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科技风潮再起!4只高成长科技赛道ETF明日强势登陆
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热度居高不下:海外主要云服务提供商(如
微软
Azure
、谷歌云、亚马逊AWS)相继发布的乐观业绩展望与强劲资本开支计划,为全球AI基础设施需求提供了坚实背书。叠加英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋近期访华释放的积极产业合作信号,共同维持并推升了A股市场AI相关产业链的主题热度。资金流向监测显示,相关板块持续获得显著的增量资金净流入。 2.创新药主题再度活跃:经历阶段性调整后,创新药板块近期重获资金青睐,走强迹象明显,反映了市场对生物科技这一重要科技子赛道长期价值的认可和短期催化剂的响应。 3.热点轮动加速:在整体市场交易热度保持相对平稳的背景下,不同主题板块表现呈现“强分化”特征。新政策、新技术突破、重要行业事件等催化剂不断涌现,驱动市场热点在科技内部及关联主题间呈现加速轮动态势。 4.科技主线地位稳固:尽管热点轮动加快,但科技板块(涵盖AI、算力、半导体、创新药、互联网科技等)依然被机构视为当前及未来一段时期内市场结构性行情中最清晰、最具持续性的投资主线。 在海外AI巨头乐观指引与国内产业政策共振的背景下,叠加市场对高成长性的永恒追求,科技主线行情在结构性分化的市场中的轮动与深化,预计仍将延续。对于投资者而言,这4只ETF的上市,无疑提供了更为高效、便捷和多元化的工具,以搭乘中国科技产业升级的澎湃浪潮。科技风格,正持续赢得资本的青睐与重仓。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-23 14:58
AMD:加速高性能计算与人工智能的未来
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GPU市场12%,有望凭借成本优势及与
微软
Azure
、AWS等领先云服务商的战略合作,将份额提升至接近15%。其2025年发布的Instinct MI350及2026年推出的MI400 AI加速器,采用先进芯片组合和高速内存,力图追赶Nvidia在AI训练和推理领域的领先地位。随着云服务商及企业寻求Nvidia以外的经济实惠且供应充足方案,AMD凭借强劲性能及优质价格赢得市场份额。 此外,AMD收购Xilinx开拓出自适应计算新增长领域。Xilinx FPGA的融合拓宽了AMD在边缘AI、汽车、工业及物联网的布局,丰富收入来源,并与CPU和GPU产品形成协同效应。 估值 基于现有业务趋势和AI驱动增长的贴现现金流模型(DCF)公允价值区间为每股100至126美元。考虑到近期出口限令放松,允许Instinct MI308芯片向中国出口,适度上调估值至每股130至180美元。 风险因素 AMD面临多重风险: 竞争风险:Nvidia的AI GPU市场主导地位及强大的CUDA生态系统令AMD难以快速扩张,尤其是在开发者和企业AI用户中。 软件生态风险:ROCm平台相对CUDA尚不成熟,存在漏洞及集成问题,减缓客户采纳速度。 宏观及周期风险:半导体需求高度波动,受PC、游戏和云支出影响明显。 供应链风险:采用无晶圆厂模式虽灵活但易受全球代工厂限制及地缘政治影响。 估值风险:股价近期以溢价交易,如果采用率或利润率增长低于乐观预期,则存在执行风险。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
07-21 21:38
美股七巨头周五涨跌互现:英伟达周涨3.5%领跑,苹果Meta拖累周表现
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和0.72%,受益于云计算和AI投资。
微软
Azure
平台和Copilot AI工具需求旺盛,亚马逊AWS业务占2025财年收入增长的40%以上。两家公司均被视为AI热潮的间接受益者,股价表现稳健。 苹果与Meta疲软:市场担忧与估值压力 苹果和Meta是周五唯二收跌的七巨头,分别下跌0.59%和1.34%,周跌幅为1.12%和0.21%。苹果受M5 MacBook Pro推迟至2026年初(见前文分析)及中国市场竞争加剧影响,投资者担忧其创新节奏放缓。Meta尽管近期收购PlayAI强化语音AI布局(见前文分析),但高额AI支出(720亿美元)和广告收入增长放缓引发估值压力。X帖子显示,部分投资者认为Meta的元宇宙业务短期难以贡献利润。 特斯拉周五上涨1.17%,但周跌0.58%,受电动车需求波动和特朗普铜关税(推高生产成本,见前文分析)影响。投资者对其全自动驾驶(FSD)技术和Robotaxi计划仍持乐观态度,但短期盈利压力限制了涨幅。 市场背景:关税与宏观经济影响 特朗普政府近期对铜等材料征收50%关税(见前文分析)推高了科技行业的供应链成本,尤其是对硬件依赖度高的苹果和特斯拉。贵金属市场受避险需求驱动,现货黄金突破3358美元/盎司,白银创2011年以来新高(见前文分析),反映市场对通胀和贸易战风险的担忧。美元指数(DXY)上涨0.22%,限制了科技股的整体涨幅。 欧美贸易谈判(8月1日为关键节点)可能为科技行业带来关税豁免,缓解成本压力。X平台上的讨论显示,投资者对AI和云计算的长期增长保持信心,但短期波动可能因宏观经济数据(如就业和通胀)加剧。 编辑总结:投资策略与未来展望 美股七巨头本周表现分化反映了市场对AI增长和宏观风险的不同解读。英伟达、微软和亚马逊凭借AI和云计算的强劲基本面,短期内仍是投资者的首选。苹果和Meta的疲软则凸显了创新节奏和成本压力的挑战,特斯拉的波动则与电动车行业的外部环境密切相关。特朗普的关税政策为硬件驱动型企业(如苹果、特斯拉)带来不确定性,而软件和服务驱动型企业(如微软、亚马逊)受影响较小。 投资者应关注8月1日的欧美贸易谈判结果,以及8月各公司财报季的表现。长期看,AI和云计算仍是七巨头增长的核心驱动力,建议优先配置英伟达和微软,同时关注苹果和Meta的技术突破潜力。短期内,市场波动可能加剧,建议分散投资以对冲风险。 权威点评 英伟达的周涨幅反映了AI市场的持续热潮,但苹果和Meta需更多创新突破来重振投资者信心。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 关税政策对硬件企业的成本压力不可忽视,微软和亚马逊的云业务使其在当前环境中更具韧性。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan,2025年7月11日 七巨头的分化表现显示市场对短期风险的敏感性,投资者应关注AI驱动的长期增长潜力。 —— JPMorgan分析师Doug Anmuth,2025年7月12日 常见问题解答 为何英伟达周涨幅领跑七巨头?英伟达受益于AI芯片市场80%的份额和Blackwell芯片需求,基本面强劲推动其周涨3.5%。 苹果和Meta为何表现疲软?苹果受M5 MacBook Pro推迟和市场竞争影响,Meta因AI支出高企和广告收入放缓面临估值压力。 特朗普关税政策如何影响七巨头?铜关税推高苹果和特斯拉的生产成本,软件驱动型企业如微软和亚马逊受影响较小。 如何投资七巨头股票?优先配置英伟达和微软以捕捉AI和云计算增长,关注苹果和Meta的技术突破,同时警惕短期波动。 欧美贸易谈判对科技股有何影响?若8月1日达成关税豁免,硬件企业成本压力或缓解,利好苹果和特斯拉的股价表现。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-13 00:10
英伟达市值全球新高,小弟股价却崩了
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急需一个“棋子”来分散对亚马逊AWS、
微软
Azure
等超大规模云服务商的依赖。这些巨头不仅在自研AI芯片,还试图通过大规模采购压低GPU价格。 而CoreWeave的崛起,恰好成了英伟达的“缓冲层”。 CoreWeave的商业模式,本质上是算力中间商。它不像传统云服务商那样提供CPU、存储或安全服务,只专注于出租“裸金属裸硅片的GPU算力”。 客户主要分为两类:一类是微软、OpenAI等需要紧急扩容的科技巨头,也是给CoreWeave贡献绝大部分收入的大客户;另一类是无力自建GPU集群的中小AI公司。 这层密切合作意味着,你越能早点拿到显卡,就越能早早用一纸长期合同锁住大客户,这是那些小型第三方数据中心运营服务商无法媲美的优势。 因为GPU性能每年都在迅速提高,拿卡能力一般的服务商,丢客户的可能性很大。去年11月在Blackwell芯片的逐步量产后,CoreWeave立即与OpenAI签订5年119亿美元协议,用长期合同锁死客户迁移路径。 在英伟达与CoreWeave精心编织的闭环下,AI训练芯片市场最先进的一批芯片供应节奏掌握在他们手中。 这个闭环是如何实现的呢? 首先,英伟达早期投资CoreWeave,助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元,通过持股获得账面收益。然后,CoreWeave用融资款大量采购英伟达GPU,反哺后者收入。接着,公司再以GPU为抵押获取贷款,进一步扩大采购,形成“借贷-采购-再借贷”的循环。 最后也是最关键的一环,通过调控算力供给,英伟达得以间接维持GPU市场的稀缺性与高价。 而这波操作,让英伟达既控制了供应链,又规避了直接下场做云服务的利益冲突。 CoreWeave是目前唯一一家拥有可靠运行大规模10万张H100芯片集群的非超大规模公司。并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司,甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。 业绩方面,转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元,2024年就飙升至19.15亿美元,同比增幅达736%,未完成合同金额累计高达151亿美元。 从这里可以看出,CoreWeave的竞争优势,很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。 而牢牢地抱住英伟达这条好大腿,就股价来说足矣。 2025年3月,CoreWeave在纳斯达克上市,发行价40美元。 上市过程一开始比较坎坷,原计划募资40亿美元,最终缩水至15亿美元,发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元,盘中一度跌至37.5美元,最终收于发行价,市值约189亿美元。 不过上市第三天,受OpenAI用户激增利好,股价单日暴涨42%,市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈,6月20日最高达到了187美元,随后下跌了25%,截止7月11日收于138美元。 股价的剧烈波动,源于多重矛盾。 一方面,市场相信AI算力需求长期增长;同时,又担忧其盈利能力和债务风险。 公司一季度营收保持了超高速的增长,同时净亏损也在成倍放大,仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。 去年公司负债额达到了129亿美元,其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且,公司对GPU的折旧年限设定为六年,高于同行3-4年的平均水准,难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。 此外,7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific,交易价值接近90亿美元,后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。 这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度,如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑,使其在市场波动中显得格外脆弱。 因为一旦AI算力需求增速放缓,或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值,CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。 其次,公司的商业模式并非无坚不摧,头部客户若选择自建算力设施,也会严重冲击其营收来源。 另外,CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%,半数由英伟达等基石投资者持有,少量交易就能引发股价巨震。 但你不能说他一点能力都没有,CoreWeave算力集群的先进程度,得到过专业机构的认可。 在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中,前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商,领先于AWS、Azure和GoogleCloud。 除了拥有大量的GPU显卡资源,公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中,从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化,这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。 但长远来看,营收来源和债务风险还取决于替代路线(譬如ASIC)的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速,能提供更具性价比的服务,CoreWeave会面临更大的竞争压力。 总的来说,CoreWeave的崛起路径,其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用,在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。 这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言,也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商 上半年,DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。 阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。 腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%,但受贸易摩擦和供货节奏波动影响,环比掉了25%。从去年整个财年来看,开支直接翻了两倍,其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。 从公司财年来看,FY2024合计资本开支为767.6亿人民币,同比+221%,资本开支快速扩张。 字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens,其中火山引擎份额第一,高达46.4%。 随着豆包深度推理模型的发布,AI工具类Tokens的处理量快速增长,2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍,其中AI搜索相关tokens增长了10倍,AI编程tokens增长了8.4倍。 为了解决短期算力缺口,大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。 由于高端芯片采购的限制,国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同,约定服务年限及合同金额,相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。 除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单,各地智算中心算力正如火如荼规划建设,算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。 另一方面,国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少,大模型未来市场集中度会逐渐提升,采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余,企业“由买转租”的趋势是比较清晰的,智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。 上半年,鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展,部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长,预示着算力租赁行业进入景气周期。 虽然一季度签了单,相关企业的预付账款有了明显增加,但固定资产变动不大,因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用,相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。 算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家,除了大型云服务提供商,还包括专业IDC服务商,具备IDC建设运营经验的企业,以及一些跨界玩家。 在未来算力大量需求需要被满足的背景下,对算力租赁玩家拿卡能力,交付能力,以及经营运转能力提出了很高的要求。 而能否拿到最先进的算力芯片,以及能否稳定经营(譬如,与大厂签订长约),可能就成了两门彻底不同的生意,这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。 根据机构测算,当企业实现了万卡集群,即将1024台服务器全部出租时,集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产? 传统互联网数据中心(IDC)正加速向人工智能数据中心(AIDC)进化,算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。 高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求,这些需求通常具有更高的附加值,能够带来更高的租金收益。 从融资端角度来看,算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力,RWA项目推动算力资源上链,把显卡资源代币化,使GPU成为可交易的资产,也可帮助降低运营商的资金压力。 算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下,有望成为RWA产业链的下一个结合点。 从业绩弹性和估值角度,算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。(全文完)
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格隆汇
07-12 16:48
谷歌为美国政府大幅折扣云服务:特朗普削减开支政策推动,
微软
Azure
与AWS或跟进
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务 预计与甲骨文相当 预计数周内达成
微软
Azure
云服务 预计跟进折扣 尚未明确 亚马逊AWS 云服务 预计跟进折扣 尚未明确 据《华尔街日报》报道,甲骨文已率先为联邦机构提供75%的许可软件折扣及云服务的“显著”折扣,期限至2025年11月底。《金融时报》援引GSA高级官员的话称,谷歌的云服务折扣预计与甲骨文的幅度相当,而
微软
Azure
和亚马逊AWS预计也将很快推出类似折扣。GSA官员表示:“这四家公司都完全支持政府节约开支的使命,我们将与所有玩家达成目标。”这表明云服务巨头正通过价格竞争争夺政府合同市场。 政策背景:特朗普削减开支驱动 特朗普政府的削减联邦开支政策是此次云服务折扣热潮的主要推动力。通过埃隆·马斯克领导的政府效率部门(DOGE),特朗普政府正积极取消冗余合同并压缩机构规模。GSA作为联邦采购的中心枢纽,通过将政府视为单一买家,统一谈判以获取更优惠的折扣。这种集中采购模式打破了以往按机构逐一谈判的低效模式,显著提升了政府在与科技巨头的谈判中的议价能力。谷歌此前为Workspace套件提供的71%折扣已证明这一模式的有效性,而云服务的折扣协议进一步扩大了成本节约的范围。此外,市场分析指出,谷歌、微软和AWS的竞争加剧不仅受到政策驱动,还与各公司在AI和云计算领域的市场份额争夺密切相关。 总结:云服务市场竞争与政府采购新趋势 谷歌为美国政府提供大幅折扣的云服务协议,标志着科技巨头在政府采购市场竞争的进一步白热化。甲骨文率先推出75%的软件折扣和云服务优惠,谷歌紧随其后,而
微软
Azure
和AWS预计也将加入折扣竞争,凸显了云服务市场对政府合同的重视。特朗普政府削减开支的政策为科技公司提供了展示成本效益的机会,同时也推动了GSA集中采购模式的普及。短期来看,这些折扣将为联邦政府节省数十亿美元的IT开支,并加速云计算在公共部门的普及。然而,投资者需关注折扣对科技巨头盈利能力的影响,尤其是谷歌和微软在云服务市场的激烈竞争可能压缩利润率。长期来看,谷歌凭借其AI技术(如Gemini)和Workspace的整合优势,有望在政府市场中挑战微软的主导地位,但需警惕监管政策和预算波动的潜在风险。综合分析,谷歌的折扣策略不仅是响应政策,更是抢占市场份额的战略布局,适合关注云计算和政府合同的投资者密切跟踪。 投行点评:机构对云服务折扣的看法 谷歌的云服务折扣反映了其在政府市场抢占份额的决心,但高折扣可能对短期盈利构成压力。 —— 摩根士丹利科技行业分析师 Grace Lee,2025年7月 特朗普的削减开支政策为云服务商创造了机遇,集中采购模式将重塑政府IT市场竞争格局。 —— 高盛首席科技策略师 Michael Zhao,2025年7月
微软
Azure
和AWS的跟进折扣将加剧云服务价格战,投资者需关注各公司的利润率表现。 —— 中金公司全球市场分析师 Li Wei,2025年7月 常见问题解答 问:谷歌为何为美国政府提供云服务折扣? 答:谷歌响应特朗普政府削减联邦开支的政策,通过大幅折扣争夺政府云服务合同,同时挑战微软在公共部门的市场主导地位。 问:甲骨文的折扣幅度有多大? 答:甲骨文为联邦机构提供75%的许可软件折扣和“显著”的云服务折扣,期限至2025年11月底。 问:
微软
Azure
和AWS会采取什么行动? 答:据GSA官员透露,
微软
Azure
和AWS预计将很快推出与谷歌和甲骨文相当的云服务折扣,以争夺政府合同。 问:折扣对云服务商的盈利有何影响? 答:高折扣可能短期内压缩谷歌、微软等公司的云服务利润率,但有助于扩大市场份额和长期合同稳定性。 问:政府采购新模式对云服务市场有何意义? 答:GSA的集中采购模式提升了政府的议价能力,可能推动云服务价格进一步下降,同时加速云计算在公共部门的普及。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-12 00:10
【美股盘前】对等关税2.0多方开战,标指期货回调0.6%;新高涨势不停的比特币市值超亚马逊,Coinbase涨2%
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Pad和升级版Mac等。 摩根士丹利:
微软
Azure
需求稳定 据摩根士丹利二季度对首席信息官(CIO)的调查,他们对微软近期需求趋势较为稳定,67%的首席信息官预计将增加微软工具的净支出,凸显微软在AI领域的领先地位。 传亚马逊与Anthropic合作 推出AI智能体市场 有知情人士透露,亚马逊云服务AWS将在下周推出AI智能体市场,Anthropic是合作伙伴。 AI智能体通常指AI模型驱动的、能自主决策和执行任务的计算机程序,新产品预计在7月15日的AWS峰会上正式亮相。 3、重要数据/事件 美国加拿大6月就业人数和失业率 特朗普对等关税2.0进展 原文链接
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TradingKey
07-11 19:59
科创芯片大涨,寒武纪涨超6%!科创芯片50ETF(588750)大涨2%,连续2日吸金,AI芯片加速崛起,国产算力或持续突破
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增长21%,三大云厂商(亚马逊云科技、
微软
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和谷歌云)相关支出合计同比增速达24%。 申港证券分析指出,AI应用的深入部署正重新聚焦云迁移投资,带动大规模算力基础设施投入。同时,OpenAI公布的数据显示其ARR已突破100亿美元,ChatGPT年度搜索量达谷歌的5.5倍,印证AI调用量快速增长对产业链景气度的拉动作用。该机构看好国产算力芯片在模型侧和算力芯片端的持续突破。 看好芯片核心科技,可关注科创芯片50ETF(588750),跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局科创芯片核心环节,高效把握“新质生产力”大行情,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-11 14:48
英伟达遭遇双重威胁:科技巨头自研AI芯片与量子计算5年内爆发或将动摇其领先地位
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训练 英伟达 A100 / H100
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Maia / Cobalt 云端AI模型部署 英伟达 GPU 与Intel CPU Meta MTIA 生成式AI大模型 英伟达主力GPU产品 这一趋势的显著特征是:客户变竞争者。英伟达过去赖以持续成长的“GPU即服务”商业模式,正在被客户通过“去英伟达化”策略瓦解。 量子计算的潜在冲击 除了传统芯片竞争外,另一个更具颠覆性的威胁来自于量子计算的加速发展。 英伟达官方曾公开表示,量子计算的商用落地预计需要10至15年。然而,部分行业专家认为,这种判断过于保守,量子计算的突破或将在5至7年内实现,这可能直接跳跃性地淘汰现有AI架构。 目前谷歌、IBM、IonQ、Rigetti等企业均在推进量子芯片的算力提升,一旦突破“纠错门槛”,传统GPU在某些计算任务中将不再具备优势。 权威专家和机构观点 投资者需警惕客户转型为竞争者的结构性风险,英伟达的核心护城河正面临外部攻势。 —— Michael Ashley Schulman,Running Point Capital 首席投资官,2025年7月9日 自研芯片将使云厂商成本下降40%以上,对英伟达依赖度骤降。 —— Bernstein Research 分析师 Stacy Rasgon,2025年7月9日 量子计算的突变潜力不容忽视,一旦纠错机制突破,GPU加速将沦为过渡性技术。 —— 麻省理工学院量子信息中心主任 William Oliver,2025年7月9日 编辑观点与深度总结 英伟达正处于行业黄金期,但背后的风险并未远去。从客户自研芯片到量子计算突破,其核心业务正受到结构性挑战。 首先,客户自研AI芯片不仅带来成本优势,也将部分削弱英伟达GPU的必要性;其次,量子计算作为“跨时代技术”,其发展速度超出业界预期,或成为AI算力格局的变革力量。 短期内英伟达仍具备技术领先优势和生态护城河,但若不能及时拓展自身芯片边界或积极拥抱新技术范式,其市场地位可能遭受动摇。 名词解释 GPU:图形处理器,主要用于AI模型训练与推理任务。 自研芯片:企业自主设计用于特定用途的芯片,用于降低外部依赖与成本。 量子计算:利用量子位实现超越经典计算能力的新型计算模式。 纠错门槛:量子计算领域实现商业化的关键技术瓶颈,突破后可大幅提升稳定性。 AI大模型:参数量超亿级、用于语言、图像、决策的智能算法系统。 2025年相关大事件回顾(按时间倒序) 2025年7月9日:Running Point Capital 警告英伟达面临自研芯片与量子计算双重风险。 2025年6月28日:Meta宣布MTIA芯片进入量产阶段,预计2026年全面部署。 2025年6月15日:微软推出Cobalt CPU与Maia AI加速器集成版,替代英伟达云部署方案。 2025年5月30日:谷歌量子部门宣布实现第一个稳定纠错20量子比特系统。 2025年5月12日:亚马逊表示Trainium 2即将用于主力AI训练集群,排除英伟达芯片。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-11 00:12
2025世界人工智能大会将于上海举行,科创AIETF(588790)近3月涨幅居可比基金首位
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tokens数量在过去一年增长50倍,
微软
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处理token数同比增长五倍,显示出AI调用量的强劲增长。这些数据印证了AI大模型商业化落地的速度加快,也为整个算力产业链带来持续的增长动力。在国内,AI应用场景也在不断扩展,推动相关技术和基础设施投资升温。 规模方面,科创AIETF近1周规模增长2587.77万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/7。 份额方面,科创AIETF近1周份额增长1.20亿份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/7。 资金流入方面,科创AIETF最新资金净流入5957.62万元。拉长时间看,近5个交易日内有4日资金净流入,合计“吸金”1.30亿元,日均净流入达2608.22万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。科创AIETF前一交易日融资净买额达837.38万元,最新融资余额达2.54亿元。 截至7月9日,科创AIETF近6月净值上涨9.63%。从收益能力看,截至2025年7月9日,科创AIETF自成立以来,最高单月回报为15.59%,最长连涨月数为2个月,最长连涨涨幅为26.17%,上涨月份平均收益率为9.71%,历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年7月9日,科创AIETF近3个月超越基准年化收益为2.03%,排名可比基金1/6。 回撤方面,截至2025年7月9日,科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。 费率方面,科创AIETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中处于较低水平。 跟踪精度方面,截至2025年7月9日,科创AIETF近半年跟踪误差为0.030%,在可比基金中跟踪精度最高。 值得注意的是,该基金跟踪的上证科创板人工智能指数估值处于历史低位,最新市净率PB为7.46倍,低于指数成立以来96.97%以上的时间,估值性价比突出。 科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数,上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年6月30日,上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、芯原股份(688521)、石头科技(688169)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、道通科技(688208),前十大权重股合计占比68.03%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 科创AIETF(588790),场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A:023520;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C:023521;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E:023989)。 以上产品风险等级为: 中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-10 15:07
七巨头洗牌:特斯拉苹果被踢出,甲骨文博通入列,AI与云服务重塑科技股格局
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价年内涨149.5%,市盈率65x。
微软
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Azure
云服务及Copilot AI产品驱动增长,Q1营收增长16%至618.6亿美元,股价年内涨33.2%,市盈率37x。 亚马逊:AWS增长17%至250亿美元,零售业务受益消费复苏,股价年内涨29.8%,市盈率51x。 Meta:AI广告创意提升收入,Q1广告收入增长27%至356.4亿美元,股价年内涨40.1%,市盈率28x。 谷歌-A:AI Overview巩固搜索优势,Q1广告收入增长13%至614.6亿美元,估值(P/E 19.4x)低于五年均值,股价年内涨28.7%。 以下为五巨头关键数据(截至7月8日): 股票 年内涨幅 市盈率(P/E) 核心增长点 英伟达 +149.5% 65x AI基础设施 微软 +33.2% 37x Azure、Copilot 亚马逊 +29.8% 51x AWS、零售 Meta +40.1% 28x AI广告 谷歌-A +28.7% 19.4x AI搜索、广告 编辑总结 维马尔·帕特尔的“七巨头”洗牌建议反映了科技股投资逻辑的深刻变化。特斯拉和苹果因竞争加剧、增长乏力和地缘政治风险被剔除,而甲骨文和博通凭借云服务和AI定制芯片的强劲增长成为新宠。甲骨文的OCI和AI数据库产品使其云业务增速达40%,博通的ASIC业务则抓住云巨头降成本需求,预计AI芯片营收持续高增。英伟达、微软、亚马逊、Meta和谷歌则因AI和云服务的持续动能保持核心地位。 投资角度看,甲骨文(P/E 25x)和博通(P/E 38x)估值低于英伟达(65x)和亚马逊(51x),提供更高的安全边际,但特斯拉和苹果的高估值和高风险提示短期回调压力。AI和云服务仍是科技股的核心驱动,投资者应关注7月下旬财报季,重点验证甲骨文云业务增速和博通AI芯片订单执行情况。地缘政治风险(如中美关税)和市场对AI预期的调整可能引发波动,建议长线投资者逢低布局甲骨文和博通,短期交易者可关注谷歌的低估值机会(P/E 19.4x)。 投行与机构点评 甲骨文的云业务和AI数据库产品使其成为七巨头中的新星,估值吸引力优于苹果和特斯拉。 —— Morgan Stanley分析师 Keith Weiss,2025年7月 博通在AI定制芯片市场的领导地位为云巨头提供了低成本方案,其增长动能将持续到2026年。 —— Goldman Sachs分析师 Toshiya Hari,2025年7月 特斯拉和苹果的增长瓶颈凸显AI和云服务的重要性,英伟达和微软仍将是科技股的核心支柱。 —— Wedbush Securities分析师 Daniel Ives,2025年7月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-09 00:10
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