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Web3.0数字化新经济高峰会暨GS2.0启动大会圆满落幕

合举办。众多Web3.0行业专家、基金投资机构以及来自全国各行各业的企业家代表受邀出席本次大会活动。美国花旗金控集团中国董事徐久景、道口投集团创始人兼董事长杨周、深圳市信息化与工业化融合研究院创始人兼院长魏锦河、华尔街创投中国区执行董事Sam Chen、亚洲区块链产业研究院（新加坡）首席科学家、摩尔投资创始合伙人Jack Yang等众多行业特邀嘉宾出席本次活动。本次活动以“Web3.0数字化新经济高峰会暨GS2.0启动大会”为主题，众多行业嘉宾就数字经济、Web3.0、元宇宙以及分布式数字商业等主题，分别从国家政策、行业趋势、资本市场等角度做了精彩的分享发言。广东省华美区块链研究院院长、深圳市时代新经济发展研究院技术分院院长杨志武博士表示，Web3.0是新一代最具价值共享的互联网时代,他不仅能实现信息共享，又能极大提高社会生产的效率，还能实现价值的共享，提升社会公平，实现社会共同富裕。Web3.0作为第三代价值互联网，对在座的来说是一次非常重大的机会。Web3.0对国家来说能完成社会经济的快速转型；对社会来说，能实现共同富裕；对企业家来说能够实现二次创业，或者转型升级；对我们每个人来说，能够实现财富增值，有利于个人的创业，投资。他还表示，希望每个人都能在新的机遇面前抓住机会，参与Web3.0是时代风口赋予的机遇，是社会财富抛予的橄榄枝，让大家一起携手共创财富。 WBA世界区块链联盟创会会长王键诚表示: 自2018年以来，WBA世界区块链联盟WMA世界元宇宙发展联盟联合行业相关机构，共同举办了130多场元宇宙、区块链等系列大会。他表示，联盟会希望能和更多的区块链行业和合作伙伴举行更多的合作活动，提供更多的活动服务。并且希望本次GS 2.0启动大会能够促进更多的行业交流，促进各方合作共赢，在数字经济新时代共同发展。美国花旗金控集团中国董事、皇家凯雷集团股东和董事、西部精英花旗（深圳）董事长徐久景博士就Web3.0与元宇宙的全球发展表示，Web3.0离不开技术的发展，区块链本质上是个工具，元宇宙是基于区块链技术上的一个新兴的发展方向。他表示元宇宙的核心价值在于帮助人类从初级的信息交互时代、算法交互时代，突进到操作系统时代，人类通过信息的集成、算法和逻辑的集成形成与客观世界的一个或若干个系统之间、能量形式之间的精准交互解决方案。元宇宙将帮助人类极大的运用客观世界的能量，帮助人类进行新的思想、哲学、规则、策略、方法与工具的创新。亚洲区块链产业研究院（新加坡）首席科学家、摩尔投资创始合伙人Jack Yang就Web3.0与数字经济的关系表示，从Web1.0发展到Web2.0，再发展到Web3.0，其中最大的变化就是价值的转换。数字经济是指以数字技术为基础，通过互联网和其他数字化工具来进行商业活动和创造价值的经济体系。而Web3.0强调去中心化和自治，通过区块链和智能合约等技术，实现了更加分布式的网络结构。这对于数字经济来说，意味着更大程度上的信任和透明度，减少了中间商和中介的作用，从而降低了交易成本，并有可能创造更多的商业机会。Web3.0为数字经济带来了许多创新机遇和潜力，通过去中心化、智能合约、数据主权等特点，有望加速数字经济的发展，并在商业、金融、社会等多个领域产生深远影响。道口投集团创始人兼董事长杨周就数字经济时代的投资及其机遇表示，数字经济时代为投资者带来了新的机遇和挑战，数字技术的迅猛发展和创新正在重塑着商业模式、产业结构以及投资方式。数字经济时代是以技术为核心，包括人工智能、大数据、区块链、物联网等领域的创新。投资者可以寻找具有潜力的科技公司，尤其是那些在前沿技术领域有深厚积累和独特竞争优势的企业。而他认为GS有望在数字经济的浪潮中脱颖而出，给大家创造高增长和高回报。华尔街创投中国区执行董事、花旗金控中国区董事Sam Chen就Web3.0基金会做出分享，他表示Web3.0基金会是助推数字化新经济发展的一个重要关口。在Web3.0时代，基金会可以扮演推动技术创新和社区合作的角色。基金会可以支持开源项目的开发和维护，促进技术标准的制定，以及协调不同利益相关者的合作，从而推动Web3.0生态系统的健康发展。而基金会已经为GENESIS CHAIN项目提供资金支持、孵化和加速。这有助于推动GENESIS CHAIN这样有潜力的创新项目的发展，促进Web3.0生态系统的多样性和壮大。本次启动大会还举行了Web3.0新时代及新商机的圆桌论坛。浩云科技 —CEODiana Zhu 主持本次圆桌论坛活动。广东省华美区块链研究院院长杨志武、美国花旗金控集团中国董事徐久景、道口投集团创始人兼董事长杨周、深圳市信息化与工业化融合研究院创始人兼院长魏锦河、华尔街创投中国区执行董事Sam Chen、亚洲区块链产业研究院（新加坡）首席科学家、摩尔投资创始合伙人Jack Yang等众多行业特邀嘉宾出席受邀出席圆桌论，与会嘉宾思想交锋，观点精彩纷呈。本次圆桌论坛上，嘉宾们分别从Web3.0技术价值、行业趋势、商业场景资本价值以及未来展望等维度，详细解读了区块链、Web3.0的技术特点和商业应用价值，他们一致看好GENESIS CHAIN数字商业在未来的发展前景和资本价值。论坛嘉宾还指出，Web3.0不仅仅是一场技术革命和数字商业革命，它的背后更是一种哲学思想的行为实践，是一种全新的人类协作实践的范式转移。会议后半场， GENESIS CHAIN 2.0 启动大会、生态回顾与展望等环节精彩纷呈，各参与者负责人纷纷就GENESISCHAIN的技术、文化、商业治理以及对于Web3.0的发展贡献等各个方面进行了讨论与分享。本次大会标志着Web3.0在实现共识，共建，共治，共富之路走向新篇章。来源：金色财经

金色财经2023-08-14

一文简析SocialFi叙事结构 Web3热潮下的社媒新范式

接连获得a16z、币安、红杉资本等知名投资机构的巨额投资。市场层面，在2023年初整体低迷的行情下，SocialFi发展步伐减缓。二、SocialFi 亮点解析 SocialFi是一种创造性的社交金融化新方式。社交网络和DeFi相结合的模式，正在开启全新的社交互动方式，SocialFi也有着自身的独特亮点： 1）创作者数据确权：基于区块链技术，去中心化社交使得数据确权回归用户本身，数据及链上活动公开透明，任何平台如果想使用或者跟踪数据和活动历史需要用户的同意及费用收取。 2）强大的可拓展性：SocialFi项目支持在智能合约基础上搭建去中心化金融的“乐高”，项目可延展性强，不只是社媒应用，更能是新一代集社交、金融属性、数字NFT交易为一体的SocialFi平台； 3）经济激励模式：SocialFi 是社交、Web3.0 和金融的结合，通过标记创作影响力为用户提供奖励和利益，用户拥有在平台的创作收益，而参与者也可通过使用社媒赚取收益。三、SocialFi项目的类型当前的SocialFi赛道，尚处于发展早期，且暂时没有绝对性的龙头项目。在林林总总的SocialFi项目，分类来看，包含以下几个大类： 1）去中心化社交协议 Web3的愿景是，以开源协议为基础，以商业作为接口，提供方便的访问和其他更多特性。提到社交协议，当然不能绕过Lens Protocol 。 Lens 作为行业内耳熟能详的社交协议，最终目标是希望用户完全拥有其社交网络数据，并且可以将数据带到任何建立在 Lens 协议之上的应用程序。从21 年崭露头角到现在，Lens 生态已经有超过100 多款的DApp，是具备龙头潜质的SocialFi热门之一。 2）去中心化社交应用对应中心化世界的社媒应用，一大批对应的Web3社媒应用正在快速发展。如，去中心化版的 Twitter：Twitterscan；去中心化Tiktok：Cancan；去中心化Whatsapp：Status；去中心化 Reddit：BBS Network。 3）社交平台与NFT、游戏、音乐等融合社交创作内容的NFT化，也是SocialFi的热门类型之一。用户通过社交平台上创作者产出的内容、音乐、视频等，这些内容通过转化成NFT和Token，对内容进行确权，为创作者带来更多的经济价值及收益。例如去中心化音乐平台如Muverse，这是一个社区驱动的音乐 NFT 交易平台和多合一应用，允许世界各地的音乐艺术家、投资者和粉丝参与无摩擦的 NFT 交易。 4）社交平台与DAO的融合某种程度上，SocialFi项目从其基因上来说，就是一个去中心化的平台，这也意味着其天然适合于DAO。将DAO组织与社交进行融合创新，也是目前也是SocialFi项目的一大门类，如KarmaDAO、CharityDAO等。 KarmaDAO是非常典型的 DAO 社区，起源于加密爱好者的社会实验。旨在打造一个分享投资观点、提供见解和建议、领导社区、帮助项目筹集资金、举办虚拟会议等功能的社区。 CharityDAO则是一个去中心化慈善自治组织，正在通过将慈善+社交+金融有机结合，基于社交媒体的强大传播性，带动加密慈善生态的发展，帮助慈善的捐助者和受捐助者更好的产生人道主义援助。 5）其他中间件、插件类应用在Bridge 层我们看到有很多 Web 2.0 和 Web 3.0 混合形态的产品出现，既可以满足用户在 Web 2.0 的产品使用习惯，同时也作为用户进入 Web 3.0 世界的桥梁，如Chainfeeds、Mask Network等。 Mask Network 是一个帮助用户从 Web 2.0 过渡到 Web 3.0 的门户，主要功能是对信息传输进行加解密，并围绕着这一功能不断发展，集隐私社交、无国界支付网络、去中心化文件存储与分享、去中心化金融、治理（DAO）于一体。四、未来可期，静待爆发时机回顾来看，无论是传统互联网还是加密市场，在经过一段时间的发展后，都会积极追求应用其“社交”属性。SocialFi运转是以内容、社交、DeFi为核心的经济系统，拥有去中心化的组织架构，当前完整的生态正在逐步构建，表现出独有的发展趋势。由于SocialFi 行业还处于一个相对早期，新项目层出不穷，接下来的发展潜力不可限量。来源：金色财经

金色财经2023-08-14

华鑫证券：给予鹏鹞环保买入评级

培育新的业绩增长点　　为充分借助专业投资机构的资源优势，发掘并投资环保产业链优质项目，获取投资收益，公司联手国信弘盛私募基金管理有限公司设立投资基金，总规模4亿元，首期出资1亿元。基金重点投资于国内外的环保产业数字化、节能环保、氢能源、生物柴油、资源回收利用等相关细分领域的硬科技项目。国信弘盛是国信证券全资私募投资基金管理子公司，具有专业投资能力，荣获清科中国私募股权投资机构TOP100（2017、2020年）等称号，在新一代信息技术、新能源新材料、高端制造、智能技术等领域，形成了较为完整的投资产业链布局，截至2022年末，国信弘盛资产管理规模近100亿元，旗下基金累计投资私募股权（PE）项目124个，其中IPO退出（含并购重组）项目达到42家。公司联手国信弘盛设立投资基金，有利于充分借助专业投资机构的资源优势，发掘并投资环保产业链优质项目，培育新的业绩增长点。　　盈利预测　　预测公司2023-2025年净利润分别为3.97、3.84、4.28亿元，EPS分别为0.50、0.49、0.54元，当前股价对应PE分别为12、12、11倍，我们看好公司水务业务稳步增长，生物柴油业务增加弹性，首次覆盖，给予公司“买入”投资评级　　风险提示　　项目获取及推进不及预期的风险、应收账款增加的风险、生物柴油业务推进低于预期的风险、产业基金低于预期的风险、行业竞争加剧风险、宏观经济下行风险等最新盈利预测明细如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-14

麒麟（$QL）：赋能DeFi生态迎来黄金时刻

美元，这在很大程度上要归功于传统资本和投资机构的支持。对于正在逐渐回升的加密市场来说，比加密货币生态系统的表现对市场的整体趋势至关重要。因此，麒麟（$QL）的出现，对于整个加密货币生态的完整性和全面性起到了重要作用。麒麟旨在打造多生态产业链：Swap、NFT、DeFi、AI套利机器人等，麒麟的愿景是实现一个基于现有生态的聚合型一站式基础服务平台，而在接下来一段时间的研发思维碰撞上，从链上应用基础到生态集群爆发，极具未来繁荣感的图景，也正在我们的研发中不断被实现，这也直接开启了麒麟对生态的未来形态、产业落地、商业发展的全新想象。 QL代币经济学 QL全球最大供应量3999枚，以Token形式部署于币安智能链，旨在做大经济体量，为参与成员带来源源不断的财富。代币交易对：QL/USDT 麒麟创新亮点治理上：麒麟的社群用户也将深入参与到项目生态建设中来。麒麟项目团队手握业内头部资源，正积极搭建全球百大社群，以吸引更多忠实活跃的布道者加入，链上繁荣可期可待！技术上：用户需求和产品迭代交互作用，需求推动了新技术的出现，随之带来了新的产品和服务形态，进而更好地满足需求。拥有覆盖各类应用场景的能力，以及很强的开放性和生态融合能力。结语总的来说，在一定程度上，麒麟在友好性和生态布局上具备优势。因而在这片充满竞合关系的市场发展生态圈中，能够吸引更多有实力的伙伴，并伴随新生项目一同成长，麒麟（$QL）或能成为下一代万倍潜力币脱颖而出的。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

RootData：哪些机构最爱领投？哪些机构今年出手最多？

金色财经2023-08-13

BIN5年磨一剑开辟Web3数字新纪元

方向；2022年6月，BIN获得了众多投资机构的战略投资，为未来发展打下坚实基础；2023年8月，BIN1.0奔富生态，Dapp正式进入公测阶段,也意味着BIN在Web3.0领域即将开辟新纪元！来源：金色财经

金色财经2023-08-12

OMNI极致通缩模型,赋能无限增值潜力

然是热门赛道，无论是专注于区块链领域的投资机构，还是一些传统的投资机构，都已经在深度布局 Web3.0 赛道。我们作为普通的投资者，也同样可以吃到 Web3.0 赛道的早期发展红利，那就是挑选该赛道中的优质项目通证，从而博取几十倍甚至上百倍的投资收益。 OMNISWAP作为一个基于Web3.0的去中心化孵化平台，最近引起了加密市场的广泛关注，OMNISWAP致力于打造良好的去中心化金融生态，以公平公正的财富分配模型，将生态价值精准回馈给每一位参与生态的用户。 OMNI 极致通缩经济模型 OMNISWAP LP挖矿围绕OMNI代币运作，OMNI总量为2100万枚，OMNISWAP生态唯一生态通证，代币一经发行便全额注入LP池，用于生态LP挖矿，承载着OMNISWAP生态系统的核心价值。 OMNI通证秉承着极致通缩模型，以保障二级市场无限增值潜力。极致销毁的原因很简单，销毁会造成通缩，OMNI的价值上涨，对持有OMNI的共识者而言是利好。每一笔交易都会产生销毁，很大程度上防止抛压，因为每次交易均会激活销毁，减少市场的流通量，持有者手中的OMNI价值得到相应提升，形成OMNI交易与销毁的良性循环。截至2023年8月11日18:30(UTC+8)，OMNI已销毁109353.3955枚token且仍在持续增加，基于极致通缩经济模型，OMNI更具价值化，卖出即销毁机制将促使恒定的OMNI代币数量通过销毁不断减少，让所有参与者享受到OMNI越来越稀缺的价值红利。值得一提的是，OMNISWAP官方目前已关闭USDT单币质押LP池算力通道，后续仅开放OMNI+USDT双币质押LP池算力通道，以加快OMNI销毁量达到105万枚，推动OMNI价值增长。上线优质头部交易所目前，OMNI 已经上线了PancakeSwap和MEXC交易所，众所周知，MEXC在去中心化交易所领域位列头部，以挖掘优质资产而著称，而且，MEXC上线加密资产的标准也是非常高的。在以往的牛市中，MEXC交易所的表现都非常抢眼，不乏上百倍的涨幅。一些投资者紧盯着MEXC上线的新加密资产，也就是所谓的打新，获得了相当不错的投资收益。OMNI 能够上线MEXC，代表了这个平台对于OMNISWAP生态的信心，以及对于 OMNI 通证未来的价值认可。随着 OMNISWAP生态的不断发展，OMNI的价值一定会被更多人看到，除了上线MEXC之外，未来OMNI还将上线Gate.io、Huobi、OKX、Binance。 OMNI的增值预期从目前来看，由于发行全额入池的机制，OMNI 通证的市值并不高，这也意味着OMNI 还有很大的上升空间，是一个潜力优质资产。此外，随着OMNISWAP生态的繁荣，OMNI通证商业价值也不断提升。根据供需定律，如果流通数量减少，其内在价值就会增加。因此，OMNI稀缺性且通缩的供应是它价格看涨的催化剂。总的来说，在市值预期方面，OMMI相较于同品类龙头标的，仍有极大的增长潜力，在生态赋能方面，OMNISWAP生态不断的进展，比如更多玩法功能的启动，将进一步增加对OMNI 的刚需性，通过生态来进一步赋能、促进以及反馈 OMNI 的价值性。而在代币通缩方面，在质押销毁与卖出销毁机制的共同作用下，OMNI总流通量形成极致通缩，持续的通缩效应也会直接刺激OMNI币价，预估未来OMNI价格呈上涨趋势。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来

了专注AI领域，准确洞悉技术的投资人与投资机构其实十分稀缺。另一方面，则是好的标的依旧太少。从当下机构的投资逻辑来看，投人依旧是主旋律。要么是如光年之外等的创业大佬背书，虽然创始人不懂技术原理，但却十分了解科技行业的变化趋势与商业模式，要么就是AI行业内知名技术学者，如智谱AI、聆心智能和深言科技等初创企业，背后都有“清华系”的身影。 02 分化：大厂疯狂攒局，小厂拼命掘金围绕大模型的一系列变革背后，既是技术的进步，也是关键人物与关键企业的推动。如果将镜头转向这些浪潮前沿的公司与人，分化其实也已产生。真格基金管理合伙人戴雨森曾有一个精妙的比喻：GPT-3的出现等于发现新大陆，而ChatGPT的出现，好比是在新大陆上发现了黄金。中国公司的追赶之旅则如同知道了新大陆和黄金所在，并且知道OpenAI是坐船去的，也知道船大概的样子，却没有详细地图。经历了此前大模型疯狂的“发布月”后，我们可以清晰地看到此轮创业被分为了学院派、大佬派与大厂派，他们之间的关系也并不完全是零和竞争，而是一种“非零和博弈”。大厂们在过去一段时间内，除了秀出技术的硬实力外，攒局与建生态成为了主任务。以百度、阿里、华为、字节与京东等大厂为例，一方面有自身的云业务，提供算力支持，另一方面围绕芯片层、框架层、模型层与应用层，也各有布局，以进一步夯实壁垒。但在这之中，大厂与大厂之间的打法也各有不同。以阿里、百度、华为为代表的大厂更偏向于走垂直整合之路，在算力、平台、模型三层实现一鱼多吃。而火山引擎（字节云）与腾讯云偏向走平台路径，搭建模型货架超市，接入更多的第三方大模型，并提供相应的精调、评测、推理服务。而对国内创业型的小厂而言，在大模型竞逐的早期，事实上，创业公司唯一确定性就是“不确定性”，不需要很复杂的产品，打准用户的痛点，就可以实现初步成功。近期出圈的「妙鸭相机」就是一个典型的案例，团队在接受采访时表示：“AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱”。通过低门槛的使用，精准定位写真需求的女性叠加社交媒体的营销裂变，即便是技术上并无明显的创新，但借助一个单一功能就能实现早期的商业化，妙鸭其实给了国内应用层的创企一个很好的启示。而对妙鸭相机等更多的创业公司而言，如何抓准「不确定」的周期进一步夯实自身的技术壁垒与用户粘性，才是关键。图片来源：妙鸭相机小红书截图 03 未来：监管加剧，格局未定在可以预见的未来里，或许正如大厂们的PR文里的论调，大模型终将会赋能千行百业，但在理想之外，如何保证大模型技术的安全性与可控性也成为了关注的焦点。此前网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在监管方式与监管范围上对生成式人工智能未来的合规健康发展提供了可靠的法律依据。而在8月1日凌晨，苹果中国区应用商店集中下架多款AIGC应用，实则也暗示了政策端对人工智能监管力度的升温。在海外，科技巨头们已面临着棘手的AI伦理的争议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

2023年 AI芯片公司正被夺命三连问

2023年，投资机构与股民们，正向AI芯片领域的上市公司，发起夺命三连问：你做存算一体芯片了吗？（投资者向澜起科技提问图源：同花顺财经）存算一体芯片进度如何？（投资者向东芯股份提问图源：同花顺财经）存算一体芯片前景如何？（投资者向恒烁股份提问图源：同花顺财经）以上的一系列发问，意味着存算一体不再“停留”于学界与产界，俨然火到了二级市场：股民、券商机构正加班加点狂补存算一体的课，于是传统芯片大厂从2023年初至今，一直被“拷问”存算一体的布局情况。一个自然而然的疑问是，存算一体为何突然变得如此火爆？ 7.14发布新存储产品OceanStor A310的华为，给出了自己的答案。华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，在通用大模型与行业大模型的训练推理中面临着诸多数据难题：海量数据跨域归集慢、预处理与训练中数据交互效率低、数据安全流动难。 AI大模型对存储带来了新的挑战，比如稳定性相较于传统AI更差，同时有大量的数据预处理和准备工作，需要用近存计算（存算一体的一种）来系统性处理这个问题。那么，这里“大量的数据”究竟有多少？据偲睿洞察测算，现阶段 ChatGPT 日活一亿，若每日有5%的人每秒同时提问，将会吞噬三峡大坝近一年的发电量。换言之，大模型正疯狂索取算力，而以存算一体为代表的新兴解决方案能够解决大模型带来的诸多挑战。而事实上，大模型除了对算力提出严苛要求外，也给了AI芯片厂商“不少糖吃”。本文试图探究，大模型背景下，给了AI芯片厂商怎样的好处？被ChatGPT“带火”的存算一体厂商，未来格局如何？ PART-01 “福祸相依”的AI芯片厂商大模型的风还在呼啸，有关大模型的讨论仍在如火如荼地进行。 8月初，在中国计算机学会（CCF）人工智能会议分论坛——“见疆见昆仑·AI大模型算力前沿”上，专家学者们一致表示，大模型时代，智能算力成为“稀缺资产”，如何善用算力资源，发挥其最大效益，已经成为每个参与者必须面对的挑战。而光是GPT-3对算力索取量，保守情况下，需三峡大坝彻夜“打工”才能满足：假设有1亿人同时在线，每日有5%的人每秒同时提问，每个prompt占30个token，便需要1530万颗H100芯片来提供其推理算力；而每颗H100的功耗在750W左右，若每天运行10个小时，这些H100芯片所在的数据中心一年的耗电量将达到840亿kW*h，而三峡大坝一年的发电量是882亿kW*h。让AI芯片厂商更为焦虑的是，这还只是ChatGPT一个大模型在推理阶段的耗电量，百家大模型全阶段、全部运作的耗电量，难以估量。于是，一系列新兴的解决方案纷纷被厂商挖掘出来：存算一体、chiplet、HBM等等。在这之中，由于存算一体推翻了传统冯诺依曼架构下的存储墙，实实在在做到了降本增效，成为今年的“紫微星”。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）除了新兴方案涌现让AI芯片厂商喘了一口气之外，大模型也为芯片厂商尤其是初创芯片厂商，带来一个利好消息：软件生态重要性正在下降。早先技术不够成熟之时，研究者们只能从解决某个特定问题起步，参数量低于百万的小模型由此诞生。例如谷歌旗下的AI公司DeepMind，让AlphaGO对上百万种人类专业选手的下棋步骤进行专项“学习”。而小模型多了之后，硬件例如芯片的适配问题迫在眉睫。故，当英伟达推出统一生态CUDA之后，GPU+CUDA迅速博得计算机科学界认可，成为人工智能开发的标准配置。现如今纷纷涌现的大模型具备多模态能力，能够处理文本、图片、编程等问题，也能够覆盖办公、教育、医疗等多个垂直领域。这也就意味着，适应主流生态并非唯一的选择：在大模型对芯片需求量暴涨之时，芯片厂商或许可以只适配1-2个大模型，便能完成以往多个小模型的订单。也就是说，ChatGPT的出现，为初创芯片厂商们提供了弯道超车的机会。这就意味着，AI芯片市场格局将发生巨变：不再是个别厂商的独角戏，而是多个创新者的群戏。当算力成为稀缺货，同时适应主流生态不再成为必选项时，存算一体难掩光芒。此时，要不要投入，要投入多少，成为摆在AI芯片厂商面前的第二道难题。对此，“过来人”芯片巨头NVIDIA摸爬滚打多年给出的答案是，勇于创新，重金投入：每一个新兴技术的研发厂商，在前期无疑要面临技术探索碰壁，下游厂商不认同等各个层面的问题。而在早期，谁先预判到未来的发展趋势，并勇于迈出探索的脚步，铺下合理的资源去尝试，就会抢到先机。当数据中心浪潮还未铺天盖地袭来、人工智能训练还是小众领域之时，英伟达已经投入重金，研发通用计算GPU和统一编程软件CUDA，为英伟达谋一个好差事——计算平台。而在当时，让GPU可编程，是“无用且亏本”的：不知道其性能是否能够翻倍，但产品研发会翻倍。为此，没有客户愿意为此买单。但预判到单一功能图形处理器不是长远之计的英伟达毅然决定，在所有产品线上都应用CUDA。在芯东西与英伟达中国区工程和解决方案高级总监赖俊杰博士的采访中，赖俊杰表示：“为了计算平台这一愿景，早期黄仁勋快速调动了英伟达上上下下非常多的资源。” 远见+重金投入，在2012年，英伟达拿到了创新者的奖励：2012年，深度学习算法的计算表现轰动学术圈，作为高算力且更为通用、易用的生产力工具，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。在AI大算力芯片的征途上，存算一体芯片迎来了自己的“黄金期”，超前投入，是为正解。 PART-02 非技术、资金雄厚者，勿进窥见到存算一体的种种好处，现阶段，存算一体芯片玩家阵营日益庞大。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）据偲睿洞察不完全统计，自2019年起，新增的AI芯片厂商，多数在布局存算一体：在2019-2021年新增的AI芯片厂商有20家，在这之中，有10家选择存算一体路线。这无一不说明着，存算一体将成为继GPGPU、ASIC等架构后的，一颗冉冉升起的新星。而这颗新星，并不是谁都可以摘。在学界、产界、资本一致看好存算一体的境况下，强劲的技术实力、扎实的人才储备以及对迁移成本接受度的精准把控，是初创公司在业内保持竞争力的关键，也是挡在新玩家面前的三大门槛。强劲的技术实力，永远是芯片领域的最高山。首先是存算一体“涉猎广泛”，涉及到芯片制造的全环节：从最底层的器件，到电路设计，架构设计，工具链，再到软件层的研发；其次是其“牵一发而动全身”：在每一层做相应改变的同时，还要考虑各层级之间的适配度。我们一层一层来看，一颗存算一体芯片被造出来，有怎样的技术难题。首先，在器件选择上，厂商就“如履薄冰”：存储器设计决定芯片的良率，一旦方向错误将可能导致芯片无法量产。其次是电路设计层面。电路层面有了器件之后，需要用其做存储阵列的电路设计。而目前在电路设计上，存内计算没有EDA工具指导，需要靠手动完成，无疑又大大增加了操作难度。紧接着，架构层面有电路之后，需要做架构层的设计。每一个电路是一个基本的计算模块，整个架构由不同模块组成，存算一体模块的设计决定了芯片的能效比。模拟电路会受到噪声干扰，芯片受到噪声影响后运转起来会遇到很多问题。这种情况下，需要芯片架构师足够了解模拟存内计算的工艺特点，同时针对这些特点去设计架构，在此基础上，还要考虑到架构与软件开发的适配度。软件层面架构设计完成后，还需要开发相应的工具链。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）而由于存算一体的原始模型与传统架构下的模型不同，编译器要适配完全不同的存算一体架构，确保所有计算单元能够映射到硬件上，并且顺利运行。一条完整的技术链条下来，考验着器件、电路设计、架构设计、工具链、软件层开发各个环节的能力，与协调各个环节的适配能力，是耗时耗力耗钱的持久战。同时，根据以上环节操作流程可以看到，存算一体芯片亟需经验丰富的电路设计师、芯片架构师。鉴于存算一体的特殊性，能够做成存算一体的公司在人员储备上需要有以下两点特征： 1、带头人需有足够魄力。在器件选择（RRAM、SRAM等）、计算模式（传统冯诺依曼、存算一体等）的选择上要有清晰的思路。这是因为，存算一体作为一项颠覆、创新技术，无人引领，试错成本极高。能够实现商业化的企业，创始人往往具备丰富的产业界、大厂经验和学术背景，能够带领团队快速完成产品迭代。 2、在核心团队中，需要在技术的各个层级中配备经验丰富的人才。例如架构师，其是团队的核心。架构师需要对底层硬件，软件工具有深厚的理解和认知，能够把构想中的存算架构通过技术实现出来，最终达成产品落地； 3、此外，据量子位报告显示，国内缺乏电路设计的高端人才，尤其在混合电路领域。存内计算涉及大量的模拟电路设计，与强调团队协作的数字电路设计相比，模拟电路设计需要对于工艺、设计、版图、模型pdk以及封装都极度熟悉的个人设计师。而这一系列的人才与技术，都要以落地效果为终极目标——落地才是第一生产力。在交付时，客户考量的并不仅仅是存算一体技术，而是相较于以往产品而言，存算一体整体SoC的能效比、面效比和易用性等性能指标是否有足够的提升，更重要的是，迁移成本是否在承受范围内。如果选择新的芯片提升算法表现力需要重新学习一套编程体系，在模型迁移上所花的人工成本高出购买一个新GPU的成本，那么客户大概率不会选择使用新的芯片。因此，存算一体在落地过程中是否能将迁移成本降到最低，是客户在选择产品时的关键因素。在大模型背景下，存算一体芯片凭借着低功耗但高能效比的特性，正成为芯片赛道，冉冉升起的一颗新星。现如今，存算一体市场风云未定，仍处于“小荷才露尖尖角”阶段。但我们不可否认的是，存算一体玩家已然构筑了三大高墙，非技术实力雄厚，人才储备扎实者，勿进。来源：金色财经

金色财经2023-08-12

中小企业融资瓶颈怎么破 Polytrade推出RWA+DeFi协议

PolygonVentures 等顶级投资机构投资的项目。此次R3PO 将为大家带来「RWA+DeFi」协议Ploytrade 的解读。面向1.7 兆贸易融资缺口解决中小企业融资痛点在国际市场上，贸易融资业务的发展已经有近百年的历史，其能够有效促进进出口贸易发展。但贸易融资这种快捷与便利更多是为大型企业服务，而资金实力小、背景弱的中小企业却普遍在贸易融资中处于弱势地位。其面临的主要痛点包括：融资难：由于中小企业规模较小、信用评级较低或缺乏充足的资产抵押，它们往往难以获得传统银行或金融机构提供的融资支持，这导致中小企业在资金周转和扩大业务方面受到限制。高利息费用：即使中小企业能够获得融资，由于它们被视为高风险客户，所以往往需要支付较高的利息费用，增加了贸易融资成本。资金不足：在贸易过程中，中小企业可能需要支付供应商或供应链的费用，但客户的支付往往较慢，这可能导致资金周转不灵，可能影响到企业正常经营。复杂流程：传统的贸易融资申请和审批流程通常较为繁琐和复杂，需要大量的文件和审批时间，导致融资过程缓慢，无法及时满足企业的资金需求。缺乏透明度：中小企业可能对贸易融资市场缺乏了解，不了解各种融资产品和服务的优缺点，导致难以做出明智的融资决策。需求不匹配：部分中小企业可能需要较小金额的短期融资，但传统金融机构更倾向于提供较大金额和长期的融资产品，导致融资需求与供应不匹配。当前贸易融资行业市场规模接近10 兆美元，尽管市场巨大但是存在巨大贸易融资缺口。根据WTO 调查显示，2021 年贸易融资缺口约为1.7 兆。而这一差距主要是中小企业的贸易融资需求与供给不平衡导致的，基于该现实需求，Polytrade 顺势而为，力图简化中小企业应收账款融资体验，利用加密货币流动性池，为中小企业提供新的资金来源，致力于成为满足中小企业贸易融资的第一平台。 Polytrade 团队多来自印度，在转型为区块链平台之前Polytrade 的前身是Riqueza Capital，该公司于2014 年在香港成立，具有丰富的Web2 贸易融资经验。到2020 年，该公司已为5000 名卖家提供了贸易融资，并为其中的250 名卖家提供了融资服务，总价值达5 亿刀。2023 年3 月，Polytrade 完成种子轮的融资，投资方主要包括Matrix Partners、Polygon Ventures、Alpha Wave Global 等。 Polytrade 运行机制解析为了弥补融资缺口，满足中小企业的融资需求，Polytrade 打造了一个创新系统，从加密投资者获得资金对真实世界资产进行投资。投资者通过将稳定币注入Polytrade 的流动性池，Polytrade 将这些稳定币转换为法定货币，并将这些资金用于保理/发票融资。 Polytrade 平台核心组成包括：资产评估：在贸易融资中，确定底层资产的质量是一个关键挑战。底层资产等数据和支付历史将被记录在区块链上，协议将通过算法决定每个资产的评级。借款人评估：类似于资产评估，借款人评估也将由协议定义标准。将根据算法利用借款人在区块链上的活动、个人资料以及提交财务文件等生成对借款人评级。该评级也将影响借款人的借款利率。风险敞口：在贸易金融的风险管理中，关键部分是不要过度暴露于单一资产或单一实体。当对某个单一实体或资产的贷款达到一定百分比时，将通过算法进行调整，类似地，对于借款方，规则要确保协议不会暴露于单一借款人的风险。治理：平台的治理采用链上治理模型，允许不同网路参与者通过直接投票机制达成共识。投票将采用加权抵押机制，意味着更高的抵押权益将获得更大的投票权。治理团队将制定关于抵押、利率、风险管理、验证者抵押、协议费用等方面的规则。通过一个例子我们可以更好的了解其具体运作机制：假如John 开的家具制造厂每个月出售4000 刀的商品给宜家，信用期为3 个月，也就是说John 的回款周期为3 个月，价值12000 刀的资金处于锁定状态，需要等待3个月信用期结束才能拿到款项。而由于资金额小、期限短等困难，John 难以从传统金融机构获得融资。此时Jhon 可以选择将发票以及相关文件录入Polytrade 并完成相关审核。审核通过后，Polytrade 即刻将融资款项从流动性池子中打入John 的帐户之中，借款等利率将根据算法进行调整，当付款到期后，IKEA 汇入的款项将注入流动性池。 John 将收到Polytrade 即刻汇入的3800 美元，而4000 美元与3800 美元的差值200 美元即为Polytrade 从此笔交易中获得的收益。在此次贸易融资中，Polytrade 体现其的优势包括：透明度：Polytrade 平台的交易过程是公开透明的，所有交易记录都被记录在区块链上，任何人都可以查看和验证。这提高了交易的透明度和可信度，降低了交易的风险。快速性：Polytrade 平台的交易速度非常快，交易可以在几分钟内完成，大大缩短了融资周期，提高了资金利用效率。灵活性：Polytrade 平台的交易非常灵活，可以根据不同的需求和情况进行定制化的融资方案，满足不同企业的融资需求。低成本：Polytrade 平台的交易成本非常低，相比传统的贸易融资方式，可以降低融资成本和交易成本，提高企业的盈利能力。 TRADE 代币 TRADE 代币是Polytrade 平台内的主要支付工具，也是平台治理、协议激励、质押奖励和结算工具等。TRADE 代币发行于Polygon 与BSC 之上。TRADE 代币的发行总量是10 亿枚，其中70% 用于公开销售，20% 用于团队和顾问，10% 用于社区和生态建设。 TRADE 代币主要功能包括：支付平台服务费：卖家需要支付一定数量的TRADE 代币作为平台服务费，以获得融资服务。奖励参与者：Polytrade 平台有一个内置的奖励系统，每个成功的交易都会奖励参与者一定数量的TRADE 代币。平台治理：TRADE 代币可以用于平台治理，持有者可以参与平台的决策和投票。协议激励：TRADE 代币可以用于激励协议的执行和维护，保证平台的正常运行。质押奖励：TRADE 代币可以用于质押奖励，持有者可以获得额外的收益。结算工具：TRADE 代币可以用于平台内的结算和清算，提高交易的效率和安全性。结语 Polytrade 通过挖掘现实中中小企业贸易融资中的痛点，利用区块链技术搭建TradFi 与DeFi 的桥梁。未来，随着区块链技术的进一步发展和应用，Polytrade 有望在贸易融资领域取得更大的突破。区块链的去中心化特性将带来更广阔的市场参与和更高效的交易流程，从而为中小企业提供更多选择和更灵活的融资方案。此外，随着RWA 概念的逐渐普及，Polytrade 所处的领域可能会成为金融行业的重要发展趋势。来源：金色财经

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