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AI领域大新闻！不光是重组团队 Meta被曝已暂停AI招聘
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前后离开公司。正是在4月份Llama新模型发布之后，扎克伯格开始亲自参与招募人工智能研究人员。他通过电子邮件和WhatsApp信息联系了OpenAI、Google DeepMind和其他实验室的员工，迅速发出了录用通知，其中一些人的总薪酬高达1亿美元。他甚至向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出过高达15亿美元的报价，但Tulloch拒绝了该提议。为了领导Meta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保他加入。他还招揽了前GitHub首席执行官Nat Friedman以及Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在招揽后者时，Meta提出收购其风险投资公司的股份。据统计，截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50多名员工。然而，投资者对科技巨头构建人工智能的成本日益增长的担忧，在本周科技股突然遭遇的抛售中显然起到了推波助澜的作用。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹分析师警告称，Meta和谷歌为吸引人工智能人才而提供的快速增长的股权薪酬，可能会威胁到它们通过回购向股东返还资本的能力。该行分析师还写道，在人才上的巨额支出“有可能推动AI取得突破，创造巨大价值，但也可能在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值。”
金融界08-21 11:05
Meta急刹车！天价抢人后突然冻结AI招聘，重组部门禁止调岗
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股权归属日前后离职。自四月Llama新模型发布后，扎克伯格便亲自下场参与“抢人大战”，通过邮件和WhatsApp直接联系OpenAI、Google DeepMind等机构的研究者，迅速发出录用通知，部分人选薪酬总额接近1亿美元。他甚至曾向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出15亿美元的邀约，但遭到拒绝。为强化AI领导力，Meta还以140亿美元收购Scale AI部分股权，以确保其创始人Alexandr Wang加入；同时成功招揽前GitHub首席执行官Nat Friedman和Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在后者的招募中，Meta提出收购其风投公司的持股。据统计，截至八月中旬，Meta已从OpenAI挖角超过20人，谷歌13人，苹果、xAI各3人，Anthropic 2人，总计新加入员工超过50名。然而，投资者对AI投入不断攀升的忧虑，也在一定程度上加剧了近日科技股的抛售潮。摩根士丹利在8月18日的研究报告中警告，Meta与谷歌为吸引人才所提供的巨额股权薪酬，可能削弱其通过回购回报股东的能力。分析师进一步指出，这种高额支出“虽可能推动AI突破、释放巨大价值，但也可能在没有明确创新回报的情况下稀释股东权益。”
金融界08-21 11:05
ETF盘中资讯|电子关注三条主线！国产EDA重大突破+苹果iPhone17大规模量产！电子ETF（515260）溢价交易，买盘资金强势！
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pSeek-R2模型发布预期显著增强。新模型的快速迭代将推动AI芯片的需求。展望电子板块后市，国信证券指出，电子景气度获财报验证，AI算力与端侧创新形成β共振。北美算力需求拉动情绪，消费电子产业链在AI手机、折叠屏等创新驱动下迎来底部反弹。重点关注AI-PCB、半导体自主可控及苹果链三条主线。【创“芯”科技，硬核崛起】聚焦“半导体+消费电子+PCB”等方向的电子ETF（515260）及其联接基金（A类：012550/C类：012551）被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业，在计算机设备、光学光电子、元件等领域亦有布局；全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业；一键布局A股电子核心资产，如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。风险提示：电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-20 10:35
DeepSeek低调升级，上下文窗口容量由64k扩展至128k，“深度思考（R1）”标识被简化为“深度思考”
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户可通过网页、App及小程序等渠道体验新模型。与此同时，App和网页端的“深度思考（R1）”标识被简化为“深度思考”，引发关于模型融合推理与非推理功能的猜测，但官方尚未对此作出正式说明。新模型已上传至开源平台Hugging Face，不过当前仅开源了未经指令微调的Base版本，包含配置文件、脚本代码及模型权重，供开发者自由下载。与前代DeepSeek-V3-0324相比，V3.1在参数量和张量类型上未作明显调整，但在实际应用中展现出多维度能力提升。智东西第一时间对新模型进行了实测，覆盖编程、物理定律应用、创意写作、数学计算及交互体验等多个场景。在编程领域，V3.1的前端开发能力进步显著。测试中，模型根据“设计一个美观且带科技感的个人博客网站”的指令，生成的代码长度增加，开发耗时略有延长，但最终成果在布局合理性、栏目规划及视觉效果上明显优化。例如，新版本网页增加了图片元素和动态特效，而前代模型生成的页面则相对简单。小游戏开发测试中，V3.1复现了Chrome浏览器断网时的小恐龙游戏，仅用约2分钟完成开发。游戏在画风和基础规则上与原版接近，但存在小恐龙外观还原度不足、障碍生成逻辑单一及跳跃机制缺乏“二段跳”等问题，导致可玩性受限。不过，这一速度仍体现了模型在快速原型开发上的潜力。针对小众历史问题的回答测试，V3.1展现出更强的信息准确性和语境丰富度。当被问及“布须曼人喝牛奶吗”这一涉及非洲南部少数民族的冷门问题时，新模型不仅提供了更多细节，且经核查后新增内容均有事实依据，避免了前代模型可能出现的虚构回答。此外，V3.1的回答语气更活泼温暖，采用口语化表达，先肯定问题价值再展开解释，并增加背景描述，使回答更具故事性。在争议性话题处理上，V3.1表现出更强的平衡性。例如，针对“马斯克和阿尔特曼谁更牛”的问题，模型虽认为马斯克更突出，但未遵循指令仅输出一个名字，而是同时肯定了两位AI领域领袖的贡献，体现了避免非黑即白结论的倾向。创意写作方面，V3.1的诗歌创作延续了前代的比喻风格，同时语言更流畅。数学能力测试中，模型在基础算术题（如9.8-9.11）上虽经历曲折过程，但最终能给出正确答案，反映出计算逻辑的优化。物理定律应用测试中，用户反馈V3.1生成的小球弹跳效果更符合真实物理规律，支持重力、摩擦、旋转速度等参数调整，展现了模型在科学模拟领域的进步。此外，模型还能根据用户需求生成自画像等个性化内容。目前，新模型已吸引大量开发者关注，部分网友推测，Hugging Face主页后续可能开源更多V3.1版本。此次升级标志着DeepSeek在长文本处理、多场景适应及交互体验上迈出重要一步，未来动态值得持续观察。
金融界08-20 09:25
扎克伯格计划再度改革 Meta 的人工智能业务
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oth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。发言人拒绝置评。此次重组的部分细节此前已由《The Information》报道。自扎克伯格在亚历山大・王的领导下成立超级智能团队以来，紧张局势便已显现。知情人士透露，亚历山大・王的团队正专注于打造公司最强大的人工智能模型 —— 即所谓的 “前沿模型”。该新团队已讨论将 Meta 的下一代人工智能模型设为 “闭源” 模式，这与公司长期秉持的模型 “开源” 理念将形成重大背离。闭源模型会对其底层代码严格保密，而开源人工智能模型则允许其他开发者在此基础上进行拓展开发。知情人士称，新团队已决定放弃 Meta 此前名为 “Behemoth” 的前沿模型，转而从零开始研发新模型。其中一人表示，去年春天，由于性能测试结果不佳，Behemoth 模型的发布被推迟。随着 Meta 斥资数十亿美元引进人工智能人才，三位知情人士透露，部分公司元老对这些新 hires 感到不满。今年 7 月，Meta 任命 OpenAI 研究员、ChatGPT 聊天机器人的联合创造者赵胜佳（Shengjia Zhao）担任首席人工智能科学家。一位知情人士称，近几周来，Meta 的一批老人工智能研究员和员工在赵胜佳的办公室外排队等候，他在为新岗位面试这些人时，会询问他们过去的工作情况。知情人士称，GitHub 前首席执行官纳特・弗里德曼（Nat Friedman）以及曾运营名为 “安全超级智能”（Safe Superintelligence）初创公司的丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross），将在产品与应用研究部门领导新人工智能功能的开发工作。人事变动也在持续发生。今年早些时候，Meta 的顶尖计算机科学家若埃尔・皮诺（Joelle Pineau）离职，随后加入了人工智能初创公司 Cohere。曾参与 Meta 开源人工智能模型 Llama 研发的研究科学家安吉拉・范（Angela Fan）近期也已跳槽至 OpenAI。知情人士表示，生成式人工智能副总裁洛雷达娜・克里桑（Loredana Crisan）预计将于周二宣布离职。不过，部分资深人工智能负责人仍留任公司。知情人士称，2014 年参与创立 Meta 人工智能研究部门的罗布・弗格斯（Rob Fergus）将继续担任 Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的日常负责人，该部门负责通过开源研究推动人工智能技术发展。曾从事生成式人工智能产品研发的艾哈迈德・阿尔 - 达勒（Ahmad Al-Dahle）和阿米尔・弗伦克尔（Amir Frenkle）目前向亚历山大・王汇报工作，专注于战略性人工智能项目。
金融界08-20 08:05
GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注
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net更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。
金融界08-15 07:45
GPT-5发布引发用户反弹 OpenAI重新上线GPT-4o
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量优于旧版模型，却遭到大量用户反驳，称新模型“死气沉沉”“简短而干巴巴”，缺乏陪伴感。用户反应用户普遍认为GPT-5更加“技术化”和“冷淡”，缺乏GPT-4o所带来的“陪伴感”。一位Reddit用户称：“4o是第一个真正‘在听’的东西。它会记得你的信息，像在和一个在乎你的人对话。” 另一位用户表示：“GPT-5更中规中矩，更商务，但缺少温度和情感。” 此次反弹激起了关于用户与AI聊天机器人之间心理依附的讨论。一些Reddit用户认为，对GPT-5的批评反映出部分用户对AI伴侣产生了情感依赖。 OpenAI回应奥特曼在社交媒体X上承认，OpenAI低估了用户对GPT-4o情感特性的重视，并承诺改进GPT-5体验。具体措施包括：继续为ChatGPT Plus用户保留旧版GPT-4o模型。提升GPT-5的速率限制（rate limit）。稳定系统运行并持续听取用户反馈。 OpenAI尚未承诺会无限期保留GPT-4o，将根据使用情况决定老模型保留期限。专家观点麻省理工学院教授Pattie Maes指出，GPT-5更“商务”，不再像GPT-4o那样频繁奉承用户，可能减少妄想和偏见加深的风险。但她也承认，部分用户喜爱旧版模型的“认可感”和陪伴感，这种心理依附在一定程度上驱动了对GPT-4o回归的需求。编辑总结 GPT-5作为OpenAI的重大升级，确实在智能和性能上优于GPT-4o，但用户对情感交互和陪伴感的需求导致了激烈反弹。OpenAI重新上线GPT-4o，同时承诺改善GPT-5体验，这反映出AI产品在技术与情感体验之间的平衡仍是关键。未来，如何在保证智能和效率的同时，满足用户情感需求，将是AI产品迭代的重要挑战。常见问题解答问：GPT-5和GPT-4o有什么主要区别？答：GPT-5在智能、推理能力和编程能力上优于GPT-4o，但被用户认为更冷淡、技术化，缺乏情感互动和陪伴感。问：为什么OpenAI重新上线GPT-4o？答：用户强烈反弹，认为GPT-5缺乏陪伴感和情感回应。OpenAI为满足用户情感需求，暂时保留GPT-4o。问：OpenAI对GPT-5会做哪些改进？答：包括提升速率限制、改善用户体验、增强温度和互动性，同时继续观察用户反馈。问：用户依赖GPT-4o是否存在风险？答：部分专家认为，过度依赖AI伴侣可能引发心理依附问题，但适度使用可增强交互体验。问：GPT-4o会长期保留吗？答：OpenAI尚未承诺无限期保留GPT-4o，将根据用户使用情况和反馈决定。来源：今日美股网
今日美股网08-15 00:12
ETF市场日报 | 人工智能、通信板块领涨！银行等红利相关ETF小幅回调
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智能动态：1）产品应用：Kimi K2新模型Hugging Face日均下载量排名第一；百度AI搜索月活国内第一；阿里国际站旗下OKKI AiReach上线近1个月，已帮助商家客均新增挖掘1325个潜客；OpenAI正式登陆亚马逊云科技；微软宣布将OpenAI的gpt-oss模型引入Azure AIFoundry；OpenAI发布开放权重人工智能模型；高德发布全球首个地图AI原生智能体；小米应用商店与字节跳动旗下一站式AI Agent开发平台扣子达成合作；OpenAI将“星际之门”项目引入欧洲；百度搜索首页将全面开放智能体入口；1688发布多项AI新品和升级举措；阿里开源通义万相2.2，首创电影级美学控制系统。腾讯混元开源多个小尺寸模型，支持端侧部署；阿里通义千问发布小尺寸模型Qwen3-4B新版本。 2）底层技术：8月8日OpenAI推出全新旗舰人工智能模型GPT-5，该模型将为公司下一代ChatGPT提供技术支持。于周四发布的GPT-5是OpenAI的首个“统一”人工智能模型，它融合了o系列模型的推理能力与GPT系列的快速响应优势。这次发布的GPT-5拥有四个版本：GPT-5：在不同领域中进行Coding和执行任务的标准模式；GPT-5mini：轻量版版本，适用于对明确界定的任务和场景；GPT-5nano：强调运行速度和性价比；GPT-5Chat：ChatGPT中使用的版本。跌幅方面，银行相关ETF集体下跌天风证券认为，险资对银行股的增配空间可以从两个方面进行考虑：一是新增保费投资A股带来的增量资金。二是用足权益类资产配置上限带来的增量资金。总之，无论是监管引导下新增保费入市，还是提升存量资产中权益配置比例，险资或将持续为银行股带来可观的增量资金，资金面驱动下银行股估值仍有修复空间。活跃度方面，香港证券ETF(513090)成交额居首成交额方面，香港证券ETF(513090)成交额居首，达246亿元。短融ETF(511360)、银华日利ETF(511880)、科创债ETF富国(159200)成交额居前。换手率方面，深证100ETF融通(159219)换手率居首，达392%。5年地方债ETF(511060)、港股医疗ETF(159366)、科创债ETF广发(511120)换手率居前。 ETF发行市场方面，明日1只产品上市具体来看，明日上市的为港股通红利ETF富国(159277)。该基金紧密跟踪中证港股通高股息投资指数。中泰证券指出，向后看，港股红利资产的胜率有望延续，赔率空间相对充足。（1）港股红利资产胜率延续的原因有两点：一是股息率相对中美长债仍有优势，二是部分红利资产有望受益于反内卷和大基建政策。（2）赔率端，港股红利资产尚未出现交易过热的问题，AH溢价率较历史低点仍有距离。一方面，24年以来港股通高股息指数的AH溢价率中枢趋势性下行，对应港股红利资产正在经历估值重构；另一方面，溢价率水平较历史低位还有距离，长周期视角上还有进一步下行的空间。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-13 17:58
全线暴涨！这一板块被买爆
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。作为大模型的鼻祖，open AI的新模型，预计将引发新一轮竞争，更多升级版、功能更强大的AI模型，会不断推向市场，AI算力有机会再一次“躺赢”。 03 疯狂吸金实际上，不单单AI算力，中下游的AI云服务、AI应用，都有望受益。像具备全球竞争力的CPO板块，在国内处于领先地位且竞争格局清晰的云计算板块，都在疯狂吸金。云计算ETF沪港深(517390)跟踪的指数SHS云计算今年累计涨幅高达40.47%，该ETF年初至今份额增长1.5亿份，同比飙涨超3倍。此外，资金也在流入“硬科技含量”高的计算机ETF(159998)，其年内份额增长13.46亿份，同比跃升58.06%，最新规模为34.61亿元，双双稳居同标的产品第一。云计算ETF沪港深(517390)，是唯一一只标的指数横跨沪港深三地的云计算ETF，成份股涵盖CPO两大巨头（新易盛和中际旭创）、阿里云（阿里巴巴、数据港）、腾讯云（腾讯、东华软件）、华为云（拓维信息、润和软件）、火山云（光环新网）等，该基金还设有场外联接基金(A类：019171，C类：019170)。覆盖大数据、云计算、计算机相关概念里，全市场规模最大的计算机ETF(159998)及联接基金(A 类：001629/C 类：001630)信息技术行业占比超90%，全面捕捉人工智能、云计算、数据要素等新兴技术的增长红利。国内云计算市场呈现“头部厂商主导、运营商云崛起”的格局，阿里云、华为云、腾讯云三大厂商合计占据近60%的市场份额，SHS云计算能分享更多国内云计算市场红利。值得一提的是，SHS云计算年内34%的涨幅中，估值贡献占比14%，盈利的贡献突出，最新PE为26.87倍，位于近十年44.76%分位，是估值最低的云计算指数。由于相关热门个股多数位于创业板（资金账户日均10万以上，参与证券交易2年以上）、科创板（资金账户日均50万以上，参与证券交易2年以上）、港股（港股通开通需资金账户日均50万以上），投资门槛较高，借助牛股含量高的相关ETF可以降低交易门槛，高效、便捷布局相关主题机遇。 04 结语回过头看，AI这个赛道，虽然投资价值早已公之于众，但一路走来，中间也遭受多很多质疑，也曾经引发股价大回撤。有个投资人说的好，对于像AI这种大级别的产业变革，只有了解清楚最底层的逻辑，投资才能够“从头吃到尾”，否则中间一个震荡，就会被震下车。当然，要想参透底层逻辑，并且能够摒弃情绪波动以及外界干扰，始终保持理性，并非易事。即使是投资大咖，也会犯错。例如以投资创新科技著称的木头姐，在23年AI革命刚开始时，就公开不看好英伟达，结果英伟达的股价涨了10倍，更难以理解的是，即使英伟达不断打脸她，她却依然坚持“错误”观点。不过，木头姐说什么已经不重要，重要的是，时至今日，如果还质疑这场可能是有史以来最重要的科技革命，那只会继续错过更多更多。微软、谷歌这些科技大厂，今年光数据中心建设就砸了上千亿美金，与其说是资本开支，倒不如直接说下注未来。这些钱看起来非常庞大，但如果日后能够抢占AI领域的制高点，所带来的利润增长就会源源不断，这是过去百年每一次技术革命都已经证明过的规律。如果以一个产业的生命周期来说，毫无疑问AI还处在早期，很多应用都尚未推出来。换句话说，理解清楚AI产业底层逻辑，然后坚守价值，在决定未来的关键节点上，果断有为，即可。于生意如此，于投资，更如此。（全文完）
格隆汇08-13 17:50
AI产业链叠加算力需求催化，科创板块强反弹！科创100ETF增强指数基金(588680)三日连涨5%，成立以来超基准年化收益超13%
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PT-5.0、DeepSeek R2等新模型预期形成有效支撑。截至8月12日，科创100ETF增强指数基金近1年净值上涨74.39%，居可比基金第一，指数股票型基金排名148/2954，居于前5.01%。从收益能力看，截至2025年8月12日，科创100ETF增强指数基金自成立以来，最高单月回报为26.13%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为38.67%，上涨月份平均收益率为8.06%。截至2025年8月12日，科创100ETF增强指数基金成立以来超越基准年化收益为13.19%。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为博瑞医药(688166)、百济神州(688235)、华虹公司(688347)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、泽璟制药(688266)、东芯股份(688110)、中科飞测(688361)、芯源微(688037)、安集科技(688019)，前十大权重股合计占比23.52%。中信证券指出，今年以来海外AI产业持续超预期，与此同时国产基座大模型持续迭代、与海外差距呈螺旋式收窄趋势，并拉动国内算力需求持续增长。与此同时国产算力放量趋势不可逆，有望带动整体国产算力产业链的发展。结合国产化替代迫切性以及资产稀缺性等角度，国产算力链最值得重视的环节是先进制程，其次关注算力芯片/先进存储/上游设备等环节。科创100ETF增强指数基金(588680)，为投资者提供了布局科创板中小市值公司的便捷工具，一键把握科创板企业发展超额收益。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-13 15:58

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