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峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

G游戏或AI角色，去扮演现在很受欢迎的数字人。我们也希望借助Web3，帮助小的创作者把他们的idea做很好的商业化变现。 Kiki：大家好，我是INOVAI TECH的联合创始人，我叫kik。我们是坐落在东京和香港两地的AI算力中心，做AI算力期货和AI算力云平台的共建，去孵化和繁荣AI生态。 Ben Goertzel：我的名字是Ben Goertzel，我是SingularityNET的首席执行官，我们也是首家AI区块链平台，创立时间是2017年，主要做AI方面的研发。自80年代以来，我都有在做AI方面的研究工作，所以我们觉得现在是进行AI发展非常好的时间。吴显昆：我是rct.ai的联合创始人。第一个问题，现在AI有更多训练，尤其自2023年以来训练程度更高了，大家能否分享一下你们如何看待现在AI的崛起，尤其是在区块链行业AI的崛起。 Kiki：从区块链行业看，我想提一本书，科幻小说《战争时代》，讲的是有一种人工智能在你生下来的时候就给你匹配，当你做决定、喜好都会指引你，并且让你走向成功的方向，背后是AI很强的集成控制这个人，所以里面会延伸一个问题，隐私和安全性的问题。而区块链能更好地帮助AI在未来几年发展，能通过区块链技术让创作者、用户得到数据身份的保护。 Ethan SUN：我们过去十年都在做AI，经历了AI的很多应用，像上一波的人脸识别及工厂里的质量检测。这次AI有几个很有意思的新特点。第一个特点是第一次智能体能和人展开自然的对话，这个点是非常重要的，过去大家只能和fix写死好的程序交互、GUI交互，但这种AI能理解人类意图的能力，能抽象化很多背后技术的复杂性。比如说DeFi是非常好的去中心化金融体系和系统，但是它有很多技术复杂度，让普通人难以使用。最近我们看到区块链的发展，大家在关注意图层的解决方案，AI能很好地理解用户的交易意图、创作意图，背后就可以调度很复杂的技术组件，不管是智能合约，还是另外一个API，能让更多人不需要理解技术的同时使用到一些非常新的技术，能大大降低新用户on-board到Web3的成本。 Rebecca Barkin：对于人工智能和AI来说，如果要把它们进行结合的话，相当于效率的优化，跟终端有关、跟透明度有关。在这方面我们非常兴奋，尤其是美国在AI方面的投资非常狂热。现在ChatGPT已经做的很好了，尤其现在ChatGPT有着1万亿参数，有着很好的消化信息的能力，这是以大模型为基础的。这样能更好地帮助我们进行审计，包括数据安全。从创建者和开发者的角度来看，在AI方面也会有思考，有IP保护、知识产权保护、替代等问题，因为有很多人非常担忧，可能会觉得工作要丢掉了，或者无法维持生计了，因为他们的工作会被ChatGPT所取代。现在我们看到人们对此会有些忧心忡忡，新技术会用最新的做法取代人类的工作，下一阶段，人工智能和区块链结合起来会很好地提高透明度及可追溯性，也能帮我们解决中心化控制的问题。 Ben Goertzel：现在AI有着最新的发展，也凸显了挑战，凸显了其中大家对此看到的乐观机会，也就是去中心化区块链网络机会，这也是大家所兴奋的。主要的挑战集中在对于GPT的训练成本非常高，尤其是之前用的是集中化服务器，成本就没有那么高，因为现在要对GPT进行训练，要非常高效地训练GPT，同时让网络去层级化。之前AI依赖于集中化服务器，但从数据的角度来看，现在看到有很多新事物在不断地涌现。比如说在西方国家会看到很多跟数据相关的问题，比如说Web3、区块链整体体系就能很好地帮助我们解决这些问题。比如说我们正在培训模型，数据是来自于每个普通人的，这样我们又想从普通人身上赚钱，这也是我们当下所关注的一点，也是大家所带来的质疑和疑问。比如说维基百科都是从普通人身上的信息和数据搜集的，现在会有代币化模型和模式，激励很多创作者和开发者能把数据更多纳入大语言模型、大模型当中。现在还没有大面积铺开，但是需要看到这方面的潜力。现在我们在做很多事情，要把生态体系中的工具更加健全，尤其SingularityNET公司是一家平台化公司，希望利用区块链技术，更好地部署AI，放在不同的机器上。但还是会面临非常多挑战。比如说大服务器的训练、大AI模型，因为它们跟传统模型会非常不一样。所以我们会有以区块链为基础的去中心化模型和生态系统，这是我们所需要打造的。哪怕是有大服务器模型，因在过程中能把小AI接到大模型中，这样也能打造出一种去中心化的模型，这也是Web3时代所要看到的。我们对此很兴奋、有很多期待，很多可能性都能因此而打开。但也会有很多挑战随之而来，需要在接下来几年中密切观望，看到去中心化AI社区是否能很好地抓住机会。在去中心化方面，确实很多大科技公司花了很多钱。吴显昆：大家都有提到AI的可能性，能很好地改善区块链，或者区块链能改善AI。我们要把它分成两个问题来看：第一个问题，AI如何帮助区块链做得更好？请Kiki回答。 Kiki：我觉得区块链和AI两者作用是相互促进和相辅相成的，AI本身技术是从上到下的，是强集中控制，把最先进的技术给到大家使用，数十亿用户使用的技术和所创造的内容都是由主权技术引导的。区块链是自下而上的，是无领导主义的，是去中心化的。现在在讲的AI+Web3这件事情是在疏通通道，不管是自下而上，还是自上而下，我们把这件事情做得更好，不断把AI落地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

午评：A股三大指数震荡涨跌不一，影视概念、游戏行业强势崛起

电设备等行业跌幅靠前。影视、手游、虚拟数字人、ChatGPT等概念活跃。重要板块综述国产真人恋爱影视游戏《完蛋！我被美女包围了》走红，影视、游戏板块双双大涨，百纳千成、慈文传媒、电广传媒、掌阅科技、奥飞娱乐、中文传媒等涨停。 10月各家车企销售数据喜人，汽车产业链活跃，天龙股份、通达电气、瑞玛精密、苏常柴A、东风汽车、国机汽车等涨停。华为鲸鸿动能概念走强，智度股份4天3板，天龙集团20CM涨停，蓝色光标、华扬联众、思美传媒、佳云科技等跟涨。医药股分化，京新药业、赛隆药业涨停，亚宝药业跌停，诺泰生物、常山药业、百洋医药、江苏吴中等大跌。卫星导航板块走弱，天银机电跌超11%，上海沪工、龙洲股份、盟升电子等跌幅靠前。 Chiplet概念高开低走，文一科技跌停，晋拓股份、蓝箭电子、甬矽电子等跟跌。焦点公司解析拟收购华鲲振宇70%股权，高新发展11连板。新股立方控股上市，涨近100%。机构最新解读东北证券指出，隔夜美联储再次暂缓加息但美联储主席没有确认结息结束、“重回加息不无可能”，从之后的市场表现看，美股指数继续反弹、大宗商品震荡；某种意义上，美联储这种不把加息周期结束的底牌暴露、更多还是策略上的考虑，就现在的美国利率水平尤其是已经传导至长端的高利率、如果再加息则大概率会牺牲经济了。因此，考虑到政策面积极和APEC会议等召开在即，预计当下市场仍在反弹的时空窗口期、一般超跌反弹的第一个目标在20日均线附近即有望回补上方3050点附近的缺口；只是考虑到轮动过快的因素，倾向于低吸不追涨、并重视3季报释放的个股业绩分化情况。中信建投证券认为，当前市场正在呈现政策筑底之后的市场底形成阶段，国内政策持续加码，产业等经济数据呈现持续向好态势，海外风险的扰动逐步减弱，都对当前筑底行情形成有力支撑。只是信心恢复是一个过程难以一蹴而就，仍需要更多实质层面的经济恢复态势予以持续建立，因此，市场震荡攀升仍是大概率事件，并且震荡期间仍是不错的上车时机。

金融界2023-11-02

中信证券：AI算力等硬件底座逐步搭建完善，AI大规模应用成为可能

生可行的商业模式，尤其在图文创意、虚拟数字人以及工业软件领域已出现较为成熟的落地应用，在营销、社交娱乐、制造等领域可有效节省制作成本并提升生产效率。虽AIGC或将在多行业诞生“爆款”应用，但结合到在各行业落地的先后顺序、潜在用户群体及商业模式变现等维度，我们重点推荐三条投资主线：AI图文创意、AI虚拟数字人、AI工业软件。

金融界2023-11-02

【机构调研记录】招商证券调研钧达股份、联影医疗等44只个股（附名单）

证券之星2023-11-02

【私募调研记录】淡水泉调研安图生物、联影医疗等28只个股（附名单）

证券之星2023-11-02

人工智能赋能财富管理，九方智投亮相2023杭州云栖大会

理领域的应用赋能》主题演讲，从大模型到数字人、从智能营销到智能合规、从人工智能到金融科技，AI赋能下，波澜壮阔的大财富管理时代正呼啸而来。图片来源：九方智投 “大模型”成今年云栖大会最大亮点大模型展区是今年云栖大会最大亮点之一。去年云栖大会还是以算力为核心，没有对大模型进行过多展示，但今年以来，国产大模型百花齐放，国内大模型的发展来到一个重要节点。实地探访云栖大会可以发现，不论哪个展馆，“大模型”三个字频频出现。作为今年科技圈最火的技术之一，今年云栖大会浓墨重彩地布局了AI大模型领域研究成果和先进行业模型应用，涉及产品500余项，占比相当大。在大模型驱动下，数字人技术也日趋成熟。用户可以个性化定制自己形象的数字人，数字人开始应用于电商直播、线上教育、社交陪伴、财富管理等领域。九方智投屡屡受邀参加科技盛会除了两场重磅主论坛外，今年云栖大会还邀请1000多位行业实干家，带来500余场主题分享与互动，通过演讲、研讨、演示、动手实践等方式，促进行业专家、学者、开发者等不同人群交流。作为投顾行业的金融科技企业，九方智投受邀参加云栖大会并发表演讲，这与其在AI领域的杰出表现密不可分。今年8月，九方智投携手华为云、科大讯飞，依托自研的“九章证券领域大模型”，推出证券投资数字人产品“九哥”,重新定义了证券投顾服务新模式。之后，该数字人接连亮相2023华为全联接大会、科大讯飞“1024开发者节”，俘获众多粉丝。图片来源：九方智投业内人士表示，今年云栖大会吸引了全球44个国家和地区的8万多名从业者参会，九方智投受邀参会并发表演讲，是科技界对其人工智能、金融科技领域探索的高度认可。九方智投通过打造数字人“九哥”，引领即将到来的智能投资新时代。更简单、更专业，人工智能提升投资幸福感云栖大会也是一场前沿科技思潮的碰撞交流大会。在云栖大会分论坛，九方智投副总经理、产品技术负责人张福明作了《人工智能在财富管理领域的应用赋能》主题演讲。他以新推出的九方智能投顾数字人“九哥”为例，详细阐释了其内核九章证券大模型。该大模型的核心优势包括海量金融数据、特色知识库、多场景赋能、能力垂直化，真正体现从通用走向垂直，从语言走向多模态。张福明还展示了九方智能营销全景图、智能合规风控解决方案，他表示，模型即服务，智能投顾重塑与客户的连接，最终是要让投资理财更简单、更专业、提升投资理财的幸福感。今年的云栖大会开幕式，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信致辞，他提出，阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。同样，九方智投也秉承开放融合的心态，与各大科技巨头跨界合作，共建生态战略合作伙伴，推动数字技术与投资行业深度融合。正如本届云栖大会所提倡的，一个人可以走得更快，但一群人才能走得更远，好的土壤、好的生态，好的平台，共同构成了面向未来的底气。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-01

10月30日涨停复盘：华为新分支，鲸鸿动能概念爆发！《完蛋!我被美女包围了》火了，影视、虚拟数字人概念走强！

相关合作伙伴受到资金追捧。影视、虚拟数字人：国产真人恋爱影视游戏《完蛋！我被美女包围了》连日登顶steam国区畅销榜首。第一视角沉浸式体验与六位美女恋爱，仿佛置身恋爱短剧。与此同时，其用“影视思维做游戏”的方式也引起了广泛讨论。六、市场情绪

金融界2023-10-30

峰会回顾 | 圆桌讨论《科创双城记新时代机遇下的沪港合作新篇章》

么影响？未来在线的很可能都是些机器人、数字人。随着数据的喂养，人工智能的内容会越来越丰富。而区块链可以为人工智能保驾护航，扮演在线“警察”的角色。通过区块链技术，数字图片、文件都可追溯、可连接、可打通、可创造价值。在产业里，例如茶、红酒、服装、餐饮等等，都需要区块链技术实现溯源。下一个时代，是供应链金融的时代。需要AI+Web3.0把数字经济做实。当然，在这个过程中人才也很重要。钟俊浩：上海也在积极推动区块链与人工智能的融合。第一，上海已经建立了数据集团，承接市里面的重要工作任务。已经建立起一个底层工具，叫浦江数链。政府端已经开始考虑数据确权问题，以及数据交易规则。这些都要基于区块链。第二，随着人工智能的发展，生成式人工智能开始创作图片，学生也会用AI来写论文。大家对作品到底是机器创作的，还是人创作的这个原创性问题存在争议。这就需要进行版权确权。我认为，在未来的科技领域，各项技术缺一不可、互相协同。我们既需要人工智能这样的核心生产力，也需要用区块链重构的生产关系。我认为未来的整体协同发展不是单项技术的发展，一定是各项技术互相协同、共同发展。杜宇（主持人）：近来，我们越发意识到区块链不是给人用的，而是给AI用的。区块链的地址以及智能合约的交互，对于人来说，都是相当复杂的。在Web3的大规模应用时期，用户的数量将达到千亿级，但这些用户不是人，而是AI Agent，我们需要对这些Agent的身份进行确认，赋予DID。同时，它的经济行为需要有规则，所以区块链是一个很好的账本，来记录AI或机器与机器之间的经济行为。在数字世界，需要用更复杂的智能合约制定规则，规范数字经济里的经济运行规则和法律法规。区块链行业最早期流行的一个词是“代码即法律”，但代码即法律对人没有约束力，对AI才有约束力。很多嘉宾也提到，在AI和区块链进入深水区以后，两者相结合会带来很多新的机会。我们都知道过去一年以来，香港在Web3方面投入了很多精力。任总，香港为什么对Web3下了这么大的决心？您看到的未来机会在哪？任景信：我不可以代表香港，但我可以分享一下数码港团队做的事情。香港在科技领域有一段时间是慢下来的，假如在未来几年要回到应有的位置，或者超前的话，需要找一些新兴的领域，因为新兴领域大家的起步点差不多，而且有很大的发展潜力。我认为Web3就是这样一个可以寻求突破的领域，让香港在创新科技领域方面可以赶上或超前。在现在面临的高挑战国际形势下，借这个领域香港可以发挥优势，凝聚国际人才。这也是为什么数码港团队参与其中那么兴奋的原因，我们也得到了很兴奋的新的概念——这个世界可以怎样去改变，怎样去超前。希望可以在大家的合力下，香港可以扮演好凝聚国际人才的作用，为国家的发展贡献一份力量。杜宇（主持人）：最近一年香港从内地吸引了很多优秀人才到香港，香港对于Web3有很多新的优势和机会。今天的主题是沪港合作，三位都有一定程度的职能是帮政府招商引资，招到香港或招到上海。在这种情况下的沪港合作，特别是区块链和AI深度融合情况下，沪港合作怎么去启动呢？两地肯定有很多互补的地方。关于区块链和AI的沪港合作，两地之间的人才怎么协同，而不是互相挖墙脚？有请王会长和钟会长分享下你们的见解。王奕：上海区块链技术协会的定位就是一直在做引领、推动、深化、创新工作，我们一直在建生态。上海政府对区块链特别关心和关注，构建了产业链“1+1+1+X”。这个“X”至关重要，除了政府，还有产业，区块链技术穿透到千行百业，就会产生价值链。上海和香港的“基因”其实是非常匹配的，上海不停地走创新人才路径，也有很多国际人才在上海。香港有很多是内陆过去的，包括很多金融高管也在香港生根发芽。刚刚听到香港大学教授带领学生做的创新领域的事情是非常有卓见的，上海做的是产业人才，其实沪港两地的人才是可以互补的。香港的金融属性恰恰符合区块链的基因和文化，链币融合、Token、各种数字经济在香港有特殊的政策，希望能看到更多区块链赋能于实体经济的案例。同时，国际人才、国际资本可以到香港来，也可以考虑从香港到上海落地，这样形成协同合作，我相信在Web3生态里可以实现共赢、共享。钟俊浩：从工作战略层面是一定能找到差异化，互相协同，共同发展。但是在实际操作层面，该挖就挖吧，也不用回避。 3月份ChatGPT大势在中国推进，带起了大模型浪潮，4月份我们去了香港，在香港更热门的是Web3.0，人工智能热度相对较低。后来回到上海，我看到新闻报道了香港的人才政策，我当时理解申请人才政策是人员所在地和香港有协同，后来了解到没有，申请完以后人才需要到香港去了，当时确实感受到了香港对推进科技的渴望度。但反过来讲，上海人工智能建设少不了香港的支持，港中文、港大、港理工等一批优质香港学校确实为上海提供了很多早期创业科技领域的优秀人才，比如商汤最早是在香港的，所以我们确实也能看得到两地之间形成了很好的协同和互动。上海和香港双城之间一直有沪港通，我建议两地政府能够把数字沪港通作为战略性工作，形成协同，香港在数据等基础资源上有不可多得的优势。我看到沪港之间的协作也非常多，香港的国际化和上海的国际化是完全不同的定位，现在香港的技术发展着重点和上海发展着重点也是不一样的，这也是我刚才为什么说Web3.0可以在香港推进，而上海可以在人工智能、生物医药、集成电路等领域形成协同。两地一定要探寻出一些双方各自有的优势，无论是政策优势，还是既有的基础沉淀下来的优势，找到各自的定位，形成差异，真正触动双城之间找到机制，找到更好的在数字化转型过程中的合作点，最后形成紧密的双城工作联动。任景信：我非常赞同王会长和钟秘书长刚才的分享，尤其是“该挖就挖”。在香港的文化和概念里没有什么挖不挖角，一直以来在香港人才就是自由流动的，刚才也提到很多例子，香港人在内地其它城市可以发展得很好，内地其它城市的人员在香港也有很多发展很好的例子，人员流动不是什么问题。大家在内地可能感受不是很强，但在香港从来没有本土资源、本土市场，香港太小了，人也不多，一直以来都是靠流动带动经济发展。由于香港没有本土市场，跟上海、长三角、深圳、大湾区等地不完全一样，香港当然也是大湾区的一部分，但不是有体量的本土市场。所以香港做的事情都不是看着自己本土市场做的，而是看着国际市场做的。一直以来，香港的标准是兼容的，人才和文化是多元化的，不然的话我们生存不了，这就是香港的文化。本来是在“没办法中求存”生长出来的文化，但现在变成我们的强项。作为“引进来”“走出去”的基地和平台，大家要好好地利用香港，我不觉得这中间有冲突和竞争，而是互相用我们的长处互补。香港没有生产制造业，当然现在有些现代制造业，但那个体量和长三角、和上海没有可比性。但是，假如大家想国际化的话，无论是数字应用，或者是生产产品，都可以将香港当作国际化环境的样例。现在就有很多很具体的例子，不少内地成功的企业在香港建立了国际实验室、国际研究所，把已经很成功的应用做国际化版，最终用户不是香港用户，而是国际用户。香港提供了很好的桥头堡，大家可以先把产品在香港这样已经很国际化但又比较熟悉的环境里做起来，然后再走出去，这样成功的机会会高很多。同样国外的企业来香港，通过香港认识了中国的情况然后进入到内地，这样对他们很实在。数码港和上海临港园区也进行合作，临港选择数码港合作的原因基本上就是刚才讲的原因，上海的商业文化和香港很接近，也都需要走出去发展国际市场。香港有这样的环境可以让大家先走一步的话，那么再去挑战更大的国际市场，成功的几率会高很多。杜宇（主持人）：大家也看到，沪港合作的核心本质是利用量变的优势，上海有科技人才的优势和内地市场的优势，香港有国际化、金融中心、Web3政策的优势。现在香港很大的竞争对手是新加坡，我们一直希望看到香港和内地城市（特别是上海），利用大家共同的优势结合在一起，共同代表中国走向国际舞台的竞争，这是我们最重要的使命。今天再次感谢三位嘉宾，期待未来沪港在AI、区块链、Web3领域有更深入的合作！来源：金色财经

金色财经2023-10-30

民生证券：给予汇纳科技买入评级

幅提升人机交互方式。　　积极布局算力和数字人业务，打通AI从基础设施供给侧到应用侧全链条。　　除了算力租赁业务以外，2023年7月，公司以股权收购结合增资的方式对来画科技投资，将主要用于来画数字内容创作领域的深入研发，持续探索更多数字化运用场景落地。高频率、视频化、创意化的数字内容成为新兴趋势，以数字人、AIGC等为代表的内容生产新方式正在不断涌现。公司致力于于人工智能及大数据解决方案能力，拓展行业应用边界，利用数字人等相关AIGC技术赋能现有业务场景，从而为终端用户提供线下沉浸式服务，不断提升线下空间智慧化交互体验，并进入数字IP等文创领域。　　投资建议：增长点来自于商业服务业复苏和算力租赁业务。商业服务这一块受益于经济复苏和线下商业恢复，公司具有卡位优势。公司通过与四川并济共同出资设立合资公司四川汇算智算科技有限公司进入算力租赁业务。公司预计公司2023-2025年归母净利润分别为0.02亿、1.04亿和2.16亿元，EPS分别为0.02、0.86、1.77元，对应当前股价PE分别为1231、28、14倍，维持“推荐”评级。　　风险提示：算力租赁领域行业竞争加剧；AI技术落地不及预期；业务发展不及预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-29

人工智能赋能财富管理，九方智投亮相1024开发者生态论坛

的成果可圈可点。模型即服务，智能投顾数字人重塑与客户的连接九方智投副总经理张福明在演讲中，首先回顾了中美两国人工智能及其应用发展简史，根据《2022全球人工智能创新指数报告》，目前中美两国领跑人工智能第一梯队。谈及中国AI发展现状，他说，目前互联网公司、AI公司、科研院所、金融科技公司都争相入局，相信中国的大模型技术会从最开始的“百模争流”逐步演变成“千模大战”。模型即服务，在大模型加持下，投顾公司也会重构与客户的连接。目前中国的投顾市场呈现三大特征：一是供需不平衡，2.2亿个人投资者，72%投资资产在10万以下，小资金股民难以享受到优质的投顾服务；二是投研难度大，金融数据日益膨胀，传统投研力量捉襟见肘；三是智能投顾需求加大，打造专业+智能+陪伴式的投顾，将优质的金融证券服务惠及所有普通投资者，是最迫切的需求之一。张福明认为，在这样的市场现状下，借力AI的翅膀，推出智能投顾数字人是最佳的解法。今年8月，九方推出的智能投顾数字人“九哥”，其底座就是九章证券大模型。大模型核心优势包括海量金融数据、特色知识库、多场景赋能、能力垂直化，真正体现从通用走向垂直，从语言走向多模态。该智能投顾数字人“九哥”全面结合金融图谱、特色知识库、百+投研团队、多维量化策略、专业投资体系等，更有大盘分析、策略生成、板块挖掘、金融百科、热点追踪、事件推理、个股诊断、情绪陪伴等核心能力，能全天候7*24小时与用户一对一进行丝滑交流，并为投资者提供个性化的服务。“数字人也在尝试短视频和直播，通过全天直播、专业解读、热点播报及内容运营效率的提升，满足用户对信息的及时获取。”张福明强调。图为九方智投副总经理兼产品技术中心负责人张福明演讲，图片来源：九方智投重塑营销与合规，做好投资者保护 “解放生产力释放想象力”，AI也在重塑投顾行业的营销、合规等领域。九方在营销方面，借力AI完善客户标签体系，更好洞察客户需求；通过智能话术萃取及推荐，进一步提升服务质量。合规是金融的生命线，在AI加持下，更优的合规安全网也得以编织。九方智投的智能合规体系加强了客户适当性保护和人员风险行为识别，并实现内容质检全覆盖和审核效率提升。以投资者保护为例，张福明说，九方通过全渠道监测、全生命周期管理、动态更新风险状态、实时预警拦截等多环节手段，甄别不合格投资者并主动拦截，尽最大努力保护客户权益。今年国家新出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《生成式人工智能服务安全基本要求》给人工智能健康发展指明了方向。张福明认为，伴随人工智能技术的发展，除了积极推动金融科技企业走向更加创新、更加智能的发展道路外，同时也需要关注到人工智能技术带来的伦理和隐私等问题，确保其在推动社会发展的同时，能够充分保障用户权益和市场公平。张福明强调，九方通过对AI的不断探索，最终目的是让投资理财更简单、更专业，提升投资理财的幸福感。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-26

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