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一周不到，第二辆“中国警车”现身澳洲？车上的一处细节，被眼尖网友发现了…（多图）

场内。小黑粉Drew Pavlou在推特上发布了这辆车的照片。 “在新州的南海岸发现了另一辆‘中国警车’，一位路人拍了这张照片并联系了我。”他写道。不到一周时间，人们接连在墨尔本和悉尼发现了带有中国警察标志的私家车… 但一些眼尖的观众会注意到，停在悉尼的那辆车有一个明显的不同。网友们纷纷指出，这辆车的引擎盖上还贴了一个《变形金刚》的标志。 “别忘了来自淘宝的 Transformer 贴纸，售价 $2.24…”一位网友写道。新州警方表示，他们无法“验证照片的真实性”，但已经着手调查了此类目击事件。警方发言人说：“警方此前曾调查过有关带有类似标志车辆的报告，但没有发现任何违法行为。” 维州警方当时告诉Daily Mail，在墨尔本发现“中国警车”后，他们需要更多信息和线索，才能发表评论。三年前，人们在阿德莱德和珀斯发现了类似的假冒中国警车，并引起了相关人士的愤怒。西澳警方曾在 2019 年追踪到了其中一辆假警车的车主，车主只是说他们在网上买了这些贴纸，只是贴着玩玩而已。 “但有些人对此感到害怕！”一位集会的组织者当时说 “我认为这是非常不合适的，尤其是当你假装执法部门时。” 他告诉Daily Mail：“在澳洲冒充警察是违法的，但为啥在澳冒充外国警察是可以的？” “我们需要立法规定在澳洲冒充外国警察是违法的。” 已联系澳洲联邦警察征求意见。

澳洲亿忆网2023-04-20

罕见突发重磅！香港首次认定“加密货币为财产” 允许信托持有的法定资产

共与私人不可拒绝的法偿地位单位。她在推特引用高盛释出的资料，即比特币在2023年至今是最好的投资资产，并贴出该法案的文件照片。实际上，温迪在2022年就已提过类似法案，但并未被州议会通过，但今年她仍继续推动。除此案以外，她也在推动使加密货币在该州成为免税资产的法案，如果经议会通过，该州选民能在2024年公投决定是否让加密货币免税。 (来源:Twitter) 纽约州议员Clyde Vanel在1月也提出新法案，旨在允许州政府相关公立机构收取加密货币作为费用，包括罚金、民事罚锾、租金、收入、利息等用途。该法案将加密货币定义为“任何形式的数字货币”，包括但不限于比特币、以太坊、莱特币、比特币现金。该法案并不是直接定义某种代币种类成为支付单位，而是让政府机关同意收取加密货币，作为先行法源依据。

颜辞2023-04-20

区块链动态2023年4月20日早参考

色财经报道，Sui Network官方推特宣布主网将于2023年5月3日正式启动。 12. 金色财经报道，特斯拉CEO马斯克表示，当前宏观经济环境仍然具有不确定性；预计将于第三季度举行Cybertruck交付活动；最好还是按更低的价格大量发货；现在是进一步扩大公司领先优势的好时机；公司继续大量购买英伟达的GPU。 13. 4月20日消息，据官网消息，吴忌寒旗下矿业公司比特小鹿Bitdeer发布2022年全年财务业绩和运营更新报告。根据该报告，截至2022年12月31日，Bitdeer 2022年总收入为3.333亿美元，较2021年的3.947已美元下降15.5%，主要是由于专有挖矿、矿机销售和云算力产生的收入减少，部分被三种托管服务产生的收入增加所抵消，这部分是由公司挖矿数据中心业务的扩张所推动的。此外，2022年净亏损为6040万美元，而2021年净利润为8260万美元。2022年12月31日，公司管理算力为14 EH/s，比截至2021年12月31日的8.1EH/s增长了72.8%。截至2022年12月31日，电力容量为775MW，比截至2021年12月31日的402MW增长92.8%。此前消息，比特小鹿于4月14日上市纳斯达克。 14. 4月20日消息，Web3数据管理工具开发公司Fluree宣布完成1000万美元A轮融资，SineWave Ventures领投，截至目前该公司的融资总金额已超过1600万美元。据悉，Fluree主要提供区块链支持的语义图形数据库，帮助企业管理数据资产，通过结合许可区块链技术、语义Web标准和数据安全策略控制，让开发人员以去中心化和可信的格式存储和管理数据。（venturebeat） 15. 据官方推特，Hundred Finance宣布由于攻击者决定不接受提议，正在采取行动查明并将他绳之以法，将悬赏50万美元征求可导致黑客被捕并返还所有资金的信息，目前团队正在联系并参与多个司法管辖区的执法部门行动。此前报道，4月16日，Hundred Finance遭黑客攻击，损失700万美元。 16. 4月20日消息，日本首相岸田文雄表示，七国集团（G7）领导人将在5月G7广岛峰会期间讨论讨论生成性人工智能ChatGPT相关议题，称“必须制定国际规则”。（日本共同社）来源：金色财经

金色财经2023-04-20

尔等请入座看AI新秀AutoGPT如何颠覆生产力

I的Andrej Karpathy也在推特上力荐它，并赞扬说：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。” 科技的进步让人忍不住为其欢呼，但同时我们也有必要冷静下来进一步审视，AutoGPT到底是什么？其开创性意义究竟何在？它会是通用人工智能的曙光吗？ AutoGPT是什么 AutoGPT原名EntreprenurGPT，是由开发人员Significant Gravitas近日发布在Github上的一个免费开源项目。在使用AutoGPT的过程中，我们只需设置清楚要完成的目标，剩下的部分它都能自主地帮我们轻松搞定。 AutoGPT具有互联网访问、长期和短期内存管理、使用GPT-4实例进行文本生成以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。它还可以根据给定的输入提示生成博客、自动分析市场并提出交易策略、自动进行产品评论、营销方案撰写等。除此之外，AutoGPT还可以通过学习上下文和输入提示的结构来提高生成文本的准确性和相关性。有网友戏称前段时间风靡AI圈的ChatGPT已经过时，战斗力完全比不上“当红明星”AutoGPT，那它们二者又有什么区别呢？ AutoGPT和ChatGPT都是基于GPT架构的高级语言模型，但它们是为不同的目的而设计的。 ChatGPT是一种AI语言模型，它可以根据用户给出的提示生成文本，需要用户不断对AI进行提问。而AutoGPT在本质上是一个自主的AI代理，我们可以把一项任务交给它，让它自主地提出一个计划，然后再去执行。简单来说，ChatGPT是按照用户的指示去做，而AutoGPT则是按照它自己的想法去做。我们再从以下几个方面来详细解读二者之间的区别：从训练数据来看，AutoGPT是在大量文本数据语料库上进行训练，以学习语言的模式和结构，而ChatGPT是在包含人类对话的文本数据语料库上进行训练；从输入提示来看，AutoGPT根据给定的输入提示生成文本，而ChatGPT在对话上下文中生成对用户输入的响应；从内容创建来看，AutoGPT可以根据给定的输入提示生成文章、博客和其他书面内容，而ChatGPT不是为内容创建而设计的；从客户服务和虚拟助手来看，AutoGPT的优势就没那么明显了，ChatGPT却可以在这些领域“大显身手”，它可以用来创建为用户提供客户服务的聊天机器人，或是创建可以用自然语言理解和响应用户查询的虚拟助手。除了AutoGPT之外，最近同样火爆的自主AI工具还有AgentGPT、BabyAGI等。当更多“有自己想法”的AI工具冒出来时，未来的AI还需要咱们人类吗？在思考这个问题之前，我们还是先坐下来慢慢欣赏AutoGPT是如何工作的吧！坐下，看AutoGPT工作 AutoGPT是AI领域的一项新突破，上周首度亮相便引人纷纷侧目。它的出现不仅仅代表AIGC赛道涌现了另一个AI工具，更值得关注的是它有可能将彻底改变我们对编程和编码的思考方式。 AutoGPT不仅是AI系统，它还是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT语言模型的功能。与ChatGPT不同的是，AutoGPT需要下载特定的软件并熟悉Python和Github才能访问它。要访问AutoGPT，用户需要Python 3.8、一个OpenAI API密钥、一个PINECONE API密钥和一个ElevenLabs密钥。 Auto-GPT能够利用GPT-4的推理能力解决需要长期规划的复杂问题。当它接收到目标任务之后，可以拆解并创建子任务列表，然后一一完成。简单来说就是AutoGPT旨在将复杂的任务分解为更小的子任务，这些子任务可以独立分配和执行。这个过程递归地继续下去，直到子任务变得小到可以直接执行为止。它从迭代自己的提示开始，并在每次迭代中构建它们。这使得AI能够在之前工作的基础上产生新的想法和概念。一旦AI生成提示，它就会进入“推理”阶段。在这里，AI分析提示并确定采取的最佳行动方案。这包括考虑不同的选择，并评估每个选择的利弊。在AI确定最佳行动方案后，它将进入评估阶段。在这里，AI评估自己的工作，并确定任何限制或担忧。这让用户可以看到AI的思维过程，并更好地理解它是如何工作的。国外博主Greg在其主页展示了AutoGPT如何通过实现与转推、点赞和销售相关的目标来帮助管理企业的社交媒体帐户，其可以生成一流的内容、安排帖子，甚至可以回复客户的询问。现OpenAI技术大牛安德烈·卡尔帕西称AutoGPT是“提示工程的下一个前沿”，因为同基于GPT-4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，解放依赖人类的特性，这也是为何有人称AutoGPT将会替代ChatGPT的主要原因。总之，AutoGPT是一个强大的AI工具，可以通过API使用GPT-4和GPT-3.5自主创建完整的项目。它将步骤分解为“思想”、“推理”和“批评”的独特能力为用户提供了更好地理解其思维过程的能力。 AutoGPT有几个特性，包括自主功能、用户友好界面、面向目标的功能和多用途功能。与其他AI软件的区别在于其自主功能，出色的文本生成能力，以及在没有持续用户输入的情况下创建长而复杂项目的能力。那么这样一款超自律、超贴心的AI工具如何拥有呢？怎样才能拥有AutoGPT AutoGPT作为一个开源的综合AI智能体新秀，一经面世就在AIGC赛道上掀起了一阵风暴，迅速破圈上位成为当前AIGC热榜上的顶流明星应用产品。可是，作为当前新晋的顶流却没有一点“偶像包袱”，任何人都可以零门槛的免费使用它，并自主地实现设定的任何目标。你只需要静静地坐着，让AutoGPT为你秀亿波操作，就能得到想要的结果，天下还有这种大好事儿？别太离谱，谁信谁就哒咩了！不是任何人都可以做到如此轻松又佛系的，因为要想丝滑游刃有余地使用AutoGPT还是需要一定编程经验的。那么，作为零基础、零经验的初学者就只能望而却步被拒之门外了吗？NO！初学者如何简单又快速的使用AutoGPT呢？这里献上一份诚意满满的操作指南，帮助你成为AI小能手——30分钟内极限上手AutoGPT，并且成功打造一款属于自己的AI神器。俗话说：不打无准备之仗。同理，在安装AutoGPT之前，也要做好准备工作才能有条不紊的进行安装和使用。首先你需要下载Git，它是一个在线平台，人们可以在这里存储和分享他们的项目，让其他人更容易访问、贡献或从中学习；其次你需要下载Python 3.8 or later，因为需要它来运行Auto-GPT；再次要在Github下载Auto-GPT，并安装它的一些依赖项，激活你想要使用的虚拟环境；最后配置Auto-GPT API密钥，即OpenAI的API密钥和PineCone的API密钥。关于具体的安装步骤和一些注意事项，你可以放心食用本节末尾提供的详细教程链接，或者食用“适合中国宝宝体质“的中国网友提供的网页教程链接。如果这些文字和视频教程还是让你前后摸不着头脑的话，那么你可以利用无需技术知识的、在浏览器中就可以无缝使用的网页版AgentGPT。首先注册一个AgentGPT账户，定义它的名称、角色和目标；然后，提供至少五个实现这些目标的目标，确认设置，AgentGPT将创建一个新的聊天机器人，通过提供与目标相关的问题和答案来训练聊天机器人；再次，AgentGPT将利用这些数据训练聊天机器人理解自然语言，并提供适当的回应；最后，一旦完成训练，你可以使用AgentGPT的api在你的网站上部署它。也许读到这里，你可能惊讶于AutoGPT初次安装和使用过程的复杂和繁琐，怀疑自己脑子不够用了。但是，请你不要放弃，作为初学者的我们需要一个循序渐进的学习过程，这些详细的教程指南主打一个“包教包会”。当你静下心来仔细品味并熟练运用AutoGPT来解放你自己的时候，“真香定律”就会出现。 AutoGPT安装教程链接：英文版https://bytexd.com/getting-started-with-auto-gpt-for-beginners-setup-usage/ 中文版https://blog.csdn.net/Ascend1977/article/details/130148242 视频版https://www.bilibili.com/video/BV1Hc411n7pu/?vd_source=5acea16c8e4b1fbf51afc9459ae2b155 开启自动化新时代对于追逐生产力最大化的企业和个人，AutoGPT对完全自主的追求与他们的梦想完美契合。它不仅仅是一种语言模型，更可能成为改变游戏规则的工具。自动化机械取代人类重复性劳动，且永远不会感到疲倦，而“自动化”AI不仅代替了人类的体力劳动，还代替或辅助了脑力劳动，机器自动化的升级又何尝不是人类自身的升级。我们可以将以AutoGPT为代表的自主型AI想象成一个足智多谋且有丰富专业经验的机器人助理，每当他被分配了一项任务指令，它会拆解目标，制定计划、调整战略并调用互联网、数据库等资源，它就是你的团队成员，且任劳任怨，工作不止。 AutoGPT与ChatGPT一样都能完成一些类似市场分析、文案写作的工作，但AutoGPT的“自动化”似乎让这些潜在用例看起来更振奋人心。AutoGPT用例不胜枚举，任何需要对多个排列组合进行递归分析的研究任务都是 AutoGPT的绝佳候选。随着技术的不断进步，AutoGPT和其他自主AI代理的潜在应用空间几乎是无限的，有可能而且很可能会彻底改变我们的生活和工作方式。随着我们继续释放它们的潜力，我们可以期待一个更加互联、高效和创新的世界。然而，鉴于AI技术的快速发展并越来越多地融入我们的生活，深入评估其潜在影响至关重要。AutoGPT也并非没有挑战和局限性。最大的挑战之一是生成内容的可靠性和安全性，AutoGPT的领域知识可能仅限于训练数据中使用的特定主题和语言，且无法考虑到特定情况或主题的上下文和细微差别，从而导致不准确或不完整的回答，并且存在安全风险。而GPT模型依赖大数据生成高质量内容的限制同样存在于AutoGPT，同时AutoGPT根据训练数据中的模式生成内容，但它可能无法生成超越它之前看到的内容的真正原创或创造性回答。尽管目前AutoGPT运行成本仍然很高，且经常以无限循环告终，但其仍是AI领域令人兴奋的重大进展，我们再次向AGI（通用人工智能）迈出了充满希望的一步。发展速度只会越来越快，我们可以期待在未来几年看到AI领域的更大进步。未来，可能会是一个AI解决所有人类问题的乌托邦，但我们还必须考虑风险，世界瞬息万变，我们必须做好适应和发展的准备。当我们拥抱这些前沿的AI科技时，我们每个人都有责任为AI合乎道德的发展做出贡献，努力实现人工智能造福于每个人而不构成生存威胁的未来。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

【比特日报】比特币“飞流直下”的关键原因找到了！马斯克扬言退出加密货币特斯拉财报“无任何买卖”

围绕加密资产。负面影响是，马斯克作为推特所有者，具备能力左右数字资产的价值。Aaryamann认为，这肯定会结束。同时，如果马斯克完全退出加密货币，他还可以卖掉特斯拉持有的比特币。这将导致突然而剧烈的抛售，可能会开启比特币的另一个熊市。总计而言，马斯克仍然在加密货币市场上拥有一定的权力，能够左右任何资产的价值。这种不确定性也是许多投资者关注的问题，因为任何资产都可能成为马斯克利益的牺牲品，马斯克可以随时增加或减少任何资产的价值，而无需付出太多努力。#NFT与加密货币#

小萧2023-04-20

链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题

大师马斯克都按下了暂停键（然后反手就把推特头像换成狗狗抢热度？哈哈），给手机前的你和我准备了 6 个月的实习时间，好好备战。暂停键也意味着，这将是一个不可逆转和不可抗拒的趋势，所以，我们现在还有 5 个多月时间好好思考下，该如何面对或迎接 AI 给我们的工作和生活带来的变革。 AI 之所以如此强大，是因为它让计算机像人类一样思考、学习和用逻辑关系解决问题。就好比你和不熟悉的网友聊天一样自然，而且对方拥有无穷多的知识储备和话题可以让你撩，还能兼具德云社捧哏和逗哏的功能。如果让这样一个全知全能的智能帮助人类工作，超过 50% 以上的工作可能很快就会被 AI 替代， 90% 以上的工作都将逐渐受到影响并大大提高效率，同时也将解放人类更多时间。比如，如果有一天，AI 语音机器人通过与小朋友聊天，就知道小朋友的知识面低于平均水平，同时可以像一个和蔼可亲的老师一样长期陪伴，通过聊天和讲故事的形式，逐渐将许多空缺的知识传达给小朋友，会是天下虎爸虎妈们最幸福的短暂时刻。 AI 带来了一场全新的革命，谁都逃不过。感谢统帅按下了暂停键，哪怕是假装暂停，而自己“明修栈道，暗度陈仓”地偷偷在研发。瓜田实验室 W Labs 在 ChatGPT 3.5 刚兴起的时候就成立了专门的“AI 链游研究小组”，这段时间拜访了我们能通达到的已经涉足 AI 的链游项目和团队，并结合我们学习到的 AI 知识，开始撰写我们所理解的 AI + 游戏 + 链游的故事。我们这就开始吧！（本系列长文可能会很长很长，瓜友们就当做连载故事来看吧，不过实属原创，非 ChatGPT 生成，哈哈哈）一，AI 不是一个新命题上一次大众级别的 AI 热潮还要追溯到 2016 年 AlphaGo 战胜了前围棋世界冠军李世石，之后又是相对沉寂的几年，直到 2022 年 ChatGPT 横空出世再次引爆。这并不奇怪，实际上，AI 已经是一个发展了六七十年的领域，并已经经历过数次寒冬了。 AI 发展史的故事可以从人工智能这个词的诞生开始讲起。在此之前，早期的计算机科学家和研究人员已经在思考和尝试模拟人类智能。1956 年的盛夏，约翰・麦卡锡等人在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院召开了一次为期两个月的研究计划，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”。这次会议被称为“达特茅斯会议”，会议期间，与会者们讨论了机器模拟智能的一系列问题，包括如何使机器像人一样思考和学习。虽然会议没有取得预期的成果（过于乐观的科学家们大大高估了自己的能力并低估了人工智能的复杂度，人类和 AI 到底谁才是上帝视角现在还说不定），但它标志着人工智能领域的诞生和发展，也被认为是 AI 领域的开端，确定了人工智能作为一门独立学科的研究方向。 1956 达特茅斯会议参会的关键人物早期的 AI 研究主要集中在符号主义方法上，例如使用基于规则和逻辑的方法来模拟人类智能。在这个阶段，马文・明斯基打造了“马克一号”感知机，也是最早的神经网络。后面艾伦・图灵则提出了著名的图灵测试。如果还不知道图灵的加密圈玩家，总该知道 2023 年上半年的十倍币陈凤霞（CFX）吧？香港概念板块的领军代币，能涨的这么凶除了背后做市商是凶狠的大潍坊（DWF）之外，CFX 几年前初闯江湖靠的是“清华姚班”的牌子，姚班就是华人计算机专家姚期智在清华带的班级，而姚期智最大的成就是获得了 2000 年图灵奖，也是目前唯一一位获该奖的华人，所以大家知道图灵在行业内的地位了吧……绕了这么大一圈，终于扯回来了。图灵测试的前身是图灵 1950 年的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）里提出的“模仿游戏”思想实验，后来演变为我们现在如今更熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身（如前文所述，人工智能的概念是直到 1956 年的达特茅斯会议才诞生），是最早的判断“机器能否思考”的一套标准：如果一定比例的人类已经无法分辨与之交谈的是人还是机器，那么一般就认为这个机器是通过了图灵测试。这个伟大的想法和它产生的巨大影响也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位，如今计算机领域的最高荣誉便是以他名字命名的“图灵奖”。想要深入了解图灵这位惊世骇俗的天才的，可以去看帅哥卷福扮演图灵的电影《模拟游戏》。艾伦 · 图灵达特茅斯会议之后这段时期的 AI 发展是比较缓慢的，一直没有什么重大的突破， 70 年代算是第一次人工智能的寒冬。1986 年，杰弗里・辛顿（记住这个名字，非常重要）等人提出了反向传播算法，这一算法使神经网络能够通过梯度下降优化权重（大家看不懂正常，我看了几篇文章也没搞清楚这么嘛东西，不过大家只要记住反向传播算法直到现在还是训练神经网络的最常用方法之一就好了），从而实现更有效的学习。而后便是从 90 年代持续到 21 世纪这十几年的第二次人工智能寒冬。杰弗里·辛顿我们现在已经基本认知了科技的进步不是线性增长的，而是需要经过一大段时间的平台期，然后短时间会突然爆发。在经过了两次寒冬后，到了 2007 年，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。作为 AI 的一个子领域，深度学习在 2000 年代开始迅速崛起，并带动了人工智能突飞猛进的十年，一批批才华横溢的计算机科学家和大小公司纷纷入场： 2010 年，DeepMind 成立；2011 年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-20

马斯克再谈人口危机：文明将在穿纸尿裤的呜咽声中消亡

人口减少为例。　　本月早些时候，他在推特上回应了一条关于2033年美国社会保障基金预计将耗尽的推文，称“低出生率将带来大清算”。　　同样在周二，他重申了去年8月一次访谈中的警告，称如果出生率继续下降，文明确实会在穿着成人纸尿裤的人类的呜咽声中消亡。　　马斯克说：“目前的趋势是，它以呜咽结束……这真是令人沮丧。”

金融界2023-04-20

Web3中文｜黄立成宣布退出 NFT 领域 “大割”就此出局？

大佬。 4月15日中国台湾歌手黄立成（推特账号Machi Big Brother）在推文中称自己将全方位退出 NFT 领域并置顶该推文。不过其推特头像仍为“无聊猿 ”BAYC NFT 的图片。而在今日（4月17日），黄立成更新其置顶推文为 BAYC NFT，此外，链上数据显示，其钱包地址仍持有62枚 BAYC NFT 以及25枚 MAYC NFT。似乎前几日还在力捧 NFT，转眼间就“弃之如敝履”，如此态度反复，如果细盘一下黄立成的 NFT 之路不难看出原因。从商业到区块链黄立成所在的嘻哈团体 Machi 于2003 成立，当时流行语“我的麻吉置叨”便是出自于此，不光在音乐方便造诣颇深，黄立成更是参与到了许多领域且小有成就：服饰品牌、夜店，直播平台。近几年黄立成参与度最高的领域莫过于区块链了，黄立成在2022年接受时尚媒体 Heavenraven 采访时表示： 2017 年还在做 17 直播的时候，加密货币开始流行，一堆人都在 ICO，我就跟股东说这是趋势要做这个！结果他们都说是诈骗，OK，我就自己来搞。 2018 年黄立成做了秘银 Mithril (MITH)，还推出社交挖矿，鼓励用户上照片或影片来挖矿。但由于这个项目还走在无人之地，加上当时很多细节没有考虑到位，结果币价就崩掉了。同年，黄立成开始涉足 NFT 领域，当时他考虑把音乐切割做成 NFT 放上网卖，但这个想法太过于早期，于是他把目标转向了 DeFi。机缘巧合之下他再次接触到了NFT，当时他的一位 NFT 艺术家朋友 Emily Yang 有个项目是卖画并捐款给 #StopAsianHate 机构，他认为这个项目非常有意义，便以 Emily 的昵称 pplpleasr 集结成一个组织，于是“PleasrDAO” 就诞生了。 PleasrDAO 成立之初只是由于乐趣，但随着越来越多有影响力的大咖和有经济实力的创业者加入 PleasrDAO，PleasrDAO 决定要把这个 DAO 打造成一个去中心化的艺术投资组织。随后 PleasrDAO 在4月以540万美元收购了电影斯诺登（the Edward Snowden）的 NFT Stay Free。黄立成投入币圈后多次创业，经历 ICO 时期、DeFi 和 NFT 鼎盛时期，也是 BAYC 系列的大户持有者。不过麻吉大哥参与的项目大多会有剧烈波动，因此他也被部分台湾社群戏称为“大割”。 2020 年，DeFi 爆火，黄立成也乘机发行新的 DeFi 项目 Cream Finance，然而，该项目多次遭到黑客攻击，甚至创下当时历史规模第三大的 DeFi 黑客攻击事件。受到黑客事件的影响，CREAM 代币价格大幅下跌。黄立成表示，CREAM 代币让他损失将近一亿四千万美金。2020 年 11 月，黄立成把 CREAM 的主控权转交给 Yearn 的创办人 Andre Cronje，目前 CREAM 也持续获利。此后，黄立成把目光聚焦到了 NFT 身上。无聊猿大户谈及无聊猿 NFT ，黄立成表示：我其实观察BAYC 很久了，当时有好多天可以Mint，最后—天半夜我一个人先Mint了40 只，然后也喊话朋友来买，那个17 创办人 Sam 随手就Mint 了120 只，我就卯起来继续追，Mint 完了还到二级市场去收，别人1ETH、2ETH 我也照买不误，最后收到差不多上百只猴子。等到天亮 PleasrDAO 团员起来都在说没买到，我就想说都是大家都来玩才好玩，想都没想就送了30 多只出去。这一举动竟然在艺人圈掀起了猴子风波，不少知名艺人都有了无聊猿 NFT。我记得第一个给的艺人是Kai kai(柯震东），柏霖的猴子也是我给他的，柏霖眼光很好，一选就选到我收藏里头最限量的，好像排名前50 吧！那个时候还没现在这么贵，但也不便宜，大概要一万多美金吧。早在2022年黄立成就曾因无聊猿出现在大众视野中，2022年 4月1日，周杰伦在社交媒体称，好友黄立成1月送他的无聊猿BAYC#3738 NFT被钓鱼网站攻击而失窃。抛售风波 2022年11月30日，无聊猿大户麻吉大哥抛售了 15 万颗 ApeCoin（$APE），卖为稳定币USDC。链上分析帐号Lookonchain 表示，黄立成操作APE 相当厉害，每次都买在低点、卖在高点。 2023年2月22日，黄立成为了刷取Blur第二季空投积分，以76-78ETH的价格承接Canary Labs创办人Mando与NFT项目rektguy创办人OSF共71枚无聊猿（BAYC）的拋售，当时总金额近900万美元。 3天后，又以58-60ETH的价格在 Blur 上大量抛售BAYC，共计抛售1,010枚NFT，其中包括90个BAYC、191个MAYC、112 个Azuki以及308个Otherdeed，价值总计约1860万美元(折合人民币约1.28亿元)。 Nansen研究员Andrew Thurman在社交媒体称，最近发生的抛售极有可能是“NFT 市场有史以来规模最大的砸盘”。在黄立成砸盘与恐慌情绪的双重作用下，BAYC地板价跌幅一度达到25.5%，从75 ETH 跌至55.89 ETH，MAYC地板价的跌幅达到11.7%，Azuki跌幅11.3%，Otherdeed跌幅10%。此举让不少蓝等项目地板价出现下跌情况，更引发 NFT 借货市场BendDAO 当日逾224件还款行为，创下历史新高，一度引发清算危机。据 NFTGo 数据显示，从黄立成抛售事件开始，整个 NFT 市场的总市值蒸发超3.2亿美元。半年以来，以太币有相当长一段时间出现了暴跌，而 NFT 多用以太币交易，因此 NFT 的价值受到了很大程度的牵连。 “大割”称号确是实至名归，黄立成还将在 NFT 领域掀起怎样的“腥风血雨”？又或是如他所言全方位退出，留待观察。编辑：liurui@Web3CN.Pro 声明：NFT中文社区编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

加密货币市场有望上涨 80%——熊市缓解反弹将继续

涨论点根据拥有超过 653,000 推特粉丝的加密货币分析师 Michael van de Poppe 的说法，加密货币总市值可能会突破 1.25 万亿美元，就像比特币在 2019 年上涨超过 6,000 美元一样。随着加密货币总市值与关键阻力区作斗争，Poppe 确信比特币价格在本季度末之前达到 5 万美元是可能的。在这方面，随着越来越多的投资者和加密项目进入该行业，加密货币总市值将接近 3 万亿美元。监管压力随着美国监管机构推动监管透明度以吸引更多投资者，预计加密市场将获得更多吸引力。由于美国的监管审查，市值超过 160 亿美元的 Coinbase Global 已经暗示要转移到英国和欧洲市场。在周二的国会听证会上，美国证券交易委员会主席难以回答有关以太坊和 XRP 是证券还是商品的问题。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

马斯克说2020年投了拜登票特朗普：他亲口说过投的是我！

体平台上表示，他“一分钟都不相信”这位推特和特斯拉CEO在2020年投票给了拜登。　　特朗普声称，马斯克曾亲口告诉他，2020年投票给了他。他说：“我不相信埃隆·马斯克投票给拜登，一分钟也不相信！他告诉我他投了我的票，但谁知道呢，谁在乎呢？” 　　特朗普还暗示，马斯克的言论是与拜登政府“交朋友”的一种策略，“因为他得到了政府的所有补贴，以及他需要的所有许可。” 　　这位前总统补充说，马斯克的“太空公司、汽车公司、电池公司、隧道公司，甚至推特”都需要政府的帮助和补贴，“他只是在‘修补关系’！”特朗普说。

金融界2023-04-19

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