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美国加密监管继续升级 BUSD 发行方 Paxos 已被 SEC “盯上” 下一个是谁？

ls 通知”的消息。2 月 10 日，推特用户 @AP_Abacus 称，“消息称，交易所和稳定币发行人将在未来几天和几周内收到 Wells 通知。**特别提到了 Circle 和 Paxos。“ 过去一周，美国监管机构已经开始针对加密行业加大采取监管行动。上周，消息称 SEC 将禁止所有 Staking 业务。Kraken 上周与 SEC 达成和解，将立即停止在美国提供 Staking 业务，同时向 SEC 支付 3000 万美元罚款。Coinbase 的 Staking 业务同样岌岌可危，尽管该交易所还在极力否认其 Staking 业务属于证券。Coinbase首席执行官Brian Armstrong 发推称，“Coinbase的 Staking 服务不是证券。如有需要，我们很乐意在法庭上为其辩护”。但 Coinbase 还能坚持多久呢？此外，另一加密交易所巨头——Binance——同样处境堪忧。Paxos 被 SEC 盯上，最慌张的恐怕还是币安，Paxos 发行的 Binance USD 稳定币使用最多的交易平台就是 Binance，该平台上的绝大多少交易对都是由 BUSD 构成。尤其是自 2022 年 9月份之后，币安已将用户现有的以及新存入的USD Coin (USDC)、Pax Dollar (USDP) 和True USD (TUSD) 等稳定币直接转换成 BUSD，这使得 BUSD 的重要性进一步提高。BUSD 的稳定甚至生死对 Binance 影响极大。 2 月 13 日，@AP_Abacus 透露，过去一周只是执法行动的第一波浪潮，离开交易所，离开稳定币，买比特币和自托管币。正如之前所说，SEC 的 Wells 通知已经发出，先是稳定币发行商，之后是交易所。如今 Paxos 已经做实，USDC 的发行方 Circle 还能躲得掉吗？ Circle、Coinbase、Binance、Tether，下一个是谁？来源：金色财经

金色财经2023-02-13

国际货币基金组织：萨尔瓦多应重视比特币风险

规范。萨尔瓦多总统纳伊布·布克尔曾在推特上公布了一系列比特币买入操作，截至去年11月中旬，共买入约2380枚。他当时说，财政部每天会购买一枚比特币。如果政府确实进行了这些购买操作，那么它持有近2470枚比特币，买入价约为1.064亿美元。这笔投资目前的价值为5220万美元，账面损失超过50%。这些数字是路透社估计的，因为萨尔瓦多政府没有正式公布关于比特币购买量、持有量或存放处的信息。 IMF称：“围绕政府比特币交易以及国有比特币钱包（奇沃加密钱包）的财务状况，提高透明度仍然至关重要。” 来源：金色财经

金色财经2023-02-13

NFT市场下一个风口：动态NFT机制与用例解读

wap 一双袜子就卖了 16 万美元，推特创始人五个单词拍出 250 万美元，加密艺术家 Beeple 数字作品 “First 5000 Days” 以 6900 万美元价格成交……NFT 市场正爆发出十足的增长潜力。同年第二季度的 NFT 关键细分市场数据报告显示，元宇宙和应用 NFT 在总销售额、销售数量、总利润、活跃钱包、流通资产量上出现了大幅增长。NFT 市场有望在 2021-2030 年间以 10.7% 的复合年增长率实现新增长，到 2030 年 NFT 市场价值预计将达 1250.7 亿美元。细分市场的增长彰显对数字艺术外的 NFT 技术应用需求增长，这一趋势也将助力动态 NFT 的发展应用。福布斯曾经将 NFT 定义为一种数字资产，代表了艺术、音乐、游戏等现实世界中的对象，通过加密数字资产进行买卖，这些 NFT 也通常使用与加密数字资产相同的底层软件进行编码。在过去 20 年里， NFT 也经历了大流行，不断迭代载体形式，成为 Web3 交易的主流。 NFT 市场流通的各类产品中，炙手可热的 Bored Ape Yacht Club、世界杯打造的 FIFA+ Genesis Drop、互联网巨头腾讯推出的 TME 数字藏品……这些 NFT 爱好者如数家珍的宝藏均为“静态”形式的数字创作。然而， 2022 年在经历过一轮 PFP 项目之后，大家都在期盼着 NFT 领域被注入新鲜的血液驱散加密寒冬的阴霾，打造更加“生动、活跃”的新产品，于是动态 NFT 横空出世，成为新兴热点被寄予厚望。今天，我们就来探寻动态 NFT 的起源与发展，通过比较静态 NFT 与动态 NFT 来深入了解这一 Web3 “宠儿”。从静态 NFT 到动态 NFT 当我们一开始听到静态 NFT 时都会陷入困惑，什么是静态 NFT？事实上，我们接触到的大多数 NFT 都是“静态 NFT”。静态 NFT 是一旦铸造即不能被更改、修改的非同质化 Token，一经生成便不可在链上实现更改，因为在编写代码时，其元数据（核心属性）被框定且永久不可变更，这一特性也非常适合视频、图像、GIF、3D 模型等数字艺术作品。目前，静态 NFT 大多应用于艺术项目、区块链游戏、音乐摄影、体育竞技等赛道。静态 NFT 的优势主要在于支持原创艺术设计；给用户提供准确、稳定的所有权；提高创作者未来的收入潜力；作品不可更改且更容易被验证；对存储、带宽要求较低，并适应于较为复杂的运行环境。但与此同时，静态 NFT 也存在着不足：拥有固定元数据，限制产品的潜在用例，包括现实世界资产使用。难以提供超越真实性和唯一性证明的价值，价值主张是有限的。据 OpenSea 数据统计，目前市场上超过 80% 的 NFT 作品都涉嫌虚假抄袭。这些在静态 NFT 产品和市场暴露出来的问题，正成为动态 NFT 的解决目标。比较分析：动态 NFT 的优越性承继静态 NFT 的发展，动态 NFT 基于不可修改的呆板、价值主张的匮乏、虚假抄袭的风波等固有缺陷做出调整，在修改更新、灵活调度、响应交互等方面表现卓越。我们可以通过下图的比较分析，一窥两者的差异和优劣，再来深入认知何谓动态 NFT？数据来源：Zeeve.io 动态 NFT 机制与用例动态 NFT（Dynamic NFT，简称 dNFT），有一个公式可表示为 dNFT = NFT + 预言机。整体而言，动态 NFT 的执行过程如下：数据通过预言机输入不断更新，打造随时间改变的动态化 NFT 产品机制元数据可以改变（通过使用智能合约构建和编程来更改）以适应外部数据和事件在某些条件下触发的 dNFT 元数据更改可以贯通链上、链下两个世界链下数据被添加到区块链上进行，由智能合约分析预言机为驱动 dNFT 更新提供链下数据和计算服务最终使得使自动化、去中心化和参与 dNFT 流程得以建立常见动态 NFT 产品执行流程如下：个人/程序向智能合约提出 NFT 数字资产的 URI 请求链上智能合约收到处理请求智能合约对链上数据调用并处理结果智能合约从预言机调用链外数据并处理结果 dNFT 的出现颠覆了静态 NFT 的技术理念，也给 NFT 产品创造了更多想象空间。作为游戏道具随着玩家升级打怪不断变化、作为体育游戏通行证参与竞技赛事活动……关于动态 NFT 的现实用例触手可及。实现艺术共创 dNFT 能够实现外部数据从监测现实世界的数据来源中获得。在有关铸币、天文学、时间等方面的艺术创作中，作品素材经由网络传输实现共创、汇集，然后再由艺术家自主选择创作。这些共创的艺术动态作品，溯源或来自创作者本身，也可以来自中介方/平台等，如 Artist Mari Inks Arts & Organic Growth: Crystal Reef Profect。这是一个生成性艺术项目，由 10301 颗水晶组成。慢慢地，这个水晶项目成为了共有艺术品，汇聚成实体雕塑。改变游戏体验 dNFT 允许基于进展的修改和设计独特的游戏，让区块链游戏与其他常见手游、电子竞技拥有同样出众的体验感。元数据可根据天气、时间、地区等外部数据灵活设定，包括适应实时体育和电子竞技比赛的成绩。激发比赛助攻技能、球迷庆祝竞技成就、记录赠品解锁福利等本属于线下体验的环节被“复刻”到 dNFT 中，让线上电竞、体育项目焕发全新活力。品牌动态营销过往品牌 NFT 项目都是从 0 到 1 建立一个全新的 NFT 系列作品，大多由品牌单打独斗，非常费时费力。而现在如 Metaverse Zepeto 等“金主爸爸”可以从头至尾获得来自 GUCCI 等大牌的资源扶持，拓宽商业链路、提升产品价值。这与 dNFT 的预言机效用密不可分，汇聚链上链下数据资源，为品牌方设计利益最大化的动态营销方案。流量精准对标将 dNFT 技术理念应用到浏览器，以浏览量计数或计时器来衡量用户对内容的参与度，从而生成网站的流量证明。还可以嵌入谷歌分析允许以开源方式跟踪内容参与度和受欢迎程度，进行查询订阅获利。这些手段都成为浏览器应用的“监视器”，帮助企业平台、项目方精准对标用户池，实现精准获客、定向传播，以期成为动态 NFT 的“杀手级”应用。除了上述主要用例之外，在活动票务、教育教培、展览展讯等方面都有动态 NFT 活跃的身影。像 Sol Soldiers、VenVuu、Liquid Earth、Unstoppable Domains 等或融合广告+房地产、广告+个人身份、艺术+广告等形式让 NFT 真正“活了起来”！展望动态 NFT 的未来动态 NFT 固然有其不可替代的优越性，但仍有潜在风险需要开发者、项目方审慎思考和积极拓新。对于贯通链上、链下的跨链兼容高性能要求，NFT 需要缴纳资本利得税但却未被纳入征税体系面临的安全风险，预言机运营不能去中心化导致更多腐败、黑客攻击问题，而 Chainlink 或 Bond 等平台的辅助功能尚未完备。这些正在面临的挑战，演变为动态 NFT 发展的绊脚石，也阻碍了 NFT 市场的迭新，势必需要更加完美的解决方案。未来，动态 NFT 还应给出更多自由选择的路径。对不同类型的 NFT 给予动态或静态的方向参考，完善定期修改和更新功能，最大限度交还用户的主动权，提供更多便利生活场景和产出实际效益的创新应用。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

MM保姆级使用教程 2分钟快速上手

ttps://www.mam.top 推特：https://twitter.com/moreandmoreweb3 电报：https://t.me/mamweb3 3. M&M使用教程 M&M未发行平台通证，用户只需通过转账BNB，触发参与规则，即可加入M&M的公排游戏，从而自动获取收益。（1）打开TokenPocket，选择币安智能链钱包，设置好账号后，需要存入一定数量的BNB，存入金额根据自己的实际情况而定。（2）进入钱包后，点击底部【发现】，然后在顶部输入M&M官网地址，即可进入页面 M&M官方地址：https://www.mam.top （3）进入官网后绑定推荐人地址，这一步需要消耗一定的矿工费（4）通过转账BNB，触发合约自动进入排队分红（5）等待1.5X分红自动到账 4. 分红规则参与者转账BNB之后 l 28%自动分配给第一个排队的账户 l 58%自动分配给其上级账户（共10代） l 2%自动分配给幸运池 l 5%自动分配给节点 l 5%自动分配给护盘池 l 2%自动分配给国库 5. 动态奖励 l 1代、2代各12% l 3代、4代各8% l 5代、6代各5% l 7代、8代、9代及10代各2% 以上就是关于如何使用M&M的使用教程，大家可以根据自己的需求进行尝试，如有疑问，可以通过M&M官方渠道（推特/电报群）进行咨询。来源：金色财经

金色财经2023-02-12

探索加密世界中的四大人工智能宝石

/t.me/TechFlowPost 推特：@TechFlowPost 撰写：0xbun，深潮 TechFlow 来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-12

周末市场要闻集锦：监管发文！金融资产按照风险程度分为五类下周将有37只股票面临解禁，市值超430亿元

朗。对此，Meta没有立即置评。　　推特前1000名广告主中超一半停止投放广告　　据美国有线电视新闻网10日报道，根据一家数字营销分析公司的数据，在美国社交媒体巨头推特公司去年9月份时排名前1000位的广告商中，有一半以上在今年1月份的前几周已停止在该平台上投放广告。截至1月份，排名前1000的品牌中约有625家撤回了广告投入，其中包括可口可乐、联合利华、富国银行和默克等。数据显示，受此影响，从去年10月到今年1月25日，推特的广告月收入暴跌了60％以上，从约1.27亿美元降至大约4800万美元。

金融界2023-02-12

AI军备战升级微软借ChatGPT弯道挑战谷歌

YouTube上的这段产品展示视频，但推特上依然保留着。但Bard翻车的消息却很快传开，并且立即影响到了谷歌股价走势。谷歌发言人试图从另一个角度淡化这个事故，“这个错误表明严格测试过程的重要性，谷歌会在本周开始可信测试者(Trusted Tester)项目，将内部测试结果和外部反馈结合，确保Bard达到质量、安全以及现实信息的高标准。” 核心业务面临危机投资者为何对谷歌一个新产品的小纰漏如此神经紧张？谷歌发布这段产品视频，是为了展示基于对话的AI工具Bard将如何给搜索业务带来新的体验。或许外界真正担心的不是Bard，而是谷歌最核心的业务——搜索引擎业务的未来前景。谷歌在搜索市场曾经被认为不可撼动的主导份额，因为生成式AI的横空出世，头一次面临着挑战和质疑。在AI新时代，谷歌还能守住搜索业务的王者地位吗？ Bard其实并不是谷歌着急上马的项目，这个AI工具是基于谷歌在2021年I/O大会发布的大模型LaMDA(对话应用语言模式)打造，已在谷歌内部研发了数年时间。从两年前发布之初，业界就一直在讨论LaMDA能否在未来取代搜索引擎的问题。Bard将先进行小规模专业用户评测，随后在未来数周提供给公众测试。搜索是谷歌的自家园地。自从1998年上线以来，谷歌在搜索引擎领域就是无敌的存在，并且逐渐确立了牢不可破的地位。虽然十多年前也曾遭遇雅虎和微软的挑战，但随着时间的推移，谷歌目前的市场份额已经达到九成，而且还在持续增长。除了中国、俄罗斯等极少数市场之外，谷歌几乎主导了全球所有的搜索市场。 Statcounter的统计数据显示，今年1月谷歌全球搜索引擎市场的份额高达92.9%，而必应只有3.03%。而在美国市场，谷歌份额也高达88.11%，必应只有6.67%。过去十年间，谷歌在美国的市场份额从81%增长到88%，而原先的第二和第三位必应与雅虎则日益萎缩，必应部门在微软内部的权重也是不断下滑。虽然谷歌不断拓展自己的业务边界，从搜索到移动平台到云服务，推动自己的营收多元化，但搜索业务始终是谷歌最核心的现金牛，也是谷歌持续投入研发创新的资金来源。2021财年财报显示，谷歌广告业务营收占比依然高达81%。或许两个月前，都不会有多少人会想到，谷歌在搜索领域的绝对主导地位居然还会面临新挑战。但ChatGPT的横空出世和微软的及时跟进，却让谷歌感受到了前所未有的竞争压力，而这场竞争的成败则关系到谷歌的未来。对话工具横空出世去年11月，创业公司OpenAI推出面向大众公测的AI对话工具ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。尽管ChatGPT只是一个基于文本的对话聊天机器人，但其却给用户带来了令人耳目一新的人工智能体验，也带来了诸多领域的落地应用前景。瑞士银行分析师上周表示，ChatGPT很快就将达到1亿月活用户，打破TikTok保持的用户破亿增长速度。有趣的是，在ChatGPT上线前两周，社交网络巨头Meta也推出了自己的聊天机器人；在ChatGPT上线后不久，谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.google.com，但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注，与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说，市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为，目前AI行业并没有迎来真正的技术突破，ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术，OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文，只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。去年年底ChatGPT刚刚发布的时候，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示，虽然谷歌也有类似的AI工具，但目前技术还不成熟，如果过于仓促推出产品，可能会影响谷歌的声誉，因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断，但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中，意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard，无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司，估值飙升到300亿美元，也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量，让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望：加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位？造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是，微软周二在总部西雅图召开发布会，宣布与人工智能创业公司OpenAI合作，将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息，而不再是以往简单提供诸多链接。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌，“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来，ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验，还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。纳德拉甚至宣布，微软可以接受搜索业务不盈利，要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收，因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务，搜索业务的营收占比只有个位数，但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击？至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示，微软发布AI加持的新必应之后，必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因，毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品，市场份额只有3%。企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月，微软就向这家创业公司投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资，既包括了现金投资部分，也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年，微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。而在OpenAI的最新一轮融资中，微软再次跟进投资，宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报，更是一个弯道超车谷歌的机遇。军备竞赛全面升级微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索？市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为，谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌，这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为，用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型，这可能会侵蚀谷歌的市场份额，摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型，提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验，改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外，目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练，因此无法回答2022年之后的信息问题，微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为，科技巨头们正在展开AI军备竞赛，微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力，这不仅仅是在搜索领域，未来还会拓展到其他软件与服务领域。微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道，微软计划随后推出软件服务，帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT，允许用户上传自己的数据进行训练，并选择自己的对话机器人语音，从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露，ChatGPT每一次对话的成本都在几美分，而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。两百亿美元买路费当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后，谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示，谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API，让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。瑞士银行在投资报告中认为，谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促，产品体验不够成熟，可能会损害产品声誉，可能会影响搜索广告营收，可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话，投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。美国银行则更加看好谷歌，虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加，但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势，拥有更高质量的数据，这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。值得一提的是，凭借着Android操作系统的先天优势，谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元，成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计，去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元，而今年的“买路费”可能高达250亿美元。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-02-12

美加联手抗中？美国F22战斗机在加拿大上空击落不明物体，国际局势持续紧张！

入了高度戒备状态。加拿大总理特鲁多在推特上宣布了这一消息，并表示这一事件发生在加拿大北部的育空地区。他说，加拿大军队将回收并分析物体残骸。美国五角大楼说，北美航空航天防御司令部(NORAD)周五晚上在阿拉斯加上空发现了这个物体。阿拉斯加埃尔门多夫-理查德森联合基地的美国战斗机在该物体越过加拿大领空时进行了监测，加拿大CF-18和CP-140飞机加入了编队。五角大楼发言人赖德准将在一份声明中说：“在美国和加拿大政府密切协调后，一架美国F-22在加拿大领土上使用AIM 9X导弹击落了该物体。” 五角大楼说，在拜登和特鲁多通话后，美国总统拜登授权美国军方与加拿大合作，击落这架高空飞行器。白宫表示，拜登和特鲁多同意继续密切协调，以“捍卫我们的领空”。白宫在一份声明中表示：“两位领导人讨论了找回该物体的重要性，从而确定其用途或来源的更多细节。” 一天前，拜登下令在阿拉斯加州附近再次击落一个不明飞行物。周六美国军方仍然守口如瓶，不愿透露相关内容。周五五角大楼只提供了一些细节，包括该物体有一辆小型汽车大小，飞行高度约4万英尺，无法机动，似乎是无人驾驶的。自周四首次发现该物体以来，美国官员一直在试图进行更多了解。周六北方司令部表示：“目前我们还没有关于该物体的进一步细节，包括其功能、用途或来源。” 报告指出，北极恶劣的天气条件，包括风寒、降雪和日照有限，可能会阻碍搜索和恢复工作。北方司令部表示：“工作人员将调整恢复行动以保持安全。” 2月4日美国一架F-22战斗机在南卡罗来纳州海岸附近击落了美国政府所谓的中国侦察气球，此前该气球在美国和加拿大部分地区进行了为期一周的飞行。中国政府表示，这是一艘民用科考飞艇。一些美国议员批评拜登没有尽早击落中国的气球。美国军方曾建议等到飞机飞过海洋时再发射，他们担心坠落的碎片会造成人员受伤。自200英尺(60米)高的中国高空侦察气球被击落以来，美国人员一直在海洋中搜寻残骸和电子设备的底盘。五角大楼表示，气球的很大一部分已经被找到或定位，这表明美国官员可能很快就会掌握更多有关中国在这艘飞艇上从事间谍活动的信息。北方司令部表示，2月10日的海况“允许潜水和水下无人潜航器(UUV)活动，并从海底打捞更多碎片”。“公众可能会看到美国海军船只在进行卸载和再补给活动时进出该地点。”

绿山墙的安妮2023-02-12

美国交通部：马斯克的Neuralink正在接受调查，可能对人类健康构成风险

备。马斯克也是特斯拉、SpaceX和推特的首席执行官，他于2016年与一群科学家和工程师共同创立了Neuralink。该公司正在开发一种BCI，旨在直接插入脑组织，虽然还没有在人体上测试该设备，但马斯克表示，他希望今年就能完成。 PCRM获得的公开记录包括Neuralink与加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)之间的电子邮件往来。2017年至2020年期间，该大学与Neuralink合作，帮助该公司在灵长类动物身上进行实验。在2019年3月的一次交流中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，硬件处理不当，危险材料的运输需要由训练有素的危险材料处理人员进行。这名员工写道，如果Neuralink的员工没有完成必要的培训，加州大学戴维斯分校的员工“乐于”包装和运送材料。加州大学戴维斯分校的工作人员在电子邮件中说：“由于移植神经设备的硬件组件没有密封，在离开灵长类动物中心之前也没有消毒，这对任何可能接触该设备的人都有危险。简单地贴上‘危险’的标签并不能说明感染b型疱疹的潜在风险。” 在2019年4月的另一个例子中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，有三个外移设备装在一个“没有第二个容器的打开盒子里”。这名工作人员指出，这些未被控制的、受猴子污染的硬件使灵长类动物中心的成员处于危险之中。这名工作人员在电子邮件中说：“任何接触过受污染的外装硬件的人都有可能接触到这种设备，我们对此非常重视，因为我们担心人类的安全。” PCRM通过公开信息请求从加州大学戴维斯分校获得了这些记录。由于Neuralink是一家私营公司，它不受公共记录法的约束。PCRM反对在医学研究中使用动物试验，该组织此前曾对Neuralink提出过担忧。2022年2月该组织向美国农业部提起诉讼，指控Neuralink在与加州大学戴维斯分校的合作期间违反了《动物福利法》。据路透社报道，该投诉已提交给美国农业部监察长，据称已对Neuralink公司展开联邦调查。去年12月，该倡导组织还要求美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration)调查Neuralink可能违反了良好的实验室规范。

迪星妮2023-02-12

风靡一时的AI究竟是何方神圣？为何CNTM这段时间如此火爆？

EO Brian Armstrong 推特称，传闻美国 SEC 希望在美国取消散户的加密货币质押，一时间市场传言美国监管层面将对加密市场重拳出击，这种政策的前因与逻辑暂且不表。市场层面，有危就有机，CEX 质押利空，则 LSD（流动性质押衍生品）利好。下面让我们梳理一下 AI板块的相关币种。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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