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大模型套壳：无奈还是创新？

套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后，与之配套的文生图也同样引起广泛质疑，认为其实质上是把汉语机翻成英语，再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”，被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词，之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。尽管百度表示，文心一言完全是百度自研的大模型，文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，但外界对此的质疑始终没有打消，直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点，车水马龙的本意是“车如流水，马如游龙”，即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳，它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢？当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口，导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视，就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的，大模型这把火已经烧了近一年，该入局的玩家早已入局，整个行业的格局已经基本形成。九月时的格局，现在应该更多事实上，在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应，他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构，借鉴了LLaMA的公开成果，但是这是为了与行业主流保持一致，更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账，因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题：到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”？在开源产品的基础上进行修改、调整，究竟算不算一种“套壳”行为？从技术层面上来说，判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”，关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中，开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值，例如引入新的数据处理技术、优化算法性能，或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时，开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型，并说明他们所做的改进和创新，这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地，如果改动仅限于浅显的表层，没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进，那就可以被视为套壳。这么看来，这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳？从目前已有的信息来看，零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构，但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线，从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据，以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时，这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现，通常都在大模型的内部，而不是直接体现在大模型的基础架构上。这么看下来，将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥，原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上，与现有的开源大模型高度相似甚至一致时，即使在其他方面有所创新和改进，也很难被完全视为独立的“借鉴”。二、为什么要套壳大厂的地位难以撼动，国外同行又不断推陈出新，留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下，客户何必偏偏苦守一个研发缓慢，前景又不甚明朗的大模型呢？市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等，要的是现在就能用的解决方案，而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力，有点团队选择使用开源大模型作为基础，对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备，创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的，“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化，市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。在三月GPT-4上线后，很多对手都以此为目标，然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言，以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下，许多团队可能比三月的百度更惨，自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底OpenAI推出了DALL·E 3，紧接着就是GPT-4V和语音交互功能，在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新，相信很多人至今记忆犹新，OpenAI轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。尽管OpenAI看似强大到无所不能，好在还是有对手的。对于初创企业来说，在保持技术创新的同时，也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型，无疑成了一种可靠的，可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持，这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题，团队可以直接借鉴这些解决方案，避免重复劳动。这么看下来，零一万物的作为似乎又情有可原。就在贾扬清发朋友圈的同时，网上对零一万物的非议也随之出现，其中不乏尖酸的讽刺，比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单，只要美国别封锁就可以了”，以及“套壳羊驼是看得起Meta，OpenAI算老几，我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白，只想说明一下，在当前套壳的国产大模型企业中，也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的，用爱发电是不可能长久的。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

国内AI产业的命脉不是大模型数量----李彦宏的一瓢冷水

16日，百度率先发布了基于文心3.0的文心一言，之后快速迭代。上个月我们又发布了文心4.0版本，这是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力都有了明显提升。而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后的能力而开发出来的应用。这些能力是过去没有的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。但是直到今天，我认为最好的AI原生应用尚未出现。新时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的，而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，在新时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。第二，拥抱新时代，需要由CEO、一把手来驱动。今天AIGC和大模型带来的机遇是堪比工业革命的，这已经成为行业的共识，每家企业、每个组织都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用新技术来提升自己的竞争力。任何新事物都有一个接受过程，最早接受的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后才是大企业，因为大企业的特质，对新生事物不敏感，或者不愿意冒险。我见过很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上的评测方法来挑一款高分的，大家就以为这就是拥抱新时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。之所以说要一把手来驱动是因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对互联网企业来说，大模型有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生积极影响。对更多企业来说，更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响，对降本增效有没有产生影响，这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。第三，繁荣的AI原生应用生态会驱动经济增长，好的应用会倒逼市场变化。类比来看，国产新能源车占全球市场份额的65%，这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场需求，比如对于新能源车的车辆购置税减免，不限号不限行等等这些手段，都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场手段推动产业发展。我之前说新时代的技术栈分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，无论是谁都要AI应用来驱动。只有通过更多更好的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。放眼全球，AI原生应用正在成为新趋势。微软是跟OpenAI合作的，但是有最成功的AI原生应用，就是Office的Copilot，30美元一个月。百度从做AI的第一天起，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了超过800万名AI开发者。不久前，百度上线了大模型插件平台，个人和企业都可以通过这个平台，把自己的数据和能力快速地变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手等等助手类插件。插件是一类特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据不泄露的情况下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。今天在百度智能云千帆大模型平台上，已经有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、游戏、视频等多个行业。未来每家企业跟自己客户打交道的方式，都会转变为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。因此才说，AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，我讲了这么多大模型和AI原生应用，就是希望每个人都行动起来，去使用它、了解它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

润和软件：公司人工智能中枢平台AIRUNS可接入多个商业大模型

够集成各种开源大模型，同时可接入盘古、文心一言、通义千问等商业大模型。

金融界2023-11-14

消费电子需求回暖，能否成为下一个热点？

的变化则在于，通过接入ChatGPT或文心一言等大语言模型的API接口，智能音箱、智能家居、智能手机等终端电子产品的用户体验有望在AI+的赋能下被重新定义。

金融界2023-11-13

天风证券：上调百度集团至买入评级目标价141港元

元。该行认为丰富的应用落地场景未来会让文心一言有更多的优质数据去迭代升级，而文心一言的升级或将反馈给各个场景，优化应用，起到飞轮效应。该行认为公司AI持续赋能，核心业务重塑产品及服务，并建立先发优势，长期保持强劲竞争力。

金融界2023-11-13

慧博云通：公司主要侧重于垂直行业的垂类大模型

海慧博是百度智能云的全类合作伙伴，百度文心一言的首批生态合作伙伴之一，同时还是飞桨的技术合作伙伴。除百度外，公司还持续跟踪关注国际和国内通用大模型厂商的最新进展。公司不涉及通用大模型的研发；公司主要侧重于垂直行业的垂类大模型，帮助客户解决业务场景需求。目前公司人工智能业务占比较小，提醒各位与会投资者注意投资风险。

金融界2023-11-09

北信源：公司暂无算力租赁方面的相关应用

经接入了国内优秀的大模型AI产品如百度文心一言、阿里通译千问、科大讯飞星火大模型等。公司继续加大对智能机器人应用领域的研究工作，并在证券领域推出大模型AI系统，未来在高安全的信源密信通信基座上，会有更智能、多场景的应用，如智能客服、专业技术问答、智能社区、智能家居等，特别是在客服、智能助理、业务优化、物联网等领域将会率先发力。公司将会不断丰富信源密信的生态应用，并服务好我们的用户。感谢您的关注。投资者：公司产品在算力租赁方面有哪些相关应用吗？北信源董秘：尊敬的投资者您好，公司暂无算力租赁方面的相关应用，感谢您的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-07

人工智能ETF(159819)：早盘收涨超3%，AI商业化进程加快，板块情绪或边际好转

23年11月3日消息面上，百度大模型文心一言推出会员模式，开通后可解锁文心大模型4.0，会员单月购买价格为59.9 元，连续包月价格为49.9 元。阿里通义千问2.0 正式升级发布，App 已上架各大安卓应用市场，提供创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等方面的协助。综合来看，国内AI应用的推出，以及商业化落地节奏正逐步加快，板块情绪边际好转。目前人工智能股价已处于相对低位，具备一定投资价值。华泰证券认为，从大模型的落地发展趋势看，从云端向终端推进是重要的发展方向之一，AIPC 本质上是“大模型+”从云端向终端持续演进的表现。长期看，对于轻量化，低时延的任务，终端具备独特的优势，“大模型+”终端的趋势或将持续推进。AI+终端产业有望逐步加速落地，一方面有望推动相关终端交互的改善及功能的迭代，另一方面AI有望释放终端的数据价值，进一步提升终端智能化程度。人工智能ETF（159819，联接基金A/C：012733/012734)，云计算ETF (516510，联接基金A/C：017853/017854)，软件30ETF (562930，联接基金A/C：019061/019062)，一键布局AI发展。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-06

生成式AI开始进入商业化阶段数字经济ETF（560800）涨近2%

月1日，百度基于文心大模型4.0打造的文心一言专业版正式上线。有机构指出，文心一言专业版能够全面支撑百度自身的AI原生应用和第三方应用开发，将推动行业侧AI应用的加速落地。这意味着国内大模型整体成熟度已经达到较高水平，随着百度文心一言专业版的商业化落地，AI应用侧落地有望加速，此次百度文心率先公布定价预示着国内生成式AI开始进入到商业化阶段。算力方面，10月17和24日美国GPU出口管制连续升级，我们认为现有AI服务器厂商因英伟达GPU供应问题将面临较大的交付压力，但是同时也将寻求国产GPU替代产品。我们认为此举将加速AI算力国产化进程，进一步完善国产GPU生态体系建设。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，2021年至2026年的年复合增长率达到52.3% 做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-03

【AI+机器人】收盘解读：连续三日回调，人工智能AIETF(515070)、机器人ETF(562500)或迎低位布局机会

汽车机器人极越01正式上市，极越融入了文心一言的大模型能力，是全球首个大模型“上车”的智能汽车。4）联合国宣布成立人工智能咨询机构，目前由39名成员组成，包括来自OpenAI、谷歌、微软、索尼的高管、政府官员和学者。华安证券认为，十月、十一月，AI行业不缺事件催化。往后看，AI板块仍有催化，持续性与效果取决于产品力。从近半年来看，AI概念板块已回调超4个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，配置价值突显。从长逻辑看，AI行情显然还没有走完，一是未来确定的数字经济时代，人工智能是非常关键的一环；二来算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期；三是人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，未来空间巨大。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业，场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-02

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