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降息预期+AI超预期，港股科技大热！恒生科技ETF基金(513260)融资余额创上市新高，港股通科技30ETF(520980)连续第16日吸金！
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型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。美国在探索更强大模型上保持全球领先，中国企业则在算力受限下实现高效性全球领先。2025年是应用加速落地之年，OpenAI已达百亿美金ARR，Claude月收入环比增速超20%。受互联网大厂推动AI与业务结合、Agent推出、主权AI需求及多模态渗透等因素影响，AI算力消耗从训练转向推理，带来显著增量，国内算力自主可控趋势凸显。B端应用渗透率慢于C端，落地顺序由容错率与复杂度决定，从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间。但本轮AI渗透较互联网时代大幅提速，B端落地进程或超预期。（来源：中信建投证券20250724《AI新纪元：砥砺开疆・智火燎原》）海外方面，全球AI设计龙头上市引资本热潮。其上市的亮眼表现表明，协作设计SaaS已进入高增长通道。该公司于2025年7月31日上市，首日收盘大涨250%，截止8月1日收盘，公司市值达595亿美金，按照其近10亿美金的ARR算，PS将近60x。公司依托FigmaDesign、FigJam等产品构建全流程设计体系，结合多档订阅模式和高NDR（超130%）表现，2024年营收同比增长48%，持续领跑全球SaaS设计协作软件市场。按照衡量SaaS公司健康度的“Ruleof 40”（增长率+利润率）标准计算，该AI设计龙头的得分在63%左右，突显公司本身的强竞争力和AIGC带来的产业机会。中信建投证券指出，根据Sensor Tower 2025年1月统计的全球AI应用收入结构中，摄影及美颜相机类、AI生图App占AI整体商业化42%，是目前最好的AI应用商业化赛道。（来源：中信建投证券20250804《全球AI设计龙头上市引资本热潮，重视AI应用领域投资机会》）看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达75%，龙头含量更高！港股通科技30ETF（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-05 13:38
揭秘OpenAI的野心：让AI为你搞定一切
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团队被视为 OpenAI 打造 AI 推理模型这一行业领先举措的关键力量，而 AI 推理模型正是能像人类一样在电脑上完成任务的 AI 代理的核心技术。 “我们当时试图让模型在数学推理方面做得更好，因为那时它们在这方面还很薄弱，” 莱特曼在描述 MathGen 早期工作时对 TechCrunch 表示。 OpenAI 的模型如今远非完美 —— 该公司最新的 AI 系统仍会出现幻觉，其代理在处理复杂任务时也力不从心。但它的最先进模型在数学推理方面已有显著进步。OpenAI 的一款模型最近在国际数学奥林匹克竞赛（一项面向全球最聪明高中生的数学竞赛）中斩获金牌。OpenAI 认为，这些推理能力将迁移到其他学科，最终为该公司一直梦寐以求的通用代理提供动力。 ChatGPT 的诞生纯属意外 —— 一次低调的研究预览意外走红，演变成消费级业务 —— 但 OpenAI 的代理是该公司多年来精心努力的成果。 “最终，你只需向电脑提出需求，它就会为你完成所有这些任务，”OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在 2023 年公司首届开发者大会上表示。“这些能力在 AI 领域通常被称为代理。其带来的好处将是巨大的。” 这些代理能否实现奥特曼的愿景仍有待观察，但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模型 o1 时，震惊了世界。不到一年后，促成这一突破的 21 名基础研究员成为硅谷最炙手可热的人才。马克・扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的研究员，让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门，并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。强化学习的复兴 OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习训练技术息息相关。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确。强化学习已应用数十年。例如，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后，谷歌(189.95，-2.91，-1.51%)DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军，引发全球关注。大约在那时，OpenAI 的首批员工之一安德烈・卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术。到 2018 年，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型，该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色，最终催生出 ChatGPT，但在基础数学方面却存在短板。直到 2023 年，OpenAI 才取得突破，最初将其命名为 “Q*”，后又改称 “Strawberry”。这一突破通过结合大型语言模型、强化学习和一种名为测试时计算的技术实现。后者让模型在给出答案前，有额外的时间和计算能力来规划和解决问题，并验证每一步骤。这使得 OpenAI 能够引入一种名为 “思维链”（CoT）的新方法，该方法提高了 AI 在处理未见过的数学问题时的表现。 “我能看到模型开始进行推理，” 埃尔・基什基说。“它会发现错误并回溯，还会‘感到沮丧’。这真的就像在阅读一个人的想法。” 尽管这些技术本身并非新颖，但 OpenAI 独特地将它们结合起来，创建了 Strawberry，这直接促成了 o1 的开发。OpenAI 很快意识到，AI 推理模型的规划和事实核查能力可用于为 AI 代理提供动力。 “我们解决了一个我多年来一直冥思苦想的问题，” 莱特曼说。“这是我研究生涯中最激动人心的时刻之一。” 扩展推理能力凭借 AI 推理模型，OpenAI 确定了两个可用于改进 AI 模型的新方向：在 AI 模型的后期训练中使用更多计算能力，以及让 AI 模型在回答问题时有更多时间和处理能力。 “作为一家公司，OpenAI 不仅关注事物的现状，还非常关注它们的扩展方式，” 莱特曼说。两位消息人士告诉 TechCrunch，在 2023 年 Strawberry 取得突破后不久，OpenAI 成立了一个由研究员丹尼尔・塞尔萨姆领导的 “代理” 团队，以在这一新范式上取得进一步进展。尽管该团队名为 “代理”，但 OpenAI 最初并未像我们如今所想的那样区分推理模型和代理。该公司只是想让 AI 系统能够完成复杂任务。最终，塞尔萨姆领导的代理团队的工作成为开发 o1 推理模型这一更大项目的一部分，该项目的负责人包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨凯弗、首席研究官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基。 OpenAI 必须投入宝贵的资源 —— 主要是人才和 GPU—— 来开发 o1。纵观 OpenAI 的历史，研究人员必须与公司领导层协商以获取资源，而展示突破性成果是确保获得资源的可靠方法。 “OpenAI 的核心特点之一是，研究方面的一切都是自下而上的，” 莱特曼说。“当我们展示（o1 的）证据时，公司表示‘这很有意义，让我们继续推进’。” 一些前员工表示，这家初创公司开发通用人工智能（AGI）的使命是在 AI 推理模型方面取得突破的关键因素。通过专注于开发尽可能智能的 AI 模型，而非产品，OpenAI 能够将 o1 置于其他工作之上。而在竞争激烈的 AI 实验室中，对这类想法进行如此大规模的投资并非总能实现。事实证明，尝试新训练方法的决定是有先见之明的。到 2024 年底，几家领先的 AI 实验室开始发现，通过传统预训练扩展创建的模型回报递减。如今，AI 领域的大部分动力来自推理模型的进步。 AI “推理” 意味着什么？在很多方面，AI 研究的目标是用计算机重现人类智能。自 o1 推出以来，ChatGPT 的用户体验中充满了更像人类的功能，如 “思考” 和 “推理”。当被问及 OpenAI 的模型是否真正在推理时，埃尔・基什基有所保留，称他从计算机科学的角度看待这个概念。 “我们正在教模型如何高效地消耗计算资源来获取答案。所以如果你从这个角度定义，是的，它正在推理，” 埃尔・基什基说。莱特曼则更关注模型的结果，而不太在意其方式或与人类大脑的关系。 “如果模型正在做困难的事情，那么它正在做完成这件事所必需的任何近似推理，” 莱特曼说。“我们可以称之为推理，因为它看起来像这些推理轨迹，但这一切都只是为了打造对很多人来说真正强大且有用的 AI 工具的一种替代说法。” OpenAI 的研究人员指出，人们可能不同意他们对推理的命名或定义 —— 当然，批评者已经出现 —— 但他们认为，这不如其模型的能力重要。其他 AI 研究人员也倾向于认同这一点。非营利组织 AI2 的 AI 研究员内森・兰伯特在一篇博文中将 AI 推理模式比作飞机。他说，两者都是受自然启发的人造系统 —— 分别受人类推理和鸟类飞行启发 —— 但它们通过完全不同的机制运作。这并不会降低它们的有用性，也不会削弱它们实现类似结果的能力。来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 的一群 AI 研究人员在最近的一份立场文件中一致认为，如今人们对 AI 推理模型的理解还不够深入，需要更多的研究。现在就断言这些模型内部到底在发生什么，可能还为时过早。下一个前沿：用于主观任务的 AI 代理如今市场上的 AI 代理在定义明确、可验证的领域（如编码）表现最佳。OpenAI 的 Codex 代理旨在帮助软件工程师分担简单的编码任务。与此同时，Anthropic 的模型在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码工具中特别受欢迎 —— 这些是人们愿意付费使用的首批 AI 代理中的一部分。然而，像 OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Perplexity 的 Comet 这样的通用 AI 代理，在处理许多人们希望自动化的复杂、主观任务时却力不从心。我发现，当尝试使用这些工具进行网上购物或寻找长期停车位时，这些代理花费的时间比我预期的要长，而且还会犯一些愚蠢的错误。当被问及代理在主观任务方面的局限性时，莱特曼说：“与机器学习中的许多问题一样，这是一个数据问题。我现在真正感到兴奋的一些研究是，想办法在可验证性较低的任务上进行训练。我们在如何做这些事情上有了一些线索。” 帮助创建国际数学奥林匹克模型和 o1 的 OpenAI 研究员诺姆・布朗告诉 TechCrunch，OpenAI 拥有新的通用强化学习技术，这些技术使他们能够教授 AI 模型那些不易验证的技能。他说，该公司正是通过这种方式构建了在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。 OpenAI 的国际数学奥林匹克模型是一个较新的 AI 系统，它能生成多个代理，这些代理随后同时探索多个想法，然后选择最佳答案。这类 AI 模型正变得越来越受欢迎；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种技术的最先进模型。 “我认为这些模型在数学方面的能力会越来越强，而且在其他推理领域也会变得更有能力，” 布朗说。“进步速度快得惊人。我没有理由认为它会放缓。” 这些技术可能有助于提高 OpenAI 模型的性能，而这些进步可能会在该公司即将推出的 GPT-5 模型中体现出来。OpenAI 希望通过推出 GPT-5 来巩固其对竞争对手的优势，理想情况下，为开发者和消费者提供最优秀的 AI 模型来驱动代理。但该公司也希望使其产品更易于使用。埃尔・基什基表示，OpenAI 希望开发出能直观理解用户需求的 AI 代理，而无需用户选择特定设置。他说，OpenAI 的目标是构建这样的 AI 系统：知道何时调用特定工具，以及需要推理多长时间。这些想法描绘出 ChatGPT 终极版本的图景：一个能在互联网上为你做任何事情，并理解你希望如何去做的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的研究正朝着这个方向稳步前进。虽然 OpenAI 无疑在几年前引领了 AI 行业，但如今该公司面临着一大批强劲的对手。问题不再仅仅是 OpenAI 能否实现其代理化的未来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前做到这一点？
金融界08-04 07:48
国常会通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，AI智能体应用加速落地
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和更可靠的方向发展。这一趋势不仅推动了推理模型的深化，也催生了智能体模型的快速发展。2025年被认为是Agent(智能体)元年，推理需求的激增将带动算力需求的爆发。当前AI应用的加速落地，尤其是在B端领域，较互联网时代有显著提升，预计将超出市场预期。中金公司表示，在科技与金融的“双轮驱动"下，我国人工智能正加快实现跨越式发展，成为新质生产力和经济转型升级的重要引擎。人工智能等前沿科技的发展，需要依托相应的科技金融体系，通过多层次资本市场形成“科技-产业-金融"的良性循环。
金融界08-01 08:37
从“世界工厂”到“全球创新者”，中国经济“酷因子”崛起？
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Seek推出性能强大、价格低廉的R-1推理模型，震惊全球，引发关于“AI竞赛”主导权的激烈争论。紧接着在5月初，中美紧张关系升至新高，关税飙升至100%以上，几乎使双边贸易停摆，随后局势才得以缓和。到了夏天，中国再次开始向美国出口关键稀土，英伟达也重启对中国的AI芯片销售，显示出全球两大经济体之间贸易关系正趋向缓和。在这轮剧烈波动中，中国资本市场表现出色。MSCI中国指数截至7月25日年内上涨约25%，大幅领先MSCI全球指数的12%涨幅以及标普500指数的9%涨幅。值得注意的是，这一强劲表现不仅受到传统商业周期的推动，更体现创新、协作和青年文化带来的吸引力，暗示中国下一轮增长周期可能与过去大不相同。从模仿者到创新者中国从“低成本模仿者”到“全球创新者”的转变，最直观的体现莫过于其在电动车领域的领先地位。中国电动车龙头比亚迪起初只是家电池制造商，甚至曾被埃隆·马斯克嘲笑产品不美观、技术薄弱。但在国家政策支持和中国建设千万级充电网络的推动下，比亚迪经历十年发展，在全球销量上超越了特斯拉。2024年，全球每卖出五辆电动车就有一辆来自比亚迪，其市场份额已是特斯拉的两倍。如今比亚迪及其它中国品牌的车型不仅外观时尚，还配备了不少独特功能，媲美美国竞争对手。除产品创新外，中国企业还在商业模式和销售策略上不断探索。例如由阿里巴巴率先推出的“直播社交购物”模式，现已被亚马逊、Instagram、YouTube甚至沃尔玛（与TikTok合作）引入美国市场，用以吸引Z世代和千禧一代消费者。另一个新秀是中国玩具公司泡泡玛特（Pop Mart）。它推出的“盲盒”销售策略通过随机隐藏毛绒玩偶“Labubu”的方式，让用户在开盒中获得惊喜。这种模式不仅在中国走红，也在国际市场掀起热潮。2024年，泡泡玛特海外市场销售额已占其总营收近40%，2025年上半年利润预计同比增长超过350%。开源合作架构师以往知识产权问题一直困扰中国的全球贸易关系，而如今其对开源协作的拥抱标志着重大转变。中国目前是GitHub平台增长最快、第二大开源代码贡献国。华为、腾讯等中国科技巨头也成为Apache和Linux等开源基金会的重要企业赞助者，这些基金会掌握着如人工智能、云计算等基础技术的核心制定权。 DeepSeek推出的R-1模型正是这一战略的典范。它以MIT开源许可证发布，允许广泛的商业再利用（相比之下，谷歌的Apache 2.0和Meta的Llama则更为限制），全球开发者据此构建大量衍生模型。这种开放有助于建立开发者忠诚度、影响AI技术标准、并缓解地缘政治摩擦。这一转变还得益于中国对科研实力的持续投入。根据《自然》杂志，2024年中国在高质量科研论文发表方面连续第二年居全球首位。即使在半导体设计与制造这一传统上由美国主导的领域，中国学者也在2024年贡献了全球被引用最多的一半论文。结构性阻力仍存尽管如此，中国经济面临的挑战依旧不容忽视。尽管政府出台多项刺激政策，包括扩大消费补贴和央行支持国企收购库存住房等举措，2025年截至目前，工业利润仍同比下降1.1%。电动车和外卖等行业的价格战愈发激烈，政府甚至出面调解被认为是“非理性”的竞争行为。另一个结构性难题是青年失业率。2025年中国16-24岁非在校人口失业率仍高达14.5%，远高于全国劳动人口整体的5%。如果中国的未来增长要建立在“酷因子”之上，那么青年群体的职业前景必须足够稳定，以支撑他们独特的消费偏好和创业动力。尽管面临这些挑战，创新与开放协作仍有可能重塑中国的全球形象。与以房地产、基建和产能投资为引擎的传统增长模式不同，这种由“文化魅力”驱动的经济增长可能更加分散和个性化，因而不那么周期性。中国不再只是“世界工厂”，也正在成为文化创新的输出国。正如美国几十年来所展现的那样，“酷”的价值不容低估。
风起07-30 11:20
会员
AI新纪元！WAIC大会催化不断！科创100ETF汇添富(589980)大涨近2%，冲击七连涨！科创板接棒上涨？券商分析！
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型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。从大模型应用端来看，AI垂类大模型百花齐放，AI智能体成落地关键。布局AI新纪元，可关注科创100ETF汇添富（589980）【AI新纪元：推理模型深化、智能体模型爆发】中信建投表示，自ChatGPT发布后，大模型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。我国企业实现高效性全球领先。2025年是应用加速落地之年，OpenAI已达百亿美金ARR，Claude月收入环比增速超20%。受互联网大厂推动AI与业务结合、Agent推出、主权AI需求及多模态渗透等因素影响，AI算力消耗从训练转向推理，带来显著增量，国内算力自主可控趋势凸显。B端应用渗透率慢于C端，落地顺序由容错率与复杂度决定，从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间。但本轮AI渗透较互联网时代大幅提速，B端落地进程或超预期。（来源于中信建投20250729《AI新纪元：砥砺开疆・智火燎原》）【AI垂类大模型百花齐放，AI智能体成落地关键】长江证券表示，国产AI垂类大模型百花齐放，AI智能体成落地关键。此次大会上，SmithRM 金融推理大模型、光明电力大模型、九天大模型、经纬大模型、宝联登工业大模型等垂类大模型展示了 AI 在垂类场景的应用。同时，多家国内大厂也展出了多款用户级 Agent 解决方案。国产大模型性能持续提升的同时，AI智能体的进步将进一步加速我国 AI 在具体场景的落地。（来源于长江证券20250728《WAIC 大会正式开幕，全面看好国产 AI 产业链》）对于后市，中信建投表示，市场情绪高涨，有关部门表态“全力巩固市场回稳向好态势”继续力挺市场走牛，赚钱效应下融资买入，新基金发行指标上行，表明高涨的市场情绪下，增量资金有望加速流入。反内卷中继之后，产业催化与大行情氛围下，科技非银有望接力行情。继续看好以“新机智药”（新消费、机器人、人工智能、创新药）为代表的新赛道。（来源于中信建投20250728《A股站上新台阶，看好科技非银接力》）在政策引导、科技创新、市场资金三大因素共同催化下，科技行情有望延续。布局科技黑马，掘金尖端科技，认准科创100ETF汇添富（589980），与“投早、投小、投长期、投硬科技”政策方向高度契合，把握AI、机器人、创新药等高精尖领域产业创新突破潜能！风险提示:基金有风险，投资需谨慎。本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负”原则。本基金属于较高风险等级(R4)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-29 14:08
最新净值实现12连涨！泰康上证科创板综合指数增强(A类:023970;C类:023971)跟踪指数再度涨超1%，2025世界人工智能大会圆满闭幕
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型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。2025年是Agent元年。推理需求带动算力需求爆发，国内算力自主可控趋势凸显。2025年是AI应用加速落地之年。本轮AI渗透较互联网时代大幅提速，B端落地进程或超预期。东海证券认为，WAIC2025的召开，不仅推动AI技术展示与产业加速，同时会上发布的《人工智　　能全球治理行动计划》标志着我国从AI技术追随者转向了治理规则制定者，为全球提供可借鉴的治理范式。泰康上证科创板综合指数增强(A类:023970;C类:023971)紧密跟踪科创综指指数，上证科创板综合指数由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，并将样本分红计入指数收益，反映上海证券交易所科创板上市公司证券在计入分红收益后的整体表现。泰康上证科创板综合指数增强(A类:023970;C类:023971)成立于2025年6月30日，是泰康基金旗下的一只股票指数增强型基金，在力求对上证科创板综合指数进行有效跟踪的基础上，通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制，力求控制净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超过8%，力争实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。泰康上证科创板综合指数增强A(023970)，关联基金(泰康上证科创板综合指数增强C：023971)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-29 13:28
港股互联网ETF(159568)交投活跃涨近1%，快手可灵AI发布重磅升级，WAIC大会多项成果有望持续助力AI应用商业化加速
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，阶跃星辰发布其首个全尺寸、原生多模态推理模型Step3，兼顾模型效果与推理成本，性能达到开源SOTA；会议期间，快手可灵AI 发布了灵动画布和多图参考的重磅升级，灵动画布集成了无限可视化空间、智能创作辅助和多人实时协作，可提供一站式创作体验。开源证券认为，WAIC大会进一步展示多模态大模型、Agent 能力升级迭代的成果，将继续助力AI应用商业化加速，我们建议继续布局AI 陪伴/AI 创作/AI 电商/AI 营销/AI 教育等AI 应用方向。截至7月25日，港股互联网ETF近1年净值上涨75.44%，指数股票型基金排名110/2938，居于前3.74%。从收益能力看，截至2025年7月25日，港股互联网ETF自成立以来，最高单月回报为30.31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24.85%，涨跌月数比为9/7，上涨月份平均收益率为9.04%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年7月25日，港股互联网ETF近1年夏普比率为1.71。回撤方面，截至2025年7月25日，港股互联网ETF成立以来相对基准回撤4.65%。费率方面，港股互联网ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年7月25日，港股互联网ETF近3月跟踪误差为0.051%，在可比基金中跟踪精度最高。从估值层面来看，港股互联网ETF跟踪的中证港股通互联网指数最新市盈率（PE-TTM）仅23.8倍，处于近5年19.62%的分位，即估值低于近5年80.38%以上的时间，处于历史低位。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、金山软件(03888)、哔哩哔哩-W(09626)、美图公司(01357)、金蝶国际(00268)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比72.11%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）相关产品：港股互联网ETF(159568) 以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-28 10:19
木头姐赚疯了！元宇宙第一股翻身
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正向循环。 DeepSeek推出的开源推理模型就是这一机制的典型实践，显著的成本优势大幅降低企业技术接入门槛，为应用端释放创新活力提供了上壤，进而推动AI应用生态进入良性发展轨道。这种竞争力体现在两个维度：在C端场景，用户渗透率持续提升，核心AI应用的活跃数据保持环比增长，显示出强大的用户粘性；B端市场，通过"技术创新+场景深耕"赋能行业应用，AI+广告、AI+电商、生成视屏等领域的商业化验证初步完成，技术价值向商业价值转化的路径清晰。从长期视角来看，AI技术潜在的应用行业将受益，成为科技公司新的增长方向。譬如“AI+游戏”，AI工具能够分别从创作端、运营端、生态端三个方面对游戏进行赋能，在供给端降本增效，需求端革新交互体验。开源体系还加速了自然语言处理、多模态交互等底层技术迭代，为构建智能体奠定能力基础。AI Agent具备的自主决策、任务执行能力，能够在提升工作效率、优化资源配置的同时，深度融入个性化服务、智能决策等场景，成为推动社会生产效率变革的关键载体。随着头部互联网公司持续加大在AI基础设施领域的投入，积极推动大模型研发与应用场景落地，人工智能技术在互联网行业的应用前景广阔，为行业发展注入新的增长动力。同时，部分互联网AI应用产品，如豆包、可灵用户数据增长显著，未来商业化可期。譬如快手，旗下的可灵AI业务一季度营收达1.5亿元，P端付费会员贡献70%收入，日均生成视频超560万条，AIGC营销素材带动广告消耗峰值突破3000万元/日。在业绩基本面方面，互联网公司的经营状况持续优化。收入端实现稳健增长，利润与现金流水平改善。此外，跨境政策和消费政策的实施进一步优化了市场流动性环境，有效促进了消费需求的释放，为互联网公司的业务发展创造了有利条件。但二季度外围以及行业竞争因素的影响，的确容易让市场忽视科技公司核心业务逐渐改善的趋势，导致出现系统性低估的现象。随着市场情绪逐渐回暖，科技板块的投资也逐渐进入到配置窗口期。目前从估值水平来看，港股科技处于估值洼地。根据机构，恒生科技指数动态PE只有15.7倍，在2020年至今均值23.8X以下，风险溢价仍高于历史均值。近期压制科技类企业盈利前景的负面因素其实已经有所改善，譬如上周美方批准英伟达向中国销售H20芯片，叠加Kimi K2开源等重要事件，AI行业出现相当大的催化。以及“反内卷”加码，监管部门要求外卖平台企业理性竞争，互联网电商负面压力减轻，受益于此，核心公司上周股价都出现了反弹。国内AI的发展并未停歇，借鉴美股AI应用股的路径，国内科技平台股未来的业务增长引擎必然要贴上AI的标签。短期来看，科技公司估值修复的时机也受AI商业化落地节奏的影响。弯道超车的机会在于利用开源。因为未来的竞争焦点将不再局限于大模型性能本身，而是转向应用场景与商业模式的突破，从“拥有好模型”转向“把模型用好，并实现商业变现”，再到。在生态黏性的保护下，互联网公司可以更从容地探索未来发展空间，打造出一个新的由AI驱动的应用生态，不再只是单纯地充当辅助工具，而是在规划决策中扮演重要的位置。而从更长的视角看，在政策与技术共同驱动下，科技产业从“流量扩张”逐步向“价值创造”转型，未来盈利稳定性持续提升，有望复制美股AI牛股的长赢之路。（全文完）
格隆汇07-26 18:27
ETF甄选 | 第七届世界人工智能大会明日开幕，人工智能、科创芯片、半导体等相关ETF表现亮眼！
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型向更强、更高效、更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格局。美国在探索更强大模型上保持全球领先，中国企业则在算力受限下实现高效性全球领先。受互联网大厂推动AI与业务结合、Agent推出、主权AI需求及多模态渗透等因素影响，AI算力消耗从训练转向推理，带来显著增量，国内算力自主可控趋势凸显。相关ETF：科创人工智能ETF华宝(589520)、科创人工智能ETF(588730)、科创人工智能ETF华夏(589010)、科创板人工智能ETF(588930)、人工智能ETF科创(588760) 【机构：端侧AI、机器人等新兴应用领域打开芯片未来成长空间】中银证券指出，H20恢复对华销售有望缓解算力芯片供应压力，带动整个算力基础设施产业链乃至整个AI产业链行情。4月9日反弹以来，海外算力涨幅明显，而以华为链为代表的国产算力涨幅则相对有限。当前国产算力性能提升，H20对国产算力冲击有限。H20对华恢复销售叠加国产算力催化之下，算力基础设施产业链乃至整个AI产业链均有望受到催化。首创证券认为，端侧AI、机器人等新兴应用领域打开未来成长空间，积极拥抱AI端侧发展带来的机遇，看好利基DRAM渗透率提升。如AI眼镜作为端侧的新兴消费电子终端，未来若出货量显著增长有望带来存储产品需求量提升；在机器人领域，通常一台人形机器人总计约有100颗MCU，主要应用于机器人关节控制和灵巧手。相关ETF：科创芯片设计ETF(588780)、科创芯片ETF富国(588810)、科创芯片ETF国泰(589100)、科创芯片ETF基金(588290)、科创芯片50ETF(588750) 【机构：2025年全球半导体延续乐观增长走势】中金公司表示，尽管传统终端需求复苏依然处于较温和的状态，看到利基型存储市场格局变化、CIS产品向车载/新应用渗透、工业/车规级高端模拟芯片突破、SiC/GaN三代半导体国产化等结构性变化，同样可以为优秀的半导体设计企业带来业绩稳定增长。天风证券指出，2025年全球半导体延续乐观增长走势。政策对供应链中断与重构风险持续升级，国产替代持续推进。二季度各环节公司业绩预告亮眼，展望三季度，半导体仍为旺季期。存储板块预估2025年三季度存储器合约价涨幅持续高增，企业级产品持续推进，带动龙头公司季度业绩环比增长明确。相关ETF：半导体龙头ETF(159665)、半导体ETF(159813)、导体ETF南方(159325)、半导体产业ETF(159582)、半导体ETF(512480) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-25 16:08
OpenAI“截胡”谷歌IMO金牌：AI竞赛暗流涌动，GPT-5时代要来了？
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间昨日，OpenAI突然公布其全新通用推理模型在IMO竞赛中成功摘金，瞬间引爆社交媒体。这一消息不仅让谷歌DeepMind的内部庆祝计划泡汤，更将AI技术竞赛推向了新的高潮。在这场没有硝烟的战争中，OpenAI与谷歌的较量、通用人工智能（AGI）的未来走向，以及数学界对AI能力的审视，共同构成了一幅波澜壮阔的科技图景。谷歌“慢半拍”：IMO金牌的意外旁落据内部人士透露，谷歌DeepMind的AI模型早在两天前（本周五）便已完成IMO竞赛答题，并达到金牌水平。然而，由于公司内部审核流程繁琐，需等待市场部周一批准后才能对外公布。这一延迟，为OpenAI提供了绝佳的“截胡”机会。 OpenAI研究员Noam Brown在社交媒体上透露，公司并未专门为IMO设计模型，而是通过融合全新实验性通用技术，打造了一个能在复杂任务中持续创造性思维的推理大语言模型（LLM）。这一模型在测试时间跨度上实现了从GSM8K（顶尖人类约0.1分钟）到IMO（约100分钟）的逐步突破，思考效率显著提升。 “IMO问题的证明过程长达数页，专家需数小时评分，这对AI的验证能力提出了极高要求。”Noam Brown强调，“我们的模型不仅证明了其在这类任务上的优越性，更在测试时计算能力和效率方面展现了巨大潜力。” 谷歌DeepMind研究员Archit Sharma在得知消息后，无奈调侃：“恭喜！居然比我们先官宣了——现在P6是新标杆了吗？”这一言论背后，透露出谷歌对错失先机的遗憾与不甘。 OpenAI的“阳谋”：为GPT-5铺路 OpenAI此次高调宣布IMO金牌成果，背后隐藏着更深的战略意图。随着市场对GPT-5的期待日益高涨，公司急需一场“胜利”来巩固其技术领导地位。IMO金牌的获得，无疑是一剂强心针。 “这是一个LLM在做数学题，而不是一个特定的形式化数学系统。”OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在公开声明中强调，“这是朝着AGI迈进的主要部分。”他的话语中透露出对AGI未来的坚定信念，同时也为GPT-5的发布埋下了伏笔。尽管奥特曼随后调低了外界对GPT-5的预期，称其为一个实验性模型，且“数月内不会发布具备IMO金牌水平能力的模型”，但市场普遍认为，这不过是OpenAI的“欲擒故纵”之计。随着GPT-5发布日期的临近，OpenAI正通过一系列技术展示，逐步构建用户对其新产品的期待。陶哲轩的警示：AI数学能力评估需统一标准在这场IMO金牌争夺战中，数学界的反应同样值得关注。著名数学家陶哲轩在公开评论中指出，AI在数学竞赛中的表现受多种因素影响，包括计算资源、指令质量、输出要求等，因此难以准确评估。 “很多人对AI有个误解，就是把它的能力看成是‘行’或‘不行’两个极端。”陶哲轩以IMO竞赛为例，详细阐述了竞赛形式对结果的影响。他指出，若改变竞赛规则，如延长答题时间、允许使用计算工具、团队协作等，原本铜牌线下的团队可能跃升至金牌水平。 “这警示我们，在缺乏统一测试标准的情况下，贸然对比不同AI模型（或AI与人类选手）的IMO表现如同比较苹果与橙子，没有对比意义可言。”陶哲轩的言论，为当前狂热的AI竞赛泼了一盆冷水，也引发了业界对AI能力评估体系的深刻反思。 AI竞赛的深层逻辑：技术、市场与生态的博弈 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，表面上是技术实力的较量，实则是市场策略与生态布局的博弈。对于OpenAI而言，IMO金牌的获得不仅提升了其技术品牌影响力，更为GPT-5的发布奠定了市场基础。随着AI技术的日益成熟，用户对AI产品的期待已从单纯的“功能实现”转向“能力突破”。IMO金牌的获得，正是OpenAI向市场展示其技术领先地位的重要手段。而对于谷歌而言，此次“慢半拍”的教训或许将促使其重新审视内部流程与市场策略。作为AI领域的老牌玩家，谷歌拥有深厚的技术积累和庞大的用户基础。然而，在快速变化的市场环境中，如何平衡技术创新与市场响应速度，将成为其未来发展的关键。 AI数学能力的未来：从“解题机器”到“数学思维” 尽管IMO金牌的获得标志着AI在数学领域取得了重大突破，但业界普遍认为，这仅是AI数学能力发展的起点。当前，AI模型在解决复杂数学问题时仍依赖于大量数据和计算资源，缺乏真正的“数学思维”。 “未来的AI数学模型需要具备更强的抽象推理能力和创造性思维。”一位AI研究员表示，“这要求我们在模型架构、训练方法等方面进行根本性创新。”随着AGI研究的深入，AI有望从“解题机器”转变为具备真正数学思维的智能体，为科学研究、工程设计等领域带来革命性变革。 AI竞赛的“马拉松”才刚刚开始 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，不过是AI竞赛长跑中的一个瞬间。在这场没有终点的比赛中，技术突破、市场策略与生态布局将共同决定未来的赢家。随着GPT-5发布日期的临近，我们有理由相信，AI领域将迎来更多惊喜与挑战。而在这场科技狂欢的背后，我们更应保持清醒的头脑，理性看待AI技术的发展与局限，共同推动其向更加健康、可持续的方向迈进。
金融界07-21 11:07

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