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A股头条：吴清最新表态！优先支持科技型企业股债融资、并购重组；特斯拉准备在国内部署FSD功能，外卖骑手五险一金成本全部京东承担

纷处理等方面的服务。 3、十六部门：加强生态环境领域科技创新推动美丽中国建设生态环境部等十六部门发布《关于加强生态环境领域科技创新推动美丽中国建设的实施意见》。意见提出，到2035年，生态环境领域创新体系整体效能大幅提升，国家战略科技力量全面增强，生态环境保护理论方法取得重大突破，环境监测和模拟等一批关键技术和设备装备水平大幅提升，原始创新能力和成果转移转化能力显著增强，高水平科技人才队伍不断优化，全面实现绿色低碳科技自立自强，为生态环境根本好转、美丽中国目标基本实现提供有力科技支撑。 4、京东集团：外卖骑手五险一金的所有成本全部由京东承担京东集团宣布，鉴于目前外卖骑手的平均薪酬远低于京东快递小哥，为了薪酬公平性，未来一段时期签约的外卖全职骑手缴纳五险一金的所有成本，包含个人所需缴纳部分，全部由京东承担，确保骑手现金收入绝不会因为缴纳五险一金而减少，此项举措包含现有骑手和新加入的骑手。评：现在的外卖行业基本就是美团和饿了么，20%至30%的佣金确实很高，京东进来以后会打破这一格局，最后的结果肯定是利好消费者的，后续行业到底会怎么演变很值得期待。 5、特斯拉据悉已准备在华更新软件部署FSD功能，将在不同车型分批推出据新浪财经报道，特斯拉正在为中国客户准备软件更新，以提供类似于美国市场上“完全自动驾驶”（FSD）的驾驶辅助功能。知情人士说，计划在未来一段时间进行的更新将允许特斯拉车主在城市道路上使用驾驶辅助功能。特斯拉计划告诉客户，该系统将引导车辆驶入出口匝道和十字路口，并能识别交通信号、转弯、处理车道和车速变化。这些功能将部署给已为特斯拉所称的FSD支付64,000元（8800美元）的客户。知情人士说，该功能将在部分车型上推出，并逐步扩大。 6、苹果计划未来四年在美国投资超过5000亿美元为其有史以来最大规模的支出承诺苹果公司今日宣布了其有史以来最大规模的支出承诺，计划在未来四年内在美国投入和投资超过5000亿美元。这项新承诺建立在Apple投资于美国创新和先进高技能制造的悠久历史之上，并将支持一系列专注于人工智能、芯片工程和全国学生和工人技能发展的计划。这笔5000亿美元的承诺包括Apple与全美50个州的数千家供应商合作、直接就业、AppleIntelligence基础设施和数据中心、企业设施，以及20个州的AppleTV+制作。作为其在美国新投资的一部分，Apple将与制造合作伙伴合作，于今年晚些时候开始在休斯顿生产服务器。一个250,000平方英尺的服务器制造工厂计划于2026年开业，将创造数千个工作岗位。评：为了应对特朗普，美国各大头部互联网巨头真是绞尽脑汁。 7、高盛：A股有望在未来三个月内反超港股近日，高盛发布最新研报，维持对中国A股和H股的增持立场，并指出人工智能驱动的增长和流动性支持是关键催化剂。高盛分析师预计，H股将进一步受益于人工智能的进步，而A股则存在追赶空间，有可能缩小与H股的业绩差距。高盛在研报中表示，随着全球基金加大对中国的投资，H股仍可能是首选，尽管A股短期内可能会出现改善的势头。高盛预计未来三个月A股表现将优于H股，A股对H股的溢价率已从三个月前的34%收窄至14%。如果回到过去一年的平均水平，A股可能有10%左右的上涨空间。隔夜外盘外盘：市场聚焦英伟达财报与PCE通胀指标，同时微软削减数据中心支出的消息引发市场对人工智能行业疲软的担忧，美股收盘涨跌互现，美股收盘涨跌不一，道指涨33.19点，涨幅0.08%报43461.21点；纳指跌237.08点，跌幅1.21%报19286.92点，抹去今年以来的所有涨幅；标普500指数跌29.88点，跌幅0.50%报5983.25点，为连续三日下跌；大型科技股多数下跌，博通跌近5%，英伟达跌超3%，特斯拉、Meta跌超2%，伯克希尔哈撒韦B类股收涨4.2%创11月以来最佳单日表现，纳微半导体跌超8%，美光科技跌超3%，高通、AMD、英特尔跌超2%。热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数收跌5.24%。向上融科跌超13%，阿里巴巴、哔哩哔哩跌逾10%，富途控股跌逾9%，拼多多跌近9%，京东、新东方跌超7%，爱奇艺跌近7%，网易、理想汽车跌超4%，百度跌近4%。外汇：美元指数跌0.04%报106.574点，美元兑日元上涨0.31%报149.74日元，欧元兑日元涨0.37%报156.73日元；英镑兑日元涨0.23%报189.052日元，欧元兑美元涨0.08%报1.0467，离岸人民币兑美元报7.2532元，较上周五涨18点；比特币跌0.74%报93970.00美元，以太币期货涨0.29%报2633.50美元。期货：现货黄金涨0.53%报2951.50美元，黄金期货涨0.49%报2967.80美元，现货白银跌0.34%报32.3480美元，白银期货跌0.93%报32.705美元，铜期货跌1.14%报4.5080美元；原油涨0.30美元，涨幅0.42%报70.70美元，布伦特原油涨0.35美元，涨幅0.47%报74.78美元；天然气期货跌5.67%报3.9940美元；汽油期货报2.0110美元，取暖油期货报2.4358美元。市场策略从富时A50指数期货来看，自1月低点起走出一波3浪结构反弹，目前看c5浪有望形成双头，进而完成反弹。如果接下来破位大跌，那么这波反弹很可能就此结束了。中证1000指数冲高后回补去年12月12日留下的缺口，任务已经完成，再向上就是11月高点强阻力，这附近压力很大，很难突破。目前还不能确定高点已经形成，如果接下来持续下跌，小时图的MACD形成顶背离，那么反弹高点有望就此形成。题材掘金政策东风劲吹！县域充换电设施补短板开启新征程为加快补齐农村地区公共充换电设施短板，进一步释放新能源汽车消费潜力，根据财政部、工业和信息化部、交通运输部发布《关于开展县域充换电设施补短板试点工作的通知》。文件提出鼓励两个及以上的县联合申报试点，并作为整体共同完成试点任务及考核等相关工作，联合试点县占用一个试点县名额。联合试点县应明确一个牵头县，由牵头县商其他参与县统筹开展试点申报及后续公共充换电设施建设运营、奖励资金分配等工作。具备条件的市辖区可申报联合试点县，并做好与周边省市县的场景联动。试点县所在地级市2024年汽车保有量应不低于25万辆。标的：通合科技(sz300491)、英可瑞(sz300713) 强化机动车排放监管，加速移动源标准升级生态环境部有关负责人介绍，移动源已成大气污染物排放的重要来源，今后将进一步强化对机动车排放的监管力度。生态环境部大气环境司司长李天威介绍，今后一段时期，加快移动源标准制修订。对标欧美先进法规，制定轻型车、重型车国七标准，制定非道路移动机械国五标准，实现排放控制技术与世界先进水平接轨。推动重型货车“退四、治五、管六、推新”，即国四及以下货车加速淘汰、国五货车达标整改、国六货车智慧监管，新能源重卡替代应用。持续推进机动车排放检验领域第三方机构专项整治，坚决遏制弄虚作假。标的：国瓷材料(sz300285、奥福环保(sh688021) 公告精选【重大事项】东睦股份：筹划购买上海富驰公司35.75%股份，股票停牌欣旺达：全资子公司拟与星航资本共同投资于Positec Inc. ST永悦：公司实际控制人陈翔解除留置硕贝德：控股子公司拟转让安徽凯尔80.20%股权中绿电：投资5000万元设立中绿电（榆林）新能源发电有限公司 7天5板云赛智联：公司与阿里云和腾讯云在云服务业务上存在合作 4连板泰豪科技：数据中心相关算力市场对公司相关产品目前销售数量及盈利水平的影响较小 2连板新华传媒：公司与阶跃星辰无股权及业务方面的合作关系 2连板潍柴重机：公司发电机组产品可在数据中心用作备用电源但并非数据中心与算力直接相关的核心设备新疆交建：中标金额12.33亿元公路项目超讯通信：签订6.38亿元智算集成服务采购合同中工国际：签署约5.89亿元医院建设合同【业绩】同花顺：2024年净利同比增30%至18.23亿元，拟每10股派发红利30元澜起科技：2024年净利润14.12亿元，同比增长213.10% 品茗科技：2024年净利润3119.22万元，同比增长150.96% 赛分科技：2024年净利润8516万元，同比增长62.25% 惠泰医疗：2024年净利润6.73亿元同比增长26.14% 海光信息：2024年净利润19.29亿元，同比增长52.73% 峰岹科技：2024年净利润2.22亿元，同比增长27.18% 蓝特光学：2024年净利润2.19亿元，同比增长21.50% 智明达：2024年度净利润1925万元同比减少80.00% 神州细胞：2024年净利润1.12亿元，同比扭亏为盈南亚新材：2024年净利润5196.53万元，同比扭亏为盈国博电子：2024年净利润4.85亿元，同比下降20.06% 广电运通：2024年净利润9.17亿元同比下降6.13% 臻镭科技：2024年净利润1813.1万元，同比下降74.98% 芯联集成：2024年净亏损9.68亿元，同比减亏50.57% 【增减持】中研股份：股东王秀云拟减持不超过1%公司股份永新光学：股东宁兴资产拟减持不超1%公司股份棕榈股份：持股5%以上股东朱前记计划减持不超过1812.82万股股份品渥食品：控股股东之一致行动人拟减持不超52.5万股荣旗科技：董事柳洪哲、王桂杰拟减持不超过1.09%公司股份天目湖：董事陶平计划减持不超过0.855%公司股份博迁新材：众智聚成拟减持公司不超3%股份【回购】唯万密封：拟以1500万元-2000万元回购股份矩子科技：取得金融机构股票回购贷款承诺函贷款不超3.33亿元交易提示【可转债交易提示】今飞转债进入最后交易日【限售解禁】

金融界02-25 07:39

星环科技(688031.SH)发布DeepSeek"三位一体"方案，加速“算力平权”落地

据全程封闭处理，结合本地RAG（检索增强生成）技术，用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分保障了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智能，兼顾了实时体验与功能深度。星环科技的这一布局，填补了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案。市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分布式计算与Agent技术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处理能力，推动AI从工具向智能化基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。星环科技正与硬件厂商深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。 2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环科技已与惠普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初见成效。二、全栈技术与场景化服务融合 AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部署时的碎片化困局。 1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数据分散、质量参差的痛点。国产化适配能力，则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配技术优势向商业价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作。然而，下游应用场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如，在金融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带来更高效、更智能的运营体验。在技术优势与场景化服务能力的双重加持下，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒，难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。星环科技如何破解这一“不可能三角”？星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高效运行。以某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构，该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。据悉，该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。星环科技在金融场景的深度突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智能化转型。随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门，助力业务部门实现智能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。随着大模型私有化部署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。结语星环科技的实践只是冰山一角。它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进现实，开启了一个全新的智能时代篇章。

格隆汇02-24 14:59

快速崛起的中国创新药公司真实生物赴港IPO

官，罗锋博士，曾在罗氏、百时美施贵宝、强生等跨国药企担任高管，领导或支持了多项创新药物的NDA计划，其中最著名的有治疗淋巴瘤的CD-19 ADC Loncastuximab tesirine、治疗肺癌的EGFR抑制剂Abivertinib等等。真实生物还有2位研发副总裁，郭昌月和李磐，前者在临床及医学领域拥有超过30年经验，深耕大分子药物研发，他已于国际权威的学术期刊上发表了15篇高质量的学术论文，并拥有多项发明专利。李磐主导小分子药物研发，在创新药研发方面拥有逾23年经验，曾在美国Vertex Pharmaceuticals, Inc.任职多年，负责创新药设计与合成。 2、具有独创性的产品管线数据来源：真实生物招股书（1）全球唯一双靶点抗HIV核苷药核心产品阿兹夫定作为1.1类原创新药，2021年7月获得国家药监局用于治疗HIV感染附条件批准上市，并于2022年7月获得国家药监局用于治疗COVID-19附条件批准上市，成为首款中国公司研发的获国家药监局批准用于治疗COVID-19的口服抗病毒药物。其在病毒感染治疗领域展现了卓越的效果：不仅能够抑制病毒的复制，还能通过增强免疫功能达到“标本兼治”的效果，目前已累计销售超过1,000万瓶，其安全性与有效性在真实世界数据中及由独立第三方发表的70篇论文中得到了证实。目前，全球主流的HIV治疗方法仍是抗逆转录病毒联合疗法（俗称“鸡尾酒疗法”）。该疗法通过多种抗逆转录病毒药物的联合使用，有效抑制病毒复制，从而控制病情进展。然而，尽管某些新型药物可以实现数月给药一次，但其通常需要与其他每天服用的抗逆转录病毒药物联合使用。这种复杂的用药方案对患者的依从性提出了较高要求，或影响治疗效果。由于阿兹夫定具有双靶点和长效优势，其与CL-197联用，能满足完整的艾滋病鸡尾酒疗法的要素，相当于两种药实现了三种作用机理的药物同时发挥功效的作用，药代动力学研究显示PBMC中CL-197的活性成分的半衰期约168小时，有望实现每周一次口服用药，而且这两种药物都是口服用药，更为便捷的口服给药方案将提高服药依从性，改善临床结果。 CL-197于2022年10月获得IND批准后，2023年8月开始I期临床试验。截至最后实际可行日期，所有44名入组患者的临床试验均已完成，正在分析收集的数据，计划在2025年完成该I期试验。作为全球扩张战略的一部分，真实生物还计划于海外法域提交CL-197的IND申请。根据弗若斯特沙利文分析，到目前为止，全球艾滋病患者已超过4200万，2030年预计超4800万。全球HIV药物市场由2018年的353亿美元增长至2023年的431亿美元，复合年增长率为4.1%。估计2030年将达到595亿美元，2023年至2030年的复合年增长率为4.7%。当前的治疗方案因“每日用药、药物毒副作用、治疗费用高、药物耐药性”等局限性，困扰着众多艾滋病患者。当前HIV药物的研发侧重于提高药物安全性、有效性、耐药性及简化治疗以提高药物依从性。特别是，核苷类药物作为世卫组织推荐用于HIV感染患者所有一线抗逆转录病毒治疗的骨干药物，在HIV药物市场中占据十分重要的地位。阿兹夫定与CL-197联用有望开发出全球首款全口服一周一次的艾滋病治疗方案，在全球市场中具有巨大的潜力。（2）全新的肿瘤适应症及联合疗法 ① 具备双重机制、高选择性的核苷类抗肿瘤药物根据真实生物招股书披露，核心产品阿兹夫定还具备广谱抗肿瘤活性，是过去30年来唯一一款具备双重机制且具有高选择性的核苷类抗肿瘤药物。临床前的数据结果表明:阿兹夫定具备独特的抗癌机制，作为一种高选择性核苷类药物，不仅可以通过终止肿瘤细胞的DNA链延长，并干扰参与细胞核酸合成的各类酶的活性来有效抑制癌细胞的增殖。同时，阿兹夫定还可以作为免疫调节剂，显著降低肿瘤微环境中骨髓源性抑制细胞(MDSCs)的水平，促进CD3+CD8+T、CD3+CD4+T细胞和自然杀伤(NK)细胞的浸润和增殖，从而发挥抑瘤作用。并且与PD-1抗体联合使用时具有明显的协同增效作用。其通过抑制肿瘤细胞的DNA合成及调节免疫系统功能，从而发挥双重抗肿瘤作用： -阿兹夫定/PD-1的联合疗法用于治疗肝癌和结直肠癌，动物实验数据表明已实现肿瘤100%消除； -在IIT实验上，接受末线治疗后有进展的非小细胞肺癌患者中，100%达到有效的疾病控制； -阿兹夫定/哆希替尼联合疗法用于治疗非小细胞肺癌，动物模型显示肿瘤抑制率达到92.82%； -阿兹夫定单药疗法及阿兹夫定/CTX联合疗法治疗血液肿瘤，动物实验数据显示单药疗法对血液肿瘤有明显的抑制作用，并在联合疗法中实现肿瘤100%消除。真实生物于2024年9月就阿兹夫定用于治疗晚期实体瘤患者的临床试验，国家药监局获得IND批准，并于2025年1月在上海启动I期临床试验。公司于2024年11月提交阿兹夫定/哆希替尼的联合疗法用于治疗非小细胞肺癌的IND申请。根据相关规定，对于扩展的适应症，在药物的安全性已有数据验证，在实际药物获批过程中将大大缩短上市时间，快速推向市场。癌症的高致死率是全球公共卫生领域的重大挑战之一，尤其在中国，癌症的发病率和死亡率均居高不下。肺癌一直是中国及全球发病率最高的癌症类型，结直肠癌及肝癌亦是全球及中国发病率最高的十大癌症。在市场层面，2018年至2023年，肿瘤药物的全球市场由1281亿美元扩张至2289亿美元，复合年增长率为12.3%，并预计在2030年达到4198亿美元，2023年至2030年的复合年增长率为9.1%；2023年中国肿瘤药物市场由238亿美元增加至341亿美元，复合年增长率为7.2%，并预计2030年将达到775亿美元，复合年增长率为12.4%。尽管全球及中国肿瘤药物市场取得多项显著进展，耐药性仍是重大挑战。由于阿兹夫定具有广谱抗肿瘤的优势，这也意味着，真实生物具备扩展更多肿瘤适应症以及与其他药物结合产生全新的联合疗法的绝对优势，能有效克服耐药问题，为全球肿瘤患者带来生存希望的同时，创造巨大的市场价值，前景无限广阔。 ②ZSSW-136：新一代“小分子药物”+“新型毒素”的双平台小分子PCC化合物ZSSW-136，真实生物研发团队利用计算机辅助药物设计(CADD)方法，突破传统喜树碱类药物的结构限制，改变母核结构，发现数百个全新结构的新型TOPO1抑制剂分子，和多个具有新一代毒素性质的候选化合物，拥有强大的全球知识产权保护地位。 ZSSW-136展现出广谱抗肿瘤活性，该药物在克服常见抗肿瘤药物耐药性方面具有独特优势。临床前研究表明，其对比伊立替康耐药性肿瘤细胞的抑制效果是伊立替康的400倍。并且有望作为新型毒素广泛应用于各种XDC（如ADC、PDC、SMDC等）偶联药物项目，为应对多种肿瘤的耐药性提供了有效的解决方案。过往数十年，使用最广泛的TOPO1抑制剂是伊立替康，一种喜树碱衍生物，已成为各种抗肿瘤联合疗法的骨干药物。六十多年来，喜树碱及其衍生物（如伊立替康）已被用作标准的化疗药物。然而，喜树碱类药物的改良具有挑战性，大多数现有药物的核心结构类型相同。喜树碱药物面临原发性及治疗后的耐药性问题，这是全行业面临的共同挑战。真实生物披露，其自主研发的新一代毒素可以解决耐药问题，该毒素分子对比常用的ADC毒素（例如SN-38、DXd等喜树碱类化合物）抗肿瘤活性相当，但是成药性更高（比如透膜性、非外排等）。在已发现多个候选毒素中，在耐DXd癌细胞株中的效力比DXd高出50倍以上。在ADC药物中，毒素是其核心组成部分之一，主要起到杀伤肿瘤细胞的作用。 ADC成为近年全球药物研发领域的焦点，资本市场热度持续攀升。2024年，全球ADC药物市场规模达到130亿美元，同比增长24%。而中国凭借在生物医药领域的创新能力和政策支持，已成为全球ADC药物研发第一梯队，成为全球ADC“扫货”的热门热场，持续输出多笔海外授权交易。据统计，2024年全年至少有14款国产ADC药物达成海外授权交易，其中近一半药物的交易总金额超过10亿美元。可见，中国的ADC药物市场无论是研发还是对外授权交易，都将进入爆发期。真实生物还计划启动BD、对外合作工作来推广新毒素技术平台在各种XDC（ADC、PDC、SMDC等）偶联药物项目上的应用，形成多种新药，造福患者，同时通过授权费用（如预付及里程碑付款）创造重大的商业价值。 3、强有力的商业化销售根据此次披露，真实生物已于2024年9月收回了阿兹夫定的独家商业化权利，同时已自建一支规模为33人的商业化团队，采用线上和线下全渠道、策略性学术推广模式来推广及销售阿兹夫定。自营的商业团队为真实生物未来更多的上市产品做商业化准备，以带来持续稳定的销售收入。线上，真实生物已成功与中国几家头部电商平台达成战略合作，并成功实现销售。线下，阿兹夫定已实现医疗终端的广泛覆盖，这为真实生物打下稳固的商业化基础，阿兹夫定2023 年纳入国家基本医疗保险药品目录，并在2024年成功续约，支付范围和价格稳定，这为产品的市场推广和销售提供了有力支撑。目前已覆盖全国31个省市超5万家医疗终端，新适应症获批后无需重复医疗机构准入程序，可提前2-3年时间进入一线医疗终端实现销售，大大提升了拓展适应症的市场竞争力。 4、未来已来目前，中国医药创新主要集中在对现有药物的改良优化上，但创新能力正在稳步提升。作为国内创新药领域的新兴力量，真实生物始终聚焦于原研创新药，为临床带来更多突破性的治疗方案。真实生物计划通过本次募资，继续加大在HIV及肿瘤药物的研发投入，并加速阿兹夫定及其他候选药物的临床进程，力求在未来几年进入更多国际市场。此次港股上市募集的资金，将为其注入强大动力，加速推进其在抗肿瘤、抗病毒等领域的研发进程，加速成为具有全球影响力的创新药公司。凭借核心产品的市场基础、多元化的研发布局以及技术创新能力，真实生物，未来已来！

格隆汇02-20 18:29

华大基因：中信证券、朱雀基金等多家机构于2月19日调研我司

随着大模型相关技术的兴起，出现了检索增强生成（RG）等技术，能够帮助自动分析案例并找出关键信息，通过将信息向量化，在空间中理解和关联不同概念之间的关系，结合大语言模型 GeneT 也能够解决很多用户痛点，推动医学领域的数据量生产和融合，减少误差，提高预测准确性。问：大规模的数据未来将对公司的产品和应用带来哪些影响？答：未来广阔的医疗检测市场产生的大量数据将成为公司测试和扩展模型的重要来源。基于公司现有的体系，数据处理不仅需要关联上游设备，还需要针对不同应用场景进行优化。随着高通量测序仪在临床的广泛应用，公司的设备一天可以完成数十个样本的测序，这就要求公司的生信分析能力和解读能力必须满足相应的通量需求。过去，培训一个专家需要耗时半年且难以规模化，而现在的大模型可以处理大量数据并保持高效记忆，这大大提升了不同场景下的泛化能力及解读专家的能力。问：公司的大数据模型是否各家医院都能通用？答：公司大数据模型的优势在于数据来源的多样性和模型的泛化能力。公司多年来积累了丰富的标志性数据，而每家医院的数据特征往往相对局限于其所在地区。通过整合不同地区、不同人群的多样化数据，公司的模型具备更强的泛化能力，以及更好地应对罕见病等复杂疾病分析应用场景的处理能力。问：在健康管理中，如何利用人工智能技术进行个体化健康管理？答：公司未来将继续通过合规收集用户的多维度健康数据，包括医学影像数据（CT、核磁共振等）、可穿戴设备监测数据等，并结合智能算法（例如大语言模型）进行处理。实现更精准的健康状态评估和疾病风险预测这样可以更精准地对用户进行健康状况评估，提供个性化健康干预建议，而不仅只是依赖传统的大规模统计结论。同时，随着大数据的持续积累和算法的不断优化，人工智能有助于未来实现对个体健康管理需求的精准匹配和疾病风险预测。问：在建立和验证大模型的过程中，最大的难点是什么？答：最大的难点在于如何证明模型的有效性。以基因检测为例，需要有足够数量的真实病例作为验证样本，这在罕见病场景下是一项艰巨的任务。此外，还需处理真实世界中复杂多样的排列组合情况，让模型能够发现多种临床表现症状与疾病之间的关联关系，从而避免产生错误推断。大数据的优势在于揭示潜在的生物医学方面的关联性，而大模型则通过学习大量数据来模拟现实世界的多样性。问：大模型与医院结合后的产品形态和盈利模式是怎样的？答：大模型与医院结合将催生多元化的产品形态和创新商业模式。产品形态方面，可能通过 PP 等形式，将人工智能技术与医院服务相结合，为用户提供个性化的健康检测评估、疾病预警和诊疗建议。盈利模式方面，既可能是向客户输出大模型技术，也可能是通过提供服务的方式实现盈利，具体取决于产品定位和服务内容。问：未来能否展望一下大模型嵌入到现有一体机设备中后，终端医院的需求有何变化？答：通过嵌入大模型，设备变得更易用，终端医院更愿意布局和使用。医生在接受一定时间的培训后，能够借助模型的使用，稳定、高效、系统地处理样本，降低深度测试的学习曲线，提高工作效率。同时，该系统能提供稳定且被多数专家认同的结果，显著提升了用户体验。问：模型泛化能力如何解决？如何实现数据多样性以增强模型的泛化能力？答：模型泛化能力需要通过设计包含所有可能场景的数据集来提高，不同医院间由于数据产出平台、对象来源差异导致模型表现不同，公司通过多年来开发各种应用场景下的产品，逐渐积累多样型的数据，同时拥有专业人才对数据进行解读和应用，提升模型对多样化数据的适应能力。实现数据多样性主要依赖于与医院的广泛合作，以获取不同类型的检测数据。在国内，由于存在数据孤岛问题，公司正在努力打破壁垒，通过开展战略合作和联合实验室共建，实现与更多医院的深度合作，从而提高数据的多样性和模型的适用性。华大基因（300676）主营业务：通过基因检测、质谱检测、生物信息分析等多组学大数据技术手段,为科研机构、企事业单位、医疗机构、社会卫生组织等提供研究服务和精准医学检测综合解决方案。华大基因2024年三季报显示，公司主营收入28.26亿元，同比下降10.1%；归母净利润-1.24亿元，同比下降276.49%；扣非净利润-1.39亿元，同比下降260.86%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入9.54亿元，同比下降10.93%；单季度归母净利润-1.42亿元，同比下降792.32%；单季度扣非净利润-1.4亿元，同比下降560.34%；负债率24.94%，投资收益-2184.53万元，财务费用-5912.11万元，毛利率45.22%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入7800.56万，融资余额增加；融券净流入582.56万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-20 15:19

星环科技接待15家机构调研，包括浙商证券、利幄基金、工银安盛资管等

其他工具进行整理,例如 RAG(检索增强生成)、GraphRAG(图检索增强生成)、KAG(知识增强生成)等各类有效利用数据和知识的增强手段。这些手段与大模型,尤其是推理大模型高效协同,能更好地解决真实业务场景中大模型 / AI 原生应用面临的链路长、决策复杂、时效性高、稳健性强等问题。同时,可以针对大模型以及应用在前期、中期、后期所产生的不同训练、调优、运营数据和反馈,积累更多有场景针对性的数据资产,进而推动业务中数据飞轮的转动,让大模型利用企业积累的各类知识边推理边检索。我们提供工具助力客户进行推理模型的前期部署工作,比如语料层面会有一系列的语料工具,包含转换、过滤、去重,并进行安全隐私处理和语料评估。 5、现在很多企业都在销售企业一体机,公司在硬件层面的布局如何? 回复:公司在一体机的布局主要覆盖三类产品:(1)星环知识平台一体机;(2)Sophon LLMOps搭载在工作站或者机架式服务器上;(3)AIPC,由星环提供在个人电脑上运行的大模型应用。 6、公司开发的向量数据库的作用? 回复:可以将向量数据库理解成为一个大模型推理过程中所需要的外挂的、具备高时效性以及拥有企业专精知识的知识库,为企业用户的回复提供有根据的溯源。目前公司的分布式向量数据库是根据数据存储量和性能(例如每秒执行查询次数)的不同进行收费的。

金融界02-19 18:09

西部利得得尊纯债C连续4个交易日下跌，区间累计跌幅0.31%

金融界02-19 00:26

西部利得得尊纯债A连续4个交易日下跌，区间累计跌幅0.3%

金融界02-19 00:26

全球热门 AI 模型及其功能和使用方式

and R+ 功能：在企业复杂的检索增强生成（RAG）应用方面表现出色。这意味着它能够很好地查找和引用特定信息。不过，RAG 并不能完全解决人工智能的 “幻觉” 问题。使用方式：Cohere 的模型面向企业用户。

金融界02-18 08:02

A股头条：八部门加快锂电池等成熟技术迭代升级，我国脑机接口取得新突破，20天19板大牛股停牌核查

方案：拟10派4.2元【增减持】九强生物：持股5%以上股东ZHOU XIAOYAN计划减持不超过0.11%公司股份铜牛信息：部分董事、高级管理人员拟减持公司股份科安达：控股股东计划减持不超过公司总股本3%的股份杭叉集团：副总经理王国强计划减持不超过30万股瑞松科技：股东及董监高拟合计减持不超2.91%公司股份大业股份：董事及高级管理人员计划减持股份中自科技：持股5%以上股东银鞍岭英拟减持不超过3%公司股份绿的谐波：董事李谦拟减持不超过0.25%股份如通股份：高管镇国毅计划减持不超过2.6万股公司股份【回购】克明食品：公司回购股份比例达到5% 海鸥住工：拟2000万元-4000万元回购公司股份贷款不超过3600万元扬杰科技：拟以4000万元-8000万元回购公司股份交易提示【新股申购】常友科技（创业板）申购代码：301557 股票代码：301557 发行价格：28.88 发行市盈率：15.70 【可转债申购】【可转债交易提示】【限售解禁】

金融界02-18 07:42

西部利得汇享债券C连续3个交易日下跌，区间累计跌幅0.13%

金融界02-17 23:52

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