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开源证券：给予东山精密买入评级
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各类光模块，客户群体包括全球知名互联网数据中心运营商、电信设备制造商和通信服务提供商等，有望与AI PCB业务共同打造公司AI算力增长曲线。目前索尔思收购进展顺利，股权变更即将完成。　　风险提示：宏观政策风险；行业竞争加剧风险；公司新业务不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券李玖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为30.72%，其预测2025年度归属净利润为盈利26.85亿，根据现价换算的预测PE为44.04。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级10家；过去90天内机构目标均价为70.61。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-26 14:43
国金证券：给予东方电缆买入评级
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波动导致产业投资放缓的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，诚通证券王子璕研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为64.38%，其预测2025年度归属净利润为盈利16.39亿，根据现价换算的预测PE为27.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有26家机构给出评级，买入评级20家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为61.74。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-26 14:13
东吴证券：首次覆盖千方科技给予买入评级
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竞争加剧，订单落地不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为18.5%，其预测2025年度归属净利润为盈利11.26亿，根据现价换算的预测PE为16.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-26 09:13
拜登时期的美国情报称，阿联酋向华为转让的技术帮助中国军队升级导弹技术
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有合作。例如，阿联酋同意将华为技术从其数据中心中移除。2023年底，在与美国官员历经数月的激烈磋商后，G42宣布将切断与中国企业的联系，转而专注于与美国的AI合作。据熟悉阿布扎比决策的人士透露，阿联酋此前已作出战略决策，全面押注美国技术，以实现人工智能发展目标。 G42表示：“关于G42在华为作为其供应商期间向其‘泄露’技术的说法完全没有事实依据。” G42还表示，与华为的合作早已于2023年10月结束，合作仅限于标准的商业供应安排，华为仅作为云基础设施及相关服务供应商，帮助G42在阿联酋及地区范围内开发应用和解决方案。 “在任何情况下，G42从未向华为或解放军提供任何专有或受保护技术。”G42补充道，“这些对《金融时报》提出的指控在2022年甚至之后任何时候都没有被提出过，完全是捏造。” 华为则回应称，这一指控“完全不属实”，并且“没有任何来自G42的技术被转交给华为，进而被用于所谓的情况”。目前没有任何证据表明华为违反了任何法律。当时的中情局局长伯恩斯拒绝就G42与中国的情报问题置评。中国驻华盛顿大使馆批评美国“泛化国家安全概念，将经贸问题政治化、武器化，以站不住脚的安全理由对待这些事务”。在特朗普执政时期，美国与阿联酋关系进一步加强。阿布扎比签署协议，成为由OpenAI主导、总投资达5000亿美元的“星门”项目主要合作伙伴之一，旨在建立大规模数据中心。协议是在特朗普2024年5月访问阿布扎比期间敲定的。项目将允许美国企业向阿联酋提供先进芯片。不过，至今美国政府尚未批准大部分相关许可证，这令阿联酋官员感到沮丧。知情人士表示，特朗普政府知道存在技术泄漏给中国的担忧，但相信已经在项目中加入足够的防范机制。但部分美国安全官员和国会议员仍对向阿联酋共享美国AI技术感到担忧，主要因为与中国之间的关系。 “阿联酋和中国维持紧密的技术合作关系，今年春天，阿联酋官员还访问了中国，加深这种联系，”众议院中国委员会主席、共和党人穆勒纳尔表示。“我欢迎美国与阿联酋在技术上的更紧密合作，但前提是阿联酋必须明确且不可逆转地选择美国。” 来源：加美财经
加美财经10-26 08:00
东吴证券：给予纽威股份买入评级
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争格局恶化、原材料价格波动等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券刘俊奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为66.53%，其预测2025年度归属净利润为盈利12.39亿，根据现价换算的预测PE为27.3。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为37.5。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-26 07:43
每周股票复盘：南亚新材（688519）高速产品营收有望翻番，毛利率升至6.68%
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，主要在国内实现批量供应，满足服务器、数据中心等领域需求。问：高速产品今年与明年量比变化？答：公司高速产品自前年四季度起量明显，今年整体营收较去年有望翻番，销量有望持续增长。问：公司IC载板进展情况？答：公司主攻类BT材料，存储类产品已量产，RF芯片用材料正打样，预计2026年量产。江苏年产360万平方米IC载板材料项目预计明年年底前建成运行。BF类材料由参股公司兴南创芯推进，产线有望今年底建成运行。问：公司覆铜板产品最新毛利情况？答：2025年上半年覆铜板毛利率提升至6.68%，同比提升1.78个百分点，盈利改善显著，未来有望继续提升。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-26 02:33
东吴证券：给予金徽酒买入评级
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不及预期；市场竞争加大风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券股份有限公司张晋溢研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达80.21%，其预测2025年度归属净利润为盈利3.94亿，根据现价换算的预测PE为25.38。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有23家机构给出评级，买入评级13家，增持评级9家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为23.03。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-25 23:03
天风证券：给予新集能源买入评级
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不及预期；煤矿生产政策变化。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，德邦证券翟堃研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达88.53%，其预测2025年度归属净利润为盈利26.57亿，根据现价换算的预测PE为6.89。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级12家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为8.07。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-25 22:33
AI大崩溃！电力需求2026年到顶？
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深夜的硅谷，数据中心服务器指示灯如星海闪烁，背后是大模型迭代、远程医疗传输等AI驱动场景，每一秒都在消耗海量电力；德国鲁尔区燃气轮机运转，为AI控制的工厂机械臂供电，也为社区供暖。二者底层逻辑高度一致：AI的尽头是电力，没有电力，再先进的AI也只是代码片段。 “2026年电力需求将达峰值”的说法近期搅动资本市场，却忽略了AI与电力“需求牵引、技术反哺”的绑定。跳出短期股价波动，从文明演进视角看GEV25Q3财报及全球数据，本质结论清晰：2026年不是电力“峰值”，而是AI数字文明与能源转型的“驿站”，所谓“峰值信号”，不过是推理段需求升级的注脚。数据里的“文明惯性”，7.4GW不是终点，是起点 TDCowen调研显示，25Q3超大规模数据中心租赁容量约7.4GW，超2024年全年7GW。有人视其为“需求顶点”，却忽略这7.4GW几乎全是AI撑起的刚性需求——毕竟电力是AI运转的基础。它支撑的不是“一次性算力狂欢”，而是AI驱动的人类生活方式“不可逆转变”。甲骨文为OpenAI租5.4GW，买的是大模型产业化的生命线：GPT-5训练一次耗超10万兆瓦时电（相当于中型城市一周用量）；未来，智能工厂AI算法需24小时运算，AI诊断设备需稳定电力，这些需求都是长期刚性的。更关键的是，AI与电力已形成双向循环：AI可降低数据中心15%-20%电力浪费，还能通过负荷预测优化电力调度——这不是“脉冲式需求”，而是“渐进式渗透”，就像20年前没人认为宽带2005年达峰，而人类对AI智能的渴望无天花板，电力需求自然不会止步。彭博新能源财经预测，2035年全球数据中心电力容量将从2024年81GW增至277GW，2025-2035年需求翻三倍多。若2026年是“峰值”，277GW从何解释？答案在AI渗透速度里：2025年全球AI算力是2020年10倍，2030年预计再增50倍，算力跃升必带电力扩张，进一步印证“AI的尽头是电力”。格隆汇研究院2024年初就研判，数据中心电力需求是长期增量赛道，需关注支撑算力基建的电力设备商，这与当前趋势高度契合。“峰值”说法混淆短期供需缺口与长期天花板，就像2000年有人说手机销量达峰，却没料到智能手机催生新需求——而AI对电力的拉动更强劲、更持久。 AI渗透才刚开始：当各行各业都借助AI做产业的升级迭代，电力需求只会攀升，不会在2026年停步。 GEV订单数据也印证“惯性”：25Q3新增订单146亿美元（同比增55%），总订单储备1350亿美元，产能排至2027年。若客户认为2026年是峰值，不会提前锁产能——这些订单里，亚马逊的12GWAI数据中心变压器、谷歌的算力集群备用电源、公用事业公司的风电并网设备，全是AI军备竞赛下的长期备战，而非短期冲刺。技术的“摆渡力”，从氢燃机到Prolec并购，GEV在修“永续的能源桥” 有人称2026年电力达峰的底气是“现有能源技术已到极限”，但GEV的技术布局拆解了这一误区：能源“峰值”是技术升级的起点，GEV正搭建承载AI时代电力需求的“能源桥”。 H级燃气轮机的氢燃烧技术是关键构件：100%氢燃料运行，氮氧化物排放低于25ppm，2026年商业化。其核心意义不仅是“碳中和”，更是为AI提供稳定低碳电力——若电力不稳（如天然气短缺），AI生产线会停产；若碳排放高，AI“绿色应用”会落空。更重要的是，该氢燃机搭载AI智能控制系统：AI毫秒级调整燃料配比，提升8%氢燃料利用率；AI预测性维护提前30天识故障，缩短30%停机时间——这是“AI反哺电力生产”的典型案例，让电力供给更适配AI的连续需求。德国老厂换氢燃机，可继续为AI服务器供电；日本工厂用它，能避免AI生产线因天然气短缺停产。这种“氢燃机+AI”组合，不是“限制需求”，而是“解放AI电力需求”，证明电力可多用以支撑AI，同时碳足迹变小，所谓“峰值”只是旧技术瓶颈。格隆汇研究院此前研判，“碳中和+AI电力需求增长”双轮驱动下，氢燃机、高效变压器等技术将催生投资机会，具备跨场景适配能力的设备企业更具长期价值——GEV的布局正契合这一判断。 52.75亿美元收购ProlecGE的动作更值得深思。市场解读为“补产能”，却忽略30年合作根基与长期布局：Prolec变压器能在阿拉斯加极寒、沙特高温中稳定工作，不是为2026年峰值准备，而是让电力抵达更多“AI尚未覆盖的地方”。 GEV把Prolec中低压变压器销往非洲，能让肯尼亚村庄用上稳定电网，支撑当地AI教育平板、AI诊断设备，让孩子告别烛光学习——这是AI向欠发达地区的延伸，电力普惠是AI普惠的前提。当Prolec变压器与GEV电网自动化技术结合，AI价值进一步凸显：AI实时监测变压器状态，提前72小时预测故障；AI驱动负荷预测，让偏远风电、光伏量与AI设备用电需求精准匹配，避免新能源浪费——这是电力适配AI需求、AI优化电力利用的双向赋能。这种并购是“AI时代能源普惠”的长期主义。Prolec2025年20%业务来自AI算力中心，2028年预计收入超40亿美元——背后是电力需求从城市AI算力中心，向乡村AI应用场景、发展中国家延伸的轨迹。若2026年是峰值，这些未满足需求该如何安放？所谓“峰值”的误解：当我们把“阶段性平衡”当成“终极天花板” “2026年电力达峰”说法的本质，是把“短期供需平衡”当成长期需求的天花板，忽略人类文明“AI驱动的需求无限性”与“技术突破性”。 Gartner预测，2027年40%数据中心将受电力限制——这不是“需求达峰”，而是“现有供电跟不上AI新需求”的预警。2026年生成式AI市场规模预计破1.2万亿美元，AI边缘计算节点将快速增加（2028年累计电力需求破50GW），这是推理端需求的新爆发点，而非峰值。同时，AI正重构电力系统应对缺口的方式：智能电网通过AI分析用电习惯，提升25%供需平衡效率；GEV研发的AI电网调度系统，2027年可将供需误差控制在5%以内——这是“AI反哺电力系统”，让电力供给更精准匹配AI需求，而非被动应对“峰值”。这就像20年前“宽带不够用”不是“互联网需求达峰”，而是“宽带技术要升级”。电力供应限制，恰恰说明需要更多的燃气轮机、更多的变压器、更多的电网设备，来支撑未被满足的需求。花旗上调AI基建支出至2.8万亿美元，高盛预测2025-2027年超大规模资本支出累计1.4万亿美元——这些不是“为峰值冲刺”，而是“为突破AI电力限制”。格隆汇研究院曾研判电力投资核心逻辑：短期供需缺口不是天花板，而是下供电升级的窗口期，应聚焦解决并网难题、提升传输效率的设备领域，这一判断正被行业资本验证。 GEV风电板块短期调整也印证此逻辑：陆上风电订单疲软，不是“风电需求达峰”，而是“为AI驱动的风电升级蓄力”。GEV没裁员，而是培训工程师转做运维——这些工程师未来会用AI检测风电叶片、优化并网效率，让风电2030年支撑全球30%的AI算力需求。这种调整是“深耕”不是“退缩”，证明电力增长是“AI+多能源”协同演进，“峰值”是单一视角的片面判断。再看GEV的现金流与资本配置：25Q3自由现金流7.3亿美元，期末现金近80亿美元，2028年仍有超100亿美元增量资本可部署。若2026年是峰值，无需保留这么多长期资金——这些资金投向“AI与电力深度融合”：用AI训练燃气轮机数字孪生模型（提20%运维效率、降12%燃料消耗）；研发BWRX-300反应堆AI运维系统（2028年核电预测准确率达95%）；升级电网数字化（AI优化输电路径，降5%传输损耗）。这些投入指向“让AI电力需求持续增长”，而非“应对峰值后收缩”，完全契合“AI的尽头是电力”的逻辑。电力没有“峰值”，只是文明的“新起点” 站在2025年10月底谈2026年电力峰值，恰似19世纪的人谈“蒸汽动力峰值”——我们总用当下技术限定未来可能，却忘了AI需求永向前，“AI+能源”技术永破边界。必须明确核心结论：AI的尽头是电力。AI从算法模型到智能控制、家庭互联、乡村应用，每一步都以电力为基石；电力从传统供给到低碳化、智能化升级，每一次迭代都支撑AI边界扩张——二者早已共生共荣，“电力峰值”是割裂这种关系的片面判断。 GEV的1350亿美元订单，是为文明铺路的砖石；氢燃机与Prolec并购，是承载AI电力需求的桥梁；其员工、客户、服务的社区都在证明：电力需求从不是“越用越少”，而是越用越广、越有温度——从城市AI算力中心到乡村AI医疗设备，每一度电都支撑更智能的生活。 “2026年电力峰值”不过是资本市场短期情绪的误解。真正的“峰值”，只存在于“停止AI创新、停止电力技术突破、停止文明延伸”的世界。而在当下，AI仍在渗透（消费端到工业端），数字仍在普惠（发达地区到发展中国家），碳中和仍在推进（传统能源到新能源），电力需求会像永续河流，在“AI的尽头是电力”的逻辑下不断向前，滋养更多人的美好生活。这，才是GEV财报里最该被看见的真相，也是AI时代文明向前的永恒逻辑。
格隆汇10-25 16:39
特斯拉领跌成交额居首苹果AI服务器出货领衔科技巨头业绩与动向引爆美股焦点
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CAMM2低功耗内存模组，强化其在AI数据中心市场的地位。 IBM (IBM.US) 收高7.88%，创历史新高，成交51.22亿美元。IBM在AMD芯片上成功运行量子纠错算法，研究主管杰伊·甘贝塔（Jay Gambetta）表示：“实测性能比理论快10倍，这为量子计算商业化迈出关键一步。” 福特汽车 (F.US) 飙升12.16%，成交40.65亿美元。尽管其F-150皮卡供应商遭遇火灾，公司预计明年业务将基本恢复，缓解市场担忧。公司涨跌幅关键动态 Palantir +2.30% 与Lumen达成2亿美元AI合作美光科技 +5.96% 推出192GB SOCAMM2内存模组 IBM +7.88% 量子计算算法实测突破福特汽车 +12.16% 核心业务恢复预期提振编辑总结美股科技与制造板块在新一轮AI浪潮与降息预期下继续活跃。特斯拉虽领跌但仍为市场焦点，苹果、谷歌与IBM的AI与量子项目凸显科技创新热度。资本流向显示，投资者正重新评估传统与新兴技术企业的成长潜力，AI算力与自动化技术成为主导主题。常见问题解答问1：特斯拉股价下跌的核心原因是什么？答：主要源于机器人项目延期及车主账户异常事件，市场对公司执行与数据安全能力产生短期担忧，同时资金流向其他AI热点板块。问2：苹果AI服务器出货为何具有战略意义？答：它标志苹果在AI基础设施层面实现自主化突破，减少对第三方云厂商依赖，同时巩固其私有云与智能生态体系。问3：英特尔裁员是否预示长期困境？答：裁员属于重组阶段的必要调整，旨在压缩开支、聚焦AI芯片与代工业务，并非结构性衰退迹象。问4：谷歌与Anthropic合作对行业的影响？答：双方合作将推动AI模型算力大规模提升，巩固谷歌云的商业算力优势，也可能加剧AI基础设施竞争。问5：哪些公司在AI与量子领域最具潜力？答：苹果、谷歌与IBM分别在AI应用、算力基础与量子算法方面处于领先。中期来看，这些方向有望成为市场主要增长驱动力。来源：今日美股网
今日美股网10-25 12:10

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