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韩国被卷入风暴？惠誉：中美芯片战恐伤害韩国科技巨头，长期供应中断不会出现
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itch Ratings)说，中美芯片战争可能会影响韩国的芯片巨头，因为中国在它们的产能中占很大比例，但不会出现长期的中断。以Matt Jamieson为首的分析师表示，中国占三星闪存芯片(NAND)总产能的40%。SK海力士的动态随机存取内存(DRAM)芯片的40%-50%和NAND产能的20%都是由中国生产的。该信用评级机构在6月7日的报告中说：“我们不认为会出现严重的长期供应中断，因为韩国很可能成为两国扩张性投资和技术升级的主要地点。” 去年10月，美国出台全面的规定，切断了中国获取或制造高科技半导体芯片的渠道。在此之际，外界越来越担心中国有能力利用这种高科技芯片来提升其军事能力。据报道，荷兰和日本也准备效仿。三星电子和SK海力士是全球最大的两家存储芯片制造商，排在第三位的是美国美光公司。内存芯片是用于电脑、智能手机和平板电脑的存储设备。这些公司在中国的制造工厂既生产先进芯片，也生产不受美国限制的老式芯片。这些存储芯片既供中国消费，也供出口。然而，据《韩国时报》报道，这两家芯片巨头从美国获得为期一年的豁免，可以在10月份之前继续为其中国工厂进口先进的工具。惠誉评级表示：“如果美国不延长豁免，我们预计这些公司将继续在其中国工厂使用已经安装的技术生产存储芯片。” 今年5月，中国禁止关键信息基础设施的运营者采购美光公司产品，这被视为一种报复性举措。惠誉评级表示，三星和SK海力士“可能因此受益于中国国内芯片价格的上涨。然而，如果美光将其存储芯片的销售转移到中国以外，可能会抵消影响，因为这可能会降低全球芯片价格。” 据报道，白宫敦促韩国不要让其芯片制造商填补美光在中国的空白。根据美光2022财年的报告，该公司约10%的收入来自中国。惠誉的报告说，这两家韩国芯片制造商将至少部分填补美光的空白。“鉴于存储芯片类似大宗商品的性质，很难监测美光失去的产能实际上是由韩国企业填补的。” 分析师们说：“这一战略的物流工作可能需要时间，但鉴于全球存储芯片供过于求，这可以抵消三星电子和SK海力士在中国禁止美光可能带来的任何积极影响。” 然而，他们补充说，如果美国或中国实施更极端的裁决和禁令，风险可能会进一步增加，因为这将影响半导体供应链零部件的成本和可用性。
风起2023-06-08
会员
传统公司金融理论在DAO领域的应用
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收益率，国债由政府为资金偿还做担保，除战争等极端因素外不会出现违约情况。加密货币市场无政府担保，而市场机构总存在风险，如世界第二大加密货币交易所FTX于2022 年末在一周内迅速破产；此外，还存在账户被黑客盗窃等风险，因此加密货币市场并不存在完全无风险利率，但存在低风险利率作为加密市场投资的机会成本。“以BTC/ETH计价”的投资者和“以美元等法币计价”的投资者面临两类不同的机会成本，前者通常是新兴的加密货币基金，募集和投资均通过BTC/ETH进行；后者通常是传统的金融投资机构和个人投资者，较前者需额外承担加密货币和发币的汇率风险。表 1 Compound平台各代币借贷利率资料来源：Compound 官网，数据截至 2023年4月7日图 2 Compound平台ETH借贷利率对以比特币/以太币计价的投资者而言，其低风险利率可参考Defi的借贷利率。加密货币交易所和提供去中心化金融DeFi（Decentralized Finance）借贷的机构众多，由于交易成本和流动性差异，同一币种在不同交易所间价格常存在差异。本文以流动性为业内第一梯队的Compound项目为例介绍低风险利率。首先粗略介绍Compound 的存贷款机制，Compound为每一类借贷资产设置单独的资金池。存款方存入1个ETH，Compound平台向其发放10个Compound 代币作为存款凭证（兑换率0.1），假设用户赎回时兑换率上升至0.12，则用户可获得1.2 个ETH，对应 20%收益。借款方需质押一定资产才能借贷，如质押 1 个比特币可借贷与 0.75 个比特币等额的以太币（质押率 0.75）。质押率通常介于 0 到 0.75 之间，质押资产价格波动过大时会要求借款方补仓，否则会被平仓，该机制一定程度上保障了存款方的资金安全性。值得注意的是，Compound 平台的低风险利率并非一成不变，而是根据资金供求关系确定，以ETH为例：存款利率在 0%-12.75%之间，贷款利率在0%-16.18%之间[2]。较传统金融的无风险利率（通常在2%-10%之间），加密货币的低风险利率波动区间较大，这意味着加密货币资产估值天然具有波动较大特点。对以美元为计价标准计算投资收益的投资者而言，其低风险利率可取传统金融市场的国债收益率、加密货币市场质押ETF指数、同时买入和卖出加密货币的对冲套利收益率。国债收益率法对某些加密货币领域的定向基金不适用，LP也大概率不同意；加密货币市场质押ETF指数法是最理想的方法，但考虑实际可交易加密货币ETF数量寥寥无几，目前尚不适用，该指标有效性未来有望提升；对冲套利收益率包括空间上的跨交易所套利、时间上的期现套利，要求对冲策略的资金容量较大且收益率具有稳定性，否则无法作为一般性的利率。 ①跨交易所套利是指不同交易所交易价格差距过大，以比特币为例，在A交易所买入在B交易所卖出，即使考虑手续费依然有正收益，以Bittrex、Exmo等六大交易所2015年至2022年末的收盘价数据为例，日交易价差在1%左右，最高达13.65%，但近些年有所下降，即随着流动性增加各交易所价格趋同，套利机会消失。②期现套利是指利用期货合约价格和现货价格的价差进行套利，投资者可买入一定数量现货，卖出同等数量期货，在交割日即可获取差价利润。若交易所支持卖出期货的保证金以已买入现货的形式支付，则可实现较低风险套利，否则存在价格剧烈上涨导致保证金不足的爆仓风险。跨交易所套利、期现套利策略均存在资金容量有限、仍存潜在风险的问题。前者存在盘口流动性不足、交易速度不足导致交易失败的风险，后者在不能以现货形式缴纳保证金时存在较大的爆仓风险。因此对以美元为计价标准的投资者而言，长期有效的低风险利率仍有待寻找。图 3 各大交易所BTC价差资料来源：Cryptodatadownload 潜在融资渠道一级市场：DAO获取风险投资来源主要包括以传统法币计价的 VC 机构、以加密货币计价的 VC 机构、以加密货币计价的DAO 基金。2022 年前十大加密货币基金均为美国基金。除 Sequoia 为传统 VC，其他均为新设立专注于加密货币领域的基金。仅头部基金如 Paradigm 和 a16z 的资金规模超过 20 亿美元，其他基金的资金规模如 Pantera、Sequoia 大都低于 10 亿美元。以传统法币/加密货币计价的VC机构依然采用传统VC架构，限定于特定国家或地区的高净值人群或高风险可承担人群，投资目标是获取财务回报或战略优势地位，DAO 基金指社区成员共同筹集资金或向LP募集资金，成员通过治理代币发起投资提案和投资决议。 DAO 基金目前主要包括三类：①DAO 风险投资基金通过 LP 筹集资金，采用管理费+提成盈利模式，较符合现行法律框架；②Syndicate DAO 由 parent DAO 和 sub-DAOs 构成，parent DAO 开展尽职调查，sub-DAOs 由 parent DAO 针对每项投资而成立，成员一般不多于 99 个，sub-DAOs成员可获得投资收益并承担投资风险；③服务DAO向第三方基金提供咨询服务换取项目股权或固定服务费，但并不直接参与投资决策。表 2 2022 年前 10 大加密货币基金资料来源：Web3 VC Database 一级市场：DAO于一级市场的另一融资渠道是首次币发行 ICO（Initial Crypto-Token Offering），一般指区块链初创项目发行加密代币筹集比特币、以太币等通用数字货币，发行代币（token）可作为支付代币使用平台未来开发的功能，也可以在交易所兑换为其他加密货币，代币估值业内尚无共识方法，部分研究者提出应综合考虑代币流动性、未来解禁时间、未来供需关系等因素估值[5]。较传统 IPO 模式，ICO 在发行主体、发行对象、机构服务方面存在明显差异，①IPO 发行主体为成熟期企业，已建立相对完善的组织框架、商业模式和较完善的历史财务数据，只能是股改后的有限责任公司；而 ICO 通常在区块链初创项目的发展早期，实体法人/非实体团队/个人/DAO 组织均可发行。部分项目甚至只有白皮书而无实际产品也可进行 ICO，如以太坊在仅发布白皮书情况下于2014 年在 42 天内募集 1,840 万美元的比特币，大部分项目发行代币价格小于 1美元，募资规模小于 50 万美元。 ②与股份有限公司相比，ICO 发行的代币可能采取总量固定、无上限两类机制设计，如比特币总量仅为 2,100 万枚，而以太坊的以太币总量无上限。以Polygon为例，其白皮书规定代币 MATIC 总供应链 100亿枚，ICO 中出售 19 亿枚 MATIC 换取了 500 万美元的 BNB 代币。③股份有限公司的股票即代表所有权、分红权、投票权等权利，而区块链初创项目可能采取双代币机制，即治理代币有限供应、具有投资价值、类似股票，而游戏代币无限供应、仅在平台内产生和消耗，关于双代币机制的具体讨论可参考附录一：代币经济模型。④ICO 发行无强制性中介机构，尽管存在 UD Blockchain 等三方机构提供代币发行的咨询服务但非强制性，但 IPO 必须雇佣券商、会计师、律师等诸多中介机构。图 4 2019-2022 年 ICO 发行价格（美元）图 5 2019-2022 年 ICO 募资规模（美元）资料来源：Coinmarketcap 表 3 2022 年末前十大区块链代币总量情况资料来源：Coinmarketcap，截至 2022 年 12 月 31 日二级市场：股份有限公司在上市后可通过股票增发/债券发行在二级市场融资，而 DAO在二级市场的资金募资可能通过token抛售或债券融资。前者是指DAO 项目方在 ICO 时通常仅出售部分代币，将项目未来发展所需代币存储于国库中（国库概念请参见附录一：代币经济模型），因此在社区发起提案并获得投票通过后，直接向二级市场抛售代币即可迅速募集资金。债权融资是指DAO向借贷市场申请短期（1年以下）或长期（数年）的token贷款、向传统资本市场发行债券获取法币贷款。由于长期限token贷款产品缺失、DAO不具备法律实体资格发行债券、借贷需偿还而token融资无需偿还等因素，DAO的二级融资尚未形成明显体量。但对组织架构稳定、未来盈利预期良好的DAO而言，债权融资成本远高于token融资成本，因此债权融资规模将随着DAO规模发展而不断增长。基于token的治理结构股份有限公司的同股同权、同股同利由法律强制规定，除特殊 AB 股架构外，一股代表一票治理权，一股一票模式有效保障了各股东的利益。DAO发行的代币并不天然代表治理权，仅代表使用代币获取平台未来开发的功能的权利，一token一投票权的模式不再适用，治理权如何分配由每个社区各自商讨确定。考虑到社区成员众多，所有社区成员参与投票和达成共识的难度较高，因此一些创新的治理权分配机制已被提出[6]。①二次方投票机制允许单个投票主体为同一选项重复投票，但投票成本是投票次数的平方，该模式削弱了拥有大量代币用户的控制权，使大量用户支持的项目得以通过，典型应用为 Gitcoin，但由于伪造身份会使投票机制失效，因此需要绑定社交账号，这使投票无法实现匿名性。②加权投票与声誉投票将投票影响力与持有时长、锁仓时长挂钩，避免大规模借入资金操纵项目投票的风险，但大量资金锁仓抑制了项目流动性，典型应用是Polkadot。 ③知识可提取投票是指提案被划分为不同主题，不同主题对应不同知识通证，拥有某类知识通证者获得更高权重的投票影响力，解决了专业领域的投资难题，但知识通证的合理分配尚需研究，典型应用是 Dit protocol。④怒退机制指任意成员可在任意时刻取回 DAO 中对应份额资金、退出 DAO 组织，典型应用为 DAOhaus，理论上投票无法伤害任何成员的主要利益，但该机制下的组织稳定性有限。 DAO 治理机制设计仍在不断演变，力求在投票效率和成员共识间寻找最优解。最优 DAO 治理机制的求解已不仅是金融学问题，需要在实践中进一步探索，这将是决定DAO资产规模能否指数级增长的关键因素。最优资本结构最优资本结构规划的目的是使DAO价值最大化，需重点关注token和债权资本比例、token分配与释放两方面。在一定条件下，无税MM定理认为企业采用股权融资或债权融资的比例不影响企业总价值，因而无法通过改变资本结构来提高企业价值。而有税MM定理认为在一定条件下，债权融资的税盾效应提升企业价值，但破产成本相应降低企业价值，企业价值随债权融资比例提升而先上升后下降。MM定理的公式表达如下： DAO token的持有收益包含token价格上涨的资本利得和token对应分红权，只要token分红权与传统股票一股一利的原则一致，MM定理可迁移至DAO领域应用。反之，若DAO分红违背一股一利则MM定理不适用。但由于分红行为会使token被归类为证券，因此目前DAO尽可能避免向token持有者分红，而是通过资本利得使各方获益。总体而言，在一token一利的前提下，DAO价值可通过适当增加债权比例来提升，价值提升主要来自于税盾效应；债权比例的提升也导致token资本成本的提升。初始token分配指单币或双币模型中的总量固定token在创始团队、市场营销、投资者、ICO、国库等多方间的分配。Token分配与释放的基本原则尚无统一观点，有两点基本观点可通过数值模拟总结而来：①token释放周期应与用户增长周期相匹配；②国库应持有较多token以平抑token价格波动。图 6 代币通胀模拟测算表 DAO估值方法 Yash Agarwal曾提出对DAO社区估值的框架[7]，分析了DAO估值应重点关注的指标与维度，但未提出定量模型方法。Kristof Lommers曾提出对DAO token估值的初步定量思路[5]。估值方法通过分为相对估值法和绝对估值法，相对估值法是指基于某指标与已有公认估值的DAO对标，从而获得标的DAO的估值。Kristof 初步提出TVL、协议交易量、代币交易量和速度、用户净现值等指标可用作相对估值的基准指标，但由于较少DAO存在稳定公认的估值，相对估值法目前适用场景有限。绝对估值法方面，Kristof 提出DAO token的价值可拆分为token预期现金流折现值、治理权隐含价值折现值、token预期质押奖励折现值。该方法本质是认为代币价值等于持有代币可获得的资本利得、治理权收益、分红和质押收益。其中，治理权收益较难度量且持有量不同的代币持有者享受不同治理权收益，因此不同持有者会得出不同估值结果。 Kristof 的绝对估值法在token投资定价方面具有重要参考意义，但确不完全适用于DAO并购重组场景，DAO并购估值应基于具有投票权的全部代币，既非全部流通代币也非全部代币，主要系只要控制了具有投票权的全部代币，某一DAO就可掌握对另一DAO的全部控制权。因此，DAO估值等于全部投票权代币*代币估值。 DAO并购重组的关键点 DAO从野蛮生长迈向有序成长阶段，小型经营不善DAO可通过破产清算，大型经营不善DAO可能通过收购来实现资产盘活。营运完善的DAO也可能通过并购重组实现快速成长。2021年12月8日，xDai 与 Gnosis 合并的提案通过， 1 个xDai 代币 STAKE 兑换为0.032个Gnosis 代币 GNO，xDai Chain 更名为 Gnosis Chain[8]。同年12月22日，Rari Capital和 Fei 协议合并提案获得各自DAO成员的投票批准，Rari 代币RGT 被转换为TRIBE[9]，合并后总锁仓价值为20亿美元。合并条款约定，RGT代币持有者可在180天内以1：26.7（RGT：TRIBE）将RGT兑换为TRIBE；不同意合并者可在3天内用TRIBE交换Fei Protocol 资金库一定份额。 DAO并购重组阶段需关注组织架构合并、交易对价两方面。组织架构合并方面，若并购标的组织架构相同且属于同一公链，则合并技术难度有限，如何避免合并导致KOL流失是关键问题；若组织架构不一致，则需依据并购重组双方的经营状况、未来发展战略等确定是采用全新架构还是一方融入另一方架构，无论何种方法难度都远高于前者；若合并双发归属于不同公链，目前可参考案例有限，但逻辑上存在可行性，未来有待观望。交易对价方面，逻辑上存在现金及等价物支付、token置换支付、债权借贷支付及几类方式融合支付，考虑到操作难度token置换支付在短期将依然是主流方式。Token置换支付比率可通过（5）DAO估值方法提及的估值方法确定。参考文献 [1]DeepDAO https://deepdao.io/organization/10edb97a-9dba-448a-88b1-ca263a7c75ad/organization_data/finance. [2]ETH Interest Rate Model https://compound.finance/markets/ETH. [3]Cryptodatadownload https://www.cryptodatadownload.com/data/. [4]Web3 VC Database https://codygarrison.notion.site/Web3-VC-Database-2022-de9c391f8dd14a8a9a3e01a69f4e0b7f. [5]A Framework for DAO Token Valuationhttps://mirror.xyz/kristoflommers.eth/koszUqhfZ83GN5_UuxIo7orjSmRB1lBRL24EWMYfJ64. [6]DAO的7种常见投票机制 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/1642043584042534.html. [7]How to value a community? — DAO Valuation Frameworks https://yashhsm.medium.com/how-to-value-a-community-dao-valuation-frameworks-7a5e80e3e11d. [8]xDai / Gnosis Merger AMA https://docs.gnosischain.com/updates/archive/2021/xdai-gnosis-merger-ama/. [9]DAO mergers: the future of M&A? https://www.gtlaw.com.au/knowledge/dao-mergers-future-ma. [10]代币化及代币经济方案 https://www.ud.hk/sc/blockchain-solution-tokenization-tokenomics-ico-ido-ieo-sto. [11]单笔和双币模型比较 https://foresightnews.pro/article/detail/13933. 来源：金色财经
金色财经2023-06-08
ADA、MATIC、SOL、BNB 大卖这是怎么回事？
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个月低点。在美国证券交易委员会对币安的战争中，市场上发生了什么？ BNB、ADA、MATIC、SOL领跌！美国证券交易委员会已起诉 Binance 和 Coinbase。由于交易员寻求相对安全的比特币 (BTC)，在这些案例中以未注册证券为目标的主要加密货币在周三引领了山寨币的销售。这就是为什么这些山寨币急剧下跌的原因。 BNB 是币安智能链的原生代币，在过去 24 小时内下跌了 8%。因此，山寨币跌至 252 美元，为 1 月初以来的最低价。卡尔达诺的 ADA、Polygon 的MATIC和 Solana 的 SOL是市值排名前 10 的代币，当天也下跌了 6% 至 8%。另一方面，领先的加密 BTC 在同一时间段内下跌 0.9% 至 26,500 美元。因此，比特币表现相对较好。领先的山寨币以太坊的价格当天下跌 1.3% 至 1,850 美元。ETH 的表现与市场一致。 BNB 和其他人的关注点：未注册证券美国证券交易委员会在周一和周二提交的文件中包括了 13 种山寨币。这给这些代币的价格带来了压力。因此，SEC 可能会限制美国投资者的交易要约。经纪平台 Oanda 的高级市场分析师 Edward Moya 评论道： SEC 已明确表示，他们将使主要交易所几乎不可能提供它们。这就是为什么这些山寨币面临压力。凭借 SEC 标签作为证券，加密货币投资者正在放弃 BNB、ADA、MATIC 和 SOL。一些人正在将这些资金转向比特币。以机构为重点的数字资产经纪公司 Enigma Securities 在一份市场报告中表示，这些代币可能会延长连续下跌的时间，尤其是在美国证券交易委员会试图限制抵押的情况下。Enigma 的研究主管 Joe Edwards 在报告中解释道： ADA 尤其将成为最大的受害者，因为它在过去 4-5 年的增长主要是由消费者权益驱动的。从 Binance 和 Coinbase 退出 6 亿美元区块链分析公司 Nansen 表示，离开 Binance 和 Coinbase 的资金远少于他在 Binance 被 SEC 起诉 24 小时后观察到的情况。根据 Nansen 的数据，Binance 和 Coinbase 在过去 24 小时内所有协议的累计净流出 5.972 亿美元。数据细分显示，Binance 及其美国子公司 Binance US 的负净流量为 4.919 亿美元，而 Coinbase 为 1.053 亿美元。净流量是存款和取款的总和。如果交易所的净流量为负，则意味着提取的资产多于投资的资产。如果交易所的净流量为正，那么就会有更多的资产被投资到交易所。与此同时，币安美国此前在美国证券交易委员会提起诉讼后的 24 小时内净流入 7800 万美元。然而，在 SEC 采取行动冻结 Binance.US 持有的资产后，净流量转为负数。据 Nansen 称，截至世界标准时间 12:30，Binance.US 的取款额为 1.236 亿美元。南森还指出，同期 Coinbase 和 Coinbase 托管的净流量为负值 12.8 亿美元。 52hz ALERTS VENTURES 的链上分析师 Louis N 指出，数据显示，与过去相比，SEC 驱动的 FUD 对币安的影响并不大。同时，Binance 和 Coinbase 表示他们将在法庭上针对 SEC 的诉讼为自己辩护。许多加密利益相关者，包括两名美国参议员，都批评了美国证券交易委员会对该行业的态度。来源：金色财经
金色财经2023-06-08
比特数字实施多元化战略,启动数字资产管理平台Goldtube.
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息以来，再叠加逆全球化、中美争端及俄乌战争等因素，全球宏观经济形势不容乐观，各类资产价格均进入下行周期，从股市到房地产，再到数字货币，市场尽显疲软。币市的低迷影响到了产业链上的各类企业，尤其是挖矿企业。美国最大的数字货币挖矿企业比特数字（Bit Digital），也改变了以往只专注比特币挖矿的单一业务模式，开始拥抱多元化业务。比特数字是美国纳斯达克上市公司，股票代码：BTBT，其前身为一家从事消费金融的中概股，后被现在的实控方收购，进入数字货币挖矿行业，并很快成长为北美地区最大的数字挖矿企业。此后，比特数字幸运地撞上了牛市行情，比特币价格持续上行，最高接近7万美元，公司盈利暴涨，股价也疯狂上扬。仅在2020年，比特数字的股价就上涨了近54倍，成为纳斯达克市场的知名妖股。虽然，比特数字业务的盈利模式较为单一，也受到了外界质疑，但比特数字在美国和加拿大运营的五个大型矿场，占据比特币全网算力的3%到5%，每天可产出价值数十万美元价值的比特币，利润相当可观。比特数字稳健的财报，让公司市值高峰接近百亿，同时获得了美国顶级资本贝莱德（BlackRock），Citadel和Invesco的青睐，成为其大股东。然而，币市持续性的横盘和不景气，同样冲击到了比特数字，促使公司管理层启动了多元化战略，一方面是增加新型数字资产挖矿的配置，另一方面是深耕数字资产管理领域。 2022年年底，比特数字创新业务负责人Tim Adams对外透露公司将在亚洲建设多个新矿场，布局STT、MTX等潜力数字资产的挖矿。这改变了比特数字长期以来的惯例，也就是公司只在北美建设矿场，并且矿场只挖比特币。这一新的动向意味着，比特数字非常看好Statter NeNetwork、Matrix等公链技术的发展前景，以及其代币未来的升值空间。另外，早在2020年，比特数字就开始研究建立数字资产行业的综合性金融服务平台的可能性。并在2023年正式推出了Goldtube（GT）平台。这是一个半中心化的数字金融（SemiFi）服务平台，可以为用户提供数字资产的算力挖矿、交易和管理服务。比特数字的野心很大，不仅为GT平台设计了丰富的功能，并且志在建立一个完善的产业生态，后续可将传统金融机构整合进去，可以为技术团队提供融资服务，也可以为用户提供借贷、保险、资管服务。 GT平台被比特数字寄予厚望，累计投入了数千万美元用于平台的研发与营销，并将GT剥离出去独立运营，为GT平台的快速反应与迭代奠定基础。目前，GT已经开始面向全球种子用户开始试运营与社区建设，进展相当迅速。比特数字可否借助GT平台实现跨越式发展、打破币市疲软导致的业务瓶颈，从而再现股价一年上涨数十倍的神话？让我们拭目以待吧。来源：金色财经
金色财经2023-06-08
比特数字实施多元化战略,启动数字资产管理平台Goldtube
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息以来，再叠加逆全球化、中美争端及俄乌战争等因素，全球宏观经济形势不容乐观，各类资产价格均进入下行周期，从股市到房地产，再到数字货币，市场尽显疲软。币市的低迷影响到了产业链上的各类企业，尤其是挖矿企业。美国最大的数字货币挖矿企业比特数字（Bit Digital），也改变了以往只专注比特币挖矿的单一业务模式，开始拥抱多元化业务。比特数字是美国纳斯达克上市公司，股票代码：BTBT，其前身为一家从事消费金融的中概股，后被现在的实控方收购，进入数字货币挖矿行业，并很快成长为北美地区最大的数字挖矿企业。此后，比特数字幸运地撞上了牛市行情，比特币价格持续上行，最高接近7万美元，公司盈利暴涨，股价也疯狂上扬。仅在2020年，比特数字的股价就上涨了近54倍，成为纳斯达克市场的知名妖股。虽然，比特数字业务的盈利模式较为单一，也受到了外界质疑，但比特数字在美国和加拿大运营的五个大型矿场，占据比特币全网算力的3%到5%，每天可产出价值数十万美元价值的比特币，利润相当可观。比特数字稳健的财报，让公司市值高峰接近百亿，同时获得了美国顶级资本贝莱德（BlackRock），Citadel和Invesco的青睐，成为其大股东。然而，币市持续性的横盘和不景气，同样冲击到了比特数字，促使公司管理层启动了多元化战略，一方面是增加新型数字资产挖矿的配置，另一方面是深耕数字资产管理领域。 2022年年底，比特数字创新业务负责人Tim Adams对外透露公司将在亚洲建设多个新矿场，布局STT、MTX等潜力数字资产的挖矿。这改变了比特数字长期以来的惯例，也就是公司只在北美建设矿场，并且矿场只挖比特币。这一新的动向意味着，比特数字非常看好Statter NeNetwork、Matrix等公链技术的发展前景，以及其代币未来的升值空间。另外，早在2020年，比特数字就开始研究建立数字资产行业的综合性金融服务平台的可能性。并在2023年正式推出了Goldtube（GT）平台。这是一个半中心化的数字金融（SemiFi）服务平台，可以为用户提供数字资产的算力挖矿、交易和管理服务。比特数字的野心很大，不仅为GT平台设计了丰富的功能，并且志在建立一个完善的产业生态，后续可将传统金融机构整合进去，可以为技术团队提供融资服务，也可以为用户提供借贷、保险、资管服务。 GT平台被比特数字寄予厚望，累计投入了数千万美元用于平台的研发与营销，并将GT剥离出去独立运营，为GT平台的快速反应与迭代奠定基础。目前，GT已经开始面向全球种子用户开始试运营与社区建设，进展相当迅速。比特数字可否借助GT平台实现跨越式发展、打破币市疲软导致的业务瓶颈，从而再现股价一年上涨数十倍的神话？让我们拭目以待吧。来源：金色财经
金色财经2023-06-08
【黄金收市】7月加息重回视野！中美数据释放不祥之兆黄金大跌逾20美元失守1940
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膨胀，不断提高的银行利率，再加上乌克兰战争导致的能源价格飙升都对购买“中国制造”的需求形成压力。今年前5个月中国进出口总值2.44万亿美元，下降2.8%，其中5月单月下降6.2%。澳新银行分析师Khoon Goh说，最新的进出口数据“再度令人失望”，这些数据“令人对经济增长预期产生担忧，同时期待可以获得更多政策上的支持”。一些观察人士推测，为了推动经济复苏，中国央行可能会降准。还有些意见认为，央行可能很快将发布降息的政策消息。日内，指标美国10年期国债收益率升至逾一周高位。美元指数相对于其他货币稳定下来。 High Ridge Futures金属交易主管David Meger表示:“收益率仍相对较高，令黄金市场小幅承压。” “显然，通胀仍是这个市场的主要焦点。目前市场预期美联储将暂停加息。然而，如果这些通胀数字仍然非常高，你可能会看到前景的转变。” 美国5月通胀报告将于6月13日公布，届时投资者将更清楚地了解这个全球最大经济体的健康状况。美国财政部长耶伦表示，由于消费者支出强劲，美国经济强劲，但一些领域正在放缓，她预计未来两年在降低通胀方面将继续取得进展。路透调查显示，美联储在6月13-14日的议息会议上将不会升息，为一年多来首次。黄金价格对美国利率上升高度敏感，因为这会增加持有无收益黄金的机会成本。 Kitco高级分析师Jim Wyckoff在一份报告中写道，来自中国的数据显示，5月份出口萎缩速度远快于预期，暗示全球经济放缓可能会抑制对贵金属的需求。技术上，Wyckoff撰文称，黄金期货多头近期整体技术优势。多头的下一个上行目标是推动8月期货收于2000美元这一坚实阻力位上方。空头的下一个近期下行目标是将期货价格推至5月低点1949.60美元这一坚实技术支撑下方。第一个阻力位见于1985.00美元，然后是2000.00美元。首个支撑位见于1970.00美元，然后是本周低点1953.80美元。后市展望 1.“金价在一个小范围内波动，似乎波动性消失了。但波动性的压缩主要与市场处于观望情绪有关，因为市场在等待美联储的加息路径和新的市场驱动因素，”Kinesis Money外部分析师Carlo Alberto De Casa表示。 De Casa称，金价在1940美元附近找到支撑位，阻力位在1980美元附近。 2.Zaye Capital Markets首席投资官Naeem Aslam在电子邮件评论中表示，问题在于美联储是“坚持立场，还是试图进一步压低通胀”。“美元指数无疑表明，出现这种情况的可能性很大，而美元指数的走强让老交易员有些担心。” 但他表示，总体而言，本周金价走势仍为正面。黄金期货本周上升了0.4%左右。不过，Aslam表示，支撑金价走高的价位是2000美元，目前金价低于这一关键关口。“这意味着黄金交易员中存在一些幻觉，他们认为几率对自己有利。” 3.技术上，财经网站FXStreet撰文称，黄金保持盘整，受限于20日和100日指数移动平均线(EMA)，其分别位于1968.35美元和1937.43美元。相对强弱指数(RSI)指标仍处于看跌区域，而3天变化率(RoC)证实了近期的看跌倾向。因此，黄金的第一个支撑位将是100日移动均线，然后是1900美元。如突破后者，金价将面临跌向200日均线切入位1889.01美元的风险。相反，如果黄金的买家重新回到20日和50日移动均线的交汇处，即1968- 1970美元附近，这将打开向2000美元大关反弹的大门。下一交易日重点关注（北京时间） 07:50 日本第一季度实际GDP年化季率修正值 07:50 日本4月贸易帐 17:00 欧元区第一季度GDP年率终值 17:00 欧元区第一季度季调后就业人数季率 20:30 美国至6月3日当周初请失业金人数 22:00 美国4月批发销售月率
夏洛特2023-06-08
市场又变脸了！中美加连传重磅消息美元暴拉超50点、人民币跌破7.15、黄金急坠30美元
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膨胀，不断提高的银行利率，再加上乌克兰战争导致的能源价格飙升都对购买“中国制造”的需求形成压力。今年前5个月中国进出口总值2.44万亿美元，下降2.8%，其中5月单月下降6.2%。澳新银行分析师Khoon Goh说，最新的进出口数据“再度令人失望”，这些数据“令人对经济增长预期产生担忧，同时期待可以获得更多政策上的支持”。一些观察人士推测，为了推动经济复苏，中国央行可能会降准。还有些意见认为，央行可能很快将发布降息的政策消息。黄金跳升至1970美元后大幅回落金价在技术指标汇流处遭遇坚实阻力，并受到美国国债收益率上升和全球经济前景黯淡(中国出口降幅超过预期)的拖累，随后出现回调。美市早盘，现货黄金触及日高1970.19美元，随后自低位大幅回落近30美元，触及1940.85美元低点。（现货黄金30分钟走势图，来源：FX168）金价处于守势，受美国国债收益率高企拖累，10年期基准国债攀升逾10个基点，至3.774%。美国实际收益率正逼近1.60%区域，这对黄金来说是个逆风。数据显示，以美元计算，中国出口同比下降7.5%，低于1.8%的预期;与此同时，5月份进口同比下降4.5%，降幅小于预期，此前的同比降幅为8.1%。在华尔街走势颠簸之际，避险情绪是影响金价的另一个因素。根据经济分析局的报告，美国的贸易逆差扩大，主要原因是出口的显著下降促成了这种转变，而进口则急剧上升。 “金价在一个小范围内波动，似乎波动性消失了。但波动性的压缩主要与市场处于观望情绪有关，因为市场在等待美联储的加息路径和新的市场驱动因素，”Kinesis Money外部分析师Carlo Alberto De Casa表示。 De Casa称，金价在1940美元附近找到支撑位，阻力位在1980美元附近。（黄金日线图，图源：FXStreet）技术上，财经网站FXStreet撰文称，黄金保持盘整，受限于20日和100日指数移动平均线(EMA)，其分别位于1968.35美元和1937.43美元。相对强弱指数(RSI)指标仍处于看跌区域，而3天变化率(RoC)证实了近期的看跌倾向。因此，黄金的第一个支撑位将是100日移动均线，然后是1900美元。如突破后者，金价将面临跌向200日均线切入位1889.01美元的风险。相反，如果黄金的买家重新回到20日和50日移动均线的交汇处，即1968- 1970美元附近，这将打开向2000美元大关反弹的大门。
会员
夏洛特2023-06-08
Bankless：SEC开展剿灭加密的终局决战
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。要加入反对 Gensler 的加密战争的斗争，请参阅 Bankless 上关于如何为加密而战的文章。来源：推特现在就行动，以免为时已晚。来源：金色财经
金色财经2023-06-07
商品期货收盘多数下跌，甲醇跌3%，纸浆、尿素、纯碱跌超2%
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产，无论他们的配额是多少，都是为了资助战争。我认为沙特减产不会对石油价格产生实质性影响。”WTI原油价格今年为止下跌超过7%，而同期布伦特原油期货下跌超过5%。　　摆脱“进口依赖” 日媒称中国想方设法实现粮食自给　　据日本经济新闻，中国正摆脱粮食爆买，转而采取粮食自给政策。报道称，世界上最大粮食进口国中国的农业政策变化正在改变市场。中国希望提高大豆和玉米等依赖进口的产品的自给率。由于粮食价格上涨和与美国矛盾加深，中国政府非常重视粮食安全。报道说，今年春天，中国取消了大规模粮食进口订单，引发市场关注。据美国农业部称，中国取消了原本4月下旬至5月中旬进口的累计110.4万吨美国产玉米订单。这相当于美国全年面向中国实际出口量的7.4%。
金融界2023-06-07
a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界
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的愿景。 • 我甚至认为人工智能将改善战争，当它不得不发生时，通过大大降低战时死亡率。每场战争都以非常有限的人类领导者在极度压力和信息有限的情况下做出可怕的决策为特征。现在，军事指挥官和政治领导人将有人工智能顾问，帮助他们做出更好的战略和战术决策，最小化风险、错误和不必要的流血。 • 简而言之，人们今天用自己的自然智能做的任何事情，通过人工智能都能做得更好，我们将能够接手那些没有人工智能无法解决的新挑战，从治愈所有疾病到实现星际旅行。 • 而且这不仅仅涉及智能！人们最低估的人工智能质量也许是它的人性化。人工智能艺术给那些本来缺乏技术技能的人自由创作和分享他们的艺术思想。与富有同理心的人工智能朋友交谈确实能提高他们应对逆境的能力。而且，与人类对比，人工智能医疗聊天机器人已经更富同情心。无限耐心和同情心的人工智能将使世界变得更加温暖、更加友好。这里的利害关系重大，机遇深远。人工智能很可能是我们文明有史以来最重要、最好的事物，至少与电力和微芯片不相上下，甚至可能更超越它们。发展和普及人工智能——并远离我们应该害怕的风险——是我们对自己、对我们的孩子和对我们的未来的道义义务。我们应该生活在一个有了人工智能的更好的世界，现在我们可以实现这个目标。那么，为什么会引发恐慌？与这种积极的观点相反，目前关于人工智能的公众对话充斥着恐慌和偏执。我们听到各种声称人工智能将毁灭我们所有人、破坏我们的社会、夺走我们的工作、导致严重的不平等，并使坏人做出可怕的事情。为什么在潜在的结果中存在着这种从接近乌托邦到可怕的反乌托邦的分歧呢？从历史上看，每一项重要的新技术，从电灯到汽车、从收音机到互联网，都引发了道德恐慌——一种社会传染，让人们相信新技术将摧毁世界，或者社会，或者两者都会毁灭。悲观主义档案馆的优秀人员已经记录了这些几十年来由技术驱动的道德恐慌事件；他们的历史清晰地显示出这种模式。事实证明，现在对于人工智能的恐慌甚至不是第一次出现。现在，确实有许多新技术导致了不良后果——通常是那些对我们福利有巨大好处的技术。所以，并不是说道德恐慌的存在就意味着没有任何需要担心的事情。但是，道德恐慌本质上是非理性的——它将可能是合理关切的问题夸大成一种歇斯底里的程度，讽刺的是，这使得我们更难以面对真正严重的问题。现在我们正处于对人工智能的一场全面的道德恐慌中。这场道德恐慌已经被多种行为者利用为推动政策行动——推动制定新的人工智能限制、规定和法律。这些行为者正在公开发表关于人工智能危险的极端戏剧化的言论——它们以此滋养并进一步煽动道德恐慌——它们都自诩为无私的公益捍卫者。但他们真的是这样吗？他们是对还是错？人工智能的浸礼会和私酒贩子经济学家观察到，在这类改革运动中存在一种长期以来的模式。这些运动中的行动者可以分为两类——“浸礼会”和“私酒贩子”，这是基于20世纪20年代美国禁酒令的历史例子： • “浸礼会”是真正的信徒社会改革者，他们深深而情感上（尽管不一定是理性上）相信，需要采取新的限制、规章和法律来防止社会灾难。对于禁酒令来说，这些行动者通常是真诚的基督徒，他们认为酒精正在破坏社会的道德结构。对于人工智能风险来说，这些行动者是真正相信人工智能会带来一种或另一种生存风险的人——如果将他们绑在测谎仪上，他们是真心相信的。 • “私酒贩子”是自利的机会主义者，他们在新的限制、规章和法律实施后可以从中获利，并使自己免受竞争对手的影响。对于禁酒令来说，这些人是指那些在合法酒类销售被禁止时，通过非法销售酒精赚取巨额财富的走私者。对于人工智能风险来说，这些人是指那些如果建立起一种由政府批准的人工智能供应商组成的垄断联盟，并受到新创企业和开源竞争的保护，那么他们可以赚更多钱的首席执行官们——这是“太大而不能失败”的银行的软件版本。愤世嫉俗的人可能会认为，一些表面上的浸礼会也是私酒贩子——特别是那些受他们的大学、智库、活动组织和媒体机构支付薪水或获得拨款来攻击人工智能的人。如果你获得薪水或拨款来煽动人工智能恐慌，你很可能是个走私者。私酒贩子的问题在于他们会取得胜利。浸礼会是天真的意识形态信奉者，私酒贩子是愤世嫉俗的运作者，因此，这类改革运动的结果通常是私酒贩子得到了他们想要的——获得监管控制、免受竞争的保护、形成垄断，而浸礼会则对社会改善的推动感到困惑。我们刚刚经历了一个令人震惊的例子——2008年全球金融危机后的银行改革。浸礼会告诉我们，我们需要新的法律和规章来解散“太大而不能失败”的银行，以防止类似危机再次发生。因此，美国国会通过了2010年的多德-弗兰克法案，这被宣传为满足洗礼者目标的法案，但实际上被走私者——大银行——利用了。结果是，2008年那些“太大而不能失败”的银行现在变得更加庞大。因此，在实践中，即使浸礼会是真诚的，即使浸礼会是正确的，他们也会被狡猾和贪婪的走私者利用，以使自己受益。这正是当前推动人工智能监管的情况。然而，仅仅识别行动者并对其动机进行指责是不够的。我们应该根据浸礼会和私酒贩子的论点进行评估。 AI风险 1：人工智能会杀死我们吗？第一个和最早的人工智能末日风险是人工智能将决定杀死人类的担忧。我们对技术自身将会崛起并摧毁我们的恐惧在我们的文化中根深蒂固。希腊人通过普罗米修斯神话表达了这种恐惧——普罗米修斯给人类带来了破坏性的火焰力量，更一般地说是技术（"techne"），因此普罗米修斯被神永远地折磨。后来，玛丽·雪莱在她的小说《弗兰肯斯坦》中为现代人创造了我们自己的这个神话版本，其中我们开发了永生的技术，然后这个技术崛起并试图摧毁我们。当然，关于人工智能的恐慌报纸报道中必不可少的是詹姆斯·卡梅隆的《终结者》电影中一个闪闪发光的红眼杀人机器人的静止图像。这个神话的假设进化目的是激励我们认真考虑新技术的潜在风险——毕竟，火确实可以用来烧毁整个城市。但是，就像火同时也是现代文明的基础一样，用来保暖和保护我们在寒冷和充满敌意的世界中，这个神话忽视了大多数甚至可能所有新技术的更大优势，并实际上引起了破坏性情绪而不是理性分析。只因为古人像这样恐慌不安，并不意味着我们也要恐慌；我们可以运用理性。我认为人工智能会决定杀死人类的想法是一个深刻的范畴错误。人工智能不是经历了数十亿年演化来参与适者生存之争的活生生的存在，如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机，由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想，并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。简而言之，人工智能没有意愿、没有目标，它不想杀死你，因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。现在，显然，有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加，其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了，现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制，从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张，因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果，我们必须采取一种预防性的立场，可能需要大量的实体暴力和死亡，以防止潜在的存在风险。我的回应是，他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设？什么样的事实可以证明这个假设是错误的？我们如何知道我们何时进入了危险区域？这些问题基本上得不到回答，除了"你无法证明它不会发生！"实际上，这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力，所以我将做一件我通常不会做的事情，质疑他们的动机。具体而言，我认为有三件事情正在发生：首先，回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说："有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢？这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动，而不是他们的言辞。（杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说："别让那个爱哭鬼再进来。"）其次，一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经
金色财经2023-06-07

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