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资可能会放缓，我认为其中一个观察指标为微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望与相关业务的获利状况。

金融界2023-08-14

逊周跌0.83%，苹果周跌2.31%，微软周跌2.07%，特斯拉周跌4.42%，英伟达周跌8.56%。热门中概股普跌，京东周跌6.73%，拼多多周跌6.82%，阿里周跌1.22%，网易周跌5.04%，百度周跌6.98%，小鹏汽车周跌11.14%，理想汽车周跌11.72%，蔚来周跌12.36%。

金融界2023-08-14

报告称ChatGPT每日烧钱约70万美元 OpenAI或已在破产边缘

在5月份翻了一番，达到了5.4亿美元。微软对OpenAI投资了100亿美元，这可能是目前支撑该公司运行的原因。但该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

金融界2023-08-13

报告：ChatGPT每日烧钱约70万美元，OpenAI或已在破产边缘

5月份翻了一番，达到了5.4亿美元。微软对OpenAI投资了100亿美元，这可能是目前支撑该公司运行的原因。但该报告称，如果OpenAI不能很快获得更多资金，该公司可能不得不在2024年底之前申请破产。

金融界2023-08-13

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

其中，最引人关注的是两笔投资：一笔是微软对OpenAI的100亿美元，另一笔则是在2022年成立的初创企业Inflection AI，在6月底完成13亿美元融资后，其估值也达到了40亿美元。一个共识是，在大洋彼岸外的美国，已形成了繁荣的AI独角兽生态。除了人们所熟知的OpenAI、Anthropic与Inflection AI外，主要产品形态为虚拟AI机器人助手的Adept，专注于B端企业服务的Cohere，Stable Diffusion图像生成扩散模型背后的Stability AI，还有英伟达所看好的算力提供商CoreWeave......总之，无论是在模型层、中间层，还是在应用层，海外的大模型生态与国内相比，显得更清晰。援引《极客公园》在报道中的一句研判：“已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。” 反观国内，尽管资本也大量流入了人工智能行业，但如果追溯钱的流量，聪明的钱依旧流向了少数的头部公司中。根据虎嗅统计的数据，从ChatGPT发布到现在，在AI大模型赛道融资事件只有21起。而我们所熟知的明星独角兽企业，也只有MiniMax、光年之外、百川智能等，而上述独角兽的崛起背后既有早期的先发优势，也有大佬经验的背书。图片来源：@chiefaioffice 此前朱啸虎和傅盛的争论，就让创投圈围绕大模型的价值展开了一场论战。在资本圈“大炼模型”的背后，实际上投资人下手依旧十分谨慎。一方面，AI大模型是一个高度专业与细分的赛道，同时又十分烧钱，因此决定了专注AI领域，准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。另一方面，则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看，投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书，虽然创始人不懂技术原理，但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式，要么就是AI行业内知名技术学者，如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业，背后都有“清华系”的身影。 02 分化：大厂疯狂攒局，小厂拼命掘金围绕大模型的一系列变革背后，既是技术的进步，也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人，分化其实也已产生。真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻：GPT-3的出现等于发现新大陆，而ChatGPT的出现，好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在，并且知道OpenAI是坐船去的，也知道船大概的样子，却没有详细地图。经历了此前大模型疯狂的“发布月”后，我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派，他们之间的关系也并不完全是零和竞争，而是一种“非零和博弈”。大厂们在过去一段时间内，除了秀出技术的硬实力外，攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例，一方面有自身的云业务，提供算力支持，另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层，也各有布局，以进一步夯实壁垒。但在这之中，大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路，在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎（字节云）与腾讯云偏向走平台路径，搭建模型货架超市，接入更多的第三方大模型，并提供相应的精调、评测、推理服务。而对国内创业型的小厂而言，在大模型竞逐的早期，事实上，创业公司唯一确定性就是“不确定性”，不需要很复杂的产品，打准用户的痛点，就可以实现初步成功。近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例，团队在接受采访时表示：“AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱”。通过低门槛的使用，精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变，即便是技术上并无明显的创新，但借助一个单一功能就能实现早期的商业化，妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。而对妙鸭相机等更多的创业公司而言，如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性，才是关键。图片来源：妙鸭相机小红书截图 03 未来：监管加剧，格局未定在可以预见的未来里，或许正如大厂们的PR文里的论调，大模型终将会赋能千行百业，但在理想之外，如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨，苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用，实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。在海外，科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

微软、PayPal入局的“Web3支付”能否吹响Web3海量增长的前哨？

热议之际，公链 Aptos 昨日宣布与微软合作，共同探索与资产代币化、数字支付和中央银行数字货币相关的创新解决方案。尽管比尔·盖茨对加密货币持摇摆态度，但微软自 2015 年起就已开始布局 Web 3 ，比 PayPal 早了整整 5 年。然而无论是微软从技术云服务出发，还是 PayPal 从使用 Paxos Trust 支持加密支付开始，两家巨头殊途同归，聚焦 Web 3 支付领域。不仅科技巨头在聚焦 Web 3 支付领域，加密原住民 Circel 公司也在近期发布了自己的可编程 Web 3 钱包。已经有很好的用户体验的 PayPal，在 Web 3 云服务和投资上也有稳定盈利的微软，为何还要深入 Web 3 支付? OKX Web 3 Wallet，MetaMask 等 Web 3 科技领军公司在 Web 3 钱包赛道投入大量技术资源，背后又有何动机？阿基米德曾说过：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”Web 3 钱包或将成为新旧科技巨头撬动 Web 3 领域增长的支点。去中心化的信任对用户而言，使用 Web 3 支付尤其是 Web 3 自托管（Self-custody) 钱包（下文简称 Web 3 钱包）就像将黄金或珠宝保管在自己家的保险箱一样踏实。无需通过银行等金融机构，也无需把自己的数据保存在第三方服务云平台或者第三方服务提供商的公司服务器。这是 Web 3 背后的分布式技术赋予了这种魅力，用户通过使用 Web 3 钱包可以实现自己保管私钥，而且私钥信息是被保存在本地服务器上的。像 OKX Web 3 Wallet、MetaMask、WalletConnect 这些 Web 3 自托管钱包和支付公司（如 PayPal，PayPal 实现 Web 3 支付是与 MetaMask 合作）在技术架构、安全和控制以及链上应用方面存在显著差异。 1. 产品架构：我们以用户 Alice 转账为例，通过下图的对比可以清晰地看出 Web 3 钱包和目前我们所使用的支付 App 的差异。当 Alice 发起交易时，从用户发起交易到账户身份验证，再到确认和执行交易，传统支付公司的流程都在第三方服务器或者公司合作的云服务器上，是一个中心化的机构来掌握用户个人的敏感信息和交易数据；而 Web 3 钱包的操作在去中心化的区块链上，转账等功能通过智能合约执行，在技术层面上也就意味着用户真正意义地在保管着自己的资产。具体而言，用户用私钥来控制和管理链上资产，就如同专属于你个人的数字签字笔，只有用这支笔来签字，其他人才能通过验证该签名来确认这是你本人的意图，你的交易会在区块链全网广播与确认，最终完成交易。 2. 控制和安全：若 Alice 选择在智能手机端使用支付 App，则需要信任第三方机构来保护自己的资产和个人信息。由于第三方机构可以收集、使用和共享用户的数据，会存在敏感数据泄露或滥用数据的风险。在安全方面，传统支付公司会存在单点故障风险，如果中心化的服务器遇到故障或攻击，用户可能无法访问其资产或进行交易。相比之下，用户使用 Web 3 钱包，可通过掌握私钥独立管理其资产，无需将资产和数据交到别人的手里。也因此私钥的保管成为一大难题。图用户记录助记词（使用助记词来还原私钥从而获得钱包和链上资产的使用权）据欧科云链 OKLink 数据统计， 2022 年，因私钥泄露和私钥丢失导致的用户数字资产损失最大，高达 9.3 亿美元，占总损失约 40% 。目前业内领先的 Web 3 钱包例如 OKX Web 3 钱包、MetaMask 已支持账户抽象（Account Abstraction，简称 AA）技术实现社交恢复私钥功能：通过将私钥分割成多个部分，分发给用户指定的人员进行分段保管，当用户需要恢复私钥时，联系并搜集足够数量的私钥部分，既能恢复其钱包的使用权。这样既提高了 Web 3 钱包的安全性和灵活性，又能无缝衔接用户体验。上周我们也曾提到，欧科云链 OKLink 已支持了 AA 账户的解析和 Uop（用户行为）查询，用户可以精准通过区块浏览器看到自己的资金流转链上记录。除了社交恢复外，MPC（Secure Multi-Party Computation)无私钥钱包也是业内技术前沿。例如 OKX Web 3 钱包首创了紧急出口功能实现了真正意义上的去中心化自托管无私钥钱包。 “安全与便捷的平衡，怎么做也不会多。”OKX Build 业务线的产品负责人 Elbert Xu 在与 OKG Research 交流时表示。下图，让我们再来总结一下 Web 2 与 Web 3 支付的差异：图 Web 3 钱包与 Web 2 支付的对比 3 . 去中心化应用（DApp）：当 Alice 可轻松玩转 Web 3 钱包后，她便可开始体验 Web 3 冲浪，去中心化金融（DeFi）、NFT 市场、元宇宙游戏都与她的 Web 3 钱包相连。Web 3 钱包不仅支持加密资产的管理，还可以参与和扩展各种区块链上的 DApp。而目前大部分支付公司通过与加密技术公司合作的钱包只能提供几种主要加密资产的存储和转账功能，支付公司在其中只是作为一个支付网关。就以 DApp 最活跃的以太坊生态为例，据欧科云链 OKLink 数据，截止今日，链上总锁定价值（TVL）达到了 451.7 亿美元， 3 年内实现了几十倍的增长。Web 3 钱包是与 DApp 生态系统紧密结合的工具，它提供了直接访问和使用 DApp 的功能。目前，以 OKX Web 3 钱包为例，用户可以通过其触达到 5500 多个 DApp，并且钱包内已经集成了 500 多个 DApp。而 Web 2 的支付 App 则主要专注于传统的中心化支付和转账功能，无法直接与 DApp 进行交互。 Web 3 钱包却在“去钱包”化除了提供让大家不再为保存私钥而烦恼的无私钥方案是行业领先 Web 3 钱包努力的技术方向外，另一个业内领先的方向是嵌入于使用场景的 Web 3 钱包即“去钱包”化也将成为趋势。以 NBA Top Shot 为例，用户最初会看到购买 NFT 藏品的选项，而钱包作为这些数字资产的保管账户则在后台运作。例如插件、移动端应用的存在感会不断减小。要使 Web 3 成为主流，Web 3 钱包应该不被用户发现，更深程度地嵌入场景以提供无缝且一体化的用户体验。随着越来越多的支付公司进入 Web 3, 并将加密资产纳入其资产类别之一，这将吸引大量用户关注加密领域。“这对该领域来说是一个长期利好。因为准入、信誉、公众教育以及其他支付企业的努力将促使更多人接受区块链和基于区块链的商业应用。”哥伦比亚商学院教授 Austin Champbell 曾在交流中告诉 OKG Research。然而，我们认为这只是 Web 3 支付方面进步的冰山一角。Web 3 钱包的真正优势在于赋予用户更高级别的安全性、隐私保护和控制权，而且无需依赖中心化机构。 Web 3 钱包是未来数字经济的入口，通过 Web 3 技术，个人用户可以成为数字经济的参与者，推动着建立一个逐渐去中心化和去垄断价值的经济和社会模式，这将重新定义我们对数字资产和价值的认知。注： Web 3 钱包是为与基于区块链技术的去中心化应用交互而设计的数字钱包，用于存储和管理数字资产。通常有自托管钱包（Self-custody) 和托管钱包(Custody)。文中讨论的 Web 3 钱包是指 Web 3 自托管钱包。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

索罗斯在削减了一些大型云软件公司的持股的同时，增持了人工智能芯片制造商英伟达和AMD的股票

万股的英伟达股票。索罗斯还购买了1万股微软股票，微软公司在OpenAI的ChatGPT生成性人工智能方面投资较大。在早些时候，索罗斯表示：“我本能地反对人工智能，但我不知道它如何能够被阻止。” 与此同时，索罗斯还清仓了他在Salesforce Inc.的全部17万股持股和在Snowflake Inc.的3.85万股持股。索罗斯还将他在网络安全公司Cloudflare Inc.的持股比例增加了200%，达到60万股；将他在Okta Inc.的持股比例增加了94%，达到97.1万股；将他在Rapid7 Inc.的持股比例增加了105%，达到820万股。索罗斯还将他在Amazon.com Inc.的持股比例增加了8.9%，达到超过76.9万股，同时削减了他在沃尔玛（Walmart Inc.）的持股。在基金方面，索罗斯还减持了在Netflix Inc.和高盛集团（Goldman Sachs Group Inc.）的持仓。

Heidi2023-08-12

【美股收市】三大股指涨跌不一纳指连续两周收低美国7月PPI引发市场进一步担忧

成为股票的有吸引力的替代品。特斯拉和微软双双下跌。英伟达的下跌打压了半导体指数，该指数连续第4天下跌，并且是9个交易日中的第8次下跌。今年，以科技股为主的纳斯达克指数和标准普尔500指数的巨型成长股和科技股领涨。但在经历了5个月的上涨之后，8月份迄今为止投资者的态度更加谨慎。 Jason Betz表示：“时间会证明我们的观点是否正确，但随着科技行业的发展，很难不想进行一些获利了结。” 其他数据方面，美国8月份消费者信心几乎没有变化，标志着经济数据原本旺盛的夏季暂停，因为美国经济在很大程度上比许多人预期的更有弹性。密歇根大学消费者信心指数初值为71.2，符合经济学家的预期，略低于上个月的71.6。通胀预期有所下降，消费者目前预计明年通胀率为3.3%。在标准普尔主要板块中，医疗保健和能源板块上涨。这两个行业都是今年表现最差的行业之一，能源行业连续第七个交易日收高，创下了今年最强劲的表现。由于国际能源署预测供应将收紧，原油价格上涨，推动了能源行业的上涨。西方石油公司是涨幅最大的股票之一，该公司的一个部门获得了美国政府的拨款以支持其碳中和的愿景。

楼喆2023-08-12

景顺二季度增持微软、苹果等股票减持高通、美国银行等股票

债ETF等182只股票或ETF。增持微软、苹果、英伟达、亚马逊、谷歌A、奈飞、甲骨文等1524只股票。减持艾伯维、高通、UPS、美国银行等1959只股票。

金融界2023-08-12

科技股正走向去年12月以来的最差表现可能会破坏2023年的股市反弹

所谓“瑰丽七股”股票中，苹果、英伟达、微软和特斯拉均收于50日均线以下。分析人士说，还有其他令人沮丧的迹象潜伏在背后。BTIG首席技术分析师Jonathan Krinsky在周四与客户和媒体分享的一份研究报告中表示，QQQ和其他几只受欢迎的技术型etf正接近“成交量口袋”，它们可能会在短时间内进一步下跌。一项对过去三年成交量数据的分析显示，QQQ股价若持续跌破368美元，将容易受到基于历史成交量的更快速抛售的影响。历史成交量是股票分析师用来分析某只股票可能出现的支撑位和阻力位的工具。按价成交量是指在一定时期内某一特定证券在一定价格范围内的交易量。克里斯基在他的分析中回顾了过去三年。 Krinsky在接受采访时表示:“支撑位和阻力位是基于之前的价格记忆。“在这个范围内，参与者没有那么多的价格记忆。那时你可以得到更快的价格波动，”他补充道。他指出，从4月底到6月中旬的六周时间里，QQQ的股价上涨了约16%，这增加了股价逆转的可能性，即使不是更快，也可能同样迅速发生。FactSet的数据显示，截至周四收盘，QQQ今年以来上涨了38.4%。科技股最近几周下跌，因为它们最新的季度业绩未能给市场留下深刻印象。美国国债收益率上升给股市带来了更大压力，尤其是那些对利率特别敏感的科技股。现在的一个大问题是，大型科技股的进一步下跌是否会拖累整体市场，还是市场的其他领域会帮助填补空缺。在上个月的特别再平衡之后，这些最大的科技股合计占纳斯达克100指数估值的40%左右。 Sierra investment Management首席投资官詹姆斯•圣•奥宾(James St. Aubin)表示，交易员似乎已经满足于转向其他估值不像大型科技股那么高的市场领域。领先者正在衰落，但落后者正在紧随其后，”圣·奥宾在接受采访时说。“如果资金全面流出，流入现金和债券，那就更令人担忧了。” 美国股市周四收复了早盘的大部分涨幅，小幅回升。7月份通胀数据公布后，市场最初出现反弹，该数据基本符合经济学家的预期。但旧金山联邦储备银行总裁戴利稍后表示，美联储在抑制通胀方面仍有更多工作要做，推高公债收益率(殖利率)，并引发股市迅速反弹。

金融界2023-08-12

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