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佰维存储：2月28日接受机构调研，青岛城金集团、华西银峰等多家机构参与

研究机构Yole发布的报告显示，得益于数据中心、云计算和5G等行业的持续增长以及全球半导体供应链的逐步恢复，2027年存储市场空间预计增长至2,630亿美元。目前存储器国产化率较低，存储芯片的国产化率将随着市场和政策的双向推动大幅提升，国产存储产业前景广大。佰维存储（688525）主营业务：半导体存储器的研发设计、封装测试、生产和销售。佰维存储2024年三季报显示，公司主营收入50.25亿元，同比上升136.76%；归母净利润2.28亿元，同比上升147.13%；扣非净利润2.25亿元，同比上升146.07%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入15.84亿元，同比上升62.64%；单季度归母净利润-5524.45万元，同比上升70.54%；单季度扣非净利润-5970.57万元，同比上升67.82%；负债率66.78%，投资收益-629.71万元，财务费用1.08亿元，毛利率22.51%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级3家，增持评级3家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6.2亿，融资余额增加；融券净流入591.71万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星03-05 20:09

芯原股份收盘上涨11.21%，最新市净率21.63，总市值499.35亿元

娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等多种一站式芯片定制解决方案,以及自主可控的图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP和图像信号处理器IP五类处理器IP、1,400多个数模混合IP和射频IP。获得技术先进型服务企业证书、国家规划布局内集成电路设计企业证书、上海市浦东新区科学技术二等奖等荣誉。公司的“神经网络处理器IP核的研发与应用”项目在2023年5月荣获上海市技术发明奖三等奖，公司的神经网络处理器IP在2022年“第十五届中国半导体创新产品和技术”评选中荣获“中国半导体创新产品和技术”奖。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入16.50亿元，同比-6.50%；净利润-395858494.37元，同比-194.94%，销售毛利率42.52%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 26 芯原股份 -82.51 -82.51 21.63 499.35亿行业平均 123.09 140.14 11.01 309.35亿行业中值 71.73 80.47 4.64 130.02亿 1 中晶科技 -3119.42 -121.95 6.44 41.54亿 2 中科飞测 -2675.12 -2675.12 13.13 311.52亿 3 源杰科技 -1816.82 -1816.82 5.37 111.44亿 4 铖昌科技 -1580.79 83.58 4.89 66.62亿 5 唯捷创芯 -694.70 -694.70 4.09 164.82亿 6 和林微纳 -689.03 -689.03 5.01 60.57亿 7 寒武纪 -670.09 -670.09 57.80 2969.79亿 8 华岭股份 -538.46 -538.46 7.29 80.12亿 9 赛微电子 -526.43 134.20 2.77 139.05亿 10 盛科通信 -434.16 -434.16 12.84 297.54亿 11 宏微科技 -272.89 -272.89 3.54 38.45亿

金融界03-05 19:21

润泽科技收盘上涨9.34%，滚动市盈率53.78倍，总市值1159.07亿元

DC业务和AIDC业务。公司主要产品为数据中心业务服务。2023年，公司首个纯液冷绿色数据中心A-11陆续交付，A-3、A-6成功入选2022年度国家绿色数据中心名单，A-7数据中心成功入选国家新型数据中心典型案例，“数据中心冷板与风墙组合制冷技术”荣获由中国工程建设标准化协会颁发的“数据中心科技成果奖”。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入64.10亿元，同比139.11%；净利润15.14亿元，同比35.13%，销售毛利率30.73%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 87 润泽科技 53.78 65.79 12.33 1159.07亿行业平均 75.86 75.71 5.77 133.44亿行业中值 76.55 74.13 4.01 63.47亿 1 世纪瑞尔 -491.15 -174.55 1.99 30.54亿 2 每日互动 -479.28 -423.34 13.08 211.38亿 3 ST亚联 -474.12 -69.17 19.41 13.84亿 4 生意宝 -432.69 256.16 5.38 48.93亿 5 真视通 -407.12 -79.20 6.00 38.70亿 6 金财互联 -258.57 -105.44 6.90 88.83亿 7 南威软件 -237.65 152.60 3.42 85.89亿 8 初灵信息 -174.66 158.98 7.24 40.54亿 9 皖通科技 -169.22 -44.37 2.10 34.79亿 10 天玑科技 -162.02 -100.10 5.32 71.12亿 11 浩云科技 -155.88 -85.87 3.83 50.40亿

金融界03-05 17:30

微软股价趴在一年前，基本面还撑得起吗？

近期有报道称微软可能推迟或取消某些AI数据中心租约，但预计未来资本开支规模依然很大。微软有能力抓取一些长期的趋势，如生成式AI、公有云消费、SaaS等。原文链接

TradingKey03-05 17:00

中科曙光2024年财报分析：战略调整下的转型之路

平均水平高出2.7倍，马来西亚61MW数据中心项目的中标标志着海外市场突破。存储产品线完成重要升级，ParaStor分布式存储系统单节点带宽达130GB/s，全闪存产品在AI训练场景渗透率显著提升。这些技术突破支撑公司中标多个国家级算力枢纽项目，2024年新增算力基础设施订单占比提升至35%。新兴业务布局初见成效。"立体计算"体系在长沙的实践形成示范效应，接入算力规模超50EFLOPS，服务覆盖工业仿真、生物医药等前沿领域。全国一体化算力服务平台完成北京、重庆等节点建设，实现跨区域算力调度能力。值得关注的是，参股公司海光信息(持股27.96%)贡献投资收益5.63亿元，同比增长56.15%，成为利润增长的重要支撑。三、战略转型：从规模扩张到精益运营公司主动推进的产销模式改革成效显著。生产端通过三大基地协同调度，库存周转率提升15%，智能制造渗透率达60%，直接降低生产成本1.2亿元。采购端实施物料集中议价，核心元器件国产化率提升至85%，带动原材料成本下降6.34%。销售端聚焦高价值客户，政企客户收入占比达66%，单客户最大销售额87.18亿元(占比66.31%)，虽存在客户集中风险，但也反映出在关键行业的深度绑定。研发投入保持高位，全年支出12.51亿元(占营收9.51%)，重点投向液冷技术、AI算力调度等前沿领域。技术人员占比56.53%，硕博人才达1,321人，形成持续创新能力。政府补助5.29亿元(占非经常性损益98%)，体现其在国家算力基建中的战略地位。四、财务健康度：转型期的阵痛与机遇资产负债表呈现典型转型特征：总资产增长15.82%至366.17亿元，其中其他非流动资产激增221%至69.55亿元，主要系算力基建预付款及长期存单增加所致。存货规模38.59亿元(同比+12.49%)，需关注行业需求波动下的去库存压力。应收账款22.68亿元(同比-10.3%)，但账期1年以上占比仍达35%，回款效率有待提升。资本结构方面，长期应付款增长111%至83亿元，主要来自委托开发项目资金注入，带动资产负债率维持在44%的合理区间。现金流管理显现审慎态度，投资支出同比收窄38%至13.20亿元，筹资净流出22.57亿元主要源于债务偿还，短期借款下降86%至0.22亿元，财务安全性增强。五、行业展望：政策红利与竞争加剧并存政策环境持续利好，"东数西算"工程推动智算中心投资加速，2024年智能算力占比提升至35%，与公司战略高度契合。液冷技术渗透率突破40%，公司主导的冷板液冷国标启动制定，有望巩固先发优势。但竞争态势日趋激烈，华为昇腾、寒武纪等企业在AI芯片领域的突破，可能挤压参股公司海光信息的市场空间。在信创2.0政策推动下，2025年关键行业国产化率需达70%，公司存储产品线已完成国产处理器全适配，有望受益于替代加速。生态构建方面，通过持股中科星图(15.7%)、曙光数创等企业，形成"芯片-服务器-云平台"的协同优势，但如何实现技术协同向财务协同的转化仍需观察。结语中科曙光在2024年的表现印证了其战略调整的前瞻性。通过收缩低效业务、加码高价值领域，公司在行业下行周期展现了盈利韧性。液冷技术的持续领先和算力生态的初步成型，为其在AI算力时代占据有利位置奠定基础。但需要关注存货周转效率、客户集中度等潜在风险，以及新兴业务规模化盈利能力的验证。在数字经济与"双碳"战略的双重驱动下，公司能否将技术优势转化为持续增长动能，仍需时间检验。

证券之星03-05 14:59

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

持续推进“人工智能+”行动！人工智能ETF科创(588760)早盘一度涨近2%，近7日“吸金”居同类产品第一

pSeek，国内算力产业迎来发展机遇，数据中心等其他AI基建也将深度受益。 4、政府及央国企带头接入DeepSeek，示范效应显著，政策支持也为其发展提供了有力保障。【开源模式有望重塑市场格局，促进产业生态繁荣】中国银河证券指出，DeepSeek的开源策略引发了行业震动，带动一众AI企业纷纷加入开源行列。2025年以来，字节豆包、阿里通义千问等均推出开源模型。众多企业的参与壮大了开源阵营，促进了AI产业生态的繁荣。同时，各方的紧密协作有助于推动AI产业的整体发展，提高产业的竞争力。同时银河表示，开源模式重塑市场格局，有望促进产业生态繁荣。DeepSeek以领先的模型性能和积极的开源策略，大幅缩小了以往开源模型和闭源模型间的性能差距，打破了技术垄断的局面。DeepSeek的开源模式推动了大模型从“重资本军备竞赛”走向“合作共创平台”，改变了行业的商业模式。企业可以通过开源合作，利用全球开发者的智慧和力量进行创新，降低研发成本，提高创新效率。大模型从上游的硬件算力到下游的应用有望形成了一个完整的产业生态系统，进一步推动产业的生态繁荣。【均衡配置AI产业链，关注人工智能ETF科创（588760）】若要均衡配置AI产业链的多个环节，可考虑人工智能ETF科创（588760）。其紧密跟踪上证科创板人工智能指数，聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。科创板独特的20%涨跌幅限制，为投资者提供了更大的弹性空间。具体来看，该指数的优势集中在： 1、持股集中、聚焦龙头。科创板人工智能指数由30个科创板人工智能相关的指数构成，持股数量相比其他可比指数更集中，前十大集中度也明显更高（包括寒武纪、澜起科技、金山办公等）。持股集中特征的潜在影响：1）长期看，科技行业有赢家通吃的特点，例如信息产业市占率规律是龙头市占率70%，第二名20%，剩下的玩家分享10%；2）短期看，更集中的持股使得产品阶段性表现锐度更高。 2、持仓兼顾软硬件，更能代表人工智能产业趋势。科创AI的权重54%左右配置在国产算力，33%配置在计算机，能够较好捕捉人工智能整体产业趋势的Beta。 3、更受益大模型降本带来的景气提升。从过去两年不同人工智能指数的对比发现，盈利更强的品种最终投资回报率也更高。DeepSeek降本有望推动端侧和应用侧的景气上行，相关品种占比较高科创板人工智能指数目前拥有比其他人工智能指数更高的预期盈利增速。人工智能ETF科创(588760)：一键布局科创板优质AI龙头，基金近一个月涨幅18.22%，居同类产品第一；流动性优，近一个月换手率7.40倍，居同类产品表现最高！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 14:19

淳厚基金近期对冰轮环境进行调研，旗下淳厚欣享A(009931)近半年回报达26.77%

了公司产业板块　　二、讨论了公司产品在数据中心的应用　　公司旗下顿汉布什公司和换热技术公司为数据中心提供冷源装备和热交换装置等冷却装备，“变频离心式冷水机组”“集成自然冷却功能的风冷螺杆冷水机组”两项产品入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录》。国内已成功服务了国家超级计算广州中心（天河二号）、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通西安数据中心、北京四季青数据中心、上海交通银行数据处理中心、恒丰银行总部数据中心、北京中信银行数据中心、深圳梅林数据中心、数字福州云计算中心、武汉大数据产业中心、浙江之江国家实验室等诸多项目，海外数据中心市场形势向好。　　三、讨论了数据中心温控系统风冷和液冷两类技术路线的基本原理。数据显示，截至2025年2月28日，淳厚基金近1年股票型基金的收益率为29.70%，在123家公司中排名第3。具体来看，淳厚现代服务业A近1年收益率为30.10%，排名520/3538；淳厚现代服务业C近1年收益率为29.29%，排名554/3538。基金市场数据显示，淳厚基金成立于2018年11月3日。截至目前，其管理资产规模为231.38亿元，管理基金数24个，旗下基金经理共10位。旗下最近一年表现最佳的基金产品为淳厚现代服务业A（011349），近一年收益录得29.11%。截至2025年3月4日，淳厚欣享A近半年回报达26.77%，跑赢基金比较基准增长率（16.70%），超过同期混合型基金收益均值。淳厚欣享A（基金代码：009931）是淳厚基金旗下的一只混合型基金，成立于2020年9月15日。现任基金经理由陈文和杨煜城共同担任，其中陈文自2020年9月15日起任职，总管理规模达19.69亿元。该基金通过对企业基本面全面、深入的研究，持续挖掘具有长期发展潜力和估值优势的上市公司，实现基金资产的长期稳定增值。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 13:30

36.9亿天价合同落地，算力服务大单频现！这家公司开盘封单超85亿释放重磅信号

光环新网（300383）：国内领先的数据中心和云计算服务提供商，拥有丰富的数据中心资源和网络基础设施。依托大规模数据中心，能为客户提供稳定且规模较大的算力租赁服务，满足不同企业的多样化算力需求。奥飞数据（300738）：专业的数据中心服务提供商，在华南地区数据中心布局广泛。通过不断升级数据中心设备和技术，其算力租赁服务具备高性能、低延迟的特点，尤其在为华南地区企业提供算力支持方面具有地理优势。首都在线（300846）：全球云网一体化云计算服务提供商，构建了覆盖全球的云计算服务平台。其算力租赁服务具有全球化的特点，能为跨国企业提供全球范围内的算力资源，满足企业在不同地区的业务需求。科华数据（002335）：在数据中心、智慧电能等领域技术积累深厚，产品解决方案丰富。该公司为算力租赁业务提供了坚实的技术和能源保障，确保算力服务的稳定供应，在一些对电力稳定性要求较高的算力应用场景中具有优势。网宿科技（300017）：全球领先的 CDN 服务提供商，在云计算和数据中心业务方面也有涉足。其凭借在 CDN 领域的技术和资源优势，在算力租赁服务中能够提供高效的内容分发和加速能力，提升算力服务的整体性能。算力调度概念股锐捷网络（301165）：国内领先的网络设备供应商，交换机产品性能和可靠性出色。在算力调度方面，其交换机产品可优化网络架构，实现算力资源的高效分配和调度，提高算力的利用效率。中兴通讯（000063）：全球领先的综合通信解决方案提供商，在网络技术和算力调度方面有技术储备和应用实践。通过其先进的网络技术，能实现对算力资源的智能调度和管理，为企业提供灵活的算力调配服务。烽火通信（600498）：在光通信和网络设备领域实力较强，产品和技术可应用于算力调度和网络优化。其光通信技术能够提升数据传输速度，为算力调度提供高速、稳定的网络支持，保障算力调度的实时性和准确性。数据中心相关概念股奥飞数据（300738）：除提供算力租赁服务外，其数据中心建设和运营能力也是重要优势。大规模的数据中心为算力服务提供了物理基础，通过优化数据中心布局和设备配置，提高算力的承载能力和运行效率。光环新网（300383）：拥有多个大型数据中心，具备大规模算力承载能力。这些数据中心配备先进的制冷、供电等系统，确保算力设备的稳定运行，为算力服务的长期稳定供应提供保障。宝信软件（600845）：作为国内领先的工业软件和信息化服务提供商，在数据中心建设方面具有独特优势。其建设的数据中心主要服务于工业企业和相关行业，为工业领域的算力需求提供定制化的解决方案，推动工业领域的数字化转型和算力应用。以上内容均基于公开信息整理，不构成投资建议。股票投资具有风险，投资者需根据自身情况谨慎决策。

金融界03-05 13:29

泉果基金调研冰轮环境

了公司产业板块　　二、讨论了公司产品在数据中心的应用　　公司旗下顿汉布什公司和换热技术公司为数据中心提供冷源装备和热交换装置等冷却装备，“变频离心式冷水机组”“集成自然冷却功能的风冷螺杆冷水机组”两项产品入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录》。国内已成功服务了国家超级计算广州中心（天河二号）、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通西安数据中心、北京四季青数据中心、上海交通银行数据处理中心、恒丰银行总部数据中心、北京中信银行数据中心、深圳梅林数据中心、数字福州云计算中心、武汉大数据产业中心、浙江之江国家实验室等诸多项目，海外数据中心市场形势向好。　　三、讨论了数据中心温控系统风冷和液冷两类技术路线的基本原理。　　以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 12:10

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