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港股开盘：恒指涨0.09％恒科指涨0.1%，电视广播高开超8%

a跌 1.04%，苹果跌 0.09%，微软涨 0.31%，谷歌跌 0.12%，亚马逊涨 0.67%，英伟达涨 0.98%，特斯拉涨 0.27%。热门中概股普跌，满帮、小鹏汽车跌超4%，理想汽车、富途控股、哔哩哔哩跌超3%，蔚来、唯品会、腾讯音乐、微博跌超2%，京东、爱奇艺、阿里巴巴跌超1%，网易、拼多多小幅下跌，百度小幅上涨。

金融界2023-11-28

重塑计算界限：去中心化算力的现状与展望

目前以 OpenAI 为代表的巨头，有微软的加持，背后是微软Azure 提供的丰富算力资源，这使得 OpenAI 每次新产品的发布，都是对当下 AI 行业的重塑和整合，让其余团队在大模型领域难以望其项背。那么在面对高昂的硬件成本、地域限制、产业发展不均衡的情况，是否有其他解决方案？去中心化算力平台则应运而生，平台的目的是创建一个开放、透明且自我调节的市场来更有效地利用全球计算资源。适应性分析 1. 去中心化算力供给侧目前高昂的硬件价格和供给侧的人为控制，都给去中心化算力网络的建设提供了土壤。 • 从去中心化算力的组成方式来看，多样的算力提供方小到个人PC、小型物联网设备大到数据中心、IDC等，大量累积的算力可提供更灵活和可扩展的计算解决方案，从而帮助更多的AI开发者和组织更有效地利用有限的资源。都可以通过个人或组织的闲置算力，来实现去中心化算力共享，但这些的算力的可用性、稳定性，受本身用户的使用限制或分享上限的限制。 • 有可能的潜在优质算力来源，则是以太坊转 PoS 后，直接由相关矿场转型提供的算力资源。以美国领先的 GPU 集成式算力提供商 Coreweave 为例，前身是北美以太坊最大的矿场，基于已构建的完备基础设施。此外，退役的以太坊矿机，其中也包含了大量的闲置 GPU，据悉此前以太坊挖矿时代巅峰在网工作的 GPU 约2700万张，盘活这些 GPU 也能进一步成为去中心化算力网络重要的算力来源。 2. 去中心化算力需求侧 • 从技术实现来看，去中心化算力资源在图形渲染类，视频转码类，这种计算复杂程度不高的任务，结合区块链技术和web3的经济体系能在确保信息数据安全传递情况下，为网络参与者带来了切实的收益激励，积累了有效的商业模式和客群。而 AI 领域则涉及大量的并行计算，节点间的通信、同步等环节，对网络环境等方面有非常高的要求，因而目前应用也都集中于微调、推理、AIGC 等更偏应用层。 • 从商业逻辑来看，单纯算力买卖的市场是缺乏想象力的，行业只能卷供应链、定价策略，但这些又恰好是中心化云服务的优势。因而，市场上限较低也缺乏更多想象空间，所以也能看到原本做单纯图形渲染的网络在寻求 AI 转型，如 Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向 AI 领域扩展。 • 从主要客群来看，很显然大B端客户会更倾向于中心化集成式云服务，他们通常有充足的预算，他们通常是从事底层大模型的开发，需要更高效的算力聚合形式；因而，去中心化算力更多的是服务于中小型开发团队或个人，从事多是模型微调，或应用层开发，对算力的提供形式没有太高的要求。他们对价格更敏感，去中心化算力的能从根本上减轻初始成本的投入，因而整体的使用成本也更低，以 Gensyn 此前测算的成本来看，将算力换算成V100 提供的等值算力，Gensyn 价格仅为0.4美元每小时，相比AWS 同类型的算力需要2美元每小时，能下降80%。虽然这部分生意并不在目前行业中占开销大头，但伴随 AI 类应用的使用场景持续延展，未来的市场规模不容小觑。 • 从提供的服务来看，可以发现目前的项目更像是去中心化云平台的概念，提供的是一整套从开发、部署、上线、分发、交易全流程的管理，这样的好处在于吸引开发者，可以利用相关工具组件来简化开发部署，提升效率；同时能吸引用户来平台使用这些完整的应用产品，形成基于自身算力网络的生态护城河。但这同时也对项目运营提出了更高的要求。如何吸引优秀开发者和用户并实现留存显得尤为重要。不同领域的应用 1. 数字媒体处理 Render Network 一个基于区块链的全球渲染平台，其目标是为创作者数字创意提供帮助。它允许创作者按需将 GPU 渲染工作扩展到全球 GPU 节点，提供了以一种更为高速且便宜的渲染工作能力，在创作者确认过渲染结果后，再由区块链网络向节点发送代币奖励。相比传统的视觉效果实现方法，在本地建立渲染基础设施或在购置的云服务中增加相应的GPU开支，这都需要高昂的前期投入。自2017年创立以来，Render Network 用户在网络上渲染了超过1600万帧和近50万个场景。从Render Network 2023 Q2 发布数据也能表明，渲染帧数作业和活跃节点数都呈增长的趋势。此外，Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向AI领域扩展。 Livepeer 则是通过网络参与者贡献自己的GPU算力和带宽，为创作者提供实时视频转码服务。广播者可以通过将视频发送至Livepeer，完成各类视频转码，并向各类端侧用户分发，进而实现视频内容的传播。同时，可以便捷地通过法币形式支付，获得视频转码、传输、存储等服务。在Livepeer 网络中，任何人都允许贡献个人计算机资源（CPU、GPU 和带宽）以进行转码和分发视频来赚取费用。原生代币（LPT）则代表了网络参与者在网络中的权益，通过质押代币的数量，决定节点在网络中的权重，从而影响其获得转码任务的机会。同时，LPT也起到了引导节点安全、可靠、快速地完成分派的任务。 2. AI领域的扩展在目前AI领域的生态系统中，主要参与者大致可以划分成：从需求方入手，在产业的不同阶段，对算力的诉求是有明显区别的。以底层模型开发为例，在预训练环节为确保训练结果的有效对并行计算、存储、通信等方面要求都非常高，这就需要通过大型的算力集群来完成相关的任务。当下主要算力供给主要还是依赖自建机房、中心化的云服务平台来集中提供。而在后续模型微调、实时推理和应用开发等环节则对并行计算、节点间通信的要求没有那么高，这恰恰是去中心化算力能一展拳脚的部分。纵观此前已颇具的声量的项目， Akash Nework 在去中心化算力方向做了一些尝试： Akash Network 结合不同的技术组件，让用户可以在去中心化的云环境中高效、灵活地部署和管理应用程序。用户可以利用 Docker 容器技术打包应用，然后通过 Kubernetes 在 Akash 提供的云资源上通过 CloudMOS 进行部署和扩展。Akash 采用“反向拍卖”的方式，这使得价格比传统云服务更低。 Akash Network 在今年8月也发布将推出了主网第6次升级，将对 GPU 的支持纳入其云服务中，未来向更多 AI 团队提供算力供给。 Gensyn.ai，今年颇受行业瞩目的项目由 a16z 领投完成了4300万美元A轮融资，就目前公布项目公布的文档来看，该项目是一个主网基于波卡网络的 L1 PoS 协议，聚焦于深度学习，它旨在通过创建一个全球性的超级计算集群网络来推动机器学习的边界。这个网络连接了从拥有算力富余的数据中心到潜在可贡献个人 GPU 的 PC，定制的 ASIC 和 SoC 等多种设备。为解决的目前去中心化算力中存在的一些问题，Gensyn 借鉴了学术界的一些理论研究新成果： 1. 采用概率学习证明，即使用基于梯度的优化过程的元数据来构建相关任务执行的证明，来加快验证过程； 2. 图形基准协议（Graph-based Pinpoint Protocol），GPP作为一个桥梁，连接了DNN（Deep Neural Network）的离线执行与区块链上的智能合约框架，解决了跨硬件设备间容易发生的不一致性，并确保了验证的一贯性。 3. 与 Truebit 类似的激励方式，通过质押和惩罚相结合的方式，建立一个能让经济理性参与者能诚实地执行分派的任务。该机制采用了密码学和博弈论方法。这个验证系统对于维持大型模型训练计算的完整性和可靠性。但值得注意的是以上内容更多的是解决任务完成验证层面，而非在项目文档中作为主要亮点讲述的关于去中心化算力来实现模型训练方面的功能，特别是关于并行计算和分布式硬件间通信、同步等问题的优化。当前受网络延迟（Latency）和带宽（Bandwidth）的影响，频繁的节点间通信会使得迭代时间和通信成本都发生增长，这不仅不会带来实际的优化，相反会降低训练效率。Gensyn 在模型训练中处理节点通信和并行计算的方法可能涉及复杂的协调协议，以管理计算的分布式性质。然而，如果没有更详细的技术信息或对他们具体方法的更深入了解，Gensyn通过其网络实现大型模型训练的确切机制需要等项目上线才能真正揭晓。我们还关注到 Edge Matrix Computing (EMC) protocol 它通过区块链技术将算力运用至 AI、渲染、科研、AI电商接入等类型的场景，通过弹性计算把任务分发到不同的算力节点。这种方法不仅提高了算力的使用效率，还确保了数据传输的安全性。同时，它提供了一个算力市场，用户可以访问和交换计算资源。方便开发者部署，更快地触达用户。结合 Web3 的经济形式，也能使算力提供方在根据用户的实际使用情况获取真实收益和协议方补贴，AI开发者也获得更低的推理和渲染成本。以下是其主要组成部分和功能的概述：预期还将推出了基于 GPU 的 RWA 类产品，此项的关键在于将原本在机房固定住的硬件盘活，以 RWA 的形式分割流通，获得额外的资金流动性，高质量 GPU 能作为 RWA 底层资产的原因在于，算力可以算得上 AI 领域的硬通货，目前有明显的供需矛盾，且该矛盾并不能在短期内解决，因而 GPU 的价格相对比较稳定。此外，通过部署 IDC 机房实现算力集群也是 EMC protocol 会重点布局的部分，这不仅能让 GPU 在统一环境下的运转，更高效地处理相关大型算力消耗的任务，如模型的预训练，由此来匹配专业用户的需求。同时，IDC 机房也能集中托管和运行大量的 GPU，确保同类型高质量硬件的技术规格，方便将其打包作为 RWA 产品推向市场，开启DeFi 新思路。近年学界在边缘计算领域也有新的技术理论发展和应用实践。边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，为此轻量机器学习受到青睐，以满足功耗、延时以及精度等问题。 Network3 是通过构建了一个专门的AI Layer2，通过AI 模型算法优化和压缩，联邦学习，边缘计算和隐私计算，为全球范围内的AI开发者提供服务，帮助他们快速、便捷、高效地训练或者验证模型。它通过利用大量智能物联网硬件设备，可聚焦小模型，来做相应的算力供给，且通过构建TEE（Trusted Execution Environment）能让用户仅通过上传模型梯度，来完成相关训练，确保用户相关数据隐私安全。综上 • 伴随 AI 等领域的发展，许多行业会从底层逻辑上实现巨大变革，算力会上升到更重要的地位，与之关联的各个方面也都会引起行业的广泛探索，去中心化算力网络有其自身优势，可答复降低中心化风险，同时也能作为中心化算力的一种补足。 • 且本身 AI 领域的团队也处于一个分岔口上，是否利用已训练好的大模型构建自身产品，还是参与到训练各自地域内的大模型，这样的选择也多是辩证的。因而去中心化算力能满足不同的业务需求，这样的发展趋势是喜闻乐见的，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。 • 至不惧，而徐徐图之。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

澳大利亚监管机构呼吁为数字平台制定新的竞争法

示担心，亚马逊、苹果、谷歌、Meta和微软等数字平台扩张增加了它们从事有害行为的风险，如侵入性数据收集和锁定客户并限制其选择的做法。ACCC主席Gina Cass-Gottlieb表示：“我们建议的改革包括呼吁制定有针对性的消费者保护措施和特定服务规范，以防止特定指定数字平台的反竞争行为。”ACCC尚未对反竞争行为做出具体认定。ACCC表示，竞争法还应应对生成式人工智能和虚拟现实等新兴技术带来的潜在挑战。

金融界2023-11-28

股市需要英雄辈出，CNBC揭秘新一轮涨势关键条件

持续的。” 然后他将同样的原则应用到了微软。他称该公司对生成式人工智能的使用也使其在华尔街很受欢迎。他去年表示，很少有投资者知道生成式人工智能会带来如此巨大的收益增长。克莱默补充说，微软的收益基于有形的潜力和更高的收益，而不仅仅是对公司的“热爱”，这会导致短暂的股票成功。 “这些对市场来说是很大的一块。他们把我们带到了这里。如果我们要走得更远，另一组将需要变得太便宜，”克莱默说。“一定有更好的盈利故事，只是我们还不知道。”

Heidi2023-11-28

A股头条：深夜突发，两大牛股停牌核查！北交所：禁止大股东减持说法不实；自称代运营抖音超市，思美传媒遭“打脸”；央行发布重磅报告

跌，亚马逊一度涨超1%至19个月最高，微软创新高；京东、阿里跌超1%，小鹏理想汽车跌约4%，斗鱼跌8.6%，老虎绩后跌超8%。期货市场：美元指数徘徊8月31日以来的近三个月最低；离岸人民币失守7.16元，较上日收盘最深跌170点；比特币跌超1%并失守3.7万美元整数位；以太坊跌超3%并失守1990美元；黄金升破2010美元至六个月最高，伦铜跌超0.7%，锡跌近3.8%，镍盘中创三年低位；油价盘中跌近2%后跌幅收窄，布油收盘失守80美元整数位，欧美天然气下跌；美债收益率冲高回落，10年期基债收益率跌8个基点，重新徘徊两个月低位。市场策略从创业板综指来看，周一盘中下探至6日大阳线低点处，这里以及下方缺口是明显的支撑，短期可能会出现回抽或震荡。这个缺口是一定会回补的，即使短期上涨，后面还是会下来。从最弱的上证50指数来看，盘中一度逼近10月23日低点，这可以看作是先行指标，如果该指数创新低，则会率先宣告本轮反弹结束。题材掘金自动驾驶：据报道，特斯拉已开始向员工推出全自动驾驶（FSD） V12更新版本，随后特斯拉CEO埃隆·马斯克也在其社交媒体平台上证实了这一更新消息。消息称，FSD V12版本已开始内部部署，更新版本号为2023.38.10。FSD V12的主要更新是车辆由神经网络与人工智能控制，而不是由工程师硬核编码。标的：联创电子(002036)、得润电子(002055) 数字贸易：杭州市商务局局长王永芳27日表示，杭州市全面推进中国数贸港建设，全力构建全球数字贸易创新引领策源地、前沿趋势发布地、要素资源配置地和开放提升国际枢纽，建设全球数字贸易中心。通过5年努力，力争实现杭州市数字贸易额达到6000亿元，打造具有鲜明辨识度和标志性的贸易强市标的：小商品城(600415)、人民网(603000) 核聚变：据媒体报道，第三届中国磁约束聚变能大会暨聚变能活动周将于11月27日至12月1日在四川省绵阳市举行。本次大会和活动将探讨磁约束聚变能研发的关键物理与技术问题，展示最新研发进展和成果，促进相关学术界和产业界之间的交流与融合，推进我国参与国际热核聚变实验堆（ITER）计划的建设运行与实验。另据媒体报道，美国将在11月30日于迪拜举行的联合国气候峰会上宣布一项重要国际战略，首次推动核聚变发电商业化。标的：国缆检测(301289)、永鼎股份(600105) 公告精选【重大事项】文一科技：公司没有chiplet产品和业务不涉及人形机器人产品和业务利通电子：拟通过海外全资子公司对外投资5000万美元用于租赁算力服务器等【并购重组】罗曼股份：正筹划收购PREDAPTIVE OD LIMITED40%股权【增持减持】长春高新：部分董事、监事、高管增持公司股份荣盛石化：拟将回购股份（第三期）金额增加至15亿元-30亿元杰克股份：拟增加回购股份金额至2.4亿元-3.8亿元三峰环境：拟以5000万元-1亿元回购股份长盛轴承：拟以2000万元-4000万元回购股份东望时代：拟以3000万元-6000万元回购股份天岳先进：拟以1亿元-2亿元回购股份大连电瓷：拟3000万元-5000万元回购公司股份新通联：知行利他私募基金及其一致行动人拟减持不超过1% 【其他事项】宜通世纪：预中标14.71亿元中移铁通采购项目中富通：预中标8.44亿元中移铁通采购项目超讯通信：预中标合计6.32亿元集中采购项目日盈电子：公司现有业务不涉及无人驾驶板块万科A：中金印力消费REIT获得中国证监会准予注册城投控股：保障性租赁住房公募REITs项目获中国证监会准予注册批复格力地产：本次涉及公司的立案调查事项已调查、审理终结长春高新：子公司GS1-144片临床试验申请获批广生堂：索磷布韦片获得药品生产注册批准悦康药业：注射用头孢噻肟钠通过仿制药一致性评价苑东生物：生物药EP-9001A注射液Ib/II临床试验首例受试者成功入组葫芦娃：缬沙坦氨氯地平片(Ⅰ)获得药品注册证书复星医药：控股子公司注射用HLX43获美国FDA药品临床试验批准普利制药：磷酸奥司他韦胶囊获得FDA上市许可金城医药：子公司获得注射用乳糖酸克拉霉素药物临床试验批准通知书棕榈股份：中标3.22亿元施工总承包天奥电子：签订1亿元批生产合同内蒙一机：全资子公司签订1.32亿元GQ70型轻油罐车采购项目合同东南网架：联合体中标1.45亿元分布式光伏发电项目大族激光：拟不低于16亿元出售大族思特的控股权中南股份：拟公开挂牌转让35000Nm3/h制氧机资产江苏华辰：拟20亿元投资建设新能源电力装备产业基地项目有方科技：拟与关联方合资设立控股子公司有方电力新华医疗：拟出资2000万元设立新华康复公司天地源：拟与紫薇地产签订《股权托管协议》交易提示【可转债交易提示】全筑转债进入最后交易日，兄弟转债进入最后转股日【限售解禁】

金融界2023-11-28

特斯拉投资者：我心目中的年度最佳CEO不是马斯克

周末发帖称，他心目中的年度最佳CEO是微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。格伯写道：“纳德拉是年度最佳CEO，”并补充说，“如果他工作努力的话，可能是微软十年最佳CEO。他为微软下一个十年做了完美的定位。” 微软是格伯的旗舰基金AdvisorShares Gerber Kawasaki ETF的第三大重仓股，权重为7.73%。在马斯克最近发帖支持所谓“反犹”言论引发争议后，格伯曾强烈批评马斯克，称他的所作所为对特斯拉品牌造成了巨大损害，并声称要卖掉自己现在开的特斯拉Model Y，换成一辆Rivian的电动汽车。 2014年2月，纳德拉从联合创始人比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默手中接管了微软。在纳德拉的领导下，微软的收入从2014财年的868.3亿美元增加到2023财年的1982.7亿美元，GAAP净利润从220.7亿美元增至727.4亿美元。这一增长在很大程度上要归功于纳德拉的“云优先、移动优先”战略，该战略使微软处于新兴技术的前沿。在他的领导下，微软的云业务蓬勃发展，该公司已成为一家顶级云计算公司。随着OpenAI的人工智能聊天工具ChatGPT的兴起，纳德拉也迅速采取行动，加深了微软与该公司的联系，今年早些时候向OpenAI投资了100亿美元。在最近OpenAI的“政变”风波中，纳德拉力挺该公司联合创始人萨姆·奥特曼，在他和其他OpenAI投资者的支持下，奥特曼最终得以重返这家人工智能公司，并发帖对纳德拉表示感谢，承诺要与微软建立“牢固的”合作伙伴关系。

金融界2023-11-28

短线黄金走势震荡，低多进场蓄势待发，晚间操作建议

人最痛苦的不是一无所有，而是得到后的全部失去。生活中，逆风的方向更适合飞翔，不怕万人阻挡，就怕自己投降，而金融市场恰恰相反，这地方逆风容易挂树上，胆正倒没人敢阻挡，但行情有时候不接受投降，不打欠条！逆行不一定出事，但出事就是大事。李嘉诚曾说：人生重要的不是所站的位置，而是所朝的方向。方向错了，停止就是进步。——柳沁雯 >>>>黄金走势解析国际黄金上周后半段行情受限于假期的原因，整体行情较为清淡，但基本完成了后段预期，收官行情成功达成2000大关上方，同时日内开盘高开延续，适当假期后续多头，达成2010前期目标，依旧多头偏强表现…… 从日线方面的整体节奏来看，上周行情在突破1970关键位置后出现了不同程度的慢涨延续，整体形态趋势及结构方面都是较为平缓兑现，至于前期关键高位*及上轨目标2010的兑现受限于后半周假期行情，没有直接达成，但收官行情依旧兑现2000大关企稳，同时日内开盘多头行情的后段释放，完成了前期对于行情的逐步预期，同时也验证了多头强势的思路。所以本周行情而言可以继续留意多头行情的延续及出新情况，保持目前多头节奏和趋势跟随即可。短线而言，日内开盘起涨位自收官行情200

柳沁雯分析师2023-11-27

laoyang:黄金做多连续对，多头不言顶！继续看新高

【laoyang前言】有兴趣进入我们黄金原油货币兑（现价喊单指导群）的朋友可添加本人的微信获取：XAUUSD9898 另外如果您的黄金交易成本1手高于25美金的话，可以联系本人，我们这边的成本保证金更低，而且平台年限更久，资质更强！【今日黄金】黄金市场上周初小幅低开在1978.3的位置后行情先回落，周线最低给到了1965.4的位置后行情强势拉升周线最高触及到了2007.5的位置后行情高位宽幅震荡，周线最终收线在了2002.4的位置后周线以一根下影线很长的大阳线收线。波段多1935 36多，中间过程1965多 1974 75多 1986 83多 1992多全部一路做多上来！全部获胜，趋势行情。今日行情继续做多，不考虑反转不考虑大跌甚至不考虑做空计划。只有顺势做多才符合当前的行情形式。逆势抄顶死得快，你觉得到顶部了，实际上行情的高点还差得远。你看到行情跌了，实际上只是回调蓄力空中加油然后再创新高！任何个人主观的去猜测高点都是市场的老韭菜。这种趋势行情不是没发生过，也不止一次两次。今日2006/2008以上都是强势多头目标2016-2026/2030 再往上就

漫金工作室2023-11-27

OpenAI的宫斗给微软敲醒警钟

终于大结局了。而作为男主山姆最强靠山的微软，却应该警醒！毕竟OpenAI再厉害，那也不是他微软一个人的OpenAI。董事会的改变，可能会让OpenAI朝着更加商业化的道路行走，而微软，或许是长期的伙伴，也或许可能只是一个短暂的过客。作者：Stone Fox Capital 虽然Open的宫斗事件表明了，微软是山姆·阿尔特曼的重要合作伙伴，但事实证明，微软还需要获得其他人工智能资源。在宫斗剧中场，微软聘请了这位AI领军人，股价飙升至历史最高水平，但山姆很快又戏剧性地回到了OpenAI，并重组了董事会。来源：Finviz OpenAI的宫斗在11月17日，OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼被董事会解雇，理由是他对董事会不坦诚。而山姆自己可能也没有想到，自己会因为AI失业。来源：网络话说回来，微软拥有OpenAI 49%的股份，似乎对此举并不满意，所以，微软火速聘请山姆和其他想要离开的员工。之后，在至少90%的员工威胁要离开OpenAI之后，微软等经济力量得以通过新的董事会谈判，让山姆重新担任OpenAI首席执行官。这场闹剧持续了6天，而且，ChatGPT还出现了崩溃的迹象。有趣的是，首席科学家也参与了这次试图罢黜山姆的行动，而此前的首席科学家在未能将他挤出后离开了OpenAI。这位前首席科学家和其他研究人员于2021年成立了竞争对手Anthropic。谷歌母公司Alphabet最近向Anthropic投资20亿美元，以资助由对Sam Altman领导不满的OpenAI员工组成的竞争对手。这家人工智能初创公司甚至将使用来自谷歌的TPU，而亚马逊据称已向这家人工智能公司投资了高达40亿美元。以下是Anthropic的创始成员： Dario Amodei - 首席执行官，前OpenAI研究副总裁 Jack Clark - 前OpenAI政策总监和传播总监 Tom Brown - OpenAI技术人员 Sam McCandlish - OpenAI研究领导随着山姆和Greg Brockman重新掌管OpenAI，投资者需要注意新的董事会指导该组织。Bret Taylor、Larry Summers和Adam D'Angelo是一个更强大的董事会，尽管他们不太可能像前任董事会那样肩负人工智能公共安全的核心使命。来源：OpenAI 一个被释放的山姆，没有为公共安全和造福全人类而构建的董事会，实际上可能会进一步发展生成型人工智能领导力。由乔治城安全和新兴技术中心的海伦·托纳和OpenAI首席科学家Ilya Sutskever领导的董事会成员，他们可能不会因为安全原因而减缓AI的发展。最终，显然有数百名客户联系了Anthropic、谷歌云和人工智能初创公司Cohere，寻求替代的人工智能服务。此外，微软显然在与OpenAI的竞争中遇到了问题，因为山姆可能会进一步转向商业化机会，而不像之前的结构那样努力束缚这些行动，因此在签约客户方面受到的影响更大。微软肯定会从OpenAI价值高达900亿美元的大笔投资中受益，但该公司也没有完全控制这项技术。OpenAI产生的所有价值并不会全部流入微软，除非它成为这家科技巨头的收入。陡峭的价值飙升尽管微软全速推进Copilot和其他人工智能产品，但企业对购买新的人工智能软件工具仍然采取谨慎态度。这家科技巨头仅对第二财季的收入进行了指导，预计为606亿美元，增长15%。虽然由于人工智能，微软有巨大的增长机会，但其股价现在已经超过了实际的潜力。该公司已经创造了2400亿美元的年收入，预计未来几年将有1000亿美元的人工智能增长，这是一个巨大的推动，但考虑到微软的相对规模，这并不是一个巨大的提高。该股目前市值接近3万亿美元，24财年（截至6月）的营收为2430亿美元。预计营收仅会以15%的速度增长，而股价接近销售额的12倍。事实上，该公司2028财年的营收为4050亿美元，市盈率为7倍，这表明该公司股价在未来5年内可能不会反弹。其他所有科技巨头的股价现在都比微软低得多，Alphabet和Meta的预期市盈率只有6倍。数据来源：YCharts 在接下来的几周和几个月里，该股肯定会走得更高。许多分析师给出了400美元以上的目标价。奇怪的是，目前普遍的目标价只有406美元，只有7.6%的上涨空间，而微软在53个评级中有35个评级是强烈买入。来源：Seeking Alpha 实际上，大多数分析师已经完全看好该股票，从目前的水平来看，提供的额外上涨空间有限。投资者更像是将400美元视为退出点，而不是进入点。结论 OpenAI的戏剧性事件可能不会损害人工智能业务，但这一戏剧性事件肯定会促使企业研究其他人工智能来源。与科技同行相比，微软的估值已经处于溢价和过高水平。投资者应该利用任何进一步向共识目标价格上涨的机会，在高点退出该股，并意识到这不是未来几年人工智能大幅上涨的起点。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-11-27

黄金短线走势符合预期，静待“收割”，附美盘操作建议

当生活的压力涌来时，是过去的自己，咬紧牙关扛住了所有。关关难过关关过，事事难成事事成。曾经的我们，教会了如今的你我，如何与困难抗争，如何与现实言和。不管前路怎样艰难，只有感恩过去的自己，怀揣着希望走下去，才不辜负曾经的自己。纵有疾风起，人生不言弃。再难行的路，走下去，也会变成鹏程万里。——柳沁雯 >>>>黄金走势解析国际黄金上周后半段行情受限于假期的原因，整体行情较为清淡，但基本完成了后段预期，收官行情成功达成2000大关上方，同时日内开盘高开延续，适当假期后续多头，达成2010前期目标，依旧多头偏强表现…… 从日线方面的整体节奏来看，上周行情在突破1970关键位置后出现了不同程度的慢涨延续，整体形态趋势及结构方面都是较为平缓兑现，至于前期关键高位*及上轨目标2010的兑现受限于后半周假期行情，没有直接达成，但收官行情依旧兑现2000大关企稳，同时日内开盘多头行情的后段释放，完成了前期对于行情的逐步预期，同时也验证了多头强势的思路。所以本周行情而言可以继续留意多头行情的延续及出新情况，保持目前多头节奏和趋势跟随即可。短线而言，日内开盘起涨位自收官行情2000附近，可以重点留意日内

柳沁雯分析师2023-11-27

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