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在宣布这些人事异动的备忘录中表示，预计并购和资本市场的活动将持续增加。根据备忘录，花旗集团到2023年已在股票和债券资本市场为亚洲客户筹集了超过1500亿美元。

金融界2023-11-22

交易已经要求OpenAI的董事会在进行并购时寻求微软的批准，而上周末OpenAI董事会寻求与竞争对手人工智能初创公司Anthropic合并时，并没有得到微软的批准。微软将寻求加强这些保护，并增加其拥有否决权或至少通知权的场景数量。微软已经向OpenAI投入了大约130亿美元，知情人士说，微软目前主要是在等待新董事会的出现，以便讨论这些变化。据知情人士透露，奥特曼、OpenAI董事会成员和临时首席执行官埃米特·希尔（Emmett Shear）已经开始谈判，目的是可能让这位被罢免的创始人复职。一旦奥特曼的回归和现任董事会的命运尘埃落定，谈判和实施微软想要的任何改变都可能是一个不断发展的过程的一部分。微软CEO萨蒂亚·纳德拉周一明确表示，OpenAI需要对其治理进行重大改革，无论奥特曼是回归，还是像微软和奥特曼周日宣布的那样，在微软负责一个新的AI研究部门。纳德拉表示，OpenAI董事会在解雇奥特曼之后，在对外宣布解雇他之前，只给了他最简短的通知，这让他感到不满。纳德拉在一次采访中表示：“意外是不好的，我们只是想确保事情以一种能让我们很好地合作的方式完成。”在没有微软参与的情况下进行重大变革是“不好的，我们肯定会确保一些必要的变革发生。” 据了解微软想法的人士透露，微软也在考虑是否应该尝试让一名高管进入OpenAI的董事会。知情人士说，该公司将不得不权衡自己想要获得更多控制权的愿望，以及直接参与这家初创公司可能招致美国监管机构挑战的风险。

金融界2023-11-22

券商板块日线3连阴，年内表现仍遥遥领先，复盘历史，券商下一轮行情还要多久？

鼓励头部券商通过业务创新、集团化经营、并购重组等方式做优做强，叠加优质券商资本约束的潜在放宽，券商板块基本面持续向好。那么问题来了，这是否会催化券商发起新一轮行情？以史为鉴，2010年以来，券商板块共经历6次重要上涨行情，启动时点一般位于宏观经济衰退后期或复苏前期，市场估值探底叠加流动性充裕，板块走势与市场整体走势基本一致。利好行业中长期持续发展的政策出台，则是驱动板块行情超过市场基准行情，获得超额收益的催化剂。图片来源：国信证券首先，宏观经济复苏是券商行情的前置条件。 11月15日，有关部门公布的10月份国民经济运行情况显示，多项生产需求指标同比增速回升，就业物价总体稳定，转型升级持续推进，总体上看经济运行延续了持续恢复向好态势，对市场形成较为明显的积极信号。此外中美元首近日会晤，在经济、气候变化、海洋事务、外交政策等领域举行会谈，两国关系企稳，有助于出口方向复苏。其次，监管利好政策是券商行情的催化条件。 10月末以来，关于资本市场的利好政策不断加码。金融重要会议再提“活跃资本市场”，并首次提出“培育一流投行和投资机构”。 11月11日，证监会表示将加大投资端改革力度，推动股票发行注册制走深走实，加快培育一流投行和投资机构。 11月15日，证监会表示将大力推进投资端改革，加快打造一支强大的内资投资者队伍，形成内资、外资竞相投资的良好局面，强化市场对后续政策的信心，促进资本市场的健康发展。政策利好不断，市场信心回暖背景下，券商板块有望迎来持续催化。与此同时，券商板块估值已回落至底部区间，截至11月22日，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数最新市净率PB为1.36倍，低于近10年约83%的时间区间。图片来源：Wind，截至2023年11月22日招商证券表示，当前券商板块估值及公募配置比例未能充分反映行业政策支持力度加大，基本面向好的局面，伴随着宏观经济及资本市场持续回暖，券商有望迎来较大的估值修复空间。公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。数据来源：沪深交易所。风险提示：券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-22

券商板块日线3连阴，年内表现仍遥遥领先，复盘历史，券商下一轮行情还要多久？

鼓励头部券商通过业务创新、集团化经营、并购重组等方式做优做强，叠加优质券商资本约束的潜在放宽，券商板块基本面持续向好。那么问题来了，这是否会催化券商发起新一轮行情？以史为鉴，2010年以来，券商板块共经历6次重要上涨行情，启动时点一般位于宏观经济衰退后期或复苏前期，市场估值探底叠加流动性充裕，板块走势与市场整体走势基本一致。利好行业中长期持续发展的政策出台，则是驱动板块行情超过市场基准行情，获得超额收益的催化剂。首先，宏观经济复苏是券商行情的前置条件。 11月15日，国家统计局公布的10月份国民经济运行情况显示，多项生产需求指标同比增速回升，就业物价总体稳定，转型升级持续推进，总体上看经济运行延续了持续恢复向好态势，对市场形成较为明显的积极信号。此外中美元首近日会晤，在经济、气候变化、海洋事务、外交政策等领域举行会谈，两国关系企稳，有助于出口方向复苏。其次，监管利好政策是券商行情的催化条件。 10月末以来，关于资本市场的利好政策不断加码。中央金融工作会议再提“活跃资本市场”，并首次提出“培育一流投行和投资机构”。 11月11日，证监会表示将加大投资端改革力度，推动股票发行注册制走深走实，加快培育一流投行和投资机构。 11月15日，证监会表示将大力推进投资端改革，加快打造一支强大的内资投资者队伍，形成内资、外资竞相投资的良好局面，强化市场对后续政策的信心，促进资本市场的健康发展。政策利好不断，市场信心回暖背景下，券商板块有望迎来持续催化。与此同时，券商板块估值已回落至底部区间，截至11月22日，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数最新市净率PB为1.36倍，低于近10年约83%的时间区间。招商证券表示，当前券商板块估值及公募配置比例未能充分反映行业政策支持力度加大，基本面向好的局面，伴随着宏观经济及资本市场持续回暖，券商有望迎来较大的估值修复空间。看好券商板块后市行情的投资者可以重点关注券商ETF（512000）。公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。数据来源：沪深交易所。风险提示：券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2023-11-22

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

许多头部巨头们正朝向全栈模式发展，通过并购或专利合作的方式，从云服务提供商如AWS到硬件制造商如英伟达（Nvidia），再到老牌巨头如微软。这些巨头们正在进行规模和利润的争夺，但超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能齐全，但却难以区分。这些产品为用户提供了自定义API的灵活性和价值，但也呈现出资金缺乏和扩展能力不足的问题。在这个市场环境下，开源的解决方案显得尤为重要。开源软件可以提供更好的性能、成本更低、更好的可重复性和可扩展性。在开源的模型、工具和库的基础上，开发者可以更加灵活地构建自己的应用，并快速响应市场和用户需求。总之，人工智能市场的未来发展趋势与开源和开放合作密不可分。去中心化的开源生态系统可以降低人工智能发展中的壁垒，为更多人提供机会，从而推动行业的发展和技术的进步。 4、开源建设势头当前，开源系统和工具正在鼓励大大小小的企业直接利用预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，使创造力得到了更加充分的发挥。值得注意的是，据谷歌泄露的一篇文章概述，闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。目前，有96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。过去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

第二场“拜习会”前罕见巨响！中国批准美国一场大型并购重磅信号：科技战僵局“解冻”

批准，中国监管机构近年来否决了其他大型并购交易，并推迟了交易的完成。但中国监管机构周二在声明中表示，中国施加的条件与这些公司在当地市场销售产品的方式有关，包括确保VMWare的服务器软件与博通竞争对手的硬件能够互操作。中方表示，如果条件符合，将批准该交易，并有权监督检查企业遵守限制的情况。 New Street Research分析师皮埃尔·费拉古(Pierre Ferragu)在给客户的报告中表示，在习近平前往美国进行国事访问之后，该交易的批准可能标志着中美关系的解冻。但在华盛顿最近收紧此类规则以阻止中国获得高性能半导体之后，出口限制“似乎仍然是一个热门话题”。截至周二美股收市，博通股价下跌1.46%，报在981.20美元，VMWare股价则下跌4.96%，报在142.48美元。根据交易条款，股东可以选择以每股VMware股票换取142.50美元现金或0.252股Broadcom股票。 (来源:Trading View) 尽管股价下跌，但分析师对这一批准普遍持乐观态度。Bernstein分析师写道，这些条件“看起来并不繁琐”，而且“我们没有看到任何令博通感到厌恶的事情”。博通首席执行官Hock Tan此前收购CA Technologies和赛门铁克的企业安全业务，之后计划将VMware打造成其软件业务的核心。VMware成立于1998年，率先推出了所谓的虚拟化计划，该计划将应用程序和工作负载整合到较少数量的服务器计算机上，这一创新使服务器更容易处理多个程序。 “此次收购对于博通来说是一次变革，”费拉古表示。“VMware推动该公司在企业IT软件上市方面跻身精选联盟。” 第一场拜习会结束后，市场期待看见第二场拜习会的出现。白宫国家安全委员会发言人柯比(John Kirby)表示，拜登与习近平在APEC会晤的具体成果，包括双方合力打击芬太尼，并合作展开人工智能(AI)的研究，特别是国家安全领域，并同意恢复两国军事高层沟通。当被询问中美领导人是否再会面时，柯比说，拜登与习近平同意将再次会面，但没有确定日期。 (来源:NHK) 他补充指出，期待以更负责任的方式管理美中关系，美国设法寻找可以合作的方式，“但也不畏惧在可能的情况下对抗，包括在南海的紧张局势”。中国驻美大使谢锋周初在美国中国总商会芝加哥分会年会晚宴演讲时表示，习近平指出中美不打交道是不行的，想改变对方是不切实际，冲突对抗的后果任谁都不能承受，相互尊重、和平共处、合作共赢，应是共同努力的方向。谢锋说，习近平提出“五个共同”，即要共同树立正确认知、共同有效管控分歧、共同推进互利合作、共同承担大国责任、共同促进人文交流；虽然双方面临不少困难挑战，仍应迎难而上，推动两国关系持续改善发展，“防止走一步、退半步，更不能说一套、做一套”。

圈内人2023-11-22

圣农发展：塔斯汀一直是我们的重要客户之一

债压力大的情况下以现金形式支付圣越农牧并购款的原因？（2）公司是否有定增计划、大股东提供财务资助等安排？圣农发展董秘：您好，公司拥有良好的盈利水平和较强的抗风险能力，公司时刻保持融资渠道畅通，与金融机构保持良好的合作关系，利用资金成本优势，为逆势扩张和应对行业底部环境而储备资金，大幅增加低利率银行借款。请及时关注公司相关公告，感谢您的关注！投资者：请问贵公司，最近有供货给塔斯丁中国汉堡？最近随着塔斯丁中国汉堡分店越开越多。圣农发展董秘：您好，塔斯汀一直是我们的重要客户之一，感谢您的关注。投资者：请问，贵公司一直对公司估值颇有微词，在此股价持续非理性大幅下跌之际，公司可有提振股价的计划，比如继续开展公司回购增持、管理层增持？圣农发展董秘：您好，感谢您的建议，请及时关注公司相关公告。投资者：2023年三季度报告显示短期借款同比增加18.05%，报告期末，应付供应商采购款下降较多。另外，报告期末，非同控方式并购了子公司——圣越农牧，短期借款也相应增加。请问短期借款增加原因之一是应付供应商采购款下降较多，但是三季度末应付票据同比减少60.98%，应付账款同比增加5.07%，支付供应商货款是票据支付为主还是银行转账？为什么支付圣越农牧并购是现金对价而不是股份对价？其估值依据是什么？圣农发展董秘：您好，公司拥有良好的盈利水平和较强的抗风险能力，公司时刻保持融资渠道畅通，与金融机构保持良好的合作关系，利用资金成本优势，为逆势扩张和应对行业底部环境而储备资金，大幅增加低利率银行借款。投资者：以目前收购的进度公司远期预景10亿羽的目标还有很大距离公司层有什么打算呢圣农发展董秘：您好，公司十四五规划的目标并未调整，公司今年已披露了两个项目的收购，目前产能已经接近8亿羽。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-22

港股通医药ETF(159776)：买盘活跃，医药产业创新与出海步伐显著加快

，出海不一定靠创新公司自己走，可以通过并购获取一些国外老牌公司为我所用。最后是借船出海，创业公司可以跟上市公司建立联系，通过借力进入到自己并不熟悉的市场。兴业证券认为，随着政策稳定推进，当前仿制药集采进度已经进入中后期；创新药谈判随着2022年简易续约规则推出及2023年续约规则的进一步细化和完善，差异化创新产品具有更高的可能性获得更大的议价空间；高值耗材集采覆盖面持续扩大，规则细节持续完善。总体来看，当前政策框架较为稳定，影响持续边际缓和。展望2023年Q4及2024年，创新药和创新器械的产业趋势均呈现边际向上，此前市场担忧因素当前正逐步缓和。中证港股通医药卫生综合指数（HKD）(930965.CSI)行业分布覆盖创新药、医药商业、CXO、医疗器械、中药等多个重要医药赛道，优势布局创新成长、自主可控、场景复苏三大医药主线。此外，由于市场制度不同，港股允许符合条件但尚未盈利或无收入的生物科技公司上市，因而有较多创新药企选择在港股完成上市，标的稀缺性较强，对我国创新药板块的表征能力较强。因此，跟踪港股通医药指数C的港股通医药ETF(159776)或存在差异化投资价值。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-22

*ST天山上涨5.27%，报12.98元/股

牛，育种板块通过对国内外优势育种资源的并购整合，达到国内牛、羊育种行业品种最多、数据最全、产业技术领先的企业，肉牛板块则通过引进高品质肉用种牛，带动各地区肉牛养殖业的兴起，形成“引种、养殖、育肥、屠宰加工、销售服务”全产业链的肉牛产业。截至9月30日，*ST天山股东户数1.36万，人均流通股1.35万股。 2023年1月-9月，*ST天山实现营业收入1.13亿元，同比增长143.11%；归属净利润-1303.75万元，同比增长53.91%。

金融界2023-11-22

海内外因素相互角力，市场或将震荡上行

股权融资；加大保交楼金融支持，推动行业并购重组。二、市场大势展望宏观形势有望趋于稳定。海外方面，外围关系有望阶段性改善，或改善市场风险偏好。美国核心CPI数据率超预期回落至4%，市场普遍预期此轮美国加息周期结束，最早将于在2024年5月降息，市场或开始交易降息预期，美国债市和股市可能呈现双强格局。国内方面，保持经济稳定增长是政策的优先选项，2023年10月相关部门通过一万亿特别国债，将赤字率提升至3.8%，预计将有效提振经济增长。在房地产市场低迷拖累固定资产投资的背景下，扩大中央政府支出是化解地方债务的有效举措。近期经济经济数据显示，我国消费回升，投资较弱，出口企稳，工业生产稳定，物价受猪肉等食品价格拖累相对低迷。整体而言，2023年可以完成5%的增长目标。展望2024年，随着美国开启降息周期，人民币贬值压力下降，打开我国货币政策空间，管理层或采取宽财政、宽货币的政策应对经济下行压力，经济有望回归至潜在增长水平，从而提振市场信心。国内股市积极因素增多。A股经过连续2年的市场下跌，国内市场信心不足，在强势美元的背景下，外资持续流出，影响市场稳定。当前市场估值进入历史底部，积极因素正在积累。部分经济数据改善，消费、工业、就业等方面均企稳。政策力度进一步增强，为落实中央“活跃资本市场，提振投资者信心”的精神，有关部门阶段性放缓IPO和再融资，鼓励上市公司分红和回购，采取措施吸引长期资金增配权益市场。金融机构相关人员表示货币政策将更注重跨周期和逆周期调节，平衡短期和长期、稳定增长和防风险、内部均衡和外部均衡的关系，为配合万亿特别国债的落实，2024年政策的重心更偏向前者。经济企稳也意味着企业盈利的改善，市场有望进入盈利和估值双重提升的阶段。政策春风不断，市场或将走出低谷。市场存在周期的力量，2021年国内经济增速从高点回落，随后企业进入被动补库阶段，工业品价格也随着回落，企业盈利增速放缓，沪深300指数自2021年2月以来呈现逐级下行趋势。历经3年的下行趋势可能步入尾声，2024年市场有望回暖进入转折期。一是国内经济库存周期可能进入新一轮补库周期，自2023年7月以来PPI连续回升3个月，工业产成品库存增速连续回升2个月，企业营收增速趋于企稳；二是政策驱动力增强，财政发力；三是海外制约因素减弱，中美关系逐步改善，美国加息周期基本结束，市场预期2024年下半年将进入降息周期。在市场进入估值底部区域和企业盈利开始改善之际，市场轮动的齿轮可能转动到中期回升阶段。三、行业选择思路（1）人工智能下的科技投资大周期：芯片、光通信、大数据、游戏美国Open Al公司的GPT正在引领人工智能生成（AIGC）技术革命，通用人工智能（AGI）领域将迎来长期大规模投资。科技巨头正在加码布局，技术升级不断加速，商业化进程逐步成熟。人工智能将会日趋成熟，广泛应用于各场景，商业化前景广阔。ChatGPT已被应用于AI生成内容、客户服务、教育、家庭陪护等领域。未来数年的人工智能模型技术将获得大规模资本投入，从而带动相关产业的蓬勃发展。芯片、大数据、光通信、游戏等领域将受益于人工智能的成熟和发展。（2）美元降息周期下的受益行业：能源、黄金 2024年下半年美国大概率会开启降息周期，可能推动美元走弱。以美元计价的石油、黄金等大宗产品的价格可能保持坚挺。能源方面，一方面国际矛盾，可能影响能源供给，推升能源价格；另一方面，全球减碳政策下，传统能源资本投入下降，供给弹性降低，容易触发价格上行。黄金方面，金融机构储备需求上升，世界黄金协会数据显示全球金融机构持续强劲购金态势，2023年三季度黄金需求为1147吨，比五年平均水平高出8%，2023年三季度全球金融机构净购黄金337吨，为有史以来第三高的季度净购金量。中国官方黄金储备已连续增长11个月至2192吨。此外，随着印度经济的崛起，中产阶级的扩大，黄金文化盛行的印度有望推动黄金消费需求增长的新一轮大周期。（3）消费驱动型经济下的受益行业：白酒、医药我国经济正转向消费驱动的高质量发展阶段，同时我国人口结构日趋老龄化，对白酒和医药的消费稳定。过去3年，白酒经历了大幅调整，2023年白酒产量大幅下降，有利于白酒企业库存去化。以茅台为代表的高端白酒，可以通过提价改善企业盈利水平。医药行业受到集采政策影响，行业整体盈利下降，医药股价的下移对悲观预期反映比较充分，随着海外减肥药市场的扩大、部分创新药持续发展，国产药有望逐步走向国际市场，医药行业盈利有望改善，从而推动医药行业的修复行情。（4）厄尔尼诺异常天气冲击下的种植业与养殖业气候异常可能导致自然灾害和全球粮食减产，推动农产品价格上升。国家气候中心监测显示，一次中等强度厄尔尼诺事件已经形成，并将持续到明年春季。受其影响，并叠加全球气候变暖的大背景，预计今冬到明春我国大部地区气温接近常年同期或偏高，但阶段性冷空气活跃，南方地区降水偏多，复合型气象灾害风险加大。由于猪肉价格持续低迷，猪粮比维持在5左右，生猪养殖企业普遍处于亏损状态，猪价处于历史底部。2023年虽然生猪存栏去化较慢，但较过去2年有所减少，预计2024年生猪存栏继续下降，有利于猪价的企稳回升。（5）国内金融供给侧改革的受益行业：券商金融重要会议提出“坚持在市场化法治化轨道上推进金融创新发展，坚持深化金融供给侧结构性改革”；“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇信息”；“完善机构定位，支持国有大型金融机构做优做强，当好服务实体经济的主力军和维护金融稳定的压舱石，严格中小金融机构准入标准和监管要求，立足当地开展特色化经营”；“优化融资结构，更好发挥资本市场枢纽功能，推动股票发行注册制走深走实，发展多元化股权融资，大力提高上市公司质量，培育一流投资银行和投资机构”。券商是金融供给侧改革的重要领域，资本市场成熟发展需要培育一流投资银行和投资机构，在监管鼓励做大做强、扶优限劣的情况下，券商可能出现优胜劣汰与兼并重组，行业集中度得到提升。相关产品：芯片ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数，国证半导体芯片指数反映A股市场芯片产业中业务范畴属于材料、设备、设计、制造、封装和测试相关上市公司的市场表现。 5GETF（515050）及其联接基金（008086/008087）：是全市场规模最大的5G通信主题ETF，信创、算力属性突出。成分股既覆盖光模块（CPO）、PCB、半导体、消费电子等算力基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。成分股不乏光迅科技、中际旭创、天孚通信、新易盛、梦网科技、烽火通信、紫光股份等热门算力概念股。大数据50ETF（516000）：大数据50ETF跟踪中证大数据产业指数，中证大数据产业指数选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深A股作为样本。游戏ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：游戏ETF跟踪中证动漫游戏指数，该选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业A股上市公司股票的整体表现。新能源ETF基金（516850）及其联接基金（017571/017572）：新能源ETF基金跟踪中证新能源指数，中证新能源指数以中证全指为样本空间，选取涉及可再生能源生产、新能源应用、新能源存储以及新能源交互设备等业务的上市公司股票作为成份股，以反映新能源产业相关上市公司的整体表现。黄金ETF华夏（518850）及其联接基金（008701/008702）：黄金ETF跟踪上海黄金交易所黄金现货实盘合约Au99.99价格表现，主要采用组合复制策略及适当的替代性策略以更好地跟踪国内黄金现货价格表现。医药卫生ETF（510660）：医药卫生ETF跟踪上证医药卫生行业指数，是上证行业指数系列的组成部分。上证行业指数选择上海证券市场各行业中规模大、流动性好的股票组成样本股，自2009年1月9日起正式发布，以反映上海证券市场不同行业公司股票的整体表现。农业50ETF（516810）及其联接基金（016077/016078）：农业50ETF跟踪中证农业主题指数，该指数从沪深市场中选取50只业务涉及农产品、农用机械、化肥与农药、畜禽药物、肉类与乳制品等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映沪深市场农业主题上市公司证券的整体表现。券商ETF基金（515010）及其联接基金（007992/007993）：券商ETF跟踪中证全指证券公司指数，该指数选取中证全指样本股中的证券公司行业股票组成，以反映该行业股票的整体表现。数据来源：Wind，中原证券，以上产品风险等级为R4（中高风险），属于股票基金，风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。指数表现不代表产品业绩，二级市场价格表现不代表净值业绩。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。特有风险提示：黄金ETF华夏为商品基金，90%以上的基金资产投资于国内黄金现货合约，黄金现货合约不同于股票、债券等，其预期风险和预期收益不同于股票基金、混合基金、债券基金和货币市场基金。上海黄金交易所黄金现货市场投资风险，基金份额二级市场折溢价风险，参与黄金现货延期交收合约的风险，参与黄金出借的风险，申购赎回清单差错风险，参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险，退市风险，投资者认购/申购失败的风险，投资者赎回失败的风险，代理买卖及清算交收的顺延风险，基金份额赎回对价的变现风险，基金收益分配后基金份额净值低于面值的风险等。 ETF与联接基金特有风险：以上基金为ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-22

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