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沃尔玛也玩起了AI:在CES上展示无人机等新零售技术
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尔玛专有数据和技术、大型语言模型(包括
微软
Azure
OpenAI服务中提供的模型)以及沃尔玛建立的零售专用模型。新设计提供了购物者正在寻找的最佳商品的精选列表。 05.社交商务平台 沃尔玛披露了一个名为“Shop with Friends”(与朋友一起购物)的测试版社交商务平台。通过增强现实(AR)购物,顾客可以与朋友分享他们制作的虚拟服装,并获得“时尚发现”的反馈。 Shop with Friends使用了增强现实虚拟试穿、生成式AI、商务API等基础功能。顾客可以使用它进行混合服装搭配,在一个尺寸和形状相似的模特身上创建虚拟服装。 用户可以灵活地创建多套服装,并与朋友分享自己的“时尚发现”,征求他们的反馈意见。该工具集成了流行的移动分享app,每个受邀用户都可以 “点赞”他们喜欢的造型,为决策过程做出贡献。 沃尔玛表示,“我们知道,与朋友一起购物会更有趣、更有吸引力,因此Shop with Friends将虚拟试穿提升到一个新的高度,使购物体验更加社交化。” 原文由Jamie Grill-Goodman撰写,中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-16
2024最受华尔街青睐的股票是哪只?为什么?
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Nvidia。 他写道:“虽然我们预计
微软
Azure
在2024年的增速将超过亚马逊,但我们认为,从绝对美元的角度来看,AWS可能会继续取得类似的增长。AWS将保持最大的超级计算机规模,并最终缩小与Azure在生成式人工智能能力方面的差距,利用对Anthropic的投资和对定制二氧化硅的长期投资。” 包括富国银行的Ken Gawrelski在内的一些华尔街人士认为,企业人工智能将是该公司2025年或2026年的叙事。即便如此,他估计,到2024年,它可能占AWS总收入的7%。 除人工智能和广告支出外,Gawrelski认为AWS增长在2023年触底后有望重新加速至17%,这是亚马逊在新一年里的另一个积极因素。 Wolfe Research的Deepak Mathivanan表示,在亚马逊公布第三季度业绩出现强劲反弹后,买方的期望可能看起来很高,但积极的修正可能会推动股价进一步表现出色。他仍然认为,随着企业从线下渠道转向,其零售利润率将出现增长。 富国银行的Gawrelski称:“将2024年视为2H23的延续:整体电子商务趋势健康,抵消了加剧的跨境竞争。”
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金融界
2024-01-05
软通动力"梧桐•招聘"入选中国首部大模型应用权威案例集
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通义千问首批产业战略合作伙伴,首批接入
微软
Azure
云GPT-4,并成为昇思MindSpore开源社区理事会首批成员单位。同时,软通动力还发布了天璇2.0 MaaS平台、天璇AI Copilot数字员工平台、软件开发大模型AISE等多款大模型平台及产品,与客户共同创新,联手研发智能财险、智能司库、智能软件开发测试、智能法律案件分析等多种基于AIGC的行业及专业解决方案。 在人工智能重塑世界的时代,软通动力致力于成为时代变革的加速器。未来,软通动力将携手行业各方共建AI创新生态,共同推动大模型技术创新发展,促进应用落地,赋能千行百业数字化、智能化转型。
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美通社
2023-12-29
Aptos全方位解析:技术、代币经济学、网络活动、生态系统
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s Labs宣布与微软合作。该合作将把
微软
Azure
AI功能带入Aptos,首先是Aptos助手,一个旨在帮助用户和开发者登陆Aptos的聊天机器人。GitHub的Copilot功能也将支持Aptos Move。 谷歌云:Aptos Labs与谷歌云合作实施了多项计划和整合,例如谷歌云运行Aptos验证器以及为BigQuery索引Aptos数据,提供APT和谷歌云积分的加速器计划,以及共同举办黑客马拉松活动,等等。 阿里云:11月下旬,Aptos基金会与阿里云合作,发展亚太地区的Web3开发者社区。Aptos基金会成为阿里云新加坡创新加速器计划的主要区块链赞助商,计划在亚洲共同推出Move开发者社区,并共同举办一系列黑客马拉松活动及其他活动。 SK电信:11月初,Aptos Labs与SK电信及其技术合作伙伴Atomrigs Labs合作,计划开发一项名为T钱包的Web3钱包服务。Aptos是SK电信的首个非EVM合作伙伴。 Flowcarbon:9月中旬,Aptos基金会与Flowcarbon合作,将Aptos打造成一个负碳(carbon-negative)区块链。Aptos基金会将购买并注销由Flowcarbon代币化的碳积分。 Coinbase Pay:9月中旬,Aptos Labs与Coinbase Pay合作,将Coinbase的法币入金功能整合到Aptos Labs开发的钱包Petra中。6月,Petra移动钱包在Google Play和苹果应用商店推出。10月底,它与硬件钱包Ledger集成。 黑客马拉松和资助计划如下: Aptos世界巡回黑客马拉松:2023年,Aptos基金会在首尔、荷兰和新加坡举办了黑客马拉松大赛,并计划在年底前再举办一届。这三届黑客马拉松大赛的奖金总额超过76万美元。 Aptos资助计划:Aptos基金会在2022年主网上线之前宣布了Aptos资助计划。到2023年5月初,基金会宣布已向50个团队资助超过350万美元,并开放了第二轮申请。 艺术家资助计划:2022年4月,Aptos基金会推出了一项2000万美元的艺术家和创作者资助计划。 注册表资助计划:7月中旬,Aptos基金会发布了注册表资助计划。注册表列出了一些项目创意,最初包括主要与游戏和Move基础设施相关的七个项目。这七个项目的申请已经截止,项目已处于开发阶段。基金会计划定期增加新项目。 Outlier Ventures加速器:8月初,Outlier Ventures宣布与Aptos基金会合作推出Move加速器。这个为期12周的项目于10月初结束,随后在当月举行了demo活动。 Move开发者DAO(MDD):MDD协助举办了几次黑客马拉松大赛和其他活动,最近的活动有Indore区块链日、Pune区块链日和REVA HACK。 ABCDE Highlight:亚洲Web3风投和加速器工作室ABCDE Highlight与Aptos基金会合作推出一个面向亚洲的资助计划,促进社区粘性。 Aptos冬季学校:Aptos基金会将在12月下旬举办一场为期两周的印度学生开发者加速器活动。 Galxe任务:12月初,Aptos基金会宣布了一个为期四周的基于Galxe的链上任务活动。 8、结论 Aptos是一个L1区块链,围绕可扩展性、安全性、可靠性和可升级性的核心原则设计。Aptos诞生于Meta的Diem和Novi项目,于2022年10月发布。Aptos的技术栈具有许多创新之处,例如AptosBFTv4共识机制、Quorum Store内存池协议、Block-STM并行执行引擎和编程语言Aptos Move。 自2023年7月以来,Aptos平均每天处理超过475,000笔交易,日活地址超过72,000个。网络活动主要由社交媒体平台Chingari、oracle Pyth以及在Graffio上为期一天的公共艺术创作活动推动。发展生态系统的计划包括建立合作伙伴关系、黑客马拉松大赛、资助计划等,其中许多计划面向亚太地区。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-29
TomTom与微软合作打造人工智能车载对话助手
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乐、位置搜索和车辆指挥系统的语音交互。
微软
Azure
OpenAI服务允许企业利用ChatGPT制造商OpenAI的大型语言模型。据悉,语音助手可以集成到其他汽车信息娱乐系统中,也可以内置到TomTom的数字驾驶舱中,这是一个开放的模块化车载信息娱乐平台。
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金融界
2023-12-19
12月15日证券之星早间消息汇总:北京、上海同日优化购房政策
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In,已经搁置了将网站从实体服务器搬到
微软
Azure
云服务的进程。根据媒体拿到的备忘录显示,LinkedIn首席技术官Raghu Hiremagalur在去年6月告诉研发员工,公司将努力聚焦于扩展和创新“本地基础设施”。令一份备忘录也显示,微软和LinkedIn一致同意,暂缓让LinkedIn在Azure云上运行。 4.美东时间周四,英特尔召开了名为“AI Everywhere”(AI无处不在)的新品发布会,推出了面向个人电脑和数据中心的人工智能(AI)芯片,希望借此在蓬勃发展的AI硬件市场中获得更大份额。英特尔表示,基于新的至强(Xeon)处理器的服务器将在明年第一季度广泛推出,英特尔用于笔记本电脑和台式电脑的酷睿Ultra处理器将让个人电脑拥有直接运行人工智能应用的功能。此外,AI芯片Gaudi 3可能是英特尔最具挑战性的新产品,它将用于深度学习和大型生成式AI模型。据英特尔声称,Gaudi 3的性能超过了英伟达的AI芯片H100。
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证券之星
2023-12-15
微软豪掷270亿美元收购的LinkedIn搁置Azure云迁移计划
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In,已经搁置了将网站从实体服务器搬到
微软
Azure
云服务的进程。根据媒体拿到的备忘录显示,LinkedIn首席技术官Raghu Hiremagalur在去年6月告诉研发员工,公司将努力聚焦于扩展和创新“本地基础设施”。令一份备忘录也显示,微软和LinkedIn一致同意,暂缓让LinkedIn在Azure云上运行。
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金融界
2023-12-15
微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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波音将基于云计算的航空分析应用移植到了
微软
Azure
上,以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世,用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据,发挥云服务的优势。 现在,我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程,虽然微软曾经犯过不少错误,但凭借在基础系统领域的强大科技地位,微软依然坚挺并持续发展至今。然而,与苹果相比,微软在我们的视野中出现的频率越来越低,存在感远不及对手苹果。微软从2C(Consumer)逐渐转向了2B(Business),从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化,类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中,不仅需要电力,还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力,但是独立硬件的发展存在物理上的限制,而随着摩尔定律的失效,进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展,云游戏可能会成为我们的日常,手机只需要处理操作指令和图像,从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样,但在其背后所需要的是各种连接和算力,这就是各种云服务的作用。在未来,我们可能会像现在租服务器一样,按需付费,灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景,云游戏已经开始出现,并在逐步进化,这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯,历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代,这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么? 微软与AI 微软在不久前,给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头,但却在短短一年内脱胎换骨,成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的,无他,只有两个字母——AI。 11 月 15 日,在微软大本营美国西雅图,微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上,一口气公布了 100 多项以 AI 为中心,在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面,从硬件设施到云计算、商业服务,形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望: 1. 硬件创新: 微软通过推出自家设计的芯片系列,如Azure Cobalt和Azure Maia,实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入,为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系: 与业界领先公司,包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作,使微软能够集成最新的AI优化芯片,如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等,为客户提供多样性的硬件选择,进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案: 微软通过构建端到端的Copilot堆栈,包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身,为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术,还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性: 微软积极支持开源模型的模型即服务(MaaS),允许开发者轻松将各种高级模型,如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等,通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新,使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动: Microsoft Fabric作为数据平台,通过统一化的体验,连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验,将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中,为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件: 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手,如Dynamics 365 Guides中的Copilot,让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动,为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景,促使AI不仅服务于白领工作者,还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI,为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会,并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后,看到机会的微软,成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系,也可以得出一些启发: 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年:OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立,旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年:微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系,投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月:OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光,包括四个阶段的利润分配计划,展示了对合作伙伴(包括微软)的长期承诺。 2020年6-7月: Chat GPT初始版本发布,这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可,并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布,这也是我们现在能免费用的版本 2023年初:微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资,持有约49%股份,并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing,可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构,如老虎环球、红杉资本、A16Z等,加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月: OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持,以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot,基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作,标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本,将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具,提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示,Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代,将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示,Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间,但对于H2数据充满信心,意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%,分析师看好微软未来,认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望: - 微软通过整合OpenAI技术,特别是Microsoft Copilot,不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工智能技术的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、
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(
Azure
) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
云服务巨头甲骨文第二季度财报不及预期 公司正面临重大选择 盘后股价暴跌9%
go
lg
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是 Oracle云基础设施,是该公司对
微软
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和市场领先的亚马逊AWS的回击。 同样在本季度,甲骨文的NetSuite部门收购了澳大利亚公司Next Technik,该公司生产现场服务软件,但收购金额未公开。 今年迄今为止,甲骨文股价已上涨约41%,跑赢同期上涨20%的标准普尔500指数。
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埃尔文
2023-12-12
AMD的AI故事可以一直讲下去了
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D将一长串合作伙伴列上舞台并不奇怪。从
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、Oracle cloud和Meta等主要云提供商到戴尔科技、联想和超微电脑等企业服务器合作伙伴,这些合作伙伴都对此表示赞扬和兴奋。当然,这是可以理解的,因为这些公司都需要一家能够替代英伟达的公司,来满足他们对于生成式AI的巨大需求。 除了MI300X,AMD还讨论了他们的Instinct MI300A,这是该公司专为数据中心设计的第一个APU。MI300A利用与MI300X相同类型的GPU XCD(加速器复杂芯片)元素,但包括六个而不是八个,并利用额外的芯片空间来包含八个Zen4 CPU核心。此外,通过使用AMD的Infinity Fabric芯片对芯片互连技术,它为整个系统提供了对大型、共享的高带宽内存(HBM)的共享和同时访问。 在这次活动中,一个有趣的技术旁注是AMD宣布计划向有限的合作伙伴开放之前专有的Infinity Fabric技术。虽然目前还不知道细节,但可以想象,未来可能会出现一些新的多厂商芯片设计。 这种同时访问CPU和GPU内存的能力对于HPC类型的应用程序至关重要,而且这个能力显然是劝说劳伦斯利物浦国家实验室选择MI300A作为其与HPE合作建造的新一代超级计算机El Capitan核心的一个原因。据预计,El Capitan将是世界上最快且最节能的超级计算机之一。 在软件方面,AMD还在围绕其用于GenAI的ROCm软件平台做了许多宣传,该平台现已升级到第6版。与新硬件一样,他们讨论了几个关键的合作伙伴关系,这些合作伙伴关系建立在之前的新闻基础上(例如与开源模型提供商Hugging Face和PyTorch AI开发平台的合作),并首次亮相了一些关键的新闻。其中最重要的是OpenAI表示将为其自己的Triton开发平台的3.0版本带来对AMD最新硬件的本地支持。这将使许多渴望加入OpenAI阵营的程序员和组织可以轻松利用AMD的最新硬件(并为他们提供了一个到目前为止他们只能选择Nvidia的替代方案)。 AMD公告的最后一部分介绍了他们在人工智能PC电脑方面的进展。虽然该公司没有得到太多的赞誉或认可,但他们实际上是第一个将专用NPU集成到PC芯片中的公司,去年推出了Ryzen 7040。它包含的XDNA AI加速模块利用了AMD通过收购赛灵思获得的技术。在今年的活动中,该公司宣布了新的Ryzen 8040,其中包括升级的NPU, AI性能提高了60%。有趣的是,他们还预览了代号为“Strix Point”的下一代,预计要到2024年底才会推出。与7040相比,它将包含的XDNA2架构有望提供令人印象深刻的3倍提升。考虑到该公司在此期间仍需要销售基于8040的系统,你可能会认为新芯片的“预告”有点不寻常。然而,作者认为AMD想要做的,是在预览中强调这是一个令人难以置信的快速发展的市场,他们已经准备好竞争。当然,这也是对竞争对手英特尔和高通的一次打击,这两家公司都将在未来几个月推出NPU加速的PC芯片。 再次强调,除了硬件,AMD还讨论了一些有趣的PC AI软件的进步,包括官方发布的Ryzen AI 1.0软件,用于简化和加速基于生成式AI的模型和应用程序在个人电脑上的使用。AMD还邀请了微软新任Windows业务负责人Pavan Davuluri上台,介绍了他们在未来版本Windows中为AMD的XDNA加速器提供原生支持的工作,并讨论了混合人工智能(hybrid AI)这一日益热门的话题,公司希望能够在云和客户端PC之间分割某些类型的人工智能工作负载。在这个领域以及整个AI PC领域,还有很多工作要做,但在2024年肯定将是一个有趣的观察领域。 总而言之,AMD的人工智能故事令人印象深刻,毫无疑问,人们对它充满了热情。从行业的角度来看,看到更多的竞争是件好事,因为这将让这个新领域更快的发展。然而,为了真正有所作为,AMD需要继续执行好自己的愿景,他们还有很多工作要做。 译者案 可以说,这次Instinct MI300X给市场打了一剂强心剂,无论后续市场买单与否,就显得不那么重要了。因为Instinct MI300X确实证明了AMD有参与AI游戏的能力。但是英伟达的新芯片也不可忽视,这注定是一场追逐赛。而AMD只要不掉队,随着技术的发展,以后AI的框架对底层硬件支持会越来越弹性,不太需要特定硬件生态,那英伟达的护城河也会越来越弱。AMD关于AI的故事,就可以一直讲下去。 $美国超微公司(AMD)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2023-12-08
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