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重塑计算界限：去中心化算力的现状与展望

I 为代表的巨头，有微软的加持，背后是微软Azure 提供的丰富算力资源，这使得 OpenAI 每次新产品的发布，都是对当下 AI 行业的重塑和整合，让其余团队在大模型领域难以望其项背。那么在面对高昂的硬件成本、地域限制、产业发展不均衡的情况，是否有其他解决方案？去中心化算力平台则应运而生，平台的目的是创建一个开放、透明且自我调节的市场来更有效地利用全球计算资源。适应性分析 1. 去中心化算力供给侧目前高昂的硬件价格和供给侧的人为控制，都给去中心化算力网络的建设提供了土壤。 • 从去中心化算力的组成方式来看，多样的算力提供方小到个人PC、小型物联网设备大到数据中心、IDC等，大量累积的算力可提供更灵活和可扩展的计算解决方案，从而帮助更多的AI开发者和组织更有效地利用有限的资源。都可以通过个人或组织的闲置算力，来实现去中心化算力共享，但这些的算力的可用性、稳定性，受本身用户的使用限制或分享上限的限制。 • 有可能的潜在优质算力来源，则是以太坊转 PoS 后，直接由相关矿场转型提供的算力资源。以美国领先的 GPU 集成式算力提供商 Coreweave 为例，前身是北美以太坊最大的矿场，基于已构建的完备基础设施。此外，退役的以太坊矿机，其中也包含了大量的闲置 GPU，据悉此前以太坊挖矿时代巅峰在网工作的 GPU 约2700万张，盘活这些 GPU 也能进一步成为去中心化算力网络重要的算力来源。 2. 去中心化算力需求侧 • 从技术实现来看，去中心化算力资源在图形渲染类，视频转码类，这种计算复杂程度不高的任务，结合区块链技术和web3的经济体系能在确保信息数据安全传递情况下，为网络参与者带来了切实的收益激励，积累了有效的商业模式和客群。而 AI 领域则涉及大量的并行计算，节点间的通信、同步等环节，对网络环境等方面有非常高的要求，因而目前应用也都集中于微调、推理、AIGC 等更偏应用层。 • 从商业逻辑来看，单纯算力买卖的市场是缺乏想象力的，行业只能卷供应链、定价策略，但这些又恰好是中心化云服务的优势。因而，市场上限较低也缺乏更多想象空间，所以也能看到原本做单纯图形渲染的网络在寻求 AI 转型，如 Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向 AI 领域扩展。 • 从主要客群来看，很显然大B端客户会更倾向于中心化集成式云服务，他们通常有充足的预算，他们通常是从事底层大模型的开发，需要更高效的算力聚合形式；因而，去中心化算力更多的是服务于中小型开发团队或个人，从事多是模型微调，或应用层开发，对算力的提供形式没有太高的要求。他们对价格更敏感，去中心化算力的能从根本上减轻初始成本的投入，因而整体的使用成本也更低，以 Gensyn 此前测算的成本来看，将算力换算成V100 提供的等值算力，Gensyn 价格仅为0.4美元每小时，相比AWS 同类型的算力需要2美元每小时，能下降80%。虽然这部分生意并不在目前行业中占开销大头，但伴随 AI 类应用的使用场景持续延展，未来的市场规模不容小觑。 • 从提供的服务来看，可以发现目前的项目更像是去中心化云平台的概念，提供的是一整套从开发、部署、上线、分发、交易全流程的管理，这样的好处在于吸引开发者，可以利用相关工具组件来简化开发部署，提升效率；同时能吸引用户来平台使用这些完整的应用产品，形成基于自身算力网络的生态护城河。但这同时也对项目运营提出了更高的要求。如何吸引优秀开发者和用户并实现留存显得尤为重要。不同领域的应用 1. 数字媒体处理 Render Network 一个基于区块链的全球渲染平台，其目标是为创作者数字创意提供帮助。它允许创作者按需将 GPU 渲染工作扩展到全球 GPU 节点，提供了以一种更为高速且便宜的渲染工作能力，在创作者确认过渲染结果后，再由区块链网络向节点发送代币奖励。相比传统的视觉效果实现方法，在本地建立渲染基础设施或在购置的云服务中增加相应的GPU开支，这都需要高昂的前期投入。自2017年创立以来，Render Network 用户在网络上渲染了超过1600万帧和近50万个场景。从Render Network 2023 Q2 发布数据也能表明，渲染帧数作业和活跃节点数都呈增长的趋势。此外，Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向AI领域扩展。 Livepeer 则是通过网络参与者贡献自己的GPU算力和带宽，为创作者提供实时视频转码服务。广播者可以通过将视频发送至Livepeer，完成各类视频转码，并向各类端侧用户分发，进而实现视频内容的传播。同时，可以便捷地通过法币形式支付，获得视频转码、传输、存储等服务。在Livepeer 网络中，任何人都允许贡献个人计算机资源（CPU、GPU 和带宽）以进行转码和分发视频来赚取费用。原生代币（LPT）则代表了网络参与者在网络中的权益，通过质押代币的数量，决定节点在网络中的权重，从而影响其获得转码任务的机会。同时，LPT也起到了引导节点安全、可靠、快速地完成分派的任务。 2. AI领域的扩展在目前AI领域的生态系统中，主要参与者大致可以划分成：从需求方入手，在产业的不同阶段，对算力的诉求是有明显区别的。以底层模型开发为例，在预训练环节为确保训练结果的有效对并行计算、存储、通信等方面要求都非常高，这就需要通过大型的算力集群来完成相关的任务。当下主要算力供给主要还是依赖自建机房、中心化的云服务平台来集中提供。而在后续模型微调、实时推理和应用开发等环节则对并行计算、节点间通信的要求没有那么高，这恰恰是去中心化算力能一展拳脚的部分。纵观此前已颇具的声量的项目， Akash Nework 在去中心化算力方向做了一些尝试： Akash Network 结合不同的技术组件，让用户可以在去中心化的云环境中高效、灵活地部署和管理应用程序。用户可以利用 Docker 容器技术打包应用，然后通过 Kubernetes 在 Akash 提供的云资源上通过 CloudMOS 进行部署和扩展。Akash 采用“反向拍卖”的方式，这使得价格比传统云服务更低。 Akash Network 在今年8月也发布将推出了主网第6次升级，将对 GPU 的支持纳入其云服务中，未来向更多 AI 团队提供算力供给。 Gensyn.ai，今年颇受行业瞩目的项目由 a16z 领投完成了4300万美元A轮融资，就目前公布项目公布的文档来看，该项目是一个主网基于波卡网络的 L1 PoS 协议，聚焦于深度学习，它旨在通过创建一个全球性的超级计算集群网络来推动机器学习的边界。这个网络连接了从拥有算力富余的数据中心到潜在可贡献个人 GPU 的 PC，定制的 ASIC 和 SoC 等多种设备。为解决的目前去中心化算力中存在的一些问题，Gensyn 借鉴了学术界的一些理论研究新成果： 1. 采用概率学习证明，即使用基于梯度的优化过程的元数据来构建相关任务执行的证明，来加快验证过程； 2. 图形基准协议（Graph-based Pinpoint Protocol），GPP作为一个桥梁，连接了DNN（Deep Neural Network）的离线执行与区块链上的智能合约框架，解决了跨硬件设备间容易发生的不一致性，并确保了验证的一贯性。 3. 与 Truebit 类似的激励方式，通过质押和惩罚相结合的方式，建立一个能让经济理性参与者能诚实地执行分派的任务。该机制采用了密码学和博弈论方法。这个验证系统对于维持大型模型训练计算的完整性和可靠性。但值得注意的是以上内容更多的是解决任务完成验证层面，而非在项目文档中作为主要亮点讲述的关于去中心化算力来实现模型训练方面的功能，特别是关于并行计算和分布式硬件间通信、同步等问题的优化。当前受网络延迟（Latency）和带宽（Bandwidth）的影响，频繁的节点间通信会使得迭代时间和通信成本都发生增长，这不仅不会带来实际的优化，相反会降低训练效率。Gensyn 在模型训练中处理节点通信和并行计算的方法可能涉及复杂的协调协议，以管理计算的分布式性质。然而，如果没有更详细的技术信息或对他们具体方法的更深入了解，Gensyn通过其网络实现大型模型训练的确切机制需要等项目上线才能真正揭晓。我们还关注到 Edge Matrix Computing (EMC) protocol 它通过区块链技术将算力运用至 AI、渲染、科研、AI电商接入等类型的场景，通过弹性计算把任务分发到不同的算力节点。这种方法不仅提高了算力的使用效率，还确保了数据传输的安全性。同时，它提供了一个算力市场，用户可以访问和交换计算资源。方便开发者部署，更快地触达用户。结合 Web3 的经济形式，也能使算力提供方在根据用户的实际使用情况获取真实收益和协议方补贴，AI开发者也获得更低的推理和渲染成本。以下是其主要组成部分和功能的概述：预期还将推出了基于 GPU 的 RWA 类产品，此项的关键在于将原本在机房固定住的硬件盘活，以 RWA 的形式分割流通，获得额外的资金流动性，高质量 GPU 能作为 RWA 底层资产的原因在于，算力可以算得上 AI 领域的硬通货，目前有明显的供需矛盾，且该矛盾并不能在短期内解决，因而 GPU 的价格相对比较稳定。此外，通过部署 IDC 机房实现算力集群也是 EMC protocol 会重点布局的部分，这不仅能让 GPU 在统一环境下的运转，更高效地处理相关大型算力消耗的任务，如模型的预训练，由此来匹配专业用户的需求。同时，IDC 机房也能集中托管和运行大量的 GPU，确保同类型高质量硬件的技术规格，方便将其打包作为 RWA 产品推向市场，开启DeFi 新思路。近年学界在边缘计算领域也有新的技术理论发展和应用实践。边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，为此轻量机器学习受到青睐，以满足功耗、延时以及精度等问题。 Network3 是通过构建了一个专门的AI Layer2，通过AI 模型算法优化和压缩，联邦学习，边缘计算和隐私计算，为全球范围内的AI开发者提供服务，帮助他们快速、便捷、高效地训练或者验证模型。它通过利用大量智能物联网硬件设备，可聚焦小模型，来做相应的算力供给，且通过构建TEE（Trusted Execution Environment）能让用户仅通过上传模型梯度，来完成相关训练，确保用户相关数据隐私安全。综上 • 伴随 AI 等领域的发展，许多行业会从底层逻辑上实现巨大变革，算力会上升到更重要的地位，与之关联的各个方面也都会引起行业的广泛探索，去中心化算力网络有其自身优势，可答复降低中心化风险，同时也能作为中心化算力的一种补足。 • 且本身 AI 领域的团队也处于一个分岔口上，是否利用已训练好的大模型构建自身产品，还是参与到训练各自地域内的大模型，这样的选择也多是辩证的。因而去中心化算力能满足不同的业务需求，这样的发展趋势是喜闻乐见的，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。 • 至不惧，而徐徐图之。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

机构：三季度全球云服务支出达735亿美元，同比增长16%

大云服务厂商，亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云，共同增长了20%，略高于整体市场，占总支出的65%。AWS的表现与上一季度相同，微软Azure的增速则有所上升。而谷歌云在2023年第三季度的同比增长则有所下降。

金融界2023-11-23

华尔街寻求“中国表态”？！英伟达的AI影响力或再次推动业绩爆表，未来仍要考评在华市场因素

ultr之外，亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施将成为首批提供H200芯片访问权限的云服务提供商。晨星分析师表示：“随着时间的推移，英伟达的大幅增长可能会使来自中国的收入减少。”

Linlin2023-11-20

本周计算机行业领跑A股，汽车、通信板块涨超3%，算力服务提价引爆概念股

0租赁费用提升一倍；火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价相对之前的市场平均价均有不同程度提升;青云科技等算力租赁企业均表示算力供应较为紧张，会考虑涨价。尽管近期市场仍处在震荡的大势之中，但一批煤炭股却走出了喜人的涨势。在市场赚钱效应较弱的当下，煤炭板块高分红+高股息率的高确定性吸引了市场资金的目光。此外，煤炭价格涨价是带动煤炭板块表现强势的另一大驱动力。期货盘面上，自10月24日以来，焦炭期货价格已累计上涨超15%，而焦煤期货价格的涨幅则近25%。首创证券表示，受本轮强冷空气影响，全国多地气温出现断崖式下降，全国重点电厂日耗出现上涨，冬储需求释放，化工为主的非电行业开工继续维持高位，有望带动煤炭需求上行。

金融界2023-11-18

本周4大牛股暴涨逾60%！算力提价引发炒作热，计算机行业领跑全A！北向资金“逃离”大金融，3股获百余家机构调研

0租赁费用提升一倍；火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价相对之前的市场平均价均有不同程度提升;青云科技等算力租赁企业均表示算力供应较为紧张，会考虑涨价。尽管近期市场仍处在震荡的大势之中，但一批煤炭股却走出了喜人的涨势。在市场赚钱效应较弱的当下，煤炭板块高分红+高股息率的高确定性吸引了市场资金的目光。此外，煤炭价格涨价是带动煤炭板块表现强势的另一大驱动力。期货盘面上，自10月24日以来，焦炭期货价格已累计上涨超15%，而焦煤期货价格的涨幅则近25%。首创证券表示，受本轮强冷空气影响，全国多地气温出现断崖式下降，全国重点电厂日耗出现上涨，冬储需求释放，化工为主的非电行业开工继续维持高位，有望带动煤炭需求上行。一周十大牛熊股榜单本周十大牛股中，半导体产业链上的壹石通大涨61.62%、凯华材料涨50.65%、西陇科学涨48.13%；算力概念多伦科技涨61.16%、恒为科技涨46.16%；出口概念的三柏硕涨61.07%；汽车产业链的银宝山新涨61.03%%、威唐工业涨45.68%；卫星通信叠加脑机接口概念的南京熊猫涨56.8%；抖音概念股佳云科技涨48.02%。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于5天的股票）熊股方面，因重组告吹，*ST同达本周累跌22.61%；次新股联域股份跌22.5%；亚翔集成阶段性大涨后回调，本周跌18.79%；券商概念股东莞控股同样跌超18%；遭证监会立案的紫天科技跌17.68%；上涨2连板的迪贝电气本周调整，累跌15.8%；*ST泛海、*ST榕泰、*ST柏龙、*ST广田分别跌18.11%、17.95%、17.59%、13.79%。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于5天的股票） A股千亿市值公司榜单截至周五收盘，A股共118家千亿市值公司，总数较前一周持平，其中，传音控股因股价下跌导致总市值跌落1000亿元关口，新华保险股价小幅反弹，回归千亿市值俱乐部。与前一周五收盘时相比，从市值增减金额来看，近2个交易周的千亿市值公司中，中金公司本周市值增长243.78亿元领跑，中国人寿、工业富联市值增长超180亿元，长安汽车、三花智控市值分别增长64.48亿元、60.1亿元，中国平安、中国国航市值增长超过50亿元，中国银河、招商银行市值增长绝对值也相对靠前。千亿市值公司市值增长金额TOP10 宁德时代本周总市值跌去363.1亿元，中国电信市值单周蒸发155.56亿元，海康威视本周市值跌去137.16亿元，山西汾酒、药明康德、恒瑞医药、五粮液市值分别蒸发101.5亿元、84.02亿元、79.74亿元以及73.75亿元，邮储银行、美的集团、中国神华本周市值下跌绝对值靠前。千亿市值公司市值蒸发金额TOP10 从市值增幅来看（即周涨幅），前五名分别为中金公司、工业富联、三花智控、长安汽车、中国国航；总市值降幅来看（即周跌幅），前五名分别为宁德时代、海康威视、北方华创、山西汾酒、中国电信。截至当前，千亿市值榜单中总市值TOP5为：中国海油（9094.77亿元）、中国人寿（8923.17亿元）、宁德时代（7948.97亿元）、中国平安（7768.49亿元）、招商银行（7649.18亿元）。新股风向标本周5只新股上市交易，目前A股上市公司数量超过5300家。本周的5只新股均未出现破发情形，其中3只首日收盘涨幅超过100%，康希通信首日收涨151.33%表现最优，中邮科技、夏厦精密首日涨幅分别为132.02%、106.02%，泰鹏智能涨98.86%，纳科诺尔涨幅相对较小，为17.33%。主力资金动向揭秘本周主力资金5日累计净流出规模小幅下降至876.91亿元。前一周主力资金的净流出规模则为996.83亿元。行业维度来看，保险、航空机场、教育、饮料乳品、文娱用品、特钢、国有大型银行、橡胶、化妆品等二级行业5日主力净流入金额靠前，其中保险达3.32亿元，航空机场、教育、饮料乳品分别获净流入2.61亿元、2.47亿元、2.2亿元；IT服务板块主力净流出金额超过60亿元，半导体遭净流出57.64亿元，证券遭净流出47.39亿元，消费电子、光伏设备、软件开发均遭净流出逾30亿元，电池、房地产开发、计算机设备、通信服务等5日主力净流出规模靠前。个股方面，省广集团5日主力净流入金额4.78亿元，位居两市之首，浙江世宝、万润科技、康希通信、亚威股份5日主力资金净流入金额也超过4亿元，寒武纪、夏厦精密、中金公司、中公教育、浙文互联等较受青睐；软通动力遭主力出逃16.01亿元，方正证券5日主力净流出金额超过13亿元，北汽蓝谷、力源信息、赛力斯、隆基绿能、东方财富、文一科技、欧菲光等主力净流出规模靠前。北向资金动向周五，北向资金全天净卖出28.59亿元，其中沪股通净卖出20.48亿元，深股通净卖出8.11亿元。本周沪指上涨0.51%，北上资金一周累计成交5141.42亿元（前一周为5748.66亿元），成交净卖出49.75亿元，其中，深股通合计净卖出7.93亿元，沪股通合计净卖出41.82亿元。北向资金净流入情况叠加上证指数行业增仓方面，截至11月16日收盘的近5个交易日数据显示，软件开发行业被北向资金净买入金额最多，达到了21.24亿元，医疗器械、通信设备分别排在第二、第三位，获增持金额均超过10亿元，专业服务、钢铁行业、半导体、农牧饲渔、船舶制造等行业增持金额相对靠前。大金融成为北向资金出逃的重点方向，银行、保险、证券板块本周分别遭净卖出14.69亿元、14.53亿元以及10.31亿元光伏设备、装修建材、酿酒行业、光学光电子等遭减持规模超5亿元，酿酒行专用设备、医疗服务、化学制药等行业净卖出额规模靠前。个股变动方面，截至11月16日的近5个交易日数据显示，北向资金大比例加仓个股名单中，变动比例最高的是科蓝软件，变动比例高达33.51%，中通客车、金新农、佳缘科技的变动比例也较高，汉威科技、博创科技、四川黄金等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股同期，北向资金大比例减仓个股名单中*ST美尚变动比例最高，美诺华、黑芝麻、杭州热电、美利信、产业信息、仕净科技等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股同期，如果从持股比例变动量来看，华测检测、奥特维、新易盛、老百姓、金信诺、盛天网络、汉威科技、中通客车等获大比例增持，明冠新材、仕净科技、佳禾食品、金刚光伏、视觉中国、洲明科技、杭州热电、掌趣科技、值得买、国药一致等则遭大比例减持。如果从同期北向资金增持金额来看，迈瑞医疗、招商银行、华测检测、立讯精密、宝钢股份、长江电力、中际旭创、比亚迪、新易盛、紫金矿业获北向资金大手笔加仓，而宁德时代、美的集团、贵州茅台、国电南瑞、方正证券、中国平安、药明康德、汇川技术、中国太保、伊利股份遭北向资金大规模减持。机构最新调研路线图本周（11.13-11.17）披露相关调研信息的上市公司数量达到266家，前一周该数据为392家。这近270家公司主要集中在通用设备（25家）、半导体（20家）、汽车零部件（12家）、软件开发（11家）、消费电子（10家）、光学光电子（9家）。上述公司中3家获得超100家机构调研，宇瞳光学成为机构“宠儿”，合计有168家机构深入调研，南网科技、云从科技等同样获得超过100家机构的聚焦，国机精工、中科创达、阿为特等受青睐。本周获得超过50家机构调研的上市公司附：一图回顾影响市场走势重要消息

金融界2023-11-17

微软官宣：与AMD和英伟达建立新的合作伙伴关系

户带来新的人工智能和计算能力，英伟达在微软Azure上为全球企业和初创公司推出生成式AI代工服务。

金融界2023-11-16

微软宣布与AMD和英伟达建立新的合作伙伴关系

户带来新的人工智能和计算能力；英伟达在微软Azure上为全球企业和初创公司推出生成式AI代工服务。

金融界2023-11-16

微软宣布与AMD 和英伟达建立新的合作伙伴关系

户带来新的人工智能和计算能力；英伟达在微软Azure上为全球企业和初创公司推出生成式 AI 代工服务。

金融界2023-11-16

华泰证券：AI芯片竞争加剧英伟达(NVDA.US)发布H200 新品迭代提速显著

两年发布转为一年多版。AWS、谷歌云、微软Azure和甲骨文等将成为其主要客户。

金融界2023-11-15

AI“芯”突破！英伟达发布新一代AI芯片H200，AI人工智能ETF(512930)震荡上涨0.42%

至90%。亚马逊云服务AWS、谷歌云和微软Azure等将于明年开始使用。美股盘中，英伟达股价震荡走高，目前涨逾1%。中信证券认为，AI正在推动智能终端发生革命性演进，未来AI应用也将有着更加多元化的硬件载体。同时便携式AI终端的出现与普及也将意味着AI应用更高频的使用频率，对算力与网络的需要亦将进一步提高。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、德赛西威(002920)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比50.21%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-14

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