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泉果基金调研龙磁科技
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展应用新场景;(2)软磁方面:构建技术
护城河
,扩大规模,发力磁芯、一体成型电感和高端模压电感,打造公司发展的第二支柱;(3)新能源器件方面:推动微逆产品技术升级和全球化布局。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-06 09:20
自动驾驶驱动下,人形机器人如何逃脱“实验室困局”?
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算架构,正是头部自动驾驶厂商的核心技术
护城河
。 第三,仿真平台与真实数据的闭环迭代。小鹏汽车将其自动驾驶模拟测试平台应用于人形机器人训练,通过数万小时虚拟环境中的碰撞检测、运动轨迹优化,使Iron机器人装配误差控制在毫米内,较传统调试方式效率大幅提升。 政策与产业生态的协同效应将进一步放大头部企业的优势。深圳市政府2025年发布的《人形机器人产业集群行动计划》明确提出,对实现多机协同作业的企业给予15%研发补贴,这促使优必选等企业加速布局工业场景群体智能技术。 同时,资本市场对“算法+场景”双轮驱动模式的高度认可,使智元机器人这类成立仅两年的初创公司估值突破20亿美元,其快速迭代的具身智能模型已在3C电子制造领域实现毫米级精密装配。 可以预见,人形机器人的“L3突破期”(系统主导决策、人类仅需应急接管)将率先发生在算法储备雄厚的厂商中。 地平线机器人(HK9660)是国内首个实现超级AI芯片与算法协同优化的企业,合作平台迁移量达30万。黑芝麻智能(HK2533)专注于神经网络压缩算法和多模态融合算法,基于自研华山系列芯片架构支持L3级自动驾驶技术。文远知行(WRD)开发了L4级通用算法平台,成为全球首个在中美两地同步运营的自动驾驶算法平台。 小马智行(PONY)提供全栈式自动驾驶算法,其技术模块可应对复杂城市场景,累计路测里程超过2000万公里。四维图新(002405.SZ)聚焦高精度地图融合算法与语义理解算法,是国内唯一整合“地图+算法+芯片”全球解决方案的上市公司。速腾聚创(HK2498)以LiDAR点云处理算法和多传感器时空同步算法为核心,率先实现车规级动态激光雷达量产,适配30万点云处理器。 禾赛科技(HSAI) 的激光雷达点云分割与动态追踪算法支持每秒百万级点云处理能力,已应用于理想、小米等车型。知行汽车科技(HK1274)研发前融合感知算法与预测决策一体化模型,打造了国内首个前装量产算法平台,合作车企包括理想、吉利等。均胜电子(600699)专注于智能驾驶舱与ADAS系统,技术通过国际认证并具备全球化布局。经纬恒润(688326)在4D毫米波雷达技术领域领先,落地国内首个无安全员港口自动驾驶商业化案例。此外,小鹏汽车(HK9868)的XNGP智能辅助驾驶系统支持自动泊车与AI代客功能,智驾用户渗透率达93.3%。 这些企业通过自动驾驶时代积累的感知预测算法、高精度控制模型、大规模数据训练基础设施,能够以更低边际成本实现技术迁移。而当行业进入L4阶段(完全自主作业),其建立的专利壁垒、生态合作伙伴网络、垂直场景数据库将成为难以逾越的竞争门槛。这场由算法优势主导的产业变革,正在重塑制造业、物流、家庭服务等领域的生产力格局。
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证券之星
03-05 17:00
DeepSeek模型如何影响AI产业链?利好哪些ETF?
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却方案等公司 明显输家 大模型开发商
护城河
被打破,尤其闭源模型开发者;低收费或免费模型冲击高收费模型 【来源:IOT Analytics】 【DeepSeek模型的产业链赢家和输家,来源:IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何 研究指出,面对高性能算力资源挑战,「扩容」和「提效」是两大思路。 扩容:最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。 提效:优化算力生态,产业集聚;进行知识蒸馏、高效架构等算法创新,优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后,英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期,微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。 但此后,越来越多分析师和机构开始思考,DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧? 摩根士丹利指出,中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮:DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长,AI供应链迎新机遇;星际之门计划将刺激高性能计算(HPC)等AI硬件需求。 英伟达CEO黄仁勋表示,DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情,该推理模型将来可以消耗更多算力。 美银预计,2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出,这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制;预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%,至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力:中国AI实力被重视,大行看好中国资产重估,可以关注恒生科技相关ETF等。 软硬件协同:算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理,未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外,可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF(SOXX):抄底AI硬件 iShares半导体ETF(SOXX)于2001年成立,博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底,SOXX上涨70%,2025年内下跌8%。 【SOXX价格走势,来源:TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压,但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%,利润年增145%,预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示,DeepSeek模型利多高通,因其芯片可在本地高效运行模型,而非在云。 2、Invesco QQQ Trust(QQQ):积极看多科技行业 QQQ ETF,全名Invesco QQQ Trust (QQQ),是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底,QQQ上涨85%,2025年内跌3%。 【QQQ ETF价格走势,来源:TradingView】 前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通,同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司,也覆盖了消费和医疗领域。 评级机构惠誉指出,若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式,QQQ ETF内的一些公司将受益:芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景,业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP):分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP),即景顺标普500等权重ETF,对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重(0.2%左右),而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%,2025年内涨1%。 【景顺标普500等权重ETF价格走势,来源:TradingView】 该ETF覆盖了多个行业板块,比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。 若继续看好美股大盘,景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择:分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意,在科技巨头主要市场涨势时,等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK):中国科技股重估 南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK)是全球首个追踪恒生科技指数的ETF,规模也是最大。 南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%,而随着2024年中国大规模刺激政策的推出,该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下,2025年初至2月底,该指数上涨超23%。 【南方东英恒生科技指数ETF价格走势,来源:TradingView】 该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现,包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来,DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示,DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称,2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。 原文链接
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TradingKey
03-05 14:30
星火医疗大模型X1引领国产医疗AI革命,讯飞医疗(2506.HK)的“硬核”宣言
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过“数据+算法+场景”三重引擎构建技术
护城河
。 第一,数据根基:权威医学知识库的“厚积薄发”。 依托讯飞医疗多年积累的亿级权威医学知识库和脱敏诊疗数据,星火医疗大模型X1在训练初期即具备扎实的医学知识底座。与依赖公开语料训练的通用模型不同,星火医疗大模型X1深度融合了真实诊疗场景中的复杂决策逻辑,例如医生的循证思维模式和长链条诊断推理过程。 第二,算法突破:破解医疗AI的“幻觉难题”。 针对医疗场景中容错率极低的特性,星火医疗大模型X1通过树搜索算法、专家反馈强化学习等技术,在回答复杂问题时,可逐步拆解推理路径,例如从症状分析、鉴别诊断,再到检查建议,显著提升逻辑严谨性、可解释性、专业性和正确性。 第三,性能碾压:关键指标全面领先国际AI竞品。 从官方测试数据看,星火医疗大模型X1在全科诊断合理率、体检报告解读率等核心指标上,领先GPT-4o约10个百分点到20个百分点。这种优势在与北京安贞医院合作的心内科专科场景中更为明显,例如主诊断合理率达90.1%,远超GPT-4o的75.0%。 (数据来源:官方测试数据) 2、技术如何反哺业务?讯飞医疗的“生态化”棋局 更进一步来看,星火医疗大模型X1的发布,不仅是技术里程碑,更是讯飞医疗实现全域产品升级换新,打通“技术、产品、商业”闭环的关键落子。 在商业生态布局层面,讯飞医疗已形成贯穿基层医疗、医院服务、患者管理及区域医疗平台的四大医疗AI全流程解决方案,精准触达G端、B端、C端等多元主体需求。 其中,面向C端用户的“讯飞晓医”作为核心触点,依托星火医疗大模型X1的深度推理能力实现健康档案融合升级,可将用户历史数据与实时问诊信息交叉分析,提供动态化用药提醒及生活方式建议。据悉,“讯飞晓医”至今已累计完成AI咨询量超1.2亿次,覆盖高频常见疾病数千种。 更具战略价值的是,这次讯飞医疗与华为联合开发的星火医疗一体机,将大模型能力转化为可部署的硬件解决方案。这款一体机内置20个医疗智能体(包括病历生成、质控、随访等),将星火医疗大模型X1的算力、算法与硬件深度捆绑,使行业知识能力增强30%、模型构建效率提高50%,同时实现40%的推理性能跃升和10%的幻觉误差下降。 独创的异构模型协同架构,既保障医疗机构数据不出域的安全底线,又支持与DeepSeek等第三方模型联动,为后续的持续付费升级预留接口。这一设计直击医疗行业对数据安全的刚性需求,不仅可降低客户使用门槛,更能在后续服务中形成持续性收入(如模型迭代、数据服务订阅),持续吸引医疗机构参与生态共建。 3、结语 当医疗AI从“信息检索”迈向“深度思考”,技术门槛的抬升将加速行业洗牌。 讯飞医疗凭借星火医疗大模型X1的技术领先性和全栈国产化能力,已在数据安全合规性、场景落地效率、商业模式延展性三大维度建立差异化优势。 短期,该模型驱动的产品升级有望拉动讯飞医疗在基层医疗、慢病管理等政策重点领域的订单增长。长期而言,其“模型+硬件+生态”的组合拳,或将成为中国医疗AI产业从跟跑、并跑到领跑的标杆案例。 站在资本市场视角而言,在Deepseek点燃港股结构性牛市的当下,全球资本正在对中国优质资产重新定价。 作为AI医疗领跑者,讯飞医疗上市三个月股价累计上涨近50%的表现背后,更是折射出资本市场对AI医疗赛道从“概念炒作”到“商业化验证”估值逻辑的深刻转向。 此次星火医疗大模型X1的技术亮剑,或许更是公司价值迈向下一阶段的新起点。 (数据来源:富途牛牛)
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格隆汇
03-05 13:30
固生堂(2273.HK)获睿远基金举牌,AI医疗催生价值重估
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正逐步被揭开。 1、“数据+场景”构建
护城河
,AI赋能促增长 在现如今各行各业奋起直追,试图抓住AI带来的行业革命机遇之际,固生堂早已先行一步。在2019就前瞻性启动中医AI战略。 进入2025年,公司在AI医疗的应用方面更是实现了新的跨越。2月,固生堂成功接入DeepSeek,在“中医+AI”探索智能化诊疗、个性化服务以及高效化管理迈出重要一步。 在笔者看来,区别于纯技术型AI企业,固生堂的“AI+中医医疗服务”实践始终根植于真实医疗服务场景,其差异化竞争力可以归为两大核心优势: 一是数据优势。目前,公司每年的门诊量已超过500万,并且这一数字仍在持续增长。海量的诊疗数据不断累积,涵盖舌象、脉象等中医特色维度,其数据质量与规模在中医AI领域处于领先水平。 二是应用场景。基于真实庞大的数据源,公司将名老中医经验数字化,构建“AI分身”,实现专家能力复制。同时DeepSeek深度学习算法构建的能力还可以助力基层医生快速掌握名医诊疗思路,缩短临床经验积累周期。 更具战略意义的是,AI预问诊、电子病历自动生成等应用,将医生从重复性劳动中解放,单个专家周服务量实现从50人到500人的十倍级跨越。这种效率革命不仅缓解了优质医疗资源稀缺的行业痛点,更打开了服务能力指数级增长的空间。 市场对于固生堂AI基因的认可,也已体现在专业机构的评估体系中。 高盛FICC与股票部门最新发布的《中国AI医疗指数》报告指出,固生堂作为中国规模最大、名中医数量最多、每年服务数百万人次的中医服务连锁机构,凭借在AI领域的超前布局和创新实践,成功入选该榜单。 这或意味着在医疗AI领域,真实场景的数据沉淀能力和商业化落地速度,往往比单纯的技术参数更具投资价值。 2、业绩连年高增,估值洼地效应催生戴维斯双击潜力 当然,AI仅是一个工具,若企业自身缺乏扎实的基本面支撑,无法有效推动AI技术的落地实施与业绩转化,那么即便技术再先进,也终究只是空谈。 固生堂连续多年增长的业绩表现,已经给出了答案。无论是营收规模、经调整净利润,还是现金流以及现金储备,各关键财务指标均充分彰显出固生堂持续释放的强劲盈利能力。 财报显示,2024年上半年,公司取得收入约13.65亿元,同比增长38.4%;毛利约4.01亿元,同比增长41.8%;经调整净利润约为1.48亿元,同比增长45.3%;经营活动所得净现金流为1.40亿元,同比增长50%;现金及现金等价物和理财产品共计11.71亿元。 然而从资本市场视角来看,固生堂的估值却与其展现出的成长性呈现明显错配。 一方面,尽管港股市场今年迎来一轮上涨,但长期而言,港股整体估值仍是全球估值洼地。尤其是港股医疗板块,近年来受到多重因素交织影响,更是陷入了超跌状态。作为中医医疗服务领域的头部企业,固生堂的估值也一直承受着较大压力,目前公司总市值约为84亿元人民币。 另一方面,AI医疗赛道正迎来爆发期,为固生堂带来的成长性和业绩预期非常可观。根据世界经济论坛报告,预计2032年全球AI医疗市场规模将达到4910亿美元(约合3.58万亿人民币),2024年至2032年全球AI医疗市场CAGR为43%。 聪明的资金已经开始行动。富途牛牛数据显示,固生堂已经开始强势反弹,仅在2月公司股价涨幅就一度超过40%。尽管如此,当前固生堂的股价依然处于历史低位区间,其后续增长潜力仍值得重点关注。 这波行情背后,折射出全球资本对中国优质资产的重新定价逻辑:既要把握AI赋能的成长性,更要守住现金充沛、盈利扎实的安全边际。当这两大要素在固生堂身上形成共振,其估值回归或许只是时间问题。
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格隆汇
03-04 10:09
零售大考:沃尔玛稳健,好市多待考,塔吉特与梅西百货承压
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“好市多的会员模式或成抵御经济波动的
护城河
,但需警惕成本转嫁。” — Larry Fink, BlackRock CEO, 2025年2月20日 “梅西百货若不调整战略,恐难逃市场淘汰。” — Mohamed El-Erian, Allianz首席经济顾问, 2025年2月18日 “新关税可能推高通胀,零售商需重新定位以留住消费者。” — Jan Hatzius, Goldman Sachs首席经济学家, 2025年2月15日 来源:今日美股网
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今日美股网
03-04 00:11
特朗普再为加密の货币站台 解密阿瓦隆 1466:150T 驱动精准布局的奥秘
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比特币减半周期中为矿工构筑起坚实的成本
护城河
。 150TH/s的澎湃算力如同数字货币世界的涡轮引擎,在相同时间内可完成传统服务器2.3倍的哈希计算量。这种超强运算能力不仅缩短了区块确认时间,更让矿工在算力竞赛中占据先机,尤其在应对难度调整时展现出显著优势。实测数据显示,该设备在BTC、BCH等主流币种的日均产出效率较同类产品提升18.7%。 精密设计的散热架构与军工级芯片的完美结合,造就了设备7×24小时持续运行的卓越稳定性。智能温控系统可实时调节运行状态,将故障率控制在0.3%以下。某大型矿场实测数据显示,在持续运行180天的压力测试中,设备有效运行时间占比达99.6%,为矿场主提供了可预期的稳定收益。这款凝聚尖端科技的服务器,正在重新定义数字货币挖掘的经济模型与效率标准。
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18874240456
03-03 22:48
DeepSeek+风起,金融行业率先加速生产力落地
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:那些曾被科技巨头用天价算力构筑的技术
护城河
,正在开源代码的侵蚀下以极快的速度崩解。这种去中心化的技术民主化进程,使创新成果从巨头手中平等地流向中小企业与个人,渗透到社会的每一个角落。 在算力平民化激发需求裂变的商业逻辑下,云厂商迎来机会和挑战。 更深层的变革发生在技术权力结构的底层——云厂商忙着从基础设施层解构算力垄断,通过构建跨平台的模型市场、优化调度算法、提供联邦学习框架等举措,编织一张去中心化的算力网络。而在这场重构全球计算秩序的浪潮中,中国云厂商的角色尤为微妙。中国算力产业链正在重构——以华为云昇腾AI集群为代表,云计算基础设施的战略价值已从商业维度跃升至数字经济治理层面。 站在算力平权运动的风暴眼,所有云厂商或都面临这场革命的考验:如何在模型效果、高稳定性、算力普惠的"不可能三角"中,构建可持续的智能生态。 而在这场同时起跑的全球性竞赛中,谁又能率先脱颖而出? 01、实现"不可能三角"的动态平衡 在当今云服务市场中,一场没有硝烟的战争正在悄然上演。 半价、免费、送Tokens的优惠浪潮背后,算力的普惠化正在加速推进。然而,“不可能三角”始终存在:在实现算力普惠的同时,企业往往被迫在精度损失、响应延迟或丧失稳定性之间做出痛苦抉择。 实现“三项全能”的满分答卷,虽然是理想状态,但在现实中几乎不可能实现。然而,在第三方评测与用户实测中,我们发现有玩家正在无限接近这一目标。 1.模型效果“真满血”,推理速度"极致快" 在行业普遍存在的"阉割式部署"的“DeepSeek+”潜规则下,火山引擎的“Deepseek+”却选择了一条极具挑战性路径,实现对官方的高度对齐。 火山方舟平台构建了业内最完整的DeepSeek模型矩阵之一,支持V3/R1 等不同尺寸的DeepSeek开源模型,精度对齐官方,以实现能力不打折。 根据开发者AI Dance对市面主流API进行AIME测试的结果,火山引擎是唯一实现"满血可联网版"的服务商,在复杂多轮对话、实时知识检索等场景中展现出与原生模型无异的完整能力。 火山构建了完善的DeepSeek模型矩阵 在模型响应速度的优化上,火山引擎同样表现出色。推理延迟压降至接近30ms,目标稳定在15-30ms区间。根据国内领先的可观测与应用安全厂商基调听云发布的《大模型服务性能评测DeepSeek-R1 API版》第一期报告,火山引擎表现最为突出,在API响应性能上全面领先,平均速度、推理速度、生成速度均为最优。 2.高稳定性:服务稳定性"超持久":高并发与零截断 当行业还在为API时断时续焦头烂额时,火山引擎交出满分答卷。 在SuperCLUE最新发布的测评中,火山引擎成为唯一实现完整回复率100%的第三方平台,这意味着在数万次测试中未出现任何截断或响应中断。此外,基调听云在2月17日至2月18日的长时间测试中,对火山引擎提供的DeepSeek API进行了全面评估。结果显示,其API可用性高达99.83%,整体服务波动最小,表现最为出色。这种稳定性,堪比精密运转的瑞士机械表。 SuperCLUE评测第三方平台使用DeepSeek-R1回复率 另外,面对企业级客户最担忧的限流瓶颈,火山引擎直接祭出500万TPM限流阈值这把"尚方宝剑"。 500万TPM的初始配额,意味着在单次请求平均消耗4,000 tokens的场景下,每分钟可承载1250次复杂推理请求。这种量级的跃迁不是简单的数值叠加,而是从根本上重构了AI服务的可能性边界。在电商大促、社交裂变等真实商业场景中,传统API每分钟2.5次的吞吐量就像用吸管给大象喂水,而火山方案则打开了消防栓级的能力阀门。如若再配合50亿离线TPD的"弹药储备",足够支撑日均千万级用户访问。这让批量数据处理、离线模型微调等重型任务摆脱了"算力焦虑症"的困扰。 多个第三方测评的结果,让我们看到,真正的算力普惠不在于短期让利,而在于用系统工程打破物理定律般的行业桎梏。当技术优势转化为可感知的产业效能,这场关于"不可能三角"的破解,将推动大模型服务走向价值创造的新阶段。 02、一场静默的“生产力革命”——从金融行业的新“操作系统”说起 在AI浪潮席卷各行业的当下,火山引擎与DeepSeek的深度融合,正于多个行业场景中悄然展现其强大的实战能力,金融行业便是其中的典型代表。 目前,火山引擎已为包括国信证券、平安证券、易方达基金、华泰柏瑞基金、拉卡拉等60余家金融机构、支付公司及金融科技企业提供DeepSeek 模型接入服务,其不仅实现了金融机构应用场景的全面开花,更针对不同诉求的金融客户匹配多样化的落地方案。 可以说,在AI赋能金融行业的创新实践中,火山引擎并未空谈大模型的技术参数,而是精准对准金融机构的三大核心痛点:数据安全焦虑、算力饥渴症、创新桎梏,以一套“组合拳”打出了差异化优势,悄然在金融领域掀起一场静默的“生产力革命”。 首先,金融行业对数据安全的敏感度与重视度极高。火山引擎最新推出的 AI一体机恰是为金融行业量身定制的“合规安心丸”。 火山引擎 AI 一体机产品架构图 针对金融行业普遍的私有化部署需要,AI一体机通过搭载轻量化统一底座veStack,支持豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火墙、轻量机器学习平台产品,提供大模型部署、管理、推理、微调、蒸馏、应用开发等产品能力,实现一站式私有化大模型软硬一体管理。基于此,其能够全方位保障金融数据安全,让金融机构在享受AI带来便利的同时,无后顾之忧。 其次,作为数据密集型与计算密集型行业,金融行业对算力的需求极为迫切。随着金融科技的飞速发展,金融数据量呈爆炸式增长,数据处理与分析的复杂度大幅提升,传统计算能力已难以满足其需求。 火山引擎DeepSeek凭借强大的算力和先进的技术架构,为金融行业提供了高效解决方案,有效缓解了“算力饥渴症”。 例如,通过全栈自研的推理引擎,火山引擎在DeepSeek系列模型上进行了算子层、推理层、调度层的深度优化,与此同时,火山方舟还提供了完善的大模型调用监控与告警能力,充分保障模型应用的高流量、低延迟和稳定性。 最后,受困于风险偏好保守、监管环境复杂、技术应用难度大,金融机构在新技术应用、业务模式创新和产品服务升级等方面表现相对谨慎。这也可能导致金融机构在市场竞争中处于劣势。在此背景下,火山引擎提供多种模型、平台的部署方案为企业提供灵活、安全、高效的智能体平台。 基于此,火山引擎将大模型打造成了类似“水电煤”的基础设施,当金融机构的AI转型常被头部云厂商绑架,面临动辄千万级的高昂投入时,火山引擎的轻量方案,直接拉平了金融科技的起跑线,有力攻克了金融行业的“创新桎梏”,重塑了金融行业的竞争力。 从券商、基金这些金融机构来看,目前其主要将DeepSeek模型用于投研投顾、产品销售、风控合规、客户服务与投教等业务场景。试想,当基金经理用自然语言直接调取跨市场数据、风控系统自动生成合规报告、客服机器人听懂方言投诉时,金融从业者的工作模式已然被彻底改写,并激发了更多的创新空间和生产力。 可以说,火山引擎在金融领域的实践,并没有颠覆性口号,而是用最接地气的解决方案悄然重构行业规则。当不少对手还在炫耀模型参数量时,它早已把技术转化为金融机构资产负债表上的真实ROI。 这种“务实主义颠覆”,或许才是AI落地最可怕的杀伤力。 03、火山引擎的野望:全栈AI服务——从技术优势到生态构建 火山引擎的野心绝非简单兜售模型或技术,而是着眼于构建一个繁荣的AI 生态。 在AI技术日新月异的当下,为助力企业更好地智能化转型,火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在内的全栈AI服务,帮助企业更好、更快、更全面地实现智能化转型。 火山引擎AI全栈服务 以豆包大模型为例,该模型能力全面,覆盖语言、语音交互、图像生成和编辑、音乐生成、视频生成、视觉理解等多个领域,能够满足企业各类型的大模型需求。如文字、语音方面,为企业提供智能客服等应用支持;图像、视频生成方面,助力企业进行创意设计和营销推广等。基于这一全面的模型服务,其能够有效帮助企业提升效率、降低成本、增强竞争力。 此外,火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等产品,也进一步降低企业模型落地的门槛,助力企业高效构建自身AI能力中心,加速AI应用开发进程。 其中,火山方舟作为大模型服务平台,提供模型的训练、推理、评测、精调等全流程服务,助力企业高效开发AI应用。方舟亦搭载了豆包大模型以及第三方模型,依托其强大的模型能力,帮助企业实现业务智能化能力和商业新增长。 与此同时,扣子作为火山引擎打造的新一代应用开发平台,已接入多模态能力,进一步降低了开发者的使用门槛。近期,扣子亦官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能,助力开发者打造出各种爆款AI智能体。 火山引擎以模型、工具为起点,构建的全链路生态,在这个生态中,从底层硬件供应商到上层应用开发者,从数据标注服务商到模型调优专家,各方参与者相互协作、相互依存,共同构建了一个繁荣的AI生态圈。 火山引擎通过提供丰富多样的工具和服务,吸引了大量开发者和企业加入,形成了强大的网络效应。开发者可以基于火山引擎的工具快速开发出创新的 AI应用,企业则可以借助这些应用实现业务的智能化升级,而火山引擎则通过与各方的合作,不断拓展自身的业务边界,挖掘新的市场潜力。 可以说,火山引擎的全栈AI服务,不仅为企业提供了强大的技术支撑,更通过构建繁荣的AI生态,为整个行业的发展注入了新的活力。 04、结语 DeepSeek-R1的推出,无疑是对云厂商技术实力的一次大考。火山引擎凭借极致的性能优化和稳定性保障,在金融等高要求场景中验证了其技术的领先性。 但如若从火山引擎更深层次的竞争力来看,则源于其全栈AI服务能力:从底层的算力革新到上层的生态构建,火山引擎不仅解决了企业单点需求,更通过开放平台和低成本方案推动AI普惠和应用发展,重塑整个行业价值生态。 未来,随着多模态技术与硬件矩阵的完善,火山引擎或将成为“DeepSeek+”时代的核心推手,引领AI从技术突破迈向生态繁荣,其自身的商业价值也将在这一过程中不断得到兑现。(全文完)
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格隆汇
03-03 19:00
以技术为矛,深圳科创军团改写全球新能源产业格局
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自主技术。 技术是英飞源赖以发展的最大
护城河
。比如其2024年推出的40kW充电模块,可将电能转换效率峰值提升至97%,远超行业平均水平,采用SiC功率器件和专利磁芯散热技术,功率密度较行业平均水平提升33%,并通过智能降噪技术将充电噪音降低至环境友好级。 作为全球光储充市场的“隐形冠军”,英飞源凭借50%的研发人员占比以及每年10%的研发投入占比,斩获各类专利共计334项,已成交客户超过3000家,覆盖100多个国家和地区,运行着超过200万的充电模块。 不做聚光灯下的明星,而是成为新能源基础设施的“水电煤”,或许就是英飞源默默耕耘的真实写照。 2、欣旺达,从“电池代工”到全球供应链“棋手” 欣旺达的故事,是深圳智造“一步一脚印”的经典样本。 自 1997 年创立以来,已走过了辉煌的 28 年。其成长历程与中国新能源产业链的蓬勃发展紧密相连,从最初在消费电子电池领域的默默耕耘,到如今在动力电池、储能系统等多领域全面开花,欣旺达逐步发展成为全球锂电行业的重要力量。 在消费类电池领域,欣旺达市场地位稳固,手机、笔记本电脑电池模组覆盖了苹果、华为、小米等全球头部品牌,全球手机pack出货量位居第一;动力电池方面,与吉利、小鹏、理想等多家车企建立了深度合作关系,2024年动力电池装机量达15.79GWh,位居全球前十;储能方面,欣旺达深入布局了家庭储能、电力储能及数据中心等领域,2024年上半年储能收入同比增长49%。 欣旺达业绩的持续增长,同样离不开对研发的长期投入。自2021年起,每年的研发费用均超过20亿元,2024年前三季度达22.68亿,同比增13.17%。这些花在研发上的真金白银,直接化作了技术的持续突破。比如,2024年4月,欣旺达发布的闪充电池3.0 具备超强的快充能力,仅需10分钟就能充入80%的电量,有效缓解了消费者对新能源汽车续航和充电时长的焦虑。 不满足于既有成绩,持续以创新研发拓展锂电版图,朝着成为全球能源解决方案领导者的目标大步迈进,这正是欣旺达砥砺前行的生动注脚 。 3、比亚迪,从“技术孤勇者”到全球领跑者” 1995 年创立的比亚迪,历经三十年风雨,已从偏居一隅的电池小厂,蝶变成业务横跨汽车、电子、新能源和轨道交通四大领域的世界500强企业。其新能源汽车版图更是从中国一路延伸至全球六大洲,构建起零排放新能源整体解决方案的宏大布局。 技术创新是比亚迪走上新能源“铁王座”的基底,也是比亚迪能够作为中国新能源汽车行业“带头大哥”的最大底气。仅2024年上半年,比亚迪研发投入就高201.77亿元,同比增长41.64%。 从刀片电池、易四方、云辇系统,到“天神之眼”高阶智驾系统等,一系列顶尖技术的发布和量产,都为比亚迪车型赋予了卓越的性能和品质。如今,比亚迪握超4.8万项全球专利申请、超3万项授权专利,其筑起的“技术鱼池”越来越坚实和丰富。 在技术创新的驱动下,比亚迪的市场表现同样令人惊叹。2024 年,比亚迪年销量攀升至427万辆,同比增长 41%,不仅超额完成年度销量目标,还蝉联了中国汽车市场车企销量冠军、中国汽车市场品牌销量冠军以及全球新能源车市场销量冠军。 从默默无闻到全球瞩目,比亚迪用三十年时间,书写了一个中国品牌的逆袭传奇。 4、结语 在全球产业的宏大棋盘上,深圳宛如一位谋略深远的棋手,英飞源、欣旺达、比亚迪等企业则是其麾下骁勇善战的棋子,以技术为利刃,划破传统产业的阴霾,重构全球产业的壮丽版图。 当他人还在憧憬“弯道超车”的可能,深圳企业们凭借对技术的虔诚坚守,在无人涉足的荒原上,开拓出属于中国智造的全新赛道,奏响一曲曲动人心弦的产业变革华章,让“深圳模式” 成为全球竞相学习、效仿的产业发展范式,在世界经济的版图上镌刻下深深的中国印记 。
lg
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格隆汇
03-03 14:39
赤峰黄金打新机会如何?这种情况最利好!
go
lg
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76.9%,受益于金价上涨周期。 成本
护城河
:全维持成本低于全球均值14.4%,高品位矿山(如五龙金矿)支撑盈利能力。 保荐人与基石:中信证券保荐(历史战绩稳健),紫金/招金参与基石,增强市场信心。 风险: 金价依赖:黄金业务收入占比近90%,若美联储降息不及预期或地缘冲突缓和导致金价回调,业绩承压。 海外运营风险:老挝、加纳等新兴市场存在政策变动、采矿权续期等不确定性。 A/H溢价压力:当前A股价格对应H股(IPO价格)溢价率1.22-1.41倍,高于 $紫金矿业(02899)$ (1.13倍),需关注港股流动性折价。 五、估值与市场预期 可比公司:参照 $紫金矿业(601899)$ (A/H溢价1.13倍)、 $山东黄金(01787)$ (溢价1.73倍),赤峰黄金的溢价处于合理区间偏高位置。若港股定价接近下限(13.72港元),折价空间或吸引资金。 当然,如果在招股期间,A股价格上行,也会带来一定的折价空间,利好新股参与者。 行业趋势:中长期看,全球央行增持黄金、地缘冲突加剧支撑金价,但短期需警惕市场情绪波动对股价的影响。
lg
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老虎证券
03-03 12:10
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