FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

中共的三中全会错失了在美国大选前稳定经济的良机

定承诺采取行动，确保农民工在社会保险和教育等领域与城镇居民 “享有同等权利”。然而，这一承诺需要中央政府为地方政府提供财政支持作为后盾，因为地方政府将负责提供这些公共服务。这种支持将为经济提供更明确的再通胀推动力，鉴于外部变化有可能终结过去 18 个月的得过且过，这种转变显得尤为重要。关于作者：保罗-卡维曾是投资公司惠灵顿管理公司（Wellington Management）的亚洲宏观策略师和董事总经理，现在是研究服务机构 East Asia Econ 的创始人。来源：加美财经

加美财经2024-07-24

中证海外（不含香港）内地股指数报2791.80点，前十大权重包含理想汽车等

7%）、理想汽车（4.22%）、新东方教育（3.51%）、Yum China Holdings Inc（3.32%）。从中证海外（不含香港）内地股指数持仓的市场板块来看，纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比60.77%、纽约证券交易所占比37.37%、新加坡证券交易所占比1.32%、纳斯达克股票市场证券交易所(Consolidated Large Cap)占比0.54%。从中证海外（不含香港）内地股指数持仓样本的行业来看，可选消费占比59.10%、通信服务占比24.09%、工业占比8.69%、医药卫生占比4.82%、房地产占比2.92%、主要消费占比0.19%、金融占比0.18%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过10%。根据样本空间内未入选公司的总市值排名设置备选名单。下列指数在定期调整时设置缓冲区：➢中证海外（不含香港）内地股指数定期调整时的缓冲区为，排名在前24名的新样本优先进入指数，排名在36名之前的老样本优先保留。➢中证香港内地股50指数定期调整时的缓冲区为，排名在前40名的新样本优先进入指数，排名在60名之前的老样本优先保留。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当指数样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

拜登宣布退出总统大选贺锦丽或接捧　马斯克换雷射眼头像疑庆祝并支持特朗普

该预售活动基于其独特的学习赚取模式，将教育与经济收益相结合，用户通过学习加密货币知识来赚取代币，该平台已经在短时间内筹集了超过10万美元，展现出市场对于有实际应用加密代币的极高热情。立即进入99Bitcoins预售 99BTC的预售价格定为每代币0.0114美元，与其潜在的市场价值形成鲜明对比，投资者普遍预期其价格能在不久的将来增长100倍。这种预期不仅基于99Bitcoins在加密教育领域的影响力，还因为市场对其L2E模式的信心，这种模式为用户提供了实际的学习动力和经济收益，为整个加密市场提供了一种可持续发展的新模式。该平台在预售阶段已筹集了超过250万美元，而平台目标是在前往去中心化交易所（DEX）推出前至少筹集530万美元作为软顶，最多1100万美元作为硬顶，从而确立其在加密市场中的地位。立即进入99Bitcoins预售

Business2Community2024-07-23

这个时代需要一些乐观和坚强

大门的金砖，寻求出路成为每一个家庭摆在教育之后的又一个难题。普通人，在这个时代所遇到问题，与二十年前不可同日而语。但时代是由普通人的生活所组成，历史也是由普通人所创造，个体无力改变时代，只能接受时代变迁，但却可以用力的生活。在这个人人都是媒体的如今，我们在网络上除了看到千奇百怪、光怪陆离的网红，也能看到一些平凡人的故事。湖南长沙，一位摄影师在夜市拍到了摆摊卖章鱼小丸子的一家三口，走近却发现一家人都是聋哑人，夫妻俩之所以摆摊只为了给女儿安装人工耳蜗。由于人工耳蜗的价格高昂，夫妻俩只能选择为女儿安装，女孩的爸爸说，他和妻子都可以听不见，但他希望自己的女儿能够听见这世间的声音。无独有偶，一位深夜在医院候诊区带着两个年幼儿子输液的母亲引起了路人的关注，了解后才知道，母子三人被父亲所抛弃后，这位母亲带着身患病痛的儿子四处求医问药，没有经济来源，母亲就穿上小丑的衣服带着孩子去公园卖气球。孩子是母亲活下去的支柱，也是母亲放下尊严扮丑讨生活的原因，往返医院二十公里的路程是母亲用脚丈量出走向点滴希望的路程。当然他们的故事在网络的传播下受到了更多人的关注，也得到了社会力量的帮助。摆摊的一家三口都被安装了人工耳蜗，夫妻俩也第一次听到了女儿的呼唤。那位单亲妈妈也收获了好心人的关爱，她距离儿子康复的希望又近了一步。而他们不过是这世间平凡人中的一个缩影。看看风里来雨里去的外卖小哥，建筑工地里风吹日晒的建筑工人，在街头早出晚归、披星戴月的环卫工人，超市里、酒店里身影匆匆、谦卑细语的保洁工人，还有更多生活在底层，从事着底层工作的人们。。。他们是谁的丈夫、谁的父亲、谁的儿子，又是谁的妻子、谁的母亲、谁的女儿，他们每个人的身后都背负着一个甚至几个家庭。在这个瞬息万变的时代里，他们默默无闻、籍籍无名，却依然坚强地支撑着这个社会的运转，支撑着每一个社会单元平稳的生活。多年前，央视二套曾推出过一档名叫《城市梦想》的节目，让企业家跟随底层打工人，体验诸如快递员、环卫工、送奶工、小摊贩等工作，走进他们的工作现场，他们的生活环境还有他们的梦想与人生。节目中，企业家们感叹着平凡工作的困难和生活的不易，放下身段的他们甚至无法忍受这份辛苦，而与他们结对的普通人却习以为常，甚至苦中作乐，他们乐观坚强的生活态度让企业家们感慨。我们从不歌颂苦难，但我们可以笑对苦难。罗曼罗兰说过，世上只有一种英雄主义，就是在认清生活真相之后依然热爱生活。《马大帅》中的主角们是这样的，他们笨拙地在城市中打拼，认知上的落差造成了喜剧效果，但这是赵本山们在用东北独特的幽默方式来解构那个时代，小人物的命运被时代裹挟，却活的不屈不挠、有滋有味；聋哑夫妻与单亲母亲是这样的，命运的不公不是他们放弃希望的理由，责任与担当给予了他们夹缝中生存的勇气，他们在付出所能付出的所有，依然对生活和未来抱有希望；千千万万的普通人也是这样的，他们如沧海一粟，浪花飞起，每个人所飞跃的高度参差不齐，但他们始终相信，生活值得一过。这个时代，需要多一些乐观和坚强，大势虽不可逆，但请继续保持乐观和坚强，毕竟日子是人过出来的，只要心中有光，脚下就有路，眼前就有希望。（全文完）

格隆汇2024-07-23

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

新闻、视频和财经等端口，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。（9）轻松驾驭声誉风险管理在声誉风险管理中，金融机构需要建立全流程管理体系。麒麟大模型强有力的数据反馈能力协助基金公司及时获取风险信息，迅速形成解决方案，提供从生成、使用到数据决策的闭环支持，释放对人的依赖和流程压力，助推基金公司声誉管理和价值呈现。有连云麒麟金融场景商用AI大模型以AI速度解决基金公司多场景需求，轻松驾驭需求痛点，在销售、市场和声誉管理过程中提供更科学、可靠和专业的链路，助力增益、降本和增效。 2、金融行业应用Gen AI的典型案例（1）AlphaSense推出生成式AI助手-AlphaSense 助手 AlphaSense是金融市场情报和搜索领域的领先平台，此前其推出了AlphaSense助手，这是一款创新的生成式AI聊天工具，旨在改变金融从业者从数百万商业和财务文档中提取行业洞察的方式。此外，AlphaSense还推出了企业智能服务，将其AI驱动的搜索、摘要和聊天功能安全地集成到客户专有的组织知识和AlphaSense广泛的内容库中。 AlphaSense助手由AlphaSense专为市场情报定制的大型语言模型（ASLLM）支持，基于AlphaSense的行业领先内容库，提供一个会话式聊天界面，大大提升了商业和金融专业人士的研究效率。用户可以轻松咨询特定领域的投资机会或竞争对手分析，并立即获得准确答案。这些答案还具备内置的可审计性，方便用户追溯到原始资料，进行上下文和验证的检查。（2）FeatureSpace 推出 TallierLTM™金融垂直大模型作为全球领先的企业级防欺诈技术供应商，FeatureSpace 推出了世界首个大型交易模型（LTM）- TallierLTM™。 TallierLTM™ 采用自我监督的预训练方法，对各司法管辖区和市场细分领域的交易行为进行了深入分析，使其能够真实反映现实世界中的消费者交易行为。与行业标准模型在典型的 5:1 误报率下运行相比，TallierLTM™ 在欺诈检测准确性方面提升高达 71%。通过分析数十亿笔交易，TallierLTM™ 具备揭示隐藏的交易模式并预测消费者行为的能力，可以为数据科学家提供区分合法与犯罪活动的关键洞察。金融机构可以通过嵌入 API 与 TallierLTM™ 交互，将交易历史转换为机器可读的特征向量，创建成独特的 "行为条形码"，全面代表消费者的交易行为，同时还能保护个人隐私。（3）Visa推出基于生成式AI的欺诈解决方案 Visa 基于生成式AI技术，于今年5月份面向美国金融机构推出账户攻击情报（VAAI）评分工具，以识别和防范金融交易中的枚举攻击（enumeration attacks）。该工具能够实时检测可疑活动，并为金融机构提供风险评分，帮助客户精准判断何时需要阻止交易，从而防止潜在的欺诈行为。该AI工具通过学习持卡人的交易习惯，能在四毫秒内自动评估交易风险，区分正常消费与异常行为，快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练，通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分，预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比，VAAI 工具在减少误报方面显著进步，误报率降低了 85%。（4）澜码科技尽调报告Agent案例国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-23

OKX Web3 ：穿越信息迷雾建立系统化数据方法论

其数据查看与解读具有较高门槛，加上相关教育资源不足，普通用户很难理解和触达这些信息，从而加剧了信息不对称现象。这正是RootData致力于解决的核心问题。RootData专注于提供更加透明和易于理解的数据维度和功能，帮助用户在穿越信息差，获取更一手的信息。我们认为，用户应当聚焦以下几点，来获取更加真实有效的信息：首先，用户需要找到可靠的信息渠道。由于Web3行业信息相当杂乱，不同渠道的信息质量参差不齐，用户需要找到信息质量更高、使用效率更高的渠道来提升自己的信息输入质量，包括加密媒体、数据平台以及社群等。其次，用户需要建立出色的信息判断能力。衡量项目发展的指标非常多样，有的指标具有高相关性，有的指标具有低相关性或者生效周期较长，用户需要从各类信息指标中关注到最具相关性、时效性的数据，从而提升决策的准确度。最后，用户需要具有充足的耐心与毅力。由于链上数据、行情数据都是完全公开的信息，绝大多数用户所处理的数据都是基本一致的，因此用户必须要具有充足的耐心来对信息价值进行挖掘，抢先一步抓住机遇。 OKX Web3：在这个问题上，我们建议用户可以从以下几方面入手，建立自己的信息筛选体系：首先，从信源层面来看，需要确保信息渠道的多样性和准确性。目前市场上有大量的信息来源，包括社交媒体、新闻媒体等公开渠道，以及Alpha微信群、Telegram群等私域渠道。用户在获取信息时需注意验证信息的真实性和准确性，并不断更新相关渠道，以确保高效获取信息。据我们观察，一般情况下，项目被引爆的节奏通常是：英文推特-中文Alpha群-中文KOL推特，这个路径会导致信息差的产生。为了解决用户在信息传递中的语言障碍问题，OKX Web3的移动端浏览器现在已支持即时翻译功能，并将逐步拓展更多语种。该功能的核心价值在于帮助用户打破语言差异带来的信息差，直接获取项目的一手信息或数据，从而更高效地发掘链上机会。其次，在获取有效指标方面，我们建议用户需要从更全面的维度来洞察一个项目，而不是仅依赖单个KOL的言论。比如，链上交易数据的变化、聪明资金或大户的交互、链上交易地址数及交易量变化、以及项目资金流动情况等，都是能够反映项目真实情况的有效指标。为方便用户获取这些指标，OKX Web3提供了实用的排行榜功能。通过该功能，用户可以实时关注最新项目及其交易情况，从海量信息中提取有价值的信息。目前，排行榜功能可根据多种关键指标对项目进行排序，如整体锁仓量、交易量、活跃用户数等。这些指标能够客观反映项目的实际状况，帮助用户更准确地评估项目的潜力及风险。通过这种数据驱动的方法，用户可以在一定程度上避免被市场情绪所左右，从而做出更理性的决策。例如，当某个项目的交易量异常增加时，用户可以通过排行榜迅速识别这一变化，并进一步分析其背后的原因，从而更全面地理解市场动态。最后，就是不断提高自身判断的准确性。尽管链上不断涌现新的项目，但判断的框架和逻辑在很多情况下是相对稳定的。但我们还是建议用户不断迭代和升级自己的判断方法，以确保不被市场所淘汰。 2、筛选优质早期项目的关键数据有哪些？ RootData：一般情况下，我们会建议用户关注5方面关键维度的信息：第一是资方背景，越具有知名风投机构背书的项目、融资金额越高的项目，发展潜力通常而言即越大。从RootData热门项目榜单可以观察到，每周上榜的 20 个项目毫无例外已获得知名机构的早期布局。第二是团队背景，如果核心团队具有成功的创业经验，或者具有谷歌、微软等大公司背景，或者哈佛等名校背景，其发展潜力通常而言越大。不过，大多数项目都没有直接披露团队信息，这需要用户在 RootData 或者Linkedin 等第三方平台查询，其中 RootData 的 X 影响力指数以及关注关系，可以进一步帮用户了解团队的行业影响力与关系网络。第三是赛道与概念，如果项目处于高速发展的赛道（AI、模块化），或者概念非常具有创新性，其发展空间会更受到市场的青睐。相反，落后的概念有可能遭到淘汰的风险。用户可以通过研读项目白皮书、文档或者研究报告，来分析项目在行业赛道所处的位置以及方向。第四是社区热度，如果项目方乐意与社区互动，并投入大量资源在市场营销方面，从而大幅提升在社区的影响力与认可度，强大的社区支持往往能推动项目的长期发展。这需要用户投入大量时间在项目的Discord、Telegram、Twitter等社区，观察其社区氛围、活跃度与忠诚度，从而做出判断。第五是链上数据，对于已经上线主网的项目与代币，用户可以通过 DeFillama、Nansen 等工具查看其 TVL、日活地址数、持币地址数量等链上指标性数据，从其变化趋势中观察项目的发展逻辑和潜力。 OKX Web3：筛选优质早期项目需要全面考虑多个维度的信息，以下是一些关键数据和因素，供大家参考：如果用户的需求是筛选短期优质项目，我们建议关注当前市场资金流向和行业讨论热度：首先，关注资金流入的领域和项目，因为资金流向往往是市场热度的重要指标；其次，通过社交媒体、行业论坛等渠道了解当前热门话题和项目，利用市场情绪进行短期交易。如果用户的理念是长期主义，我们建议关注项目融资情况及资方背景，因为很多时候，投资机构的成功率可能只有百分之一，这是经过筛选的结果。对于普通人来说，观察头部机构筛选出来的项目一定程度上会比听取Twitter上的随意推荐更有价值。此外，我们建议还要考察团队成员的专业背景和过往经历，了解核心成员在相关领域的影响力；评估项目是否具有独特的技术优势，以及这些技术是否能有效解决现有问题；并且关注项目的增长策略，因为很多同类型的项目竞争激烈，项目方需要具备独特的增长策略才能脱颖而出，例如，设计合理的代币分发机制可以最大限度地吸引优质用户。只有综合考虑这些维度，用户可以更全面地评估早期项目的潜力和风险，从而做出更明智的决策。 3、如何跨越信息差，建立完备的分析体系？ RootData：加密市场信息复杂且冗余，想要打造一个有效的信息获取和分析系统相当困难，用户需要结合自己实际需求，对信息源、信息处理工具到见解输出等环节，摸索出一套适合自己的流程方案。目前，绝大部分加密项目方或者风投机构会第一时间通过推特宣布重要消息，因此推特是加密用户首选的信息收集平台。同时，随着 AI 工具的进一步完善，我们建议用户利用 AI 搜集目标项目资料，从繁杂的信息抽取核心信息要素，从而显著提升项目研究效率。具体而言，不同风格的加密交易群体应当合理搭配自己所需要的工具。比如以交易为主的加密用户，需要熟练掌握交易相关的指标和系统，在日常交易中通常会选择K线图表、交易数据的平台作为自己的信息获取工具，比如Tradingview、Coinglass 等，这些平台附带的自选列表、画线等功能可以辅助交易员进行分析。对于以项目发掘、空投交互、投研为目的的用户来讲，核心需求在于快速了解项目的基本面信息，例如准确介绍、融资背景、团队情况。新闻动态等等。在这方面，RootData是很便捷的工具，可以帮助用户进行横向和纵向的深度项目分析。目前，RootData 已经收录2万多个加密项目、机构与人物，同时支持按照标签、生态、合辑等结构化的形式查询，并获得超过150万加密用户的访问与认可。对于链上 Degen 玩家，则更需要一些聚合性的多链工具，包括但不限于链上数据平台（如Arkham、debank）、监控/交易机器人（BananaGun)等。这些玩家不但需要实时监控链上情况，更重要的是能快速将交易发送到链上，才能实现盈利。熟练使用各类工具后，用户需要深入研究各类指标数据与项目潜力的关联关系，特别是需要对历史数据进行回测，充分挖掘数据背后的隐藏信息与价值，从而更好地为未来投研提供指导，第一时间发掘潜力项目并收获 alpha 收益。其实，加密用户的信息获取和分析系统多种多样，随着 AI 民主化以及 RootData 等聚合数据平台的发展，普通用户正在获得前所未有的便捷条件来武装自己的分析系统，以在 Web3 行业取得更大的成就。 OKX Web3：关于如何建立完整的分析系统，我们有以下几点建议供用户参考：首先，拓宽信息来源，避免只依赖单一渠道。关注多个可靠的信息源，在一定程度上可以获取到全面的市场数据和项目动态，从而做出更全面的判断。其次，利用技术分析工具来分析市场趋势和项目表现是一个不错的选择。例如前面提及的OKX Web3 的Discover功能提供的排行榜功能，支持用户每天查看最新的项目和交易情况。此外，积极参与社区讨论也非常重要。通过与其他用户互动，也可以获取第一手的市场反馈等关键信息。同时，持续学习有关加密货币的知识和技能，可以提高分析能力。当然，建立一个合理的风险管理策略是关键。制定明确的交易组合和风险控制计划，避免过度投入，有效降低风险，确保交易策略是稳健的同样非常重要。综合来讲建立完备的分析体系需要信息、数据的支撑同时也需要具备风险意识。结语以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏的最后一期内容，聚焦如何击穿信息差等基础问题，希望为用户提供一定参考。穿越信息差，建立完备的分析系统是市场中长期存在的话题，用户需要不断更新信息库，细化筛选颗粒度，无法一蹴而就，本期内容仅为抛砖引玉，相信每个人用户都能找到适合自己的路径。风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-07-23

8月加密货币牛市来临10大原因　最值得购买的加密货币有哪些？

不仅提高了市场的透明度，也促进了投资者教育和市场成熟。加密货币的未来展望尽管这次故障对传统金融机构造成了巨大冲击，但加密货币市场的稳定表现再次证明了其在金融科技中的独特优势。去中心化金融和区块链技术在应对类似突发事件中的表现，无疑为其未来的发展提供了更多的信心和支持。 The Meme Games：结合奥运精神与迷因文化的游戏 The Meme Games 是一款将奥运会的竞争精神与迷因币文化相结合的GameFi项目，玩家通过竞赛赢取代币的倍增奖励。与2024年巴黎奥运会和残奥委会同步进行，The Meme Games旨在成为Degen小区公认的2024年奥运会官方迷因币，并在代币发布和上市后迅速吸引市场关注。 The Meme Games开发了丰富的游戏化元素，玩家可以选择五个标志性的迷因角色之一——Dogecoin、Pepe、Dogwifhat、Brett或Turbo，参与169米短跑比赛。这一机制不仅增加了游戏的趣味性，还为玩家提供了激动人心的体验。如果玩家选择的迷因角色赢得金牌，他们将获得预售代币倍增奖励。这种标准的Degen模式，要么胜利要么失败，没有第二或第三名的奖励，充分体现了高风险高回报的特点。购买 The Meme Games 代币新兴迷因币PlayDoge升10倍机会已预售570万由于柴犬币近期表现不佳，交易者可能更倾向于转向新的迷因币，特别是那些正在进行预售并准备上市的币种。受欢迎的预售币种往往在首次上市时会大幅上涨，目前最有前景的之一是基于以太坊的PlayDoge（PLAY）边玩边赚（play-to-earn）币。 PlayDoge在其销售中已经筹集了超过580万美元，投资者显然对其基本面印象深刻。作为一款边玩边赚的游戏，PlayDoge为玩家提供了通过养殖、交易和完成任务来赚取PLAY奖励的机会，其灵感来自于90年代末深受喜爱的Tamagotchi掌上游戏，具有复古的8位元图形和有趣的侧滚动游戏玩法。参购购买PlayDoge预售 PLAY将是游戏内交易的本地代币，这意味着随着PlayDoge作为一款游戏的增长，它的需求将不断增长。其供应量将限制在94亿个，同时也将提供质押选项，激励长期持有。质押和供应上限的结合应该意味着，随着时间的推移，PLAY的价格将稳步上升。预售即将结束，PLAY即将上市，但后来的投资者仍可通过访问PlayDoge官方网站加入。PLAY目前的价格为每个代币0.0053美元，这个价格在代币进入交易所后可能显得相当低廉。参购购买PlayDoge预售 Pepe Unchained：新兴的Layer-2预售币另一方面一些专家认为Pepe Unchained（PEPU）是Pepe币的最佳替代品。这枚新的迷因币在其首次代币发行（ICO）中表现非凡，目前已经在预售中筹集了超过500万美元。这一强劲的预售表现让聪明的交易者对其未来的上升潜力保持乐观态度，甚至有人称其为目前最值得购买的迷因币之一。青蛙类迷因币在最近的加密市场中异军突起，Pepe币和类似的代币在过去几天中表现超越了大多数加密资产。例如根据CoinGecko的资料，Pepe币在过去一周上涨了近22%，不少专家现在认为，Pepe币有可能在今年年底前超越柴犬币（Shiba Inu）。访问 Pepe Unchained 与此同时其他青蛙类迷因币也受到了投资者的青睐。知名加密货币交易者Bluntz（@Bluntz_Capital）最近声称，PLONKE的价格图显示出强劲的看涨结构，可能会带来100倍的增长。 Pepe Unchained在竞赛中脱颖而出 Pepe Unchained则在这场竞赛中脱颖而出，其创新的Layer-2区块链技术使其与众不同。该项目旨在提供低交易成本、更快的交易速度和高额的质押奖励。这一举措可能对代币上市后的价格潜力产生重大影响。目前大多数Pepe彷币如PeiPei、PepeCoin和PepeFork都是基于以太坊的迷因币，这些代币在去中心化交易所（DEXs）上的交易成本较高，一定程度上阻碍零售投资者参与，导致价格波动较大。 Pepe Unchained的Layer-2链解决了这一问题。低交易费用和高额质押奖励可能会使其在聪明的交易者和零售投资者中极受欢迎，这在其预售中已经得到了证明。目前，Pepe Unchained的质押池提供了超过400%的回报率，远高于行业标准的5-7%。访问 Pepe Unchained 结论：加密货币市场的多重利好因素正在积聚，形成一股强大的推动力量。无论是机构投资者的涌入、监管环境的改善，还是技术创新和全球经济的不确定性，都在为即将到来的牛市奠定基础。投资者应密切关注这些动态，抓住潜在的投资机会，迎接加密货币市场的新一轮繁荣。

Business2Community2024-07-23

罗技公司业绩增长并提高全年预期

法贝尔概述了将公司客户群从办公室扩展到教育和医疗保健领域的计划。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

罗技公司业绩增长并提高全年预期

法贝尔概述了将公司客户群从办公室扩展到教育和医疗保健领域的计划。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

重点关注丨料日内恒指持续小幅上扬，新能源汽车板块或超跌回升

涨，其中科技股、电讯设备、医药以及在线教育等涨幅居前。大市成交 934.22 亿港元，科技指数成份股成交 238.04 亿港元，南向资金净买入 36.92 亿港元。隔夜美股市场情况隔夜，美股市场的三大指数也都上涨。道琼斯指数上涨 0.32%，标普 500 指数上涨 1.08%，纳斯达克指数上涨 1.58%，半导体和互联网科技股涨幅领先。欧洲市场情况欧洲市场中，四大股指均上涨，英国富时 100 指数上涨 0.53%，法国 CAC40 指数上涨 1.16%，德国 DAX 指数上涨 1.29%，欧洲斯托克 50 指数上涨 1.45%。亚太市场情况亚太市场里，日经 225 指数开盘上涨 0.66%，韩国综合指数开盘上涨 0.85%。截至 7 月 23 日，恒生指数夜期(7 月)收报 17741 点，上涨 76 点或 0.430%，高水 105 点。消息面情况中国进行了“降息”，7 月 1 年期、5 年期 LPR 都下调了 10BP。7 月 1 年期 LPR 为 3.35%，5 年期以上 LPR 为 3.85%，都比前值下调了 10 个基点。LPR 跟随逆回购同步“降息”，这显示央行新的货币政策框架逐渐显现。LPR 跟随 7 天期逆回购操作利率进行同幅调整，表明 LPR 报价更多地参考央行短期政策利率，MLF 利率对 LPR 的参考作用减弱，以短期操作利率作为主要政策利率的框架雏形进一步清晰。板块相关在板块方面，新能源汽车板块可能会超跌回升。隔夜美股的“蔚小理”都大幅上涨，理想汽车（LI.US）上涨 4.18%、蔚来（NIO.US）上涨 5.16%、小鹏汽车（XPEV.US）上涨 6.51%。由于美国总统拜登宣布退选，那些受益于“民主党获胜”的股票，比如可再生能源、太阳能公司、电动汽车制造商、大麻类股票开始上涨，而“特朗普交易”如石油天然气、金融和医疗保健类股票则开始降温。隔夜纳斯达克中国金龙指数上涨 2.77%，显著跑赢美股三大指数，热门中概股普遍上涨，昨日恒生科技指数上涨 2.10%，预计今日科技指数将继续有小幅上升。截至 7 月 22 日，科技指数 PE（TTM）为 22.63x，处于历史 14.9%分位点。在交易方面，要继续关注成份股的节奏。今日美股盘后，谷歌（GOOGL.US）、特斯拉（TSLA.US）将发布 2024Q2 业绩，预计这将对港美股科技公司产生一定影响。重点关注中国联通(00762.HK)：6 月 5G 套餐用户累计到达数约 2.76 亿户，物联网终端连接累计到达数约 5.62 亿户。公司财报公布今日，港股市场没有明星公司发布财报。新股动态今日，港股市场没有新股招股。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

24小时热点