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Meta Era Summit 发布首批嘉宾阵容携手全球顶级投资机构聚焦亚洲 Web3 行业机遇

领域的杰出影响力人物与欧美顶级基金和投资机构代表将于9月12日的峰会现场齐聚一堂，共同探讨对于 Web 3.0 行业的独特见解和前瞻性展望，携手对接亚洲 Web 3.0 领域的优质投资与创业机遇。近年来，亚洲的 Web 3.0 行业发展备受全球关注，友好的监管环境，顶级的技术人才及创新能力，包容的文化和创业环境，使其成为 Web 3.0 行业优秀创业者探索创新机会和全球顶级投资者寻找优质标的重要市场。不仅区块链、人工智能 (AI) 等新兴技术在这里蓬勃发展，各类 Web 3.0 应用型创新企业也在这个繁荣且包容的市场环境中崭露头角，屡创融资与业务佳绩。亚洲 Web 3.0 领域的杰出影响力人物、欧美顶级投资机构代表与行业优秀创业者的参与，将是本次 Meta Era Summit 的一大亮点。已确认出席本次峰会的杰出影响力人物包括：香港特別行政区立法会议员与全国政协委员吴杰庄，2017年香农奖获得者、美国国家工程院院士、斯坦福大学工程学院 Thomas Kailath and Guanghan Xu 教授谢雅正（David Tse），新加坡新跃社科大学教授、区块链安全联盟联合主席李国权，联合国区块链联盟创始人兼主席 Alexandru Cujba，亚洲数字经济科学院院长陈柏珲，Nano Labs (NASDAQ:NA) 创始人孔剑平， CertiK 首席安全官李康教授，HashKey Capital 首席执行官邓超等。来自 Hong Kong Web3 Hub Fund、 Fenbushi Capital、Hashkey Capital、6th Man Ventures、 Lemniscap、 Republic Crypto、Stanford Blockchain Builders Fund、 Figment Capital、 Big Brain Holdings、 DWFLabs、 Waterdrip Capital、 Brinc Venture Capital、 Zero Age (Kosmos) Ventures、 OP Crypto、C² Ventures、 Cipholio Ventures、 Blockchain Founders Fund 、 D11 Labs 、 Clearpool Labs 等投资机构的负责人们，不仅将为亚洲 Web 3.0 与元宇宙浪潮注入新的资源，更将使本次峰会成为亚洲 Web 3.0 投融领域的重要交流桥梁。它是对 Web 3.0 领域的积极探讨和交流的高度聚焦，也是对亚洲市场巨大潜力的直观反映。 Meta Era Summit 将是一次独特的，链接全球顶级资源和亚洲 Web 3.0 时代机遇的盛会。 Meta Era Summit 现已开放免费注册，欢迎访问活动官网了解详情。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

北京燃气蓝天：将ESG纳入主要负责人考核KPI

任主旨演讲嘉宾，吸引20余家上市公司与投资机构高管齐聚一堂，共同探讨香港从新生到成熟的ESG发展道路上的经验与方法。作为金融界策划的系列活动，从今年5月以来，“高质量上市公司城市行”活动相继走过北京、上海、深圳、香港，覆盖近二百家上市公司；由金融界联合各金融机构与研究院所以及上市公司共同发起成立的“美丽中国ESG研究联盟”也得到了众多上市公司的认可，目前已吸引了中国中免、中信建投、上海临港、招商蛇口、顺丰控股、深康佳A、中国奥园、金地集团等积极加入，将建共商、共建、共享以ESG为核心的价值连接平台，携手为绿色中国的建设贡献积极力量。图为“2023高质量上市公司城市行系列”香港场活动现场北京燃气蓝天（06828.HK）是港交所主板上市公司，公司是专注于天然气产业链中、下游发展的综合天然气供销商及运营商。北燃蓝天于中国天然气市场布局了优质城燃项目，同时亦持续探索新能源业务。北京燃气蓝天在专注经营项目投资及建设的同时，亦间接推动当地基础设施建设，以尊重当地文化、有效利用资源的原则，改善社区环境，为当地居民接驳天然气管道、为工业园提供气源稳定的天然气供应，受惠的社区民众数以万计。在圆桌交流中，在讨论“企业有哪些动力来做ESG”话题时，北京燃气蓝天的执行董事兼首席财务官陈凝做出分享。他表示，ESG披露对企业融资方面有直接帮助。在绿色金融不断做大做强的背景下，当一家企业被认定为“对环保做出贡献”时，可以得到绿色金融服务。绿色债券的审批速度也相比其他企业金融产品更为迅速。图为北京燃气蓝天的执行董事兼首席财务官陈凝陈凝还表示，为了得到更多绿色金融服务的支持，也同时为了更好践行ESG精神，北京燃气蓝天对ESG工作高度重视。“我们在对ESG相关数据做评分时，也对应投入了更多资源。首先，管理层对ESG工作非常重视，要求对应负责人加入KPI指标，以及增加员工专业知识培训时长。另外，更多ESG专项人才的加入，也给我们的ESG工作带来抓手。”陈凝如是说。

金融界2023-08-05

Zebec Payroll ：计划推出 WageLink On-Demand Pay,进军薪酬发放领域

Zebec Protocol 通过美国投资机构 Payroll Growth Partners（PGP）收购了 Web2 薪酬管理公司 PayBridge。 PayBridge总部位于美国俄亥俄州，是一家为大型企业提供传统薪资服务的领先供应商，其正在为超过2万名员工提供服务，并准备在2023年迅速扩大其客户群和市场规模。从 PayBridge 开始，Zebec 的技术团队将把流支付技术的元素和功能，引入已建立的web2企业级薪资平台，最终目标是提供实时薪资和系统，为未来金融生态而建立。 Zebec Payroll 即将推出的全新 WageLink On-Demand Pay （按需支付）功能，就是在与 PGP 合作、收购 PayBridge 后推出的首个全新功能。WageLink On-Demand Pay 工具由 Zebec Pay Card 和 Earned Wage Access 工资应用程序，在 PayBridge (Zebec所有) 和其他美国的 Asure HCM 合作伙伴公司推出。基于该工具，薪酬发放者将能够进一步定制化流支付薪酬发放形式，这将让 Zebec Payroll 的薪酬发放功能变得更加灵活，更广泛的满足用户以及各类特殊场景的长期需求。而在 2024 年，Zebec Payroll 会将 Circle 的 USDC 作为 Web3 连接功能进行集成在WageLink 薪资应用程序中，并将 Zebec 收购的传统薪资公司连接到其 Web3 产品套件中。薪酬发放是 Zebec Protocol 生态中最重要的市场之一，从 Web2 世界看它也是一个具备庞大需求以及蓝海潜力的巨大市场，所以 Zebec Payroll 有望让其流支付业务更加广泛的采用。这也将大大推动其生态代币 ZBC 的应用场景，并有望在其中扮演重要的角色。与此同时，作为最早期采用 Web3 形式发放薪酬的推动者，Zebec Payroll 优势十分明显且有望占据早期市场，通过薪酬发放让流支付协议的规模性采用，也有望帮助 Zebec 生态迎来十分可观的收入，而 ZBC 也有望在这个过程中不断得到充分的赋能与销毁，让其价值基本盘更加稳固。 Zebec Protocol 正在成为 Web3 薪酬领域的全新生力军，基于自身流支付体系有望从根本上改善传统薪酬发放方式的弊端，让更多的劳动者从中收益。虽然缩小贫富差距、打破公平缺失并不是一蹴而就的，但 Zebec 生态正在向其生态的愿景迈进。来源：金色财经

金色财经2023-08-05

玉马遮阳：公司全资子公司yumausa经营正常，未受到美国海关政策的影响

能性遮阳材料行业的龙头企业，受到了广大投资机构的高度关注，具体交流内容参见公司发布的投资者关系活动记录表。通过交流及参观，投资机构对公司的产品性能及作用有了充分的了解，对国内外产品市场的发展前景充满了期待。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-05

金色Web3.0日报 | 美国总统拜登晒加密社区“激光眼”标志图案咖啡杯

升至700元。另外，元本空间还宣布与投资机构Horizon Harbor Capital展开合作，共同致力于推动区块链技术与Web3变革的创新发展，共建新一代数字居民的“红学元宇宙”。 4.NFT市场Zora推出协议奖励，创作者与开发者可获得铸造费奖励 8月4日消息，NFT市场Zora推出协议奖励，创作者与开发者可在Zora上获得链上奖励，协议奖励由铸造费提供，该费用现在回自动分摊给创作者与开发者。即日起，发布免费铸造项目与在Zora上开发的开发者将从每个铸造项目中获得部分费用。每次铸造费仍为0.000777枚ETH，保证Zora的部分将大幅减少。其余部分将提供给创作者与开发者，用于新体验与工具。 5.OpenSea宣布已支持Base网络金色财经报道，OpenSea在社交平台表示，现已支持由Coinbase基于OP Stack构建的Layer 2区块链Base。 DeFi热点 1.Coinbase：监管机构的诉讼远远超出了其管辖范围金色财经报道，Coinbase提交就其正在进行的起诉美国证券交易委员会（SEC）的案件判决申请，称该监管机构在起诉这家加密货币交易所时远远超出了其管辖范围。 2.数据：Aptos主网交易总量突破2亿笔 8月4日消息，据Aptos Explorer数据显示，Aptos主网交易总量已突破2亿笔，本文撰写时达到209,026,304笔，活跃质押数量接近9亿枚，活跃验证者数量110个。历史数据显示，Aptos主网交易总量于今年三月突破1亿笔，这意味着该指标值在过去5个月内翻了一番。 3.DeFi投资管理平台Notum已完成Beta测试并正式上线 8月4日消息，DeFi投资管理平台Notum近日已完成Beta测试，面向所有加密货币投资者开放。据悉，Notum提供各种功能，例如智能钱包管理工具、低费用和高级分析。 4.Trader Joe已部署至以太坊主网 8月4日消息，支持集中流动性做市的去中心化交易所Trader Joe已部署至以太坊主网。此前，Trader Joe已上线了Avalanche、Arbitrum、BNB Chain等网络。 5.dYdX：将于8月11日启动公共测试网2 8月4日消息，dYdX发推称，将于UTC时间8月7日17:00（北京时间8月8日1:00）关闭dYdX Chain公共测试网1，之后将于UTC时间8月10日17:00（北京时间8月11日1:00）重置并重启公共测试网2。游戏热点 1.aelf推出aelevate计划支持区块链游戏开发金色财经报道，去中心化应用Layer1区块链网络aelf宣布推出Aelevate 计划。Aelevate将通过为每个工作室提供高达15 万美元的资助来支持工作室的转型和区块链游戏的开发，以帮助开发者在 aelf 网络上集成、构建和发布他们的游戏。 aelevate将向所有游戏开发者开放，无论其经验水平如何，成功申请者将获得两个主要方面的端到端支持：1. 技术生态系统、2. 商业生态系统。 aelevate 计划申请现已开放，将于2023 年 9 月 30 日截止。Aelevate 的第一轮资助计划于2023 年 10 月发放。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

中国房地产业应发挥品牌引领作用，走好高质量发展之路

及品牌开发企业、跨界非地产类企业、金融投资机构等相关企业高管共同出席，并就中国品牌塑造、中国房地产行业品牌建设与发展进行主题演讲和高端对话。 “虽然当下房地产市场还面临一些困难和挑战，房地产行业仍然具有持续发展的动力。2023年固然还会有风雨，但也有阳光，让我们一起‘思危、思变、思远’，为房地产行业高质量发展做出新探索。”中国房地产报总经理、中房同创董事长单大伟在发表主办方致辞时表示。 “在数字经济背景下，品牌显得更加重要，我们比任何时候都需要站在未来安排今天。品牌的角色从来不是仅仅解决信息问题，品牌应该为用户提供意义和满足情感需求，这些人类的基本需求始终未曾改变。”中国房地产报社执行总编辑何可信表示，中国房地产报作为行业主流媒体，致力于推动营造中国房地产品牌建设的良好社会氛围，致力于推动众多企业一起努力探索社会责任和品牌建设的制度化、体系化，塑造负责任的品牌形象。这次大会上，十三届全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦发表关于以新一轮结构性改革稳增长促转型的演讲。 “中国房地产业是一个数量庞大的产业，但并不是质量很高的产业。无论是房屋质量、资产质量，还是行业质量、机构质量，都有很大的改革和上升空间。”原国家质检总局总工程师、北京华夏产业经济研究院院长刘兆彬提出，中国品牌建设要大力提升“五度”品牌建设，即大力提升中国品牌的长寿度、信誉度、生态度、魅力度和文明度。中国民营文化产业商会网红经济研究院副院长萧大业表示，到了今天，未来能活下去的企业一定是有流量的。流量的产生有两种方式，一种是买流量，一种是制造流量。最终，制造流量的企业会把买流量的企业“干掉”。因此，所有企业都要学会制造流量。今天，流量思维是用户，以用户为主的思维才能制造流量。本次大会设置了两场高峰对话环节，第一场高峰论坛探讨“中国房地产企业的品牌觉醒”，北京城建股份副总经理邹哲、北京大兴机场临空经济管委会主任助理朱天柱、万科集团北京公司总经理林曈、越秀地产北方区域公司副总经理兼北京城市公司总经理董毅、路劲地产主管董事刁露、北京天恒正同资产管理有限公司董事长周兴、世桦嘉润执行董事总经理李芳月、戴德梁行首席政策分析师魏东进行了精彩观点分享和思想碰撞。 “土地价格约每平方米1.3万元，北京大兴机场临空经济区拥有北京的土地价格洼地。企业若加大投资，作为地方政府，希望能为企业保驾护航。”朱天柱表示。 “交付一个让客户真正满意的产品，才是最核心的东西，包括最后给业主提供的长期的物业服务，是越秀十分在意的。”董毅说。第二场高峰论坛围绕“跨界企业品牌塑造探索”展开探讨，参与嘉宾有中企转机（北京）管理科技有限公司董事长刘鑫、京东科技副总裁母小海、蔚来高级副总裁魏健、科技智库甲子光年创始人、CEO张一甲、熊猫指南联合创始人COO、中国绿色食品有限公司副总经理马祎、美团研究院副院长张薇、抖音集团媒体合作商业化负责人袁子超。本次大会的一个重磅环节是发布“2023中国房地产品牌价值榜百强榜单及系列榜单”，并为优秀企业、项目颁奖。他们是行业的佼佼者，是品牌赛道上的追光者。 “好企业都产生在危机之中。”曾执掌过4家500强企业的掌门人宁高宁说过。的确，越是困难时期，房地产企业越要坚定发展方向，坚定地做好产品，塑造好品牌价值。因为追光的人终会光芒万丈。

金融界2023-08-04

ChatGPT爆火这半年：热钱、巨头与监管

相关的公司大多与其业务息息相关。大厂投资机构投资企业数平均持股比例最高持股比例 100%持股企业数阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况｜数据来源：企查查 2017年阿里达摩院成立，研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年，百度提出了“All in AI”的战略。有所不同的是，生成式AI的出现，似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说，人工智能对他们已经不光是赋能场景，而是需要承担基础设施的角色，毕竟，生成式AI的出现，意味着针对人工智能产业的分工已经开始。以百度、阿里、华为、腾讯，四家云供应商为代表的大厂，虽然都宣布了各自的AI策略，但明显各有侧重。在过去的半年时间里，巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说，他们入局大模型的时间并不算晚，基本在2019年。百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型，6月19日，腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日，华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。这些侧重也与各家的整体业务，云战略，以及在AI市场里的长期布局有所呼应。百度的主线业务盈利能力在过去的5年中，出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题，对此，百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来，百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管，在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度，势必会在这波大模型之争里重手投注。阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来，阿里云一直被寄予厚望，阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈，市场增长放缓的大环境下，依云而生的AI产业新机遇，无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。相比百度和阿里，腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型，而华为云则公开表示只会关注行业大模型。对于腾讯来说，近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段，腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示：“腾讯并不急于把半成品拿出来展示，关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。” 另一方面，从腾讯集团的角度看，腾讯目前有4所AI Lab，去年也发布了万亿参数的混元大模型，腾讯云投身行业大模型方面的动作，更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。对于华为来说，一直以来都是重手投注研发，过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍，华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。一方面手机业务是华为C端技术最大的出口，如果手机业务不为通用大模型买单的话，那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说，把赌注押在能快速落地变现的行业大模型，似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。不过，对科技巨头来说，无论赌注多大，只要能赌对，就能够先一步抢占基础设施的市场份额，从而在人工智能时代获得话语权。拿着锤子找钉子对于商业公司来说，所有的决策仍然落到经济账上。即便是一笔不小的投入，越来越多有远见的公司创始人也意识到，这是一项未来必须要做的事情，即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入，但越来越多企业创始人、投资人都认为，这是一项”必要投入”，即便眼下完全看不到回报。由此，很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司，都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前，大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3，彼时出门问问正处在一个发展的转折点，他们希望探索新业务，但经过一段时间的研究之后，李志飞的大模型项目中止了，原因之一是当时模型不够大，另外就是找不到商业落地场景。不过，2022年底ChatGPT问世以后，李志飞仿佛被扎了一剂强心针，因为他和所有人一样，看到了大模型的新机会。今年4月，出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下，他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所，出门问问已在5月末递交了招股书。另一家老牌AI公司也在跟进，去年7月，思必驰向科创板递交了IPO申请，在今年5月被上市审核委员会否决。俞凯坦言，就连OpenAI，在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间，算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段，也是用更为经济的卡做训练。当然，这需要时间作为代价。相比于自研大模型，一些应用型公司有自己的选择。一家在线教育公司的总裁张望（化名）告诉虎嗅，过去半年，他们在大模型应用场景的探索上不遗余力，但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题，例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人，开始做大模型研究以来，他们扩充了研发团队，新招了一些大模型方面的人才，张望说，偏底层模型方面的人才很贵。张望从未想过从头开发大模型，考虑到数据安全和模型稳定性等问题，他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型，用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上，用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始，做到100亿，现在在尝试300亿的模型。但他们也发现，随着数据量增多，大模型训练会出现的情况是，可能新版本不如上一个版本，就要对参数逐一调整，“这也是必须要走的弯路。”张望说。张望告诉虎嗅，他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法，但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景，即便用了AI，效果也提升不了太多。”张望说，例如在上课的场景中，可以用AI大模型赋能一些交互模式，包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等，但他们试用了AI大模型之后，发现精准度不行，理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后，决定在这个场景里暂时放弃AI。另一家互联网服务商小鹅通，也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具，包括营销、客户管理以及商业变现。小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅，今年4月，当越来越多的应用基于生成式AI诞生时，小鹅通看到了这个技术背后的潜力，“例如MidJourney，生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线，寻找与自身业务相关的落地案例。樊晓星说，在将大模型接入业务的过程中，她所考虑的就是成本和效率，“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。互联网行业的“钉子”算是好找的，AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。俞凯告诉虎嗅，这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进，在产业落地上面的矛盾一点都没变化，只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看，这两次AI浪潮的规律是相同的，最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训，这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号，但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统，即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级，但初期的训练数据仍然捉襟见肘。以一个简单的风电巡检场景为例，一个风场的巡检量达到七万台次，但同样的裂痕数据，可能只会出现一次，机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅，目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕，因为可供训练和分析的数据量太小了，要形成可靠的全自动巡检和识别，还需要大量的数据积累和人工分析。不过，在工业数据积累较好的场景中，AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中，通过自然语言实现三维模型搜索，以三维模型搜三维模型，甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能，在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题，一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信，今天的锤子和过去完全不一样了，但到了真金白银地为AI付费时，结果却有些不同。彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示，在514名受调投资者中，约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资，且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中，却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示，目前还不打算为购买AI工具付费，多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金，一大堆人会死掉，但卖勺子和铲子的人，永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。高峰（化名）想当这样的“卖铲子的人”，准确地说，是能够“在中国卖好铲子的人”。作为一名芯片研究者，高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月，他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室，高峰向虎嗅描绘了未来的图景。然而，要从头开始做AI芯片，无论是在芯片界，还是在科技圈，都像是一个“天方夜谭”。当AI大模型的飞轮飞速启动时，背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求，使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU，以及各种创新的AI芯片，组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区，GPU就是开发的郊区。”高峰说，CPU和AI芯片之间，需要通过一个叫做PCIE的通道连接，数据传给AI芯片，然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大，一条通道就会变得拥挤，速度就上不去，因此需要拓宽这条路，而只有CPU能够决定这条通路的宽窄，需要设置几车道。这意味着，中国在大模型上，即便突破了AI芯片，仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上，越来越多的任务可以被指派给GPU承担，但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年，在民用服务器、PC市场，早已是英特尔和AMD的天下，英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒，且这种壁垒从未衰退。要完全抛开X86架构和ARM架构，基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片，可以说是“九十九死一生”，基于MIPS指令集的龙芯，在这条路上走了20多年，更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。指令集，就像一块块土地，基于指令集开发芯片，就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的，只允许Intel生态的芯片，ARM的架构需要支付IP授权费，而RISC-V是免费的开源架构。产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年，加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集，就是RISC-V，这个指令集完全开源，他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年，他在院所孵化了一家AI芯片公司，彼时他表示，自己不想错过 AI浪潮发展的机会，这一次，他依然想抓住，而这个切入点，就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代，这个需求显得更为紧迫，毕竟，极端地考虑一下，如果有一天，中国公司用不了A100了，又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86，RISC-V的CPU需要性能更强，也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。高峰不是第一个意识到这个机会的人，一位芯片行业投资人告诉虎嗅，他曾与一家芯片创业公司创始人聊起，用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今，在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司，但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说，在Linux这套开源操作系统中，诞生了红帽这样的开源公司，如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难，但走通了，将是一条光明的道路。飞轮转得太快了大模型的“应激反应”下，感到急迫的不光是高峰。国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅，今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型，但随着ChatGPT的升温，有关部门提高了对大模型安全性的重视，并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前，我们不会轻易把产品开放给普通用户，主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为，在《管理办法》出台之前，贸然将生成式AI产品开放给C端用户，风险很大。“现阶段，我们一方面在持续迭代优化，另外一方面也在持续关注政策、法规，保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确，大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商，在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品，在发布会上，该公司技术负责人向虎嗅表示，他们被这家云厂商要求严格保密，如果透露使用了谁的大模型，他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密，这位负责人分析，可能很大一部分原因是要规避监管风险。在全球都对AI提高警惕的当下，任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日，网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下文简称“《管理办法》”），该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后，政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为，新规是重“疏”而不重“堵”。浏览美国的风险管理库，是王渝伟每天必需的功课，“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案，建立一套合规治理框架。”王渝伟说。美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日，谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic，七家最具影响力的美国AI公司，就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统，当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告，采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺此前，美国国会听证会上，OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示，需要为人工智能模型创建一套安全标准，包括评估其危险能力。例如，模型必须通过某些安全测试，例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。或许山姆·奥特曼自身也没有想到，AI的飞轮会转得这么快，甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说，直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到，这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。今年年初，一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟，这家公司希望把自己的业务引入中国，因此，他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着，王渝伟发现，这类的咨询越来越多，更明显的变化是，前来咨询的不再是公司的法务，而是创始人。“生成式AI的出现，原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。从事大数据法律工作多年的王渝伟发现，生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如，上一次的AI更多是基于算法进行推荐，还有就是一些人脸识别，都是针对一个场景，针对一些小模型，在具体应用场景当中进行训练，涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色，例如提供底层大模型的公司，在大模型之上接入做应用的公司，存储数据的云厂商等，对应的监管都不尽相同。目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识，业界明白，商业化应用势必会放大这种风险，要想保持业务的连续性，就需要重视监管。难点就是，“如何找到一条既能做好监管，又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。结语对于整个行业来说，在对技术加深探讨的同时，也正在引发更为深远的思考。在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时，要如何确保技术的公正、公平和透明性？当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时，如何确保中小企业和初创公司不被边缘化？大模型的开发和应用蕴含巨大潜力，但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术？ “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看，AI大模型被严重低估了。” 半年时间里，AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说，在热炒的市场氛围中，如何保持清醒的判断，做出长远的规划和投资，将是检验其真正实力和远见的关键。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

圣贝拉宣布完成数亿元 C-3 轮融资致力于成为全球领先的家庭护理品牌

资本是一个专注于全球消费及科技行业的投资机构。至今总投资了超过 60 个项目，其中超过20 个已经成长为独角兽或准角兽，在消费领域的投资包括 Casetify，Shein，小红书和货拉拉。关于太古地产创新基金（Swire Properties New Ventures） Swire New Ventures 是太古地产的创新及投资部门，New Ventures Investment Lead Linda Yuan 表示：“对于贝康国际的投资是太古对于新型商业运营模式的探索。圣贝拉在高端母婴护理市场占据领先地位，以轻资产运营优化商业模型，引领当代女性生活方式并成为高质量消费者的流量入口。十分期待贝康国际与太古旗下物业和零售板块的合作，以及一同对于中国新型消费生态的共创。” 关于神骐资本专注于早中期创业公司投资的人民币基金。自成立以来，一直积极寻找消费服务、企业服务、科技创新、新能源 ESG 等领域的投资机会，期望与最优秀的创业团队一道，共同推动生活品质升级发展进程。神骐资本投资团队表示：我们始终相信，随着社会发展，专业优质的服务价值将更加为大众所认知。母婴家庭场景的服务一直是我们所关注的方向，而贝康正是这个场景中领军式的新服务品牌，其优秀数字化能力令用户的服务体验和公司的运营效率全面提升，我们看好贝康未来在母婴服务行业整合升级中的巨大潜力，也看好这支复合背景的团队能不断拓展业务边界，不断创新，引领行业发展。关于 Mirae Asset（未来资产） Mirae Asset（未来资产）成立于 1997 年，是亚洲最大的金融集团之一。集团总体资产管理规模5,280 亿美元，当前未来资产已经在全球 17 个市场进行战略布局，具备全球化、多元化的投资平台。未来资产董事总经理黄莎莎女士表示：尽管宏观经济层面有种种不确定性，但中国的市场规模以及部分行业的低渗透率让我们相信在一些细分赛道仍然会有优质的创业公司突围而出。随着人口出生曲线的下行，母婴行业已从量的竞争转变到质的竞争格局中，而贝康国际凭借着优秀的品牌建设、创新的商业模式及强大的运营能力在成立短短数年内已经成为行业翘楚，我们有信心公司会以行业领导者的身份整合国内市场并布局海外，成为全球领先的健康护理品牌。关于 River Delta River Delta 是一家于 2016 年在香港成立的资产管理平台，提供专业定制化的投资策略和资产配置解决方案。其一级市场基金主要瞄准中美两地的硬科技和新兴消费行业，通过深入理解行业和市场趋势，投资于这些领域的创新优质企业，为客户提供最优的投资机会和回报潜力。

译资信息技术（深圳）有限公司2023-08-04

测绘股份：8月3日接受机构调研，鹏华基金、中信证券参与

界的探索都有一定的促进作用。公司与专业投资机构共同设立股权投资合伙企业的目的是基于对公司业务链的延展考虑。公司目前在参与的城市生命线项目中发现，“智慧监测+综合监管”的模式得到认可，再参考邻省类似项目的模式，基本都采用了“硬件+软件+平台”的模式。因此未来在硬件（例如传感器、监测设备等）方面有一定的投资机会，同时也有利于公司大型综合性项目成本的控制。广汽集团一直在汽车产业链做深耕布局，其在新能源汽车产业链涉及到的硬件领域，如电池、芯片、智能网联、传感器、激光雷达等方面的布局。因此我们希望借助其在硬件设备企业方面的遴选能力、专业投资能力进行这方面的投资，同时此次投资行为也有助于公司资产保值增值。问：公司报表中投资性房地产和商誉产生的背景情况是什么？答：公司将自有房屋建筑物用于对外出租，在报表中列示投资性房地产，每年能产生 1700万左右的租金收入。公司目前的商誉主要是 2021 年 6 月公司现金收购江苏易图地信 70%的股权所产生，目前易图地信生产经营正常，公司每年按相关规定对商誉进行减值测试。问：城市生命线项目地方政府推进时有阻力或有支持吗？安徽模式是否适合江苏？江苏省内市场招投标进展如何？报表上今年会有体现吗？答：城市生命安全线方面通过研究，江苏省内根据自己地理信息数据成果丰富和完善的特点逐步形成了“智慧监管+综合治理”的模式。我们对于重点、要点地区进行重点监测，省内组织了相应的产业联盟，并定期开会通报进展情况。江苏省城市生命线项目推进是比较顺利的，正按照相关计划部署在稳步推进。江苏省内的项目已经开始招投标，公司也将比较重要的项目中标或签署合同情况做了信息披露。预计招标将在今年下半年陆续开展。此类项目的建设周期需要一定时间，因此会陆续在公司财务报表中体现。问：公司省外竞争如何拓展？公司在新业务的形态上是如何体现的？答：公司省外竞争战略主要是差异化竞争，主要做的是增量市场。公司在新业务上，争取利用多专业融合、大数据挖掘和利用的方式给客户一站式的体验，把老业务和新业务、新技术相融合，不断提高自身的竞争力和实力，增强客户粘性。测绘股份（300826）主营业务：地理信息产业中的测绘地理信息服务业务。测绘股份2023中报显示，公司主营收入2.39亿元，同比上升5.69%；归母净利润1202.18万元，同比下降52.4%；扣非净利润770.72万元，同比下降64.11%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入1.44亿元，同比上升11.81%；单季度归母净利润153.13万元，同比下降89.42%；单季度扣非净利润-6.76万元，同比下降100.53%；负债率50.19%，投资收益82.52万元，财务费用279.45万元，毛利率34.35%。该股最近90天内无机构评级。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-04

运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院

0+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸地址、6000+相关资讯。veDAO不仅通过海量数据从客观的角度提供投资信息，还拥有专家点评专业模块，现共计128位专家从多维度综合评价项目，结合专家自身领域的经验和专业认知，为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见。 veDAO与时俱进的采用了更智能的交互方式，结合LLM模型，通过AI对专家点评、大V观点、代币行情、媒体资讯、社区评价、链上信号等进行智能分析，并提供投资决策。目前上线了专家点评的ChatGPT自动总结功能，可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价，大大提高使用者获得关键信息的效率。后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策，以及通过自然语言与AI交流，进行自动交易和投资管理。通过AI技术，变革用户的投研分析方式：用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询，点对点快速回答问题，满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策，运用智能分析来辅助、提醒用户，提供智能决策，把握Alpha机会，也有助于投资调整进行风险的规避。还可以通过AI指令自动交易，让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。相关链接：https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反，人工智能（AI）彻底改变了华尔街股票市场，算法交易账户占美国市场的60%至73%，人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处，包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用，专业交易者使用这些工具来收集情报，并咨询客户或代表他们进行投资。于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会，将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合，并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处：个性化推荐：ChatGPT保持上下文，可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助：ChatGPT可以充当虚拟助手，并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪：ChatGPT可以提醒用户，它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素：社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中，其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是，Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动，我们也期待这款AI分析工具的正式上线。相关网站：https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力，也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式，以产生精确的预测和交易信号，还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性，并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加，AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

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