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关税“靴子落地”！科创AIETF(588790)回调超3%，成交额超2亿元
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C利用率，而AI智能体所需算力更是传统推理模型的10倍到100倍，算力是核心。主线二：Deepseek私有化部署带来的训推一体机需求大增，Manus智能体强大的工具调用功能以及支持任务完全云端运行的优势,进一步推动云服务需求，金融、政务、法律、教育、医疗等领域的AI云应用有望较快落地。主线三：端侧AI发展加速，大厂积极布局硬件生态，AI眼镜、AI手机及AIPC等新品有望不断推出，人形机器人产业化加速。光大证券指出，DeepSeek横空出世，催化全球大模型加速迭代，AI应用场景如端侧、智能驾驶、机器人等有望获得更高的增长斜率；与此同时算力基础设施将持续受益，尤其国产算力产业链。持续看好科技行业未来投资机会。中泰证券指出，AI眼镜处于高速增长阶段，多厂商入局加速、产品矩阵丰富、价格带多元，模型搭载及AI功能升级进度可期，未来随着模型升级融合和用户功能需求扩充，AI眼镜的多模态需求有望加速成长，逐渐成为多场景通用的AI全能助手。AI眼镜产业趋势明确，2025年新品发布催化不断，建议关注AI眼镜相关产业链布局。科创AIETF（588790）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-03 11:41
机构持续看好科技行业未来投资机会，科创AIETF(588790)近4天获得连续资金净流入
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C利用率，而AI智能体所需算力更是传统推理模型的10倍到100倍，算力是核心。主线二:Deepseek私有化部署带来的训推一体机需求大增，Manus智能体强大的工具调用功能以及支持任务完全云端运行的优势,进一步推动云服务需求，金融、政务、法律、教育、医疗等领域的AI云应用有望较快落地。主线三:端侧AI发展加速，大厂积极布局硬件生态，AI眼镜、AI手机及AIPC等新品有望不断推出，人形机器人产业化加速。光大证券指出，DeepSeek横空出世，催化全球大模型加速迭代，AI应用场景如端侧、智能驾驶、机器人等有望获得更高的增长斜率；与此同时算力基础设施将持续受益，尤其国产算力产业链。持续看好科技行业未来投资机会。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。规模方面，科创AIETF最新规模达27.56亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/5。份额方面，科创AIETF最新份额达45.40亿份，创成立以来新高，位居可比基金1/5。从资金净流入方面来看，科创AIETF近4天获得连续资金净流入，最高单日获得1.45亿元净流入，合计“吸金”2.11亿元，日均净流入达5276.33万元。绝对收益方面，截至2025年4月2日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为15.59%，月盈利概率为78.05%，历史持有3个月盈利概率为100.00%。回撤方面，截至2025年4月2日，科创AIETF，相对基准回撤0.36%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年4月2日，科创AIETF近2月跟踪误差为0.018%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年3月31日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、芯原股份(688521)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、寒武纪(688256)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、乐鑫科技(688018)、中科星图(688568)、复旦微电(688385)，前十大权重股合计占比70.57%。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-03 11:00
机构：继续围绕AI产业链三条主线布局科创行情，科创综指ETF华夏(589000)一键布局战略性新兴产业
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C利用率，而AI智能体所需算力更是传统推理模型的10倍到100倍，算力是核心。主线二:Deepseek私有化部署带来的训推一体机需求大增，Manus智能体强大的工具调用功能以及支持任务完全云端运行的优势,进一步推动云服务需求，金融、政务、法律、教育、医疗等领域的AI云应用有望较快落地。主线三:端侧AI发展加速，大厂积极布局硬件生态，AI眼镜、AI手机及AIPC等新品有望不断推出，人形机器人产业化加速。科创综指ETF华夏紧密跟踪上证科创板综合指数，聚焦硬科技领域，重点布局新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源、新材料及节能环保等战略性新兴产业。数据显示，截至2025年3月31日，上证科创板综合指数(000680)前十大权重股分别为海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、金山办公(688111)、中微公司(688012)、传音控股(688036)、联影医疗(688271)、百利天恒(688506)、澜起科技(688008)、晶科能源(688223)，前十大权重股合计占比22.34%。科创综指ETF华夏(589000)，场外联接(华夏上证科创板综合ETF联接A：023719；华夏上证科创板综合ETF联接C：023720)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-03 10:40
智谱推出“沉思”Agent：深度思考与操作执行能力的融合与挑战
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背后的GLM-4基座模型、GLM-Z1推理模型以及GLM-Z1-Rumination沉思模型，构成了其深度思考与操作执行的技术基础。智谱CEO张鹏表示，未来的AI Agent发展方向将聚焦于模型能力的提升，而非工作流的优化。这一观点与行业内的共识不谋而合，即模型能力的提升是推动AI Agent发展的核心动力。然而，AI Agent的广泛应用仍面临诸多挑战。首先是数据壁垒与平台互通问题。例如，Manus在复杂任务中表现不佳，部分原因在于其对非标准格式数据的兼容性较差，以及网页爬取时频繁遭遇验证码拦截。这些问题揭示了AI Agent在实际应用中需要解决的技术瓶颈。智谱通过构建MaaS平台及智能体开发平台，试图为开发者和企业用户提供便捷的解决方案，但这一过程仍需时间验证。此外，硬件端入口的多样化也为AI Agent的应用带来了新的挑战。随着机器人、眼镜等设备成为新的接入点，AI Agent需要适应不同设备的交互方式。例如，眼镜设备无法使用键盘，必须依赖语音交互，这为AI Agent的多模态能力提出了更高要求。张鹏指出，当前阶段，AI Agent的接入远非“即插即用”那么简单，仍需在技术层面进行深度优化。总体而言，智谱“沉思”的推出为AI Agent领域注入了新的活力，其深度思考与操作执行能力的结合为行业树立了新的标杆。然而，AI Agent的广泛应用仍面临数据壁垒、平台互通以及硬件适配等多重挑战。未来，随着模型能力的进一步提升和技术瓶颈的逐步解决，AI Agent有望在更多场景中实现落地，为用户带来更智能、更高效的体验。
金融界04-03 08:29
算力需求井喷，云计算ETF成投资新风口？
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本；阿里与字节3月28日分别发布了视觉推理模型QVQ-Max和豆包新版“深度思考”功能测试等。此外，全球首款AI Agent产品Manus；新一代Agent产品「AutoGLM沉思」也将进一步放大推理算力需求。相关投入方面：阿里宣布，未来三年投入3800亿元建设云与AI基础设施；腾讯计划2025年继续以“收入低两位数百分比”的力度加码；三大运营商表示在2025年对于算力投资将同比增长20%以上。这一个个数据无疑不在说明算力的重要性，和其背后的高景气度。外围限制加剧，国产算力势在必行随着对等关税实施，美国对华AI芯片出口的限制持续加码，国产算力也将迎来重要发展机遇。正如以上提到的国产大模型、智能体不断更新换代，这将不断刺激刺激国产算力替代需求，而且在相关企业高强度投入研发驱动下，国产算力或有望呈现指数级增长。以上提到的云计算ETF（159890）踪的中证云计算与大数据主题指数，覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。涵盖了AI应用龙头、光模块龙头、AI服务器龙头等细分方向，可助力投资者一键布局云计算全产业链的发展趋势。场外投资者也可以通过联接基金（A类：021716；C类：021717）来把握投资机会。作者：山雨求
金融界04-02 09:30
把握“AI主线”机遇！科创AIETF(588790)拉升翻红，交投活跃
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包括：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。智谱宣布，其中核心链路的模型和技术，将于4月14日正式开源，以推动行业生态发展。此外，3月28日，2025年“智算申城”高峰论坛在上海杨浦区成功举办。作为在人工智能领域的前瞻性布局，论坛推出算力行业专项金融服务产品“算力贷”，针对算力行业硬件投入大、研发门槛高、场景应用广等特点，通过专项审批模型，为企业提供定制化融资方案，满足算力企业日常生产经营、项目建设以及订单融资等方面的资金需求。华泰证券指出，展望2025年二季度，全球AI算力侧投资加码有望驱动光通信、云网设备、IDC等板块相关厂商业绩延续向好；物联网模组需求有望持续复苏；运营商板块业绩预计将保持稳健增长态势。中信建投指出，当前预训练大模型边际收益受制于Scaling Law已经逐渐达到瓶颈，更强大的Agent(智能体)成为大模型厂商未来发力的重要方向。根据agent的技术框架，其发展基本经历了三个阶段，即工作流框架+预训练模型、工作流框架+推理模型、端到端智能体框架+推理模型。随着以OpenAI Deep Research为代表的第三代智能体的推出，智能体的强大潜力与Scaling Law加速阶段正逐渐显现。中信建投认为，受益于国产推理模型的强大能力基座，未来国产第三代智能体将展现出巨大的竞争力。中信证券指出，预计2025Q1计算机行业整体收入稳健增长，但各板块业绩有所分化，算力、信创、AI应用等方向或表现优异。展望2025年，建议把握“AI主线”机遇，重点看好AI Agent及算力主线方向，如管理/办公软件、医疗IT、算力芯片、服务器、云厂商等板块；同时建议兼顾信创、低空经济、机器人等结构性机遇，如工业软件、基础软件、军工IT、政务IT等板块。科创AIETF（588790）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，具备三大特征：样本精选：筛选科创板市值TOP30的AI企业，覆盖基础资源（芯片）、技术（算法）、应用（终端）全链条。动态调整：每半年更新成分股，确保纳入AI前沿领域（如量子计算、脑机接口）新兴企业。表现较好：截至2025年3月24日，科创AI指数基日以来收益率达77.07%，远超中证人工智能指数（43.35%）。科创人工智能指数精选半导体、通用设备、云服务、计算机设备板块龙头，目前，该指数共有 30 只成分股，根据中信二级行业分类，前十大权重股集中于半导体、通用设备、云服务、计算机设备板块。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-01 10:59
机构建议增加港股互联网板块配置仓位，港股互联网ETF(159568)涨近1%，迈富时涨超8%
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换手率7.11%。近期，阿里发布视频推理模型QvQ-max与多模态模型Qwen2.5-Omni，QvQ-max可实现更准确的图片与视频理解，并在理解基础上进行准确推理与分析并给出解决方案，Qwen-2.5-Omni则能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并可与用户进行即时语音交互。东方证券表示看好AI新周期带动算力-算法-应用生态三端依次持续推进，建议增加港股互联网板块配置仓位，核心推荐处于产业链前端，云消费弹性明显+算法具备优势企业，多模态视频生成模型技术全球领先企业，以及卡位最佳社交场景，具备数据+应用生态优势的企业。资金流入方面，港股互联网ETF最新资金流入流出持平。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1042.74万元。绝对收益方面，截至2025年3月31日，港股互联网ETF自成立以来，最高单月回报为30.31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24.85%，涨跌月数比为7/6，上涨月份平均收益率为10.70%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年3月28日，港股互联网ETF近1年夏普比率为1.82。回撤方面，截至2025年3月31日，港股互联网ETF，相对基准回撤1.09%。费率方面，港股互联网ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年3月31日，港股互联网ETF近1月跟踪误差为0.020%，在可比基金中跟踪精度较高。从估值层面来看，港股互联网ETF跟踪的中证港股通互联网指数最新市盈率（PE-TTM）仅23.66倍，处于近3年19.8%的分位，即估值低于近3年80.2%以上的时间，处于历史低位。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、金蝶国际(00268)、快手-W(01024)、阿里健康(00241)、金山软件(03888)、同程旅行(00780)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比78.61%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-01 09:51
DeepSeek月访问量超ChatGPT，市场份额全球第三，AI工具市场迎来新格局
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并上线iOS与安卓应用市场，随后开源了推理模型DeepSeek-R1。数据显示，自DeepSeek-R1模型发布后，1月DeepSeek用户增长达1.25亿，其中80%以上用户来自1月最后一周。此外，DeepSeek官方App上线一个月下载量便突破1亿，进一步巩固了其在移动端的市场地位。从整个AI行业来看，2025年2月全球AI工具的总访问量达到了120.5亿次，吸引了30.6亿独立访客与各类AI工具进行互动。DeepSeek的崛起不仅为AI工具市场带来了新的活力与变数，也预示着AI工具市场的竞争将更加激烈。随着AI工具的普及，其正在深刻影响我们的生活方式和工作方式，无论是内容创作、数据分析，还是图像处理，AI工具都在展现出前所未有的效率提升。 DeepSeek的迅猛发展不仅是对其技术实力的肯定，更是对AI工具市场未来发展趋势的预示。随着AI技术的不断进步，DeepSeek有望在未来的市场竞争中占据更加重要的位置，推动AI工具市场的进一步发展和创新。
金融界03-31 13:00
资金动向 | 北水加仓阿里近10亿港元，连续3日抛售小米超18亿港元
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阿里通义千问正式推出QVQ-Max视觉推理模型第一版。这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力，它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容，还能结合这些信息进行分析、推理，甚至给出解决方案。中芯国际：消息面上，中芯国际公布2024年业绩，全年销售收入为80.3亿美元，同比增长27%，创历史新高；其中，晶圆代工业务收入为74.87亿美元，同比增加 29.2%。腾讯控股：消息面上，育碧成立新游戏子公司，腾讯投资11.6亿欧元，收购25%股份，公司估值约40亿欧元。新公司将专注开发《刺客信条》、《孤岛惊魂》和《彩虹六号》等知名游戏，目标是打造多平台游戏生态系统。快手：中国海洋石油：花旗发表报告指出，中国海洋石油去年净利润按年增长11%至1380亿元，较该行预期低约3%。该行将中海油今明两年的盈利预测上调13%及下调3%，主要由于将今年油价预测由每桶60美元上调至67美元。该行维持对中海油的“买入”评级，目标价24港元。美团：小米集团：消息面上，3月28日，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军发文表示：“去年的今天，小米汽车正式发布了。转眼就是一周年，诚挚感谢大家的支持。” 此前在2024年3月28日，小米SU7正式上市，上市24小时就取得了大定88898台的成绩。泡泡玛特：中银国际大幅调高泡泡玛特(9992.HK)目标价，由71.8港元上调1.68倍至192.1港元，重申“买入”评级，同时调高该集团今明两年盈利预测。
格隆汇03-28 22:50
中银研究院：DeepSeek赋能银行业数字化转型，带动各类业务效率明显提升
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能公司深度求索（DeepSeek）发布推理模型DeepSeek-R1，不仅在性能上逼近甚至超越了OpenAI的o1系列产品，并且推理成本仅需o1的3%左右。这一里程碑式进展被硅谷科技媒体、德意志银行等誉为中国人工智能领域的“斯普特尼克时刻”(SputnikMoment)。当前，以DeepSeek为代表的人工智能大模型持续赋能银行等金融相关领域，有望为金融行业数字化转型提供关键助力。 DeepSeek通过应用于精准营销、理财顾问、贷前风控、信用评估等核心领域，带动银行各类业务效率明显提升。例如，在精准营销环节，DeepSeek构建的对话式AI引擎，采用意图识别（NLU）与对话状态跟踪（DST）双引擎架构，多轮对话管理系统支持上下文感知的个性化服务，结合情感计算模块实现客户体验的量化评估。基于DeepSeek的智能客服系统，能够实现全天候不间断服务，快速响应客户的咨询和问题。通过自然语言处理技术，智能客服可以理解客户的意图，根据客户的历史记录和偏好，为客户提供个性化的服务推荐，提升客户满意度。此外，DeepSeek基于客户消费习惯和金融资源应用状态、所处行业特征、产品特性等生成的各类营销方案，也将为客户经理提供多维度的参考。在投资决策环节，DeepSeek可以通过对客户的资产状况、风险偏好、投资目标等信息的分析，为客户制定个性化的投资组合方案。同时，DeepSeek也可以实时监测全球金融市场动态，包括股票、债券、外汇等各类金融市场的价格波动、交易量变化等，通过对历史数据和实时数据的分析，捕捉到市场趋势的细微变化，提前发出风险预警。在智能风控环节，DeepSeek基于实时风险决策引擎和整合流式计算框架与复杂事件处理（CEP）技术，能够实现毫秒级风险决策响应。从目前已完成或计划完成DeepSeek本地化部署的商业银行来看，其多元化业务为DeepSeek赋能提供了丰富场景。报告指出，DeepSeek在赋能银行业数字化转型中面临一系列挑战。如DeepSeek引起的颠覆式创新对行业监管体系跟进完善提出较高要求；大模型幻觉问题无法根治，影响相关业务生产力潜能释放；商业银行部署过程中对算力、数据、IT基础设施要求不断提升，转型压力依然较大等。对于上述问题，中银研究院提出三点建议：首先，推动完善银行业AI大模型监管体系。商业银行应积极参与监管政策的研讨与制定，与监管机构保持密切沟通，及时了解监管动态。同时，建立内部合规审查机制，对DeepSeek模型的开发、训练和应用进行全流程合规审查。其次，加强系统性优化，缓解大模型幻觉问题。商业银行应加强数据治理，整合内部数据资源，建立统一的数据平台。通过数据清洗、标注、建模等工作，提高数据质量和可用性。加强外部数据的获取和整合，通过推进可信数据空间建设，打通公共数据空间、城市数据空间与金融数据空间互联互通，激发公共数据在金融可信数据空间中的带动效应。最后，多维度制定优化策略，为AI持续赋能筑牢基础。如，在机构内部构建“AI+业务”的思维体系，鼓励职工以数据沟通业务和技术，加快形成人机协同工作新模式；加大对云计算、大数据等基础设施的投入，提高算力水平等。
金融界03-27 15:00

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