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Canalys：全球云服务市场持续低迷，2023年第一季度增长19%

4个百分点。　　前三大云厂商AWS、微软Azure和谷歌云共同增长22％（2022年第四季度为26％），占2023年第一季度客户支出的64％。为了应对增长放缓，他们宣布裁员并且削减其他云部门的内部成本。从地区来看，亚太地区的表现最弱，因为中国大陆的客户支出减少，影响了许多中国云厂商的营收。　　Canalys预计，全球云服务支出增长将持续放缓至2023年下半年。　　

金融界2023-05-05

怎样到达Web3世界：使用Web3技术的公司及集成到业务的步骤

Azure区块链服务，该服务允许企业在微软Azure云平台上构建和部署区块链应用程序。微软也是以太坊企业联盟的成员，专注于开发商业区块链解决方案。可口可乐：可口可乐利用SAP的区块链解决方案开发了一种基于区块链的解决方案，用于跟踪其供应链。这一解决方案将使可口可乐能够跟踪其从农场到瓶子的原料，从而提高其供应链的透明度和效率。沃尔玛：几年来，沃尔玛一直在探索区块链技术，并为其供应链开发了几种基于区块链的解决方案。沃尔玛食品追溯倡议就是一个例子，该倡议使用区块链技术来追踪其食品的原产地，并提高食品安全。那么，企业如何利用Web3来增强运营，接触新的受众，并潜在地增加收入呢？这取决于你。但我们现在可以帮助您的是总结一些简单的步骤来开始实现web3。 1.了解Web3技术您必须了解底层技术，才能有效地将Web3用于您的业务。Web3基于区块链的原理，这是一种分布式账本技术，可以在没有中介的情况下实现安全透明的交易。这意味着交易可以在各方之间直接进行，存储在区块链上的数据是不可变和透明的。Web3的一些关键功能包括智能合约、去中心化应用程序（dApp）和不可替代代币（NFT）。智能合约是在满足某些条件时自动执行的自动执行合约。dApp在区块链网络上运行，不受任何中央机构的控制。最后，NFT是代表数字或实物资产所有权的独特数字资产。 2.确定Web3在您的业务中的机会一旦您对Web3技术有了很好的了解，下一步就是为您的业务确定潜在的机会。以下是Web3如何在不同行业中使用的几个示例：金融：Web3可用于创建去中心化金融（DeFi）应用程序，如去中心化交易所和借贷平台。游戏：NFT可以用来表示游戏中的物品和资产，为游戏开发商创造新的收入来源。供应链：Web3可用于创建透明、安全的供应链，跟踪产品从生产到交付的过程。房地产：Web3可以用来创建一个去中心化的房地产市场，允许买家和卖家在没有中介的情况下直接交易。 3.构建Web3战略一旦您确定了业务的潜在机会，下一步就是制定Web3战略。这应该包括一个明确的路线图，说明您计划如何将Web3集成到您的业务中，您需要什么资源，以及您将使用什么成功指标来衡量您的进展。构建Web3战略时需要考虑的一些关键因素包括：基础设施：您需要确定将使用哪个区块链网络，以及需要在该网络上构建哪些工具。人才：您可能需要聘请具有区块链和Web3技术经验的开发人员和其他专家。营销：您需要制定一个营销计划，以接触您的目标受众并推广您的Web3产品或服务。法规遵从性：根据您所在的行业，您在使用Web3技术时可能需要遵守某些法规。 4.一点点地开始并进行迭代在将Web3集成到您的业务中时，从小处着手并进行迭代是很重要的。这意味着你从一个小的试点项目或概念验证开始，以测试水并从目标受众那里获得反馈。随着您获得更多的经验和见解，您可以扩大您的Web3计划并扩展您的产品。 5.及时了解Web3的发展最后，了解Web3的最新发展和趋势非常重要。Web3技术仍在快速发展，新的工具和应用程序也在不断开发中。通过随时了解最新情况，您可以确保您的业务在快速变化的Web3环境中保持竞争力和创新性。总之，Web3技术为寻求创新和创造新收入来源的企业提供了丰富的机会。通过了解底层技术，识别机会，制定Web3战略，从小处着手。通过迭代并随时了解最新发展，企业可以利用Web3来增强运营，接触新的受众，并有可能增加收入。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

灵雀云ACP与浪潮信息KOS完成澎湃技术认证

4年，是国内云原生领域的领军企业，由原微软 Azure 云平台的核心创始团队创立，致力于通过云原生技术，帮助企业建设现代化的软件基础设施，实现应用的全生命周期管理。灵雀云ACP是面向企业级用户的全栈云原生开放平台，整合基础设施、应用框架、数据服务、DevOps 等模块。用户可以在任何云上轻松构建一个开箱即用、全面支持微服务架构和DevOps的云原生平台，加速实现核心应用现代化、开发运维全流程服务化、基础设施平台化。目前，灵雀云已帮助金融、能源、运营商、政企等领域的数百家客户重构平台、重塑业务。未来，双方将进一步推动产品体系的生态融合，共同为各行业用户全力打造更安全、更可靠、更高效的全栈云原生联合解决方案，满足企业客户数字化、智能化转型需求，为客户创造更大价值。

美通社2023-04-20

微软被视为未来几年人工智能市场“最大”的赢家

个机会远远超出了搜索，甚至远远超出了（微软）Azure的人工智能服务。” 　　周一早些时候，欧洲议员写信给欧洲议会，呼吁制定旨在使人工智能技术更加“安全和值得信赖”的新规则。

金融界2023-04-18

巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了

方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。随后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

英伟达将向亚马逊和谷歌云业务提供下一代AI芯片

一部分，该项目由甲骨文托管，很快也将由微软Azure和谷歌云托管。英伟达称，目标是使对人工智能超级计算机的访问像点开网页一样简便，让各家公司无需安装和管理成本高昂的内部基础设施就能训练他们的模型。　　英伟达主管企业计算业务的副总裁Manuvir Das说：“把你要做的工作提出来，指向你的数据集，然后点击开始——所有的组织协调和底层任务都将得到处理。”DGX Cloud服务每月的起始收费为每“实例”36999美元，一个“实例”（就是租用的算力数）相当于8只H100 GPU的算力。　　英伟达还发布了两款新芯片，一款专注于增强AI视频性能，另一款是H100的升级版。　　后一种GPU是专门为改进大型语言模型（如ChatGPT所使用的模型）的部署而设计的。其型号为H100 NVL，在处理推理任务（即人工智能如何响应现实生活中的查询）时，运行速度比数据中心大规模使用的上一代A100快12倍。　　英伟达负责超大规模和高性能计算业务的副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）表示，这将有助于“ChatGPT用例的普及，并让每台服务器和每个云端都具有这种能力。”

金融界2023-03-22

算力、云服务概念持续走强十余股涨停

IDIA H100 NVL，与谷歌云、微软Azure、甲骨文云联手推出DGX（AI超级计算机）云服务。

金融界2023-03-22

微软GDC大会开幕在即关注AIGC带来的游戏板块估值提振

、营销运营等全环节有望迎来产业革命。微软 Azure 接入 OpenAI 服务，有望全面向游戏等行业赋能。我们建议关注 AIGC 带来的游戏体验升级及潜在创收、生产降本增效以及板块估值提振，推荐：三七互娱、吉比特、完美世界、恺英网络、昆仑万维、宝通科技等；产业链相关公司：腾讯控股、网易、巨人网络、姚记科技、汤姆猫、神州泰岳、冰川网络、紫天科技、中手游等。

金融界2023-03-21

OpenAI推出GPT-4！可以解析文本和图像输入券商：商业化应用将进一步加速，背后有四大投资新路径

文机器学习模型的技术能力。研究团队使用微软Azure Translate，将MMLU 基准——一套涵盖57个主题、14000个多项选择题翻译成多种语言。在测试的英语、拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等26种语言中，有24种语言下，GPT-4优于GPT-3.5 和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）的英语语言性能。　　华泰证券表示，GPT-4 的核心升级点包括：1）能够处理复杂的长文本，准确性显著提升；2）接受文本和图像的输入；3）风格多样化，创造力强。建议关注应用落地方向包括：1）对话机器人：利用GPT-4 的提升交互能力，如社交与教育应用、直播、游戏等；2）搜索：借助GPT-4 的分析能力，总结生成建议，如导购平台、搜索引擎等；3）办公：引领B 端生产力变革，如营销文本等；4）开放内容创作：如小说创作。　　中信证券认为，伴随成本下降以及多模态的持续演进，GPT等大模型有望构筑AIGC核心基石，推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。建议持续关注相关领域的AI公司：1）应用层；2）基础设施层。　　1、ChatGPT通过大模型突破AI瓶颈，GPT-4多模态应用带动商业化加速　　ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈，获得超预期的用户体验效果与市场反响。回顾GPT系列模型演进，GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程，GPT-2突出零样本设定，GPT-3强调上下文学习能力，参数量、训练数据量不断提升。我们预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能（AGI）之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。目前，ChatGPT已在C端推出ChatGPT Plus订阅计划，B端开放ChatGPT API，且成本降低为0.002美金/1000token，海外多个应用率先接入。我们预计在GPT-4带动下，未来大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速，带动行业景气度持续向上。　　2、Transformer架构支撑GPT走向多模态，构筑AIGC领域核心基石　　GPT系列模型使用Transformer架构，当前基于Transformer的多模态研究为AI领域研究热点，Transformer已开始打破NLP与CV领域壁垒，有望支撑GPT系列模型走向多模态应用，构筑AIGC领域核心能力基石。我们梳理出GPT的潜在基础能力包括文本生成（分析）、代码生成、对话交互、机器翻译、图像生成、视频生成等。我们认为，前述基础能力将支撑GPT系列模型在通用与垂直领域的应用，典型应用场景如：通用领域—搜索引擎/办公软件，垂直领域—教育/金融/医疗/图像视频等。　　3、通用与垂直场景多点开花，GPT变革内容生成与交互方式　　GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式。基于GPT+文本&代码&对话&翻译&图像&视频，我们看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。例如，搜索引擎结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，多模态的引入带来一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率。　　中金公司机构以下四大环节有望迎来新机遇：　　（1）算力方面，ChatGPT训练所耗费的算力大约为3640 PF-days，即假设每秒运算一千万亿次，需要连续运行3640天，训练大模型需要强大的算力。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。其中，数据中心建设有四大重点方向：　　①第三方IDC运营环节：宝信软件、数据港（与阿里合作）、科华恒盛（与腾讯合作）、奥飞数据、美利云、光环新网、铜牛信息等。　　②储能温控环节：英维克（互联网IDC空调龙头）、佳力图（绑定中国移动）、高澜股份、依米康、申菱环境、朗进科技、科华数据、润泽科技等。　　③传输网设备、光纤光缆、光模块等ICT环节：光模块领域的新易盛、中际旭创、博创科技；光器件领域的天孚通信、腾景科技、光库科技；光纤光缆领域的中天科技、亨通光电等。　　④高性能计算芯片板块：澜起科技、国芯科技、聚辰股份、兆易创新、景嘉微、寒武纪、芯原股份等。　　（2）数据标注方面，ChatGPT的训练过程加大了人工标注的力度和精度，这代表着在未来的人工智能领域，优质的数据源和强大的标注能力，将成为行业的基础设施。　　（3）NLP（自然语言处理）方面，安信证券表示，由于ChatGPT主要基于自然语言处理，因此在NLP领域沉淀较多的企业，有望率先实现功能的部分复现，NLP头部厂商将率先受益。　　（4）AIGC（人工智能生成内容）方面，ChatGPT是AIGC应用的又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展。

金融界2023-03-15

ChatGPT思考：探索智能的极限

金色财经2023-03-05

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