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都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目？
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算提供商网络，其提供商的范围可以从专业数据中心到家用计算机。提供商在价格和性能上展开竞争，并获得报酬和奖励。 iExec iExec 网络将云资源卖家与云资源买家连接起来，鼓励建立去中心化、自治、隐私保护应用程序的生态系统。该网络旨在为公司提供可扩展、安全且轻松的访问所需服务、数据集和计算资源的方式。 NetMind.AI NetMind.AI 提供两种产品：NetMind.Power（一种分布式计算平台）和 NetMind.Chat（一种适合个人和企业用途的可定制聊天机器人）。其中，NetMind.Power 可提供海量计算资源来解决人工智能、数据科学等领域的复杂问题。借助 NetMind.Power，个人和企业可以轻松访问强大的计算资源，轻松训练或执行复杂的人工智能模型。 OpSec 作为去中心化物理基础设施网络提供商，OpSec 利用最先进的人工智能技术来构建、维护和运营区块链基础设施，确保区块链应用程序的安全和隐私。 OpSec 利用人工智能增强云计算的力量，为区块链应用程序提供可扩展、灵活且经济高效的平台。 AI 数据和模型来源主要关注于通过去中心化的方式管理和验证数据及AI模型的来源。具体而言，该分类强调在AI开发过程中，确保数据的真实性、透明性和可追溯性，以及模型训练的公正性和可验证性。在这种框架下，数据成为了被优化的关键要素，因为高质量、可信的数据是训练有效AI模型的前提。区块链起作用的地方在于，通过不可篡改的分布式账本记录数据和模型的来源信息，提供了一个透明、安全的环境，让数据提供者、模型开发者和使用者都能够验证数据和模型的真实性和完整性。此外，通过智能合约，区块链还可以自动执行数据使用和模型训练的许可协议，保证数据的使用符合原始所有者的意愿，同时促进了数据的合法共享和利用。与这一分类相关的典型项目有： Rainfall 一个保护隐私的智能平台，使用 Edge-AI 和 Web3 技术从用户数据中释放经济价值，同时保护数据隐私，重新塑造数据货币化。同时，项目也从数百万个数据事件发生时生成实时社交智能。为公司、组织和政府能够更好地服务客户提供数据参考。 Numbers Numbers 是一个开放且去中心化的网络，确保人类和人工智能创建的所有数字媒体都有确切的数据来源。它通过去中心化的生态系统和区块链技术来保护数字媒体的来源，类似于 Git 等版本控制系统。 Grass Wynd Network 的旗舰产品，并提供了一套在手机或计算机后台执行数据贡献操作的应用程序，使人工智能实验室能够直接从互联网上获取网络数据来训练他们的人工智能模型，并可以直接向他们提供数据集。 Koii Network 分布式云计算平台，任何拥有电脑的人都可以成为节点，在Koli上赚取被动收入。使用社区支持的数据训练模型对每个人来说都更好，而且维护成本也更低。因此，Koii提供的工具也支持联邦学习、训练数据访问和众包 GPU。 Flock 一个集成链上去中心化机器学习的独特平台，为人工智能模型的微调和推理提供安全高效的解决方案。 Flock中有一个人工智能共创平台，系统奖励提供和验证数据的个人。它利用区块链透明且安全的结构来跟踪数据的使用和有效性，从而确定奖励。 Hyperspace 该项目致力于建立一个拥有数百万社区大语言模型的世界，每天可供数十亿人免费使用。 Ocean protocol 一个 AI 和新数据经济中的隐私保护、数据共享协议。使人们能够买卖私人数据，同时保护隐私，用于科学或技术环境中的数据共享。 Syntropy Syntropy 数据层协议是为了提供和访问区块链数据而创建的,任何人都可以成为 Web3 数据开放市场的提供者。代币持有者根据他们提供的数据质量以及总体表现来决定哪些提供商是可靠的，因此值得奖励。代币激励的人工智能应用利用加密货币代币作为激励机制，鼓励用户、开发者和其他参与者共同参与和贡献于AI项目和平台的一种模式。通过代币奖励来激发社区的积极参与，包括提供数据、开发算法、提供计算资源或是对AI模型进行训练和优化。代币不仅作为奖励机制，也可以在平台内充当交易媒介，用于购买数据、算力或是专业AI服务。在这种模式中，算法和模型成为了被优化的核心要素。通过社区的共同努力和资源整合，可以加速AI算法的开发和迭代，同时提高AI模型的质量和适应性。此外，代币激励还促进了数据的收集和共享，因为参与者可以通过提供高质量数据来获得代币奖励，从而间接地优化了数据这一要素。与这一分类相关的典型项目有： MyShell MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。 ImgnAI 一款面向消费者的人工智能应用，提供与 Midjourney 等文本到图像产品类似的模型质量和用户体验，用户可以通过简单的文本命令创造令人惊叹的艺术作品。其用户增长和收入通过购买和销毁机制推动 $imgnAI 代币的价值累积。这使得代币持有者能够从 imgnAI 产品套件的增长中受益。 MyPeach MyPeach 是一个由 AI 引擎驱动的伴侣应用，用户可以自定义自己的伴侣的属性如，种族、发色、头发长度、眼睛的颜色、体型，最后用户可以与他们自定义的伴侣进行对话，如同现实世界一样。 Artificial Liquid Intelligence 一个去中心化协议，用于创建使用AI 与人互动的智能化身。该平台催生了一个新的NFT 标准，称为智能NFT (iNFT)，它可以创建嵌入AI 动画、语音合成和生成AI 功能的NFT。早在2021年8月，该项目得到了 Multicoin 参与的 1600万美金的融资。 IQ.wiki IQ.wiki试图打造一个区块链知识的AI助手，成为加密世界的维基百科。用户可以通过像使用GPT那样提问的方式，获得一切关于加密和区块链相关的项目、知识和代币方面知识的答案。IQ GPT提供来自多个来源的可靠加密货币见解，满足探索、开发和交易需求。 CharacterX CharacterX是一个新一代的去中心化合成社交网络，旨在连接人类和AI实体。该平台允许用户创建自己的AI身份，并与其他用户（无论是AI还是人类）跨越时空限制进行连接。通过开发支持多感官数据输入输出的先进多模态AI架构，包括3D和AR体验，以及针对社交场景的主动AI代理，CharacterX为用户提供了个性化、真实且安全隐私的增强社交体验。 DeepSouth AI DeepSouth AI 通过采用神经拟态计算算法的组合实现了卓越的计算能力和效率，包括尖峰时序相关可塑性 (STDP)、基于反向传播的直接训练方案、监督时间学习、ANN 到 SNN 转换策略、储层计算和遗传算法。目前，其可用的产品有自主AI、视觉AI与对话式AI KIP KIP 协议使人工智能价值创造者能够连接他们的专业知识 - 无论是数据生产、模型训练、应用程序设计还是其他方面 - 并享受透明的会计和收入分成。在此系统下，每个组件都封装在ERC-3525 半同质化代币（SFT）中，允许组件之间轻松、低费率地实时转移经济价值，用户可以与它们进行交互。链上人工智能代理和安全链上人工智能代理和安全涉及将AI代理部署在区块链上，以此来提高AI应用的安全性和可信度。这些AI代理可以自动执行任务，如交易、数据分析、自动决策制定等，而部署在区块链上使得它们的操作不仅透明可追踪，还难以被篡改，提高了整个系统的安全性。在这个框架下，算力和算法/模型都是被优化的关键要素，因为安全的AI代理需要可靠的计算资源来执行复杂的算法和模型。此外，链上AI代理可以在保证隐私的前提下，跨平台共享和利用数据和资源，因为ZK相关技术可以在不泄露敏感信息的情况下验证数据的有效性和完整性。与这一分类相关的典型项目有： AI Arena AI Arena 是一款集成人类 x AI 协作的区块链游戏，玩家在全球化的竞赛中设计、训练和战斗由人工智能驱动的 NFT。研究人员将他们的机器学习模型拖放到平台上，然后与来自其他研究者的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。 Operator.io 一个用于创建去中心化代理网络、标准化用户、协议和人工智能代理之间的信息和价值交换的协议。用户在此构建和部署真正属于自己的代理，然后将它们提供给全世界。 Fetch.ai 人工智能应用公链，2017 年成立，2019 年 12 月上线主网。目前已接入 Cosmos 的 IBC 协议，可与 Cosmos 生态的其他链互操作。可以将其看成一个区块链+AI 的基础设施，底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库，上层通过各项技能模块实现各类AI功能和应用。 Modulus Labs 为了让 dApp 获得强大的人工智能功能，dApp 需要放弃去中心化的安全性并承担中心化的风险，Modulus Labs 将 ZKML 和 AI 进行结合，来有效检查人工智能提供商没有在链上操纵他们的算法。 2023 年 11 月 1 日，Modulus Labs 宣布完成 630 万美元种子轮融资，Variant 和 1kx 领投，Inflection、Bankless、Stanford 等参投。 Delysium Delysium 是一个由人工智能驱动的开放世界框架，提供了一个简化的架构来支撑先进的 AI 代理网络和支持生态系统，重点是确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构被简化为两个主要层：通信层（也称为基础层）和区块链层。更广泛的生态系统，包括人工智能代理的社区、开发和交互，都集成在这些层中。 Agent Protocol 该项目旨在使全世界游戏玩家能够在去中心化 GPU 计算的支持下，从游戏片段中训练自己的人工智能代理，从而创建新的链上资产类别。 Morpheus Morpheus 旨在激励一个个人通用的人工智能点对点网络，AI可以代表用户执行智能合约；普通用户可以用正常语言与他们的智能代理交谈，让它理解问题并根据他们的意图/批准采取行动。 Autonolas Autonolas 是一个将AI代理用于链下服务的统一网络，例如自动化、预言机和共同拥有的人工智能等。项目提供了用于构建这些服务的可组合堆栈，以及用于激励创建协议，以去中心化的方式运行复杂的逻辑，并自主、持续地与链上和链下数据交互。 Test Machine TestMachine 是一个人工智能平台，旨在帮助开发人员和项目以闪电般的速度识别和修复智能合约中的漏洞。它可以立即访问一套行业标准工具，用于智能合约编译、优化、测试和实时安全分析，并提供即时报告。 DAIN Protocol 一个Solana上的 AI 代理网络，官网仍在制作中，近期引起了多个KOL的关注。 Oraichain Oraichain 机制看起来与 Band Protocol 和 Chainlink 类似，使智能合约能够安全地访问外部 AI API。人工智能有助于增强智能合约。同时，Oraichain也是一个L1，专门为AI驱动的dAPP和AI代理提供载体。人工智能驱动的区块链市场和学习平台人工智能驱动的区块链市场和学习平台利用AI技术来增强区块链应用，特别是在市场交易和在线教育平台上。这类平台运用AI算法来分析市场数据，预测趋势，提供个性化的学习体验，或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率，还为用户提供了更加精准、高效的服务。在这一分类中，算法和模型以及数据被视为核心要素，因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型，并通过这些模型来提供智能化的服务。例如，AI可以帮助分析和理解用户行为，从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐，或是在学习平台上提供定制化的教育内容。与这一分类相关的典型项目有： Bagel Network 一个去中心化的数据平台，计划通过创建市场来解决数据垄断问题，该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台，支持机器学习（ML）模型。 2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台，帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入；用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台，用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI，例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型，同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制（同行预测）、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展，创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。目前，项目推出了 Upshot 机器智能网络，旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha，并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。模型验证模型验证在区块链与人工智能结合的领域中，指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性，来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任，确保模型的决策过程可被追踪和审计，同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。在这一分类中，算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程，可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链，从而优化模型的可信度和可靠性。此外，模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明，不仅保护了数据的隐私，还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑，进一步增强了模型的安全性和私密性。与这一分类相关的典型项目有： Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议，将机器学习推理计算的过程去中心化，同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性，生成一个零知识证明模型产生了某些结果，而不必揭示模型本身。来源：金色财经
金色财经2024-02-26
产能翻番仍供不应求 SK海力士HBM配额已售罄
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高带宽的内存技术，广泛应用于人工智能、数据中心和高性能计算等领域。随着数字化时代的到来，对于高速、大容量内存的需求不断增加，HBM产品得到了市场的高度认可和需求的迅速增长，产业链公司迎来发展机遇。对于存储行业，信达证券表示，2024年存储市场复苏势头强劲，全年具备量价提升动能，存储模组厂商有望充分受益于涨价周期，建议关注：江波龙、佰维存储、德明利。HBM和DDR5成为原厂投资首要选择下，利基型存储供给有望保持紧缩，伴随需求的逐步恢复，供需情况有望加速转好，建议关注：兆易创新、东芯股份、普冉股份。DDR5加速渗透，原厂预计年中渗透率超过50%，内存接口及其配套芯片或持续受益，同时CXL有望在2025年起量，产业链或优先受惠，建议关注：澜起科技、聚辰股份。
金融界2024-02-26
国金证券：给予优利德买入评级
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格波动风险、限售股解禁风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券周旭辉研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.72%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.79亿，根据现价换算的预测PE为21.71。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为51.98。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-26
国金证券：给予统联精密买入评级
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产品下游应用领域单一的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东兴证券刘航研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达96.54%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.42亿，根据现价换算的预测PE为23.64。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-26
民生证券：给予海光信息买入评级
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险；市场开拓不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券杨泽原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达91.93%，其预测2023年度归属净利润为盈利11.97亿，根据现价换算的预测PE为158.06。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级14家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为89.87。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-26
中邮证券：给予法兰泰克买入评级
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风险；市场开拓不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券丁祎研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.14%，其预测2023年度归属净利润为盈利3亿，根据现价换算的预测PE为8.91。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-26
华安证券：给予亚辉龙买入评级
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预期风险、市场竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，信达证券唐爱金研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95.84%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.6亿，根据现价换算的预测PE为30。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为27.09。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-25
中邮证券：给予纳芯微买入评级
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及预期下游客户导入不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券丁宁研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.31%，其预测2023年度归属净利润为亏损3.01亿。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为145.17。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-25
国金证券：给予唯捷创芯买入评级
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迭代加速、供应链集中等风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国金证券樊志远研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.09%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.02亿，根据现价换算的预测PE为115.07。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级7家；过去90天内机构目标均价为78.55。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-25
华鑫证券：给予金种子酒买入评级
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及预期、新品导入不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华西证券寇星研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达85.37%，其预测2023年度归属净利润为盈利2600万，根据现价换算的预测PE为400。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级2家，增持评级2家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-25

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