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智信AI数字人：点亮未来的娱创新

2023年11月3日，智信国际第四代数字人发布会全国行武汉站的欢乐落幕，意味着智信国际整个华南地区的发布会圆满收官。此次发布会先后在深圳、长沙、武汉三座城市,成功举办共计三场，接下来将在杭州、上海、北京、西安、宁波等城市继续展出。这次“智信全国行”也让更多人认识到了数字人的存在与优势，智信第四代AI数字人在商业化的道路中，展现出强大的功能性、创造性、实用性。无论是电商行业、直播带货为主的功能服务型数字人，还是主打陪伴的娱乐型数字人，智信AI数字人在直播中的应用率正逐渐提高。虚拟主播数字人为直播带来了全新的元素，通过独特的外貌、声音和行为，吸引了观众的注意力。它们能够展现出超越现实世界的特殊魅力，为观众提供了娱乐和新奇的体验。虚拟主播数字人可以扮演各种角色，适用于不同的主题和场景，从而扩展了直播内容的创意空间。这使得直播内容更具多样性和趣味性，满足了不同观众群体的需求。众所周知，某音、某手、某宝、某讯短视频等不同平台的流量分发策略也不同，部分平台会针对商家开播时长做流量倾斜，开播时间越长账号权重越高，获取的流量越多，进而影响销量和转化。综上，如何拥有一位高效、稳定、可长时间工作的主播或团队，成为了困扰很多商家的问题。在行业初期，数字人都通过建模并渲染妆发、服装、场景，设计固定的脚本台词来实现，在实时互动、智能对话、问答系统上有所欠缺，无法进行有逻辑性、流畅和有趣的对话，许多公司都在为此更新迭代，希望提升智能问答和自然语言处理能力。使用虚拟主播数字人需要先进的技术支持，涵盖了计算机图形学、深度学习、自然语言处理等领域。这也体现了人工智能技术在娱乐产业中的广泛应用。智信AI数字人之所以强大，因为它已经进行了四次大规模地技术升级，内置行业“顶配级”超高精数字人，形象亲切、毫发毕现。配Smile Talk表情可控算法、4D 扫描机器学习方案、Smart Rig绑定控制系统，使得数字人口型合成准确率达98.5%，并可通过模拟真人说话时肌肉动态还原口型变化，以超自然的动作、表情、口型为直播增添“真情实感”。并引入了AI系统，提前完成内容编排，保证消费者在任何时候进入直播间，都有专属的数字人主播为其展示产品、随时聊天、实现智能问答及互动。智信第四代AI数字人高度可控，模式可以轻松重复使用，而且可以全天候，每周7天，24小时不间断在线，这样可以填补真人主播休息时段的空白，最大程度地吸引更多观众。因此，在直播领域，它已成为许多电商品牌的新宠。品牌之所以选择使用智信AI数字人进行直播，主要是因为它们性能强大，性价比高，相较于雇佣真人主播，能够大幅度降低经济和时间方面的开支成本。在这个充满科技创新的时代，我们期待着AI科技能为人类带来关于未来技术前沿的最新见解和突破性产品，也愿智信全国行发布会能够激发更多的讨论和探索，推动科技的发展，让我们共同见证AI数字人技术的精彩时刻。来源：金色财经

金色财经2023-11-06

奥飞娱乐：我们已将您提出的意见反馈给相关业务部门负责人，感谢您对“巴啦啦小魔仙”的喜爱与支持！

探索相关业务结合点与应用场景，已在虚拟数字人等方向开展合作。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-05

午评：沪指涨0.75%创业板指涨1.51%，北向资金净买入超68亿元，机器人概念强势爆发

学制药等行业跌幅靠前。影视、手游、虚拟数字人、ChatGPT等概念活跃。重要板块综述机器人概念受利好提振爆发，巨能股份、昊志机电、横河精密、丰立智能、巨轮智能、通达动力、弘讯科技、锋龙股份、宏英智能、科力尔、龙溪股份、柯力传感、中大力德、多伦科技、天奇股份涨停，三丰智能、风光精密、兆龙互联、金太阳、步科股份等多股涨逾10%。卫星导航、北斗概念活跃，多伦科技、北斗星通、波导股份涨停，航天宏图、海格通信、雷科防务等大涨。算力租赁概念震荡上行，莲花健康、天威视讯涨停，紫天科技、启明信息、弘信电子等跟涨。证券板块盘中异动，方正证券一度逼近涨停，锦龙股份、国联证券、财通证券、光大证券、华泰证券等跟涨。文化传媒、游戏板块有所调整，富春股份、天龙集团、智度股份、冰川网络等跌超5%。医药股走弱，赛隆药业跌停，海特生物、共同药业、赛托生物等跌幅靠前。焦点公司解析新股百通能源一度暴涨983.33%，触发临停。昨日上市涨超100%的北交所新股立方控股今日大跌近15%。机构最新解读国盛证券认为，沪指本周连续反弹后出现良性调整，两市成交额在突破万亿后，连续四日缩量，资金在3000点附近出现较强观望情绪。当前沪指在20日线附近遇到一定阻力，上方3057点位缺口未能有效回补，短期或在下方次低点2956点至3057点位构建底部区域，注意量能的跟进情况。从长周期的月线级别来看，指数中长期向上趋势依然存在，相对强弱指标RSI进入超卖区，月线级别反弹概率大增。进入11月，市场将迎来较长时间的业绩真空期，配置上，TMT产业链或再度迎来机遇，人工智能、半导体等方向予以关注；饮料制造、食品加工等板块的利润增厚机会亦值得重视。渤海证券认为，行业配置方面，可重点关注：（1）估值调整较为充分、业绩风险释放相对充分以及或有北上资金回补支撑下，食品饮料、医药生物行业的配置机会；（2）行业需求已企稳、库存回归健康水平，叠加美国禁令事件推进国产替代催化下，电子行业基本面拐点的博弈性机会；（3）在“活跃资本市场”政策效果尚不显著，更多举措可期背景下，金融板块（银行、非银金融）的政策博弈性机会。

金融界2023-11-03

东吴证券：给予传音控股买入评级

语种语音数据优势，并在多语种语音助手、数字人、语音伪造检测技术方面取得了重大突破，公司还通过“AI+数字人”技术赋能多场景业务，推进AI语音技术的研究和应用，打造本地化智能交互体验。AI技术进一步打开公司的成长空间，盈利能力有望继续增强。　　盈利预测与投资评级：我们看好公司手机业务快速发展，以及产品结构持续升级带来盈利能力的提升，维持23-25年盈利预测分别为50.1/61/70.8亿元，对应PE分别为22/18/16倍，维持“买入”评级。　　风险提示：汇率风险、新品开发进度不及预期风险、市场竞争激烈证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.68%，其预测2023年度归属净利润为盈利41.64亿，根据现价换算的预测PE为26.34。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级19家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为154.2。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

11月2日天龙集团涨停分析：直播/短视频，虚拟数字人，百度概念股概念热股

一览见下表：该股为直播/短视频，虚拟数字人，百度概念股概念热股，当日直播/短视频概念上涨1.94%，虚拟数字人概念上涨1.46%，百度概念股概念上涨1.17%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

打造更智能的移动端平台，蚂蚁mPaaS5.0亮相云栖大会

能力的支撑，包括AI技术、端渲染技术、数字人技术等等。祁晓龙介绍，mPaaS5.0将从移动应用的运营、服务与体验管理三个方面助力企业提升移动端应用的智能化水平与用户体验。在运营方面，mPaaS5.0的智能运营开放平台支持打造跨端的全域互通开放生态，同时提供丰富内容供给与精细化运营工具，打造更“懂”用户的交互界面。在用户服务上，mPaaS5.0支持一站式智能化搜索和推荐解决方案，为用户提供千人千面的个性化服务。同时基于蚂蚁自研的多模态AI引擎、垂直领域算法沉淀、数字人技术等能力，mPaaS5.0还提供智能对话机器人平台与数字人平台，适用多终端的在线客服、业务助理、互动直播等多个场景，让用户交互更加智能与沉浸式。在体验管理方面，mPaaS5.0为企业提供更智能化的用户体验管理平台，基于自然语言处理(NLP)技术，可自动追踪与总结全量的用户原声反馈，并实现问题自动分发与数字化分析能力，为有效提升用户服务与体验提供决策依据。蚂蚁mPaaS是蚂蚁数科自主研发的一站式多端开发平台，目前已经广泛应用于金融、政务、通信及互联网等行业，服务于数百家机构及企业。在Gartner发布的《多体验开发平台市场指南》中，蚂蚁mPaaS作为唯一中国厂商入选。

证券之星2023-11-02

收评：A股缩量调整创业板指跌近1%，两市超4100股下跌，北向资金逆势净买入近27亿元

舶制造等行业跌幅靠前。影视、手游、虚拟数字人、ChatGPT等概念活跃。重要板块综述国产真人恋爱影视游戏《完蛋！我被美女包围了》受关注，影视、游戏板块双双大涨，百纳千成、慈文传媒、电广传媒、掌阅科技、奥飞娱乐、中文传媒等涨停。新能源车企10月竞相大卖，汽车产业链活跃，天龙股份、正裕工业、通达电气、瑞玛精密、苏常柴A、东风汽车、国机汽车等涨停。跨境电商概念近期反复走强，浙江正特、龙头股份、龙竹科技涨停。华为鲸鸿动能概念走强，智度股份4天3板，天龙集团20CM涨停，蓝色光标、华扬联众、思美传媒、佳云科技等跟涨。医药股分化，京新药业、赛隆药业涨停，亚宝药业跌停，诺泰生物、常山药业、百洋医药、江苏吴中等大跌。卫星导航板块走弱，天银机电、硕贝德、佳缘科技、盟升电子跌超10%，上海沪工跌停。 Chiplet概念高开低走，文一科技跌停，晋拓股份、蓝箭电子、甬矽电子等跟跌。半导体板块低迷，弘信电子、蓝箭电子、中英科技、中科飞测、拓荆科技等10余股跌幅超过5%。焦点公司解析北交所新股立方控股涨幅超过100%，盘中涨超150%两度触发临停。拟收购华鲲振宇70%股权，高新发展11连板。亚翔集成盘中上演“天地板”。机构最新解读操作上，中信建投证券建议可适当提升仓位，逢低布局。短线来看，可重点关注前期跌幅较大但显现反弹迹象的新能源汽车、医药、半导体;其次可关注确定性成长方向，如消费电子、TMT、数字经济等;三是近期政策利好板块，如券商、基建相关等板块。长远来看，成长股和核心资产都是资产配置的重要组成部分，可逢低均衡配置。方正证券表示，轻指数、重个股、调结构，逢低关注券商、生物医药、新能源、新能源汽车、军工、半导体、电子、有色、创业板ETF、科创50ETF、科创100ETF、中证2000ETF及底部高β股，回避高位股补跌风险。

金融界2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

G游戏或AI角色，去扮演现在很受欢迎的数字人。我们也希望借助Web3，帮助小的创作者把他们的idea做很好的商业化变现。 Kiki：大家好，我是INOVAI TECH的联合创始人，我叫kik。我们是坐落在东京和香港两地的AI算力中心，做AI算力期货和AI算力云平台的共建，去孵化和繁荣AI生态。 Ben Goertzel：我的名字是Ben Goertzel，我是SingularityNET的首席执行官，我们也是首家AI区块链平台，创立时间是2017年，主要做AI方面的研发。自80年代以来，我都有在做AI方面的研究工作，所以我们觉得现在是进行AI发展非常好的时间。吴显昆：我是rct.ai的联合创始人。第一个问题，现在AI有更多训练，尤其自2023年以来训练程度更高了，大家能否分享一下你们如何看待现在AI的崛起，尤其是在区块链行业AI的崛起。 Kiki：从区块链行业看，我想提一本书，科幻小说《战争时代》，讲的是有一种人工智能在你生下来的时候就给你匹配，当你做决定、喜好都会指引你，并且让你走向成功的方向，背后是AI很强的集成控制这个人，所以里面会延伸一个问题，隐私和安全性的问题。而区块链能更好地帮助AI在未来几年发展，能通过区块链技术让创作者、用户得到数据身份的保护。 Ethan SUN：我们过去十年都在做AI，经历了AI的很多应用，像上一波的人脸识别及工厂里的质量检测。这次AI有几个很有意思的新特点。第一个特点是第一次智能体能和人展开自然的对话，这个点是非常重要的，过去大家只能和fix写死好的程序交互、GUI交互，但这种AI能理解人类意图的能力，能抽象化很多背后技术的复杂性。比如说DeFi是非常好的去中心化金融体系和系统，但是它有很多技术复杂度，让普通人难以使用。最近我们看到区块链的发展，大家在关注意图层的解决方案，AI能很好地理解用户的交易意图、创作意图，背后就可以调度很复杂的技术组件，不管是智能合约，还是另外一个API，能让更多人不需要理解技术的同时使用到一些非常新的技术，能大大降低新用户on-board到Web3的成本。 Rebecca Barkin：对于人工智能和AI来说，如果要把它们进行结合的话，相当于效率的优化，跟终端有关、跟透明度有关。在这方面我们非常兴奋，尤其是美国在AI方面的投资非常狂热。现在ChatGPT已经做的很好了，尤其现在ChatGPT有着1万亿参数，有着很好的消化信息的能力，这是以大模型为基础的。这样能更好地帮助我们进行审计，包括数据安全。从创建者和开发者的角度来看，在AI方面也会有思考，有IP保护、知识产权保护、替代等问题，因为有很多人非常担忧，可能会觉得工作要丢掉了，或者无法维持生计了，因为他们的工作会被ChatGPT所取代。现在我们看到人们对此会有些忧心忡忡，新技术会用最新的做法取代人类的工作，下一阶段，人工智能和区块链结合起来会很好地提高透明度及可追溯性，也能帮我们解决中心化控制的问题。 Ben Goertzel：现在AI有着最新的发展，也凸显了挑战，凸显了其中大家对此看到的乐观机会，也就是去中心化区块链网络机会，这也是大家所兴奋的。主要的挑战集中在对于GPT的训练成本非常高，尤其是之前用的是集中化服务器，成本就没有那么高，因为现在要对GPT进行训练，要非常高效地训练GPT，同时让网络去层级化。之前AI依赖于集中化服务器，但从数据的角度来看，现在看到有很多新事物在不断地涌现。比如说在西方国家会看到很多跟数据相关的问题，比如说Web3、区块链整体体系就能很好地帮助我们解决这些问题。比如说我们正在培训模型，数据是来自于每个普通人的，这样我们又想从普通人身上赚钱，这也是我们当下所关注的一点，也是大家所带来的质疑和疑问。比如说维基百科都是从普通人身上的信息和数据搜集的，现在会有代币化模型和模式，激励很多创作者和开发者能把数据更多纳入大语言模型、大模型当中。现在还没有大面积铺开，但是需要看到这方面的潜力。现在我们在做很多事情，要把生态体系中的工具更加健全，尤其SingularityNET公司是一家平台化公司，希望利用区块链技术，更好地部署AI，放在不同的机器上。但还是会面临非常多挑战。比如说大服务器的训练、大AI模型，因为它们跟传统模型会非常不一样。所以我们会有以区块链为基础的去中心化模型和生态系统，这是我们所需要打造的。哪怕是有大服务器模型，因在过程中能把小AI接到大模型中，这样也能打造出一种去中心化的模型，这也是Web3时代所要看到的。我们对此很兴奋、有很多期待，很多可能性都能因此而打开。但也会有很多挑战随之而来，需要在接下来几年中密切观望，看到去中心化AI社区是否能很好地抓住机会。在去中心化方面，确实很多大科技公司花了很多钱。吴显昆：大家都有提到AI的可能性，能很好地改善区块链，或者区块链能改善AI。我们要把它分成两个问题来看：第一个问题，AI如何帮助区块链做得更好？请Kiki回答。 Kiki：我觉得区块链和AI两者作用是相互促进和相辅相成的，AI本身技术是从上到下的，是强集中控制，把最先进的技术给到大家使用，数十亿用户使用的技术和所创造的内容都是由主权技术引导的。区块链是自下而上的，是无领导主义的，是去中心化的。现在在讲的AI+Web3这件事情是在疏通通道，不管是自下而上，还是自上而下，我们把这件事情做得更好，不断把AI落地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

午评：A股三大指数震荡涨跌不一，影视概念、游戏行业强势崛起

电设备等行业跌幅靠前。影视、手游、虚拟数字人、ChatGPT等概念活跃。重要板块综述国产真人恋爱影视游戏《完蛋！我被美女包围了》走红，影视、游戏板块双双大涨，百纳千成、慈文传媒、电广传媒、掌阅科技、奥飞娱乐、中文传媒等涨停。 10月各家车企销售数据喜人，汽车产业链活跃，天龙股份、通达电气、瑞玛精密、苏常柴A、东风汽车、国机汽车等涨停。华为鲸鸿动能概念走强，智度股份4天3板，天龙集团20CM涨停，蓝色光标、华扬联众、思美传媒、佳云科技等跟涨。医药股分化，京新药业、赛隆药业涨停，亚宝药业跌停，诺泰生物、常山药业、百洋医药、江苏吴中等大跌。卫星导航板块走弱，天银机电跌超11%，上海沪工、龙洲股份、盟升电子等跌幅靠前。 Chiplet概念高开低走，文一科技跌停，晋拓股份、蓝箭电子、甬矽电子等跟跌。焦点公司解析拟收购华鲲振宇70%股权，高新发展11连板。新股立方控股上市，涨近100%。机构最新解读东北证券指出，隔夜美联储再次暂缓加息但美联储主席没有确认结息结束、“重回加息不无可能”，从之后的市场表现看，美股指数继续反弹、大宗商品震荡；某种意义上，美联储这种不把加息周期结束的底牌暴露、更多还是策略上的考虑，就现在的美国利率水平尤其是已经传导至长端的高利率、如果再加息则大概率会牺牲经济了。因此，考虑到政策面积极和APEC会议等召开在即，预计当下市场仍在反弹的时空窗口期、一般超跌反弹的第一个目标在20日均线附近即有望回补上方3050点附近的缺口；只是考虑到轮动过快的因素，倾向于低吸不追涨、并重视3季报释放的个股业绩分化情况。中信建投证券认为，当前市场正在呈现政策筑底之后的市场底形成阶段，国内政策持续加码，产业等经济数据呈现持续向好态势，海外风险的扰动逐步减弱，都对当前筑底行情形成有力支撑。只是信心恢复是一个过程难以一蹴而就，仍需要更多实质层面的经济恢复态势予以持续建立，因此，市场震荡攀升仍是大概率事件，并且震荡期间仍是不错的上车时机。

金融界2023-11-02

中信证券：AI算力等硬件底座逐步搭建完善，AI大规模应用成为可能

生可行的商业模式，尤其在图文创意、虚拟数字人以及工业软件领域已出现较为成熟的落地应用，在营销、社交娱乐、制造等领域可有效节省制作成本并提升生产效率。虽AIGC或将在多行业诞生“爆款”应用，但结合到在各行业落地的先后顺序、潜在用户群体及商业模式变现等维度，我们重点推荐三条投资主线：AI图文创意、AI虚拟数字人、AI工业软件。

金融界2023-11-02

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