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把握通信投资新机遇 富国中证通信设备主题ETF今日正式发行
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设备作为连接算力相关的GPU、服务器、
数据中心
等关键模块之间的“血管”,是算力领域基础设施建设的重要部分,而GPU之间传输数据最快的方式便是通过光通信模块。具体到二级市场,相较市场中已有的通信主题指数,通信设备ETF跟踪的中证通信设备主题指数的通信设备行业权重最高,达到73.7%。其中,指数涉及光模块、低空经济和卫星互联网相关概念的“含量”也较高,成分股权重分别达到36.88%、12.11%和8.91%。 先从中证通信设备主题指数编制方案来看,指数从沪深市场中选取50只业务涉及通信设备制造、通信技术服务以及卫星互联网建设等领域的上市公司作为样本,以反映通信设备主题上市公司的整体表现。行业分布方面, Wind数据显示,截至5月31日,该指数成分股前三大行业分别为通信网络设备及器件、通信终端及配件和通信线缆及配套,合计占比达72.96%,覆盖了通信板块最重点的方向。 具体至成分股方面,中证通信设备主题指数剔除了电视机机顶盒等传统通信设备方向,更聚焦于光通信、光模块等算力龙头企业和卫星通信等未来通信领域。前十大成分股为中际旭创、中兴通讯、新易盛、紫光股份、天孚通信、中天科技、亨通光电、海格通信、亿联网络、航天电子,均为光通信、硬件、航天等通信设备细分领域的龙头企业,前十大成分股权重合计67.15%,集中度较高。 因此,在这一成分下,中证通信设备主题指数的历史走势相较市场整体更独立也更具弹性。Wind数据显示,中证通信设备主题指数近两年累计收益为30.93%,较同期沪深300指数取得了57%的超额收益。 据悉,富国中证通信设备主题ETF拟任基金经理为苏华清,拥有6年证券从业经验和近1年的基金管理经验,目前担任中证A50ETF、深证50ETF富国、1000ETF等基金的基金经理。展望未来,他表示,当前中证通信设备主题指数的PB(LF)为2.96倍,处于指数设立以来32%的分位数,估值处于相对低位。若未来低空经济和卫星互联网等“新质生产力”业务被进一步验证,估值有望进一步抬升。此外,从股债性价比看,目前A股处于权益布局的“甜蜜期”,若美债利率向下,成长板块有望逐步展开修复。
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金融界
2024-06-17
国元证券:给予山外山买入评级
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降价风险,竞争格局恶化风险。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,国联证券郑薇研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为73.21%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.15亿,根据现价换算的预测PE为14.32。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-17
天风证券:给予柳工买入评级
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,电动化拓展不及预期风险等。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,广发证券代川研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.52%,其预测2024年度归属净利润为盈利12.2亿,根据现价换算的预测PE为17.94。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有17家机构给出评级,买入评级13家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为10.76。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-17
华金证券:给予沪硅产业增持评级
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竞争加剧风险,系统性风险等。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,民生证券李萌研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为78.91%,其预测2024年度归属净利润为盈利3.6亿,根据现价换算的预测PE为114.85。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有11家机构给出评级,买入评级4家,增持评级6家,中性评级1家;过去90天内机构目标均价为18.14。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-17
华鑫证券:给予双林股份买入评级
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激励计划目标不能实现的风险。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,华创证券黄麟研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为51.2%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.94亿,根据现价换算的预测PE为14.3。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级2家;过去90天内机构目标均价为14.52。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-17
中邮证券:给予中国联通买入评级
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入达167亿元,同比增长30.30%;
数据中心
收入66亿元,同比增长4.10%。公司移动用户规模3.37亿户,其中5G套餐用户达2.69亿户,5G套餐渗透率提升至80%。公司物联网连接数5.29亿个,净增3,460万个;固网宽带用户1.15亿户,其中千兆用户净增211万户,千兆宽带渗透率提升至23%。 4、我们预计公司2024-2026年的归母净利润分别为92.82、104.03、118.59亿元,同比增长13.57%、12.08%、14.00%,对应当前股价PE分别为15、14、12倍,首次覆盖,给予“买入”评级。 风险提示: 公司营收增速或不及预期;资本开支存再次加大风险;算网数智收入增速下降等。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,中信建投证券阎贵成研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达83.42%,其预测2024年度归属净利润为盈利91.5亿。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有22家机构给出评级,买入评级14家,增持评级8家;过去90天内机构目标均价为6.24。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-16
中泰证券:给予今世缘买入评级
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升级不及预期;食品安全问题。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,长江证券董思远研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达92.75%,其预测2024年度归属净利润为盈利38.14亿,根据现价换算的预测PE为16.3。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有41家机构给出评级,买入评级36家,增持评级5家;过去90天内机构目标均价为72.18。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-16
华安证券:给予百龙创园增持评级
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(4)审批政策变化风险; 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,中信证券盛夏研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达81.49%,其预测2024年度归属净利润为盈利3.24亿,根据现价换算的预测PE为17.23。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有9家机构给出评级,买入评级7家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为25.58。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-16
华鑫证券:给予天佑德酒买入评级
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期、重点区域扩张不及预期等。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,德邦证券熊鹏研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为75.91%,其预测2024年度归属净利润为盈利1.23亿,根据现价换算的预测PE为42.69。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级1家,增持评级2家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-16
AI热潮推动科技行业上演“前所未有的大洗牌”!美国软件股为什么大崩盘?
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巨头今年的支出已达 2000 亿美元,
数据中心
支出增长了 50%。这就是 Gen AI 的马力,或者说引擎。” 莫顿森表示,尽管人们花费了数千亿美元购买昂贵的 GPU 来开发大型语言模型,但很少有应用程序能够为软件公司及其客户带来可观的投资回报。 “财富 500 强中有 30% 已经转向云端。其中 10% 具备人工智能能力。因此,我们距离软件和可接受的投资回报率还有很长的路要走。这就是为什么你没有在软件中看到它。投资资本没有回报,因为没有应用程序。所以,你正在制造汽车和引擎,但软件中没有乘客,”莫顿森说。 莫顿森解释说,企业要充分利用生成式人工智能技术,面临的一个关键挑战是需要以生成式人工智能能够理解的格式来组织和构建数据。 这个过程至少需要 15 个月,而且根据 Mortonson 最近与专注于软件的技术高管的对话,他们中很少有人已经开始这个过程。 “这要到 2025 年底或 2026 年才会实现。现在还不是时候。这根本就是无用的东西,”莫顿森说。 IT 预算紧张 由于客户将支出重点从软件转向 GPU 硬件,软件公司也面临着 IT 预算紧张的问题。 Blue Chip Daily 策略师 Larry Tentarelli 告诉《商业内幕》:“大型企业意识到人工智能是一项‘必须正确对待’的事业,因此目前它们过度重视半导体和硬件支出,而忽视了软件支出。我们预计这种情况在可预见的未来还会持续下去。” “每个人都在仔细审查 SaaS 方面,因为目前 IT 预算非常紧张,”莫顿森说。 莫顿森表示,这种动态意味着到 2025 年,硬件股的表现将继续优于软件股。 “我们正处于一个小型炒作周期。这是底线,直到我们能够调整基础设施、降低成本,并且应用程序设计为在下一代架构上运行。在这一切发生并且数据迁移之前,企业软件 GenAI 不会实现,”莫顿森说。“对于 GenAI 软件来说,这是本末倒置。根本没有应用程序。” 因《大空头》而出名的史蒂夫艾斯曼本周告诉 CNBC,他也预计硬件股将继续优于软件股。 “一些软件公司(不是全部,但有一部分)围绕其业务建立的护城河不会那么高。你可以说硬件的重新估价将继续,而软件的某些部分将脱轨,”艾斯曼说。
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Dan1977
2024-06-16
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