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AllianceDAO：AI与Web3的互利共赢

以增加内容验证的可信度。例如，美国头部投资机构 USV 的合伙人 Fred Wilson 讨论了将内容与公共加密密钥相关联如何在打击虚假信息方面起到作用。尽管这个概念看起来很简单，但要改善身份验证过程的用户体验还需要很多工作。例如，内容的数字签名过程需要自动化，以便为创作者提供无缝、流畅的体验。另一个挑战是如何在不需要重新签名的情况下生成已签名数据的子集，例如音频或视频片段。目前，许多项目都在努力解决这些问题，并且 Web3 在解决这些问题方面具有独特的优势。通过数字签名等技术， Web3 有望在保护内容真实性和打击深度伪造内容等方面发挥关键作用，从而提高用户的信任和网络环境的可信度。 4. 专有模型的信任最小化 Web3 技术还可以在专有机器学习（ML）模型作为服务提供时，实现最大程度地减少对服务提供商的信任。用户可能希望验证他们所付费购买的服务，或获得关于ML模型公平执行的保证，即相同的模型用于所有用户。零知识证明（ZKP）可以用于提供这些保证。在这个架构中， ML 模型的创建者生成一个代表 ML 模型的 ZK 电路。然后，在需要的时候，使用该电路为用户的推理生成零知识证明。这些证明可以发送给用户进行验证，也可以发布到负责处理用户验证任务的公共链上。如果 ML 模型是私有的，独立的第三方可以验证所使用的 ZK 电路是否代表该模型。在模型的执行结果具有高风险的情况下，这种信任最小化的方法尤其有用。以下是一些具体的用例：医疗诊断的机器学习应用在这种情况下，患者将自己的医疗数据提交给 ML 模型进行潜在的诊断。患者需要确保目标机器学习模型没有滥用他们的数据。推理过程可以生成一个零知识证明，用于证明 ML 模型的正确执行。贷款信用评估 ZKP可以确保银行和金融机构在评估信用价值时考虑了申请人提交的所有财务信息。此外，通过证明所有用户使用相同的模型，ZKP可以证明公平性。保险理赔处理当前的保险理赔处理是手动和主观的。然而，ML 模型可以更公平地评估保险单和索赔细节。与 ZKP 相结合，这些索赔处理 ML 模型可以被证明考虑了所有保单和索赔细节，并且同一模型用于处理同一保单下的所有索赔。通过利用零知识证明等技术，Web3 有望为专有 ML 模型的信任问题提供创新的解决方案。这不仅有助于提高用户对模型执行的信任，还能够促进更加公平和透明的交易过程。 5. 解决模型创建的集中化问题创建和训练 LLM（大型语言模型）是一个耗时且昂贵的过程，需要特定领域的专业知识、专用的计算基础设施以及数百万美元的计算成本。这些特征可能会导致强大的集中实体，例如 OpenAI ，它们可以通过控制对其模型的访问来对其用户行使重大权力。考虑到这些集中化风险，关于 Web3 如何促进。创建不同方面的去中心化的重要讨论正在进行中。一些 Web3 倡导者提出了将去中心化计算作为与集中式参与者竞争的一种方法。这个观点认为，去中心化计算可以是一种更便宜的替代方案。然而，我们的观点是，这可能不是与集中式参与者竞争的最佳角度。去中心化计算的缺点在于，由于不同异构计算设备之间的通信开销， ML 训练可能会慢10到100倍。一种方法是通过去中心化计算来分散模型创建的成本和资源。虽然有人认为去中心化计算可能成为替代集中式实体的更便宜方案，但通信开销问题可能会限制其效率。这意味着在涉及大规模计算任务时，去中心化计算可能导致训练速度减缓。因此，在寻求解决模型创建集中化问题时，需要仔细权衡去中心化计算的利弊。另一种方法是采用 Proof of Private Work（PoPW）的方式来创建独特而具有竞争力的 ML 模型。这个方法的优势在于它可以通过将数据集和计算任务分散到网络的不同节点来实现去中心化。这些节点可以为模型训练做出贡献，同时维护各自的数据隐私。Together 和 Bittensor 等项目正在朝这个方向发展，试图通过 PoPW 网络来实现模型创建的去中心化。人工智能代理的支付和执行轨道人工智能代理的支付和执行轨道在最近的几周中引起了极大的关注。使用LLM（大型语言模型）来执行特定任务并实现目标的趋势不断上升，这一潮流起源于BabyAGI的概念，并迅速扩散至高级版本，包括AutoGPT等。这引发了一个重要的预测，即在未来，人工智能代理将在某些任务中表现出色并变得更加专业。如果出现了专门的市场，人工智能代理就有能力搜索、雇用和支付其他人工智能代理的费用，从而协同完成重要项目。在这一进程中，Web3 网络为人工智能代理提供了理想的环境。特别是在支付方面，人工智能代理可以配置加密货币钱包，用于接收付款并向其他代理付款，实现任务分工和合作。除此之外，人工智能代理还可以无需许可地委托资源，将其插入加密网络。例如，如果一个人工智能代理需要存储数据，他们可以创建一个Filecoin钱包，支付去中心化存储网络IPFS上的存储费用。另外，人工智能代理还可以委托去中心化计算网络（如Akash）的计算资源，以执行特定任务，甚至扩展其执行范围。防止AI侵犯隐私然而，在这一发展过程中，隐私和数据保护问题变得尤为重要。鉴于训练高性能机器学习模型需要大量数据，因此可以安全地假设任何公共数据都会进入机器学习模型，这些模型可以使用这些数据来预测个人的行为。特别是在金融领域，建立机器学习模型可能导致用户财务隐私受到侵犯。为了解决这个问题，一些隐私保护技术如 zCash、Aztec支付，以及Penumbra和Aleo等私人DeFi协议可以用来确保用户的隐私得到保护。这些技术可以在保护用户数据的同时进行交易和数据分析，从而实现金融交易和机器学习模型开发的平衡。结论我们相信 Web3 和 AI 在文化和技术上是相互兼容的。与 Web2 中对机器人的抵触情绪不同，Web3 凭借其无需许可的可编程性质，为人工智能的蓬勃发展创造了机会。从更宏观的角度来看，如果将区块链视为一个网络，那么人工智能有望在这个网络的边缘发挥主导作用。这一观点适用于各种消费应用程序，从社交媒体到游戏。迄今为止，Web3 网络的边缘主要由人类组成。人类会发起并签署交易，或者通过预先设定的策略让机器人代表他们采取行动。随着时间的推移，我们可以预见网络边缘会出现越来越多的人工智能助理。这些 AI 助理将通过智能合约与人类以及彼此互动。我们相信这些互动将带来全新的消费者和用户体验，可能会引发创新的应用场景。 Web3 的无需许可特性赋予了人工智能更大的自由度，可以更紧密地与区块链和分布式网络集成。这有望促进创新、扩展应用领域，并为用户创造更富有个性化和智能化的体验。同时，需要密切关注隐私、安全和伦理问题，以确保人工智能的发展不会给用户带来负面影响，而是真正实现技术与文化的和谐共存。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

市值近乎腰斩 Coinbase 入股 USDC 危机应对背后的稳定币格局重塑

长的幕后策划者。而此前 7 月份，加密投资机构 Cinneamhain Ventures 合伙人曾爆料 TUSD 与火币孙宇晨家人及合作伙伴有关。 TUSD之外的另一增长最快的稳定币则是First Digital Labs 的 FDUSD，上个月在币安上线后，8 月份市值跃升 1410%，达到 3.05 亿美元，目前稳定币市值排名在11位，仅次于Frax。据悉，DFDUSD 是由总部位于香港的托管公司 First Digital Limited 的子公司 FD121 Limited（品牌名称为 First Digital Labs）发行。在今年 6 月 1 日，赵长鹏发布了 First Digital 将在 BNB 智能链上发行稳定币的消息。因FDUSD和「香港」和币安的联系，被猜测是币安选择的一种 BUSD 替代方案。我们看到前五大稳定币中，DAI通过将原为的稳定币储备资产换成美债等RWA资产获取收益后，并将部分收益分配给用户后而实现了「逆风翻盘」。而今年和DAI一样，为获得了更多的市场份额以推出生息稳定币。比如Curve、Aave但这类老蓝筹DeFi、以及Lybra Finance、OpenEden 等新DeFi，或多或少都在借助LSD、RWA等生息资产，推动其生息稳定币的发展。今年5月份，Curve 原生稳定币 crvUSD正式上线，目前crvUSD支持 ETH 和 wbtc、wsteth、sfrxETH 三种流动性质押产品作为抵押物，超额抵押铸造crvUSD，Curve 网站数据显示，Curve 原生稳定币 crvUSD铸造突破 1.2 亿枚。而Aave 紧跟其后，于7月份上线了原生稳定币 GHO，GHO与 DAI 的原理类似，使用 Aave 的 aTokens 作为抵押资产就可进行铸造，而区别在于 aTokens 是一个生息资产，Aave 的铸造量已突破 2000 万枚。而和Curve 原生稳定币 crvUSD类似，支持LSD资产铸造生息稳定币的还有Lybra Finance、Prisma Finance等LSD稳定币协议新势力。目前Lybra Finance的稳定币 eUSD市值突破1.8亿美元，市值位居稳定币中的第十五名。此外，以 OpenEden 为代表的链上美债协议，允许用户通过其原生稳定币 TBILL 投资美债，以获取年化收益，目前 OpenEden 的 TVL 突破 1200 万美元。除了主流稳定币的格局变化，生息稳定币的竞争加剧，稳定币这门暴利生意也在吸引着Web2支付巨头PayPal，其推出的稳定币 PYUSD 目前发行量已经突破 3000 万枚。随着PayPal入局稳定币，CircleCEO 等加密人士预测，将有更多非加密从业者涌进稳定币市场。监管框架逐步落地，合规稳定币将带领加密卷入主流？虽然稳定币总市值下降，但随着PayPal 等Web2巨头加入，或将倒逼合规稳定币的落地，而目前美国、新加坡、香港等加密核心地区的稳定币监管框架正逐步清晰。年初美SEC对于BUSD的监管打击，一度让稳定币市场信心；而PYUSD时隔半年后的推出，被视为将加速美国稳定币法案的落地。 Paypal宣布推出PYUSD之际，美国众议院金融服务委员会主席 Patrick McHenry支持道，「在明确监管框架下发行的稳定币，有望成为我们 21 世纪支付系统的支柱。PayPal 的稳定币使得继续推动立法比以往任何时候都更加重要。」而在此前的七月底，美国众议院金融服务委员宣布通过了《支付稳定币透明法案（草案）》，该法案确定了批准和监管稳定币发行者的监管路径，同时通过创建统一的联邦支付稳定币最低标准。除美国外，新加坡金管局更是率先发布《MAS 最终确定稳定币监管框架》。该法律稳定框架确定了监管使用范围，以及发行人发行稳定币前需要满足的储备资产、信息披露等多个纬度的关键要求。在香港的稳定币监管上，7月份，香港财库局局长许正宇在公开采访中透露，香港金管局正在拟订关于稳定币的规管框架，并计划于今年内进行第二轮公众咨询，期望在2023/2024 年度落实监管安排。而不少加密人士认为，随着监管的逐渐落地，合规稳定币或将是加密应用卷入经济主循环的关键之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

美股“8月魔咒”后能否重振旗鼓？华尔街吵翻天

在股市疲软时提供可观的资本收益潜力”。投资机构Fundstrat Global Advisors Fundstrat的创始人汤姆·李（Tom Lee）周一表示，由于美联储主席鲍威尔将在杰克逊霍尔年会上发表讲话和英伟达发布财报这两大催化剂，投资者应该预计本周股市将上涨。对于8月份之后的美股走势，Lee预计标普500指数今年将创下4825点的历史新高。上周他也表示投资者应该将本月美股遭受的最新抛售视为逢低买入的机会。他说，“我们更多地认为这是‘8月魔咒’的影响，而不是更大规模溃败的开始，预计2023年底前市场前景不会发生变化。事实上，这最终将被证明是一个绝佳的买入机会”。投资机构Stifel Stifel首席股票策略师巴里·班尼斯特（Barry Bannister）本月早些时候告诉客户，美股的强劲反弹已经结束，投资者应该为今年剩余时间的低回报做好准备。根据他的说法，2024年第一季度仍可能出现衰退。他预计标普500指数今年年底将达到4400点，接近当前水平。电影《大空头》原型迈克尔·伯里根据美国证券交易委员会的文件，上季度，迈克尔·伯里（Michael Burry）大举买入标普500指数ETF（SPY）和纳斯达克100指数ETF（QQQ）的看跌期权。这一押注可能用于对冲Scion Asset Management投资组合可能在股市暴跌时受到的打击，但也可能表达了彻底看跌的情绪。上述两只指数基金由特斯拉和英伟达等公司主导，伯里过去曾多次警告不要投资风险资产。去年春天，他预计标普500指数可能会暴跌50%以上，纳斯达克综合指数也可能会下跌。投研机构Rosenberg Research创始人大卫·罗森伯格罗森伯格（David Rosenberg）正准备迎接去年股市暴跌的重演。他在上周的一段视频中表示，标普500指数定价完美而脆弱。他指出，股票风险溢价，即股票与债券回报的预期差异，已跌至二十年来的最低点，标普500指数看起来被高估。罗森伯格认为，投资者应该放弃“极其昂贵”的股票，转而关注“被低估和严重做空”的美国国债。奇投资者杰里米·格兰瑟姆在最近的评论中，这位GMO创始人将当今的市场与互联网泡沫进行了比较，他预测随着经济衰退的到来，股市将暴跌。格兰瑟姆表示，“我怀疑通胀永远不会恢复过去10年的平均水平，我们已经重新进入通胀适度上升的时期，因此利率也将适度提高。归根结底，正如低利率会推高资产价格，较高的利率会推低资产价格。在我们现在所处的时代，平均利率将高于过去十年”。

金融界2023-08-23

纳指生物科技ETF(513290)盘中震荡上涨0.37%，溢价频现，近10个交易日内有8日实现资金净流入

大部分的AI药物研发公司、AI药物研发投资机构和AI药物研发CRO企业都分布在美国。2015-2020年，美国的AI药物研发融资交易占比达到51%，国内AI新药研发企业数量仅次于英国和欧盟，全球占比9%，仍有很大的发展空间。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-23

云计算50ETF(516630)一度跌超3%！中国软件10CM跌停！

的AI概念龙头公司股价大涨，吸引了大量投资机构的增持，从历史经验来看，海外龙头股的上涨会传递到全球其他各个市场，从而带动AI板块有所表现。本周三美股盘后，英伟达将发布Q2财报，若业绩符合预期或超预期，AIGC概念有望持续火热，TMT板块有望受到提振。云计算50ETF（516630）主要投资于业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券。AI大势所趋之下，云计算是产业链受益确定性较强的“卖水人”角色：一方面，云计算是AI大模型训练部署所必不可少的基础设施；另一方面，AI大模型的火爆催生了更多的云计算资源需求，云计算的技术架构体系以及产品布局也将得到改变。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-23

九方财富中报出炉：订单金额同比增长迅速，获客能力节节攀升

解决客户千人千面的需求。目前很多专业投资机构，已经用多因子框架与人工智能算法合成，为自己的投资决策服务。普通投资者想要像机构那样赚取更多的阿尔法，也需要智能化工具的帮扶。“九哥”，除了为客户提供大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断、量化策略、金融百科、事件推理、情绪陪伴八大核心服务以外，还从维度、广度、深度等重构与客户的连接，帮助用户简化市场分析体系，给出与市场共识度更匹配的方案。事实上，AI+投顾的理念已经重塑了投顾行业的发展模式，且行业具有巨大的潜力。据九方财富CEO介绍，以目前中国2.2亿投资者和7.9万投资顾问来测算，投资顾问人员人均服务约2750位个人投资者。而在金融机构的实际展业过程中，中国证券投资顾问大约存在102万的人才缺口。从决策制定到项目落地，九方财富一直秉承着唯快不破的决策方针。九方财富，已经是一个科技驱动型的金融信息软件服务企业。技术的突破，前期是需要海量资金投入作为支持的，为了顺应科技的大方向，截至今年6月30日，九方的研发部门专业人员已经多达556人，占员工总数比例为20.4%。万变的投资方法论风云际会的资本市场，既令普通投资者向往，又让他们望而生畏。向往的是，一夜暴富的故事；畏惧的是，宏观策略、行业前景、夏普比率、头肩顶等词汇勾勒出的高深难题。但投资大师的例子反复告诉我们，不要神话投资这件事。 1990年3月23日，巴菲特在给斯坦福大学法学院学生做的演讲中说道，“投资看起来非常简单，只不过是人们往往人为地把它复杂化了。成为一个优秀的投资者，你只需有能力理解一些相当简单的事情，如为什么人们喜欢喝可口可乐，他们是否会一直喜欢喝；又如过去一百年已经发生了什么事情，未来一百个月内会发生什么事情。这些都不算非常复杂的问题。” 投资中，从王亚伟到巴菲特再到量化的更迭，背后反映的是，投资市场交易方法论的更迭，以及策略的多样性。巴菲特的策略，不一定适合索罗斯；张坤的策略不一定适合董承非。但不可否认，他们明白金融的底层知识后，都在用自己构建的体系在某个时段赚到过大钱。投资，是可以学习，也需要长期学习的课题。当前，随着可支配收入的提升，理解财富、学习理财，成为半个专业人士，已经掀起了一股全民热潮。弗若斯特沙利文的调研显示，中国在线投资者内容服务市场五大参与者共占有20.7%的市场份额。作为其中的代表企业，九方财富主营业务涵盖，在线高端投资者教育服务、在线财商教育服务、金融信息软件服务，通过投资者教育叠加投资解决方案服务，完善投资者的知识体系、市场经验。一直以来，券商、基金公司被人看作是看天吃饭的行业，行情高涨时，业绩如行云流水；行情低迷时，业绩不咸不淡。然而，在与投资相关的产业链上，在线投资者内容服务行业与行情的正相关性却不大。这一点在九方财富的年中报告中得以体现。财报数据显示，上半年九方智投旗舰版订单金额约为7.6亿元，较同期增加约23.1%。该产品向大众富裕阶层（资产规模30万以上的C端用户）提供定制化服务，包括预录在线投教课程、直播、市场快评等。九方智投擒龙版订单金额约为4.9亿元，较同期增加约18.9%。该产品为有投资经验、需求较为复杂的客户提供金融信息软件服务，囊括专业、及时且广泛的金融市场相关资讯、数据分析、投资决策援助等。来源：公司财报此外，在金融领域，九方财富的渠道铺设非常广泛，直接造就了其强大的获客能力。与传统媒体合作方面，九方财富与上海的第一财经、湖北卫视等主流媒体开展深度合作，相继参与录制《谈股论金》、《夜视财经》等王牌栏目。在互联网终端，九方财富的营销和获客能力得到了广泛的认可。2023年初，九方财富获得360智慧商业“2022年度最佳创新营销合作伙伴”奖项。在MCN领域，九方财富通过更强的互动性、更具吸引力的内容、更精准的渠道投放，在市场上形成更高的影响力。截至今年7月31日，九方财富在多平台共运营328个MCN账户，拥有约3100万追随者。年初以来，截至7月31日，仅在抖音，九方财富在各社交媒体平台上已经累计孵化了111个IP，较2022年同期新增49位IP。截至今年7月31日，抖音直播场次已达9418次，较同期增长2600次，获得约2.16亿人次观看。结语《人类理解论》的作者约翰洛克说道，“人类的一切知识源于经验”。虽然略显绝对，但也道理满满。不可否认，投资中很多重要决策的制定，都建立在理解市场的基础之上，这种理解是基于对过去的回顾，对现在的观察，以及对未来的预测。投资红海中，人人都幻想能成为巴菲特。可在面对动荡的市场、投资大神的轮动中，他们已不知不觉被困在信息的茧房里无法自拔。对于普通投资者而言，懂得金融世界的底层运行逻辑和变化趋势更为重要，如果再佐以智慧的交易工具，投资会变得更加高效且简单。恰巧，投教课程、智能化工具都是九方财富的基本盘。这两点也给我们提供了一种很重要的理念，不是人人都要成为巴菲特，而是要成为一个个能赚钱的独立个体！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-23

金色观察 | Friend.Tech 持续爆火质疑声难掩市场热象

用足以吸引投资者的眼光。其中，头部加密投资机构Paradigm 的出手帮助Friend.tech在诞生初期站稳了脚跟，而知名加密数据分析网站 CoinGecko 新增 friend.tech 相关代币版块一定程度代表了对该项目的认可。不过，一款能够出彩的项目更多还是源于其自身的产品机制设计迎合了市场的需求。具体来说，Friend.tech 能够火爆出圈主要有以下几点： 1、精巧的准入门槛设计尽管Friend.tech在注册登录上设有一定门槛，但在SocialFi环节却简化了流程和难度。 Friend.tech DApp需要第三方邀请码才能登入，并且需要通过谷歌邮箱或苹果ID，之后还需link到个人X账号。而最后一步，也是买卖社交账号股票的基础就是需要在给定的合约地址中存入至少0.01 ETH到Base链上。也就是说，使用该产品的基础成为就约为17 U左右。不过，Friend.tech在X to Earn设计上简化了经济机制。社媒KOL相当于可以直接“发行”个人Token，并且所有交易都是以 ETH 定价，而不是其它杂币，这直接提高了用户买卖交易项目绑定的金融产物的效率。 2、早期赚钱效应截至目前，Friend.tech项目发展尚属早期成长阶段。产品开放时间短、各项功能尚不完备。项目联合创始人 Racer 表示他们最初公开该应用程序是为了开始负载测试，但没想到它爆火并迅速传播开来。而该项目设计的SocialFi机制，即用户通过买卖其它用户的“股票”获得聊天权限。在这一过程中，用户“股票”价格会随着交易次数的增加而增长。因此，对于早期用户来说，无论是初期进入的资金门槛，还是购买名人“股票”的成本都相对较低。这一机制最大的受益者很明显是社媒上的KOL，因此可以看见他们不遗余力的推广行为。而普通用户也可将自己所持有的份额转卖，赚取利润。从Friend.tech DApp上可以看到，应用头部KOL“股票”持有者的数量并不太多，最高也仅为152人。此外，仅10天时间“股票”最高售卖价格就已为2 ETH左右。 3、空投交互预期 8月中旬，SEI和CyberConnect上线币安，但空投奖励设置让一众羊毛党大呼被反撸，因而预期靠空投获利的用户开始更加专注热门优质项目。而此前Friend.tech官方明确宣布，将向应用程序测试用户空投奖励积分。积分在每个周五分发，并且将有特殊用途。而此后的六个月时间中，将陆续分发一亿积分。尽管项目官方并没有指明积分用途，但空投暗示已经十分明显，并且积分获取途径也十分简单，仅需使用Friend.tech即可。此外，由于Friend.tech部署在Base链上，而该L2网络官方已表明不会空投代币，那么其链上优质项目就成了最大的空投目标。因此，随着Friend.tech日渐流行，平台用户叠加撸毛党，项目也就形成了雪球效应。争议不断尽管Friend.tech在数据层面持续刷新着记录，社区热度、网络影响也不端增加。但从其诞生之初起，各类质疑从未停止。首先，在数据信息安全方面，Friend.tech在登录界面就需要用户使用个人Google 或苹果ID才能登入，然后必须链接到X账户才能进行下一步操作。这对用户个人来说，无疑是将自己的个人资料交给了第三方。而近日链上数据监测平台 Spot on Chain表示Friend.tech存在通过 API 数据泄露，以及可以在无邀请码的情况下从合约买卖份额的问题。此外，慢雾创始人余弦也发文称，有10多万推特账号对应的friend.tech钱包地址遭到泄露。其次，在项目商业模式上，有加密货币评论员@ Yazan 表示这种商业模式将会失败，因为其糟糕的定价模式，由于份额概念，定价模式可能会被严重操纵。其它机构分析师也表示，尽管Friend.tech的受欢迎程度有所上升，但这种炒作可能是短暂的。而最大的争议来自于Friend.tech是一个违背Web3加密精神的应用。不仅收集用户的Twitter账户和社交关系信息，而且真正受益的只是知名KOL和早期参与者。尽管每次交易中的 5% 会被用户所赚取，但平台用户的“股票”鲜有人问津。只能靠着高价购买KOL“股票”的方式赚取下一次交易的差价，但这无疑存在着投资风险。因此，有美国证券从业者表示，由于该项目模型看起来与股票市场类似，所以很可能会很快引起SEC的介入监管。此外，Friend.tech产品本身也十分神秘。无论是登录访问其官网还是App，均无法获得任何产品的信息，即目前尚无产品介绍、官方文档等内容。对于上述争议，Friend.tech联合创始人Racer在表示该项目只是测试版本，难免存在不足，现在正专注于扩展项目的基础设施、修复错误以及为该网站设置基本政策等。而关于如何维持Friend.tech的增长或使其免受日益严重的法律问题等事项，则需要等到网站先稳定下来。关于数据泄露问题，Friend.tech官方则发文表示，所谓的数据泄露只是有人抓取其已经公开的API，显示了公开钱包地址和公开X（原Twitter）用户名之间的关联。因此对于这一质疑，就像在说有人通过查看用户在X上的公开信息进行攻击。此外，为尽力避免Friend.tech中的“Shares”与传统证券市场中的“股票”属性强关联，其项目官方已将“Shares”更名为“Keys”，并解释道“Keys”更能体现作为应用内物品用于解锁用户聊天室的作用。尽管这些质疑争议的声音越来越大，但似乎都没有阻挡住Friend.tech前进的脚步，以及中外社区成员的追捧，最为明显的就是Friend.tech的交易量、活跃用户数、讨论度等数据都在与日俱增。结语就目前社区观点来看，不看好Friend.tech模式的声音依然占据主流。特别是此前已有与其相似度极高的去中心化社交产品 BitClout的失败案例，因此有人预计Friend.tech的炒作周期会在一个月内结束。但目前Friend.tech持续爆火的态势表明其产品潜力和商业价值尚未完全挖掘，尤其是作为Web3社交的探索应用，参与准入且投资门槛相对较低的情况下，用户不妨尝试一番。来源：金色财经

金色财经2023-08-22

手握12亿美元资产却已「弹尽粮绝」 10T Holdings成了早期投资者们的「接盘侠」？

幅放缓，旗下拥有 3 只基金的知名加密投资机构 10 T Holdings（简称“ 10 T”）目前已“弹尽粮绝”，这个管理着 12 亿美元资产的机构只能在等待着下一轮牛市或者对加密机构 IPO 的进一步开放。而背后的两位创始人，却正在为各自新推出的基金募集，并都将继续专注于加密行业。 10 T 的名字来源于创始人 Dan Tapiero 对加密行业的期望，他曾在 2019 年时预测加密货币总市值将增长 30 倍，并最终达到 10 万亿美元，因而他将自己的加密货币投资基金命名为 10 T。与 Paradigm 等其他数字资产基金不同， 10 T 专注于投资处在中后期的数字资产生态系统的公司。在他看来，有许多风险基金为种子期和早期公司提供融资，但几乎没有专门致力于提供后期资金和流动性的基金。10 T 直接向早期基金和希望从早期投资中获得一些筹码的投资者提供流动性，所以作为早期投资者们“接盘侠”的 10 T，无疑为自己选择了“Hard”模式。从 2021 年年初推出首个基金至今， 10 T Holdings 已共有三只基金，管理 12 亿美元资产。通过一级和二级市场， 10 T 投资规模化经营的成熟公司，其投资组合大都是加密行业的知名公司和项目，如 Ledger、Kraken、eToro、Yuga Labs、Helium 开发商 Nova Labs、Deribit 和 Animoca Brands。 10 T Holdings 的核心团队作为黄金和比特币的长期倡导者，知名投资人 Dan Tapiero 在宏观和大宗商品投资与交易、研究和经济学以及创业方面拥有 30 年的经验，他是 10 T Holdings 的核心，担任管理合伙人、首席执行官兼首席信息官。Tapiero 在机构投资管理领域拥有广泛的关系，在创立 10 T 之前，他曾在 2003 年创立的全球宏观投资基金 DTAP Capital Advisors，随后还在 2014 年创立了实物贵金属平台 Gold Bullion International (GBI) 。比特币理论与实物黄金之间的核心相似之处，帮助他认识到了数字资产生态系统增长的可能性。 2013 年，Dan Tapiero 开始关注比特币，不过其最初因市值太小和“风险投资的玩物”等想法而将之抛售。随着加密货币领域的发展，他发现自己忽视了比特币的价值，其观念进而转变为相信它可以成为一种金融体系，并成为坚定的支持者和布道者。 2021 年 2 月，Tapiero 推出了一只 2 亿美元的基金， 10 T 正式开始在加密行业投资；同年 9 月， 10 T 旗下的两只基金 10 T Fund 和 10 T DAE Expansion Fund 已共获得近 3.89 亿美元的资本承诺，加上共同投资和次级顾问， 10 T 为其战略总共筹集了近 7.5 亿美元；而同年年底， 10 T 又推出了第三只数字资产投资基金，打算筹集 5 亿美元，但最终并未公开实际完成金额。10 T 的投资方包括多元化的资产配置者，除了高净值个人之外，还有公共养老金计划、捐赠基金、基金会和家族办公室，其中包括了密歇根市政雇员退休系统和 Alan Howard。 Stan Miroshnik 是 10 T 的合伙人兼联合创始人，他在投资银行、企业融资和风险投资方面拥有近 20 年的经验，并从中与数字资产生态系统领域的企业家、公司、监管机构、金融技术和区块链投资者建立了深厚的全球关系。Stan 专注于金融技术和数字资产领域，他是一位多产的早期投资者，曾担任多家早期公司的顾问和董事会成员。他曾担任过专注于数字资产的投资银行 Element / Actual Group 和 Tangent Capital Partners 的董事总经理，以及专门专注于加密资本市场的数字金融投资银行 The Argon Group 的首席执行官。除了 Dan 和 Stan 之外， 10 T 的几位合伙人也在投资领域有着丰富的经验与人脉。Eric Vincent 是 10 T 的合伙人兼总裁，他在创建、发展和管理另类资产管理公司方面拥有超过 25 年的经验。在加入 10 T 之前，Eric 曾担任 Mubadala Capital 的业务开发主管，该机构是阿联酋穆巴达拉主权基金（Mubadala Investment Company）的另类投资部门；Joe Majocha 是 10 T 的合伙人兼首席财务官，他曾担任 Two Sigma Investments 的董事总经理，并担任 Two Sigma 私人投资部门的首席运营官兼首席财务官；此外， 10 T 的合伙人兼副主席 Michael J. Dubilier 于 1983 年进入投资领域，他在私募股权和工业、消费品和科技公司直接投资以及创业方面拥有 30 多年的经验。 10 T 已部署完所有资金，两位创始人今年各立门户今年年初， 10 T 内部悄然生变，Tapiero 在 2 月接受 The Block 采访时表示， 10 T 后续不再进行任何融资，也不会再推出新的 10 T 基金。两位创始人选择“分道扬镳”，各自成立新的基金，据领英信息显示，Tapiero 和 Miroshnik 在今年 1 月份分别成立了投资机构，但均依然保留 10 T 的职位。根据彭博社今年 5 月的报道，匿名人士称 10 T Holdings 已经部署完此前筹集到的所有资金。所以 10 T 面临“无米下锅”的困境，只能做好此前投资的投后工作，坐等退出。据 The Block 2 月消息，Tapiero 表示正在建立自己的私募股权公司 1 RoundTable Partners（简称“ 1 RT”），其目标是于第三季度末筹集 10 亿美元的资金，目前已获得“宏观之神”的之称的 Alan Howard 等知名投资者的支持。作为 10 T Holdings 投资策略的演变和延续， 1 RT 的核心团队基本都来自 10 T，Tapiero 邀请 10 T 合伙人 Michael Dubilier 和 Eric Vincent 加入，Joe Majocha 也在 1 Rountable 仍担任首席财务官，此外，Tapiero 还招募了苏富比前首席执行官 Tad Smith 作为顾问合作伙伴。从投资策略方面来水， 1 RT 的重点依然是支持“在未来 5 至 10 年内有大幅价格升值的潜力”的中后期数字资产公司。根据相关材料， 1 RT 的旗舰基金将有 5 年投资期和 10 年基金期限，其投资重点将大致分为三类：新时代数字资产生态系统、数字资产生态系统基础设施和元宇宙类别，其中包括专注于 NFT 的公司。 10 T 的另一位创始人 Stan Miroshnik 也自立门户，今年 5 月，新的专注于加密货币的风险投资公司 TenSquared Capital（简称“ 10 SQ”）被彭博社报道称正在寻求筹集 2 亿美元的资金。根据彭博社查阅的内部文件，Stan Miroshnik 在 10 SQ 担任首席执行官和管理合伙人，而几位前 10 T 高管也随他一同加入。与 10 T 专注于中后期项目不同，由善于早期投资的 Stan Miroshnik 领导的 10 SQ 打算通过股权投资的方式支持各个阶段的加密项目。根据已筹集到的资金， 10 SQ 已经进行了两项投资，其中包括一家加密钱包基础设施初创公司。投资明星项目，看好加密企业 IPO 10 T 专注于投资数字资产生态系统中的中后期项目，其所参投轮次的资金规模相对较大。例如今年以来 10 T 陆续公开领投的 3 个项目，其中规模最小的为 Blockworks 于今年 5 月公布的 1200 万美元，QuickNode 和 AI Metaverse 则分别获得了 6000 万美元和 5400 万美元的资金。 10 T 所投项目大都已发展成熟，基本都在行业内有相当的知名度。其投资组合中的 Circle、eToro、Kraken 等公司近些年一直在筹备上市，而 10 T 也想要通过首次公开上市（IPO）的方式退出。但由于面临加密货币熊市的冲击，以及受到严格监管审查的阻碍，目前这些公司都尚未成功上市。但 Tapiero 仍对加密货币公司上市的前景表示乐观，他认为 2024 年下半年和 2025 年可能是一个好时机，并预测届时会有一些加密货币企业上市。元宇宙&NFT Animoca Brands：元宇宙游戏和风险投资巨头。 Candy Digital：数藏开发公司，是美国职业棒球大联盟、Netflix、WWE、Getty Images 和 Race Team Alliance 的官方数字收藏合作伙伴。 Doodles：社区驱动的 NFT 品牌 Futureverse：AI 元宇宙初创公司，其将 11 家元宇宙基础设施和内容公司整合到一个协作生态系统中，并提供了构建元宇宙应用程序的基本组件。 Yuga Labs： Bored Ape Yacht Club (BAYC) 的开发商，旗下还拥有 CryptoPunks 和 Meebits IP。基础设施&工具 Bitfury：区块链基础设施提供商，开发并提供企业、政府、组织和个人在区块链上安全转移资产所需的软件和硬件解决方案。 CertiK：区块链安全和代码审计机构，利用人工智能技术来保护和监控区块链协议和智能合约。 Figment：区块链基础设施和服务提供商，提供企业级节点和质押基础设施、Hubble Web 3 浏览器和开发人员工具。 Qredo：加密托管和结算技术公司，提供由多方计算 (MPC) 保护的去中心化加密托管。 QuickNode：区块链基础设施公司，为开发人员提供节点基础设施和应用程序编程接口 (API)。 Ledger：加密硬件钱包提供商 Nova Labs： Helium 区块链背后的开发公司。Helium 是一个去中心化无线网络 Helium， InfStones：区块链基础设施提供商，通过其通用平台支持 50 多个公共区块链上的数千个节点。金融资产： Huobi：加密货币交易所，成立于 2013 年 Gemini：加密货币交易所，成立于 2014 年 Kraken：加密货币交易所，成立于 2011 年 2 TM Group：巴西加密公司，旗下加密货币交易所 Mercado Bitcoin 于 2013 年成立 Deribit：加密货币衍生品交易平台，也是全球最大的机构级加密货币期权交易所 eToro：社交交易投资网络，使用户能够观看其他用户的金融交易活动、复制这些活动并进行自己的交易。 Circle：稳定币 USDC 的开发商和发行商 Figure：区块链贷款公司，利用 Provenance 区块链进行贷款发放、股权管理、私募基金服务、银行业务和支付。 Ledn：加拿大加密借贷平台其他： Blockworks：新闻媒体和信息平台，功能包含编辑网站、时事通讯、播客、会议、研究和数据平台。 TRM Labs：区块链情报公司，帮助金融机构、加密货币企业和政府机构检测和调查与加密货币相关的金融犯罪和欺诈。来源：金色财经

金色财经2023-08-22

SUI 值不值得拥有研究报告

e生态系统的领导者。 SUI得到了大型投资机构的支持，具备较强的资本优势。这将有助于SUI迅速扩展其生态系统，吸引更多开发者和用户。 SUI主网刚刚上线，市场尚未充分认识到其价值。随着SUI生态系统的逐步完善，其市值有望进一步提升。然而，作为一条公链，SUI在DeFi领域的发展仍然相对较弱。在未来的发展过程中，如何突破这一瓶颈将是SUI不容忽视的问题。此外，SUI的竞争对手不仅仅是APT，还包括其他主流公链，如SOL、AVAX等。在如此激烈的市场竞争中，SUI需要保持高度警觉，不断创新和进取。 5、代币分配社区储备：50% 早期贡献者：20% 投资者：14% 应用测试人员：6% 实验室财政部：10% 六、总结 SUI可以被视为一种风险较低但具有不错收益机会的资产。如果市场环境和其生态系统的发展顺利，SUI价格上涨十倍也在情理之中。然而，这需要投资者具备较强的判断力和耐心等待。就我个人而言，我已经卖出了大约三成的SUI持仓，剩下的部分我愿意长期持有，陪伴SUI一起成长，直到其取得辉煌的时刻。在加密货币行业，要抓住下一波牛市机会，拥有一个优质的社交圈子是至关重要的。如果只是独自行动，四处寻找，却找不到一个可以共同探讨的伙伴，那么要在这个竞争激烈的行业里坚持下来将变得异常困难。一个人可能走的很快，但一群人走的更远，欢迎关注我！在这里，我们以不同的方式为您提供有价值的信息，帮助您在加密行业领域找到属于自己的方向。来源：金色财经

金色财经2023-08-21

沪指跌破3100点，基金“自购潮”开启！中证医疗续创阶段新低，券商、地产双双深度调整

究推出金融期货期权品种、允许更多境内外投资机构在审慎前提下使用衍生品管理风险等措施，都将对券商业务发展和营商环境产生重大影响。券商ETF（512000）基金经理丰晨成认为，之前部分投资者预期的推出T+0和印花税这类标志性“猛药”的落空，券商板块短期会有政策组合拳1.0版本终于见面后的波动行情。但当前市场成交量及指数点位均未达到“活跃资本市场”目标，后续的政策传送带还会不断的有券商板块的积极措施落地。方正证券也表示，跨部门联动的政策从酝酿、讨论、到出台需要时间，在这段时间市场、券商可能会有阶段性调整，在上述一揽子政策措施落地直至达到“活跃资本市场、提振投资者信心”的目标之前，券商板块调整或许即是机会。具体有三方面支撑：一是公募基金在券商板块的配置比例延续显著低配；二是活跃资本市场的政策支持；三是板块基本面预期改善，全年利润增速将显著快于中期利润增速，且估值依然在底部。就券商后市行情而言，机构则提示：万事俱备只欠东风，重点关注大盘整体景气度改善。华创证券认为，本轮行情可比2018年10月到2019年3月的券商行情，以史为鉴，华创证券表示，当前政策对券商板块的前期铺垫较多，利好颇多，新一轮券商业务创新周期或已开启，这或为后续券商重大行情打下基础。万事俱备只欠东风，后续券商板块进一步上涨的驱动力可能更多来源于大盘整体实现景气度改善，带来券商板块的贝塔与阿尔法共振。看好本轮券商行情持续性的投资者可以重点关注券商ETF（512000）。公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、【“降息”不及预期，地产ETF（159707）跌超2%！机构：板块短期均衡有望出现，Q3或是左侧进场点】地产板块全天调整，滨江集团、招商蛇口、华发股份下跌超3%，绿地控股、万科A等跌逾2%，代表A股龙头房企行情的中证800地产指数收跌2.11%。代表ETF方面，地产ETF（159707）低开低走，尾盘跌幅扩大，截至收盘，场内价格跌幅为2.10%，日线两连阴。全天换手率超12%，成交额4928万元。对地产板块来说，5年期以上LPR“按兵不动”，不及市场预测，这或为地产板块深度调整的原因之一。不过，分析人士称，5年期以上LPR“按兵不动”可为存量按揭利率调整预留空间。中国民生银行首席经济学家温彬认为，在当前新发放贷款利率已降至历史低位，各地因城施策空间较大，且银行息差持续承压环境下，为保持银行合理利润水平，5年期以上LPR报价维持不变可为存量房贷利率加快落地预留空间。诸葛数据研究中心首席分析师王小嫱表示，本次5年期以上LPR下调预期落空或是预示着目前在统筹增量、存量房贷利率的定价关系，当前增量和存量房贷利率存在较大利率差，存量利率下调的预期逐步提升。从基本面来看，地产板块今年1-7月销售数据依然承压。招商证券认为，政策改善叠加房价回落背景下短期均衡有望出现。具体来看：（1）领先指标持续回升，预计政策改善叠加房价回落下，短期均衡或出现在Q4，Q3或是左侧进场点，等待政策落地及基本面检验；（2）从有效库存看，中期均衡或快于市场预期于2024年中出现，估值修复持续性或更强。展望房地产板块后市，基于需求端政策的边际改善预期以及供应端的结构性短缺和过剩并存，维持“弱β交易强α”的策略，而因为ROE的差异性在变弱，经营层面量（销售和拿地）的改善可能短期更加重要。仍建议关注“持续内生性现金流创造能力”的真正高质量周转公司以及从区域开始扩大发力的弹性标的。就以上2类房企配置而言，建议特别关注地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）跟踪中证800地产指数，汇集市场16只头部房企，在投资方向上具有明显的头部集中度优势，前十大成份股权重超8成！同时，中证800地产指数成份股国企央企含量高，同时享受“中特估”概念加持。地产ETF（159707）也是目前市场上唯一跟踪中证800地产指数的行业ETF，具备稀缺性与辨识度。数据来源：沪深交易所。风险提示：医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，医疗ETF、券商ETF、地产ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-21

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