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林园：4300点是A股牛市的起点！邓晓峰年内首度减持紫金矿业；但斌海外基金三季度持仓；双11调研：91.7%的人会特别关注3C数码产品上新|私募透视镜

，全球正经历能源革命、制造业回流及AI数据中心建设三大超级周期交汇，基础设施投入严重不足。浑瑾资本基于长期趋势布局，对产业新瓶颈保持机敏。毕盛投资：创新投资迎三大转变，Alpha企业成布局重点近日，毕盛投资发布9月报，股票仓位超九成，以港股为主，行业集中在可选消费、资讯科技等领域。报告指出，中国股市年初至今涨幅多源于估值提升，经济进入“后地产”时代，增长驱动力转向创新驱动。毕盛认为，创新型投资将现三大转变：资本支出从规模转向效率、从有形转向无形资产、从成本敏感转向时效敏感。当前市场估值下，毕盛维持现有策略，重点布局无形资产占比高的成长型Alpha企业，并看好“反内卷”政策对周期板块的改善作用，坚定看好科创领域新质生产力。瓴仁资产三季度调仓：科技与资源品成新宠近日，瓴仁资产发布三季度投资动向，股票仓位超九成，以千亿市值大盘股为主，聚焦信息技术、材料等五大行业。期间，投资团队在维持前期持仓基础上，顺应市场加速上行趋势，增配科技制造与资源品领域，如半导体、AI硬件等，同时优化可选消费持仓，减持内需型电商，增配外需驱动的家电、IP消费等。对于通讯服务等高股息板块适度降仓，但仍作为防御配置。展望后市，瓴仁资产认为国内资本市场将维持结构性慢牛，四季度关注中美关税等事件，对优质企业中长期配置机会持积极态度。

金融界10-28 12:53

最牛AI指数？光模块引爆，创业板人工智能年内飙涨超91%！还有多少空间？

息面上，高通27日推出人工智能芯片，在数据中心市场与英伟达展开竞争。高通AI200和AI250预计分别于2026年和2027年投入商业使用。受此消息刺激，高通股价周一开盘后直线拉涨，日内一度涨超20%，最终收报187.68美元/股，收涨11.09%。芯片技术驱动，光模块有望继续放量。此前根据兴证调研，1.6T光模块需求持续上调。海外大客户近期上修2026年1.6T光模块采购计划，部分客户提前锁定明年产能，行业总需求预计从1000万上修到1500万，再到近期的2000万只，主要系GB300与后续Rubin平台加速部署，AI训练与推理网络带宽需求快速增长，1.6T产品进入量产放量。展望后市，华泰证券建议关注AI算力链业绩兑现。该机构指出，三季度海外800G光模块需求预计仍延续快速增长，中际旭创、新易盛等头部厂商业绩有望延续同比高增态势，同时随着1.6T光模块有望进一步起量，看好相关光模块、光引擎等环节厂商业绩兑现。估值端上，光模块板块还有多少上行空间？长江证券9月底研报指出，纵向来看，AI行情中光模块龙头实际业绩PE显著低于一致预期PE，且较历史高点尚有距离，估值仍具上行空间。展望未来，长江证券认为，随着ASIC占比提升带动光模块用量上行、推理算力需求膨胀、高速光模块持续迭代升级、硅光方案渗透率加快提升，光模块龙头亟待重估。 “光模块ETF”哪里找？建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。从赛道分布看，逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，能够高效捕捉AI主题行情。（截至2025.9.30）同类比较看，截至10月24日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超34亿元，近1个月日均成交额超8亿元，规模、交投在跟踪创业板人工智能指数的7只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-28 11:53

高通杀入AI数据中心市场，能否复制英伟达暴涨神话？

出AI200和AI250芯片，瞄准AI数据中心推理市场。其中，AI200支持每卡768GB LPDDR（低功耗双倍速率动态随机存储器），为大模型提供高内存、低成本推理解决方案。这个消息还是蛮令人意外的，在此之前，从未听闻高通有进军数据中心市场的计划。从股价上看，在昨日暴涨前，高通年内涨幅仅10%，远低于费城半导体指数43%的涨幅。由此来看，市场从未将高通视为AI芯片股。展望未来，AI数据中心芯片市场规模高达5000亿美元，纵使高通的产品无法媲美英伟达，但只需拿到少量市场份额，就有望贡献数十亿美元增量收入。目前，高通已经和沙特AI云服务公司HUMAIN达成合作，后者计划从2026年起，打造200兆瓦AI200和AI250机架式解决方案。根据高通的介绍，AI200和AI250机架功耗为160 kW，200兆瓦大约需要3万台左右的AI服务器，相当于一个中等规模的英伟达H100/H200数据中心。考虑到科技巨头不想过于依赖英伟达，因而扶持了AMD、博通，出于风险分散的考虑，高通的AI解决方案有可能得到科技巨头的认可。如果后续有相关的合作，高通的确有成为下一个AI芯片明星股的潜力！不过，大家也不要太乐观，高通的AI数据中心芯片并非GPU，它只是把移动端NPU（神经网络处理器，专门针对AI运算优化，效率更高、功耗更低）优势复制到了数据中心市场。同时，高通并不具备英伟达CUDA类似的软件生态，也没有英伟达NVLink高速互联技术，其采用的768GB LPDDR内存方案，虽然存储量大、成本低，但远不及英伟达使用的HBM3E内存芯片所具备的高带宽能力，意味着高通在AI训练市场难有作为。高通的解决方案更适合大模型成熟后用于推理，聚焦于低成本、低能耗市场，很难对英伟达、AMD形成威胁。因此，在昨日高通暴涨11%的情况下，英伟达股价并未受到任何影响，开盘直接涨超2%，逼近历史最高点。 $英伟达(NVDA)$ 虽然说高通不是下一个英伟达，但毕竟AI数据中心市场规模够大，高通又是新手，带来的增量有望带动整体业绩再上一个台阶，对股价形成长期利好！从估值上看，高通市销率处于近10年来较低位置，加上三季度全球手机出货量同比增长3%、PC出货量同比增长8%，高通的业绩有望超预期： 11月5日，高通将发布三季报，届时，AI数据中心芯片将成为关注的焦点，管理层有望释放更多信息，投资者可以一窥未来。

老虎证券10-28 11:34

高通发布人工智能芯片，AI人工智能ETF(512930)盘中价格创新高涨超1.3%，冲击3连涨

近期，高通推出人工智能芯片，在数据中心市场与英伟达展开竞争。高通AI200和AI250预计分别于2026年和2027年投入商业使用。全球来看，AI人工智能长期发展趋势不变。目前海外市场已经进入AI带动业绩和资本开支的良性循环，随着国产AI生态正在不断完善，近期国内AI人工智能产业链也在明显加速，无论是大模型、算力还是应用，也在出现加速迹象。AI人工智能ETF（512930）全面覆盖AI产业链中算力、模型、应用环节，有望长期受益。截至2025年10月28日 11:07，中证人工智能主题指数(930713)强势上涨1.39%，成分股金山办公(688111)上涨8.47%，中际旭创(300308)上涨4.66%，复旦微电(688385)上涨4.31%，协创数据(300857)，用友网络(600588)等个股跟涨。AI人工智能ETF(512930)上涨1.34%，冲击3连涨。最新价报2.27元。拉长时间看，截至2025年10月27日，AI人工智能ETF近1周累计上涨11.53%。费率方面，AI人工智能ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年10月27日，AI人工智能ETF近3月跟踪误差为0.009%，在可比基金中跟踪精度最高。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为新易盛(300502)、中际旭创(300308)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、海康威视(002415)、浪潮信息(000977)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比61.36%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 11:23

剑指英伟达？高通杀入AI芯片战场！

总市值2025.07亿美元。高通猛攻数据中心 10月27日，高通宣布推出人工智能芯片AI200和AI250，正式进军数据中心市场。据悉，两款芯片均采用高通Hexagon NPU，预计将分别于2026年和2027年实现商用。这也意味着这家全球最大手机芯片制造商的战略转型，并正式向英伟达的霸主地位发起挑战。此前，高通主要专注于无线连接和移动设备半导体领域，而非大型数据中心业务。来源：高通官网据公司介绍，AI200和AI250是基于芯片加速卡和机架的解决方案，均采用其神经处理单元（NPU）技术。两款产品都有卓越的内存容量，能够以行业领先的总体拥有成本（TCO）提供AI推理所需的卓越性能。 Qualcomm AI200 推出一款专用机架级 AI 推理解决方案，旨在为大型语言和多模态模型 (LLM、LMM) 推理及其他 AI 工作负载提供低总拥有成本 (TCO) 和优化的性能。它支持每卡 768 GB LPDDR，可提供更高的内存容量和更低的成本，从而为 AI 推理提供卓越的扩展性和灵活性。 Qualcomm AI250 解决方案将首次采用基于近内存计算的创新内存架构，通过提供超过 10 倍的有效内存带宽和更低的功耗，为 AI 推理工作负载带来效率和性能的跨越式提升。这不仅支持分解式 AI 推理，还能高效利用硬件资源，同时满足客户对性能和成本的要求。两款机架解决方案均采用直接液冷的散热方案，支持通过PCIe进行纵向扩展、以太网进行横向扩展。高通透露，单机柜功耗为160千瓦。高通技术规划、边缘解决方案与数据中心高级副总裁兼总经理Durga Malladi 表示，凭借 Qualcomm AI200 和 AI250，我们正在重新定义机架级 AI 推理的可能性。另外，高通数据中心路线图还将每年更新一次。挑战英伟达霸主地位？高通杀入数据中心领域，标志着技术领域增长最快的市场出现了新的竞争。据麦肯锡估计，到2030年数据中心的资本支出将接近6.7万亿美元，其中大部分将用于基于AI芯片的系统。值得关注的是，英伟达一直稳居AI芯片霸主地位，AMD次之。数据显示，英伟达GPU迄今占据了超过 90%的市场份额，其销售额推动该公司市值超过4.5 万亿美元。虽然高通目前仍以手机芯片为主，但近年来其一直试图在AI芯片占据一席之地。这并非高通首次进军数据中心市场。早在2017年，高通宣布与微软合作打造高通Centriq 2400平台，但由于来自英特尔和AMD的激烈竞争以及一系列诉讼问题导致该计划折戟。在沉寂多年后，高通正式重返数据中心市场。高通目前也推出了自己的Al 100 Ultra卡，不过它被设计为现成服务器的插入式卡；AI200 和AI250 则旨在用于专用 A1 系统。全球AI热潮如火如荼，算力饥渴成为亟待解决的问题。眼下，科技巨头们正试图减少对英伟达的依赖，像OpenAI这样的科技巨头一直在寻找替代方案。本月早些时候，OpenAI宣布计划从AMD购买芯片，并可能入股该公司。谷歌、亚马逊和微软等其他公司也在为其云服务开发自己的 AI加速器。对此，高通便“对症下药”。公司宣称其芯片低成本、低功耗、大内存，性价比拉满！此外，专注于推理或运行人工智能模型，而不是训练。高通还将单独出售其 AI芯片和其他部件，尤其是针对那些喜欢自行设计机架的超大规模数据中心客户。 “我们试图确保我们的客户能够选择全部购买，或者说“我要混合搭配’。” 高通表示，其AI芯片在功耗、拥有成本以及内存处理的新方法方面均优于其他加速器。AI卡支持768GB内存，高于英伟达和AMD的产品。今年5月，高通宣布与沙特阿拉伯的Humain公司合作，为该地区的数据中心提供AI推理芯片。Humain将成为高通的客户，并承诺部署最多可使用200兆瓦电力的系统。财报显示，高通第三季度总营收为104亿美元，同比增长10%；GAAP每股收益增长29%至2.43美元，非GAAP每股收益增长19%至2.77美元。其中，手机业务营收增长7%达63亿美元，但其未公布数据中心业务营收。高通预计，第四季度公司营业收入在103亿至111亿美元之间，QCT营业收入预计在90亿至96亿美元之间，QTL营业收入预计在12.5亿至14.5亿美元之间。公司继续专注于人工智能处理、高性能计算和先进的连接解决方案。

格隆汇10-28 10:35

高通发布两款AI芯片，科创AIETF(588790)反弹翻红冲击三连涨，金山办公领涨

携新芯片和新计算机进入人工智能（AI）数据中心市场，目标是挑战英伟达公司。高通的新产品，包括AI200和AI250，将以独立组件、卡片或整套服务器机架的形式提供。AI200将于明年开始发货，并提供三种形式：可作为独立组件、可添加到现有机器中的卡片，或者作为高通提供的整套服务器机架的一部分。国金证券研报称，看好AI-PCB及核心算力硬件、苹果产业链及自主可控受益产业链。近期产业链不断有北美大厂加大AI投入，上修CoWoS需求，加单800G、1.6T光模块及AI-PCB等利好信息。接下来各公司陆续公布三季报，建议关注深度受益AI算力产业链的方向和公司，三季度业绩或四季度指引有望超预期。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板人工智能指数前十大权重股分别为澜起科技、芯原股份、寒武纪、金山办公、石头科技、晶晨股份、恒玄科技、云天励飞、复旦微电、乐鑫科技，前十大权重股合计占比71.9%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 10:34

高通入局AI芯片，竞逐英伟达！AI国产替代需求迫切，科创人工智能ETF（589520）盘中溢价，买盘资金强势

！消息面上，高通推出人工智能芯片，在数据中心市场与英伟达展开竞争。银河证券指出，在算力紧张的局面下，科技巨头对AI芯片资源主导权的竞争日益激烈。相较美国科技巨头，中国科技企业摆脱算力依赖的需求更加强烈。展望未来，中国AI芯片市场规模将持续提升，同时格局有望进一步优化，AI芯片国产化进程将持续加速。放眼全球，近期海外大厂资本开支动作密集，英伟达投资OpenAI高达1000亿美元、软银投资OpenAI达400亿美元，OpenAI计划在未来数年内部署10吉瓦规模的NVIDIA系统、甲骨文为OpenAI提供云端服务器……英伟达、OpenAI、甲骨文、软银等企业的千亿美元复杂资本循环已经形成了算力产业闭环。平安证券指出，在美国限制先进芯片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。政策面上，重磅会议落幕，新五年规划传递国家重视科技自立自强的关键信号。国家发改委指出，未来10年，将再造一个中国高技术产业。科技部提出，强化算力、算法、数据等高效供给，全面实施人工智能+行动。浙商证券指出，在高质量发展优先的基调下，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力将是所有政策的重中之重。在百年未有之大变局下，抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇也是中美博弈的核心。其他相关政策也将围绕新质生产力为核心开展。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。 4、收益亮眼，显著领跑：拉长时间来看，科创人工智能ETF（589520）标的指数自本轮低点（4月8日）以来，累计上涨66.71%，跑赢市场热门的科创板宽基指数，如科创综指（61.83%）、科创50（60.60%）等。数据统计区间2025.1.1-2025.10.27。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，，该指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-28 10:33

只差临门一脚！沪指冲刺4000点，你的账户跑赢指数了吗？ETF助力把握大行情！

设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%！ 2、科创芯片50ETF（588750）芯片板块基本面稳健修复，科创芯片50ETF（588750）标的指数2025年H1净利润增速高达70%，2025年全年预计归母净利润增速高达100%，大幅领先于同类，成长性更强！此外，在AI催化+国产替代加速背景下，芯片板块整体处于景气上行周期！科创芯片50ETF（588750）覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性，且涨跌幅为20%，大行情时抓反弹更快！科创芯片50ETF（588750）标的指数近6个月涨幅为66.5%，跑赢74%的成分股！不仅如此，通过ETF投资科创芯片板块，无需满足科创板投资门槛，A股账户即可申购，大大降低了投资难度！ 3、电池50ETF（159796）电池板块自身的基本面趋势、技术催化等因素有望支撑强势股价表现延续，但是电池板块整体产业链长、涉及环节复杂，催化因素丰富，个股投资难度较高，不妨选择指数投资“降维”，更快地把握电池板块历史性爆发机遇！电池50ETF（159796）标的指数跑赢70%的成分股。在同指数ETF中，电池50ETF（159796）规模领先、费率最低档，管理费仅为0.15%/年，力求为投资者带来良好的投资体验！ 4、有色50ETF（159652）当前整个有色配置价值突出，受“供给端收缩政策、需求端新质动能、经济周期共振、全球通缩预期、美元信用危机”等多重利好，若看好未来贵金属及大宗工业金属投资机遇，认准规模领先、“金铜含量”更高的有色50ETF（159652）！有色细分板块多，金、铜、锂、稀土等板块的投资逻辑大不相同，投资难度高，而有色50ETF（159652）全面涵盖各大细分有色板块，金铜含量更高，解决选股难题，特别地，有色50ETF（159652）标的指数跑赢60%的成分股！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。科创芯片50ETF、科创50指数ETF、电池50ETF属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者，其余基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资前请认真阅读基金法律文件，充分了解本基金详情及风险特征，根据自身风险承受能力选适配产品理性投资。科创板股票竞价交易的价格涨跌幅限制比例为20%，但在首次公开发行上市后的前五个交易日，进入退市整理期的首日以及上交所认定的其他情形下不实行涨跌幅限制。科创板企业业务模式较新，业绩波动可能性较大，不确定性较高，投资者应当关注可能产生的股价波动风险，审慎开展投资。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 10:14

AI算力基建迎来黄金时代，国际巨头与产业资本竞相布局

塑全球产业格局，而其背后的基础设施AI数据中心，正在被全球资本竞相角逐。近日，由贝莱德、英伟达等组成的投资集团斥资400亿美元收购全球最大的数据中心运营商之一Aligned Data Centers，这一重磅交易显示了全球顶尖资本对算力基建的坚定看好。在中国，随着“东数西算”等国家战略的深入推进，数据中心市场也正迎来爆发式增长。在此背景下，传统实业巨头东阳光也在近期宣布对国内领先数据中心运营商秦淮数据的收购，标志着一股新的产业力量正深度切入AI算力基建赛道。全球动向：400亿美元收购案背后的算力“淘金热” 本次参与并购的投资集团名为人工智能基础设施合作伙伴关系（AIP），除贝莱德、英伟达外，还包括xAI、微软等，资金规模有望达1000亿美元，本次400亿美元收购Aligned是其成立后首笔交易。这一事件传递出几个明确且强烈的信号：首先，数据中心已成为AI时代不可或缺的基础设施。随着AI大模型和各类应用的爆发式增长，对计算能力的需求已远超现有容量。高盛研究预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将比2023年增长高达165%。这种快速增长的需求，为数据中心带来了类似公用事业的稳定且可预见的需求以及随之而来的稳定现金流，使其成为长线资本的理想配置标的。其次，专业化、规模化运营成为行业主流。贝莱德首席执行官拉里·芬克在采访中明确表示，该数据中心合作伙伴关系计划建造高度专业化的数据中心并租赁给大型科技公司，而非由客户自建，这种模式能帮助科技巨头实现“轻资产”运营，将数据中心从其资产负债表中剥离，从而获得更高的估值。这预示着，未来数据中心行业将由具备强大资本运作、技术整合和高效运营能力的专业玩家主导。最后，产业协同成为破局关键。本次收购财团的构成极具深意，不仅有贝莱德、淡马锡等顶级投资机构，还有英伟达、xAI、微软等科技巨头，以及通用电气Vernova、NextEra Energy和思科等一众能源与设备供应商。这种“资本+技术+产业”的深度捆绑，旨在系统性解决建设大型数据中心所面临的土地、能源、材料短缺等问题，形成难以复制的竞争壁垒。中国篇章：“东数西算”引领下的市场新格局当全球巨头在算力基建领域合纵连横之时，中国市场正依托其独特的战略优势和庞大的市场规模，上演着同样精彩的篇章。中国政府推出的“东数西算”工程，旨在通过构建全国一体化的算力网络，将东部密集的算力需求引导至可再生能源丰富、土地成本更低的西部地区，这不仅是一项基础设施建设计划，更是一场深刻的产业结构重塑。市场规模持续高增：多家市场研究机构预测中国数据中心市场将保持双位数的高速增长。根据Mordor Intelligence预测，中国数据中心市场规模将从2025年292.3亿美元增长至2030年567.1亿美元，，复合年增长率达到14.17%。绿色低碳成为硬约束：“东数西算”的核心目标之一是利用西部丰富的清洁能源资源。政府对数据中心的PUE（电源使用效率）提出了严格要求，并推动可再生能源使用比例的提升。这使得拥有绿色能源获取能力和先进节能技术的运营商，将在未来的竞争中占据绝对优势。超大规模数据中心成为主流：为满足AI和云计算的集约化需求，超大规模数据中心正成为市场的主导。这些设施不仅规模巨大，而且对技术、运营和资本的要求也呈指数级增长。在这样的背景下，资本市场对优质数据中心资产的争夺日趋激烈。近期，由东阳光集团牵头的买方财团以约280亿元人民币从贝恩资本手中收购了秦淮数据中国的全部股权。这笔交易不仅是中国数据中心行业史上规模最大的并购案之一，更标志着像东阳光这样的产业资本，正以一种全新的姿态，深度介入算力赛道。新玩家入局：东阳光收购秦淮数据的战略深意作为一家在传统制造业领域深耕多年的大型企业集团，东阳光的业务横跨新材料、新能源和生物医药等多个领域。此次“跨界”收购国内领先的数据中心运营商秦淮数据，绝非简单的财务投资，而是一次深思熟虑的战略转型和产业生态构建。秦淮数据作为国内少数能够提供超大规模数据中心解决方案的头部企业，其在行业内的规模、技术和客户资源均处于领先地位，是极为稀缺的核心资产。东阳光的入主，将为秦淮数据带来超越资本层面的“产业赋能”，主要体现在三个关键维度：产业链垂直整合：从材料到散热的“硬核”赋能 AI时代的数据中心，特别是用于大模型训练的高性能计算集群，面临着前所未有的功耗和散热挑战。机柜功率密度急剧攀升，传统的风冷技术已捉襟见肘，液冷技术成为必然选择。而这恰恰是东阳光的优势所在。东阳光在氟精细化工领域有深厚的技术积累，拥有氟化冷却液和冷板组件等核心技术储备。这些是液冷解决方案的关键材料和部件。通过此次收购，东阳光可以将上游的新材料技术与下游的数据中心应用场景直接打通，形成“硬件技术-算力运营”的业务闭环。这种垂直整合不仅能为秦淮数据提供稳定、低成本的核心散热解决方案，提升其在AI高密算力场景下的竞争力，更能通过内部协同加速技术迭代和产品优化，是纯粹的财务投资者或互联网公司难以复制的独特优势。绿色能源协同：破解电力的成本与低碳难题数据中心是名副其实的“电老虎”，其电力成本占运营总成本相对较高。同时，在“双碳”目标和“东数西算”政策指引下，能否获取并使用大规模、低成本的绿色电力，已成为数据中心运营商的核心竞争壁垒。东阳光早已在新能源领域进行前瞻性布局，其在内蒙古乌兰察布、湖北宜昌等地拥有多个大型生产基地，并具备清洁能源供应能力。这些地区不仅是国家“东数西算”战略的重要节点，也拥有丰富的风、光等可再生能源资源，电价成本远低于东部地区。通过整合双方资源，秦淮数据可以获得稳定且具有成本优势的绿色电力供应，这不仅能大幅降低其运营成本，提升长期盈利能力，更能完美契合国家战略导向，在项目审批和政策支持上获得先机，一个“绿电-算力-运营”的协同生态系统呼之欲出。未来需求闭环：从机器人到AI训练的内生动力东阳光在机器人和AI领域的布局，则为秦淮数据的未来增长提供了强大的内生需求。2025年，东阳光与国内领先的人形机器人公司智元机器人成立合资公司，正式进军具身智能机器人领域。具身智能被认为是AI发展的下一个前沿，其模型的训练和迭代需要消耗海量的计算资源。通过这一布局，东阳光不仅切入了AI产业的最前沿，也为自身创造了一个庞大的算力需求方。未来，智元机器人的研发和训练平台可以成为秦淮数据中心的核心客户之一，形成一个“AI应用-算力需求-算力供给”的内部循环。这种模式确保了数据中心业务拥有稳定且高价值的需求来源，降低了对外部市场的依赖，同时也让东阳光能够更深刻地理解AI产业对算力的真实需求，从而针对数据中心业务进行更精准的技术升级和服务优化。算力基建黄金时代，产业资本迎来价值重估从贝莱德的全球布局，到东阳光的本土深耕，我们看到一个清晰的趋势：算力基建正在迎来黄金时代，其竞争也正在从单一维度的规模扩张，演变为一场围绕技术、能源、资本和产业生态的全方位、立体化竞争。在这个竞争过程中，具备深度产业理解和垂直整合能力的玩家，将拥有更深的护城河和更广阔的成长空间，也将势必迎来价值重估。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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