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谷歌大举投资AI 分析师警告:投资者信心受挫、不再“买单”
go
lg
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,市场开始质疑公司的长期增长模式。”
微软
上周公布的 Azure 云计算业务增长亦低于预期,亚马逊预计将在周四(2 月 8 日)公布季度财报。 广告业务增长强劲,YouTube 受美国大选广告提振 尽管云计算业务放缓,Alphabet 的 广告业务仍保持强劲增长,第四季度广告收入同比增长 10.6% 至 724.6 亿美元,略超市场预期(718.4 亿美元)。 YouTube 广告收入增长 13.8% 至 104.7 亿美元,高于上一季度的 12.2% 增长。 Alphabet 首席商务官(CBO)菲利普·辛德勒(Philipp Schindler) 表示,美国大选广告支出增长几乎翻倍,推动 YouTube 业务增长。 Alphabet 目前正面临 美国政府监管机构的反垄断调查,可能影响其广告技术和搜索广告业务。但特朗普政府的贸易政策可能会影响未来监管方向。 整体财报表现:营收略低于预期,每股盈利超预期 第四季度总营收增长 12% 至 964.7 亿美元,略低于分析师预期(965.6 亿美元)。 每股盈利(EPS)达 2.15 美元,超出市场预期的 2.13 美元。 搜索业务收入增长 12.5% 至 540.3 亿美元。 皮查伊表示,谷歌搜索的 AI 生成摘要(AI Overviews) 目前已显著提高用户搜索量。 菲利普·辛德勒(Philipp Schindler) 透露:“AI Overviews 的广告变现率与传统搜索广告基本一致。” Waymo 计划进军东京市场,扩大自动驾驶版图 Alphabet 旗下自动驾驶部门 Waymo 计划近期在东京推出自动驾驶服务,进一步拓展全球市场。 总结:云业务增速放缓+高资本支出 = 投资者信心受挫 750 亿美元的 AI 资本支出 远超市场预期,但云业务增速放缓,导致投资者担忧巨额投资的回报率。DeepSeek AI 的崛起,让市场重新审视 AI 产业的成本结构,使华尔街开始质疑 Alphabet 资本支出的效率。
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Dan1977
02-05 22:29
DeepSeek热潮持续!华为、京东等官宣接入,多只连板股紧急澄清
go
lg
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PU首发体验上线。 海外方面,亚马逊、
微软
、英伟达、AMD、英特尔等巨头已宣布支持DeepSeek模型。 此外,网络安全公司奇安信今日宣布已完成与DeepSeek的全面深度接入。奇安信集团安全专家表示,接入DeepSeek-R1模型后,QAX安全大模型的运营成本大幅降低。 图片版权公司视觉中国表示,近期完成了DeepSeek-R1的接入与本地化部署,并在多个产品中深度应用其能力,这标志着在视觉内容服务领域AI技术应用的进一步升级。 智能营销服务商易点天下宣布,已完成DeepSeek-R1的私有化部署。易点天下旗下KreadoAI、数眼智能、zMaticoo ADX等多款核心产品将融合DeepSeek-R1大模型相关能力,为用户带来全新智能营销体验。 数字创意软件公司万兴科技宣布,旗下视频创意、绘图创意及文档创意软件业务多款产品完成了与DeepSeek-R1的深度适配。相关产品包括万兴喵影、亿图图示、亿图脑图MindMaster、万兴PDF等。 分析来看,DeepSeek不仅性能强大,还给出了大模型快速降本的新思路,引发了市场关于算力需求、AI应用发展的讨论。 如今,不论是巨头,还是上市公司,都在布局DeepSeek,AI应用的新时代正在快速开启。
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格隆汇
02-05 21:33
果然飙涨!AI应用大爆发!
go
lg
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时只要宣布跟Open AI、英伟达或者
微软
有合作的概念股,基本立刻被炒上天,跟现在宣布在自家应用里部署了DeepSeek的概念股,如出一辙。 因为两股行情的相同点在于,由AI世界最出色的一批AI大模型的出圈所触发,用户访问量、下载量激增让人看到一股新生力量,进而形成产业链投资浪潮,这是表象。 另一方面,前后两家大模型的出圈代表着截然不同的底层逻辑,这影响了接下来投资的重点方向。 ChatGPT代表了预训练的scaling法则,大模型参数越多,投入算力越多,越有潜力训练出更强的模型。随后两年多的时间里,闭源的Open AI和英伟达一直在维护这条金律,受益良多。 而DeepSeek则以开源和低成本为特点,其R1模型的训练投入低于600万美元,远低于OpenAI的投入,性能却比肩Open AI的最新版本,模型推理成本也打了折扣。 这是“花小钱办大事”,但对于下游AI应用的意义却非同寻常。 因为DeepSeek的成本效率优势降低下游AI应用的推理门槛,不仅能够以更低成本给用户提供服务,还能加速研发创新。 其次,端侧AI的推理需求直接受益于高精度、低成本蒸馏小模型的进步,有望出现井喷式地增长。除了六千多亿参数的大模型,DeepSeek还发布了几个经过蒸馏的小模型,可供使用者直接在本地部署。 前两年还在讨论该以何种方式在端侧部署大模型,是由云端提供推理服务,还是直接在本地部署,或者端云协同,一直未有明确的路线被认可。 而要不了很久,端侧能装下更好更便宜的模型了,等到一款能完全由端侧大模型支持,AI助手能有效帮助用户解决问题的设备出圈时,有利于AI硬件更好地迭代推广。 所以DeepSeek的投资逻辑更偏向端侧硬件和受低成本模型驱动的垂直行业,譬如教育、办公、金融等等。 但是不是云端AI算力就不用再火急火燎地投入呢? DeepSeek的横空出世,刚开始直接带崩了美国AI基建股,市场对AI算力持续高增长的信念正在动摇。但随后Meta、谷歌在业绩交流会上都确定了资本开支不会削减,反而有可能因为AI硬件方面的竞争而加大投入。 其次,“杰文斯”悖论告诉我们,如同蒸汽机效率的提高导致煤炭消耗量增加,模型成本效率更高,因而训练和推理变得更加高效和经济,企业和研究机构更愿意大规模部署这些模型,从而推动了对计算资源的总体需求。 目前,英伟达、
微软
、亚马逊纷纷拉上了DeepSeek合作。 最关键的一点不同在于,DeepSeek大大影响了中美AI脱钩之后的竞争格局。 我们看到尽管美股在回调,跟国产算力链有关的概念股却逆市大涨,遵循上述逻辑,国产AI实力已经展现,国产算力投入未来更有盼头了。 我们有更好更便宜的推理模型,未来在先进算力增长背景下还有保持继续迭代的潜力,最终国产AI应用生态会走向繁荣。 03 机会在哪里? 上游算力硬件,从2023年到如今已经涨了不少了。 英伟达、谷歌、
微软
代表者“高算力、高投入”的传统路径,接下来可能还会面临一波业绩预期和估值的重估。 这并不是说,算力不重要了,市场对算力硬件需求持续高增长的预期在动摇,带来一定的回调风险。 1月27日,英伟达股价单日暴跌16.97%,单日市值蒸发5927亿美元。受英伟达暴跌影响,美股半导体板块集体受挫,博通、甲骨文、台积电、超微、美光科技单日分别大跌17.4%、13.8%、13.3%、12.6%、11.7%。 这层逻辑今日在A股也有所体现,譬如高速铜连接和光模块,纷纷重挫。 每年都有日历效应,按照规律,春节返工应该发红包的。 但市场整体风险偏好仅面对科技股有所提升,在近期美国科技股回调和贸易政策的影响下,DeekSeek事件刚好为中小股票反弹创造了机会。 方向上,可以继续寻找一些拥有一定用户流量,能够接入DeepSeek并快速商业化的标的,其次是硬件端,布局端侧算力的芯片公司和AI硬件的生态链公司,还有国产算力链,能够适配DeepSeek并提供云服务的公司。(全文完)
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格隆汇
02-05 20:54
冷艺婕:2.5黄金超级牛市行情来临 原油下看70破位
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lg
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杜绝弄虚作假,以实事求是为准。大家好,我是冷艺婕。(添加冷老师即刻给出每日操作思路精准策略) 黄金目前强势突破2865防线,多头已然势不可挡,晚间恐怕将进入加速上行阶段!!!预计美盘整理回踩修正后再度冲高。任何的停顿整理或者回踩都是进多机会。切勿盲目追多目前。上方阻力2875-2880一带。回撤接多是主思路。持续再创新高,低多思路不变,注意守低,守低成功继续看涨破高,特别强调,守低的重要性。 黄金晚间:回撤2853-2850附近短多,防守2840,目标2880. 原油晚间注日线10均线73.3下承压继续看跌走弱,一旦失守70关口,下一个很快指向68-68.5。顺势之下看空即可。本周一直强调75之下短空不停地跟进思路正确!可自行查阅! 原油晚间:短空下看70破位。 外行看热闹,内行看门道,想成内行老道的投资者,你关注的必须是直插要害的重点,市场上分析多如牛毛,消息面也是漫天飞舞,想要给自己找到有益的分析无异于大海捞针,那么这个时候,明白自己想要的是什么,就显得尤为重要。往日我们看文章,都是看一下操作点位,而艺婕想告诉你的是,单凭一个点位去做交易,缺乏系统的规划,扎实的论证,无异于是羊入虎
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冷艺婕
02-05 19:46
微软
仍可以实现两位数增长
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微软
是全球最大的科技公司之一,市值数万亿美元。公司最近发布了财报,市场对其反应并不热烈。但
微软
是少数被低估的科技公司之一,其两位数的增长率将为股东带来强劲回报。 作者:The Value Portfolio
微软
财务表现
微软
季度收入同比增长12%,达到接近700亿美元。 来源:
微软
公司的毛利率基本持平,为69%,这意味着公司在这里仍然实现了12%的增长。与此同时,公司的营业利润率增长了2%,达到45%,使得本季度的营业利润超过300亿美元。最终,公司仍然实现了净利润的两位数增长。 按年化计算,公司的净利润约为1000亿美元,市盈率为30倍。
微软
现金支出 公司继续在各项业务上支出现金。 来源:
微软
公司通过不到1%的股息,向股东返还了97亿美元,相当于自由现金流(FCF)收益率为1.3%。由于云计算工程投资,公司的运营费用有所增加,资本支出仍然居高不下。公司每年的资本支出约为900亿美元,这是一个相当高的数字。 公司有900亿美元的经营活动现金流(CFFO),并且仍在继续投资,但由于资本支出,其年化自由现金流(FCF)收益率不到1%。然而,即使资本支出为零,公司的自由现金流收益率也仅为不到4%,这表明公司需要大幅增加现金流才能证明其估值的合理性。
微软
业务部门表现 公司在各个业务领域都表现出色,但风险依然存在。 来源:
微软
公司的商业部门表现良好,产品和云服务收入增长了15%,主要得益于Microsoft 365商业云收入的增长。公司的消费者产品组合也实现了高个位数增长,LinkedIn的收入也实现了高个位数增长。Dynamics 365的收入增长了近20%。 公司的云业务组合表现非常出色,服务器产品和云服务收入增长了21%,云服务收入增长了31%。在个人计算领域,Windows和Xbox的业务仍然相对疲软,但搜索和新闻广告收入增长了超过20%。 公司的AI业务年化收入也超过了130亿美元,考虑到公司拥有GitHub,这使得
微软
成为少数几家从人工智能中获得可观利润的公司之一,处于非常有利的地位。 来源:
微软
公司继续实现两位数的同比增长,主要得益于Azure的强劲表现,推动收入同比增长19%。对于公司未来的股东回报来说,两位数的增长率令人印象深刻。然而,公司需要继续证明其能够持续推动这些回报。同时,公司需要确保这些增长能够体现在其净利润中。
微软
估值 公司未来回报的能力基于其估值。 公司成功实现了12%的同比增长,这意味着公司年收入增加了超过80亿美元,并且公司很好地将这些收入转化为净利润。公司的毛利率按固定汇率计算增长了12%,净利润增长了10%,营业利润增长了16%。 公司每年在业务上投资超过900亿美元,尽管其AI收入已超过每年130亿美元,但距离证明其估值仍有很长的路要走。公司需要继续实现两位数的年化增长,并将其自由现金流(FCF)收益率提高到接近2%以上,以证明其当前估值的合理性。这一点值得密切关注。 论点风险 对论点的最大风险是
微软
的估值。公司有着强劲的增长历史,但需要继续增长以证明其估值的合理性。例如,人工智能领域的竞争加剧等对其增长论点的风险,可能会严重影响其持续为股东创造回报的能力。这将使公司成为一个糟糕的投资选择。 总结
微软
已经成为全球最大的公司之一,其估值超过3万亿美元。在解决了主要出现在20世纪90年代末的反垄断问题后,公司能够增长或投资于许多业务,收购了像LinkedIn、GitHub和动视暴雪这样的知名品牌。 公司实现了两位数的年化增长,考虑到其庞大的规模,这令人印象深刻。公司继续产生强劲的现金流和股东回报,预计这种增长和回报将继续。公司强大的资产组合使其成为一个有价值的长期投资选择。 $
微软
(MSFT)$
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老虎证券
02-05 19:23
史诗级大爆发!中国资产重估叙事在形成
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ek,给英伟达、Open AI、谷歌、
微软
等传统AI大厂,带来不小压力。 所以,慧眼识珠,也很重要。 看好AI发展前景,又不想太麻烦的话,指数基金就是一个不错的投资工具,大家可以多看看港A两地的人工智能方向的ETF。(全文完)
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格隆汇
02-05 18:03
为何GOOG大跌可抄,但AMD却难说?
go
lg
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并没有很直接的打击,更多的反而是与 $
微软
(MSFT)$ Azure和 $亚马逊(AMZN)$ AWS的竞争,但这个问题其他两家也有; 市场今年主要风向是从“AI硬件(芯片)”想“AI应用层”转变,因此如果不是AI带来的货币化能力被“持续证伪”,市场上还是会有资金愿意冲进去的。 AMD 主要考量 客户端业务市场份额提升,印证了PC行业的整体回暖;同时毛利率与市场预期持平,回升至54%,经营利润率提升; AI算力为代表的数据中心业务反而出现忧患,虽然+8.7%QoQ,增长了3亿,但是对比Q2和Q2的环比+5亿和7亿美元,实际上算是下滑 同时对Q1的指引为68-74亿美元(市场预期70.5亿),环比下滑3.4%-11.2%,也代表公司预期并不是很强势,; 这个问题可能会更进一步发酵,因为 DeepSeek带来效率提升,会对算力需求带来一定的影响,从而影响上游的资本开支; 定制芯片ASIC反而会对算力芯片的市场份额侵蚀,从而对GPU行业第二梯队的AMD带来更大的打击,相反第一梯队(独一档)的 $英伟达(NVDA)$ 并不是最主要的受害者。 这个逻辑的本质是龙头效应:AMD的GPU芯片作为NVDA的替补品,如果在NVDA产能上去、市场需求开始波动的情况下,反而最先被客户抛弃;当大厂减少NVDA的GPU需求(让渡给ASIC芯片)时,其他使用AMD芯片的客户反而可以去使用NVDA芯片。
lg
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老虎证券
02-05 18:03
AMD:2025 年上半年数据中心将和 2024 年下半年差不多(24Q4 电话会)
go
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降 59%。 半定制销售下降,主要由于
微软
和索尼专注于减少渠道库存。 游戏图形业务收入同比下降,主要由于为下一代 Radeon 9000 系列 GPU 的推出做准备。 2025 年展望 预计渠道库存已正常化,半定制销售将恢复到更历史性的模式。 新一代 Radeon 9700 系列 GPU 将于 2025 年 3 月初上市,预计将推动游戏图形业务增长。 5. 嵌入式业务 2024 年表现 嵌入式业务收入为 9.23 亿美元,同比下降 13%。 市场需求环境仍然复杂,整体市场恢复速度慢于预期。 AMD 继续扩展其自适应计算产品组合,推出差异化解决方案。 2025 年展望 嵌入式业务预计将继续增长,预计市场将逐渐恢复。 6. 未来展望 2025 年第一季度预期 预计收入约为 71 亿美元,同比增长 30%,环比下降 7%。 预计非 GAAP 毛利率约为 54%。 预计非 GAAP 运营费用约为 21 亿美元。 预计非 GAAP 有效税率约为 13%。 长期展望 AMD 预计数据中心 AI 业务将继续快速增长,未来几年收入将达到数十亿美元。 AMD 将继续投资于 AI 和创新,以推动长期增长。 2.2、Q&A: Q 关于 GPU 业务,2024 年收入超过 50 亿美元的表现令人印象深刻。能否谈谈 2025 年 Instinct 业务的发展趋势?比如上半年和下半年的收入增长节奏,以及产品周期动态的影响? A:2024 年数据中心 GPU 业务增长迅速,全年表现强劲。 2025 年,硬件方面,MI325 已在第四季度末开始出货,且有新设计将在上半年部署;软件方面也在持续推进。 MI350 系列原计划在 2025 年下半年推出,但目前进展顺利且客户需求强劲,因此我们将量产时间提前至年中。 数据中心业务整体预计 2025 年将实现强劲的两位数增长,服务器产品线和数据中心 GPU 产品线均如此。收入节奏方面,预计下半年会强于上半年,因为 MI350 将成为数据中心 GPU 业务的催化剂。 总体而言,对数据中心业务在 2024 年和 2025 年全年的增长轨迹感到满意。 Q 关于第一季度环比下降 7% 的指引,是否意味着数据中心业务整体环比下降?如何与季节性因素关联? A:第一季度环比下降 7%,数据中心业务环比下降幅度与公司平均水平相当。 客户端业务和嵌入式业务环比下降幅度会更大,因为它们的季节性因素更明显;而游戏业务环比下降幅度会略小于公司平均水平,因为 2024 年经历了库存调整,目前库存已正常化。 Q 关于服务器 CPU 业务,之前提到核心数量增长将推动业务增长约 15% 至 20%。但竞争对手似乎在定价上更具侵略性,以巩固市场份额。在这种情况下,服务器 CPU 业务是否仍能实现这样的增长? A 服务器 CPU 市场竞争激烈,但 AMD 拥有从 Turin 到 Genoa 再到 Milan 的最强产品组合,能够为客户提供最佳的总体拥有成本(TCO)。 因此,有信心继续推动服务器 CPU 业务增长,不仅在出货量上,也在平均售价(ASP)和市场份额上。 Q 能否透露一下 2024 年四季度数据中心 GPU 的收入情况?以及 2025 年一季度的预期? A 2024 年第四季度数据中心业务整体表现符合预期,服务器业务表现优于数据中心 GPU 业务。 对于 2025 年上半年,数据中心业务(包括服务器和 GPU)将与 2024 年下半年保持一致。 Q2024 年 AMD 对数据中心 GPU 业务的预期非常明确,但 2025 年没有具体数字。是否意味着对 2025 年的信心有所变化?2024 年提到的 60% 复合年增长率(CAGR)是否适用于 2025 年? A 2024 年是数据中心 GPU 业务的第一年,需要明确展示业务进展。现在业务规模已超过 50 亿美元,2025 年将更多地在细分市场层面提供指导。 长期来看,AI 计算需求强劲,预计到 2028 年数据中心加速器市场规模将超过 5000 亿美元。虽然 2025 年没有具体数字,但有信心在未来几年内将业务规模扩大到数十亿美元。 MI300 是一个良好的开端,MI350 系列更加强大,能够应对更广泛的训练和推理工作负载。展望未来,MI400 系列也受到广泛关注,有望实现机架级设计创新。 Q 关于 DeepSeek 的新闻,是否会影响对半导体市场的信心?ASIC 和 GPU 在未来几年的市场份额会如何演变? A DeepSeek 的进展表明 AI 领域的创新速度非常快。模型和算法的创新有助于 AI 的广泛采用,即使需要更少的基础设施来实现训练和推理能力,这也有助于将 AI 计算部署到更广泛的应用场景中。 AMD 支持开源,开源模型的快速发展令人印象深刻,这将推动 AI 的进一步普及。 对于 ASIC 和 GPU,AI 工作负载的多样性意味着需要各种计算资源,包括 CPU、GPU、ASIC 和 FPGA。ASIC 可能会在 AI 市场中占据一部分份额,但鉴于 AI 算法仍在快速变化,ASIC 可能会是更特定工作负载的优化选择,而 GPU 则提供了更大的灵活性和适应性。 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU,并且也参与了 ASIC 的讨论,能够为客户提供全面的计算解决方案。 Q MI350x 提前到年中推出,是否意味着 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏发生了变化?是否存在产品推出前的空档期? A 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏没有显著变化。MI350 系列提前到年中推出是一个积极的信号。 第一季度和第二季度的业务表现将与之前的预期一致,因为 2025 年上半年将有新的 AI 获得客户订单,包括 MI325 的部署。而 MI350 系列的推出将带来更多的内容、更高的平均售价(ASP)以及更大规模的部署,包括训练和推理。 Q 客户端业务在第四季度表现强劲,增长超出预期。能否说明一下桌面、笔记本和企业市场的增长驱动因素?是否担心库存积压? A 客户端业务在 2024 年全年表现强劲,第四季度尤为突出。增长主要由以下因素驱动: 桌面市场:第四季度推出了新的游戏 CPU,市场反应热烈,销售强劲。尽管市场需求旺盛,但产品供应一度受限,1 月份仍在努力满足积压订单。 笔记本市场:OEM 合作伙伴推出了多款新的 AI PC,搭载了 CES 上发布的众多新移动处理器。AMD 目前拥有最强大的移动 PC 产品组合,支持从高端到主流市场的所有需求。 关于库存积压,目前没有迹象表明存在显著的库存积压。AMD 认为第四季度的强劲表现主要是由于新产品的强劲采用。尽管市场有传言称可能因关税问题提前采购,但 AMD 并未在第四季度观察到这种情况。 展望 2025 年第一季度,尽管整体市场存在季节性因素,但桌面业务表现优于季节性趋势,而笔记本业务则符合典型季节性表现。总体而言,对 2025 年客户端业务的增长前景保持乐观。 Q 第四季度服务器 CPU 业务是否实现了环比两位数增长?第四季度是连续第六个季度服务器解决方案业务实现同比两位数增长。从环比来看,企业服务业务是否在第四季度实现了增长?展望 2025 年,AMD 在企业市场的份额前景如何? A第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,云服务和企业市场均表现强劲。 2024 年,AMD 在企业市场取得了显著进展,特别是在销售周期通常为 6 至 9 个月的企业市场中。通过增加市场推广投入,AMD 成功将多个概念验证(POC)转化为大规模部署。 展望 2025 年,AMD 拥有覆盖所有价格点、核心数量和工作负载的强大产品组合,预计企业市场将实现强劲增长。 Q 网络技术是 AI 基础设施的关键组成部分,但市场上似乎存在 AMD 在这方面的误解。AMD 如何通过现有的以太网技术和强大的生态系统来推动 AI 平台的客户采用?2025 年 AMD 在网络技术创新方面有哪些计划? A 网络技术确实是 AI 解决方案的关键组成部分,AMD 一直在与客户和合作伙伴密切合作,推动网络技术的发展。 随着从 MI300 到 MI325 再到 MI350 和 MI400 的演进,AMD 不断增加网络技术的证明点。在推理方面,AMD 已经展示了出色的性能和总体拥有成本(TCO)。 AMD 正在开发自己的 AI 网络接口卡(NIC),并计划在 MI350 和 MI400 系列中推出完整的机架解决方案。 总的来说,AMD 认为网络技术至关重要,并且正在通过硬件、软件和系统级扩展方面的努力,推动 AI 解决方案的发展。 Q 数据中心 GPU 业务在 2024 年实现了强劲的同比增长,但似乎 2025 年接下来三个季度的环比增长将放缓。能否解释一下原因?是否与产品过渡有关?另外,关于 ASIC,客户对训练和推理的需求是否有变化? A 2024 年数据中心 GPU 业务实现了显著增长,但2025 年上半年确实处于产品过渡期,这可能会影响环比增长。 MI350 系列的提前推出对客户和 AMD 来说都非常重要,硬件进展顺利,从 MI300 的初期部署中学到了很多经验。 关于 ASIC,目前没有观察到客户在训练和推理需求上的显著变化。客户对 AMD 在推理方面的表现感到满意,但同时也希望 AMD 在训练解决方案方面表现出色。AMD 正在通过软件投资和网络技术来满足这些需求。 总的来说,ASIC 是解决方案的一部分,但 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU 和网络技术,能够为客户提供全面的解决方案。 Q 第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,但根据指引,2025 年上半年 GPU 业务将与 2024 年下半年持平。这是否意味着 GPU 业务在 2025 年第一季度和第二季度将环比下降? A数据中心业务在第四季度环比增长了 9%,其中服务器业务增长略高于这一水平,而数据中心 GPU 业务增长略低于这一水平。 对于2025 年上半年,预计数据中心 GPU 业务将与 2024 年下半年大致持平,但具体表现将取决于部署的时间。 总的来说,预计2025 年全年数据中心 GPU 业务将实现强劲的两位数增长。 Q 2025 年 GPU 业务的出货量是否会高于 2024 年? A 当然,如果要实现强劲的两位数增长,2025 年的必须高于 2024 年。 Q 关于服务器 CPU 业务,2025 年的市场前景如何?能否区分云服务和企业市场的表现?另外,AMD 在主要云服务提供商中的市场份额已超过 50%,如何看待未来这些客户内部定制芯片的竞争? A 2025 年,AMD 预计服务器市场(包括云服务和企业市场)将表现良好。 2024 年上半年,云服务提供商在 CPU 方面的投资有所减少,但下半年开始增加,预计这种趋势将在 2025 年继续。 企业市场也在迎来更新周期,许多云服务提供商正在重新更新其数据中心。 关于内部定制芯片的竞争,关键在于是否拥有适合特定工作负载的合适产品。AMD 通过 Zen 4 和 Zen 5 产品线,扩展了每个核心代的设计点,以满足云原生和企业优化的需求。 总的来说,服务器市场竞争激烈,但 AMD 凭借强大的产品组合和交付能力,赢得了应得的市场份额。 Q 关于第一季度 54% 的毛利率指引,能否说明一下 2025 年第二季度和下半年的主要影响因素? A 毛利率主要受收入结构的影响。2025 年第一季度,数据中心业务和客户端业务均实现了显著的同比增长,因此收入结构与第四季度相当,毛利率指引为 54%。 在 2025 年上半年,如果收入结构保持稳定,毛利率预计将保持在 54% 左右。但进入下半年,随着数据中心业务成为公司增长最快的驱动力,毛利率预计将有所提升。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
02-05 15:44
中国芯片及云服务行业战略“分水岭” DeepSeek成为竞争利器
go
lg
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不到600万美元,而科技巨头Meta和
微软
等公司花费了数十亿美元。 中国对其成功表示欢迎,将这家总部位于东部城市杭州的初创公司和公司创始人梁文峰打造成为流行文化的名人。
微软
和亚马逊的云服务也已开始提供DeepSeek的模型,但意大利和荷兰等几个国家出于隐私问题已经阻止或正在调查DeepSeek的人工智能应用程序。
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佳华168
02-05 15:44
AMD大跌,GPU老二凉了?
go
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超的机会。 游戏业务的下滑主要是大客户
微软
和索尼的游戏机处于去库存阶段,考虑到营收占比低且成长性不佳,市场对该业务关注度较低。 嵌入式和游戏业务面临同样的问题,工业等下游市场的客户去库存,导致收入同比下滑,但从趋势上看,去库存进入尾声,2025年有望小幅增长。 聊完收入,再来看AMD的利润率,去年四季度的毛利率达到51%,创下历史记录: 毛利率的提升主要得益于收入结构的改善,盈利能力更强的数据中心和客户部门贡献了主要的营收及增长点,从营业利润率上看,数据中心四季度为30%,明显高于客户部门的19.3%和游戏业务的8.9%。 展望2025年,AMD预计所有业务都将增长,其中数据中心和客户部门预期强劲,游戏和嵌入式小幅增长,总营收增速达到两位数。 但是,展望2025年一季度,虽然AMD预计总营收将达到71亿,上下浮动3亿美元,同比增长约29.7%,略高于分析师预期的70.4亿,但预计数据中心营收环比下滑约7%,预计2025年上半年数据中心收入与2024年下半年接近。 数据中心业务的指引没有亮点,且未给出具体的数字,不同于去年同期,AMD起码给出了年度销售额指引,即使后来屡次修正,但起码给市场吃了一颗定心丸。 而今年,AMD只是给出了强劲的两位数增长,没有具体数字,加上市场本来就担忧DeepSeek和定制化芯片(ASIC)对GPU的冲击,AMD这份财报显然没有打消忧虑。 从估值上看,AMD当下也偏尴尬,市销率7.5倍,不高不低,令人纠结: 目前,分析师对AMD2025年的营收增速预期是24%,这增速和AI GPU老二的定位很难联系起来。 根据管理层的指引,今年年中,AMD AI GPU MI350将提前上市,若市场反馈良好,管理层上调AI GPU销售额,或成为业绩拐点。 总的来说,AMD确实从AI中受益,但可惜,估值不够低,增速又不够性感,最终沦为AI盛宴的看客。
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老虎证券
02-05 14:34
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