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市场结束下跌,值得抄底的三种潜力币

开发人员可以访问以太坊而无需处理后者的延迟问题 OP 是网络的原生代币，主要用于结算交易和处理小额支付该数字资产目前的交易价格为 3.07 美元，表明过去 24 小时内上涨了 9.10%。在技术方面，OP 存在分歧，其长期移动平均线 (MA) 指标落后于其价格，而其短期移动平均线已经穿过它。然而，54.43 的相对强度指数 (RSI) 表明 OP 对投资者仍然具有吸引力 OP 价格的上涨似乎来自于宣布与Coinbase 合作推出 Base——一个由交易所管理的第二层解决方案。与像 Coinbase 这样自负的名字合作肯定会提升 Optimism 在行业中的地位，投资者对此反应积极 SNX Synthetic 是一种去中心化的资产保险协议，它使用户可以铸造模仿现实世界资产和加密货币价值的新资产。作为一种新兴的去中心化金融 (DeFi) 协议，Synthetic 能够通过抵押过程创建新资产该平台的原生代币 SNX 目前交易价格为 2.66 美元。该数字资产的价格在过去 24 小时内上涨了 4.99%，并且随着相对强弱指数 (RSI) 的下降，SNX 现在对投资者来说可能是一个很好的选择投资者对昨天在以太坊主网上推出该平台的 V3感到特别兴奋。新版本将允许创建为金融衍生品提供更具流动性的市场的产品它还将提供简化的质押服务和差异化的债务池，允许质押者为特定资产工具提供抵押品 BONE Bone ShibaSwap 是 SibSwap 不可或缺的一部分——SibSwap 是柴犬运营的去中心化交易所。ShibaSwap 为用户提供了一种在去中心化市场买卖代币的好方法，BONE 是生态系统中可用的众多代币之一 BONE 持有者可以通过向 ShibaSwap 网络提供流动性而获得奖励。该资产目前的交易价格为 1.96 美元，表明过去 24 小时内上涨了 2.03% 然而，BONE 的负移动平均收敛差异 (MACD) 表明代币发出卖出信号。该代币的 RSI 为 43.13 也表明它尚未超买随着 Shibarium 网络有望很快发布，投资者似乎正在涌向任何与 SHIB 相关的资产。因此，BONE 出现涨价也就不足为奇了一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍期待你的加入。老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-25

人工智能时代的算力挑战

户，因而其与用户的数据交换会更加及时，延迟问题就可以得到比较好的破解。 2、超越经典计算——以量子计算为例无论是高性能计算还是分布式计算，其本质都是在运算资源的分配上下功夫。但正如我们前面看到的，通过这种思路来提升算力是有很多障碍的。因此，现在很多人希望从计算方式本身来进行突破，从而实现更高的计算效率。其中，量子计算就是最有代表性的例子。我们知道，经典计算的基本单位是比特，比特的状态要么是0，要么是1，因此经典计算机中的所有问题都可以分解为对0和1的操作。一个比特的存储单元只能存储一个0或者一个1。而量子计算的基本单位则是量子比特，它的状态则可以是一个多维的向量，向量的每一个维度都可以表示一个状态。这样一来，量子存储器就比经典的存储器有很大的优势。考虑一个有 N物理比特的存储器，如果它是经典存储器，那么它只能存储2的N次方个可能数据当中的任一个；而如果它是量子存储器，那么它就可以同时存储2的N次方个数据。随着 N的增加，量子存储器相对于经典存储器的存储能力就会出现指数级增长。例如，一个250量子比特的存储器可能存储的数就可以达到2的250次方个,比现有已知的宇宙中全部原子数目还要多。在进行量子计算时，数学操作可以同时对存储器中全部的数据进行。这样一来，量子计算机在实施一次的运算中可以同时对2的N次方个输入数进行数学运算。其效果相当于经典计算机要重复实施2的N次方次操作，或者采用2的N次方个不同处理器实行并行操作。依靠这样的设定，就可以大幅度节省计算次数。为了帮助大家理解，我们可以打一个并不是太恰当的比方：玩过动作游戏的朋友大多知道，在游戏中，我们扮演的英雄经常可以使用很多招数，有些招数只能是针对单一对象输出的；而另一些招数则可以针对全体敌人输出。这里，前一类的单体输出招数就相当于经典计算，而后一类的群体输出招数就相当于量子计算。我们知道，在面对大量小怪围攻的时候，一次群体输出产生的效果可以顶得上很多次单体输出的招数。同样的道理，在一些特定情况下，量子计算可以比经典计算实现非常大的效率提升。举例来说，大数因式分解在破解公开密钥加密的过程中有十分重要的价值。如果用计算机，采用现在常用的Shor算法来对数N进行因式分解，其运算的时间将会随着N对应的二进制数的长度呈现指数级增长。1994年时，曾有人组织全球的1600个工作站对一个二进制长度为129的数字进行了因式分解。这项工作足足用了8个月才完成。然而，如果同样的问题换成用量子计算来解决，那么整个问题就可以在1秒之内解决。量子计算的威力由此可见一斑。但是，在看到量子计算威力的同时，我们也必须认识到，至少到目前为止，量子计算的威力还只能体现对少数几种特殊问题的处理上，其通用性还比较弱。事实上，现在见诸报道的各种量子计算机也都只能执行专门算法，而不能执行通用计算。比如，谷歌和NASA联合开发的D-Wave就只能执行量子退火（Quantum Annealing）算法，而我国研发的光量子计算机“九章”则是专门被用来研究“高斯玻色取样”问题的。尽管它们在各自的专业领域表现十分优异，但都还不能用来解决通用问题。这就好像游戏中的群体攻击大招，虽然攻击范围广，但是对每个个体的杀伤力都比较弱。因此，如果遇上大群的小怪，群体攻击固然厉害，但如果遇上防御高、血条厚的Boss，这种攻击就派不上用处了。从这个角度看，如果我们希望让量子计算大发神威，就必须先找出适合量子计算应用的问题和场景，然后再找到相应的算法。与此同时，我们也必须认识到，虽然量子计算的研发和探索十分重要，但是它和对其他技术路径的探索之间更应该是互补，而不是替代的关系。 3、通过改进算法节约算力如果说，通过高性能计算、分布式计算，以及量子计算等手段来提升算力是“开源”，那么通过改进算法来节约算力就是“节流”。从提升计算效率、减少因计算而产生的经济、环境成本而言，开源和节流在某种程度上具有同等重要的价值。在ChatGPT爆火之后，大模型开始越来越受到人们的青睐。由于在同等条件下，模型的参数越多、训练的数据越大，它的表现就越好，因此为了追求模型的更好表现，现在的模型正在变得越来越大。我们知道，现在的ChatGPT主要是在GPT-3.5的基础上训练的。在它出现之前，GPT共经历了三代。GPT-1的参数大约为1.17亿个，预训练数据为5GB，从现在看来并不算多；到了GPT-2，参数量就增加到了15亿个，预训练数据也达到了40GB；而到了GPT-3，参数量则已经迅速膨胀到了骇人的1750亿个，预训练数据也达到了45TB。为了训练GPT-3，单次成本就需要140万美元。尽管OpenAI并没有公布GPT-3.5的具体情况，但可以想象，它的参数量和预训练数据上都会比GPT-3更高。为了训练这个模型，微软专门组建了一个由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗达到了3640“算力当量”——也就是说，如果用一台每秒计算一千万亿次的计算机来训练这个模型，那么大约需要近十年才能完成这个任务。如果任由这种“一代更比一代大”的趋势持续下去，那么在未来几年，对算力的需求将会出现爆炸性的增长。一项最新的研究估计，在5年之后，AI模型需要的算力可能会是现在的100万倍。很显然，由此产生的经济和环境成本将会是十分惊人的。令人欣慰的是，目前已经有不少研究者希望改进算法、优化模型来减少对算力的需求，并且已经取得了一定的成就。比如，就在今年1月3日，来自奥地利科学技术研究所 (ISTA)的研究人员埃利亚斯·弗朗塔（Elias Frantar）和丹·阿里斯特尔（Dan Alistarh）合作进行了一项研究，首次针对 100至 1000亿参数的模型规模，提出了精确的单次剪枝方法SparseGPT。SparseGPT可以将GPT系列模型单次剪枝到 50%的稀疏性，而无需任何重新训练。以目前最大的公开可用的GPT-175B模型为例，只需要使用单个GPU在几个小时内就能实现这种剪枝。不仅如此，SparseGPT还很准确，能将精度损失降到最小。在进行了类似的修剪之后，这些大模型在训练时所需要的计算量就会大幅减少，其对算力的需求也就会相应下降。关于提升算力、支持人工智能发展的政策思考随着ChatGPT引领了新一轮的人工智能热潮，市场上对算力的需求也会出现爆炸性的增长。在这种情况下，为了有力支撑人工智能的发展，就必须要通过政策的手段引导算力供给的大幅度增加。而要实现这一点，以下几方面的工作可能是最为值得重视的。第一，应当加快对算力基础设施的建设和布局，提升对全社会算力需求的支持。如前所述，从目前看，分布式计算，尤其是其中的云计算是提升算力的一个有效之举。而要让云计算的效应充分发挥，就需要大力建设各类算力基础设施。唯有如此，才可以让人们随时随地都可以直接通过网络获得所需的算力资源。这里需要指出的是，在布局算力基础设施的时候，应当慎重考虑它们的地域和空间分布，尽可能降低算力的成本。我们知道，不同的地区的土地、水、电力等要素的价格是不同的，这决定了在不同地区生产相同的算力所需要的成本也不尽相同。因此，在建设算力基础设施时，必须统筹全局，尽可能优化成本。需要指出的是，我国正在推进的“东数西算”工程就是这个思路的一个体现。由于我国东部各种资源的使用成本都要高于西部，因此在西部地区建立算力设施，就会大幅降低算力的供给成本，从而在全国范围内达到更优的配置效率。第二，应当加强与算力相关的硬件技术及其应用的研发，为增加算力供应提供支持。与算力相关的硬件技术既包括基于经典计算的各种硬件，如芯片、高性能计算机等，也包括超越经典计算理论，根据新计算理论开发的硬件，如量子计算机等。从供给的角度看，这些硬件是根本，它们的性能直接关系到算力提供的可能性界限。因此，必须用政策积极促进这些硬件的攻关和研发。尤其是对于一些“卡脖子”的项目，应当首先加以突破。这里需要指出的是，在进行技术研发的同时，也应该积极探索技术的应用。例如，我们现在已经在量子计算领域取得了一些成果，但是由于用例的缺乏，这些成果并没有能够转化为现实的应用。从这个意义上讲，我们也需要加强对技术应用的研究。如果可以把一些计算问题转化成量子计算问题，就可以充分发挥量子计算机的优势，实现计算效率的大幅提升。第三，应当对算法、架构等软件层面的要素进行优化，在保证AI产品性能的同时，尽可能减少对算力的依赖。从降低AI计算成本的角度看，降低模型的算力需求和提升算力具有同等重要的意义。因此，在用政策的手段促进算力供给的同时，也应当以同样的力度对算法、架构和模型的优化予以同等的激励。考虑到类似的成果具有十分巨大的社会正外部性，因此用专利来保护它们并不是最合适的。因此，可以积极鼓励对取得类似成功的人员和单位给予直接的奖励，并同时鼓励他们将这些成果向全社会开源；也可以考虑由政府出面，对类似的模型产品进行招标采购。如果有个人和单位可以按照要求提供相应的成果，政府就支付相应的费用，并对成果进行开源。通过这些举措，就可以很好地激励人们积极投身到改进模型、节约算力的事业中，也可以在有成果产出时，让全社会及时享受到这些成果。总而言之，在人工智能突飞猛进的时代，算力可能是决定人工智能发展上限的一个关键因素。唯有在算力问题上实现突破，人工智能的发展才可能有根本保障。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

深入分析PBS的潜在解决方案与挑战

：区块生产是时间敏感的，可能存在严重的延迟问题。管辖范围（抗审查）：去中心化的构建者应该分布在多个司法管辖区，这样他们才能抵制司法审查（如 OFAC）。大多数国家 / 地区的监管仍处于灰色地带，并且不希望冒着构建者网络被单个监管实体取缔的风险。考虑到这些挑战，我想在整个研究社区讨论提议的去中心化构建者设计，并深入探讨围绕它们的一些潜在问题。目前，有两种主要类型的去中心化构建者：搜索者 - 聚合器模型：搜索者提交交易包，聚合器将在不知道关于提交的 bundle 的很多 / 任何信息的情况下构建区块。插槽拍卖模型：区块空间按顺序进行拍卖，区块由多个构建者逐步构建，没有聚合器。以下提议的设计是这两种方案中任一种的变体：设计 1 ：使用 TEE/TPM 的搜索者 - 聚合器模型这种方法要求聚合器使用可信执行环境 (TEE) 或可信平台模块 (TPM) 来确保接收到的交易包的隐私，从而防止 MEV 窃取。有关 TEE 和 TPM 之间差异的更多信息，请查看此处。以下是设计说明（TPM 和 TEE 在这种情况下可以互换）：基于 TEE 的区块构建者示意图，来源 Vitalik Flashbots 发布了一份进度报告，介绍了他们在 SGX 中运行 Geth 的经验，SGX 是英特尔开发的一种 TEE。虽然存在许多技术挑战，但他们已经成功地使用 SGX 中的加密交换空间和 Gramine 运行 Geth，Gramine 是为 SGX 设计的库操作系统之一，具有 500 GB RAM、 1 TB SSD 交换空间和 64 GB 受保护内存。以下是该实验的一些关键要点：在 SGX 中运行 Geth 是可行的，但资源密集且耗时，需要大量内存和 3 小时的启动时间来存储和加密链上数据。加密的交换空间提供了良好的性能，但仍然容易受到侧信道攻击、隐蔽信道攻击和其他编程错误造成的信息泄露。需要在性能和资源之间做出权衡。例如，资源密集度较低的方法性能较差，并且可能存在更严重的信息泄漏问题。此外，使用 SGX 时还需要考虑其他问题：有一些方法可以减轻信息泄漏问题，但某些方法可能会导致性能下降，需要更多的试验和错误来磨练出性能最好的框架来运行 SGX。复杂的设置和 SGX 兼容芯片的稀缺性导致进入门槛很高。云服务商可能会提供 SGX 的可访问性，并且可以作为一个临时解决方案，但从长远来看，云运营商将是一个重要的中心化因素。 SGX 泄露信息仍然是一个问题。如果人们在 SGX 中发现其他可利用的漏洞，聚合器应立即执行自己的 TCB 恢复（旨在重新实例化 SGX 环境的过程），而不是等待英特尔的响应，这可能需要很长时间。与中心化构建者不同，去中心化构建者原则上应该欢迎并鼓励订单流的聚合。假设信息泄漏为零，搜索器 - 聚合器模型应该具有信任最小化安全性，相信加密和 SGX 完美运行。但是，它可能具有高度可信的活跃性，其中只有少数实体运行聚合器，这是可能的，因为捆绑包自然会聚合到最成功的聚合器。在这种情况下，订单流 / 捆绑包中不会导致审查问题，但可能会导致活跃度问题。如果运行聚合器的实体数量较少，则可能存在地理分布不足导致管辖范围倾斜的情况，使网络更容易受到监管审查。虽然像 SGX 这样基于 TEE 的解决方案似乎是目前更实用的构建者去中心化方法，但它仍然面临许多需要克服的技术挑战。设计 2 ：具有阈值加密和 ZK-SNARK 的搜索者 - 聚合器模型这是另一种搜索者 - 聚合器模型，其中加密应用于捆绑包而不是聚合器。这是一个粗略的例子：基于 TE 和 ZKP 的区块生成器示意图这种设计可能存在聚合器和提议者之间的串通。阈值加密仅在计算状态根之前确保捆绑包的隐私，并且计算状态根的聚合器需要访问交易信息或状态更新。这种访问可以通过追踪相应的交易来实现 MEV 窃取。该设计消除了对 TEE/TPM 的需求，但它无法在不增加额外复杂性的情况下防止这种串通，例如要求提议者在允许计算状态根的解密之前提交到区块。以下是此类设计的一些问题：提议者对区块的早期承诺可以通过重新抵押基础设施（如 Eigenlayer）来实现，但会产生额外的运营成本，因为需要充分激励 ETH 抵押者来平衡相关的罚没条件。提议者可能会因为提早提交一个区块而错过价值更高的区块。增加了生成 ZK-SNARK 和阈值加密的计算开销和延迟，使得该模型在实践中可能不可行。关于谁将是阈值加密包的合格密钥持有者的问题，如果搜索者持有密钥，伪装成搜索者的攻击者可以阻止解密并延迟区块生产。相反，聚合器不能持有密钥，因为它们中的每一个都在竞争区块生产并且可能被激励去阻碍其他聚合器。这可能需要第三方，既不是搜索者也不是聚合者，并引入额外的信任假设，这些假设可能会降低作为去中心化构建者的无信任 / 信任最小化属性。与第一个设计中提到的管辖范围相同。设计 3 ：基于混沌迭代搜索的插槽拍卖模型这种设计允许多个区块构建者参与区块生产而无需聚合器。下面是一个粗略的插图：基于插槽拍卖的区块构建者示意图该设计旨在允许多个块构建者通过将区块的最大 gas 划分为 n 个插槽来参与构建单个块，给定 x 个构建者，其中 n = f(x) 且 n 何时公开加密插槽将决定拍卖的效率（出价越接近相应的 MEV，拍卖效率越高，因为 MEV 将是插槽的「真实」价格）。如果加密插槽 N-1 在插槽 N 拍卖之前被公开，那么拍卖将是有效的，因为构建者能够根据他们预期的 MEV 进行投标。但是，这在实践中可能会出现延迟问题，因为插槽的严格顺序拍卖和解密可能需要一些时间。因此，另一种选择是让构建者预先竞标所有插槽的区块构建的权利，并在构建者填充插槽时依次解密块。由于构建者在投标前不知道插槽的 MEV（需要知道插槽 N-1 中的交易以确定插槽 N 的 MEV），拍卖可能效率低下，由于缺乏已实现的 MEV，构建者甚至可能不小心对插槽出价过高。不过，这个问题可以通过对区块中给定位置的插槽的历史投标价格进行统计分析来缓解。为了防止构建者修改之前插槽中的交易，其他构建者必须充当见证人并提供某种形式的欺诈证明。当插槽按顺序解密时，中心化构建者可以窃取一些 MEV。如果用户仅通过这个基于插槽拍卖的构建者网络提交订单流，那么 MEV 窃取问题就不会那么严重，但如果通过中心化构建者和这个构建者网络提交订单流，那么 MEV 窃取可能会出现问题。恶意攻击者，如竞争的中心化构建者，可以通过中标而不是构建区块来破坏网络，从而暂时停止区块生产。如果有足够多的此类攻击者，这个构建者网络可能会变得功能失调（无法产生任何区块）。需要有一种机制来禁止网络中的恶意构建者，并在未填充的插槽上有一个备份计划。设计 4 ：提议者承诺的顺序插槽拍卖这是另一种使用插槽拍卖模型的方法，类似于不必依赖聚合器的第三种设计。主要区别是该设计通过 Eigenlayer 为每个填充的插槽强制执行提议者承诺。不是在最后将整个区块提交给提议者，而是每个插槽将由提议者顺序提交，并且可以使用 Eigenlayer 来避免对以太坊进行协议级更改。由于提议者的承诺是在插槽显示之后立即出现的，因此对构建者修改先前插槽中的交易的担忧较少。然而，除了由于过程中额外的顺序提议者承诺导致延迟可能更糟，第三种设计提到的大多数其他问题也适用于这种设计。对区块构建前景的看法去中心化是区块链技术的一个重要方面，确保区块构建者去中心化是至关重要的。在本文中，我们讨论了几种可能的去中心化区块构建者的方法。然而，这仍然是一个供研究界探索和合作的开放设计空间。设计一个具有竞争力的去中心化区块构建者需要大量的实验，像 Flashbots 这样的团队已经在探索 SGX 和其他支持隐私的技术。然而，要充分发挥这些技术的潜力，还需要更多的创新和研究。总的来说，去中心化区块构建者是一项持续的挑战，需要加密货币以外更广泛的研究社区的合作和专业知识。通过实验、测试和创新，我们可以努力创建一个去中心化的、有竞争力的区块构建者，以增强网络的抗审查能力。来源：金色财经

金色财经2023-02-01

中公教育：目前高收高退的课程已全部取消

用以支持上市公司经营发展。目前学员退费延迟问题正在快速得到解决，公司将继续加大力度尽快解决。

金融界2023-01-06

炬芯科技：车载音频是未来可以长期拓展方向

高音质等优势，可让音质无须妥协，更可让延迟问题大幅降低，以满足不同场景应用下的特殊需求。比如电竞耳机蓝牙化，目前的无线电竞耳机多数是带DONGLE的，用的是2.4G私有协议，价格贵且抗干扰性差，延迟也不会低很多。但LEAudio可以使蓝牙电竞耳机实现更低功耗传输、更低延迟。此外，LEAudio的技术优势不仅提升蓝牙音频性能，还可为助听器/辅听设备等新的应用领域提供更强大的技术和性能提升。公司的LEAudio技术已经取得阶段性成果，并陆续应用于不同产品形态中。其中，公司研发的基于LEAudio的无线麦克风和无线电竞耳机产品目前已进入客户端量产阶段。问：今年TWS耳机及品牌竞争加剧，从上半年来看，品牌和耳机的量价趋势会是什么样？公司在耳机市场的策略是什么？答：公司今年在品牌端的渗透率方面取得了较大的进步：耳机产品进入了知名品牌荣耀的供应链，也突破了realme、boAt等品牌，进入了印度市场。但今年TWS耳机市场竞争十分激烈，且ASP的压力比较大，以致整体市场的成长力度大幅减弱，市场总量不如预期。公司将采取继续强力耕耘LEAudio技术的策略，争取抓住LEAudio带来的市场转型机会，使耳机芯片在同样的瓦率下传输的音频音质更高，实现更低延迟。问：公司的存货同比显著增长，后续预计趋势是怎样的？答：公司基于谨慎性的原则，暂未有急速缩减库存的计划，且公司存货主要为主销型号，滞销风险较低。公司采用行业典型的Fabless经营模式，将晶圆制造、封装、测试等环节委托外部专业厂商完成，需要一定周期，公司将根据产业环境、市场需求等因素变化及时调整备货节奏。问：公司的人员安排如何？是否有扩招或裁员的计划？答：公司目前没有裁员的计划，但考虑后续公司产品的推陈出新、产品应用领域的不断拓展及公司业务范围的进一步扩大，公司将通过社招、校招的方式扩充团队力量，充实优秀人才储备，提高研发队伍质量。问：公司在蓝牙音箱领域的市占那么高，取得这么大成功的核心原因是什么？答：公司在蓝牙音箱领域的成长有赖于渗透率的提升：一是实现国产替代，公司的产品规划是基于长久以来的技术积累和沉淀，且以服务品牌客户为主要目标，通过加大在国内外一线二线品牌的占有量，进而提升在蓝牙音箱市场的占有量；二是横向扩展，将蓝牙音箱产品从手机周边的便携式蓝牙音箱进一步扩展到电视周边的soundbar，耕耘关于蓝牙音箱的差异化产品，如公司低延迟5.1声道高音质家庭影院解决方案，以满足客户的不同需求。而公司在蓝牙音箱市场快速增长最主要的核心源自于公司蓝牙音箱产品的音质和品质。公司深耕音频领域近20年，拥有一系列具有自主知识产权的核心技术，力争在不断提升产品竞争力的同时，在产品性能规格方面提供更优的性价比，以更好的成本优势给客户提供更高品质的音频体验。问：公司如何看待国内外重点市场消费电子行业现状的差异？公司未来是否或如何把握海外市场的重点机遇？答：公司始终坚持以外销和内销相结合的模式销售公司产品。在较早期间，公司超过50%的产品是出口的，除了中国市场，公司海外市场的重点在欧美市场，尤其是美国市场。今年，全球消费电子终端需求低迷，尤其是欧美市场在三季度未有历年旺季销售的情况，而公司经营的新兴市场——印度市场，今年在智能手表领域的成长情况良好，公司比较期待印度市场未来的成长性。故从公司的规划布局出发，海外发展是公司成长最重要的策略之一，公司将通过和代理商ODM以及品牌方的合作进一步拓展海外市场。问：公司在2021年底推出来蓝牙双模手表芯片，市场关注度也很高，请详细介绍一下这款手表芯片的特点和公司的竞争优势。答：智能手表为公司产品中相对较新的品类，今年的推广情况比较理想：公司智能手表芯片于今年第二季度实现大规模量产，目前应用于知名品牌Noise、realme、boAt、Fire-Boltt等多款手表机型中。其中，Noise手表销量连续两个季度稳居印度市场第一，而Noise多款手表机型的主控芯片都是公司的智能手表芯片。这是对公司智能手表芯片产品的肯定及鼓舞，预计后续将有更多品牌的终端产品推出市场。在公司推出蓝牙双模手表单芯片方案之前，市场上的此类产品多数是以低功耗MCU和蓝牙SoC组合的双芯片方案为主，产品成本较高，体积较大（PCB板上需要放置2颗主芯片），且两个不同的芯片之间较难进行系统优化，整合度比较低。公司领先推出的蓝牙双模智能手表单芯片方案，是专门为手表应用设计的，集成度高，在保证高性能的同时，最大程度地降低功耗。双模是经典蓝牙+BLE，双模手表芯片主要增加两大功能：支持本地音乐播放以及通过蓝牙手表可以直接接听手机电话。公司能率先推出蓝牙双模单芯片方案是因为智能手表芯片所需的关键技术恰好是公司长期耕耘的音频编解码、低功耗、屏显等技术。公司的蓝牙手表芯片在设计上去除冗余功能，有针对性地加强手表应用中的关键规格和性能需求，以单颗芯片即可实现显示屏驱动、完成运动/健康算法运行、蓝牙通话、本地解码、蓝牙发射等功能，真正实现了高集成度、高帧率、低功耗的高性价比蓝牙双模手表方案设计。问：公司比较看好哪些领域或者认为哪些可能在下一轮市场爆发？公司对这些领域有什么储备？答：比较看好物联网领域无线音频技术和便携式音频进一步的结合。基于蓝牙的无线传输是最主流的无线传输机制之一，需要通过不断的升级把带宽成倍或好几倍的变大，进一步提升音质以及一系列的音乐享受和无线语音互动。而蓝牙升级到下一代低功耗宽带的无线技术具有多个可能性领域，公司会通过各种策略对其他无线宽带技术包括UWB等进行布局，以紧跟行业技术发展的步伐，争取赢在新起点上。此外，比较看好的领域是汽车。汽车车载芯片长期以欧美的供应商为主，接近于垄断。近年来，随着新能源汽车在中国的迅速发展，且新能源汽车在车载芯片数量及关于汽车音响的要求是传统汽车的几倍，带动了新能源汽车中与音频和无线传输相关的芯片需求增长。所以预计车载音频也将有巨大的发展空间，是未来可以长期拓展的方向。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-01-05

大跌之后的修复行情多看少动

链版Twitter是不切实际的，宽带和延迟问题无法在点对点网络上得到解决，除非某个节点是庞大的，但那与去中心化网络愿景相悖。还是马斯克牛逼，在没有FTX没有爆雷之前就已经发现FTX存在的问题，不愧是世界级的大佬。币安CEO赵长鹏：加密危机可能会产生连锁反应，FTX崩溃的全面影响尚未显现。今天何一又在推特说：想了想还是不提醒大家下一个雷了吧，不主动向我扔石头，这次保证不吹哨。这夫妻俩是轮番上场唱空啊，搞的散户人心慌慌，不过花哥还是理性看待的，跌其实没有什么不好的，正所谓不破不立，跌下来买点便宜的筹码他不香吗？ BTC：美股开盘继续上涨，但对比特币带动不明显。昨天美股开盘上涨，对比特币影响并不大，比特币现在处于大跌后的修复阶段，修复阶段很难有趋势性的行情，预计会在15500-18200这个区间内震荡一段时间，然后再次去探底。目前这个阶段就是多看少动的阶段，大资金留好等着抄底，后面不确定还会有什么雷出现，所以现在即使你想操作，一定要使用小资金。 eth: 以太坊再次反弹至5日均线受阻回落，上方的抛压逐渐下移，中线看以太出新低。 ltc： ltc相对强势，但也仅仅只是反弹，短线操作的建议要去逢高去分批落袋。 op： op短线也不要去搞现货了，搞了短线的一定要分批止盈，op这个币也是非常好的，拉盘也非常猛，这个熊市底部可以去布局。 chz： chz不确定世界杯开赛会不会带动一波上涨，花哥还是建议以稳为主吧，逢高分批减仓。 ht： ht日线的这个门迟早是要画下来的，短线不要购买ht现货。 doge： doge短线就先不操作了，耐心等待下一次布局。 usdt： usdt价格暂时是稳定住了，一旦行情见底了，买u的人一多，价格还会涨，买点u放着还是不错的选择。以上分析仅做参考，不构成投资建议！来源：金色财经

金色财经2022-11-12

FTX 后院起火 Binance 釜底抽薪

户开始从 FTX 提款，挤兑导致的提币延迟问题已然出现，Alameda 紧急向 FTX「输血」充值，加剧暴雷隐忧。 3 年前，主打加密资产衍生品交易的 FTX 初创，Binance 曾是它的投资方。彼时，Binance 创始人赵长鹏（花名 CZ）与 SBF 的亲密合影广为流传，二人面带微笑，以握手纪念「联姻」。此后，FTX 逐渐崛起为全球化的综合性交易所，与 Binance 的业态越来越接近，合作变成竞争。2021 年 7 月，CZ 宣布从 FTX 的投资中退出。两家平台分手，各自的创始人在社交网络上数次言语交锋，对立公开化了。如今，Binance 亮出「明枪」，FTX 陷入被动。关联两家平台的 BNB、FTT、SOL 均出现大幅波动，加密资产熊市雪上加霜，年中 LUNA 暴雷带来的连环清算灾难又浮现在投资者眼前。两大加密巨头 Battle 之时，业内开始担心行业受累，用户成为「炮灰」。 Binance 宣称清算FTT FTX 陷挤兑局面 Coindesk 发布的私人财务文件中显示，截至 6 月 30 日，Alameda 共持有 146 亿美元资产，其中包括 36.6 亿美元「已解锁的 FTT」以及 21.6 亿美元的「FTT 抵押品」。此外，该机构负债 80 亿美元，除了 74 亿美元的贷款外，还包括 2.92 亿美元「锁定的 FTT」。 FTT 是加密资产交易平台 FTX 的平台代币，Alameda 加杠杠重仓 FTT 再次将它与 FTX 不透明的财务关系推上了风口浪尖。两家公司的创始人均为 SBF，2017 年，交易员出身的他创立了加密资产量化交易公司 Alameda，2 年后，FTX 成立。两家公司被视为 SBF 加密帝国的重要「城池」，然而，被曝光的财务文件让城门失火。加密投资机构 Cinneamhain Ventures 的合伙人 Adam Cochran 怀疑，Alameda 借入的资产来源于 FTX 或 SBF 本人，「无法理解谁会用 FTT、SRM、SOL 这种抵押品借给 Alameda 80 亿美元」。推特用户 0 xLoki 指出了 Alameda 资产负债表构成的危险性：严重的高杠杆如果遇到市场下跌，50% 的跌幅将会把 Alameda 推向资不抵债，与此同时，过度集中的 FTT 会给支持以该资产作抵押物的 DeFi 和 CeFi 市场带来连带风险。质疑声此起彼伏了 3 天，11 月 6 日，外界终于等到回应。Alameda 的联席 CEO Caroline Ellison 发文称，网上流传的资产负债表不完整，仅是公司实体的一个子集，「我们有超过 100 亿美元资产没有反映在该表中。」他还表示，考虑到今年加密信贷领域的紧缩，Alameda 目前已归还了大部分贷款。这份「没图没真相」的回应仅阐述了 Alameda 的财务情况，并未解释账户中 FTT 的来源，后一个问题直指该机构与 FTX 的财务关联，这关系到 SBF 是否前台开交易所 FTX、后台以 Alameda 坐庄操盘 FTT。加密资产投资者聚焦 SBF 执掌的两家公司时，Binance 的创始人 CZ 突然发声。作为 FTX 曾经的投资方，CZ 称，Binance 去年因退出 FTX 的一部分股权，收到约 21 亿美元等值的 BUSD 和 FTT。由于最近曝光的消息，Binance 决定清算账面上剩余的 FTT。至于有多少 FTT，同样「没图没真相」。 CZ 表示将清算 Binance 账面上所有 FTT 一石激起千层浪。尽管 CZ 声称将在几个月内「以最小化市场影响」清算 FTT，但这样的消息一经放出，影响便无法「最小」——FTT 瞬时下跌，从 24.65 美元跌至 21.95 美元，短时跌幅达到 10.95%。截至 11 月 7 日下午 6 点，FTT 报价 22.7 美元，较低点有所回升，但仍处于近期低位。 Binance 向曾经的合作方、如今的竞品公司释放抛压消息，但 CZ 明面上否认了这是「针对竞争对手」。Alameda 的联席 CEO 投石问路：如果 Binance 确实想将市场影响降到最低，我们很乐意以 22 美元的价格从 CZ 那购买所有 FTT。对此，CZ 没有公开接招。随着事件发酵，越来越多的用户开始从 FTX 提走资产。根据 CryptoQuant 的数据，FTX 的美元稳定币储备从 9 亿美元崩跌，ETH 取款量升至历史最高，日均约 480 万美元的 ETH 流出。与此同时，Alameda 和 FTX 也在迅速归集资产以满足庞大的提现需求。根据链上数据分析，Alameda 在 24 小时内向 FTX 转入 2.57 亿美元，FTX 则将大量资产从其他交易所转回本地。紧急输血不敌突然而至的挤兑，11 月 7 日下午，许多用户反馈，FTX 出现提现延迟到账的问题。市场的隐忧更深了，毕竟，算法稳定币系统 LUNA 崩盘导致加密业多家公司连环清算甚至破产的灾难才刚刚过去半年，当时，一些交易所提不出币正是那场危机的前奏。从互补走向合作，从竞争滑向对立 Alameda 重仓 FTT 的问题殃及投资者对其与 FTX 的信任，Binance「补刀」直接将风头正盛的 FTX 置入挤兑风险。当双方早已公开化的对垒状态再次出现时，CZ 与 SBF 的合影在网络上流传，两人微笑握手，纪念着三年前的合作。那场合作始于互补，终于竞争。 2019 年 12 月 20 日，Binance 战略投资 FTX。当时，刚成立不久的 FTX 以期货合约等加密金融衍生品切入市场，而已经在全球打响知名度的 Binance 已经意识到衍生品的重要性。从加密资产现货交易中赚了两年手续费，Binance 受够了市场熊市环境下的低活跃度，尽管已经推出合约业务 3 个月，但因「插针」问题屡受用户诟病，交易的流动性和深度亟需改善。尚未涉足现货交易的 FTX 与 Binance 刚好互补。战投消息中，FTX 也表示，将为 Binance 的场外交易（OTC）平台提供流动性。依靠 Binance 的 IP 光环，FTX 快速打开知名度，由专业交易员组成的核心团队也交出了体验良好的产品，加上低手续费运营思路，这家衍生品平台快速崛起，短短 1 年半时间，估值就从 1 亿美元涨到 35 亿美元。 CZ 与 SBF 曾亲密合影然而，这桩「资本联姻」不到两年就走到了尽头。 2021 年 7 月 21 日，CZ 透露，Binance 放弃 FTX 的股权。具体原因，CZ 并未透露，仅表示 Binance 是在「良好的条件」下完成了「正常投资周期内」的退出，并强调了双方的「朋友」关系。「和平分手」的同一天，FTX 官宣以 180 亿美元估值完成了 9 亿美元的 B 轮融资。在多家资本看好 FTX 的情况下，早期支持者 Binance 选择了退出，外界对此遐想连篇。「估值没谈妥」、「Binance 嫌 FTX 太激进」的小道消息乱飞。如今来看，唯一的事实是，FTX 并不甘于只做 Binance 的补充。成立两年，FTX 不仅在衍生品业务上逐渐超越了 BitMEX，还开始布局现货交易和 OTC 业务，从一家垂直的衍生品交易平台蜕变为综合性交易。加上 SBF 此前就创立了 Alameda，该机构在美元 OTC 上积淀颇深，而 FTX 一直是最大的离岸美元和港币 OTC 入金的通道之一。 180 亿美元的估值俨然让 FTX 成为加密资产交易所赛道的新贵，而上一个鼎鼎有名的「新贵」正是 Binance。两个加密品牌在生态布局的思路上也颇为相似。2020 年 9 月，Binance 主导了 BNBChain（原名简称为 BSC）公链的推出，生态触角延伸至去中心化世界。2021 年，由 SBF 主导的 Solana 公链崭露头角。同为兼容以太坊网络的区块链，Solana 与 BSC 也成为竞争链。各取所需的合作与良性的商业竞争都无可厚非，但后来的剧情将竞争变成对立。今年 7 月，加密业投资机构三箭资本暴雷，连带着借贷平台 Voyager 破产。FTX 宣布向三箭资本支援 1 亿美元救助。CZ 发推公开质疑称，三箭资本欠 Voyager 数亿美元，导致债主破产，而 Alameda 投资 Voyager 后从中借走 3.77 亿美元，「为何 FTX 不还钱救助破产的 Voyager，而是无效的给了三箭资本 1 亿美元救助？」这番言论将矛头直指 FTX 与 Alameda 暧昧的财务关系。很快，这两家关联公司的创始人 SBF 便回应，借钱给 Alameda 是 Voyager 的日常业务，这跟 Alameda 在流动性危机出现时向 Voyager 提供的紧急信贷是两回事。回应之余，SBF 回怼 CZ「根本不懂与破产有关的法律知识」。这是 Binance 与 FTX「分手」一年后，各自的创始人首次在公开场合撕破脸。 8 月 25 日，以曝光各种黑料见长的加密 KOL「FATMAN」又曝出大瓜，「经核实，FTX 的公关公司 M Group Communications 已签约发布有关 FTX 竞对交易平台 Binance 的负面媒体文章。受雇的记者可以接触到『反 Binance 联系人』，甚至得到相关『黑皮书』参考资料进行研究。」尽管上述公关公司发文澄清「FATMAN 推文信息不属实」，但 Binance 与 FTX 的对立已成为业内公开的秘密。如今，Binance 计划清算手中的 FTT，「老大哥」似乎已经不打算在公关辞令上小打小闹了。交易所 Battle，投资者恐当「炮灰」加密世界的两大交易所对垒，最敏感的是市场，最恐慌的是投资者。事件发酵的三四天里，加密资产市场快速下行。截至 11 月 8 日下午 2 点，BTC 由两天前的 21300 美元跌至 19680 美元，跌幅达到 7.6%；同期内，ETH 由 1640 美元跌至 1466 美元，跌幅超过 10%。更惨痛的是 FTT 和 SOL 的持仓用户，由于这两个代币与 FTX 关联密切，出于对该交易所暴雷的担忧以及 Binance 的砸盘恐慌，FTT 在 11 月 8 日进一步下行，于前日晚间的 22.7 美元跌至 15.85 美元，不到 24 小时便再度跌去 30%；Solana 原生通证 SOL 则由近期高点 38.79 美元持续跌至 26 美元左右，跌幅达到 32.97%。打算痛击 FTX 的 Binance 也没捞着什么好，生态内 BNBChain 的底层通证 BNB 则由 350 美元跌至 320 美元，跌幅达 8.57%。加密资产的熊市环境下，投资者对市场的信心十分脆弱。有用户在 CZ 和 SBF 的社交媒体上留言，「希望你们早日和解，以免行业受到更多伤害」。 dForce 创始人杨民道也建议双方握手言和，「Binance 与 FTX 相争，体现两条完全不一样的路径和选择，」杨民道解释，Binance 走的是人民路线，「民众杠杆」加满，哪里有需求就去哪里；而 FTX 是专业交易员群体起家的精英路线，后期「政治杠杆」加满，现在 SBF 已是美国中期选举两党最大捐赠人之一。Binance 有比 FTX 多十倍的用户和收入，但 FTX 在美国的政治影响力是 Binance 的不止 10 倍。「这两者结合当然是最好的，没有人民，政治也是无水之源，两个大佬最好还是握手言和，共同把两条街搞大成正路，否则整个行业在胡同里小打小闹，意思就不大了。」当前 Binance 和 FTX 分列交易所排行一、二位确实，如果以日交易额为评判交易所实力的维度，在 Binance 收购的加密资产数据网站 CoinmarketCap 上，Binance 位列第一，FTX 排在第二。11 月 8 日数据显示，Binance 24 小时交易额为 261.95 亿美元，FTX 24 小时交易额为 31.04 亿美元。而在另一家第三方数据网站 CoinGecko 上，Binance 的 24 小时交易额仍为第一，FTX 则排在了第四。 FTX 如果被视作 Binance 的对手，实际的差距其实很大。对于 SBF 来说，FTX 是赚钱，但并不是他手里最有含金量的牌，当配以 Alameda 这样一个量化机构，一切可能就不一样了，尤其是当这家机构重仓 FTT 时。有用户呼吁 SBF 尽早透明化 FTX 及 Alameda 的财务状况，以重拾信心。的确，信任危机才是 FTX 面临的本质问题。早期投资方 Binance 还有没有 FTT、最终卖不卖 FTT，外界都无从得知，但影响市场的局面已经形成，而想要掌握应对这场危机的主动权，FTX 公布资产储备、阐明与 Alameda 的财务关系才是正道。加密 KOL「bitouq」表示，如果 Alameda 的资产结构真的如媒体报道那样，在市场急速下跌的情况下，确实可能出现资不抵债的情况，所以尽早披露资产和财务透明性也许是扫除恐慌的最好方法，「市场可能可以容忍过去，但是无法接受不确定的未来。」来源：金色财经

金色财经2022-11-09

一文速览 29 个未发币的 Layer1/Layer2 协议和参与方式

金色财经2022-10-20

摩根大通和Visa推出联合区块链支付网关

决了因缺乏准确数据而导致的跨境交易活动延迟问题。同时该平台使金融机构能够安全、快速地进行交易活动。去年，Visa宣布将推出通用支付渠道，并且Visa表示Liink平台就像一个中心，连接多个区块链网络，并保证数字货币的安全交易。根据摩根大通和Visa之间的协议，Visa B2B Connect将使用liink平台提供的一个名为Confirm的新工具。 Confirm是一个通过点对点区块链网络验证支付的应用程序。该工具将帮助验证跨界新账户，并审核批准新用户的账户。有了它，机构可以在平台请求支付操作之前轻松验证付款账户的信息。更重要的是，Liink Confirm拥有大量的用户详细信息，它将有效减少因信息缺失或错误造成的取消付款的情况。并且它还将预先验证帐户信息，允许付款人确认收款人的详细信息。此外，链接工具将保护用户免受欺诈活动的危害。在这之前，摩根大通就推出了安全的点对点网络，以提高支付效率、防止欺诈，同时将数据货币化、释放商业机会。自摩根大通去年推出Confirm以来，Confirm一直处于试运营的模式。最近摩根大通与德意志银行(Deutsche Bank)达成合作协议，使其成为该产品在欧洲、中东和非洲的创始成员。摩根大通这家总部位于纽约的银行正在积极招募选定业务领域的创始成员银行，包括亚太、拉美和南太平洋地区。它的目标是将业务板块扩展到35000家银行和超过20亿个账户。摩根大通展开了项目的深入合作，预计今年年底前将在10个国家推出和Visa的联合支付网关。这两家传统金融机构计划到2023年在30多个国家建立合作关系。 Liink 平台Comfirm的全球负责人Alex Littleton表示: “Confirm的增长很大程度上受网络效应的影响。因此，我们指定德意志银行为产品创始成员，同时建立与Visa B2B区块链的互联互通，这些举措将加速我们在全球范围内的应用覆盖。” 经历过业务重组的摩根大通于2017年成立了liink，该平台网络在全球有超过75名活跃参与者。从那时起，它已经处理了超过6000万条消息。生动的数据验证了Liink网络确实填补了跨境交易的若干漏洞。摩根大通和Visa之间的支付合作也预示着，越来越多的传统金融机构将会考虑采用区块链技术扩大业务板块。来源：金色财经

金色财经2022-10-12

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