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盯链联手42VERSE| 独家支持PFP数字头像导入

NTRO光年PFP简介】光年,本是天文学中衡量宇由星体距离的单位，而今被重新赋予了全新内涵: 它代表着一套数以干计的活泼可爱的太空小男孩(小姑娘)形象,而“光年”这个名字本身也意味着，从过去几千年的精基里，走向未来的无垠可能。来源：金色财经

金色财经2023-07-31

三天出大片 AIGC解锁文旅营销新手段

和价值观，因此无法完全替代人类在艺术、文学等领域的创作。人工智能不会扼杀我们的创造力，他打败的只是那些千篇一律缺乏创新的创意。来源：金色财经

金色财经2023-07-30

双重视角看待元宇宙项目

容易陷入无可适从的状态。其次，影视、文学作品中对于元宇宙的描绘，一定程度上让大众认为那就是他们需要的元宇宙，这有可能对也有可能不对。但以此为目标，我们依然不知道该怎么走到那个终点。因此还是务实一点，先提供一点产品，看用户反馈，再调整，如此往复，也算是双向奔赴。因此，当前阶段不论是做元宇宙项目本身，还是做元宇宙生态工具 / 产品，都应该从解决当前阶段元宇宙存在问题入手。从这个角度看，Avatar 是个很好的切入点，因为玩家总是需要一个代表自身的虚拟形象，从这个点切入尝试打通现有元宇宙项目阻力相对较小，比如 readyplayer.me 。 https://readyplayer.me/ 其次是向现有项目完全开放的元宇宙项目，比如 hyperfy.io ，场景、Avatar 都可以从外部导入。当然这类项目的问题是需要寻找更好的商业模式。 https://hyperfy.io/ 本文写于 2023 年 7 月 27 日，旨在提供一个客观分析元宇宙项目方法，供甄别元宇宙项目价值及探索元宇宙领域发展方向之用。因眼界学识所限，定有偏狭，权当抛砖引玉。来源：金色财经

金色财经2023-07-28

中国经济到底有多糟糕？华日：数百万年轻人失业， “中国梦”面临新挑战

打萎靡不振。还有人把自己的处境比作中国文学作品中的一个著名人物孔乙己，孔乙己自诩为知识分子，找不到体面工作后，只好小偷小摸。总体而言，中国官方公布的城镇失业率仅为5.2%。然而，由于中国经济前景和劳动力市场的结构性问题，年轻人受到的冲击更大。其中一些问题因政府行为而加剧。与今年第一季相比，中国第二季GDP仅增长了0.8%，这一不景气的增长率表明，受累于沉重的债务和房地产市场的低迷，疫情后的经济发展势头受阻。许多公司没有投资于能为大学毕业生创造新工作的项目，而是专注于偿还债务。政府打击了传统上大量雇用年轻人的行业，如技术和房地产。与此同时，高等教育的入学人数却在持续增加，导致年轻人所追求的工作与现有工作之间的不匹配。在过去三年中，超2800万大学毕业生进入劳动力市场，约占新增城市劳动力供应的三分之二。（图源：华尔街日报）年轻人的期望与现有工作之间的不匹配造成了一系列问题。据智联招聘的研究发现，今年有四分之一的中国毕业生在科技领域求职，是第二大领域的两倍多，尽管一些大型科技公司已经进行了裁员。与此同时，政府报告指出，制造业等蓝领工作和家政服务等低薪服务业的工人缺口最大，但大学毕业生不太愿意接受这些工作。智联的研究还发现，高薪领域的工作相对较少，这导致临近毕业的大学生必须与研究生竞争，而公司往往倾向于雇佣后者。对于那些找到工作的人来说，工作环境可能非常艰苦。中国的科技公司以每周六天、每天工作12小时而闻名。在国有企业，一些员工甚至必须在日常工作之余学习习近平思想。在合肥的一些应届毕业生表示，他们希望在工作生活中获得更大的独立性，例如，有人梦想成为摄影师，但稳定的工作可能更有利于养家糊口。中国政府已经意识到青年失业问题，并努力采取一些措施，如扩大大学毕业生的就业机会，并为雇用应届毕业生的公司提供补贴以及为创办公司的毕业生提供特别贷款。然而，这些努力并没有完全解决招聘困境，因为许多公司仍然受到经济问题的阻碍。此外，政府宣扬在工厂工作和在农村劳作的好处，并鼓励毕业生树立所谓的 "正确就业观"。这与许多年轻人和家长希望拥有更舒适工作和生活的愿望形成鲜明对比。有些大学毕业生在面对就业不确定性时感到迷茫，像刘星宇就是其中之一。她本科学习通信工程，认为这是一个实用的选择，可以获得稳定的工作。毕业后，她找到了一份手机销售的工作，但在疫情期间，这份工作的不确定性增加了，让她对自己的专业选择感到怀疑。她最初认为这份工作会很稳定，但当她被公司给出的低薪机会时，她决定辞职，觉得这份工作对她来说并不值得。她现在计划准备公务员考试，希望能够有更好的职业发展。综上所述，年轻人面临着就业与期望不匹配的问题，政府正在努力解决失业问题，但仍面临一些挑战。在这种情况下，许多年轻人不得不做出权衡和选择，以寻求自己认为最适合的职业发展道路。

财经风云2023-07-28

盯链联手Hunter2099| 独家支持PFP数字头像导入

未来科技和时尚美学三大核心，兼具金融、文学、游戏、社交及实体赋能五重属性的数字藏品平台。 Hunter2099希望利用数字藏品作为切入点，打造真正具有中式内核并兼具国际审美的原创Web3 IP项目，助力中国Z世代找到更多文化自信，让中国文化在Web3世界里冲出中国，走向全球。 Hunter2099部分PFP数字头像简介【HunterPass】首批创世版权品【HunterPass】围绕Hunter2099四位主人公，推出10,000个独一无二的数字藏品头像，每一份数字纪念品将于国家联盟区块链-文昌链上进行确权与存证，确保唯一性与可追溯性，十分具有收藏价值。这些限量数字藏品头像，不仅仅是数字产品，更是一张张门票，可以通往Hunter2099 IP最激动人心的共创玩法。 Hunter2099 原创IP 来源：金色财经

金色财经2023-07-27

盯链联手42数藏| 独家支持PFP数字头像导入

NTRO光年PFP简介】光年,本是天文学中衡量宇由星体距离的单位，而今被重新赋予了全新内涵: 它代表着一套数以干计的活泼可爱的太空小男孩(小姑娘)形象,而“光年”这个名字本身也意味着，从过去几千年的精基里，走向未来的无垠可能。来源：金色财经

金色财经2023-07-26

明博汇：再创“汇聊天” 共筑发展梦

天室的主要内容，比如金融、经济、生活、文学等等，极大地保护会员的个性化需求。当今社会，一个操作简单、界面友好、运行稳定的网络聊天室对于大、中、小局域网内的用户都可以起到很好的交流作用。尤其是在高质量发展时代浪潮下，搭建资本与实体经济沟通交流的平台，发挥金融服务实体经济效能，成了赋能实体经济的新路径。明博汇的聊天室正是基于时代需求发展起来的平台。在互联网金融行业，聊天室作为共建共享的沟通交流平台，其建立的意义就是凝聚行业智慧力量，整合行业一切有利资源，实现信息交流，最终建立自己的优势，推动整个行业的发展。在金融市场内，投资难和融资难，依然困扰着金融界和企业界；基于这样的考虑，明博汇觉得需要创造一个平台，创造一个机会，让科技信息、市场信息更好融合、交流。而聊天室正是一个能够实现多赢的平台。不仅能解决行业信息壁垒问题，让有效信息得到充分利用，同时也能给人们带来陪伴，让大家感受到温暖和善意。相较于其他社交方式，明博汇的聊天室具有沉淀信息，增加用户使用度、使用方便、多场景覆盖、实现多人聊天、个人隐私的保护等优势，将引领新时代发展潮流。在未来，为满足人民群众日益增长的物质文化需求，明博汇将继续与时俱进，在现有的基础上吸收会员建议，引进新兴技术，利用区块链、大数据、5G等完善平台服务，不断更新，不断升级，做好风险保障，实现绿色运营，为聊天用户带来更加舒服的聊天体验和聊天模式，着力传播正能量，为大家营造良好的聊天氛围，提高用户体验；同时明博汇也将继续完善“汇聊天”的相关功能，助力团队美好发展！来源：金色财经

金色财经2023-07-25

这个男人就是中本聪？“他”赢得英国法院维权上诉将揭开“比特币之父”世纪谜题

在该声明中，克雷格声称他拥有2部原创文学作品的版权，第一个是前面提到的比特币文件格式，第二个则是比特币白皮书。他还声明，自己是3个数据库的数据库权利的所有者，首先是比特币区块链，第二个是2017年8月1日14点11分的比特币区块链，直至并包括区块478558。第三个则是在特定时期制作的比特币区块链的另一部分，其细节对于当前目的而言并不重要。克雷格提出这一主张是因为他反对两次“空投”，每次空投都在未经他同意的情况下对比特币系统产生了他所说的“重大变化”。第一次空投发生于2017年8月1日，并产生克雷格所说的比特币网络。比特币网络上的节点继续运行现有的比特币系统，但空投实际上在链中创建了一个分支，因此从区块478558开始，比特币区块链继续添加其节点开采的区块，从而扩展了比特币区块链，与比特币区块链同步运行，比特币网络运营的数字现金系统已采用代码BTC。第二次空投发生于2018年11月15日，并创建了另一个新的点对点网络，即BCH网络。因此从那天起，另一个并行区块链出现了，称为BCH区块链。股票代码BCH用于BCH网络运营的数字现金系统。尽管克雷格表示，他并没有创造BSV这个股票代码，但它现在被用来指定他声称是原始比特币数字现金系统的系统。BTC区块链和BCH区块链都包含比特币区块链，直至并包括区块478558。克雷格声称，BTC区块链和BCH区块链的运行导致他拥有数据库权利的数据库的全部或大部分部分被提取和/或重新利用。比特币白皮书包含在比特币区块链的第230009号区块中，结果是，使用BTC区块链和BCH区块链需要复制区块230009和复制整个白皮书。克雷格声称，这分别侵犯了比特币文件格式，以及白皮书的版权。

小萧2023-07-24

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

一纸禁令摧毁一个1000亿美元行业！两年“双减”适得其反？黑市横行学费疯涨

学课程标注为“思维课”，而中文课称为“文学语言学课”。学费标价在每节课300-500元之间。随着整顿行动即将迎来两周年，全国各地的政府机构正在加大对辅导行业的监管力度。根据最近的一份报告，中国官方媒体《中国教育报》警告说，一些家教机构正在以非课程项目（如唱歌或绘画）的名义提供非法的学术服务。据《人民日报》报道，今年6月28日，安徽省省会合肥市对教育机构进行了77次突击检查。违反规定的很多机构在酒店和公寓楼内运营，使用“教育咨询”等标签提供课程辅导。据官方媒体报道，江苏最近加强了对伪装为“家政”或“咨询”类非法补习班的打压。在过去两年的整顿行动中，该省的课外辅导机构数量从近9000家削减至205家。福建省最近也开始了类似的整顿行动，动员社区委员会对补习活动，包括暑期夏令营进行检查。同时呼吁民众向政府举报非法家教。这些非法家教包括公立学校的教师在课余时间兼职家教。一位名为Lily的人曾为新东方教育科技集团在安徽省招募学生参加海外考试备考课程，她现在为准备出国留学的学生经营英语辅导业务，了解到很多学校教师在工作之余兼职家教。她说：“他们大多还有房贷和孩子要照顾。” “他们不可能因为禁令而辞职。”

财经风云 1评论2023-07-21

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