,使得Apple进退两难。一方面,OpenAI等大模型可能需要国内监管的审批(且大概率难以通行);另一方面,阿里为Apple的MLX框架推出Open3模型引发华盛顿对国际AI合作的担忧。 META:豪赌元宇宙的市场争议。持续加码Reality Labs,2025年投资将达143亿美元,较去年增长15%。AR眼镜产品线预计2026年商业化,技术实力毋庸置疑,商业化时间表有诸多不确定性,长期大额投入是否值得,成为股东关切的焦点。目前用户接受度不高、内容生态匮乏,商业回报可能遥遥无期。 TSLA:自动驾驶信心受挫,Robotaxi商业化遭遇现实拷问。NHTSA重启FSD系统安全性审查,对其Robotaxi计划构成严重威胁。技术上,Tesla FSD Beta虽取得长足进展,500万辆车队形成数据闭环,但在复杂城市环境中尚无法稳定应对边缘场景。争议的核心在于Tesla对自动驾驶技术成熟度的评估是否过于乐观。此外,这一转型也面临着来自传统出租车公司、网约车平台以及其他自动驾驶技术公司的激烈竞争。Waymo、Cruise等公司在自动驾驶技术方面也有显著进展,Tesla的技术优势可能没有那么明显。 NVDA:面对AI芯片格局重构压力。Amazon、Google、Microsoft等巨头积极发展自研AI芯片,大规模定制芯片投入与系统整合能力,代表云厂商意图摆脱对NVIDIA单一依赖的趋势。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:Marvell调升指引 Marvell最新投资者活动日的新信息,主要是更新定制AI芯片战略,目标市占20%,提升对FY29营收指引,且高于市场一致预期。公司在Custom XPU和XPU attach方面取得新客户与插槽胜利,同时上调2028年AI相关TAM至$94B(原为$75B),定制计算TAM为$55B(年复合增长率47%),XPU附加TAM为$15B。以20%市占率推算,数据中心相关收入可达$19B(vs 市场共识$11B),定制计算收入$11B(vs 市场$4.7B)。这构成公司对FY29的乐观指引基础。 客户结构拓展至10+家客户、50+项目pipeline,有效对冲单一客户风险,降低双供扰动可能;Attach比重提升强化毛利结构,平台化能力增强“护城河”。 XPU附加方案围绕HBM、封装、IP及互连协同推进,显著提升客户粘性,打造端到端AI算力解决方案。 数据中心整体TAM扩容至$94B,Marvell在Interconnect及封装等关键模块排名全球第二,强整合能力有望受益于AI ASIC趋势全面扩散。 市场当前对定制ASIC商业化路径尚存疑虑,本次更新提供了中长期更高营收可见性,有望带来预期上修。 期权方面,至7月中旬之前的为平仓Call已经在现价75的位置,最大痛点也在现价以下;而到7月18日的最大未平仓Call已经到80,目前整体中枢正在上移,也显示市场目前对芯片股的情绪高涨。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2441.80%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报247.32%,超额收益2194.48%。 今年以来大科技股出现回调,回报为-0.70%,不及SPY的2.24%; 过去一年组合的夏普比率下降至0.74,SPY为0.39,组合的信息比率0.85。
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老虎证券
06-20 15:28
ETF市场日报 | 港股大金融板块强势反弹;市场资金趋向债券型ETF
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关税政策及其高不确定性加剧了经济和资本
市场
波动
,使得高股息资产的吸引力进一步凸显。保险行业方面,交银国际指出,资产、负债表现分化,当前估值水平上兼具防御性与弹性。 跌幅方面,计算机、软件板块回调 长江证券认为,近期AMD Advancing AI大会召开,AMD最新发布和预览一系列产品,推出了Instinct MI350系列GPU、端到端、开放标准的机架级AI基础设、预告了名为“Helios”的下一代AI机架、最新版本的AMD开源AI软件堆栈ROCm7等。AMD单卡和机架级AI基础设施性能大幅提升,生态进一步优化,相比英伟达其竞争力有望追赶。而我国国产算力处于总量和份额双升阶段,行业贝塔凸显,重申对国产算力行业推荐。 活跃度方面,信用债相关ETF受关注 成交额方面,短融ETF(511360)、十年国债ETF(511260)成交额超百亿元;公司债ETF易方达(511110)、信用债ETF基金(511200)等债券型ETF成交额居市场前列。 换手率方面,标普消费ETF(159529)换手率居前。标普500ETF(159612)、0-4地债ETF(159816)、十年国债ETF(511260)换手率紧随其后。 债券型ETF成交额居市场前列的核心原因在于其高流动性、低费率优势及当前市场环境的综合推动。首先,债券型ETF支持“T+0”交易和质押式回购功能,投资者可实时买卖并灵活融资,显著提升了资金使用效率。其次,相较于主动管理型债券基金,债券型ETF平均管理费仅为0.15%-0.3%,叠加部分产品主动降费至0.05%,成本优势吸引了大量机构和个人资金涌入。此外,在低利率和“资产荒”背景下,债券型ETF凭借分散化投资、透明度高及信用风险可控的特性,成为避险资金的重要配置方向,尤其在信用债ETF被纳入通用质押式回购担保品后,市场吸引力进一步强化。与此同时,交易所优化做市商制度、推动产品创新(如基准做市信用债ETF),叠加货币政策宽松预期下利率债配置需求上升,共同推高了市场活跃度,部分产品单日换手率超过100%。这些因素交织促使债券型ETF在震荡市场中成为资金配置的核心工具,推动其成交规模持续领跑。 ETF发行市场方面,下周一暂无最新动态 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 15:17
Moneta每日新闻:瑞士央行降息至0%,强化应对通缩与瑞郎升值压力
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原因之一。作为避险货币,瑞郎在全球金融
市场
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加剧时往往升值,这进一步压低了进口商品价格。鉴于进口在瑞士消费者物价指数中占据较大比例,货币升值对整体物价水平产生显著影响。 瑞士央行在声明中指出:“与上一季度相比,通胀压力有所减弱。我们通过此次宽松的货币政策应对较低的通胀环境。”此外,央行强调将继续密切关注经济形势,必要时调整货币政策,确保通胀率在中期保持与物价稳定目标一致。 面对瑞郎持续走强的压力,瑞士央行采取了利率政策,试图通过将利率维持在“系统性低于其他地区”的水平,抑制本币升值趋势。瑞士作为一个小型开放经济体,进口在消费结构中占比较大,因此本币的强势对通胀的抑制效果显著。 目前全球经济环境仍充满不确定性,瑞郎在近几个月内表现出明显的升值趋势,市场普遍预期这种趋势将持续。 (请注意:Moneta Markets信息目前仅针对非中国大陆区域的华文投资机构和个人,且仅提供参考价值,不具备任何现实层面指导意义。)
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Moneta Markets亿汇
06-20 14:38
A股三大指数早盘涨跌不一,30年国债ETF博时(511130)盘中飘红,成交放量突破10亿
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影响银行在货币市场融出资金的规模,货币
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或加大。 对债市利好的情况体现在:银行负债成本调降,有利于其在资产端配置收益率与风险均较低的债券。另一方面,部分银行存款分流到银行理财或债券型基金等,理财产品和债基的规模有望增加,其会增加信用债的购买,减少国债的购买。由此,国债需求减少,信用债需求增加,将成为一段时间债市的结构性变化。 30年国债ETF博时(511130)于2024年3月成立,是市场上仅有的两只场内超长久期债券ETF基金之一,跟踪指数为“上证30年期国债指数”,指数代码为“950175.CSI”。根据指数编制方案,上证30年期国债指数从上海证券交易所上市的债券中,选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的国债作为指数样本,以反映沪市相应期限国债的整体表现,一般季度进行调整。久期约21年,对利率变动高度敏感,受到投资者关注。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 14:27
深度解析Spark:DeFi领域的主动资本配置器
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1美元锚定价执行,彻底消除滑点并最小化
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风险。目前Spark通过PSM在Base链上维持超1亿美元的USDC/USDS流动性。依托Sky持有的13亿美元USDC储备,Spark计划将多链赎回基础设施扩展至更多网络,以支持无缝资金流动并确保USDS锚定稳定性,同时助力SLL实现跨链流动性配置的规模扩张。 3.2 SparkLend:借贷协议 SparkLend是基于Aave v3分叉构建的借贷协议,通过深度整合Spark流动性层(SLL)与Sky生态系统,专门优化大规模借款需求。依托Sky提供的低成本USDS流动性,该协议旨在提供极具竞争力的借款利率。 与其他超额抵押借贷协议相同,SparkLend允许用户存入资产获取收益,或提供抵押品借入资产。各资产的借款利率根据资金利用率算法化调整:借款需求上升时利率提高,需求降低时利率下降。这种基于惯性的利率模型实现了资金池流动性的自主平衡。(特别说明:USDS采用固定利率机制,其利率直接挂钩SSR,下文将详述。) 虽然SparkLend在结构上与其它DeFi借贷市场相似,但其通过与Sky的深度绑定及定制化抵押设置形成了独特优势: 首先,SparkLend严格限制支持的抵押资产种类以增强稳定性并降低波动风险。例如以太坊主网上的SparkLend仅支持ETH、stETH、WBTC、USDC、USDS和sUSDS等高流动性资产。每种资产均适用Spark风险参数设定的保守贷款价值比(LTV)与借款上限。通过精简抵押资产范围,SparkLend有效降低了市场剧烈波动时连环清算或抵押品失效的风险,强化了协议整体稳定性。 其次,SparkLend为USDS市场采用与SSR直接挂钩的定制化利率模型。不同于大多数随短期流动性波动的借款成本,该协议提供由Sky治理设定的固定SSR利率的USDS借款。这确保用户获得可预测且持续低成本的USDS借款服务。 第三,SparkLend直接接收来自Sky金库的流动性注入。实际操作中,这意味着SparkLend的USDS资金池持续获得Sky新铸造的USDS供给。这些资金可根据协议需求动态执行提取或再供应。更值得注意的是,当用户向SparkLend存入USDS时,系统会自动将其转换为sUSDS,使用户能同时获取借贷收益与SSR奖励的双重回报。 通过深度整合Sky的架构优势,SparkLend打造了一个高度可预测且资本高效的借贷市场。在USDS市场中采用基于SSR的固定利率机制,有效降低了不确定性并支持长期资金规划。更重要的是,由于sUSDS作为抵押品时仍持续产生收益,用户能够在最大化资本效率的同时无需牺牲收益回报。 截至2025年第二季度,SparkLend总锁仓价值(TVL)已突破34亿美元,财政部持有约18亿美元资产。值得关注的是,作为Spark核心的资本配置引擎——SLL累计创造收益超1.9亿美元,其中SparkLend贡献占比达62%(约1.2亿美元),成为Spark生态系统中最大的单一收益来源。 3.3 SLL(Spark流动性层):链上资本配置器 3.3.1 SLL运作机制 SLL是定义Spark作为"DeFi主动型资本配置器"的核心系统。它作为Spark的链上资本配置引擎,从Sky获取低成本流动性并将其部署至多链及多个DeFi协议。通过这些部署产生的收益将回流至Sky金库,这意味着SLL既是USDS和sUSDS收益的资金来源,也是支撑SSR支付的经济基础。 SLL的功能不仅限于资本配置。它与链下监控软件集成,持续观测跨链流动性状况、外部DeFi协议的收益表现以及Sky的储备水平。基于这些指标,SLL会实时自动进行流动性再平衡。例如,如果Base链上PSM的存款激增导致USDC余额不足,系统将通过CCTP从以太坊主网桥接额外USDC;如果Layer2网络上存在闲置USDC,部分资金将被提取并重新配置到主网。 SLL通过三大核心组件运作: Sky配置金库:该金库作为信贷工具,允许包括Spark在内的星体以Sky的抵押品铸造USDS。目前通过Spark金库已发行价值超45亿美元的USDS(前身为DAI)。这些以低成本获取的资金随后被SLL用于跨DeFi的战略资本配置。 SkyLink:由Sky开发的原生跨链桥,支持在已接入网络间转移USDS和sUSDS。这使得SLL能够快速安全地自动化执行跨链资金转移,无需依赖中介。对于USDC等外部稳定币的转移,SLL使用Circle的跨链传输协议(CCTP)确保高效的流动性路由。 Spark PSM:如前所述,Spark锚定稳定模块支持各链上USDS、sUSDS和USDC之间的即时零滑点兑换。在再平衡过程中,它帮助SLL执行无价格偏差的资产转换,维持锚定稳定性并最小化流动性损耗。 Spark运用这套基础设施在各类DeFi协议与资产类型间部署了数十亿美元资金。所有部署完全透明,用户可通过Spark数据中心查看资产配置、SparkLend总锁仓价值及协议层级收益等实时信息。 最新数据显示,当前DeFi策略配置总额超31亿美元。其中贝莱德(通过BUIDL)持仓8亿美元,SparkLend持仓9亿美元,分列前两大配置方向。Spark向BUIDL注入流动性以获取国债背书收益,同时通过自营借贷平台SparkLend的存款利息创造额外收入。 SLL的收入来源高度多元化:既非依赖单一渠道,又能将现实资产的稳定收益与DeFi原生高收益策略有机结合。在RWA领域,Spark为Superstate、Centrifuge、Maple等代币化国债产品提供流动性,这些头寸基于美国政府债券产生可靠收益;在DeFi领域,则与Ethena、Morpho、Aave等协议合作,通过持有sUSDe等合成生息资产直接敞口,以及经Morpho金库的复杂策略部署,追求更高潜在收益。 这种多管齐下的策略使SLL累计创收超1.9亿美元。其中SparkLend贡献占比约62%,证明Spark已构建不依赖外部协议的内部收益引擎。Morpho金库以29%的收益占比成为第二大贡献者,这一表现验证了Spark正有效履行"DeFi央行"的职能。下文将探讨Spark如何与更广泛的协议集成,并拓展其在生态中的作用。 4、SLL如何撬动DeFi生态 4.1 集成Aave协议借贷市场 通过SLL,Spark向Aave的Lido市场提供USDS流动性,使用户能够以WETH和wstETH等资产作为抵押品进行借贷。在此过程中,Spark扮演流动性提供者角色并赚取贷款收益。目前约有价值2000万美元的ETH系资产部署在Aave市场,累计产生40万美元收益。 SLL集成的核心优势之一是其稳定Aave Core市场、Prime市场和Base市场间稳定币借贷利率的能力。当特定市场借贷利率上升时,SLL会动态再平衡流动性以缩小利率差异。该机制既提升Aave生态内利率的可预测性与稳定性,又使Spark能通过主动流动性供给获取可持续收益。 4.2 集成Morpho协议借贷市场 Spark利用Morpho协议最大化流动性供给收益。流动性被直接注入MetaMorpho金库,构建多样化借贷市场。目前约有4亿美元USDC和5亿美元DAI已存入Spark管理的金库。 大部分USDC流动性配置至cbBTC/USDC市场,用户能以cbBTC(Coinbase封装BTC)为抵押借入USDC。通过该市场,Spark从其部署的USDC中获得收益,过去一年创收约150万美元。 而DAI流动性则部署在Morpho的借贷平台Morpho Blue上,与基于Pendle的PT-USDS及其他Ethena系资产共同运作。通过此配置,用户可用USDe或sUSDe作为抵押借入DAI。由于Ethena通过Delta对冲策略和RWA收益为USDe提供收益,这种配对能为DAI创造多元化收益策略。Spark通过支持这些高收益抵押池赚取借贷收益,相关头寸累计创收约5000万美元。 在Morpho Blue的Ethena集成市场中,Spark接受Pendle的本金代币(PT-sUSDe与PT-USDe)作为抵押品,并相应提供DAI流动性。该借贷结构由Spark通过Sky资金向Pendle头寸分配DAI建立(如本治理帖所述),使用户能以PT-sUSDe抵押借入DAI,获取固定收益抵押品以实现资本高效借贷。 该策略使用户既能赚取sUSDe的质押收益,又能通过PT获得增强型固定收益,同时解锁额外流动性进行杠杆操作。对Spark而言,这种方式提升了资本配置灵活性并优化协议层级回报。 4.3 直接持有Ethena资产 Spark正通过SLL扩大对Ethena的USDe和sUSDe的直接持仓。协议计划为此策略配置高达11亿美元资金,目前已在资本配置器中直接持有约3亿美元的USDe和sUSDe。这些高收益资产在2024年实现了平均18%的年化收益率,将与现有的USDC、USDS和sUSDS等持仓共同提升SLL的整体回报。 不同于通过Morpho等借贷市场的间接敞口,该策略使Spark能够直接获得Ethena的收益分配,无需中介参与。这使得Spark在最大化潜在回报的同时,显著降低了外部依赖性。截至目前,该策略已产生约150万美元的累计收益。 5、Spark如何构建护城河 前文已有所描述,Spark通过SparkLend和SLL构建了统一的金融枢纽,解决了传统银行和传统DeFi货币市场的局限性。但Spark实现可持续扩张的竞争护城河来自何处?答案在于其与Sky的深度整合关系、生息稳定币的竞争优势,以及通过SLL实现的运营效率。 5.1 基于SSR的低成本资金 Spark的核心优势源自Sky庞大的资本基础及其提供的低成本资金结构。截至目前,Sky持有约110亿美元的抵押资产,对应83亿美元的USDS负债,维持着约131%的超额抵押率。这意味着存在27亿美元的过剩抵押资产,这既巩固了Sky生态的财务稳健性,也为Spark等星体提供了资本运作基础。 这些来自Sky的低成本资金被高效配置于SparkLend和SLL。SparkLend通过SSR提供稳定的固定利率,为用户长期留存奠定基础;而SLL则使Spark能够以极高资本效率运作配置器,几乎不依赖外部流动性。 通过收益率差和生息资产敞口产生的收益,一部分回流至Sky的SSR模块作为财务支柱,另一部分留存为协议收入。这种结构使Spark在维持稳定收入基础的同时,将资金成本控制在最低水平,相比传统DeFi协议在可持续性和资产效率方面具有根本优势。 5.2 sUSDS与SparkLend的正向循环 生息稳定币已成为提升稳定币市场资本效率的有效工具。自2023年底以来,该市场快速增长,截至2025年第二季度规模已达约100亿美元,市值在过去一年实现近三倍增长。 在这一快速增长的领域中,Sky的sUSDS在收益分配方面展现出强劲竞争力。根据Stablewatch数据,sUSDS迄今已分配超过8200万美元收益,在累计支付收益排名中仅次于Ethena的sUSDe。 这一表现背后的关键因素是Sky的利率竞争力。sUSDS提供的年化收益率通常维持在5%至8%区间,与同期sUSDe平均6%的收益率水平相当。这一具有吸引力的利率持续推动着sUSDS存款需求,进而优化Spark的财务结构。 5.2.1 通过sUSDS需求提升资本容量 sUSDS是用户向SSR存入USDS后获得的生息代币。随着sUSDS需求增长,更多USDS被存入SSR,促使Sky财政部资产规模扩大及SDS发行量增加。财政部扩容后,Sky能为Spark提供更多低成本资金,进一步增强Spark基于SSR的借贷能力。这一基础使SparkLend能够提供低于市场水平的借款利率,巩固其利率竞争优势。 5.2.2 通过sUSDS抵押扩大SparkLend需求 SparkLend接受sUSDS作为抵押品,使用户在保持资产流动性的同时持续获取SSR收益。这种收益与流动性的双重优势,形成了使用SparkLend的强力激励。 当SparkLend激励用户以sUSDS抵押借款,而sUSDS通过SparkLend实现效用时,就形成了相互强化的闭环。用户抵押sUSDS的增加推高SparkLend总锁仓价值,进而扩大协议借贷容量,使SparkLend能够发放更多贷款并创造更多收入。 最终,sUSDS与Spark之间形成的反馈机制构建了良性循环:更多sUSDS存款扩充Spark财政部资产,提升Spark获取低成本资金的能力,使SparkLend能够提供更具竞争力的贷款利率、提高资金利用率并增加协议收入。这些收益回流至SSR后,又能提供更具吸引力的年化收益率,进一步刺激sUSDS需求,完成循环闭环。 5.3 平衡DeFi与传统金融的高收益与低风险 随着现实世界资产(RWA)的代币化与加密资产同传统金融体系的融合,DeFi与TradFi的界限持续消弭。Spark旨在通过平衡DeFi原生收益与RWA基础回报,实现高收益与低风险的双重目标。 5.3.1 DeFi原生收益 在货币市场领域,Aave已成为重要参与者;而生息稳定币赛道中,Ethena同样表现强劲。Spark如何竞争?其采取资本配置器驱动策略,避免直接对抗。 当下DeFi日益呈现"Fat DeFi"特征——协议更注重提升可组合性。Spark通过SLL顺应这一趋势:向Morpho等金库注入流动性,直接从Ethena等协议获取生息资产,并战略性接入Aave的深度流动性池与庞大用户群。这种多渠道策略显著提升了Spark的资本效率。 5.3.2 RWA收益 虽然DeFi的开源特性允许代码被轻松复制,但最坚固的护城河往往来自非程序化优势。Spark与传统金融的深度结合正是如此——其他协议或许能复制技术架构,却难以复制其收入结构。 Spark的Tokenization Grand Prix计划即是明证。该计划标志着DeFi与TradFi融合的重要里程碑:Sky承诺投入20亿美元购买最具竞争力的代币化美国短期国债产品,最终吸引贝莱德、Janus Henderson、Superstate等39家机构提案。SLL择优选购了BUIDL、USTB与JTRSY。 Sky所收购的资产均为低波动性、高流动性的短期美国国债背书产品,且符合欧美证券监管要求。这为机构资金进入DeFi构建了合规框架,并长期强化USDS的锚定稳定性与流动性防御能力。 Spark的核心优势在于通过SLL将DeFi的灵活收益策略与RWA的稳定性相融合:一方面通过与外部DeFi协议互动提升收益,另一方面通过配置美国国债等现实资产降低波动。在此过程中,Spark重新定义了DeFi与传统金融的关系——将其视为连续性的"收益-稳定"光谱,而非割裂的两个领域。 6、Spark未来发展 Spark的发展方向非常明确:旨在成为DeFi领域最领先的规模化收益引擎,明确致力于突破传统银行业的低效不透明,以及传统货币市场的规模局限。 尽管Spark的策略初看未必新颖,但其通过降低资金成本与精准管理生息资产敞口,实现了竞争力利率与稳定收益。更重要的是,将SSR提供的大规模资金与横跨DeFi/TradFi的资本配置器模式相结合,形成了难以复制的结构性护城河。随着资本市场持续向链上迁移,Spark极有可能发展为链上资本枢纽。这一发展路径值得持续关注。
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