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奥比中光迎来英特尔、微软3D相机业务重要成员
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中东和非洲地区)销售与运营总监。此外,
微软
Azure
Kinect DK业务及生态负责人Amit Banerjee也已加入奥比中光,担任平台与合作业务负责人。目前,奥比中光已设立全球业务部、全球营销管理中心,通过引入海外资深销售团队,加快向全球市场输出产品质量过硬、性能占优的“中国智造”,抢抓海外市场新增量。
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金融界
2024-03-25
宝尊电商(09991.HK)科技实力引领数字商业,赋能新浪潮
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款应用成功接入了业界领先的大模型,包括
微软
Azure
的GPT4、阿里通义千问以及百度文心一言等,从而在电商运营、营销、设计以及各类办公场景中展现出广泛应用潜力。据悉,宝尊已有超3,000名员工在日常工作中高频使用这款AI工具,辅助完成各项任务,大幅提升日常工作效率。 目前,宝尊正重点的攻克更多轻量级应用组件,聚集于电商运营中的营销、视觉、视频、商品、智能客服、设计等领域,透过探索各种技术落地范式,借助大模式解锁新能力。 比如,宝尊目前正在探索的建立规模化的新型品牌电商服务AI Agent应用,计划打造出全新的AI智能运营服务模式。 AI电商时代,宝尊提出的技术理念就是,宝尊不仅要做品牌的“手”,更要做品牌的“大脑”,而这里的“大脑”指的是感知全域、把控全局的跟踪和决策系统,比如被宝尊集团内部视为技术基石的宝舵。 为了让品牌在新零售的多元化和复杂性中脱颖而出,并实现电商运营全链路的畅通与协同,宝舵精心打造了三大核心解决方案,为品牌的端到端数字化业务提供全面且一体化的支持。 首先,宝舵推出的以消费者需求为出发点的DTC全面解决方案,旨在帮助品牌更深入地理解并服务消费者,从而建立更紧密的品牌关系。其次,宝舵提供了全渠道运营解决方案,通过整合线上线下资源,助力品牌实现快速的市场渗透和高效的运营管理。最后,宝舵聚焦大数据和前沿科技,推出了数据智能应用,利用先进的数据分析模型和算法,为品牌提供精准的市场洞察和决策支持。 这三大解决方案均建立在业务数据双中台的基础之上,涵盖了PIM(产品信息管理)、OMS(订单管理系统)、CRM(客户关系管理)、私域应用、O2O(线上到线下)服务、门店数字化工具、AI智能零售引擎以及全渠道BI数据服务等一系列丰富多样的产品,旨在满足品牌在数字化转型过程中的全方位需求,助力其在新零售时代中保持领先。 自2017年宝尊毅然决然地启动中台化建设以来,历经多年的精心打造,汇聚了1000多位工程师的智慧与汗水,并斥资数亿进行技术投入。宝舵已成功孵化出数十条商业应用产线,构建了一个以业务与数据双中台为核心、坚实而高效的技术架构体系。如今,宝尊全渠道运营中台每天都在稳定而安全地支撑着数百家顶级品牌的线上业务运营,为它们的数字商业成功提供着强有力的技术保障。 宝尊和宝舵的技术能力和服务体系已经得到了客户和第三方权威机构的充分肯定,这一点从Gartner在2024年发布的《分布式订单管理系统市场指南》中可见一斑,宝尊是亚太地区唯一上榜品牌运营服务商,与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇,这个观点已经逐渐成为一个共识,但是,仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度,去理解它。 一个行业是否景气,从根本上,得从供需两方着手研究,这是最基本的经济学原理。 首先看需求的一方。 众所周知,互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈,电商或流量平台变现的重点,已经从过去的流量为王到现在的转化为王,精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。 而AIGC的出现和持续迭代进化,使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用,AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。 销量的增长,市场份额的扩张,毛利率的提升,再到利润的产生,然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”,在这里,一旦产生了正向循环,AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面,扎在了平台的生态里面自动生长,持续壮大,直到正循环被打破的一天。 而供给的一方又会如何? 券商研究分析认为,国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段,但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言,电商成为了AI商业化最理想的试验田。 在接入大模型API接口后,AI将快速赋能宝尊这类服务型公司,使得其运营效率有了质的飞跃,品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升,从而带来业务或收入的增量。 最为重要的一点,AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式,这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态,也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。 综合来看,目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”,那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴,这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变,决定了趋势将不可被逆转。 行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇,但这个机遇的价值规模究竟有多大? 据统计,全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元,占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场,其年线上销售额已经超过了3万亿美元,占全球电商市场总销售额的一半以上。 换而言之,通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间,每一个百分点,在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。 从全产业链及全域平台去计算,笔者预测,AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点(销售额占比),对应起来,全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元,折合人民币后,在国内妥妥的站在了万亿之上。 而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商,预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。 当然,拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者,其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量,仅在中国电商市场,这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算,当中巨大吸引力自然不必多说。 此外,电商领域在东南亚地区发展增长迅猛,其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底,东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名,而从增速来看,菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此,笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。 同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用,以及其先进的科技系统,顺势带入这些增长最快的国别地区市场,从而改变其竞争格局和生态。 未来已来!掌握了核心科技的宝尊,站在了时代浪尖,其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分 在AI时代,宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者,更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。 从服务范围来说,不止在中国,宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。 因为其深知,科技和商业都是无界的,只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务,帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出,那么就有机会获取客户的信任和认可。 因此,宝尊已不断投入研发资源,优化服务流程,提升服务质量,持续迭代升级内部系统和平台,确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功,穿越到下一个经济周期和时代。 总的来说,AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中,宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光,继续引领行业变革,努力为品牌用户创造更多的价值。 这一切的发生或起源于一个火种,它就是宝尊的“科技基因”,就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)
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格隆汇
2024-03-22
宝尊电商科技实力引领数字商业,赋能新浪潮
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款应用成功接入了业界领先的大模型,包括
微软
Azure
的GPT4、阿里通义千问以及百度文心一言等,从而在电商运营、营销、设计以及各类办公场景中展现出广泛应用潜力。据悉,宝尊已有超3,000名员工在日常工作中高频使用这款AI工具,辅助完成各项任务,大幅提升日常工作效率。 目前,宝尊正重点的攻克更多轻量级应用组件,聚集于电商运营中的营销、视觉、视频、商品、智能客服、设计等领域,透过探索各种技术落地范式,借助大模式解锁新能力。 比如,宝尊目前正在探索的建立规模化的新型品牌电商服务AI Agent应用,计划打造出全新的AI智能运营服务模式。 AI电商时代,宝尊提出的技术理念就是,宝尊不仅要做品牌的“手”,更要做品牌的“大脑”,而这里的“大脑”指的是感知全域、把控全局的跟踪和决策系统,比如被宝尊集团内部视为技术基石的宝舵。 为了让品牌在新零售的多元化和复杂性中脱颖而出,并实现电商运营全链路的畅通与协同,宝舵精心打造了三大核心解决方案,为品牌的端到端数字化业务提供全面且一体化的支持。 首先,宝舵推出的以消费者需求为出发点的DTC全面解决方案,旨在帮助品牌更深入地理解并服务消费者,从而建立更紧密的品牌关系。其次,宝舵提供了全渠道运营解决方案,通过整合线上线下资源,助力品牌实现快速的市场渗透和高效的运营管理。最后,宝舵聚焦大数据和前沿科技,推出了数据智能应用,利用先进的数据分析模型和算法,为品牌提供精准的市场洞察和决策支持。 这三大解决方案均建立在业务数据双中台的基础之上,涵盖了PIM(产品信息管理)、OMS(订单管理系统)、CRM(客户关系管理)、私域应用、O2O(线上到线下)服务、门店数字化工具、AI智能零售引擎以及全渠道BI数据服务等一系列丰富多样的产品,旨在满足品牌在数字化转型过程中的全方位需求,助力其在新零售时代中保持领先。 自2017年宝尊毅然决然地启动中台化建设以来,历经多年的精心打造,汇聚了1000多位工程师的智慧与汗水,并斥资数亿进行技术投入。宝舵已成功孵化出数十条商业应用产线,构建了一个以业务与数据双中台为核心、坚实而高效的技术架构体系。如今,宝尊全渠道运营中台每天都在稳定而安全地支撑着数百家顶级品牌的线上业务运营,为它们的数字商业成功提供着强有力的技术保障。 宝尊和宝舵的技术能力和服务体系已经得到了客户和第三方权威机构的充分肯定,这一点从Gartner在2024年发布的《分布式订单管理系统市场指南》中可见一斑,宝尊是亚太地区唯一上榜品牌运营服务商,与Oracle、SAP、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇,这个观点已经逐渐成为一个共识,但是,仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度,去理解它。 一个行业是否景气,从根本上,得从供需两方着手研究,这是最基本的经济学原理。 首先看需求的一方。 众所周知,互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈,电商或流量平台变现的重点,已经从过去的流量为王到现在的转化为王,精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。 而AIGC的出现和持续迭代进化,使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用,AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。 销量的增长,市场份额的扩张,毛利率的提升,再到利润的产生,然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”,在这里,一旦产生了正向循环,AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面,扎在了平台的生态里面自动生长,持续壮大,直到正循环被打破的一天。 而供给的一方又会如何? 券商研究分析认为,国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段,但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言,电商成为了AI商业化最理想的试验田。 在接入大模型API接口后,AI将快速赋能宝尊这类服务型公司,使得其运营效率有了质的飞跃,品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升,从而带来业务或收入的增量。 最为重要的一点,AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式,这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态,也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。 综合来看,目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”,那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴,这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变,决定了趋势将不可被逆转。 行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇,但这个机遇的价值规模究竟有多大? 据统计,全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元,占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场,其年线上销售额已经超过了3万亿美元,占全球电商市场总销售额的一半以上。 换而言之,通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间,每一个百分点,在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。 从全产业链及全域平台去计算,笔者预测,AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点(销售额占比),对应起来,全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元,折合人民币后,在国内妥妥的站在了万亿之上。 而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商,预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。 当然,拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者,其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量,仅在中国电商市场,这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算,当中巨大吸引力自然不必多说。 此外,电商领域在东南亚地区发展增长迅猛,其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底,东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名,而从增速来看,菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此,笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。 同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用,以及其先进的科技系统,顺势带入这些增长最快的国别地区市场,从而改变其竞争格局和生态。 未来已来!掌握了核心科技的宝尊,站在了时代浪尖,其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分 在AI时代,宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者,更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。 从服务范围来说,不止在中国,宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。 因为其深知,科技和商业都是无界的,只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务,帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出,那么就有机会获取客户的信任和认可。 因此,宝尊已不断投入研发资源,优化服务流程,提升服务质量,持续迭代升级内部系统和平台,确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功,穿越到下一个经济周期和时代。 总的来说,AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中,宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光,继续引领行业变革,努力为品牌用户创造更多的价值。 这一切的发生或起源于一个火种,它就是宝尊的“科技基因”,就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)
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格隆汇
2024-03-22
阿里巴巴、微软和谷歌的后时代,CoNET构建出DePIN新互联网版图!
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前在云端数据存储领域,阿里云、谷歌云和
微软
Azure
等云服务提供商用于绝对的定价权,但如今,DePIN以提供用户代币作为激励,鼓舞更多用户共享自家设备的空置算力,并以更低价格出售给有需要的创新企业/团队。 如此一来,他们不再受到传统垄断的定价权控制,提高了发展项目的容错空间,也进一步降低了原本需要腾挪的预算成本。 相比中心化ICT基础设施,DePIN解决了垄断的定价权、低效的基础设施资源利用率,以及KYC实名审查机制。 当前,互联网被迫被进入Web 3.0,是因为在Web 2.0挣得金盆满贯的大科技公司,不再以用户利益至上作为原则。他们共享客户隐私,精准投放广告,审查和删除用户存放的创作内容,随意终结用户的社交生命。 DePIN项目可分为两大类,即实体资源网路(PRN),鼓励参与者使用基于位置的硬件,提供现实世界的独特商品和服务,如无线网络(WiFi)、能源网路、感测器网路;数字资源网路(DRN),鼓励参与者使用硬件,提供可互换的数字资源,如云端储存网路、频宽或CPU/GPU的算力。 与传统的中心化运营商投入大量时间、金钱,来建造和维护基础设施的运作路径不同,DePIN 试图将这个建置和维护过程,外包给一支由加密资产激励的共识社区。 CoNET建构Wallet To Wallet新互联网时代 为打破中心化垄断,CoNET已经实现了互联网的去中心化,团队创建了一个革命性的通信协议,通过重构Web 2.0互联网的现有通信协议,实现开放、安全和快速的互联网。 CoNET实现高质量的速度和数据传输能力,超越技术限制和避免了侵犯隐私。 通过“减层协议”(Layer Minus)协议,CoNET将互联网转变为去中心化网络,使其成为一个庞大的钱包地址,并让彼此之间通信网络。也就是说,未来的互联网将是Wallet To Wallet的形式,大家都会以匿名钱包互动,避免IP国家地理位置、个人隐私数据等被盗取。 (来源:CoNET) 这将通过DePIN来实现,DePIN成为区块链和物理世界之间的桥梁。因此,任何人都可以参与构建新的连接路径,其重要性与参与网络的其他人相同。 CoNET团队强调:“我们坚持共享经济原则,建立和维护互联网的责任和成本由网络参与者共同承担,新互联网是公平、高效和更具成本效益。” 用户现在可访问CoNET官网主页,选择自己的操作系统,下载CoNET平台,并立即开始体验。 CoNET平台有助于连接各种Web 2.0应用程序,同时保证访问的安全性。 展望未来,CoNET会将更多应用程序纳入其网络,并鼓励开发Web 3.0的去中心化应用程序(DAPP)。 为了帮助用户参与网络,团队也创建了CoNET Power Card,它可以随身携带,方便用户随时随地进行网络连接。 (来源:CoNET) 基于CoNET的去中心化云,用户可以共享硬件、存储和带宽等闲置资源。这些闲置资源以更实用、快捷的方式在平台市场进行买卖,确保资源的去中心化。 新一轮加密牛市吹响号角,DePIN赛道项目逐渐落地,互联网的新时代正逐渐走向显学。
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CoNET
2024-03-20
英伟达加入量子计算云服务竞赛
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,Alphabet Inc.的谷歌云、
微软
Azure
和甲骨文云基础设施将把英伟达的量子模拟器整合到他们的产品中。 世界上最强大的国家和企业承诺投入数十亿美元用于量子计算研究。这种全球性的热情源自计算速度比当今超级计算机快数亿倍的承诺,以及错过机会的人会对军事和商业后果感到一种恐惧。 在2010年代的大部分时间里,英伟达在这方面基本上是一个旁观者。但它现在成为了量子研究领域的一个重要参与者,其设计用于加速视频游戏的图形处理器由于能够快速执行某种类型的计算而获得了回报。 这些计算的类似版本被用于量子计算机模拟,使得诸如H100 Tensor Core GPU之类的英伟达AI芯片成为量子研究的重要组成部分。Costa说,GPU现在也足够强大可以运行曾经对计算机来说太大的经典算法,例如用于药物和材料发现以及其他科学领域的算法。
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金融界
2024-03-19
微软员工抱怨公司已沦为OpenAI的IT部门
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在支持着使用OpenAI GPT模型的
微软
Azure
云服务客户。一些微软员工与OpenAI的合作如此紧密,以至于他们还拥有能进入OpenAI办公室的徽章,而一些OpenAI员工也可以戴着徽章进入微软的办公室。
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金融界
2024-03-13
比特币创历史新高!英伟达背后的$RNDR或将成为下一个百倍币创始人亮相英伟达AI大会揭秘
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ender Network合作,后续与
微软
、
Azure
、谷歌、迪士尼和Unity等建立了合作关系。 今年3月,全球瞩目的英伟达AI大会,创始人 Jules Urbach也受邀参加,并将发表演讲,感兴趣的朋友,可以3月20日去听一下! 简单回顾完Render Network的发展,那它到底是做什么的呢?能被誉为币圈英伟达! Render Network创建了一个点对点网络,通过区块链激励方案,将全球分散的GPU处理算力汇聚在一起,提供给密集型 3D 渲染工作和应用程序扩展到云端的需求方。 相较于本地渲染高昂的设备和维护成本,云端渲染服务提供了具有可扩展性、高安全性、操作灵活性、易于部署和低成本的解决方案,目前主要提供给B端接入。 $RNDR是Render Network的原生代币,用户可使用RNDR代币来换取额外的计算能力,用于云端渲染场景。 节点运营商将其GPU计算能力租借给用户,用于完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务,并拿到作为回报的RNDR代币。 当下AI发展的一大痛点是算力需求增长飞快,英伟达卡不够卖! 根据波士顿咨询预计,到2030年,AI赛道的整体规模有望突破3万亿美元规模,这将带来每年35%以上的复合增长率。 随着众多科技巨头的入局,AI深度学习显卡,基本一卡难求,甚至可能溢价40%以上,这给诸多中小AI企业,带来很大困扰。 而Render Network 这种分布式GPU算力平台,有望给这个难题提供解决方案! 它的竞争优势在于 • 成本相对较低:与集中式机房渲染相比,RNDR便宜 2-10 倍。 据创始人Jules Urbach 表示,相较于其他云端商所提供的中心化且价格高昂的GPU 服务,RNDR 去中心化云端的渲染效率是前者的10 倍。 • 高质量渲染:光影 (Lightspace) + 渲染 (Octane) + 流媒体 (ORBX 媒体播放器) RNDR全面集成到母公司OTOY 旗舰无偏渲染应用程序 OctaneRender的生态系统中,服务过《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》等知名作品。 • 高速计算效率:减少排队时间+渲染时间缩减90% RNDR在 15 分钟内完成了 76 帧渲染,花费 2.13 美元,而 MacBook Pro 需要 25 小时。 Render Network的目标是在渲染和动画领域中定位一个成熟、庞大且有利可图的市场,凭借来自硅谷和好莱坞的支持者,有很大的机会能闯出一片天并占据较大市场份额。 今年2月初,知名数字艺术家David Brodeur(又名 Brilly),在超级碗的举办地拉斯维加斯,向大众展示运用了Render Network制作的最新作品“MSG Sphere”(这是与可口可乐合作的项目),又起到了一波口碑性质的宣传。 Render在某种程度上是将现有的商业模式运用于加密领域,而不是像许多加密货币一样尝试创建一个全新的行业,这意味着商业模式已经得到考验,未来成功概率更大! RNDR 代币,目前市值是43亿美元,FDV52亿美元,排名进入了前60名,加上燃烧机制带来的通缩性,应用市场广阔,RNDR未来潜力很大。 P.S 本文不构成投资建议! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
AMD对抗英伟达的武器
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的战斗。 客户生产自己的芯片和软件:像
微软
Azure
这样的数据中心客户有自己的GPU和软件来运行人工智能训练和推理工作负载,并将越来越多地努力减少对第三方供应商的依赖。 因此,虽然令人鼓舞的是AMD的客户正在为ROCm的发展做出贡献,但同时也存在一个日益增长的风险,即这些客户优先考虑围绕自己的硬件开发软件生态系统。这可能会削弱AMD未来能够实现的销售增长水平。 $美国超微公司(AMD)$
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老虎证券
2024-03-08
在人工智能竞赛中躺赢的玩家
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品,以便AWS与将使用ChatGPT的
微软
Azure
保持竞争力。事实上,亚马逊最近向OpenAI的竞争对手Anthropic投资了40亿美元。 在这一切的背景下,Meta的 CEO 扎克伯格明确表示,Meta将站在人工智能竞赛的最前沿,并表示Meta将拥有一个由35万张H100英伟达显卡组成的人工智能基础设施。该公司还在开发自己的竞争性生成人工智能,名为LLaMA。Meta自己的人工智能野心并不令人惊讶,因为它也在上述科技巨头竞争的几个相同市场中竞争。 OpenAI的ChatGPT是在科技巨头中掀起大规模人工智能浪潮的第一张多米诺骨牌。未来几年,这些科技巨头仅在人工智能训练和推理上就投入数千亿美元,这并不奇怪。事实上,Anthropic的CEO Dario Amodei表示,鉴于人工智能的规模定律并没有明显放缓,2024年看到10亿美元的人工智能模型和2025年100亿美元的人工智能模型并不奇怪。因此,参数增长的空间仍然很大,因为这些人工智能模型所需的数据不会很快耗尽。 阿斯麦是世界上唯一一家能够提供制造LLMs所用芯片所需机器的公司。该公司将有效地抓住这一需求的所有优势,而没有竞争对手可言。甚至像台积电这样的主要芯片制造商和像英伟达这样的芯片设计公司也有竞争对手。阿斯麦的技术非常先进,如果没有制造和组装所有部件所需的技术知识和供应链,对其机器进行逆向工程几乎是不可能的。 强劲的财务状况 在机器需求不断增长的情况下,阿斯麦的财务状况保持相对强劲。2023年,该公司报告净销售额为276亿欧元,净收入为78亿欧元,随着人工智能的采用加速,这些数字在未来几年可能只会增长。虽然阿斯麦预计2024年的净销售额将与此类似,但这种持平的增长在很大程度上是由于对华贸易的限制。随着该公司适应这一新的现实,2024年之后,它的销售额应该会开始大幅增长。 该公司强劲的财务状况使其在研发方面的投资远远超过佳能或尼康等该领域的其他竞争对手。该公司目前每年在研发上的支出约为40亿美元,而且这个数字只会越来越大。鉴于资源密集型和复杂的EUV和DUV机器正变得越来越多,很难预见有任何竞争对手愿意付出认真的努力,从阿斯麦手中夺走市场份额。 来源:阿斯麦 总结 随着时间的推移,阿斯麦不断扩大自己与该领域其他公司之间的差距。制造尖端光刻机和协调供应链所涉及的精密程度和复杂性正变得越来越难以复制。虽然阿斯麦目前的估值为3890亿美元,预期市盈率为48倍,但从长期来看,该公司的增长潜力实际上被低估了。 $阿斯麦(ASML)$
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老虎证券
2024-03-07
谷歌云指责
微软
Azure
垄断云计算市场,称将阻碍AI技术发展
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据路透社报道,Alphabet旗下的谷歌云近日发表声明,指责微软的云计算业务Azure正试图垄断市场,此举将损害生成式人工智能等新技术的发展。谷歌云业务副总裁阿米特·扎弗里(Amit Zavery)在接受采访时表示,微软正在将其在本地软件领域的垄断地位扩展到云计算领域。 根据研究公司Synergy的数据,亚马逊在全球云计算市场占据领先地位,2023年第四季度的市场份额为31%,而微软和谷歌分别为24%和11%。尽管亚马逊的市场份额同比下降,但微软和谷歌的份额均有所增加。然而,微软和亚马逊在云计算领域的市场影响力一直受到美国、英国和欧盟的审查。 扎弗里指出,微软对OpenAI的数十亿美元投资已经在美国和欧盟面临潜在的审查。他担心微软正在创建一个完全由自己控制和拥有的“围墙花园”,从而限制其他竞争对手的发展。他敦促反垄断监管机构采取行动,以防止微软将其在本地软件领域的垄断地位带入云计算领域。 扎弗里还表示,如果微软的云计算不保持开放,即使在人工智能等下一代技术中也可能出现问题。因为微软正在迫使客户在许多方面转向Azure,这将限制客户的选择并阻碍创新。他指出,微软与个别云供应商的协议忽视了
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金融界
2024-02-28
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