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版号修复、AIGC双击，游戏ETF（516010）涨超2%，昆仑万维涨超11%

智能生产内容)技术，可以完成视频脚本、文学作品、撰写代码等，也能根据用户描述自动生成不同的符合要求的原画。游戏厂商的研发费用率较高，如果未来AIGC技术能够用于这些公司在新产品、新内容开发上从而降低它们的研发费用，那么游戏厂商会有明显受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

下轮牛市的引爆点：一种新的从 WEB2 导流的方式

桥的盛大集团于 2008 年创办了盛大文学，一路买买买，起点中文网，榕树下，晋江文学城等都收集在其名下，一度占有了中文原创作品 70% 的份额，成为了一家具有“互联网基因”的民营图书出版公司，是互联网改变传统出版社行业的经典案例。到了 2015 年，财大气粗的腾讯直接收了盛大文学，和腾讯原有的文学板块合并，就成为了现在的巨无霸“阅文集团”，过了两年就到香港上市了。大家看看他拥有的 IP 吧：《斗罗大陆》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《全职高手》《庆余年》《赘婿》等等。2021 年和 2022 年的年收入都是 85 亿左右。可惜危机已经出现了，曾经梦想着颠覆传统出版社垄断的屠龙少年，已经黑化成了一条更庞大的恶龙。类似阅文集团这样的 WEB2 文娱公司，已经垄断了市场上大部分的资源，这时他左手压榨原创作者们，右手不断的从读者和粉丝收取偏高的费用。目前除了那几十个顶流的作者，如唐家三少，西红柿，猫腻等，绝大多数的创作者们活的是很艰辛的，完全没有和阅文集团议价的能力：商业条件不接受？好吧，哪怕你作品再好，我们就力推其他人的小说了。更可怕的是后续会产生利用权力寻租的诱惑。好在 WEB3 的浪潮开始了，既然十几年前 WEB2 出版商可以革了传统出版社的命，为什么 WEB3 的文字 IP 类项目不能革掉 WEB2 出版商的命？星星之火，可以燎原啊！四，如何打造文字类 IP 的 WEB3 产品？阅文集团号称颠覆了传统出版社，其实就是做了三件事： 1. 把原来的实体书变成了互联网文字；2. 基于互联网数据的透明，可以和作者进行业绩对赌（根据投票和点击量分成）；3. 把作品嵌入大文娱的版块，后续有可能改变成影视和游戏。而 WEB3 的文字类 IP 产品可以更加进化：定位成一个平台，不给自己“从屠龙少年变成恶龙”的机会。阅文集团是一个公司，是有着挑选作品和推广作品的权力的，是一个中心化的机构。WEB3 可以引入 DAO 的方式，作品好坏，如何推广都由 DAO 社区成员来决策，粉丝最大。日常工作人员是给 DAO 社区打工的。用一句话说：WEB3 的文字 IP 类产品应该只是一个平台，链接起创作者和粉丝，而不存在阅文集团这种中间商赚差价。平台的收入应该只来自于两块：和创作者谈好的收入分成，以及作品本身价值增长后的投资收入。对于创作者而言，每个作品上到 WEB3 的平台都可以看成一支股票上市了，平台发行对应作品的 NFT 和 token 就是通证，把版权注入到 NFT 和 token 里。最简单的模型就是：原来计划发行 10 万本实体书，现在就发 10 万个 NFT，只有持有 NFT 的粉丝才能阅读；后续更新就要用 token 支付才能看到新篇章；看完了可以把 NFT 卖掉，让新粉丝入场。创作者所有的收入（销售和版税）都写好锁定在区块链的代码里，合约自动执行，不用担心数据被篡改。对于粉丝而言，除了是读者，身份多了一层：投资者。我们之前看实体书或者网文，唯一的身份就是读者，需要花钱消费的，哪怕看到一本书，觉得特别好，你也没法为自己的超前眼光而获得财富收益。而在 WEB3 不一样了，上到一个 IP 平台的作品你觉得好，买 NFT 或对应的 token 啊，想看的人多了肯定能涨价啊。这样十几年前你看到了《三体 1 》被震撼过后，就不只是向同学或同事推荐一下了事了，买它的 NFT 啊！一起成长一起赚钱不香吗？五，文字类 IP 的 WEB3 案例：Read 2 N Read 2 N 这个项目在去年就关注到了，作为一个资深的读者，当时嗤之以鼻：又一个 StepN 的仿盘吧，我看书还要靠打金来激励吗？简直是有辱斯文！这是被项目名字“Read to Earn”误导了。春节期间无聊开始研究项目，发现不是那么回事，Read 2 N 的实质是：建立一个可以投资优秀文字 IP 的交易平台！简单理解就是：去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea。 Read 2 N 的核心逻辑和我上一部分讲的思路基本类似，但是它做的更好的是在以下几点：给每本书建立了一个 DAO，同时创作者把作品的版权赋给了这个 DAO，再由 DAO 发行 NFT，作为版权证券化的通证。有了 NFT 才能看书，发行数量有限，截止目前 NFT 是 Freemint 的。NFT 持有者还能享受到项目收入的一部分，代表了版权收入的部分体现。项目方收取商城所有交易额的 6% 作为项目第一部分收入，同时提取书本租赁收入的 30% 作为第二部分收入。简单理解就是靠抽水获得收入的。和大部分的项目依靠卖 NFT 和卖代币对比，收入来源健康。创作者把作品版权赋予给了 DAO 后，获得项目方两部分收入的【 30% 】。这意味着此版权的相关产品交易的越多，租赁看书的人越多，创作者的收入越高。从社区和 AMA 了解到，作品上线 15 天，创作者可以获得平均 2-3 个 BNB 的收入，就是 600-1000 美元左右，而且收入每天都在增加。项目方把剩余的【 70% 】收入继续细分：NFT 持有者和社区忠实用户分一部分；治理代币 WCM 持有者分一部分；项目团队的成本、费用和利润是最后一部分。作为粉丝来说，想看某本书可以通过几个渠道： 1. 通过白名单抽奖获得 NFT 看书；2. 直接去商城买这本书的 NFT 去看书；3 通过支付每天租金看书。目前看书是给子币 RCM 的，而子币在 2022 年 12 月 15 日上线，从开始的 0.4 U 涨到了 3 U，导致了 NFT 和白名单 WL 价格也一路上扬到 4 BNB 左右。所以粉丝又是投资者，如果看好那一本书，就是买 NFT，一边打金，一边等待 NFT 的价格上涨。如果一开始的热度过了，大家都挖提卖 RCM，RCM 价格跌了，导致 NFT 价格也跌了，怎么办？这是必经的一个过程：开始靠 CX 积累热度，FOMO 之后的退潮就知道谁在裸游了。如果一本书确实优秀，有真实的读者想看，那 NFT 就会有底层价值支撑，不会归零。 Read 2 N 的 NFT 是代表了这本书 IP 的一部分，这和 StepN 的鞋子 NFT 不一样。在整体市场回归理性后，就会出现有的书 NFT 价值很高，有的书 NFT 价值很低，就和证券交易所里的股票一样的，有蓝筹也有 ST，价值就交给投资者自己去判断。而最妙的就是价值这个东西是各有判断的，没有恒定的标准，这就会出现交易，交易多了，项目团队和创作者就能赚钱了。另外要提到的对于一本书的判断基于它的内容就足够了，而对于一支股票的判断是会被各种虚假消息和恶意操作左右的。应该说文字作品更加符合 WEB3 的公开透明的特性。目前上线的二十多本书的作者中，还出现了知名网文作者“雾满拦江”和“罗森”，雾满拦江就是早年天涯煮酒里的老雾，算是中国最早的一批网文作者；罗森嘛，风情小说比如《风姿物语》了解下？哈哈哈。项目方团队看来还是有些资源和能力的。总结下 Read 2 N 这个项目的本质吧：它可以打金，但打金只是表面现象，它更多的是把打金引流和文字 IP 的价值判断结合在一起，鼓励平台上的用户对好的作品下注和交易，就和买股票是一样，所以说它是文字版权 IP 的 Opensea。可以推测，Read 2 N 平台上的用户画像更偏向于投资者而非读者，通过投资者们的互相博弈和交易，找到真实的蓝筹作品，然后嘛…去找阅文集团等 WEB2 的出版集团：你看我们这里有个作品，数据是这样的，推出后一定能火，我们要不要合作下？这样，Read 2 N 就成为优秀文字作品的孵化器。再说说目前 Read 2 N 存在的一些问题吧：目前上架的二十多本书中，大部分都能在其他线上阅读平台找到同样的内容，就是说如果读者真想读内容，没有必要花这么多钱去买 NFT 才能去读，所以得到结论目前活跃的用户还是纯投资为主，这也没毛病，WEB3 项目哪个一开始不靠 CX 和价格创造热度的？重点是项目什么时候可以进化到第二阶段，用好内容吸引到既想看这本书又想顺道投资的用户进来，同时是否可以和创作者谈一个短时间内内容首发在 Read 2 N 的条款，确保拥有 IP 的 Read 2 N 可以有和其他平台不一样的特色。做好第二阶段，再去勾引那些大的 WEB2 出版平台来合作，这是第三阶段了。用长期上看，投资者们以作品为标的进行买卖 NFT 的行为，不是庞氏经济模型的思路，是个很好的价值博弈的长期模型。但是目前通过拉子币价格，同时反向影响到 NFT 和白单价格，这还是一种庞氏模型的思路。前期的庞氏模型，如何在合适的时机进化成博弈模型，这需要保持观察。还有就是 WEB2 到 WEB3 的 IP 类产品的通病：如果创作者做恶，先把 IP 转给了 DAO（目前用的是 CC 0 网络协议），然后火了后一女二嫁，再把 IP 卖给 WEB2 的阅文集团，DAO 是很难拿着 CC 0 协议去现实的法院里起诉创作者的。关于 Read 2 N 这个案例的攻略大家可以到项目的 DC 社区去看看，这里不多赘述了。六，总结新的叙事版块一直是每轮牛市领涨的爆点，本文看好如何把 WEB2 用户导流进 WEB3 的版块，基础建设可能会出现在 Twitter 这样的大家伙上，而导流的源动力可以采用 IP 导流法，和打金导流法互补。 WEB3 项目的 IP 导流包括了美术类 IP，音乐类 IP 和文字类 IP，艺术家和创作者从分润的角度是乐意去助推的。美术类 IP 在上轮牛市已经开始启动了，音乐和文字还处于早期。文字类 IP 类的 WEB3 模型最大的特点就是先把部分粉丝读者变成了投资者，作品成为了类似股票的一样证券化产品，可以帮助创作者提前变现。而案例中的 Read 2 N 其实是一个去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea，不是简单的看书打金的链游。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-02-13

信贷数据中的投资机会

智能生产内容)技术，可以完成视频脚本、文学作品、撰写代码等，也能根据用户描述自动生成不同的符合要求的原画。游戏公司也可以提供部分原画场景，使用AI作画来对场景进行扩展。游戏厂商的研发费用率较高，如果未来AIGC技术能够用于这些公司在新产品、新内容开发上从而降低它们的研发费用，那么游戏厂商会有明显受益。因此在AIGC快速发展的情况下，有望实现降本增效，增大自研游戏的利润空间。随着版号发放向好，叠加政策端释放的积极信号，有望提振游戏行业估值。对应的标的可以关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）。(详见《黄岳：政策暖风持续，游戏行业有望迎来戴维斯双击？》)。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

NFT市场下一个风口：动态NFT机制与用例解读

实世界的数据来源中获得。在有关铸币、天文学、时间等方面的艺术创作中，作品素材经由网络传输实现共创、汇集，然后再由艺术家自主选择创作。这些共创的艺术动态作品，溯源或来自创作者本身，也可以来自中介方/平台等，如 Artist Mari Inks Arts & Organic Growth: Crystal Reef Profect。这是一个生成性艺术项目，由 10301 颗水晶组成。慢慢地，这个水晶项目成为了共有艺术品，汇聚成实体雕塑。改变游戏体验 dNFT 允许基于进展的修改和设计独特的游戏，让区块链游戏与其他常见手游、电子竞技拥有同样出众的体验感。元数据可根据天气、时间、地区等外部数据灵活设定，包括适应实时体育和电子竞技比赛的成绩。激发比赛助攻技能、球迷庆祝竞技成就、记录赠品解锁福利等本属于线下体验的环节被“复刻”到 dNFT 中，让线上电竞、体育项目焕发全新活力。品牌动态营销过往品牌 NFT 项目都是从 0 到 1 建立一个全新的 NFT 系列作品，大多由品牌单打独斗，非常费时费力。而现在如 Metaverse Zepeto 等“金主爸爸”可以从头至尾获得来自 GUCCI 等大牌的资源扶持，拓宽商业链路、提升产品价值。这与 dNFT 的预言机效用密不可分，汇聚链上链下数据资源，为品牌方设计利益最大化的动态营销方案。流量精准对标将 dNFT 技术理念应用到浏览器，以浏览量计数或计时器来衡量用户对内容的参与度，从而生成网站的流量证明。还可以嵌入谷歌分析允许以开源方式跟踪内容参与度和受欢迎程度，进行查询订阅获利。这些手段都成为浏览器应用的“监视器”，帮助企业平台、项目方精准对标用户池，实现精准获客、定向传播，以期成为动态 NFT 的“杀手级”应用。除了上述主要用例之外，在活动票务、教育教培、展览展讯等方面都有动态 NFT 活跃的身影。像 Sol Soldiers、VenVuu、Liquid Earth、Unstoppable Domains 等或融合广告+房地产、广告+个人身份、艺术+广告等形式让 NFT 真正“活了起来”！展望动态 NFT 的未来动态 NFT 固然有其不可替代的优越性，但仍有潜在风险需要开发者、项目方审慎思考和积极拓新。对于贯通链上、链下的跨链兼容高性能要求，NFT 需要缴纳资本利得税但却未被纳入征税体系面临的安全风险，预言机运营不能去中心化导致更多腐败、黑客攻击问题，而 Chainlink 或 Bond 等平台的辅助功能尚未完备。这些正在面临的挑战，演变为动态 NFT 发展的绊脚石，也阻碍了 NFT 市场的迭新，势必需要更加完美的解决方案。未来，动态 NFT 还应给出更多自由选择的路径。对不同类型的 NFT 给予动态或静态的方向参考，完善定期修改和更新功能，最大限度交还用户的主动权，提供更多便利生活场景和产出实际效益的创新应用。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

【机构调研记录】长江证券调研玉龙股份、冰轮环境等6只个股（附名单）

08%；民企，实控人为华夏幸福董事长王文学，主营焊接钢管的生产、销售，属于中游管网，国内最大民营焊接钢管企业之一，中石油供应商，中石化一级供应商，有望受益于油气管网改革。 2）冰轮环境（证券之星综合指标：2.5星；市盈率：24.21）个股亮点：气温控制领域系统方案提供商；公司磁悬浮离心设备为节能高效产品，可用于数据中心等领域；子公司顿汉布什是数据中心温控系统的资深提供者，服务过国家超算广州中心（天河二号）、中国联通西安数据中心、中国移动贵州数据中心等，其“集成自然冷却功能的风冷螺杆机组”和“变频离心式冷水机组”入选工信部《绿色数据中心先进适用技术产品目录》；公司有成熟的地源热泵产品，可利用地热能，旗下顿汉布什空调在英国设有工厂出产热泵服务欧洲市场；气温控制领域系统解决方案提供商；公司可提供储能装备，在蓄能方面有蓄冷、蓄热、氢蓄能、空气蓄能等产品与技术储备。 3）潮宏基（证券之星综合指标：2.5星；市盈率：18.31）个股亮点：公司旗下品牌均有自己的直播团队，包括各个门店和第三方平台的直播间，根据业务需要会跟外部网红合作；公司旗下品牌VENTI与新锐设计师联合推出了培育钻石首饰产品，其品牌理念与培育钻石未来在珠宝首饰市场的定位较为吻合；公司与李佳琦合作，直播推出与日本设计大师佐腾大先生合作开发的国潮珠宝花丝糖果系列，几分钟内8000件被抢购一空；并且，推出的“珠宝云订制平台”正是基于C2M模式的应用；20年6月，互动平台表示，公司将会在6月1日到薇娅直播间推“哆啦A梦”最新款产品。 4）苏州银行（证券之星综合指标：3.5星；市盈率：7.25）个股亮点：苏州本土唯一具备法人资格的城商行；21年资产总额4530.29亿，利息净收入75.33亿元，净利差1.98%、净息差1.91%，不良贷款率1.11%。 5）天元宠物（证券之星综合指标：2星；市盈率：28.35）个股亮点：公司以宠物用品的设计开发、生产和销售业务为基础，积极拓展宠物食品销售业务，产品涵盖了宠物窝垫、猫爬架、宠物食品、宠物玩具、宠物服饰、电子用品等多系列、全品类宠物产品。 6）恒帅股份（证券之星综合指标：2.5星；市盈率：48.84）个股亮点：公司不断开拓流体技术及电机技术在新能源汽车领域的应用，新能源汽车零部件产品包括新能源汽车热管理系统的冷却岐管及电子循环泵；公司热管理系统产品主要包括冷却歧管、电子水泵、电子阀、膨胀水箱等产品，冷却岐管应用于新能源车电池上，已经实现向三花智控、拓普集团稳定批量供货；汽车微电机技术解决方案供应商，国内较早开发汽车清洗系统产品的企业之一；公司主要从事车用电机及以流体技术为核心的清洗系统产品的研产销，依托现有电机和流体技术，将现有业务规划布局为四大业务单元；在电机技术领域，划分为电机业务、电动模块业务；在流体技术领域，划分为驾驶视觉清洗系统、热管理系统业务；21年汽车零部件收入5.74亿元，营收占比98.17%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-10

“比特币之父”英国败诉！法院裁定：27家加密交易所未侵权中本聪比特币“不受版权保护“

列表共同构成一个区块，实际上不能被视为文学作品，因为截至当前，赖特仍然无法展示比特币文件格式如何首次以书面或其他方式被记录下来的，这在欧美的著作权法中被称为“固定”(fixation)测试。法官给出的解释是：“虽然我承认著作权法将继续面临新的数字技术挑战，但我认为判例法中，目前规定和理解的法律没有任何前景，允许对未在任何地方表达或固定的主题进行版权保护。” 所谓的固定测试具备一定的要件，即当某物以其原始形式存在时可以受到版权保护。法官认为，目前没有发现相关的作品足以显示比特币的起源。其实间接而言，法官也给市场一个清晰的方向，赖特还无法证明自己就是比特币之父，即中本聪。 “我们仍然没有发现任何相关作品，包含定义比特币文件格式结构的内容，尽管赖特和他提出索赔的两家相关投资公司已获得充分机会这样做，”法官强调。法官补充道，针对2008年白皮书版权的索赔，以及赖特是否真的是作者，将是往后法院裁决的主题。上周2月3日，英国法院裁定，赖特旗下公司Tulip Trading针对16名比特币开发者提出的民事诉讼，应该在伦敦开庭审理。赖特成功上诉后，预计于2024年初开庭审判，该案曾于2022年3月遭到法院驳回。他起诉包括知名加密大佬Roger Ver、Blockstream共同创始人Matt Corallo和Greg Maxwell等比特币早期核心开发者，要求他们赔偿因丢失或被骇客盗取价值40亿美元的比特币。赖特声称，开发者负有信托和侵权责任重写或修改协议程式码，以便让赖特从两个钱包中获得111000枚比特币，这两个钱包的私钥据称被盗并随后被黑客抹去。赖特声称拥有的钱包之一，是长年休眠的1Feex钱包，拥有近80000个与恶名昭彰交易所Mt. Gox黑客攻击相关的比特币赃款。当前在英国法院推翻之前的判决后，早前曾支持赖特的比特币早期核心开发者Gavin Andresen更新2016年的一篇文章，突然转向解释：“像我一样信任赖特的人，实际上就是一个错误。” “在我撰写本文后的七年里，发生了很多事情，我现在知道像我一样信任赖特是错误的。我后悔陷入谁是，或谁不是中本聪的游戏里，我拒绝再玩那个游戏了。” (来源:CoinDesk)

圈内人2023-02-09

互动| 浪潮信息：在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入

接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50％以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。

金融界2023-02-09

打造 AI 时代基础设施：NJWC公链平台

内容、会议流程、编辑代码脚本甚至是创作文学艺术等一系列复杂的对话场景。这也让人们意识到，AI对写作和内容创作正产生重大影响，AIGC（AI-Generated Content )代表新一轮范式转移的开始。人工智能正加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AIGC内容生成方式的公链创新将成为 Web3 时代全新的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速速增长，现在的流量方式将发生翻天覆地的变化，依靠个人用户或者专业机构输出内容的方式（UGC\PGC）将无法匹配扩张的需求，AI输出内容将是Web3的解决方案。 AIGC将是Web3时代的生产力工具，利用人工智能学习知识图谱、自动生成，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。全球知名投资机构A16Z 重点发表了对游戏领域生成式 AI 的观察和预测以及生成式 AI 领域的市场生态的判断。在所有娱乐类目中，游戏将成为受到生成式人工智能最大影响的领域。游戏设计领域存在不可能三角：成本、质量或速度这三项中通常只能取两项，而现在，设计师可以通过这些 AIGC 工具，不再需要花费很多人工的制作时间，只要几个小时就能创造出高质量的图像，而这其中，真正具有变革意义的是，任何人只要学会几个简单的工具，就可以获得这种具备创造性的能力。这些工具，能够以快速迭代的方式创造出无穷无尽的变化，并且一旦经过培训，整个过程是实时的，也就是说，结果几乎是即时可用的。自Real-time 3D技术出现以来，还没有能够对游戏产生如此大潜在改变的技术（有了实时 3D的软件，整个虚拟世界可以眼以更快的速度进行数字渲染，为用户提供了更具吸引力和身临其境的体验）。训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，强如行业龙头的Stability AI，为了训练其Stable Diffusion模型，也只有采取层层加码的方式，在AWS中运行了包含4000多个Nvidia A100 GPU的集群，运营成本高达数千万美元。许多顶尖的机构和企业为了解决算力和成本的问题，可谓是各显神通，这其中不乏一些令人耳目一新的创意与技术，2022年10月，Sequoia Capital、Slow Ventures、Note Crypto Capital、Scribble Ventures、Samsung NEXT、Lux Capital等顶级投资机构，纷纷下场投资了一家名为NJWC的公链模块化平台。 NJWC之所以成为众多投资者的宠儿，因为它展现了一个全新的概念：轻量AIGC公链平台。不仅如此，NJWC还联合Ninja's World打造其公链生态的Gamefi第一大平台，这无疑是强强联手的双赢合作。Ninja' s World是火爆全球的Gamefi项目，不仅是热门新闻的常客，也获得全球第三大公链 Polygon官方连续6次推广、全球最大的 Gamefi 公会YGG两次连续推广、HuoBi NFT、全球最大NFT聚合交易平台Element的首页持续推广。轻量化的NJWC具备良好的可扩展性，成了一个可扩展、安全、可信任和可升级的公链模块化平台，让公链网络整体更具分布式，去中心化程度高；并且采取BFT共识机制和并行计算机制，同时提供了高吞吐量、降低延迟时间，减少成本，为数十亿用户的AIGC内容生产应用程序提供动力。 NJWC通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，解决了AIGC生成中的知识图谱和内容版权的问题，另外通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。除此之外NJWC围绕零知识证明以及AIGC搭建一个内容生产和隐私的生态系统，可针对部分场景实现特定的业务逻辑，例如无需信任就可以将互联网数据导入到公链。也可以通过转接桥，与其他公链进行合作，增强互操作性，实现互惠共赢。从ChatGPT的问世，到互联网巨头的相继下注，2023年AI领域必将实现爆炸式的增长，任何技术的革新和应用，都会带来商机和红利，也伴随着恐惧与风险，可以肯定的是，人类正在连接现实与虚拟世界，NJWC能否成为AI时代的基础设施，让我们拭目以待吧。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

ChatGPT概念熄火！数字经济的星辰大海却刚刚开始？

中国电影，关注华策影视、金逸影视；在线文学类关注中文在线；游戏类推荐恺英网络、三七互娱、完美世界；营销类推荐蓝色光标，关注华扬联众。

证券之星2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

力工具，提升内容生产效率与丰富度。未来文学创作、图片绘制、视频制作、游戏内容生成都可使用 AI 实现。上下游谁更收益？重点看数据、算力和算法三要素领域回顾人工智能发展历程，两点因素扮演了重要角色，一是算法的创新，二是硬件的提升。 ChatGPT 是 OpenAI 原创性自动问答系统 InstructGPT 的延续，建立在 GPT-3 的后续改进版本 GPT-3.5 基础上，通过引入强化学习模型，大幅提高了 AI 在人机对话时的准确度和可控性。从上游需求的增加来看，算力、数据标注、自然语言处理等可能受益。算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出，ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。 “ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。”安信证券报告进一步指出。而数据是 AI 模型的“汽油”，是一切人工智能的基础。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。“在ChatGPT训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出，“现有数据标注以人工标注为主，属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善，自动标注成为大趋势。” 另外，算法是 AI 模型的“大脑”，是 AI 实现技术跃迁的根本，也是最难以被直观理解的部分。一个好的算法除了能更好的完成设定的任务外，还需具备更强的通用性（激活更多的可用数据）和更优化的计算原理（减少算力的负担）。因此，在 AI 领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。而对于ChatGPT的下游应用场景，梳理机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。智能客服方面，中金公司报告表示，ChatGPT在未来投入商业化领域中，可通过强化的上下文理解能力，优化银行、电商等客服机器人，大大提高服务质量。搜索引擎方面，ChatGPT更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化，能否替代传统搜索引擎的大讨论。归纳性工作上，文字上，东方证券指出，ChatGPT的上线，将推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，相关领域必将迎来极大的发展空间。 “同时，代码开发相关的工作更加规整，也非常适合AI辅助生成。ChatGPT在目前测试中表现出的代码生成能力，虽然欠缺一些底层的稳定性，但相比于Copilot更加灵活。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具有望在中短期内落地。”中信证券指出。因此，具体到细分投资方向上，上投摩根基金指出，从产业链出发，主要可以考虑三类：一类是从事大模型基础研发的企业，一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商，另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。标的方面，算力领域，财通证券建议投资者关注海光信息、龙芯中科、宝信软件等。AI处理器方面，华西证券建议投资者关注寒武纪、商汤、海光信息等。AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的有万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国视觉等。值得一提的是，在ChatGPT的下游应用领域，海外已经有成功的落地案例。 2023年1月，美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问，再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者。赵凤飞表示，目前市场上出现的概念股大涨，有较强的主题催化成分，具有一定的博弈色彩。但如果ChatGPT在未来的商业化落地上还能再有斩获，或者其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品，那AI板块的行情则有望持续更久。国内的AI公司，包括很多A股上市的AI公司，在NLP相关领域也有多年积累，具备较为深厚的技术积淀，也有相关的产品。但目前来看，同ChatGPT这种现象级产品相比，仍有一定差距。当然，万物皆有利弊。赵凤飞提示：“很多上市公司对AI的布局尚处于早期阶段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业模式也有待检验，这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金，或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品，这些产品对AI技术的关注会相对较多，对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕 ChatGPT作为AIGC商业化的方向之一，引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日，微软宣布与OpenAI展开全新合作，未来将追加投资数十亿美元； 1月30日，Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D； 2月2日，微软宣布旗下产品将全线整合ChatGPT，同日ChatGPT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

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