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星环科技接待20家机构调研，包括招商证券、浙商证券、国泰海通证券等
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深度搜索功能DeepSearch,借助推理模型优势对问题进行深度理解和任务规划,自动寻找合适数据源,通过强化学习思路提升回答准确度,让企业文档检索更高效准确。 2、如何看待 MCP 对国内整个 AI 产业的影响?在大家纷纷接入 MCP 的变化下,对公司这类厂商有什么样的机遇或影响? 回复:MCP 是大模型跟外部工具通讯的协议,使用人较多,遂成为通用的通信协议,其可将现有服务与大模型进行连接。此前大模型主要用于人机自然语言对话,MCP出现后,可将企业现有的 ERP、OA等系统包装成MCP server,大模型能识别工具功能并进行任务分配和编排。目前依然处于需要先靠人工来规划任务,然后大模型借助外部工具来完成任务的阶段,当智能体框架和MCP 真正可用时(即大模型能做到自主准确地规划任务),AI 应用就会形成爆发式增长,帮助企业完成很多工作。未来大模型可能实现全部自主规划,更多工作会被AI替代。 3、公司如何展望全年维度或这一波大模型机会下,商机到订单的转化及可达业务空间? 回复:目前大模型相关商机大概有三个多亿元左右,但因为过往大模型订单的基数不大,还未衡量大部分商机的胜率。公司的大模型相关产品在金融行业落地较快、竞争力较强,已有浦发银行、招商证券、上海期货交易所、中信证券、深交所等用户,目前在非金融领域也积累了一批用户。公司在2023 年就决定提供AI铲子,助力客户自己训练或微调专属模型,因为投入较早且有机器学习运营平台MLOps的前期积累,因而工具完善度较高。订单转化率还需一段时间观察。 4、哪些下游行业今年预期会成长较好? 回复:去年政府客户因宏观环境导致招标延后,今年有复苏迹象,春节过后很多客户对中国科技产业有了信心,开始研究部署大模型。今年一季度,金融行业需求增长较快,银行增长尤为明显;央国企将上大模型发展新质生产力作为政治任务,也是增长较快的领域。公司的客户大多不是出口型企业,受贸易战影响小,有资金进行技术创新。 5、湖仓一体化架构之后,技术是否会向跨模态的统一数据存储和统一查询方向演进,业内大概什么时候会出现这种理想的数据底座? 回复:在agent 时代,我们的数据底座也会发生变化,这是一个趋势。过去企业数据分散,结构化数据放在Lakehouse 上,非结构化数据散落在各应用系统或备份文件系统中,未被有效利用。有了大模型后,我们将原来散落的文档、图片、视频、音频,用向量数据库把非结构化的数据结构化,同时保留其半结构化的部分,企业根据 Agent框架进行检索。现在做数据分析的时候,用户不需要知道数据在哪里,大模型会自动帮你查找,使得企业在应用数据的方式上面会得到很大的便利。同时,企业数据加工流程也开始用大模型实现半自动化或自动化,如数据清洗、形成数据资产等。公司推出的 Transwarp Knowledge Hub 知识平台产品,将多模态数据整理成知识为企业客户服务,实现全集团知识资产管理。 6、把企业结构化和非结构化数据整合成大模型可用的类似企业知识库的工具需要具体怎么实践? 回复:这个过程分三部分。一是大模型运营平台 LLMOps+数据开发工具 TDS,把多模态数据整理成结构化的数据。二是将这些整理后的数据存于大数据基础平台Transwarp Data Hub上,公司的大数据基础平台内置了11种数据模型的存储引擎,包括分布式向量数据库 Hippo、分布式图数据 StellarDB、分布式搜索引擎Scope、分布式文档数据库 DocStore 等,TDH的多模一体化主要用于给大模型构建知识库,尤其在 RAG召回场景中实现企业的专有数据和大模型的有效结合;三是通过知识管理平台 Transwarp Knowledge Hub 提供门户,进行企业知识资产的管理,并提供智能体开发框架,开发连接企业现有应用和数据资产的智能体,实现流程自动化或半自动化,比如银行写尽调报告和信贷流程。 7、LLMOps 这个工具是否是 agent 规模化应用的前提条件,是否会先于 agent 落地? 回复:这跟企业的建设节奏有关。市场上有两类企业,一类企业的 CIO擅长做规划,会优先建设这个工具,因为建好后才能应用产生效果;另一类企业先进行应用建设,建了多个应用后意识到要先建设基础设施,把数据和底层底座建好,这样应用开发会更快。所以慢慢大家都会意识到要建设 AI infra,有了这个底层底座,上面的应用构建会越来越快。 8、在 AI 方面公司主打的产品遇到的比较多的竞品有哪些?公司如何看待目标市场的竞争格局?公司相对于竞争对手的优势是什么? 回复: 在 AI平台方面,陆续有大厂和创业公司入局,这些公司最早是在 AI 硬件infra、模型训练上发力,Deepseek 出现后,大模型必将变成寡头格局,部分公司会往上做工具,更多的是做应用场景。目前 AI搜索较多,应用高度碎片化,企业需求也高度定制化。公司切入赛道做的大模型管理工具和知识平台相对更产品化、通用化,依靠现有大数据平台客户群体,客户开发应用需与公司大数据基础平台对接,对公司产品粘性强,会优先获取客户数据整理的需求并得到相关业务机会。 9、2025 年一季度人员变化情况如何?如何看待 AI 业务增量和费控之间的平衡? 回复:公司在人员上做了结构化调整,目前整体人员规模约 950人,更聚焦主营的数据产品和 AI产品研发。在平衡 AI业务增量和费控方面,公司使用大模型或自研开发工具提升内部运营效率。如用 AI 编撰各类材料、编写程序,未来还会开发系列agent 帮助员工和客户提升效率。
金融界昨天19:36
AIoT爆发式增长！乐鑫科技Q1营收创新高，股价狂飙12%
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B的参数规模，超越了OpenAI的闭源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大规模的开源推理模型QwQ-32B-Preview。受此刺激，再叠加多家公司一季度业绩快速增长，人工智能物联网（AIoT）相关个股涨嗨了。其中，乐鑫科技的表现最为亮眼，今日收涨12.16%，最新报218元/股，总市值为244.6亿元。 Q1营收创新高今年一季度，乐鑫科技实现营业收入5.58亿元，同比增长44.08%，创下历史新高；归母净利润为9370.44亿元，同比增长73.8%；扣非净利润为8906.66万元，同比增长85.91%。期间，“国补”等刺激内需的政策措施有利于刺激智能家居和消费电子领域，为乐鑫科技的产品创造了有利的需求环境。乐鑫科技在智能家居领域的增长达30%，仍是其主要收入来源。另一方面，智能家居之外，工业、能源和医疗健康等领域的增长速度更为迅速。值得注意的是，乐鑫科技一季度的毛利率稳中有升，当季达43.37%，较上年同期增加1.44个百分点。目前，乐鑫科技的成本端都已处于价格低位，非智能家居领域的销售增长支撑住了较好的毛利率水平。在营收高增的同时，乐鑫科技对单一客户的依赖连年降低，最新的前五大客户集中度为25.2%。对此，乐鑫科技表示，公司的产品应用于泛IoT领域，着眼于长期的数字化升级，而非依赖某个行业或客户的短期爆发性增长。近年来，受益于AIGC技术快速发展，乐鑫科技的业绩出现爆发式增长。去年，乐鑫科技实现营收20.07亿元，同比增长40.04%；净利润为3.39亿元，同比增长149.13%。端侧产品今年内逐步落地目前，市场正在密切关注AI玩具等端侧产品的落地。最新，乐鑫科技透露，公司与字节旗下的火山引擎以及IP提供方的合作正在推进中，具体产品预计今年内逐步落地，可能届时会从第三方拆机新闻里看到。乐鑫科技还观察到，今年一季度，确实有不少具备语音交互、AIGC能力的玩具类产品快速涌现，既有传统玩具厂商的升级尝试，也有互联网公司的跨界探索。至于关税冲击，乐鑫科技称，公司直接出口美国非常少，且美国客户要求照常发货。但下游客户中会有部分出口美国，无法统计影响。展望未来，国金证券认为，乐鑫科技一季度营收创历史新高，下游应用领域持续拓展，公司处于高增长轨道。国金证券预计，乐鑫科技2025-2027年收入分别为26.94亿元、35.02亿元、45.49亿元，归母净利润为4.74亿元、6.6亿元、9.18亿元，对应EPS为4.23、5.88、8.18元，继续维持“买入”评级。华泰证券看好乐鑫科技作为Wi-FiMCU龙头产品矩阵拓展和软硬件协同能力提升，维持25/26/27年归母净利润预测4.61/6.33/8.37亿元。考虑乐鑫科技为AI端侧核心受益标的，华泰证券给予43倍26EPE（Wind一致性预期中值43x26EPE），维持目标价242.5元，维持“增持”评级。
格隆汇昨天16:48
“All in AI”致16亿巨亏，周亚辉还玩吗？
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源的Skywork R1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA，位列全球同类型开源模型第一。 ● 公司面向AI短剧创作的SkyReels视频大模型达到全球领先水平。 ● 公司旗下的大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型亦达到全球第一，成为Kaggle官方推荐的数学reward model。这些官方宣传层面的“全球第一”，看上去更多是“概念炒作”，目前还未给昆仑万维产品竞争力、市场声量带来协同效应。亏损15.9亿元，AI领军人物离职昆仑万维2024归母净利润亏损15.95亿元，同比暴跌226.8%。报告解释亏损有两大原因，一是研发投入加大，2024年公司研发费用为15.4亿元，同比增长59.5%；二是因为投资收益下降，金融资产价格波动导致投资损失8.2亿元。昆仑万维认为，2023-2026年，是AI大模型发展的初期阶段，全球各大科技公司在AI大模型上都处于亏损状态。昆仑万维预计，2027年以后公司会随着行业的发展开始盈利。“即使短期面临亏损风险，公司也将坚定投入，保持在AI大模型第一梯队。” 或许这就能解释为什么2024年度，昆仑万维的研发费用同比增长59.5%到15.4亿元，较大地影响了昆仑万维的利润表现。昆仑万维研发费用投入大幅增长，但AI大模型、短剧平台、多模态技术等研发项目商业化转化滞后，未能形成有效的盈利闭环，短期难以反哺利润。例如，AI音乐模型Mureka虽技术领先，但月流水仅突破100万美元，规模变现能力有限。在投入端，研发费用加大对最终利润造成了影响。在收入端，传统业务萎缩与市场拓展成本攀升，进一步挤压了利润空间。游戏业务是昆仑万维的传统业务，经过近几年的发展，体量逐步减小。与2020年业务收入占比43.79%相比，昆仑万维2024年游戏业务占比仅为9.64%。此外，受宏观经济需求疲软影响，昆仑万维广告收入增速从2023年的28.95%降至2024年的25%，广告增速放缓。2024年销售费用为23.04亿元，同比增长长42.23%，远超15.2%的营收增速，表明公司在市场拓展和产品推广方面投入激进。此外，管理费用为9.24亿元，同比增长7.32%，进一步挤压了利润空间。影响更大的，是领军人物的离职。去年11月，昆仑万维宣布，颜水成卸任昆仑万维2050全球研究院院长。颜水成是机器学习与计算机视觉领域的国际顶尖学者，于2023年9月正式加入昆仑万维，并与昆仑万维创始人周亚辉一起出任天工智能联席CEO，同时兼任昆仑万维2050全球研究院院长。他曾主导“天工3.0”大模型、“天工SkyMusic”音乐大模型等核心技术的研发。不难看出，颜水成是昆仑万维的AI领军人物，但他却在任职14个月后就选择离职。他的离职导致昆仑万维2050全球研究院院长职位空缺，让昆仑万维的技术路线稳定性受到质疑，也间接对昆仑万维的利润造成了一定影响。颜水成的离职对昆仑万维的业务有什么影响？之后昆仑万维打算如何填补这一人才空缺？又如何保障AI技术团队稳定性？“极点商业”就这些问题向昆仑万维方面人士询问，未得到官方回复。综上可知，昆仑万维通过牺牲短期利润换取AI技术壁垒的构建，叠加投资策略失误和传统业务衰退，造成亏损，形成了“增收不增利”局面。市场仅列第三梯队，追风大模型何时能赢？昆仑万维最擅长追风口，做“追风筝的人”。2021年元宇宙概念风起，昆仑万维便在财报中明确提及“将元宇宙作为公司加速布局的方向”。很快，元宇宙熄火。2022年，“碳中和”概念火热，昆仑万维便入股成立了仅1个多月的北京绿钒新能源科技。但一年之后，昆仑万维便想从中脱身了。 2023年初，昆仑万维又明确了“全面投入AGI与AIGC”的核心战略，全面发力AI。这年，为了赶上大模型浪潮的风口，昆仑万维强行发布了“天工大模型”。至今，昆仑万维的“天工大模型”已迭代至4.0版本。不过，从市场反馈来看，天工大模型的访问量和用户量都并不突出。天工大模型4.0虽技术对标国际顶尖产品（如GPT-4o），但用户活跃度（MAU<50万）显著低于文心一言（MAU350万）等竞品，反映出其市场推广和用户黏性不足的问题。此外，其AI搜索功能虽技术表现优异，但产品界面设计混乱，未突出核心差异化功能，导致推广效果不佳。沙利文发布的《2024年中国大模型能力评测》报告显示，天工大模型在国内的AI大模型综合排名仅位列第三梯队，与第一梯队的文心一言、腾讯混元、通义千问，第二梯队的智谱AI、百川智能、豆包仍然存在一定差距。也有报道称，昆仑万维推出的全球首个融合视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels，实际内测后市场反响一般。有使用者表示“SkyReels生成的视频却严重缺乏真实感，质量无法达到创作者的需求。” 另外，2025年AI大模型疯狂卷应用落地，并且随着Deepseek的崛起，AI大模型进入淘汰赛阶段，天工大模型的市场声量、竞争力会在2025年进一步下滑，留给昆仑万维的窗口期，已经不多。大模型表现不佳，也让昆仑万维难逃亏损的命运。此外，在AI业务上昆仑万维也面临着商业化难题。尽管公司在AI技术研发上投入巨大，但大模型及AI音乐、短剧平台等产品未能形成有效的盈利闭环，短期内难以反哺利润。财报显示，AI软件技术业务收入仅3858万元，占比不足1%。 AI商业化难落地，不仅仅是一家公司的问题，而是整个行业普遍面临的挑战。例如，以开源模型Stable Diffusion引领AI绘画热潮的Stability AI，在2024年第一季度亏损超过3000万美元，核心研发团队离职，并寻求收购。昆仑万维的“All in AI”战略，外界看来也褒贬不一。有人认为昆仑万维在各个AI领域“全面开花，硕果累累”，但也有不一样的声音表示“如此多的业务线，也就相当于没有核心业务线。”而昆仑万维的“追风口”行为也给自己带来了一些隐患。一位行业分析师曾对媒体表示，昆仑万维频繁改变企业战略的“追热点”行为折射出了企业盲目追风口的系统性风险，频繁切换赛道导致投资者认知混乱，既将其视为AI领军者，又担忧其沦为“概念炒作股”。当AI大模型之战进入白热化，投资人或许不再会为高昂的技术研发费用买单，高额研发费用不再是企业的“护身符”。在AI大战的新阶段，如何降低技术成本、实现盈利、商业化落地，将成为所有参赛者的共同命题。而对昆仑万维创始人周亚辉来说，也必须考虑一个严峻现实问题：AI大模型这个游戏，还能玩多久？是否又改转变赛道，追求新的风口故事？
金融界昨天14:46
AI主线狂拉！小米领涨4%，开源MiMo大模型，港股互联网ETF涨超2%
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参数规模，超越了 OpenAI 的闭源推理模型 o1-mini 和阿里 Qwen 更大规模的开源推理模型 QwQ-32B-Preview。昨日阿里、腾讯亦有大动作。阿里发布了新一代通义千问模型Qwen3（千问3）并进行开源，登顶全球最强开源模型。腾讯火速宣布重构混元大模型研发体系，加大AI研发投入。港股互联网ETF（513770）基金经理丰晨成表示，基于数据+资金+触达入口优势，互联网龙头有望在AI时代扮演更重要的角色。AI时代商业化的逻辑是“软件解决硬件需求”，互联网龙头有望进一步拉大已有的线上线下差异，通过提升生产力效率，远期商业化利润可能更高。华泰证券表示，AI技术的发展仍有较大的空间，而相关主要标的集中在港股。随着科技股的财报业绩得到验证，基本面逻辑或将持续支撑港股的相对行情表现，中长期仍坚定看好中国资产价值重估。变局时刻，把握港股核心科网龙头。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类 017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，通过重仓港股互联网龙头，成为本轮港股科技行情的高效投资利器。数据显示，本轮行情启动以来至3月末，中证港股通互联网指数累计涨幅超33%，明显优于恒指、恒科指同期表现，区间最大涨幅更是高达53.59%，领涨弹性突出。截至2025年3月31日，港股互联网ETF（513770）年内日均成交额7.14亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天14:16
科创信息技术ETF摩根(588770)涨超1%，AI+产业支持政策不断催化
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问表示，作为Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen3在多个权威评测中表现出极具竞争力的结果。在相同计算资源下，Qwen3模型以更小的规模实现了对更大体量上一代模型的超越，真正做到了“小而强大”。华龙证券指出，近期AI+产业支持政策密集发布，工信部等七部门联合开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点。产业层面，AIAgent产业持续推进，MCP协议获得阿里、腾讯、百度等大厂支持，行业有望规范化发展。此外DeepSeek显著提升国产模型性价比，为国内AI应用繁荣注入活力，建议关注政策+技术对AI应用行业的双轮驱动作用。科创信息技术ETF摩根紧密跟踪上证科创板新一代信息技术指数，上证科创板新一代信息技术指数从科创板市场中选取50家市值较大的下一代信息网络、电子核心、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等领域上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场新一代信息技术产业上市公司证券的整体表现。此外，摩根旗下相关ETF还有布局港股科技龙头的摩根恒生科技ETF(QDII)(513890)、布局A股创新药龙头的摩根中证创新药产业ETF(560900)、捕捉绿色中国投资机遇的摩根中证碳中和60ETF(560960)，以及布局中国核心资产的摩根MSCI中国A股ETF(515770)。伴随AI驱动新一轮科技浪潮的兴起，摩根资产管理整合旗下“全球视野投科技”产品线，从主动管理到被动投资产品，助力投资者从全球视野布局优质科技企业，把握时代浪潮下的投资机遇。主动管理方面，摩根新兴动力基金（A类：377240 C类：014642）从长期视角争取把握新兴产业趋势；摩根智慧互联基金（A类：001313 C类：016919）聚焦人工智能相关领域机会；摩根动力精选基金（A类：006250 C类：013137）关注新能源车产业链、人形机器人等领域；摩根慧选成长基金（A类：008314 C类：008315），布局A+H优质成长企业；摩根太平洋科技基金（PRC人民币对冲（累计）968061，PRC人民币（累计）968962，PRC美元份额（累计）968063）精选太平洋地区优质科技企业。被动投资方面，摩根恒生科技ETF（QDII）（证券代码：513890 ，联接A类：018577，联接C类：018578），一键布局港股科技资产；摩根中证创新药产业ETF（证券代码：560900）一键布局中国创新药企；摩根纳斯达克100指数基金（QDII）（人民币A：019172人民币C：019173美元A：019174美元C：019175）一键布局全球科技龙头。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天13:16
通义千问Qwen3开源，科创AIETF(588790)直线冲高超3%
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球最强开源模型。千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大节省算力消耗。 Qwen3开源不到3小时，GitHub狂揽17k星，彻底点燃了开源社区的热情。开发者们纷纷下载，开启了极速测试。中国产业链崛起，投资机遇显现全球资本市场对中国科技产业的认知正在发生深刻变化。过去两年，美股由OpenAI推动的行情已证明AI技术的巨大潜力。如今，随着中国自主创新的DeepSeek等大模型崛起，A股市场有望迎来同等量级的投资机遇。从细分领域看，芯片制造环节表现尤为突出。2025年一季度数据显示，国内芯片自给率已提升至35%，先进制程产能持续扩张。与此同时，全球半导体销售额同比增长18%，周期复苏迹象明显。值得关注的是，近期爆款AI产品的涌现印证了产业链的成熟度。除"爬楼神器"外，多家成分股企业推出的AI扫地机器人、智能配送设备等产品均呈现供不应求态势。这些现象表明，AI技术正加速从实验室走向千家万户，形成"技术研发-产品落地-商业变现"的良性循环。政策重视人工智能发展，产业未来发展前景广阔近日，有关部门会议强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。随着寒武纪、海光信息等国产芯片一季报陆续披露，一季度业绩高增同时存货等前瞻指标环比继续提升，国产芯片行业景气度持续得到验证。 4月1日，《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会召开。会上表示，2018年以来，在广东省重点领域研发计划中连续布局“新一代人工智能”“智能机器人与装备制造”重大专项，累计投入省财政资金近14亿元，带动社会资金投入近30亿元。据高工机器人产业研究所（GGII）不完全统计，2024年1月份至10月份全球人形机器人公布的融资事件总金额折合人民币超过110亿元，融资大部分集中在人形机器人本体领域，其余分布在通用具身大模型、关节模组、传感器等领域。其中，发生在中国的融资金额超过50亿元，占据全球半壁江山。 AI赋能千行百业，长期潜力可期海通证券指出，AI技术正加速与传统产业融合，在玩具、教育、电商等消费场景中催生新业态。中建信投则强调，科技成长板块仍是市场主线，国产算力、汽车智能化等领域有望持续受益。国元证券指出，今年的工作报告中提到：“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。”我们认为，人工智能、算力、数据要素等方向，是工作报告重点提及的领域，这些领域的投资有望加速，产业化落地可期，我们建议关注这些方向的头部公司。科创AIETF（588790）作为全市场首批聚焦科创AI赛道的指数工具，具备以下优势：精准捕捉产业龙头：科创AIETF（588790）覆盖30家科创板AI龙头企业，包括芯片设计（寒武纪、澜起科技）、智能硬件（石头科技）、软件服务（金山办公）等全产业链环节，形成“基础层—技术层—应用层”的完整生态。成分股中，寒武纪、金山办公等企业在技术研发与市场拓展方面表现亮眼，长期成长性备受认可。流动性优势显著：近一个月日均成交额超2.6亿元，流动性优。对于投资者而言，科创AIETF（588790）通过“场内+场外”双渠道（联接基金A类023520/C类023521），提供高效布局工具。在AI技术革命与政策红利共振下，或可借力指数化投资，共享新质生产力发展红利。行业板块相关基金：科创100指数ETF (588030) 科创综指ETF博时 (589900) 半导体产业ETF (159582) 以上产品风险等级均为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）相关个股：乐鑫科技、云从科技-UW、中科星图、安恒信息、芯海科技、优刻得-W、海天瑞声、恒玄科技、奥比中光-UW、寒武纪-U（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天11:36
阿里开源Qwen3登顶全球第一，科创综指ETF华夏(589000)涨近1%，连续14天净流入
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wen3。Qwen3模型是国内首个混合推理模型，支持思考和非思考两种模式，大幅节省算力消耗。Qwen3系列模型参数量为DeepSeek-R1的1/3，部署成本显著降低的同时性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球第一开源模型。国泰海通证券认为，阿里此次Qwen3的发布，再次印证了我国头部AI公司的技术水平已经位列世界顶尖水平，开源的8款模型，对整个AI行业的发展都将起到重要的促进作用。Qwen3在评估模型Agent能力的BFCL取得新高成绩，这说明Qwen3能为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持，阿里此次专门宣布正前往“以训练Agent为中心的时代”，未来AIAgent时代有望加速到来，看好计算机板块。科创综指ETF华夏紧密跟踪上证科创板综合指数，上证科创板综合指数由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，并将样本分红计入指数收益，反映上海证券交易所科创板上市公司证券在计入分红收益后的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，上证科创板综合指数(000680)前十大权重股分别为海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、金山办公(688111)、中微公司(688012)、传音控股(688036)、联影医疗(688271)、百利天恒(688506)、澜起科技(688008)、晶科能源(688223)，前十大权重股合计占比22.34%。科创综指ETF华夏(589000)，场外联接(华夏上证科创板综合ETF联接A：023719；华夏上证科创板综合ETF联接C：023720)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天10:56
阿里千问3炸场！AI竞争进入新阶段？
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直接slay全场：不仅是国内首个“混合推理模型”，而且参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜单中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型！来源：第一财经市场表现比较平静，特别是AI概念并未出现较大反响，反而是受益于关税缓和的汽车股涨幅较大，港股科技50ETF(159750)午盘微涨。但是中美AI大模型的军备竞赛，仍然在提速。中国AI应用生态超越美国存在三大驱动力： 1、基建先行。中国以超前5G建设扫清网络瓶颈，企业轻装上阵专注开发"接地气"应用，推动创新产品快速覆盖三四线城市。而美国追求技术极致升级，反而提高了中小企业的数字化门槛。 2、支付革命。中国每10个手机用户就有9人使用移动支付，这种"全民扫码"习惯彻底激活了各行业的数字化转型。 3、创新路径快速迭代。美国走的是“实验室-专利墙-垄断圈”的精英路线：政府主导基础研究，企业构建技术壁垒，最终形成生态闭环。中国则是“整合-试错-变现”新模式：通过技术拼装实现快速迭代，借政策试点打磨应用场景，最终形成会员经济、数据服务等本土化变现体系。资金方面，港股也受广泛增持。“提高国家外汇储备在香港的资产配置比例”，外汇局今年疯狂加仓港股，直接把增量资金C位焊死在港交所。再看IPO，今年港股IPO数量同比+30%，A+H两地上市已经是主流了，妥妥的“融资分流器”，中长期估值持续提升几乎可以预见，怪不得大家今年偏爱港股，互为因果了这是。不过比起追涨，低吸显而易见性价比更高，南向也是这么实战操作的：一跌就净流入，一涨就净流出。最近比较热门的T+0港股科技50ETF（159750）跟踪的就是港股科技指数，今天药明系集体暴走，CXO业绩反转+政策松绑双击，直接跟上。相信后面在人工智能叙事+业绩落地双buff下，弹性可以期待。不管是关税反复还是美联储变脸都是噪音，核心逻辑就一条——中国科技自主可控是国运之战，不要等到高位了再追。作者：三好金融民工
金融界04-29 13:56
阿里深夜突袭，Qwen3登顶全球最强开源模型！AI催化不断，把握核心互联网，阿里健康涨逾8%
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阿里云方面表示，千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜单中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。 AI赛道催化不断，后续技术与应用发展仍有较大的空间，而相关主要标的集中在港股。港股互联网ETF（513770）基金经理丰晨成指出：当下互联网龙头的配置价值不容忽视，由于其兼具数据+资金+触达入口，将在AI时代将扮演更重要的角色。① 互联网巨头在抢占AI toC入口优先地位上具有先发优势； ② 互联网厂商目前占据大部分主流to C软件，依靠现有产品进行迭代是顺畅的AI化路径； ③ 与线下企业相比，互联网公司更有现金储备，比其他行业厂商的AI投入更多。二级市场方面，今日（2025年4月29日）港股小幅高开，科网龙头多数向上，截至发文，重仓港股互联网龙头的港股互联网ETF（513770）低开上冲，场内价格现涨0.6%，阿里健康涨逾8%，美团-W涨超4%，哔哩哔哩-W涨近3%。图片来源：Wind 节前效应下，近日市场走势相对平淡，但在多重利好因素支撑下，或可对港股后市乐观一些。政策面，上周重磅会议召开，“存量抓落实，增量有储备”基本符合投资者预期，以内部确定性应对外部不确定性的思路明确，会议对股市风险偏好的影响偏积极。消息面，美联储官员最新发声暗示可能最早在6月降息；特朗普对等关税态度透露回暖信号，表示向中国进口商品最终征收的关税将大幅下降。目前对等关税落地已近一个月，市场已基本定价关税对市场标的盈利的影响预期，影响边际递减。资金面，近期南向资金流入趋势渐缓，对此国泰君安表示，历史数据显示，南向资金的趋势符合一直以来“逆势操作”、“跌买涨卖”的风格特点，短期流入放缓或不改长期加码态势。值得注意的是，高盛最新将2025年南向资金流入预测从750亿美元上调至1100亿美元，以反映境内投资者加大跨境资产投资，港股受益于盈利增长、估值和股息率等优势彰显吸引力。华泰证券表示，对等关税扰动发生后，坚定看好港股相对收益表现。原因是：产业上，市场中业绩与关税敏感性较高的出口链及中游制造企业市值占比较低；科技企业盈利表现或将持续支持港股行情演绎；外部扰动下，市场或对内需政策存在较大预期。变局时刻，把握港股核心科网龙头。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类 017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，通过重仓港股互联网龙头，成为本轮港股科技行情的高效投资利器。数据显示，本轮行情启动以来至3月末，中证港股通互联网指数累计涨幅超33%，明显优于恒指、恒科指同期表现，区间最大涨幅更是高达53.59%，领涨弹性突出。截至2025年3月31日，港股互联网ETF（513770）年内日均成交额7.14亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-29 10:26
万兴科技接待49家机构调研，包括国盛证券、国泰基金、摩根士丹利等
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和互联网上开放的第三方MCP能力,通过推理模型和自然语言理解技术,实现用户想法转化为现实的智能化路径开拓,建立用户与公司多模态原子能力之间的顺畅通路,推动公司现有产品向平台级产品发展,构筑赋能内容创作的产品力护城河。从PGC、UGC、AIGC到AI Agent,人人都是创作者正成为现实,AI Agent有望改变人与软件产品 AI 能力的链接方式,降低内容创作门槛,让用户更轻松、快捷、智能地实现一个个任务,创作者经济将持续蓬勃发展,创意平权的时代即将到来。公司对 MCP 类技术方向持积极态度,相信随着 MCP 生态的成熟和扩展,将为AI产业、为AIGC创意软件带来更多的创新和增长机会。公司将整合营销推广能力、用户洞察能力和 AI 技术研发能力,积极迎接未来 AI领域的创新发展机遇。 5、公司对外部大模型是怎样的态度,如何平衡自研和外部模型的关系? 回复: 万兴坚持"以产品为本"的研发战略,一方面,公司着重关注用户需求,通过自研算法面向垂直用户场景,聚焦高价值核心功能需求;另一方面,公司对于外部优秀大模型始终保持开放态度,目前已接入了OpenAI、百度、阿里、DeepSeek等外部厂商的优质大模型能力,通用大模型技术逐步优化,成本不断降低将有效助力 AI 应用的创新发展。因此公司通过体系化的大数据与云平台中台能力,能够快速引入外部大模型能力并适配产品,以更低的成本快速升级通用能力,叠加自研垂类专业算法能力,实现自研与外接的"相辅相成",进而加速产品AI功能迭代与商业化进程。当前,全球AI算力的"军备竞赛"持续加码,"百模大战"进入下半场,通用大模型能力逐渐呈现同质化趋势,但万兴始终没有盲目地去做"力大飞砖"式的投入,而是坚守音视频优势阵地的精耕细作,以垂类大模型算法的研发创新服务于产品需求,让AI功能从"能用"到"好用",真正为用户创造价值。公司自研的智能长剪短、口型驱动视频翻译、文生音效、AI卡点等算法广泛落地到万兴喵影/Filmora、万兴播爆/Virbo等产品,并持续夯实产品质量,优化用户体验。 6、在目前全球的关税背景下,公司的区域战略规划是怎样的? 回复: 公司主营业务为数字创意软件产品的销售与服务,主要通过线上渠道进行销售,不涉及实体货物的清关,目前未受到美国加征关税的直接影响;公司始终坚持全球运营理念,销售客户已遍及全球200多个国家和地区,并持续加大多语言地区市场扩张,拓展收入来源地。未来,公司也会继续加大全球业务布局及本地化运营,保障公司业务持续健康发展。
金融界04-29 00:36

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