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虹软科技：AIGC相关技术和产品除支持公司手机、智能汽车业务之外未来可能还会开发新业务

”，不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及新算法，也对公司智能汽车领域及未来AR/MR/VR等业务的布局起到重要的支撑作用。公司目前在AIGC相关的技术和产品上，除了支持公司的手机、智能汽车业务之外，未来可能还会开发新的业务。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-26

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

谷歌“原地反击” 最新人工智能模型训练强度“翻五倍” Bard要赶超ChatGPT了？

在发布PaLM 2之后，谷歌表示这个新模型比以前的大型语言模型更小，这一点非常重要，因为它意味着谷歌的技术在完成更复杂的任务时变得更加高效。根据内部文件，PaLM 2是在3400亿个参数上进行训练的，这表明该模型的复杂性。而最初的PaLM则是在5400亿个参数上进行训练的。谷歌在关于PaLM 2的博客文章中提到，该模型使用了一种名为“compute-optimal scaling”的“新技术”。这使得LLM在整体上更加高效，并具有更好的性能，包括更快的推理速度、更少的参数需求以及更低的服务成本。在宣布PaLM 2时，谷歌确认了该模型在100种语言上进行训练，并执行广泛的任务。它已经被用于推动25个功能和产品，包括谷歌的实验性聊天机器人Bard。它有四个不同的规模，从最小到最大分别是Gecko、Otter、Bison和Unicorn。根据公开披露的信息，PaLM 2比现有的任何模型都更强大。Facebook的名为LLaMA的大型语言模型（LLM）在2022年2月宣布，其训练数据包含了1.4万亿个标记。OpenAI最后一次公开了ChatGPT的训练规模是在GPT-3时期，当时该公司表示其训练数据包含了3000亿个标记。OpenAI于2022年3月发布了GPT-4，并表示它在许多专业测试中表现出“与人类水平相当”的性能。 Google在两年前推出的对话型大型语言模型LaMDA以及今年2月与Bard一起宣传的LaMDA都是基于训练了1.5万亿个标记的数据。随着新的人工智能应用迅速进入主流，围绕这一技术的争议也变得更加激烈。谷歌研究科学家El Mahdi El Mhamdi于今年2月因公司缺乏透明度而辞职。上周二，OpenAI的首席执行官Sam Altman在参议院司法委员会隐私和技术小组的听证会上作证，并赞同立法者的观点，认为需要建立一个新的系统来处理人工智能。 Altman表示：“对于一种非常新的技术，我们需要一个新的框架。”他还说：“当然，像我们这样的公司对于我们推出的工具承担着很大的责任。”

一禾2023-05-17

META：唯一一个懂得如何利用AI创造收益的平台

。所有那些闭源模型现在都被个人和大学用新模型赶超，在与ChatGPT进行试验后的30天内。这导致个人能够在仅需数百美元的设备上训练模型，在伯克利的研究中仅需一百美元。更有趣的是，伯克利的研究结果与谷歌研究员看到的结果相同：开源加上高质量的数据集，而不是规模更大，才是未来的发展路径。我们希望这些结果能进一步促进关于大型闭源模型与较小公开模型相对性能的讨论。特别是，它表明如果小型模型在精心筛选的数据上进行训练，可以捕捉到与更大模型相当的性能。例如，这可能意味着社区应该更加努力地策划高质量的数据集，因为这可能比简单地增加现有系统的规模更有助于实现更安全、更准确和更具能力的模型。那么，Meta是否否定了云端AI基础设施的必要性？不，在很多用例中，训练大型模型比创建现实主义渲染和达斯·维德茶壶要复杂得多，或者需要更多的数据。就像我们手机上的CPU现在可以处理曾经需要占据城市建筑五层楼的任务一样，在适当的环境下，AI模型可以在廉价设备上运行。然而，我们仍然需要更强大的资源，这是我们的智能手机无法做到的。这个概念只是将处理的"内容"转变了而已。关键是开源概念使人们能够确定从这些LLM中获取准确和智能数据的最佳方式。正如伯克利的研究所指出的，许多人发现高质量胜过高数量可以获得更好的结果。 Meta拥有一项面向业务和股东的AI回报计划就Google而言，它依赖于通过Google Cloud共享模型的专有改进，并且我认为这适用于广告和内容算法等产品（如果不是这样，那我对Google一无所知）。微软直接投资于一家专有AI公司（OpenAI），该公司能够对其最新和最优秀的全功能产品和模型收费。同时，微软还在Azure上提供同样的功能——以AI为服务——以及其搜索产品。我可以实际看到微软的回报；至今我还没有看到Google的回报。但是Meta说，为什么要浪费时间去内部处理事情，当全世界可以在30天内优化它呢？当然，还会有更多的实验和优化，但LLaMA从发布时未调优到在一个月内与ChatGPT的输出相匹配。好了，但这关系到谁呢？ Meta关心。 Meta可以将这些优化内部使用，通过改善广告AI的各个方面，从广告定位和ROAS（广告支出回报率）结果到为营销人员创建广告创意。让我解释一下，以防您对这个概念有所疑惑。 Meta的AI系统不仅在内部使用，而且向公众提供下载、改进和调优的机会。然后，Meta将这些改进反馈到系统中，从而产生更好的系统和更好的业务结果。它让全世界进行研究、实验和优化，只需一个月就可以拥有具备竞争力的功能的工作模型。想象一下，开放源代码架构在三个月、六个月、一年甚至更长时间内可以做到什么。随着Meta整合训练和优化的最佳方法，其在AI方面的能力很可能呈指数级增长。任何能够创建更准确、更智能的AI系统的努力都有助于公司实现创建更好的广告、更好的广告投放和更好的广告效果的使命，从而为股东带来更好的收入增长。我们已经知道Meta正在广泛利用其早期的AI工作来实现更精准的广告定位和更准确的ROAS（广告支出回报率）结果，同时计划进行创意制作。我们将继续专注于通过持续的AI投资改进广告排名和测量，同时利用AI为广告主提供更多自动化功能，例如Advantage+购物，该产品在获得广告主的采用和积极反馈方面持续增长。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私保护的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅能够找到适合他们广告的目标受众，还能够优化并最终开发他们的广告创意。 ——Susan Li 这将为Meta直接带来投资回报，使其在广告领域重新获得竞争优势。由于开源使产品对每个人都变得更好，而每个人都包括Meta在内，Meta从中获益，无论是在合作努力方面（包括公众利益和捐赠的经验教训），还是对其主要产品——广告的改进方面。对股东来说，Meta是对人工智能的投资。人工智能是我在2023年第一季度中看到Meta的广告收入增长与谷歌之间明显差异的原因。我非常有兴趣看到这个开源人工智能实验如何为Meta的未来广告回报增添力量，因为它的人工智能系统已经在实践中使用。个人、团体和大学以独特而聪明的方式调整人工智能，针对多种目的以及硬件需求，Meta让世界承担了很多重负。开源人工智能的优势是明显的，Meta正在利用他人的免费劳动和时间来增强其核心业务。这直接带来了人工智能投资的回报，因为它通过人工智能将核心业务提升到了超出无人工智能时的能力范围之外。在谷歌、微软和Meta之间，Meta有着最出色的利用人工智能的财务愿景几乎令人惊讶。但当你意识到它选择了不太常见的道路，这就不足为奇了。 $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-05-16

浪潮信息领跌超4%，人工智能ETF（159819）震荡走低

正式开始。伴随国内外厂商不断推出AI的新模型、产品与服务，并不断拓展AI应用边界，可以预见到，随着时间的推移，可能会有各式的AI相关的新生态持续出现并深刻影响人类的生活方式和整个人类社会的发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-05

财经早餐：尽管数据疲软但加息押注不减，美元上涨，黄金由升转跌

闻　　美联储心思逃不过AI眼睛，小摩新模型押注下周加息　　在距离美联储下次会议还有一周之际，摩根大通发布了一个由AI驱动的模型，旨在破译央行的信息、发现潜在交易信号。根据美联储过去25年发布的历次声明和官员讲话，JosephLupton等摩根大通经济学家运用基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的期限，并根据所谓的“鹰鸽指数”，从宽松到限制性进行打分。通过将该指数与一系列资产表现进行比较，经济学家们发现，AI工具可以预测政策变化，并发出可交易的信号。例如当模型显示两次会议之间美联储官员讲话的鹰派基调上升时，下一次政策声明会变得更加鹰派，1年期国债收益率也出现上涨。按照该模型，目前美联储“鹰鸽”比分增加了10分，意味着美联储下次政策会议加息25基点的概率大约提高了10个百分点，反之亦然。　　意大利众议院否决政府提出的增加预算议案　　当地时间27日，在意大利众议院的投票中，意大利政府提出的一项增加预算议案因未获得201票的绝对多数票而被众议院否决。当天的投票结果为195票赞成、105票弃权、19票反对，议案未能通过众议院批准，这意味着意大利内阁需要重新提出新的增加预算议案。此前，意大利政府提出增加预算的议案，希望能从今年5月起用于减税。　　印度允许以优惠关税从阿联酋进口140吨黄金　　印度对外贸易总干事Sarangi表示，从4月1日开始的财年，政府将允许从阿联酋进口140吨黄金，并在目前征收的海外进口税基础上享受1％的折扣优惠（印度对黄金进口征收15％的关税）。根据印度和阿联酋之间的全面经济伙伴关系协议，黄金进口配额将在五年内逐步增加到200吨。本月早些时候，印度政府改变了规定，允许所有进口商以优惠税率从阿联酋购买黄金，而不仅仅是珠宝制造商。根据之前的规定，在2022-23年的11个月的财年期间，印度政府允许从阿联酋进口110吨黄金，而实际进口量只有8.1吨。　　潘森宏观：美国经济或连续两个季度萎缩　　潘森宏观经济学家lanShepherdson表示，美国经济在第二季度和第三季度“可能会彻底萎缩”。美国第一季度GDP增长1.1％，其中库存大幅下降拖累2.3个百分点的增长，需求促进3.4个百分点的增长（消费需求的促进作用高达3.7个百分点）。但这些因素对支出的推动作用现在正在消退。至于申请失业救济人数意外下降，Shepherdson表示，这看起来更像是噪音，而不是信号。失业金申请人数的上升会落后于裁员人数，预计下周会出现反弹。　　美联储主席鲍威尔与乌克兰总统冒充者通电话，可能会导致美联储安全性遭到质疑　　据俄罗斯国家电视台发布的视频显示，美联储主席鲍威尔与一对冒充乌克兰总统泽连斯基的俄罗斯恶作剧者通了电话，鲍威尔回答了对方从通胀前景到俄罗斯央行等一系列问题。“主席鲍威尔在1月与一个自称是乌克兰总统的人进行了对话，”美联储一位发言人周四表示，“这是一次友好的对话，出发点是我们在这个充满挑战的时刻对乌克兰人民予以支持。谈话不涉及敏感或机密信息。此事已提交给相关执法部门处理，出于对其工作的尊重，我们不会再进一步置评。”美联储还表示，这段视频似乎已被编辑，无法证实其准确性。这番言论看似温和，但该骗局能够接触到鲍威尔这一事实可能会导致美联储安全性遭到质疑。　　商务部：各地展览活动加速恢复　　在今天（27日）举行的商务部例行新闻发布会上，新闻发言人表示，商务部及时调整涉外经济技术展览会管理要求，积极推动线下展会恢复，有关地方商务主管部门也因地制宜出台了展览业扶持政策，各地展览活动加速恢复。据商务部统计，2023年一季度，境内专业展馆举办的展览活动共计540场，同比增长3.3倍，下一步，商务部将会同各地各部门进一步完善优化促进展览业发展的政策措施，推动展会管理模式、服务模式创新，营造良好发展环境，促进展览业加快复苏，实现高质量发展。　　西班牙政府承诺2024年将公共赤字减少至国内生产总值的3％以下　　当地时间4月27日，据西班牙《国家报》报道，西班牙政府已经向欧盟承诺该国将在2024年将公共赤字减少至国内生产总值的3％以下。据悉，这是西班牙政府27日当天在发送给欧盟委员会的2023至2026年财政稳定计划中做出的承诺。欧盟《稳定与增长公约》规定各成员国须将公共赤字减少到国内生产总值的3％以下。西班牙政府原本在去年承诺2025年达到这一目标。2022年西班牙财政赤字为637.76亿欧元，相当于其国内生产总值的4.8％。

金融界2023-04-28

美联储心思逃不过AI眼睛摩根大通新模型押注下周升息

在距离美联储下次会议还有一周之际，摩根大通发布了一个由人工智能（AI）驱动的模型，旨在破译央行的信息、发现潜在交易信号。　　根据美联储过去来的25年发布的历次声明和官员讲话， Joseph Lupton等摩根大通经济学家运用基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的期限，并根据所谓的“鹰-鸽”指数，从宽松到限制性进行打分。　　通过将该指数与一系列资产表现进行比较，经济学家

金融界2023-04-28

Meta2023Q1业绩电话会高管解读财报

在这个领域大规模开展领先工作。随着这些新模型和用例的不断扩展，我们将需要继续投资于基础设施，尽管一旦我们能够衡量一些新模型的使用情况，我们将在今年晚些时候更好地了解该投资的轨迹我们将推出的产品。现在，除了 AI 之外，我们关注的另一个主要技术浪潮是元宇宙。一种说法是我们正在以某种方式远离对元宇宙愿景的关注。所以我只想提前说，那是不准确的。多年来，我们一直专注于 AI 和 Metaverse，我们将继续专注于两者。这两个领域也是相关的。计算机视觉的突破使我们能够推出第一台独立的 VR 设备。混合现实建立在一堆人工智能技术之上，用于理解物理世界并将其与数字对象融合。能够按程序生成世界对于大规模提供引人入胜的体验非常重要。我们对 AR 眼镜的愿景涉及一个以人工智能为中心的操作系统，我们认为它将成为下一代计算的基础。 Metaverse 技术也将有助于交付 AI。例如，体现人工智能代理将利用我们在过去几年中对化身所做的深入投资。构建元宇宙是一个长期的项目，但它的基本原理是一样的，我们仍然致力于它。现在在短期内，我们已经达到了一些我认为值得一提的里程碑。现在已经创建了超过 10 亿个元化身。自去年以来，Quest 商店中收入至少为 2500 万美元的图书数量翻了一番。超过半数的 Quest 日常活跃用户现在会花一个多小时使用他们的设备。下一个里程碑是我们正准备在今年晚些时候推出我们的下一代消费虚拟和混合现实设备。大约三年前的这个时候，我们推出了 Quest 2。这是 VR 向前迈出的一大步。我真的很高兴向世界展示我们从那时起开发的新技术的所有改进，价格点对很多人来说都是可以接受的。好的。这就是我今天要介绍的内容。我们在我们的产品和业务中看到了良好的势头。在我们的应用程序系列、AI 和 Metaverse 中，我们面临着令人难以置信的激动人心的机会。我相信我们的效率工作将提高我们执行所有这些的能力。一如既往，我感谢我们的团队所做的所有工作。我知道这是一段充满挑战的时期，但我为你们所做的工作感到自豪。我也感谢你们所有人与我们一起踏上这段旅程。现在轮到苏珊了。李苏珊让我们从综合结果开始。除非另有说明，否则所有比较均基于同比。第一季度总收入为 286 亿美元，按固定汇率计算增长 3% 或 6%。如果外汇汇率与去年第一季度保持不变，总收入将增加约 8.16 亿美元。第一季度总支出为 214 亿美元，比去年增长 10%。就具体的项目而言，收入成本增长了 2%，这是由于与基础设施相关的成本被 Reality Labs 较低的销售成本所部分抵消。研发增长 22%，主要受与设施整合和遣散费相关的重组费用以及我们的 Reality Labs 和 Family of Apps 部门的员工相关成本的推动。营销和销售下降 8%，主要是由于营销支出和员工相关费用减少。G&A 增加了 22%，主要是由于与遣散费和设施整合费用以及法律相关费用相关的重组费用。我们在第一季度结束时拥有超过 77,100 名员工，比第四季度下降 11%，因为我们报告的员工人数不再包括几乎所有受 11 月裁员影响的员工。受 3 月份裁员影响的员工仍包括在第一季度的员工人数中。第一季度营业收入为 72 亿美元，营业利润率为 25%。我们本季度的税率为 22%。净收入为 57 亿美元或每股 2.20 美元。受数据中心、服务器和网络基础设施投资的推动，资本支出（包括融资租赁的本金支付）为 71 亿美元。自由现金流为 69 亿美元，我们在第一季度回购了 92 亿美元的 A 类普通股。本季度结束时，我们拥有 374 亿美元的现金和有价证券。现在转到我们的细分结果。我将从我们的应用程序系列部分开始。我们整个应用程序系列的社区不断壮大。3 月份，我们首次超过 30 亿人每天至少使用我们的应用程序系列中的一个，大约 38 亿人每月至少使用一个。 Facebook 在全球范围内也继续增长，参与度依然强劲，第一季度所有地区的 DAU 和 MAU 都在连续增长。Facebook 日活跃用户为 20.4 亿，比去年增长 4% 或 7700 万。DAU 约占 3 月份 29.9 亿月活跃用户的 68%。与去年相比，MAU 增长了 5300 万，增幅为 2%。第一季度应用系列总收入为 283 亿美元，同比增长 4%，第一季度应用系列广告收入为 281 亿美元，按固定汇率计算增长 4% 或 7%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是医疗保健、娱乐和媒体。在线商务得益于中国广告商在吸引其他市场客户方面的强劲支出。然而，其他垂直行业仍然面临挑战，金融服务和技术垂直行业是同比增长的最大负面贡献者。从用户地域来看，世界其他地区的广告收入增长最为强劲，达到 9%，其次是北美和亚太地区，分别增长 6% 和 4%。欧洲下跌 1%。外汇仍然是所有国际地区广告收入增长的阻力。在第一季度，通过我们的服务投放的广告总展示次数增加了 26%，每条广告的平均价格下降了 17%。印象增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。定价的同比下降主要是由于印象增长强劲，尤其是货币化服务和地区较低、外币贬值和广告需求较低。虽然整体定价仍受到这些因素的压力，但我们相信我们对广告定位和衡量的持续改进将继续为广告商带来更好的结果。第一季度应用系列的其他收入为 2.05 亿美元，下降 5%，这是因为我们的 WhatsApp 业务平台的强劲业务消息收入增长被其他订单项的下降所抵消。我们继续将大部分投资用于开发和运营我们的应用程序系列。第一季度，应用程序系列支出为 171 亿美元，约占我们总支出的 80%。应用程序系列支出增长了 9%，这主要是由于重组费用和基础设施相关成本的增长。应用系列营业收入为 112 亿美元，营业利润率为 40%。在我们的 Reality Labs 部门，第一季度收入为 3.39 亿美元，由于 Quest 2 销售额下降而下降 51%。Reality Labs 的支出为 43 亿美元，增长 18%，主要原因是与员工相关的成本和重组费用。Reality Labs 的运营亏损为 40 亿美元。接下来，我将讨论我们正在进行的货币化工作。正如我在上个季度提到的，增加货币化、增加供需有两个主要杠杆。在广告供应方面，我们的首要重点仍然是为我们的社区打造引人入胜的体验，并且我们将继续在我们的产品优先事项上取得令人鼓舞的进展。我们在发现引擎上的投资正在取得成果。在 Feed 中，推荐有助于参与，随着我们不断改进推荐系统，我们已经看到实时对我们服务的整体参与变得更加增量。这是一个重要的信号，因为它表明人们正在从我们帮助他们发现的内容中寻找附加值。除此之外，我们继续专注于进一步缩小 Reels 与我们更成熟的表面、Feed 和 Stories 在货币化效率或每次货币化方面的差距。Reels 格式存在结构性供应限制，因为人们查看一个 reel 的时间比一段 Feed 或 Stories 内容更长，这导致在帖子之间投放广告的机会更少。与 Stories 相比，这可能会使缩小货币化效率差距更具挑战性。然而，Reels 的整体经济性将取决于我们在 Reels 上每次继续增加货币化的能力以及我们推动 Reels 增加参与度的能力。正如 Mark 指出的那样，自从在全球推出 Reels 以来，我们发现我们在 Instagram 上花费的总时间增加了 24%，因为我们的排名有所提高。我们继续预计，到今年年底或明年初，Reels 将对整体收入保持中性。货币化的另一面是不断增长的广告商需求。一个重点领域是推动广告商的业绩，我们看到广告商的转化率持续强劲增长，我们相信，加上每次操作成本降低，这将推动更高的投资回报。我们仍然专注于通过我们持续的 AI 投资继续改善广告排名和衡量，同时还利用 AI 通过 Advantage+ shopping 等产品为广告商提高自动化程度，该产品继续获得采用并收到广告商的积极反馈。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅可以更轻松地为其广告找到合适的受众，还可以优化并最终开发他们的广告创意。扩大现场转化率是我们工作的另一个重要部分，点击消息广告继续增长并为我们的平台带来增量需求。这种格式目前主要由东南亚和拉丁美洲的小型广告商使用，未来令人兴奋的机会之一是通过投资提高自动化和报告来扩大对更多市场中大型广告商的采用，以帮助企业更轻松地管理消息和衡量结果在规模上。在谈到我们的收入前景之前，我还想谈谈我们的经营理念，因为最近我们的投资计划发生了重大变化。我们相信提高我们的组织效率对我们的长期成功至关重要。这将提高我们的执行速度和灵活性，以确保我们不断为使用我们服务的人进行创新。缩小我们正在从事的项目的范围使我们能够更加关注公司的最高杠杆机会，包括今天的 AI 和更长期的 Metaverse。它还使我们能够在保持强大财务状况的同时投资于这些领域。展望未来，我还预计我们将随着时间的推移适度改变我们的资本结构，以改善我们的整体资本成本。我们希望通过定期进入债务市场来实现我们的资金来源多样化，同时随着时间的推移仍保持正或中性的净现金余额。此外，我们继续监控持续的监管发展。我们预计 IDPC 将在 5 月份在其先前披露的与 Facebook EU EEA 用户数据的跨大西洋数据传输有关的调查中发布决定，包括暂停此类传输的命令和罚款。我们与大西洋两岸政策制定者的持续磋商继续表明，拟议的新欧盟-美国数据隐私框架将在暂停此类传输的截止日期前全面实施，但我们不能排除它不会在时间。我们还将评估 IDPC 的决定是否以及在多大程度上影响我们的数据处理操作，即使在新的数据隐私框架生效后也是如此。现在转向收入前景。我们预计 2023 年第二季度的总收入将在 295 亿美元至 320 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，外币逆风对第二季度总收入同比增长的影响将小于 1%。现在转向费用前景。我们预计 2023 年全年总支出将在 8600 万至 900 亿美元之间，这是根据我们 3 月份提供的先前展望更新的。这一前景包括 30 亿至 50 亿美元的与设施整合费用和遣散费以及其他人员成本相关的重组成本。我们继续预计 Reality Labs 的经营亏损将在 2023 年同比增加。现在转向资本支出前景。我们预计资本支出将在 300 亿美元至 330 亿美元之间，与我们之前的估计持平。这一前景反映了我们正在增强支持广告、Feed 和 Reels 的 AI 能力，以及增加对我们的生成 AI 计划能力的投资。上税。如果美国税法没有任何变化，我们预计 2023 年全年的税率将在 20% 左右。最后，第一季度对我们的业务来说是一个稳健的季度。我们的全球社区继续发展壮大。我们在公司优先事项上取得了重要进展，提高了运营效率，同时加强了公司的财务状况，这使我们能够很好地把握未来的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-04-27

中科曙光领跌，人工智能ETF（159819）今日盘中震荡已跌0.91%

正式开始。伴随国内外厂商不断推出AI的新模型、产品与服务，并不断拓展AI应用边界，可以预见到，随着时间的推移，可能会有各式的AI相关的新生态持续出现并深刻影响人类的生活方式和整个人类社会的发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-27

指数成分股分化，人工智能ETF（159819）成交额超1亿元

国际认为，伴随国内外厂商不断推出AI的新模型、产品与服务，并不断拓展AI应用边界，可以预见到，随着时间的推移，可能会有各式的AI相关的新生态持续出现并深刻影响人类的生活方式和整个人类社会的发展，我们判断，人工智能时代或已开始。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-24

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