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腾讯云发力行业大模型，有几分胜算？

算？助力大模型落地目前市面上谷歌、微软、百度、阿里等大厂公布的都是一个基础的通用大模型。与此前诸多公司急切高调推出的通用大模型不同，腾讯将更多的关注放在了面向B端的行业大模型身上。腾讯云MaaS的技术底座是一系列的行业大模型，包括金融、政府、文旅、传媒、教育等。基于这些基础模型，腾讯云的客户只要加入自己的场景数据，就可以生成契合自身业务需要的专属模型；同时也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。如在医疗健康领域，腾讯云可以帮助医疗机构构建和部署自己的疾病预测模型，提高诊断准确率和治疗效果；在金融领域，腾讯云可以帮助银行和保险公司构建和部署自己的风险评估模型，提高风险控制能力。腾讯选择这个思路，也不难理解。通用大模型需要利用大规模数据和先进的机器学习技术来训练和优化大型神经网络模型，但由于很多企业的业务数据等都是非常隐私的核心数据，他们根本不会将其放在数据集上进行公开训练，因此训练模型的专业、且高质量的数据收集是非常难的。同时在通用大模型时，需要大量计算资源和漫长的训练周期。但是并非每家企业都有足够的资源，让大模型完成训练和推理，这对企业来说昂贵且耗时。英伟达曾公布数据显示，训练一次大模型，大约100多万美金。但大模型在国内落地的需求却已刻不容缓，为了解决落地问题，推出更有针对性的行业大模型，并利用数据精调来满足业务需要，已经成为国内云服务商曲线解决当下困境的一种选择。中金公司指出，腾讯AI大模型内外兼修，腾讯云的大模型能力可应用于腾讯会议等SaaS产品当中，将进一步加强产品的优势及提升变现潜力。大模型落地挑战重重在行业大模型落地的过程中，仍然有不少困难和挑战需要去解决。一是计算资源问题。训练大型模型需要大量的计算资源和存储资源，与一般服务器相比，GPU服务器的稳定性比较低，大模型训练需要的GPU经常达到上千张卡。对于许多企业来说，这可能是一个巨大的负担，因此寻找更高效的算法和硬件优化是解决这一问题的关键。二是数据质量问题。训练大型模型需要大量的高质量数据，可现实情况却是，这些数据往往存在噪声、缺失值等问题，如果导入的数据质量低，那训练出来的模型也会有问题。因此，研究人员需要采用各种方法来解决这些问题，例如数据清洗、去噪等，这也导致数据质量或不准确。三是大模型的应用问题。当把大模型的能力落到某个实际场景的应用产品上时，由于没有参照，其实是并不好判断具体该如何用这些模型的。虽然大模型在某些领域表现出色，但是它们并不一定适用于所有场景。因此，需要根据具体应用场景选择合适的模型。此外，大型模型可能会泄露用户的敏感信息，如医疗记录、财务信息等。因此，保护用户隐私是非常重要的，这需要采取措施确保数据的安全性和隐私性，例如使用加密技术、限制访问权限等。总之，大模型的落地面临着许多挑战，需要克服这些挑战才能实现其潜力。但从逻辑上讲，行业大模型一定会是在精度相对较低、容错率较高的行业先引用，再到精度要求高的地方去。腾讯云有几分胜算？在当前的大模型赛道中，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头已经占据了主导地位，他们拥有庞大的数据集和先进的算法技术，能够训练出具有极高准确性和泛化能力的模型。此外，国内的百度、阿里巴巴、腾讯等企业也在积极布局大模型赛道，通过自主研发和收购等方式获取更多的技术和数据资源。腾讯的优势主要是其过去积累的庞大的业务数据和算力基础设施，如今腾讯云的解决方案，就是基于这些过去的积累，解决大模型应用落地的痛点。一方面，腾讯旗下有多个不同的业务板块，多年来在金融、传媒、文旅、工业等不同领域积累了大量的数据和经验。以此为养料，腾讯云才能构建起一系列针对不同行业的行业大模型，同时针对一些特定的任务进行优化，从而确保使用时仅需少了数据就可以达到较好的精调效果。另一方面，腾讯云在大模型算力方面拥有领先优势。早在今年4月，腾讯云便发布了面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代腾讯云星海自研服务器，结合多层加速的高性能存储系统，具备3.2Tbps业界最高互联带宽，算力性能提升3倍。腾讯还有自己的升级框架加速能力太极Angel，是其在人工智能领域的技术积累和创新成果之一，它采用了先进的异步调度优化、显存优化、计算优化等技术手段，可以显著提升大模型的训练和推理速度。总之，腾讯入场大模型赛道将会对整个行业产生深远的影响，推动技术的进步和商业的发展。

证券之星2023-06-21

港股开盘：恒生指数跌1.54％，恒生科技指数跌2.18％，阿里巴巴、京东集团跌超3％

大型科技股涨跌互现，苹果涨0.05％、微软跌1.25％，英伟达涨2.61％续刷历史新高，英特尔跌3.77％，特斯拉涨5.34％创6周来最好单日表现。热门中概股遭遇重挫，纳斯达克中国金龙指数盘中跌超5％，收跌4.9％。阿里巴巴跌4.53％、百度跌1.1％、拼多多跌6.95％、京东跌6.73％、网易跌3.25％、蔚来跌0.53％、理想汽车跌1.95％、小鹏汽车跌4.39％。

金融界2023-06-21

人工智能大会健康高峰论坛将召开 AI医疗成焦点

的医疗AI应用陆续落地：今年 3 月，微软旗下的临床文档软件公司Nuance 在其最新的语音转录应用程序中添加了 GPT4；4 月，微软和 Epic 宣布将把OpenAI 的 GPT-4 引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。同月，谷歌宣布将向用户群发布其医学大模型 Med-PaLM 2。国内方面，卫宁健康、科大讯飞、创业慧康等积极布局，行业应用加速探索。　　民生证券认为，当前医疗AI可在多种场景展开应用，帮助医护人员提效增质。AI在医疗场景的应用很大部分集中于视觉领域，如医疗影像的辅助诊断，而生成式AI是一项融合性和韧性极强的技术，在医疗专业知识与大数据加持下，可快速应用到各个的医疗场景中。在快速迭代过程中，生成式AI有望快速在辅助问诊、医疗医疗报告生成等多种场景中率先展开应用。预计到2030年，全球医疗AI市场规模有望达到1879.5亿美元。　　中原证券近期建议，推荐科大讯飞、创业慧康、久远银海，建议关注佳发教育，卫宁健康。　　浙商证券梳理的相关标的：创业慧康、卫宁健康、嘉和美康、朗玛信息、科大讯飞等。

金融界2023-06-21

苹果、微软和谷歌是当今加密货币面临的最大威胁

i Srinivasan警告说：苹果、微软、谷歌可以通过扫描投资者的硬盘驱动器以查找私钥，这些公司是当今加密货币面临的最大威胁。 Srinivasan在接受采访时，对加密货币的安全问题提出了一系列令人震惊的说法。这位43岁的美国企业家和投资者向投资者发出警告，暗示在经济衰退的情况下，顶级科技公司的操作系统可能会对加密货币持有者不利。 “G7国家真正面临的问题是资金流动将变得更加困难，而全球经济环境都取决于G7国家是否能够掌控数字资产。如果他们能够做到，那将是历史上的一个分支点。这意味着他们将拥有央行数字货币状态的控制权。”他说道。同时，这位前Coinbase高管提出了一个问题：“在数字世界中，资产的查封是否可能？" 他进一步表示：“如果他们不能够（查封资产），那么这意味着社群现在基本上可以拥有数字黄金或加密货币，并通过众筹方式获得一些‘领土’，建立自己的初创社会，最终形成我所说的‘网络国家’。” 根据Srinivasan的说法，G7国家正面临重大的财政困难，这可能导致某些政府没收公民的数字资产，包括加密货币。 Srinivasan进一步警告说，谷歌、苹果和微软是加密领域的最大威胁，这些公司对用户的数据和个人信息拥有重大控制权，这些控制权可能会被利用。 “苹果有软件更新，谷歌可以进入你的谷歌驱动器，微软有Windows，如果国家提出要求，理论上，他们可以扫描你的硬盘以查找私钥，然后提取你的数字资产。” 上个月，金融行动特别工作组（FATF）得到了G7财长的有限支持，并重申了对加密资产监管、监督和监测的承诺——“我们期待金融稳定理事会（FSB）在2023年7月前完成其高级别建议的定稿。我们承诺为加密资产活动和市场安排实施有效的监管和监督框架，这些框架与FSB的建议、标准及SSB所制定的指导方针一致。”G7财长和央行行长在五月份日本新泻的一次会议上的声明中表示。“我们支持FSB和SSB在去中心化金融（DeFi）和多功能加密资产中介机构方面进行后续工作。鉴于非法活动的威胁日益增长，尤其是来自国家行为者的活动，包括为扩散融资而盗窃加密资产、勒索软件攻击、恐怖融资和逃避制裁，我们支持FATF加快全球实施关于虚拟资产的FATF标准，包括‘旅行规则’，并就包括DeFi安排和点对点交易在内的风险进行整合。我们还期待FATF关于虚拟资产的第四份进展报告及对这些倡议的进一步工作。” 小知识： Coinbase又名比特币基地（NASDAQ：COIN），是一家美国加密货币交易所。该公司成立于2012年。2021年4月13日，Coinbase在那斯达克交易所上市，成为美国首家上市的加密货币公司。Coinbase是为数不多的电子货币及货币转换持牌机构，该机构已经在美国52个州内的38个州获得电子货币（VC）、货币转账（MT）支票交易（SC）、支付工具销售（SPI）牌照。金融行动特别工作组，又称防制洗钱金融行动工作组织（Financial Action Task Force on Money Laundering，缩写：FATF；法文：Groupe d'action financière，缩写：GAFI）于1989年7月由G7各国代表在法国召开时同意成立，总部位于法国巴黎，为世界上最重要的打击洗钱国际组织之一，旨在发展政策以打击洗钱及资助恐怖活动。

Heidi2023-06-21

柳沁雯6.20黄金美盘震荡依旧？金价能够突破“重围”，

允许一切发生，真正的强大在于接纳和容纳，包容挫折、接受变化、调和情绪、包容多样性。当我们能够接纳一切的发生，我们的内心也会逐渐柔和下来。境随心转，当我们的心态变得坚强起来，困难也会变得渺小。——柳沁雯》》》黄金走势解析昨天受提前休市影响，黄金整体波动不大，依然在震荡区间内调整，今天依然重点关注1947能否破位，日内重点防守低多，破位的话多单防守位置在1940和1928，不破的话等待1958破位后回踩做多。小时图1950虽然目前也是支撑位置，但是只有1958破位后小时图的支撑力度才会更强。具体操作建议1945-50附近多，防守1940，目标1960-65-70梯度。以上金油思路均为个人主观看法，仅供学习交流，不作为指导建议，任何策略均不可能做到完美，请结合自身情况自行判断各品种投资方向》》》》吾日三省吾身周交易开始，周初行情震荡，交易还在等待获利中，耐性等待.... 找到沁雯的人很多，疑惑也很多，大多数的人问题都是大同小异，对于交易，沁雯也有自己的看法。也是仅供大家参考，希望大家能够花点时间看完。问：交易能否当作全职进行？交易初学者应该学习哪些知识? 首先，黄金交易是作为一

柳沁雯分析师2023-06-20

中国访欧第一站！李强：不合作是最大风险赴法国重点会见马克龙、耶伦

《彭博社》提到，中国国家主席上周告诉微软公司联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)，中美双边关系的基础“在于人民”。 5月，中国高级领导人为包括特斯拉首席执行官马斯克(Elon Musk)，以及摩根大通公司首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)在内的众多名人铺开红地毯。要知道，海外投资者在第一季从中国市场撤出300亿美元。据中国外交部称，中国总理本周还将前往法国，与马克龙举行会谈。他还有机会在巴黎与耶伦交谈，因为两人都计划于本周参加在法国首都举行的发展金融峰会。

秉哥说市2023-06-20

柳沁雯6.20黄金震荡模式等待契机打破，最新走势解析

等苦尽甘来的那一天，山河星月都做贺礼。任何一种失败终将成为历史，任何一种成功也一样，你要是不努力，那终将换来一句“不过如此”。——柳沁雯》》》黄金走势解析昨天受提前休市影响，黄金整体波动不大，依然在震荡区间内调整，今天依然重点关注1947能否破位，日内重点防守低多，破位的话多单防守位置在1940和1928，不破的话等待1958破位后回踩做多。小时图1950虽然目前也是支撑位置，但是只有1958破位后小时图的支撑力度才会更强。具体操作建议1945-50附近多，防守1940，目标1960-65-70梯度。以上金油思路均为个人主观看法，仅供学习交流，不作为指导建议，任何策略均不可能做到完美，请结合自身情况自行判断各品种投资方向》》》》吾日三省吾身周交易开始，周初行情震荡，交易还在等待获利中，耐性等待.... 找到沁雯的人很多，疑惑也很多，大多数的人问题都是大同小异，对于交易，沁雯也有自己的看法。也是仅供大家参考，希望大家能够花点时间看完。问：交易能否当作全职进行？交易初学者应该学习哪些知识? 首先，黄金交易是作为一种投资行为，那么作为普通交易者它就必须建立在闲余资金闲余时间来进

柳沁雯分析师2023-06-20

EVM创新热潮下谁是赢家？

Abhiram Kothapalli和微软研究院的Srinath Setty以及纽约大学的 Ioanna Tziallae 提出的。与其他SNARK系统相比，Nova证明在进行增量可验证计算(IVC)方面具有特殊优势。增量可验证计算(IVC)是计算机科学和密码学中的一个概念，旨在实现计算的验证，而无需从头开始重新计算整个计算。当计算时间长且复杂时，需要针对IVC对证明进行优化。 Bonsai网络设计的美妙之处在于计算可以初始化，验证，输出全部做到链上。所有这些听起来都像是乌托邦，但STARK证明也带来了问题——验证成本太高。 Nova证明似乎非常适合重复计算(它的折叠方案经济高效)和小型计算，这可能使Lurk成为ML推理验证的一个很好的解决方案。谁是赢家？ (来源：IOSG Ventures）一些zk-SNARK系统在初始设置阶段需要一个可信的设置过程，生成一组初始参数。这里的信任假设是，可信的设置是诚实执行的，没有任何恶意行为或篡改。如果受到攻击，可能会导致创建无效的证明。 STARK证明假设低阶测试的安全性，用于验证多项式的低阶性质。它们还假设哈希函数表现得像随机预言机一样。两个系统的正确实施也是一个安全假设。 SMPC网络依赖于以下几点： SMPC参与者可以包括“诚实但好奇“的参与者，他们可以通过与其他节点通信来尝试访问任何底层信息。 SMPC网络的安全性依赖于参与者正确执行协议并不故意引入错误或恶意行为的假设。某些SMPC协议可能需要一个可信的设置阶段来生成加密参数或初始值。这里的信任假设是可信设置被诚实执行。与SMPC网络相同，安全假设保持不变，但由于OTM（Off-The-Grid Multi-party Computation）的存在，不存在“诚实但好奇“的参与者。 OTM是一种多方计算协议，旨在保护参与者的隐私。它通过使参与者在计算中不公开其输入数据来实现隐私保护。因此，“诚实但好奇“的参与者不会存在，因为他们无法通过与其他节点通信来试图访问底层信息。有明确的赢家吗? 我们不知道。但每种方法都有自己的优点。虽然NMC看起来像是SMPC的明显升级，但该网络还没有上线，也没有经过实战测试。使用ZK可验证计算的好处是它是安全和隐私保护的，但它没有内置的秘密共享功能。证明生成和验证之间的不对称使它成为可验证外包计算的理想模型。如果系统使用纯粹的zk验证计算，则计算机(或单个节点)必须非常强大才能执行大量计算。为了在保护隐私的同时启用负载共享和平衡，必须有秘密共享。在这种情况下，像SMPC或NMC这样的系统可以与像Lurk或RiscZero这样的zk生成器相结合，以创建强大的分布式可验证外包计算基础设施。当今的MPC/SMPC网络是中心化的，这一点变得尤为重要。目前最大的MPC提供商是Sharemind，它上面的ZK验证层可以证明是有用的。去中心化MPC网络的经济模型尚未跑通。理论上，NMC模式是MPC系统的升级，但我们还没有看到其成功。在ZK证明方案的竞赛中，可能不会出现赢家通吃的情况。每种证明方法都针对特定类型的计算进行了优化，并且没有一个适合所有类型的模型。计算任务的类型有很多种，也取决于开发人员在每个证明系统上做出的权衡。笔者认为基于STARK的系统和基于SNARK的系统以及它们未来的优化在ZK的未来都有一席之地。来源：金色财经

金色财经2023-06-20

CPT Markets：新手必收! 领悟美股三大主要指数个别差异!

能详的麦当劳、迪斯尼、可口可乐、苹果、微软等等，这些都是在产业中具有极大影响力与知名度的企业。指数中只包含了30檔成分股，但更换频率并不高，只有当成分股中的企业开始衰退且不再具有代表性时，才会被该指数淘汰。另外，CPT Markets分析师指出，道琼工业指数是采价格加权平均来计算的，亦即指数中的高价股会比低价股更具影响力，但在这当中会有个缺点，因为即便低价股的涨幅百分比很大，但也是会轻易被高价股的微幅下跌所抵销。纳斯达克指数是全球科技股的重要指标，它是在1971年成立的，是由所有在美国纳斯达克交易所上市的公司依照流通市值加权计算所组成的，该指数涵盖了多达2600家挂牌的公司，其中40%到50%的比例是科技相关类股，不过CPT Markets分析师提到，相较于纳斯达克指数，更多人会选择关注纳斯达克100指数，因为这其中涵盖了100文件纳斯达克交易所最大的非金融类股，也由于不包含任何金融股，科技类股的纯度更高，因此成分股占比相对较为集中。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2023-06-20

比尔·盖茨访华的真正原因？参议员兰德强烈暗示：资助病毒研究引发新冠大流行

d Paul)周日(6月18日)提到，微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)上周访问中国，此前曾试图在该国偏远洞穴中找到病毒，并将它们带给大城市的最大资助者。他强烈暗示，比尔·盖茨对资助致命病毒研究的痴迷，直接引发新冠大流行。保罗断言，比尔·盖茨是新冠病毒功能增益研究(gain-of-function)的最大资助者，他在武汉以南8到10小时车程的地方，深入一个洞穴200到300英尺，发现了病毒，并将它们带回了一个拥有1500万人口的城市。 “有很多很多科学家认为，比尔·盖茨资助这个病毒研究项目是错误的，”他补充说。 (来源:Twitter) 他继续提到：“我们不需要寻找可能永远不会与人类相互作用的病毒，而且比那更糟，他们带来了我们可能永远不会与之相互作用的病毒，他们将它们带回实验室，但随后他们通过将它们与其他病毒结合来操纵它们，从而创造出自然界中不存在的病毒。” 保罗进一步指出：“但这主要是由比尔·盖茨资助的，他对世界卫生组织(WHO)的资助比大多数国家都多。所以那里有责任，我认为正是他一直在资助的病毒研究，无意中帮助创造了目前对人类最大的威胁。” 外媒6月早些时候披露，第一批感染新冠病毒的人是在新冠病毒实验室工作的科学家。延伸阅读：第一批感染新冠的是3名中国科学家！美国关键证据：病毒起源于武汉实验室 “他们之间其中一个，被认为是第一个感染新冠疫情的科学家，第一个生病的人，是创造这些新病毒的人之一，这些病毒是自然界中没有的，这就是功能增益研究的收获。因此，这基本上完成了交易，”保罗说。他强调：“我现在要追究的是，无论是谁透露了这件事，如果有这方面的文件，本周就应该全部解密，并且该立法获得一致通过。如果我们能够获得这些记录，并实际将其公布于众，让所有公众看到第一个生病的人是实验室的科学家，那么事情就成定局了。” “我们知道它来自实验室，每个人都可以承认这一点，但之后我们可以进行改革，” “做出的改革是，我们不应该资助中国的此类研究，但我们也不应该在美国资助这种研究。” 保罗继续阐明：“我们需要的是一个自愿同意限制这一点的国家国际联盟，美国需要限制这一点。有人估计，下一次发生这种情况，下一次实验室泄漏，5-50%的人口可能会死于另一种人造病毒。” “这非常非常严重，这与核武军备控制不相上下，这与核战争同样危险，但这要阴险得多，”保罗敦促道。

秉哥说市2023-06-20

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