FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

亚马逊AWS数据中心升级：应对生成式AI的计算需求，提升效率与性能

）在市场份额上的表现：指标 AWS 微软Azure 谷歌云市场份额 33% 22% 10% 生成式AI支持 SageMaker、Bedrock OpenAI合作 Vertex AI 编辑总结亚马逊通过数据中心的全面升级，展现了其在生成式AI浪潮中的战略调整能力。高效的设计和先进的冷却技术将使AWS在市场竞争中继续保持优势。然而，伴随生成式AI需求的迅猛增长，如何实现可持续发展仍是行业共同的挑战。名词解释 Amazon Web Services (AWS)：亚马逊旗下的云计算服务平台，全球领先的云服务提供商。生成式AI：利用深度学习算法生成文本、图像或其他数据形式的人工智能技术。液冷系统：通过液体流动散热以替代传统风冷的技术，用于高性能计算设备。 Trainium芯片：亚马逊开发的AI训练专用芯片。今年相关大事件 2024年11月：亚马逊在AWS re:Invent大会上宣布最新的数据中心升级计划。 2024年10月：微软发布支持生成式AI的Azure新功能，与AWS展开激烈竞争。 2024年9月：谷歌云推出升级版Vertex AI工具，进一步完善生成式AI生态。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-04

A股突然爆发，哪个板块又值得关注？

达到820亿美元。前三大云厂商AWS、微软Azure和谷歌云的排名保持不变，三者合计占全球云支出的64%。这表明云计算市场依然保持强劲的增长势头。在国内市场，2023年中国云计算规模已达6165亿元，同比增长35.5%，远高于全球增速。国产算力在处理速度，稳定性上都有了显著提升；并且更了解本土市场需求，能够提供更加定制化的解决方案，快速响应客户需求变化，可以说，算力板块的投资价值日益提升。长期来说，云计算行业有着良好的发展前景。随着AI大模型的落地和应用，云计算行业或将迎来新一轮的发展机遇。未来，随着AI大模型的全面落地，云计算商业化全面发展，有望带动市场规模进一步扩张。如果看好云计算和算力板块，大家可以考虑关注云计算ETF(159890)，该ETF跟踪的是中证云计算与大数据主题指数。指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，前十大权重股更是汇聚了如科大讯飞、金山办公、新易盛、中科曙光、浪潮信息、中际旭创、紫光股份等行业的佼佼者，具有高集中度、成长性强、行业代表性强等特征。场外投资者也可以用联接基金（A类：021716；C类：021717）一键布局。发文：山雨求

金融界2024-12-02

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

英伟达的最大客户，包括亚马逊云服务、微软Azure以及Alphabet旗下的Google Cloud，都希望减少对英伟达芯片的依赖，甚至取而代之。这三家公司都在研发自有芯片，但目前亚马逊作为最大的计算力出租商，部署的自研芯片数量最多。亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前，亚马逊开创了云计算业务，并随着时间的推移，开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖，亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机，用定制硬件取而代之。大约十年前，亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿，敏锐地洞察时机，成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

美股早訊丨2024年英偉達股價暴漲近200%，推動其成為全球市值最高的公司

推出行为补救措施，预计主要针对AWS和微软Azure，谷歌可能被排除在外。苹果：提议在印尼投资1亿美元解决iPhone 16禁售问题，投资金额为初始计划的10倍。全球云服务市场：三季度全球云基础设施服务支出同比增长21%，达820亿美元，AWS、微软Azure和谷歌云排名前三，占市场总额64%。重大事件及经济数据公布今晚21:30，美国上周初请失业金人数将公布。今晚21:30，美国11月费城联储制造业指数将公布。今晚23:00，美国10月成屋销售年化总数将公布。编辑观点英伟达财报数据显著超出市场预期，显示出AI驱动的高成长性。然而，市场对宏观风险的敏感性仍然较高。大市中科技龙头的表现依旧关键，但板块轮动趋势逐步显现。工业机器人板块的兴起展现了新技术领域的投资潜力。未来，美股走势可能受益于行业亮点推动，但需关注潜在的地缘政治和经济数据影响。名词解释 FAANMG：指美国六大科技巨头，包括Facebook（Meta）、Apple、Amazon、Netflix、Microsoft和Google（Alphabet）。 MACD：平滑异同移动平均线，用于衡量市场的趋势和动量。工业机器人密度：指每万名工人中使用工业机器人的数量，用于衡量一个国家的自动化水平。相关大事件 2024年11月20日：英伟达公布Q3财报，总营收同比增长94%，市场预期进一步上调。 2024年11月19日：国际机器人联合会（IFR）报告显示，中国工业机器人密度全球第三。 2024年11月18日：市场科技龙头公司股价普遍上涨，纳斯达克指数震荡收涨。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-22

C3.ai开始扭转局势了？

息公布后仍上涨了25%。新协议涉及将微软Azure定位为C3.ai的首选云服务提供商，并将其人工智能企业解决方案确立为该云平台上首选的人工智能应用软件提供商。在第一财季，该公司宣布谷歌云在该季度共同关闭了40项协议，这是由于一项推广C3.ai州和地方政府应用程序套件的活动。正如公司在新闻发布会中提到的，自2018年以来，微软和C3.ai已经合作提供企业人工智能解决方案。这一消息可能并不像股票走势所显示的那样具有影响力。被忽视的增长大约两年前，C3.ai转变为消费模式。这家企业软件公司在这段时间内持续增长，但市场却一直对短期结果反应过度。在二季度的指引为销售收入8860万至9360万美元，略低于分析师在中点的预期后，股票跌至20多美元的低点。共识分析师预期C3.ai在本季度和未来的目标是增长24%。故事的奇怪之处在于，市场通常否认C3.ai拥有人工智能技术。该公司使用专有的人工智能应用程序直接与LLMs合作，为多达30种不同的生成性人工智能解决方案提供企业级控制平台。该平台在企业规模上提供网络安全，消除幻觉并保护客户数据。无论如何，C3.ai现在正在以接近25%的速度增长人工智能企业软件销售。当股价在21美元时，哪怕再次看好C3.ai，但股票并未对这种增长进行估值。投资者应该在买入股票之前，让微软合作伙伴关系的兴奋情绪稍微减弱。C3.ai现在几乎以11倍25财年销售目标3.83亿美元进行交易。然而，机会在于公司将191个活跃的试点项目转化为更快的增长。在224个签约的试点交易中，C3.ai仍有超过85%处于活跃状态。这家企业人工智能软件公司在9月份的季度中为人工智能增加了总共52个试点，同比增长117%。这些试点产生的收入有限，但在几年内可能变成可观的收入流，而大部分费用是在通过销售和产品开发让试点上线时预先产生的。在25财年一季度的财报电话会议上，首席执行官Thomas Siebel进一步澄清了试点的财务影响：规模——试点的价值，大约是中间值，我这里可能差10%或15%。但对于企业人工智能应用的中间值试点是50万美元，对于生成性人工智能应用的中间值大约是25万美元。试点的价值——通常生成性人工智能试点需要三个月完成，企业人工智能试点需要六个月完成，好吗？然后我们进入合同谈判，它们开始运营。我们之前给出的指引是我们期望大约70%的试点转化为生产合同。我认为这差不多。请记住，C3.ai大约两年前开始转向消费模式的进程。该公司希望扩大到更多犹豫不决的账户，不愿意签署大型的数百万美元交易，当时公司在22财年年底只有243个账户。在这段时间里，账户总数几乎翻了一番，这些最初的试点交易应该开始加速增长到可观的生产交易。随着这些试点交易的成熟，C3.ai可能会报告进一步的销售加速回到30%的范围。该公司将在12月9日报道截至10月的二季度财报。机会肯定是增长开始推动超过25%的范围，使C3.ai成为一个基于26财年销售目标达到4.62亿美元的吸引人的股票，仅基于24%的增长，如下所示： 5倍EV/FY26收入4.62亿美元=25美元 8倍EV/FY26收入4.62亿美元=36美元尽管持续报告亏损，C3.ai仍然有7.63亿美元的现金余额，而上个季度创造了正的自由现金流。股票市值40亿美元，但由于庞大的现金余额而略有抵消，股票便宜得多。总结关键投资者信息是C3.ai已经抓住了与微软扩大合作伙伴关系的机会。股票现在还不贵，但C3.ai可能会在财报前有所回调，为投资者提供另一个积累企业人工智能软件股票的机会。 $C3.ai, Inc.(AI)$

老虎证券2024-11-21

小摩Q3美股持仓出炉：微软稳坐头号重仓股 AMD等热门AI芯片股遭减持

Office系列等多个旗舰应用软件以及微软Azure云服务平台，一举成为全球范围内AI应用端的绝对领军者，业绩与股价自2023年以来不断增长，一度稳坐“全球最高市值上市公司”宝座，但是近期股价因AI货币化前景显得模糊以及美债收益率持续上行重压而有所走弱，目前在全球股票市值排名榜单中落后于英伟达与苹果。英伟达(NVDA.US)位列第二，持仓大约4.07亿股，持仓市值约494亿美元，占投资组合比例为3.76%，较上季度持仓数量增长4.08%。苹果(AAPL.US)位列第三，持仓大约1.79亿股，持仓市值约417亿美元，占投资组合比例为3.18%，较上季度持仓数量小幅减少1.09%。亚马逊(AMZN.US)位列第四，持仓大约1.8亿股，持仓市值为335亿美元，占投资组合比例为2.55%，较上季度持仓数量增长3.87%。 SPDR标普500指数ETF(SPY.US)位列第五，持仓大约5668万股，持仓市值为325亿美元，占投资组合比例为2.48%，较上季度持仓数量小幅增长0.62%。前十大重仓股中，小摩排名第六到第十的重仓股分别为：Facebook母公司Meta(META.US)、减肥药领域领导者礼来、谷歌(GOOGL.US)、联合健康(UNH.US)以及万事达(MA.US)，后两者获小摩第三季度增持，其他均被小幅减持。从持仓比例变化来看，小摩前五大买入标的分别是：麦当劳、iShares Broad USD 高收益公司债券 ETF(USHY.US)、SPDR标普500指数ETF看涨期权、联合健康以及大举增持“股神”巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦。前五大卖出标的分别是：AMD、谷歌(GOOG.US)、礼来、博通(AVGO.US)以及iShares 纽约市政债券 ETF (NYF.US)。值得注意的是，小摩在第三季度对于2023年以来持续领涨整个美股市场的“热门AI芯片”投资热情似乎大幅降温，也可能是小摩在历史高位进行获利了结。博通在第三季度遭小摩减持约20%，全球“芯片代工之王”台积电遭减持约17%，对于力争挑战英伟达AI芯片垄断地位的AMD整体持仓数量相比于上季度则大幅减持约45%。巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦B在第三季度则获得小摩大幅加仓，相比于上季度持仓数量大幅增长32%。

金融界2024-11-16

亚马逊盈利大超预期，股价飙升6%逼近历史新高

增速高于去年同期的12%，尽管尚未达到微软Azure和谷歌云分别增长33%和35%的水平。与此同时，亚马逊的资本支出同比激增81%，达到226.2亿美元，公司正在持续投资数据中心和NVIDIA处理器，以支持生成式人工智能技术的开发应用。今年以来，亚马逊在云计算和电子商务中推出多项AI产品，并计划发布搭载生成式AI的新版Alexa语音助手。亚马逊首席财务官布莱恩·奥尔萨夫斯基(Brian Olsavsky)在财报电话会议上表示，公司计划在2024年投入约750亿美元的资本支出，主要用于技术基础设施扩建。首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)进一步指出，生成式AI是一项“千载难逢的机会”，公司将积极投入以追求这一长期目标。广告业务在本季度同样表现亮眼，收入增长19%至143亿美元，增速超过了亚马逊核心零售业务，且与Meta同步增速，优于谷歌和Snap的广告增长数据。亚马逊预计下一季度收入在1815亿美元至1885亿美元之间，同比增长7%至11%。这一预期值的中位数为1850亿美元，略低于分析师平均预期的1862亿美元。

Sissi2024-11-02

Meta用户增长未达预期，2025年将加速人工智能基础设施投入

ogle Cloud销售额增长35%，微软Azure云服务同比增长33%，其中12%来自AI服务。苹果和亚马逊将于周四发布季度财报，进一步展现科技巨头在AI和云计算领域的业绩。

Sissi2024-10-31

亚马逊三季度财报来袭！业绩指引会再暴雷吗？

核心增长点。其市场占有率为32%，超过微软Azure的23%和谷歌云的12%，排名第一。上个季度，亚马逊的AWS收入同比增长19%超预期，本次关注其能否持续强劲增长。指引逊色引股价大跌，本次业绩指引能否迎惊喜？除了AWS增长及零售业务，市场还特别关注亚马逊的四季度业绩指引。上个季度，亚马逊的营收和利润指引不及预期，导致其股价财报后大跌9%。分析师认为，对AI服务的投入规模超预期是利润指引大幅放缓的主要因素。本次业绩指引将会如何？ Jefferies预计，亚马逊第四季度营收将在1795亿~1865亿美元之间，略低于华尔街普遍预期的1864亿美元。营业利润将在120亿~160亿美元之间，低于预期的174亿美元。 “鉴于亚马逊仓库员工最近加薪，我们略微下调了利润预期。”Jefferies分析师表示。“根据亚马逊的历史指引趋势，华尔街可能高估了第四季度的指引。” 亚马逊未来走势将如何？根据TipRanks，过去12个季度中，亚马逊在财报发布后上涨和下跌概率相等，均为50%，股价平均变动为±7.8%。【图源：TipRanks；亚马逊财报后股价变动】华尔街多数维持目标价。美国银行维持买入评级不变，目标价看210美元。摩根士丹利也维持210美元目标价不变。这意味着亚马逊股价未来还能上涨10%。原文链接

投资慧眼2024-10-30

下周FAAMG 收益预览：五大巨型科技公司季度业绩早知道

被广泛认为是云计算领域的领导者，领先于微软 Azure 和谷歌云，其表现对亚马逊的整体业绩至关重要。这家零售巨头的北美和国际电子商务业务也将受到密切关注，尤其是在消费者面临通胀压力的情况下。分析师将热切关注亚马逊的物流和广告业务表现如何，因为这些部门对公司的增长越来越重要。 AMZN 股价周四收于 186.38 美元。7 月 8 日，股价升至 201.20 美元的历史高点，到 2024 年将上涨 22.7%。这家总部位于华盛顿州西雅图的电子商务和云计算巨头市值为 1.96 万亿美元，是美国证券交易所上市的第五大最有价值公司。 5. 苹果 * 财报日期：10 月 31 日星期四 * 每股收益预测：1.55 美元（同比增长 6.1%） * 收入预测：942 亿美元（同比增长 5.3%）苹果将成为最后一只公布季度业绩的“FAAMG”股票，该公司将于美国东部时间 10 月 31 日星期四下午 4:30 市场收盘后公布第四财季收益。分析师预计该公司的 iPhone 部门将取得强劲业绩，但中国和更广泛的消费电子市场的挑战可能会影响增长。苹果的服务部门包括来自 App Store、Apple Music 和 iCloud 的收入，预计将成为其收益的主要贡献者。这家科技巨头在这一领域取得了强劲增长，使其成为投资者关注的重点。此外，华尔街正在寻找迹象，以判断苹果的可穿戴设备（如 Apple Watch 和 AirPods）是否能保持强劲的增长轨迹。 InvestingPro 对分析师收益修正的调查显示，分析师在过去 90 天内将其每股收益预期上调了 20 次，而下调了 5 次。 AAPL 股票——今年迄今已上涨 19.8%——周四收于 230.57 美元，距离 10 月中旬的历史高点 237.49 美元不远。按当前水平，这家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的消费电子集团的市值为 3.51 万亿美元，是全球最有价值的公司。结语随着 FAAMG 大型科技公司集团准备报告其季度业绩，在利润和销售预期均大幅上调后，人们对其寄予厚望。在创新、云增长、数字广告和人工智能驱动的进步的推动下，这些科技巨头有望在其关键业务领域取得强劲表现。然而，投资者应保持谨慎，因为鉴于这些公司对主要股指的巨大影响力，任何未达标或表现不佳都可能引发大盘大幅波动。 Tips FAAMG 是 Microsoft、Apple、Google、Amazon、Facebook(现已更名为 Meta)的首字母缩写。FAAMG 历经岁月打磨，已成长为具备强规模效应、高竞争壁垒、高净利润率的美国科技巨子。

丰雪鑫992024-10-25

24小时热点