全球数字财富领导者
财富汇
｜
美股投研
｜
客户端
｜
旧版
｜
北美站
｜
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
数脉观察丨详解CroPool质押收益逻辑
go
lg
...
aking”产品，形成自己的禀赋效应与
护城河
，助推CVT新高潮。 总结Staking的参考标准 介绍完CroPool ，来简单提一下DeFi+Staking交易中常见的一些注意事项。这些参考建议更多是用来避开一些显而易见的坑，让大家在参与质押时少走一些弯路： - 检查项目方是否可靠，核查项目的官方信息； - 检查是否真实的更稳定、更可预测的收益； - 观察质押或锁仓透明度是否严重不足； - 核对智能合约，谨防假地址； - 查看代币质押和锁仓的设计机制是否合理； - 根据市场成交记录来判断具体Staking的潜力。 如果你想参与CroPool，并对DeFi+Staking感兴趣，希望这篇文章可以帮到你。 留言说一说 # 你在CroPool平台赚取了多少质押收益？ 来源：金色财经
lg
...
金色财经
2023-12-15
高端纯电车将迎爆发拐点！“蔚小理”集体拉升！恒生科技指数ETF(513180)涨超2.2%
go
lg
...
表示，可充可换可升级能源体系，是蔚来的
护城河
。他还指出，2024年—2025年，高端纯电新能源汽车市场将迎来爆发式增长的拐点。目前蔚来正在和长安、吉利等换电合作伙伴紧密沟通，蔚来已经成立了专门小组，帮助合作伙伴开发换电版本车型。 从目前市场来看，随着芯片短缺情况逐步改善，豪华车销量逐步有所回升。乘联会数据显示，11月豪华车零售达27万辆，同比增长15%。单从新能源乘用车来看，D级车涨幅较大，达2.1倍。市场向好增势，叠加传统燃油车需求逐步下滑，这些给豪华纯电动车带来了新的发展希望。 当前，造车新势力稀缺标的“蔚小理”在恒生科技指数ETF（513180）标的指数中的权重占比近12%，它们智能电动技术领先、销量持续爬坡、盈利有望超预期。当下政策支持新能源车力度不减，消费者观念持续改善，终端需求有望持续受到较大提振，指数整体估值或受到新能源车板块景气度上升的带动，迎来新一轮反攻行情。 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-12-15
新能源主题ETF(516580)盘中下探，价格创新低
go
lg
...
长，沿着国产替代之路，建立起强大的技术
护城河
，稳定赚取超额收益。 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-12-13
微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
go
lg
...
原因。 微软的第二个产品，也是最重要的
护城河
之一，就是Microsoft Office 套件 起源和早期版本： Microsoft Office套件的最初版本于1989年发布，当时包括Word、Excel和PowerPoint。 Office的早期版本主要针对Windows和Macintosh平台，为用户提供了图形化用户界面和协同工作功能。 应用程序的发展： Word：用于文档处理和文字编辑，是Office套件中最基本的应用程序之一。 Excel：电子表格应用程序，用于数据分析、建模和图表制作。 PowerPoint：演示文稿应用程序，用于创建幻灯片演示。 Outlook：电子邮件和日历管理工具，后来还加入了任务管理、联系人和其他功能。 文件格式和互操作性： Office套件采用了一系列标准文件格式，例如.docx（Word文档）、.xlsx（Excel电子表格）和.pptx（PowerPoint演示文稿）。 微软一直努力提高不同Office应用程序之间的互操作性，以及与其他办公套件的兼容性。 协同工作和云服务： Office 365：随着云计算的兴起，微软推出了Office 365，这是一个基于订阅模型的服务，使用户可以通过云端访问Office应用程序和存储文档。 实时协作：Office应用程序逐渐引入实时协作功能，使多个用户可以同时编辑和共享文档，促进团队合作。 移动应用和跨平台支持： 微软发布了适用于iOS和Android的Office移动应用程序，使用户能够在各种设备上使用Office功能。 Office Online：Web版本的Office应用程序，使用户可以通过浏览器访问Office功能而无需安装本地应用程序。 人工智能和智能功能： 微软将人工智能集成到Office套件中，通过智能建议、自动填充和其他功能提高用户效率。 支持自然语言处理和语音识别技术，使用户能够以更自然的方式与Office应用程序交互。 教育和企业市场： Office套件在教育和企业市场广泛使用，为用户提供了丰富的工具和功能，支持各种办公和学术任务。 微软通过Office 365提供了面向企业的服务套餐，包括电子邮件、在线会议和文件存储等功能。 总体而言，Microsoft Office套件经历了多次演进，从最初的桌面应用程序发展成为一个支持云计算、实时协作和人工智能的综合办公解决方案。其持续的创新和更新使其成为全球最受欢迎的办公套件之一。 然而，随着互联网的兴起和移动设备的普及，微软开始面临一些挑战。谷歌等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力，而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。 虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功，但是，在移动设备领域，微软的努力却并非总是取得成功。 微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年，当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错，没有设计针对移动设备专门的界面和系统，而是基本把电脑系统塞进了手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。 触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。 于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。 微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。 前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。 有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。 现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？ 微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新： 微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系： 与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案： 微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性： 微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件： 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发： 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启：人工智能的发展流程 首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。 这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案， 从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系， 即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处 于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力， 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？ 因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。 多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家， 很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划， 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。 此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。 据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的： 首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。 其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正
护城河
，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业
护城河
。 微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。
lg
...
AI Financial恒益投资
2023-12-13
公测在即,探寻链游聚合平台 iGames 生态搭建全景
go
lg
...
计上让每个维度相互关联，从而构筑起生态
护城河
。在这个生态中，各维度的交互不仅仅是相互独立的元素，而是相辅相成、协同共生，共同推动整个生态系统的紧密结合与持续进步。 iGames 的多元生态组成 生态代币 IGS IGS 是 iGames 的治理代币，可在整个生态中流通并且是连接各个元素的纽带。首先，IGS 在 iGames 的基础设施中流通，例如 iGames 的 NFT 市场 Ice Cream 和账户 iPocket 的交易代币都是 IGS，其次游戏中打金结算的代币也是 IGS，其每个游戏内的代币都将支持和 IGS 进行兑换。未来在其游戏生态中，部分游戏入驻也将需要质押 IGS。 IGS 的代币经济模型中，总供应量有 13 亿枚，其中主要分配给流动性提供者和社区建设者，这部分占总供应量的 50%；其次 35% 的代币将分配给 iGames 生态发展基金，用于帮助平台发展和推动生态建设；15% 分配给创始团队，线性解锁。 iGames DAO iGames DAO 是整个生态去中心化治理的关键部分，由社区拥有决策参与权，而 DAO 成员由 899 名持有 iGames 创世 NFT「iGames World NFT」的成员组成，可以参与游戏故事的编写、设计游戏的玩法、投票决定引进哪些项目等。 iGames World NFT iGames World NFT 共有 899 枚，当前还未开启铸造。根据 iGames 游戏背景分为了 8 种角色，每种角色 100 枚，此外还有 99 枚传奇 NFT，每枚 NFT 有不同的稀有度和特征，这些特性将在游戏的多个方面得以体现，如游戏类型、角色形象、装备配置等。NFT 持有者除对社区的治理外，享受一系列福利，包括独家游戏道具、优先体验即将上线的游戏、在 iGames World 平台上访问高级功能等。 Web3 游戏发布和聚合平台 iGames 的一大核心就是其 Web3 游戏聚合和发布平台，主要聚合 iGames 自研及孵化的链游，以及未来可能入驻的外部链游。目前，iGames 已自主研发了四款游戏，其中《Tank Glory 坦克荣耀》即将迎来公测，而《Guessing Master 猜拳大师》、《Portals 传送门》和《AI 社交宠物》也正在开发中。在对外合作方面，iGames 致力于打造一个协同共生的游戏生态，精心挑选能够实现跨项目互动、游戏故事能够相互衔接的外部项目，与各个链游项目和开发者构建深度合作关系，共同推进生态的繁荣和发展。 基于 ERC-6551 的账户 iPocket 为什么在 Web2 游戏中「卖号」的行为很常见？因为大部分 Web2 游戏中的装备只能和账号硬绑定，不能满足玩家的交易需求。反观大部分的 Web3 游戏，在把游戏内资产 NFT 化后可以解决装备和账号分离以进行交易的问题，但每一个资产的单独分离，也有一些问题，例如每个角色有不同的附属装备，完全 NFT 化后交易也会存在问题，没能完全解决 Web2 游戏中常见的问题。 今年 5 月提出上线的以太坊标准 ERC-6551 就像是为解决这一问题量身打造的一样，这种标准通过创建兼容现有 ERC-721 NFT 的无需许可的注册表，使得 NFT 不仅能持有代币和其他 NFT，还能像常规智能合约钱包一样参与交易，这些特殊的账户被称为「代币绑定账户（TBA）」。简而言之，通过该标准可让现有的 NFT 增加一些「口袋」，这个「口袋」里可以装着其他「资产」一起交易。这一标准的提出对于 Web3 游戏市场来说是意义重大的。 iGames 团队采用 ERC-6551 标准，创造了 iPocket — 一个全新的元宇宙 DID 身份数据包。不仅是对 ERC-6551 标准的有效运用，也是对 NFT 在元宇宙中角色和功能的一次重大扩展。 iPocket 将充当整个生态系统的「一体化账户」，同时支持同质化代币和非同质化代币， 例如 ETH 和游戏内的 NFT，以及 iGames 生态的代币 IGS，因为可作为连接 iGames 内部游戏、游戏用品的 NFT 市场 Ice Cream、用户钱包地址和交易所的媒介。 专注于游戏、支持 ERC-6551 的 NFT 市场 Ice Cream 由于 ERC-6551 标准是最近才推出的，目前市场上还未普及支持这一标准的 NFT 交易平台。同时，ERC-6551 具有革命性的潜力，能够将 NFT 从单纯的静态藏品转变为具有独特身份和故事的活跃实体，将会在元宇宙中发挥重要作用。iGames 推出的专注于游戏的 NFT 市场 Ice Cream 正是顺应了这一技术发展趋势。Ice Cream 向自研以及外部入驻的 Web3 游戏生态方开放，支持交易基于 ERC-6551 的 NFT。 内嵌 Swap 功能（ Uniswap & iGameswap ） 当前，iGames 的第一款游戏 Tank Glory 即将开启公测，Tank Glory 的游戏代币 WIRA 和 iGames 的生态代币 IGS 之间支持互换，并且 iGames 在其网站上聚合了 Uniswap 的 Swap 功能。 链游生态基金 iGames 的定位中还有一项不可忽视，就是链游生态基金，iGames 还将充当「链游工会」的角色，将与符合其故事背景并兼备技术实力的游戏项目联盟，并给予初创项目孵化和扶持。 iGames 当前进展和路线图 整体而言，iGames 仍处于发展的早期阶段，但近期将有几个重要进展值得关注：其 NFT 市场 Ice Cream 已开放内测版，四款自研游戏中的第一款《Tank Glory》即将开启公测，其账户系统也 iPocket 即将上线。在投资孵化方面，iGames 对 W3AI 进行了战略投资。在代币路线图上， iGames 计划在 2024 年通过多个生态对 IGS 进行大幅通缩与销毁，提升 IGS 的价值保障。 来源：金色财经
lg
...
金色财经
2023-12-12
VanEck 对 2024 年加密市场的 15 个预测
go
lg
...
的增加将有助于 Uniswap 加强其
护城河
和竞争力，这应该会推动代币升值，特别是当 DAO 最终投票支持打开 Uniswap 协议费用开关以允许代币增值时。如果是这样，我们预计此类费用不会高于 10 个基点。 去中心化交易所市场份额 来源：金色财经
lg
...
金色财经
2023-12-08
AMD的AI故事可以一直讲下去了
go
lg
...
弹性，不太需要特定硬件生态，那英伟达的
护城河
也会越来越弱。AMD关于AI的故事，就可以一直讲下去。 $美国超微公司(AMD)$ $英伟达(NVDA)$
lg
...
老虎证券
2023-12-08
专家观点：链上指数产品是什么 如何工作？
go
lg
...
。 创建 ETF 的费用是一条足够大的
护城河
，足以阻止大多数人进入 ETF 市场。 问：过去几个月，更广泛的加密货币市场出现了大幅反弹。 您是否认为这是对加密货币的更广泛的升温情绪，或者这主要是由现货比特币 ETF 批准的预期推动的？ 我确实相信，围绕 BTC ETF 的升温情绪正在激发购买兴趣； 有趣的部分是持有者——那些长期持有 BTC 并仍然长期持有 BTC 的人。 他们不是这里的自然卖家，他们继续持有并出售稀缺品，而对投标的需求导致日常市场大幅上涨。 问：除了支付之外，加密货币还有哪些其他用例引起了您的注意？ 实物资产的代币化是目前的一大头条新闻。 我们看到许多项目正在使用区块链技术来使许多行业的交易更加顺畅。 在不深入了解链或特定项目的细节的情况下，我们注意到现实世界的问题正在通过资产的代币化来解决。 商业地产、供应链物流、ISP提供商、社交媒体数据治理、HELOC起源……这些领域存在的问题正在被基于区块链的项目迅速解决，这是一个生存的好时机。—— Mike Cavanaugh, Regiment, LLC 来源：金色财经
lg
...
金色财经
2023-12-08
摩根标普港股通低波红利ETF(513630)：今日上市！“红利策略”2023年以来备受市场关注
go
lg
...
红利策略”的核心股票往往具备低估值、宽
护城河
、经营稳健、高现金流、勤回购等特质，安全边际相对较高，通常是熊市跌的少、甚至受到资金切换的推动还会上涨，牛市也能跟的上，因此几轮牛熊周期下来有望与其他股票的表现拉开差距。 兴业证券认为，红利低波板块盈利相对稳定、且抵御市场波动能力较强，因此能成为市场“资金避风港”，可能跑赢大盘。经济弱复苏，高增长、高景气行业相对稀缺，以景气为锚博取超额收益的难度提升，盈利稳定、且抵御市场波动能力较强的红利低波资产有望持续跑赢。 摩根资产管理中国首席执行官王琼慧表示，随着资本市场日趋成熟，投资者的需求愈发多元，基金产品的多元化发展是大势所趋。“借鉴摩根资产管理全球丰富的投资策略资源，我们致力于成为兼具前瞻性和开拓性的跨境ETF工具提供者，帮助投资者以更便捷、低成本的方式配置全球。” 注：低波动、高股息是成分股特性，指数仍存在波动风险。 上投摩根基金管理有限公司于2023年4月正式更名为摩根基金管理(中国)有限公司。摩根基金管理(中国)有限公司在中国内地使用[摩根资产管理]及[J.P.MorganAsset Management]作为对外品牌名称，与JPMorgan Chase& Co.集团及其全球联署公司旗下资产管理业务的品牌名称保持一致。摩根基金管理(中国)有限公司与股东之间实行业务隔离制度，股东不直接参与基金财产的投资运作。 风险提示:投资有风险，在进行投资前请参阅相关基金的《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等法律文件。本资料为仅为宣传用品，不作为任何法律文件。基金管理人承诺以诚实信用，勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益，同时基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。上述资料并不构成投资建议，或发售或邀请认购任何证券、投资产品或服务。所刊载资料均来自被认为可靠的信息来源，但仍请自行核实有关资料。观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。本产品由摩根基金管理 (中国)有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。 本材料为公开宣传材料，受雇于摩根基金管理 (中国)有限公司并被授权的员工可基于产品或服务沟通目的通过个人朋友圈转发。未经授权请勿转发。本材料仅在中国内地分发，且仅针对中国内地的有关适格投资者。PUB2023120007 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-12-08
持续净流入！资金低位抢筹A50ETF(159601)
go
lg
...
产表现，核心资产、基金重仓、成交主力、
护城河
、国家队、茅、证金等概念暴露度高，目前指数的 PE（TTM）处于近十年6.22%左右的分位点，估值性价比凸显。 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-12-07
上一页
1
•••
134
135
136
137
138
•••
1000
下一页
24小时热点
中国突传重磅！彭博：习近平罕见就电动汽车和人工智能规划质疑地方官员
lg
...
中美重大突发！华尔街日报独家:富国银行银行家被禁止离开中国 究竟怎么回事
lg
...
重磅！英国金融时报:特朗普准备向9万亿美元退休金市场开放加密货币、黄金等
lg
...
中美突发！美国对中国这一关键原材料征93.5%反倾销税 相关股票应声上涨
lg
...
两大利好平息鲍威尔解雇传闻：全球市场大反攻！盯紧日本周末政坛大事
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链上风云#
lg
...
111讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论
北美站
