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能会直接冲击比亚迪 “智驾性价比” 的护城河。 3）智驾同行的跟随情况：低阶车型高速 NOA 智驾量产时间提前于市场预期，股价可能有再次大幅回落的风险。

DeepSeek"开源周"接连放大招！科创芯片50ETF(588750)放量大涨，盘中价创新高，连续2日吸金超4000万！海光信息大涨超4%，去年营收激增50%

对国内市场带来多方面影响：1）闭源模型护城河受到冲击，开源策略让更多开发者参与到模型的微调和训练中，国内中小企业AI底层能力得到提升。2）大模型训练的后发优势非常明显，后来者凭借较低成本即可复刻前者能力，资本投入重心将转向推理侧。3）国内大模型能力提升带来LLM与GPU的解耦，差距有望缩小，国内本土模型+算力+云服务AI闭环正在形成。DeepSeek的出现有望弥补国内算法差异，降低成本，有望加速AI应用普及，增加硬件建设总需求。（来源于华泰证券20250223《DeepSeek提振扩产预期，看好设备国产替代》）【Deepseek重塑算力需求叙事，国产芯片迎发展机遇】平安证券表示，Deepseek重塑算力需求叙事，国产算力自主可控可期。DeepSeek通过算法创新提高了算力利用率，在保证模型性能的同时降低了训练成本，冲击了海外科技公司模型训练的“堆算力”模式。短期而言，此次算法创新引发了市场对训练算力需求预期边际放缓的担忧；但长期而言，在通用人工智能(AGI)愿景的驱动和AI应用的普及下，算力需求长期增长的趋势仍将不变，尤其是推理侧的算力需求空间或进一步拓宽。对于AI芯片，AI算法创新为国产芯片适配部署提供了更多可能性。目前16家国产AI芯片公司均已宣布适配或上架DeepSeek模型服务，共同推动国产A1芯片在大模型训练、推理场景的应用，尤其是本地化部署的推理场景；拆解产业链来看，国内在AI芯片设计、半导体设备和先进制程晶圆等领域，是未来国产自主可控的重点环节。（来源于平安证券20250226《策略深度报告-产业洞察系列（二）：DeepSeek助推AI产业变革，科技创新引领中国资产重估》）看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-26 13:29

创记录！蜜雪冰城融资认购额超1.77万亿港元，现象级消费品牌崛起背后秘密

0%三线以下城市，形成“低价+供应链”护城河。其2024年90亿杯出杯量、583亿元终端零售额，远超奈雪的茶（约50亿杯）、古茗（68亿杯）等同业。红杉、高瓴、美团龙珠等5家基石投资者锁定45%份额，释放市场信心。这与2024年茶百道、古茗等无基石支持的IPO形成鲜明对比。蜜雪冰城之所以能够在港股市场掀起如此大的波澜，与其在下沉市场的深耕细作密不可分，以6元均价覆盖中国70%三线以下城市，形成“低价+供应链”护城河。截至2024年第三季度，蜜雪冰城全球门店网络已突破4.5万家，覆盖11个国家，其中70%门店布局在县域市场。这种“毛细血管式”的渠道渗透形成了独特的竞争壁垒，使得蜜雪冰城在县域市场近乎形成垄断格局。蜜雪冰城的商业模式本质上是一个超级供应链企业，还构建了“产业路由器”式的轻资产运营体系，通过自建五大生产基地和物流体系，将原料成本压缩至行业均值的65%。这一模式不仅降低了运营成本，还提高了供应链的效率和稳定性。招股书显示，2024年前三季度向加盟商销售原料设备收入达182亿元，占总营收97.6%，形成“前端加盟商开店-中端供应链输出-后端资本反哺”的商业闭环。

金融界02-26 09:49

中康控股(02361.HK)的“AI炼金术”，驱动业务增长的逻辑解密

生态。而这也是中康在AI医疗赛道构建的护城河所在。 3、AI医疗价值启示录：风浪越大，鱼越贵？目前AI医疗的剧本确实很性感，但投资者要得拎清两件事：短期更多的看的是情绪，中期关注的是技术转化与业绩兑现的成果。当下，AI医疗风口刚起，AI技术推动中康控股等医疗公司现有业务的效率和收入提升的预期，以及资本市场对AI医疗概念股的关注度提升，都有望推动其估值修复。近期，也可以看到，AI医疗板块在A股和港股市场表现强劲，多家相关公司股价上涨，这些市场表现表明，AI医疗风口已经到来，投资者情绪高涨，短期内市场的大幅度波动也将不可避免。对此，高盛的报告指出，AI的乐观情绪已经开始推动对中国股票的重大流入。假设中国公司能够在接下来的12个月内将其总市值增长3万亿美元，高盛估计中国的AI故事可能会吸引多达2000亿美元的净买入，这将有助于部分逆转全球资产管理者对中国股票的保守和低配。虽然AI医疗短期热度较高，但中期来看，市场也将逐步从概念炒作转向对技术转化能力和商业化落地的验证。这也意味着，那些具备真实数据积累、实际商业成果展现，将进一步强化资本市场的逻辑，获得市场资金看好。从上面已经不难看到，中康控股在这一方面已有硬核支撑。如若从长期视角来看，通过AI技术构建医疗健康产业生态，中康控股有望成为行业领军企业，摘得行业最丰厚的那部分“蛋糕”，这也将是助力其估值跃升的真正锚点所在。换言之，数据要素商业化与AI技术深度融合，有望助力中康控股释放长期增长潜力。此前，世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年—2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元（约合人民币 3.58万亿元）。（数据来源：ARKInvest，东吴证券研究所）如今，AI技术在药物研发、诊断治疗、健康管理等领域的广阔应用前景正不断被市场看好，同时政策层面，国务院及多部门明确支持AI在医学领域的创新发展。如2024年11月，国家医保局将AI辅助诊断技术纳入医疗服务价格项目立项指南；国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》；12月上海市人民政府办公厅发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》。这些政策也为未来AI医疗商业化落地提供了合规基础，带来了新的机遇。当前AI技术在医疗领域的应用正加速渗透，从单一工具向全产业链赋能转变，行业商业化进程显著提速，作为行业领域的先行者，中康控股有望率先收获这一红利。当然风险自然也不能忽视，数据隐私监管、技术迭代风险、商业化进展缓慢这些市场忧虑的点也不过是老生常谈。但话说回来，哪个颠覆者的故事不是与风险共舞？ 4、结语中康控股让笔者想起早期的亚马逊——当年谁能想得到贝佐斯能靠卖书修出全球物流网？现在的医疗行业，同样需要一个“既懂数据又懂生态的修路工”。高盛说AI每年给中国企业EPS加2.5%这个数据可能过于笼统，相比之下，中康的路径就更加清晰明确了。数据滚雪球+模型迭代+生态乘数效应，这将直接让其业绩迎来新的爆发，甚至跑出指数曲线的增长。当然，上面这些也都还需要时间验证。但对当下的市场来说，在泡沫初期识别出“真金”，远比在泡沫破灭前逃顶更重要。您觉得呢？

格隆汇02-25 16:30

最该和AI结合的，是中药？DeepSeek这样说…

药企业受益于老龄化与健康意识提升，品牌护城河深厚。 - 创新研发与困境反转：关注研发投入领先、业绩修复预期的企业。三、总结近期中药板块资金流入的底层逻辑是政策红利、低估值与龙头业绩增长的共振，但行业内部的分化要求投资者精选标的。通过中药ETF（560080）可一键布局行业龙头，同时结合国企改革、消费复苏、创新研发三大主线优化持仓结构。需密切关注集采政策进展及企业研发成果兑现情况。看好中药板块长线机会和超跌反弹机会的投资者，不妨关注全市场规模领先的中药ETF（560080），场外可关注汇添富中证中药ETF联接基金（A：501011；C：501012）。公开资料显示，中药ETF（560080）跟踪复制中证中药指数，该指数以中证全指为样本空间，选取涉及中药生产与销售等业务的上市公司股票作为成份股，以反映中药概念类上市公司的整体表现。从中证中药指数权重股来看，重仓股为行业龙头且集中度较高。指数第一大重仓股为云南白药，占比10.6%，第二大重仓股片仔癀占比9.97%。此外，前十大重仓股还包括东阿阿胶、同仁堂、华润三九、白云山、吉林敖东、天士力、以岭药业、佐力药业等国内老字号中药龙头。指数前十大重仓股占比达54.89%。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 14:09

AI应用多场景加速落地，软件板块震荡回调，软件50ETF(159590)开盘获资金大额抢筹，净申购份额已达1000万！

分化主要取决于三大要素，用户粘性、数据护城河与付费转化潜力。基于上述条件，我们判断AI证券有望成为计算机应用软件里核心受益AI赋能的应用场景。中信证券表示，国产AI已经从映射和主题阶段迈向真正的产业趋势，科技板块中重点关注国产算力链、以互联网平台为代表的AI应用以及端侧AI三大主线。硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 09:49

ALEO算力之巅！ICERIVER冰河AE0开启高效静音新篇章实力碾压金贝AEBOX

背景下，为用户构筑起可持续盈利的"算力护城河"。二、静音中的高效革命噪音问题一直是困扰家庭矿友们的一个重大难题，噪音过大增加了家庭用户的门槛。而机器长期运行的噪音与散热难题被AE0的"零感散热系统"彻底破解，冰河AE0的噪音仅在50分呗左右，让家庭办公室等小型场地首次实现"写字楼级"静音作业。这意味着家庭矿工可摆脱场地限制，在家无忧畅享Aleo。三、体积小，方便部署冰河AE0的机身设计沿用了冰河KS0的外观，小巧精致，且不占空间，重量仅为3KG，易于搬运和部署。可与家庭设计风格融为一体，美观大气。四、冰河AE0 VS 金贝AEBOX 与金贝AEBOX系列相比，ICERIVER AE0在算力和功耗方面展现出碾压性的优势。其算力高达50Mh，相比金贝AEBOX的37Mh，提升幅度约35% ，这意味着在相同时间内，AE0能处理更多的计算任务，挖到更多的Aleo。而在功耗上，AE0仅为100瓦，金贝AEBOX却高达360瓦，3.6倍的差距，使得AE0在长期运行中，能为矿工节省大量的电费成本，大大提高了收益。毫无疑问，ICERIVER AE0已成为Aleo机型中的天花板。好啦，丹丹小编今天的分享就到此结束啦~喜欢丹丹文章的朋友们，欢迎多多点赞和转发哈！您的支持是丹丹继续前行的动力哦~ 温馨提示：任何投资都有一定的风险，大家可根据自身的实际情况，选择适合自己的产品进行理性投资。

丹1889039297102-24 17:14

DeepSeek冲击英伟达护城河，黄仁勋：算力仍是未来

TradingKey - 以低算力成本横扫全球的DeepSeek模型一度令英伟达市值蒸发规模创美股史上最大，「AI卖铲人」英伟达执行长黄仁勋日前首度回应了DeepSeek对公司的影响。黄仁勋认为，市场的剧烈反应源自投资人的误解。凭借着主导在AI模型开发过程不可绕开的晶片市场，英伟达近两年成为表现最佳的股票之一。花旗研究指出，英伟达增长可持续性主要依靠四个方面：传统计算市场转向加速计算、AI成为新计算层、AI工厂需求和AI赋能企业生产力。黄仁勋在一场访谈活动中指出，投资人对DeepSeek-R1模型的反应是「天啊，AI完蛋了」，由此认为AI公司不再需要强大算力，但事实恰恰相反。黄仁勋称，投资人简单地将AI开发分为预训练和推理两个阶段，而推理就是向AI提问并得到答案。但这种观点显然是错误的。他说，预训练依然重要，但后处理才是「智能最重要的部分」，也是「学习解决问题的关键环节」。黄仁勋对DeepSeek的问世予以认可，称赞其为AI领域带来了巨大的活力，全世界对R1开源展现出的热情令人难以置信，这是一件令人兴奋的事情。原文链接

TradingKey02-24 17:10

星环科技(688031.SH)发布DeepSeek"三位一体"方案，加速“算力平权”落地

困局。 1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数据分散、质量参差的痛点。国产化适配能力，则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配技术优势向商业价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作。然而，下游应用场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如，在金融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带来更高效、更智能的运营体验。在技术优势与场景化服务能力的双重加持下，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒，难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。星环科技如何破解这一“不可能三角”？星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高效运行。以某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构，该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。据悉，该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。星环科技在金融场景的深度突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智能化转型。随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门，助力业务部门实现智能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。随着大模型私有化部署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。结语星环科技的实践只是冰山一角。它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进现实，开启了一个全新的智能时代篇章。

格隆汇02-24 14:59

七年沉浮之后，OpenSea 还是选择了发币

程度上，对于攻破 OpenSea 的「护城河」，Blur 的两次大额代币空投可谓功不可没。正所谓以彼之道还施彼身，在当前 NFT 市场尚未回暖之际，OpenSea 的 SEA 代币如果通过空投或质押奖励吸引用户，很有可能复制这一策略，甚至可以效仿当年的 LooksRare、x2y2 等「OpenSea 杀手」对 Blur 发起「吸血鬼攻击」，去争夺其核心用户。实际上，自 OpenSea 确认将进行空投后，便引发了许多推特网友的期待与热议，不少人认为这将会是今年最大的空投之一。另外，在手续费方面，OpenSea 近日上线的 OS2 测试版则是将市场费用降至 0.5%，交易费用为 0%，这直接对标了 Blur 的零手续费模式，等到 SEA 上线，OS2 凭借「低手续费 + 代币激励」组合拳的形式，极有可能构建非常灵活的竞争策略。客观而言，大多数用户本质上是逐利的，如果 SEA 代币的奖励机制更具吸引力，加之 Blur 现有用户中有部分本就来自 OpenSea，未必不会造成这些用户回流至 OpenSea。不过，Blur 的「护城河」在于其交易速度比 OpenSea 更快，Gas 效率更高，短期内其仍具备技术上的优势。而受到发币消息的影响，市场早已发生反应。据 nftpulse 数据显示，截至撰稿，OpenSea 的单日交易量已经达到约 2980 万美元，交易占比飙升至单日总交易量的 70.6%。对于整个 NFT 市场，OpenSea 推出 SEA 代币无疑是一件好事，除了在短期内刺激 NFT 交易量的大幅上涨，OpenSea 还发推提到，OS2 已支持 Flow、ApeChain、Soneium 等 14 条链的跨链交易，那么 SEA 代币是否可能成为多链 NFT 生态的通用代币，从而推动以太坊外链（例如 Solana）的 NFT 市场发展？这一点值得我们期待。不过，从另一个角度来看，OpenSea 与 Blur 即将发生的激烈竞争也会再次挤压 LooksRare、X2Y2 等二线平台的生存空间，而 Blur 想必也不会坐看昔日对手卷土重来，Blur 或将推出更多代币应用场景，或代币奖励进一步激励用户忠诚度。此外，同样作为后期之秀的 Magic Eden 亦不容小觑，其凭借在比特币和 Solana 链上霸主级的统治力，过去一年全平台市场交易量一度达到了 32 亿美元，占比超 30%，仅次于 Blur 的 38 亿美元（占比约 36%），而 OpenSea 过去一年交易量仅为 12 亿美元，占比不足 12%。简而言之，笔者认为，OpenSea 的 SEA 代币不仅是平台自救的关键，也可能会成为推动 NFT 市场走出低迷行情的驱动力，长期来看，OpenSea 与 Blur 的竞争也将促使 NFT 领域向更复杂的金融化、多链化方向发展。至于 OpenSea 能否重新夺回霸主地位，未来的格局是双强对碰，还是 Blur 继续称王，便要看 SEA 代币上线之后的表现了，我们且让子弹飞一会儿！

TechubNews02-24 11:26

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