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开盘:A股三大指数低开沪指跌0.27%,影视、传媒、教育等板块跌幅居前
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基本面扎实的高景气板块是配置主要方向。
投资
策略
应当聚焦风险已充分释放+低估值的龙头个股。 国海证券认为,今年以来,市场TMT+中特估双主线的特征较为明确,并已经出现比较明显的轮动规律,更类似于2014年的市场节奏,主要原因在弱复苏背景下有效需求不足,TMT产业趋势与中特估估值修复并行发力,导致双主线皆存在持续催化。双主线同时调整不会持续太久,破局需要增量政策或产业趋势新催化,TMT板块在经历了4月以来的回撤后性价比开始显现,与此同时在利率不断下行的环境下高股息资产的配置价值依然凸显,后续市场大概率仍是围绕双主线持续轮动的格局。
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金融界
2023-05-17
代表作今年以来收益率超10%,华夏基金量化黄金组合的投资之道
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都有着成熟策略。 不过,量化投资不止有
投资
策略
的制定,算法模型的开发和投资工具的维护也同样重要。基金经理孙然晔先生,就是一位擅长开发A股市场多因子策略的基金经理。在两位基金经理通力协作下华夏智胜价值成长(002871)完美转型,实现了“1+1大于2”的投资效果。自2018年3月6日转型以来,实现62.32%的累计收益,超额收益达43.89%,表现出色。(数据来源:基金一季报,截至2023年3月31日) 孙蒙,9年证券从业经验,超3年公募基金管理经验。北京大学物理专业学士,加州大学洛杉矶分校电子工程专业硕士。2017年7月加入华夏基金管理有限公司,专注于量化投资,通过创新型的人工智能算法寻找市场投资机会。现任华夏智胜先锋、华夏智胜价值成长、华夏中证500指数增强、华夏中证500指数智选、华夏安泰对冲策略3个月定开等基金经理。 孙然晔,9年量化研究经验,0.75年公募管理经验。浙江大学数学专业学士,美国德克萨斯农工大学统计学专业博士。曾在国外一线对冲基金AQR Capital从事核心量化策略开发、投资组合研究工作。2019年起就职华夏基金,陆续担任数量投资部量化研究员,基金经理助理,2022年7月起任华夏智胜价值成长基金经理,擅长开发适合A股市场的多因子量化策略体系。 华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的? 量化投资的思想源远流长,博物学家达尔文认为:“只有服从大自然,才能战胜大自然。”而这正是量化投资的优势所在,即从复杂多变的市场中寻找规律,帮助投资者获取超额收益。那么,华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的?孙蒙回答道:“这主要体现在两个方面:一是通过引入量化多因子策略提升组合的alpha能力;二是预先引入风险变量,控制回撤风险。” 首先在提升alpha能力上,华夏智胜价值成长通过引入量化多因子策略,从多个维度综合评估个股的alpha收益,丰富alpha来源。简单来说,就是基金经理会基于对金融市场的认知,选择一些可能会带来优秀回报的alpha因子。例如估值低的标的表现可能会好,或者业绩增速快的标的表现可能也会好。然后通过给这两个因子赋权进行综合评分,以此筛选出一些表现可能更好的公司构建投资组合。 此外,“AI+策略”还可以做到持股相对分散。传统投资人由于时间和精力的原因,能够做到深入跟踪并持续覆盖的股票往往只有少数几只,但AI量化投资却可以做到不依靠某一只或某几只股票取胜,而是以投资组合的形式依靠概率获取超额收益。比如,在孙蒙管理的华夏智胜价值成长中,其前十大重仓股只占整体仓位的10%~20%。但仍把握住了诸如中国移动、比亚迪、中国人保这样的一些优秀投资机会,最终整体组合仍取得了不俗的超额收益。 最后,在风险控制上,“AI+策略”可以通过全市场股票画像来预先排除风险。例如可以在模型建立时就设定好负面清单剔除存在公司治理风险、ST、流动性较差的股票等,降低策略的尾部风险。在构建组合时,“AI+策略”能够通过提高入库因子标准,比如估值因子、财务质量因子、行业数据因子等,构建符合最优投资目标的投资组合。并且用样本因子与国内外市场进行交叉验证,保证策略的可解释性和alpha收益来源的持续稳定。 在“AI+策略”的帮助下,今年以来,华夏智胜价值成长取得了10.45%的收益率。近3年超越业绩比较基准51.60%,近2年排名同类第19(19/264),历史业绩表现出众,震荡市中超额收益明显,跑赢了大部分主动管理型基金。(数据来源:银河证券,截至2023年3月31日) “AI+策略”在量化投资中有什么优势和挑战? 对于“AI+策略”到底有什么优势和劣势这个问题,孙蒙在以《AI量化投资实践分享》为主题的演讲中提到,AI+
投资
策略
有三大优势,一是海量数据利用充分;二是反馈迅速,调整及时;三是能增强风险控制。 对于普通投资者,其机会的挖掘能力只取决于个人能力。而传统量化分析手段面对海量数据的识别难以实现全面覆盖。而“AI+策略”却可以通过机器学习和深度学习的方式,利用人工智能让机器对历史行情、行业数据、宏观数据、政策信息等更广泛的数据直接处理,得到不亚于人类的认知能力。 第二,“AI+策略”的优势在于反馈迅速、调整及时。在传统投资中,投资者往往只能在交易时间结束后整理数据、进行市场分析并制定组合管理策略。而“AI+策略”却可以做到通过实时更新的数据完成对组合持仓和收益策略的及时调整。 第三,“AI+策略”能够做到增强风险控制能力。在构建组合时,“AI+策略”可以提前加入行业偏离、风格偏离、市值偏离、个股权重偏离等约束条件,控制组合与
投资
策略
的主动偏离程度,从而避免人为因素的干扰。总的来说,相比传统的量化策略,AI机器学习更能在算法上进行自动进化和策略迭代,捕捉超额收益! 尽管“AI+策略”有诸多优势,但是孙蒙同时指出,“AI+策略”也面临着一些问题和挑战:数据的低信噪比、部分数据样本量少、单一化的信息输入模式、市场状态的不确定性。不过这些问题并非机器学习算法所独有,只不过在传统的认知和研究方法下这些问题常常被忽视。 这些年来,计算机和人脑孰优孰劣的争论由来已有。不过,归根结底人工智能模型背后只是一个概率统计模型,而这个模型的建立和维护仍然离不开人的经验。但我们也无法否认人工智能是个非常好用的工具,其在覆盖广度、计算速率和策略一致性等诸多方面有着人类望尘莫及的优势。孙然晔表示,对于自己来说,AI的快速发展有助于基金经理节约日常基础性工作时间,把更多精力花费在学习使用新工具、调配资源上,实现转型。展望AI量化投资的发展前景,华夏基金孙蒙认为在“AI+大时代”,量化投资有望成为把握未来中国经济成长的新钥匙。
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证券之星
2023-05-17
新财富论坛成功举办 全新独角兽呼之欲出
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的经济发展。他们将积极应用所学知识,将
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策略
与市场需求相结合,以抓住经济增长的机遇。投资者将在投资决策中更加注重科技创新、环境可持续性和新兴产业的发展。他们将积极寻找具有高成长潜力和创新能力的独角兽企业,并加大对新能源、新科技、永续环保等领域的投资。 此外,投资者还将积极关注比特森林项目的财务状况、管理团队的实力、市场前景及竞争优势等关键因素。他们将深入研究和评估投资机会,并制定长期持有的
投资
策略
,以实现可持续的财务回报和增长。 通过这次论坛,投资者不仅获得了宝贵的投资见解和行业动态,还建立了广泛的人脉和合作伙伴关系。他们将积极与其他投资者、企业家和专业人士合作,共同探索和开拓新的投资机会,推动经济的发展和繁荣。 这次论坛为投资者们提供了一个宝贵的学习和交流平台,激发了他们对于创新、可持续发展和新兴产业的兴趣和热情。投资者们将以积极的态度应对经济变化,并努力寻找具有潜力和增长性的投资机会,为加拿大的经济繁荣和发展做出贡献。
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Heidi
2023-05-17
【美股收市】经济数据喜忧参半 三大股指全线转跌 科技股仍是支撑主力
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节达成一项协议。 美国银行财富管理国家
投资
策略师
Tom Hainlin表示:“关于是否有足够时间达成完整的协议而不是暂时延期存在疑问,但这并不意味着他们不能在几周内达成一致。这次时间表更紧迫,而且这些谈判是公开进行的,这会导致波动性增加,直到我们达成一项协议。” 数据方面,美国4月份零售额弱于预期,上月增长0.4%。这低于道琼斯调查的经济学家预期的0.8%的增幅。另外,在住房方面,美国独户住宅建筑商的信心达到10个月以来的最高水平,5月份连续第五个月改善,因为有限的房屋存量帮助重燃对该行业的乐观情绪。 美国最大的家居装修连锁店 Home Depot的业绩不如预期,并且零售销售数据也较为疲弱,这表明由于限制性货币政策抑制了需求,消费支出正在失去一些动力。 然而,核心零售销售符合预期则表明,美国消费者继续提振经济。 Tom Hainlin补充说:“对于今年的前景,我们持谨慎态度,但到目前为止,我们在第一季度度过了一个消费支出相当强劲、企业利润没有像预期那样糟糕的阶段。但我们还没有完全摆脱困境。” 美国国债收益率在经济数据的推动下继续上升,这些数据表明尽管美联储采取了限制性政策,经济依然表现出韧性。10年期美国国债收益率为3.5339%,而周一晚间收益率为3.508%。30年期美国国债收益率为3.8601%,而周一晚间收益率为3.842%。 由于美国和中国的经济数据弱于预期,国际能源机构(IEA)对全球需求的预测上调未能支撑油价,导致油价下跌。WTI原油价格下跌了0.35%,收于每桶70.86美元,而布伦特原油价格下跌了0.43%,收于每桶74.91美元。 个股方面,中国搜索引擎巨头百度在其财报发布后表现出色,股价上涨了4%。 Home Depot的股价下跌了2.1%,尽管其季度报告并非问题所在。这家家居装修零售商预计其收入和同店销售额将分别比2022财年下降2%和5%,这比其之前的预期更糟糕。 耐克是道琼斯指数中表现最差的股票,下跌了2.8%。 微软股价上涨了0.7%,领涨纳斯达克指数。 根据监管文件,伯克希尔·哈撒韦报告了购买Capital One Financial超过990万股的情况。最新的沃伦·巴菲特持股对象是美国最大的信用卡发行商之一,同时提供消费者和商业银行产品。 Capital One Financial股票当天收盘时虽然略有回落,但仍上涨了2.1%。然而,该股票的IBD综合评级为99分中的32分,属于较低的评级。 除了新持股外,伯克希尔·哈撒韦还分别增加了对美国银行和苹果公司的持仓2%。它还增加了对西方石油的持仓8%。
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阿泰尔
2023-05-17
为什么股市多头必须提防“虚假的熊市底部”?
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被证明是虚假的黎明。 CFRA首席
投资
策略师
斯托瓦尔(Sam Stovall)指出,媒体对纳斯达克100指数3月29日进入新牛市的大肆宣传,此前该指数收盘时较12月28日创下的熊市低点高出20%以上。在那次回调中,以科技股为主的纳斯达克指数从高点跌至谷底,跌幅达35.6%。 他在一份报告中指出,问题在于“纳斯达克100指数和标准普尔500指数都有设定虚假熊市底部的历史,并过早地预示着随后的新牛市的开始,即从之前的熊市低点上涨20%。”(见下表。) 根据道琼斯市场数据公司和许多其他市场观察人士使用的标准,从近期低点上涨20%意味着牛市开始,而下跌20%则意味着熊市开始。这意味着市场总是处于牛市或熊市之中。此外,市场不会在每次再次跨过门槛时就跳出牛市或熊市。需要另外10%或20%的反向移动才能改变现状。 斯托瓦尔说,如表所示,纳斯达克100指数自创立以来经历了八次熊市。其中一半的熊市出现了虚假的底部,当纳斯达克100指数在1998年、2000年至2002年、2007年至2009年和2021年至23年的熊市中跌至更低的低点时,超过20%的跌幅上涨了20%。 目前的熊市已经经历了一个虚假的底部,时间会证明当前的牛市是否是真的。上周,纳斯达克综合指数(Nasdaq Composite)收于较近期熊市低点高出20%时,也发出了类似的警告。 美国大盘股基准标准普尔500指数从2022年1月初的创纪录收盘点位下滑,至今尚未走出去年进入的熊市。去年11月,道琼斯工业股票平均价格指数(Dow Jones Industrial Average)走出了熊市。 标准普尔500指数也曾出现过熊市假退出,但频率要低得多。Stovall表示,二战以来的14次熊市中,只有2000-02年和2007-09年两次出现虚假底部。在2000年至2002年期间,投资者看到了两次这样的崩盘,但在2007年至2009年期间只有一次。 这种潜在的损失解释了为什么20%的规则远没有得到普遍接受。一些分析师认为,在之前的高点被打破之前,新的牛市不会开始,而其他人则使用更复杂的标准。 Stovall指出,纳斯达克100指数在互联网泡沫破灭后的2000-2002年熊市经历了五次下跌,在“虚假底部”信号发出后的半个月至8.2个月间创下了更低的低点。 “因此,人们可能会得出结论,新的牛市必须满足两个标准:1)从熊市底部攀升20%;2)在9个月内不会创下更低的低点,”他说。
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金融界
2023-05-17
贺博生:黄金弱势下跌原油震荡上涨最新行情分析及操作建议
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一个完整体系,包括投资理念,资金管理,
投资
策略
,投资心态,风险控制,操作手法与思路等。 现在是投资行业兴起的时代,相信投资者也在迷茫之中。比如投资什么品种,选什么平台,放多少资金,资金安不安全,能不能获利等等疑问当中,贺博生近几年以来看到过太多客户的经历,有一年翻几倍的,有一个月就损失一半的等等什么样的都有。我不会选择去改变什么,也改变不了什么,市场就是这样,我能做的就是让自己更努力些,坚持做好自己的交易,不愧对客户对我的信任。给你保证的太多,得到的又是相差万里,人与人之间的信任就这样慢慢丧失,我要做的并不是一次性的交易,更希望长久共赢的良好关系。贺博生帮你建立自己的投资思路,使你能长远走下去,共创辉煌,合作共赢。 本文由黄金原油分析师贺博生(微信:hbs5686)独家策划,感谢广大读者对贺博生这篇文章的喜爱和支持,希望大家能从贺博生的文章中有所收获和感悟!文章的观点和策略不管和大家意见是否一致大家都可以来找我一起探讨和学习!世上无难事,只怕有心人。该时间段后出现的相同文章内容及字段望广大投资者警惕!投资本身就带风险,提示大家认准权威平台,实力老师,资金安全第一,其次考虑操作风险,最后才是如何盈利!
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贺博生hbs6286
2023-05-16
贝莱德警告:债务上限危机重创美股 建议买入新兴市场股票
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通胀,这增加了经济衰退的风险,并使旧的
投资
策略
过时。 这些风险由于美国债务违约的可能性而加剧了,美国国会可能只有不到一个月的时间来提高债务上限,否则政府可能会耗尽资金。专家警告称,鉴于美国债务在全球金融市场中扮演的广泛角色,这种情况很容易引发一场经济危机。
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金融界
2023-05-16
越来越不安!“摊牌”时刻逼近 债市波动已超2011年,美股抛售会重演吗?
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胀,此举增加了经济衰退的风险,并使旧的
投资
策略
过时。 这些风险与美国债务违约的可能性交织在一起,国会或许只有不到一个月的时间来提高国家债务上限,否则政府可能会耗尽资金。专家警告称,鉴于美国债务在全球金融市场中扮演的广泛角色,这种情况很容易引发一场经济危机。 政策制定者仍在就如何提高债务上限争论不休,拜登总统和国会领导人预计将于本周会面,讨论可能的解决方案。 共和党人提议将短期债务上限提高1.5万亿美元,以换取政府削减约4.5万亿美元的开支,而白宫拒绝了提高债务上限的任何条件。
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风起
2023-05-16
指南金师:黄金承压2020,继续看跌,每日利润拿不停
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的现价喊单。 每日黄金、白银、原油
投资
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【指南金师免费指导wx:zns83721 QQ:3096653915】每日原油操作建议,黄金白银市场,黄金每日分析,最新操作策略。市场热点
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指南金师
2023-05-16
AI 与区块链结合有哪些应用场景?
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DeFi应用中还可以利用AI来自动执行
投资
策略
,并利用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新金融服务。AI擅长决策,而区块链则擅长记录实时交易行为,因此二者结合,可以基于机器学习算法来建立自动合规和欺诈监测流程。 提供医疗保健服务 一些区块链很适合用来储存敏感数据,而高级AI模型也可以利用这一点来分析健康数据并识别反复出现的规律,并基于医疗照影和病例来做出准确诊断。 另外,同态加密等创新加密技术也可以在不泄露数据隐私的情况下对数据进行运算。 AI和区块链技术可以安全地储存和分享病例、医疗研究数据以及其他敏感数据,以此提升医疗数据的管理水平、隐私和安全性。医疗保健和长寿领域的研究者将可以更有效地展开异地合作,并在最大程度上保障数据安全。 可以将区块链技术作为底层数据存储方案,在此基础上开发AI诊断工具并定制治疗方案,同时增强数据隐私性并提升医疗保健系统的效率和定制化水平。 保障透明性 目前深度学习模型所面临的一大挑战就是决策流程不透明。由于这些模型非常复杂,有时会参杂几千亿个参数,因此专家也很难解释为什么某个模型会针对某一具体问题输出具体的回答。 虽然这种不透明是深度学习模型的一个基本特征,而且开发出可以解释自己决策的AI模型归根到底是AI研究者的工作,但是区块链网络还是可以在某种程度上利用其透明性来解决AI模型不透明的问题。 区块链可以透明地记录数据,因此可以让AI模型为运行创建清晰的框架,基于算法的决策模型来分析审计轨迹,利用不可篡改的数据账本来查看模型所使用的数据。最终,这样做会进一步提升AI模型推荐算法的质量。 去中心化的数据存储 许多AI模型都非常依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素,但却可以极大地影响AI系统的性能。Filecoin、IPFS和Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案,有效保障训练数据的质量并准确地进行数据溯源。另外,正如上文所述,创新的加密技术也能为深度学习模型提供加密数据集,并同时保护数据隐私。 将区块链存储解决方案与深度学习技术结合在一起,将提升AI系统的安全性和可靠性,并同时增强决策过程中的透明性和可信度。 开发智能合约 随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现,智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外,还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口,分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪,或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中,Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件,以解锁全新的Web3游戏体验。另外,开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制,并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码,共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项 虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处,但要真正激发出两者的潜力,仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题,那就是搜集数据,因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链,就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题,并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。 另外,还需要升级数据隐私框架,以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题,保障用户隐私和信任。 虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基,但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项,就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心,并提高用户需求。 一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性,就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题,并让他们更放心与AI交互,并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化,而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合,将打开新世界的大门,为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务,AI模型将不断进入更多细分市场。 与此同时,随着近几十年来公众对机构的信任不断下降,用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起,势必将重塑社会和经济的运转方式。 来源:金色财经
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金色财经
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