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5月国内新增光伏装机创历史新高！通威股份大涨超8%，低费率的光伏龙头ETF(516290)涨超2%冲击两连涨！硅料价格探底？关注光伏供给侧改革！

，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。光伏龙头ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金有风险，投资需谨慎以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 14:27

十年国债ETF（511260）、现金流ETF（159399）纳入第五届指数投资大赛标的

较好的国债构建组合，对标的指数的久期等指标进行跟踪，达到复制标的指数、降低交易成本的目的，感兴趣的投资者可持续关注。除了十债外，现金流类产品在市场震荡叠加无风险收益率下行的宏观背景下也是资金青睐的对象，因此现金流ETF（159399）也将加入到第五届指数大赛投资池。自由现金流是巴菲特坚持的价值投资理念中比较重要的概念，自由现金流是企业每年生产经营活动产生的现金，减去必要的资本性支出之后能够自由支配的现金，反映了企业回馈股东、回馈债权人以及用作未来发展的能力，同时也反映了企业通过资产产生现金的能力。相比于净利润指标，自由现金流有比较明显的优势。自由现金流利用现金流量表计算，现金流量表采用收付实现制，它的透明度相对较高。此外，净利润指标也有很多调节的手段，自由现金流就能够做一个很好的补充，能够更加真实反映企业每一年生产经营活动中产生的能够自由支配的现金。从国内的历史回测来看，现金流策略长期有效，并且更适合作为A股大中盘的选股策略。相比红利策略，我们觉得现金流ETF（159399）以及现金流策略从底层逻辑上会有一定的优势。企业现金分红主要来自于生产经营活动产生的自由现金流，每个季度都能看到最新变化的企业自由现金流，相比于红利会明显领先，并且自由现金流也能够去规避价值投资当中的价值陷阱问题。除此之外，现金流策略跟红利一样也会有高抛低吸的操作，可以说吸取了红利的一些优势，也规避了红利的一些问题，是红利很好的补充，甚至可能是替代指标。现金流ETF（159399）跟踪富时自由现金流指数，长期来看2013年底到2024年，它的全收益指数年化收益能够达到20%以上，收益表现相对较为突出。和其他指数相比，目前富时自由现金流指数的央国企占比较高，并且也选出了股息率比较高，估值比较低的企业。下半年现金流指数值得关注，去年政策层面发布了新“国九条”、市值管理新规，在政策要求下，大中盘里面一些自由现金流率比较高的公司能够更有意愿把自由现金流转化成分红和回购等直接股东回报。往后看，外围的关税争端可能逐步走向谈判和缓和，从股东回报的角度看，4月份之后上市公司也会迎来密集的分红阶段，再叠加上市公司密集发布回购相关的公告，可以关注可月月评估分红的现金流ETF（159399）来应对当前宏观环境的不确定性，布局角度可以做低位逢低分批布局，或也适合作为资产配置中占60%到70%比例的核心品种去进行长期配置。

金融界06-30 14:27

ETF盘中资讯｜100亿元，主力资金疯抢！国防军工ETF（512810）强势突破前高，场内放量溢价，换手率14%同类第一！

（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界06-30 14:07

五年最强！美债上演史诗级大反弹，交易员疯狂押注美联储降息

们正为一种可能性做准备：如果就业等关键指标显著走弱且通胀保持受控，美联储可能会提前行动。利率期权交易明显增多，预示着收益率可能走低以及美联储降息步伐可能加快，而资产管理公司则青睐持有五年期国债，因为一旦美国国债最终出现更大规模的反弹并延续至2026年，该期限的国债将从中受益。 “要让美联储在降息方面更具前瞻性，需要劳动力市场的恶化，”Vanguard的投资组合经理John Madziyire说。“7月降息的关键全在于非农就业数据，这是唯一能搅动市场的事情。”Madziyire表示，持有五到十年期国债是“有吸引力的，因为有迹象表明经济正在放缓，所以你持有这些利率风险是能得到补偿的。” 鉴于7月4日是假期，6月份的非农就业报告将提前于周四公布。输出预计就业增长将从前一个月的13.9万个新岗位放缓至约12.9万个。失业率将维持在4.2%不变。这样的数据可能不会迫使美联储出手，但它将为经济增长放缓增添证据，而更疲软的报告则另当别论。 Fort Washington Investment Advisors的投资组合经理Dan Carter在谈到下个月的美联储政策会议时说，“如果我们得到一个较弱的非农数据，并且通胀仍然没有显示出很多关税带来的迹象，那么我认为7月的会议就会变得有悬念，但这可能是那种势均力敌的情况，最终鲍威尔说了算，他们会把降息推迟到9月。” 自去年12月以来，市场对美联储今年降息的预期时强时弱。但决策者们的中位数预测在3月和6月均未改变，均是到年底利率区间将降至3.75%至4%，这意味着今年将有两次25个基点的降息。市场预期现在已与美联储的预测保持一致，如果就业报告意外向好，则存在出现波折的风险。在特朗普7月9日的关税最后期限之前，贸易问题也再次成为焦点，本届政府在关税的时机和严重程度上发出了混乱的信号。尽管6月份出现了反弹，但考虑到宏观经济的不确定性可能使美联储保持观望，美债收益率仍处于相对区间震荡，远高于其4月份的低点。美国银行在其中期展望中表示，两年期美债收益率在今年和2026年底将为3.75%，与当前水平相差不远，10年期美债收益率则为4.5%。摩根大通的利率策略师在6月13日维持了该公司的预测，即10年期美债收益率到年底将达到4.35%，高于当前水平。该行预计美联储将在12月进行首次降息，随后在明年初连续进行三次降息。落后于曲线？不过，投资者对美联储因等待更清晰的经济前景而最终落后于曲线的可能性保持警惕。鲍威尔本人上周告诉国会，如果通胀或就业创造等硬数据显著走弱，美联储可以更早地放松政策，并实现其至少两次25个基点降息的预测。而就业市场是一个滞后指标，这一点债券交易员们并未忽略。摩根士丹利的全球宏观策略主管Matthew Hornbach上周表示，该公司认为10年期美债收益率今年年底将达到4%，到2026年底将“接近3%”。Hornbach表示，虽然他们不认为今年会有任何降息，但一旦关税的暂时性通胀影响过去，劳动力市场的疲软真正显现，美联储“明年将会大幅降息”。 TCW Group的全球利率联席主管Jamie Patton表示，美联储官员之间的分歧增加了政策失误的可能性。她倾向于持有两年期和五年期美债，因为在美联储降息幅度超过预期的情景下，这两个品种将受益最大。 Patton说，“这就像驾驶舱里坐着十几个飞行员，他们都对目的地机场的高度争论不休，如果你不知道你要去哪里，那颠簸着陆的可能性就增加了。”

金融界06-30 13:58

ETF盘中资讯｜中航成飞涨超6%！创业板指+科创综指联袂涨超1%，硬科技宽基——双创龙头ETF（588330）盘中涨超1.4%

（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界06-30 13:57

ETF盘中资讯｜白酒突袭！吃喝板块午后翻红，酒鬼酒飙涨超8%！白酒龙头创新，底部机会浮现？

（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，食品ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

金融界06-30 13:57

黄金超跌反弹，耐心等待滞涨后入空，黄金行情走势分析

线高位十字星代表价格高位震荡，结合月线指标说明月线有见顶信号；因此下月我们就得逢高布局空单为主。　　　　现货行情解析：　　　　①从月线来讲：布局中线空单的具体点位目前不清楚，只能从周线级别去判断。但是月线的回撤点位是清楚的在3050-2780以及2560附近分别对应0.236-0.382和0.5的位置。月线预测的布局空单位置在3400左右。　　　　②周线当前macd高位死叉放量开口，灵动指标sto快速向下修复，代表着周线震荡偏弱的走势。我们短期关注中轨支撑即可对应3190一线，均线MA30目前对应3035一线。而目前周线上方压力在均线MA10和MA5附近分别对应3308和3333一线。从周线指标看本周反弹至少是均线MA5附近3334一线。从周线裸“k”看目前上方压力3364-3437一线。也就是目前的大区间是3192-3364，小区间3192-3334。　　③日线当前macd死叉放量运行，灵动指标sto双线粘合向下代表价格继续震荡偏弱走势。短期关注均线MA60和MA5的压力对应3300-3307附近。　　　　从日线来讲：今日早间下跌3246一线成为目前的双底支撑。而短期上方压力3292一线。　　　　④4小时指标macd低位死叉缩量，灵动指标sto勾头向上修复，代表价格的反弹走势。而目前上方*在均线MA10和中轨附近对应3293.5和3311一线。而支撑对应3255-3263-3268一线。从4小时斐波拉契回调线看目前上方压力3285-3295-3311一线。　　　　⑤小时线目前价格在3262-63形成多重底部支撑，而指标macd低位金叉放量运行，灵动指标sto勾头向上修复，代表小时线的反弹走势。而小时线布林带三轨缩口代表区间压缩，目前关注均线MA30和上轨压力对应3288-3293一线，其次是均线MA60附近3310一线。　　　　综合而言：下月我们进行中长线空单布局，看3000-2780-256一线。那么布局点位需要等本周过后确定，不过本周反弹至少到达3332一线，而目前支撑在3190一线。结合4小时和日线看：目前3245-46成为底部支撑，没跌破之前逢低做多搞反弹。而做空点位在3292-95和3308-11一线，做多点位在3263和3270一线。　　　　因为目前价格呈现反弹，所以低位多暂时没机会，只能先空。而做空3290-92有时间限制在欧盘之前。　　　　策略：　　　　【1】3290-95附近空，防守3297，目标看3280-3270（欧盘前）　　　　【2】下方3261-63附近多，防守3254，目标看3272-3282-3292-3305-3330（至于3268-70提前多等现价提示）　　　　【3】上方3308-10附近空，防守暂时3321，目标看3300-3292-3286一线。全方位指导时间：早7：00┄次日凌晨2：00（周末也从不停歇，可供随时咨询), VX《RSi166888》钉钉《jydr888》

金油控盘大师06-30 13:51

年内反弹超20%！人工智能ETF(515980)盘中续涨2%，成分股科沃斯、中际旭创、神州泰岳涨幅居前

工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年5月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、豪威集团(603501)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比49.9%。有消息称，Facebook 的母公司Meta正斥资数十亿美元争夺人工智能竞赛的领先地位，建设开发和驱动高端大型语言模型所需的数据中心。如今，该公司又投入数十亿美元，旨在挖走顶尖人才和技术，以在人工智能大战中抢占先机。国盛证券表示，今年以来，AI对于各企业的作用已愈发清晰。无论是用户数、AI对企业营收贡献还是技术突破均表明，AI正从“想象空间”逐步走向“生产力工具”兑现阶段，目前已实质性跨越概念验证阶段，正沿着清晰的产业化路径纵深发展：海外四大CSP厂商以及英伟达业绩仍保持高增速，其中部分厂商云业务已逐步开始业绩兑现。未来随着AI商业化的持续落地，算力产业趋势有望成为上一轮云计算的黄金10年的强化版，A股AI主线中的优秀企业估值体系有望向成长股切换。人工智能ETF(515980)，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 13:48

银行大跌，是机会吗？

（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界06-30 13:47

Pantera合伙人：加密驱动的AI机器人时代

是可扩展性的主要瓶颈之一。我们最关注的指标是每小时综合成本，其计算方式为：训练与充电的时间机会成本、任务执行成本及机器人购置成本之和，除以机器人总运行时长。该成本需低于相关行业平均工资水平才具竞争力。要全面渗透仓储领域，机器人每小时综合成本必须低于31.39美元。而在最大的消费级市场——私立教育与健康服务领域，该成本需控制在35.18美元以下。当前机器人正朝着更廉价、更高效、更通用的方向发展。 2、机器人技术的下一步突破（1）电池优化电池技术始终是用户友好型机器人的瓶颈。早期如宝马i3等电动车因电池技术局限导致续航短、成本高、实用性低而难以普及，机器人正面临相同困境。波士顿动力的Spot机器人单次续航仅90分钟，Unitree G1电池续航约2小时。用户显然不愿每两小时手动充电，因此自主充电与对接基础设施成为重点发展方向。目前机器人充电主要有两种模式：电池更换或直接充电。电池更换模式通过快速替换耗尽电池组实现持续作业，最大限度减少停机时间，适用于野外或工厂场景。该流程可人工操作也可自动化完成。感应充电采用无线供电方式，虽然完整充电耗时较长，但能轻松实现全自动化流程。（2）延迟优化低延迟操作可分为环境感知与远程操控两类。感知指机器人对环境的空间认知能力，远程操控则特指人类操作员的实时控制。据Cintrini研究显示，机器人感知系统始于廉价传感器，但技术护城河在于融合软件、低功耗计算和毫秒级精控回路。当机器人完成空间定位后，轻量级神经网络将标记障碍物、托盘或人类等要素。场景标签输入规划系统后，即刻生成发送至足部、轮组或机械臂的电机指令。50毫秒以下的感知延迟等同于人类反射速度——任何超出此阈值的延迟都会导致机器人动作笨拙。因此90%的决策需通过单一视觉-语言-行动网络在本地完成。全自主机器人需确保高性能VLA模型延迟低于50毫秒；远程操控机器人则要求操作端与机器人间的信号延迟不超过50毫秒。此处VLA模型的重要性尤为凸显——若视觉与文本输入分别由不同模型处理后再输入大型语言模型，整体延迟将远超50毫秒阈值。（3）数据收集优化数据采集主要有三种途径：现实世界视频数据、合成数据与远程操控数据。现实数据与合成数据的核心瓶颈在于弥合机器人物理行为与视频/模拟模型间的差异。现实视频数据缺失力反馈、关节运动误差和材料形变等物理细节；模拟数据则缺乏传感器故障、摩擦系数等不可预测变量。最具潜力的数据采集方式是远程操控——由人类操作员远程控制机器人执行任务。但人力成本是远程操控数据采集的主要制约因素。定制硬件开发也正为高质量数据采集提供新方案。Mecka公司通过主流方法与定制硬件结合，采集多维度人类运动数据，经处理后转化为适用于机器人神经网络训练的数据集，配合快速迭代周期为AI机器人训练提供海量高质量数据。这些技术管道共同缩短了从原始数据到可部署机器人的转化路径。 3、重点探索领域（1）加密技术与机器人融合加密技术可激励去信任方提升机器人网络效率。基于前文所述关键领域，我们认为加密技术能在对接基础设施、延迟优化和数据收集三方面提升效率。去中心化物理基础设施网络（DePIN）有望革新充电基础设施。当人形机器人像汽车般全球运行时，充电站需如加油站般触手可及。中心化网络需要巨额前期投资，而DePIN将成本分摊至节点运营商，使充电设施快速扩张至更多区域。 DePIN还可利用分布式基础设施优化远程操控延迟。通过聚合地理分散的边缘节点计算资源，远程操控指令可由本地或最近可用节点处理，最大限度缩短数据传输距离，显著降低通信延迟。但当前DePIN项目主要聚焦去中心化存储、内容分发和带宽共享，虽有项目展示边缘计算在流媒体或物联网中的应用优势，尚未延伸至机器人或远程操控领域。远程操控是最具前景的数据采集方式，但中心化实体雇佣专业人员采集数据的成本极高。DePIN通过加密代币激励第三方提供远程操控数据解决此问题。Reborn项目构建全球远程操作员网络，将其贡献转化为通证化数字资产，形成无需许可的去中心化系统——参与者既可获得收益，又能参与治理并助力AGI机器人训练。（2）安全始终是核心关切机器人技术的终极目标是实现完全自主化，但正如《终结者》系列电影所警示的，人类最不愿看到自主性将机器人变成攻击性武器。大语言模型的安全问题已引发关注，而当这些模型具备实体行动能力时，机器人安全便成为社会接纳的关键前提。经济安全是机器人生态繁荣的支柱之一。该领域的OpenMind公司正在构建FABRIC——一个去中心化的机器协调层，通过密码学证明实现设备身份认证、物理存在验证及资源获取。不同于简单的任务市场管理，FABRIC使机器人能够不依赖中心化中介，自主证明身份信息、地理位置与行为记录。行为约束与身份认证通过链上机制执行，确保任何人均可审计合规性。符合安全标准、质量要求和区域规范的机器人将获得奖励，违规者则面临惩罚或取消资格，从而在自主机器网络中建立问责与信任机制。第三方再质押网络（如Symbiotic）同样能提供对等的安全担保。尽管惩罚参数体系仍需完善，相关技术已进入实用阶段。我们预计行业安全准则即将形成，届时惩罚参数将参照这些准则建模。实施方案示例：机器人公司加入Symbiotic网络。设定可验证的罚没参数（如"施加超过2500牛顿的人类接触力"）；质押者提供保证金确保机器人遵守参数；若发生违规，质押金将作为受害者赔偿金。该模式既激励企业将安全性置于首位，又通过质押资金池的保险机制促进消费者接受度。 Symbiotic团队对机器人领域的见解是： Symbiotic通用质押框架旨在将质押概念延伸至所有需要经济安全背书的领域，无论是通过共享还是独立模式。其应用场景从保险到机器人技术需具体案例具体设计。例如机器人网络可完全基于Symbiotic框架构建，使利益相关方能为网络完整性提供经济担保。 4、填补机器人技术栈的空白 OpenAI推动了AI的普及，但ChatGPT时刻的基石早已奠定。云服务打破了模型对本地算力的依赖，Huggingface实现了模型开源，Kaggle为AI工程师提供了实验平台。这些渐进式突破共同促成了AI的大众化。与AI不同，机器人领域在资金有限时难以入门。要实现机器人普及，其开发门槛需降至AI应用开发般的便捷程度。我们认为三个层面存在改进空间：融资机制、评估体系与教育生态。融资是机器人领域的痛点。开发计算机程序仅需一台电脑和云计算资源，而构建功能完整的机器人必须采购电机、传感器、电池等硬件，成本轻易突破10万美元。这种硬件属性使机器人开发相比AI缺乏灵活性且成本高昂。现实场景的机器人评估基础设施尚处萌芽期。AI领域已建立明确的损失函数体系，测试可完全虚拟化。但优秀的虚拟策略无法直接转化为现实世界的有效方案。机器人需要在多样化现实环境中测试自主策略的评估设施，才能实现迭代优化。当这些基础架构成熟后，人才将大量涌入，人形机器人将重演Web2的爆发曲线。加密机器人公司OpenMind正朝此方向推进——其开源项目OM1（"机器人版安卓系统"）将原始硬件转化为具备经济意识的可升级智能体。视觉、语言和运动规划模块可像手机应用般即插即用，所有推理步骤均以简明英语呈现，使操作员无需接触固件即可审计或调整行为。这种自然语言推理能力让新一代人才无缝进入机器人领域，为引爆机器人革命的开放平台迈出关键一步，正如开源运动对AI的加速作用。人才密度决定行业轨迹。结构化的普惠教育体系对机器人领域人才输送至关重要。OpenMind登陆纳斯达克标志着智能机器同时参与金融创新与实体教育的新纪元开启。OpenMind与Robostore联合宣布，将在美国K-12公立学校推出首个基于Unitree G1人形机器人的通用教育课程。该课程设计具备平台无关性，可适配各类机器人形态，为学生提供实践操作机会。这一积极信号强化了我们的判断：未来数年机器人教育资源的丰富程度将比肩AI领域。 5、未来展望视觉-语言-行动模型（VLA）的创新与规模经济效应，已催生出经济实惠、高效且通用的人形机器人。随着仓储机器人向消费级市场扩展，安全性、融资模式与评估体系成为关键探索方向。我们坚信加密技术将通过三重路径推动机器人发展：为安全提供经济担保、优化充电基础设施、提升延迟表现与数据收集管道。

金色财经06-30 13:26

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