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圣路易联储主席穆萨莱姆警告：关税或推高通胀1.2%，美联储需谨慎

具挑战性。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “若预期失控，美联储可能被迫强硬控通胀。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:11

特朗普关税政策引CEO悲观情绪升温：通胀归咎白宫

前景黯淡。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “通胀归咎白宫可能低估潜在经济问题。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:11

特朗普周三官宣25%汽车关税：通用汽车盘后跌7%，市场忧虑加剧

隐忧加重。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “特朗普政策反复，供应链调整需时间。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:11

特朗普汽车关税冲击美股：三大指数首跌，科技股领跌，美元创三周新高

不容忽视。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “贸易战升级或推高滞胀风险，需警惕。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

高盛上调2025年底金价预期至3300美元：央行需求与ETF流入强劲

价值凸显。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “金价上行空间取决于降息节奏与地缘风险演变。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

欧元兑美元跌至三周低点1.0733：特朗普关税与美元强势施压

降息明朗。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “贸易战下，欧元与非美货币联动走弱。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

日经225指数开盘跌0.75%：科技股领跌，铁路股逆市上涨

情绪偏空。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “贸易战升级下，日本股市分化将加剧。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

特朗普25%汽车关税冲击日本车企：日产跌3.5%、丰田跌4%

经济承压。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “汽车股下跌反映市场对贸易战的恐慌。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

中泰证券：2025年铜精矿增量下调至33.4万吨，铜价中枢有望上移

利好不变。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “铜供需紧张或重塑大宗商品格局，需关注政策变量。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:10

中银研究院：DeepSeek赋能银行业数字化转型，带动各类业务效率明显提升

左右。这一里程碑式进展被硅谷科技媒体、德意志银行等誉为中国人工智能领域的“斯普特尼克时刻”(SputnikMoment)。当前，以DeepSeek为代表的人工智能大模型持续赋能银行等金融相关领域，有望为金融行业数字化转型提供关键助力。 DeepSeek通过应用于精准营销、理财顾问、贷前风控、信用评估等核心领域，带动银行各类业务效率明显提升。例如，在精准营销环节，DeepSeek构建的对话式AI引擎，采用意图识别（NLU）与对话状态跟踪（DST）双引擎架构，多轮对话管理系统支持上下文感知的个性化服务，结合情感计算模块实现客户体验的量化评估。基于DeepSeek的智能客服系统，能够实现全天候不间断服务，快速响应客户的咨询和问题。通过自然语言处理技术，智能客服可以理解客户的意图，根据客户的历史记录和偏好，为客户提供个性化的服务推荐，提升客户满意度。此外，DeepSeek基于客户消费习惯和金融资源应用状态、所处行业特征、产品特性等生成的各类营销方案，也将为客户经理提供多维度的参考。在投资决策环节，DeepSeek可以通过对客户的资产状况、风险偏好、投资目标等信息的分析，为客户制定个性化的投资组合方案。同时，DeepSeek也可以实时监测全球金融市场动态，包括股票、债券、外汇等各类金融市场的价格波动、交易量变化等，通过对历史数据和实时数据的分析，捕捉到市场趋势的细微变化，提前发出风险预警。在智能风控环节，DeepSeek基于实时风险决策引擎和整合流式计算框架与复杂事件处理（CEP）技术，能够实现毫秒级风险决策响应。从目前已完成或计划完成DeepSeek本地化部署的商业银行来看，其多元化业务为DeepSeek赋能提供了丰富场景。报告指出，DeepSeek在赋能银行业数字化转型中面临一系列挑战。如DeepSeek引起的颠覆式创新对行业监管体系跟进完善提出较高要求；大模型幻觉问题无法根治，影响相关业务生产力潜能释放；商业银行部署过程中对算力、数据、IT基础设施要求不断提升，转型压力依然较大等。对于上述问题，中银研究院提出三点建议：首先，推动完善银行业AI大模型监管体系。商业银行应积极参与监管政策的研讨与制定，与监管机构保持密切沟通，及时了解监管动态。同时，建立内部合规审查机制，对DeepSeek模型的开发、训练和应用进行全流程合规审查。其次，加强系统性优化，缓解大模型幻觉问题。商业银行应加强数据治理，整合内部数据资源，建立统一的数据平台。通过数据清洗、标注、建模等工作，提高数据质量和可用性。加强外部数据的获取和整合，通过推进可信数据空间建设，打通公共数据空间、城市数据空间与金融数据空间互联互通，激发公共数据在金融可信数据空间中的带动效应。最后，多维度制定优化策略，为AI持续赋能筑牢基础。如，在机构内部构建“AI+业务”的思维体系，鼓励职工以数据沟通业务和技术，加快形成人机协同工作新模式；加大对云计算、大数据等基础设施的投入，提高算力水平等。

金融界03-27 15:00

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